導語：如何才能寫好一篇人工智能的盈利模式，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關鍵詞】護士管理模式；老年；術后認知功能障礙；簡易智力狀態(tài)檢查

術后認知功能障礙（postoperative cognitive dysfunction ，

POCD）是指術前精神正常的患者在術后數天內出現定向，思維記憶，認知，意識，自知力等能力改變及睡眠紊亂等一系列的中樞神經系統(tǒng)并發(fā)癥，甚至可能出現人格改變，精神錯亂，焦慮，譫妄等嚴重的精神異常癥狀，最終導致患者的康復延遲，醫(yī)療費用增加，生活質量下降[1]。通常POCD在老年患者全麻術后發(fā)生率較高，它可能與的生理作用，患者的自身生理反應及心理因素，圍術期的應激等相關方面有關。隨著醫(yī)學的進步以及人口的老齡化，越來越多的老年甚至高領患者接受了外科手術的治療，這就使得POCD的發(fā)生率越來越高、，危害性也逐漸被認識。護理模式也在不斷改革，護理工作不僅僅只限于配合醫(yī)師完成相應技術和指導性操作，更應該為病人提供個性化的護理，保證患者生理和心理的舒適和恢復。[2]本院應用專職護士管理模式，對POCD患者進行生理心理等方面加強護理干預，取得了良好護理效果。

1 資料與方法

1.1 一般資料

自2011年2月到2013年4月，選擇本院實施全身麻醉下普外科手術的老年患者90例。其中胃腸手術35例，肝膽切除術15例，泌尿手術25例，骨關節(jié)手術15例.其中男58例，女42例，年齡65-75歲，體重55-75kg，ASAⅠ-Ⅱ，術前沒有重要器官功能障礙，沒有精神異常史級精神異常家族史。術前1天行MMSE評分檢查排除有認知功能障礙的患者。所以患者隨機均分為兩組：對照組和研究組。兩組患者性別，年齡，手術時間，術中出血量差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。

1.2 分組與方法

研究組采用專職護士管理模式的護理方法，從患者住院起就制定專職護士一對一的進行護理指導。在患者入院后，專職護士要與患者及其家屬充分溝通，全麻了解患者的身體及心理情況，職業(yè)，文化程度，個人愛好，性格特征及家庭情況等方面。理解和關心患者，對患者和家屬進行心理指導，減輕患者因為疼痛，心理壓力，家庭壓力，經濟壓力等方面引起的焦慮不安，緊張，和抑郁等心理，增強患者對手術和自身康復的信心。在術前一天，充分與患者及家屬溝通，讓他們了解手術及麻醉的相關知識和注意事項等，減少患者術前的緊張和恐懼。做好相應的術前和麻醉前準備的護理工作，手術結束后認真評估患者的意識恢復情況，進行心電監(jiān)護，吸氧，保持患者體溫，減少術后寒顫的發(fā)生。患者蘇醒后，應密切觀察患者的情緒和精神變化，讓家屬朋友多給予患者鼓勵和關心。術后密切觀察患者的康復情況，進行術后康復指導和心理指導。

對照組采用傳統(tǒng)的護理模式，即在術前和術后護士協(xié)助醫(yī)師完成各項工作，對患者進行基礎護理。

1.3 觀察指標和診斷標準

分別在術前1d及術后1d，3d和7的d由專業(yè)人員進行MMSE評，MMSE評分范圍為0-30分，用時5-10分鐘，28-30為正常[3]。計算所以患者MMSE檢測值的標準差，將術后與患者本人術前1d檢測值作對照，比術前下降1標準差以上即診斷為POCD。超過1個標準差為輕度POCD，超過1.5為中度，超過2個為重度。[4]

1.4 統(tǒng)計學方法

所以數據采用SPSS13.0軟件進行分析，計量資料以均數±標準差表示，組間比較采用t檢驗，計數資料采用卡方檢驗進行比較，P

2 結果

2.1 MMSE評分

與術前相比，兩組MMSE評分在術后1d，3d均有下降（P0.05）；研究組與對照組相比，術后1d差異有統(tǒng)計學意義（P0.05），見表1

2.2 術后發(fā)生POCD的情況

研究組術后1d有5例發(fā)的POCD，而對照組術后1d有11例發(fā)生POCD，與研究組的差異有統(tǒng)計學意義，術后3d兩組POCD發(fā)生率差異有統(tǒng)計學意義（P0.05）。見表2

3 討論

3.1 POCD的概述POCD是老年患者術后特別是全麻術后早期常見的中樞神經系統(tǒng)并發(fā)癥之一。一旦患者遺留永久神經功能缺陷，將會嚴重影響老年患者的生活質量。國內外研究發(fā)現POCD多發(fā)生在65歲以上的老年患者，發(fā)病率約為3%-61%。POCD的發(fā)病機理很復雜，引起POCD可能的危險因素有患者年齡，術前身體和心理狀態(tài)，手術部位和類型，麻醉方法和藥物，術中出血和血流動力學情況等[5]。目前臨床上還缺乏確切有效的治療措施，所以如何預防POCD的發(fā)生就成為國內外關注的焦點之一。針對多種可能的危險因素，臨床上實施了相應的預防措施，手術過程中麻醉方法和藥物的選擇，麻醉深度的監(jiān)測，患者血流動力學平穩(wěn)的維持固然重要，但圍術期加強患者的護理和管理也是預防POCD關鍵。

3.2 護理措施

3.2.1 術前護理

專職護士管理模式主要通過一對一的護理指導，使護士充分掌握患者的身體，心理及家庭等多方面的情況，幫助護士對患者制定出個性化的護理方法。為患者營造良好的住院環(huán)境，在術前使患者做好充分的心理準備，減少患者的壓力和緊張，恐懼心理，將可能在術前將患者的身體和心理狀態(tài)調整到較佳狀態(tài)。加強患者對醫(yī)務人員信心和安全感，是患者積極配合醫(yī)生的各種檢查和操作。提高患者和家屬對POCD的認識，告知家屬患者術后可能發(fā)生認知功能的改變。

3.2.2 術后護理

術后嚴密觀察患者的生命體征和精神狀態(tài)。發(fā)現認知功能障礙要及時告知醫(yī)師以便進行排除器質性病變的可能。維持病房的安靜和溫度，避免患者過度被外界打擾收到精神刺激。對患者加強身體護理，幫助患者排痰，翻身等，及時將患者的異常情況反映給醫(yī)師，以便使患者的術后的鎮(zhèn)痛和鎮(zhèn)靜適宜。鼓勵患者早日下床活動，做一些病情允許的簡單操作，播放一些舒緩音樂，轉移患者注意力，營造輕松的就醫(yī)環(huán)境。幫助患者對POCD的認識，指導其發(fā)松精神，合理安排作息時間，保證睡眠質量。對患者進行一定的合適環(huán)境記憶訓練，促進認知功能的恢復。

結論

本實驗應用的專職護士管理模式對將行外科手術的老年患者進行專門護理，結果表明專職護士管理模式使老年患者術后POCD的發(fā)生率降低，并且有利于POCD的更快恢復，減少住院時間，減少患者痛苦，節(jié)約醫(yī)療費用，提高患者的生存質量。

參考文獻

[1]錢靜.術后認知功能障礙的影響因素和護理干預[J].中華現代護理雜志，2011，17（32）：3953-3955.

[2]王巧玲，李翠花.專職護士實施手術前后訪視探討[J].護理學雜志，2007，22（14）： 79-81.

[3]Mason KP ，Randy P，Fontaine PJ.Pediatric CT Sedation：Comprison of Dexmedetomidine and Pentobartial [J].AJR AM J Roentgenol， 2011，

196（2）：194-198.

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20年前，互聯(lián)網先驅尼葛洛?龐帝曾預言，數字化生存天然具有“賦權”本質，這一特質將引發(fā)積極的社會變遷，在數字化的未來人們將找到新的希望與尊嚴。

如今，科技天才的領先思維結合洶涌澎湃的商業(yè)推廣，給人們的生活帶來一系列嶄新的場景：網絡軟件在瞬間解碼人的面部表情并據此推銷商品；VR技術帶觀眾“穿越”熒幕，身臨其境感受電影主人公的世界；人工智能憑借硬件升級和軟件網絡化，以具備常理的認知水平為人類提供服務……科技變遷如同歷史長河中的激流，總能激起社會規(guī)則變革的驚濤駭浪。

任何一次媒體的發(fā)展也都受到了科技的驅動。從活字印刷到報紙、電影、電視等，網絡視頻的誕生對整個視聽產業(yè)的發(fā)展起到決定性作用。

歷史的轉折，往往再回首才能看得更清晰?？偨Y過去十二年的網絡視l發(fā)展史，2005年網絡視頻開始在國內發(fā)芽，而在2010年之前一直在迷茫中度過，盜版橫行、行業(yè)混亂、沒有清晰的盈利模式。2010年可以看作轉折年，版權意識蘇醒為之后的智能電視、網絡自制都奠定了良好基礎。

今天，正版高清已是標配，用戶對優(yōu)質內容的渴望無比高漲，視頻網站加快布局付費的步伐。此時談到未來的發(fā)展格局，人們紛紛提到人工智能、百度大腦、語音智能、虛擬現實移動端圖像等全新技術及概念。

“新舊相推，日生不滯?！本W絡視頻行業(yè)走到現在，不論內容創(chuàng)作還是商業(yè)模式搭建，都急切需要“新生”。面對新一輪產業(yè)變革的重大機遇，視頻網站要在新賽場建設之初就加入其中，科技創(chuàng)新仍是關鍵。

“做一家以科技創(chuàng)新為驅動的偉大娛樂公司。”隨著愛奇藝創(chuàng)始人、CEO龔宇對企業(yè)愿景的更新，愛奇藝娛樂生態(tài)的面貌也被全面揭開：以科技為驅動，以內容為基因，以開放平臺為基礎，與合作伙伴一起開啟互聯(lián)網時代的中國娛樂新世界。

而對于科技在娛樂世界中發(fā)揮的作用，龔宇的描述與德國哲學家海德格爾在《技術的追問》中“技術的本質就是座架”的說法有些相似：“雖然藝術是挖掘人性的科學，以至于機器永遠沒法替代，但我們可以通過人工智能技術指導藝術創(chuàng)作，讓技術服務于藝術?！?/p>

放眼全球，中美三大視頻巨頭都在技術布局方面極為注重。亞馬遜先天云計算優(yōu)勢讓其贏得后發(fā)優(yōu)勢，Netflix的數據挖掘優(yōu)勢讓其守住了江湖地位，愛奇藝在VR的布局則顯示出戰(zhàn)略的前瞻性。如今，利用人工智能技術改善用戶的觀影體驗成為大家共同瞄準的目標。

在2017愛奇藝世界?大會開幕式上，百度董事會主席、集團總裁兼COO陸奇在“AI智能科技?讓生活更有趣”的主題演講中，再次強調了科技創(chuàng)新的重要性：“從機械化到電氣化、信息化，人類正迎來第四次工業(yè)革命――智能化。作為百度集團整體戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，愛奇藝將把百度所有的技術、AI能力運用于娛樂場景，進一步提升用戶體驗，擴展娛樂邊界?！?/p>

北京師范大學新聞傳播學院執(zhí)行院長喻國明也曾撰文：互聯(lián)網的發(fā)展已由網絡化、數字化，演進到智能化發(fā)展階段。在可以預見的未來，網絡發(fā)展和競爭的高低是對于廣域網絡空間中人與人、人與物、物與物實現基于人工智能的高效率、高適配性的價值匹配、關系再造與功能整合。這是社會生產方式和運作方式以及“游戲規(guī)則”的深刻改變，這是以人工智能技術為代表的下一輪的互聯(lián)網發(fā)展給我們帶來的新“風口”。

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中間產品與半成品運輸

在物流運輸上，星巴克選擇和冷鏈要求極高、被譽為“冷鏈之星”的某物流公司合作，展開從原材料供應地向各門店運輸的工作。星巴克采取經濟訂貨批量模型的定期訂貨與定量訂貨結合的方法，為小食選擇每日定期，而其他產品則是定量訂貨，即庫存水平降低到安全庫存以下時訂購固定批量。最終產品制作銷售普通門店咖啡及相關衍生品（比如文化杯）是星巴克傳統(tǒng)供應鏈的最后也是最關鍵的一環(huán)。進入中國以來，星巴克一直保持著店內點單，即時制作即時喝的銷售模式，并盡量避免人工操作帶來的失誤，保證其價值的成倍增長。智慧供應鏈時代智慧供應鏈時代已然到來，各個行業(yè)因其各自的特點，重塑供應鏈，搭建更加便捷的銷售渠道成為趨勢。聚焦咖啡領域，星巴克要想保持一如既往的強勢勁頭，必須在供應鏈信息化、智能化上下功夫，如圖2所示。

在途產品信息化運輸

信息化運輸其實依靠的是數字化連接，商品出入庫依靠RFID射頻識別技術，通過EPC編碼系統(tǒng)，構成遠端的信息即時傳遞，能夠有效抑制牛鞭效應的產生，對整個供應鏈管理有著不可忽視的影響。這里的在途產品包括了采購的原材料（生咖啡豆、生鮮牛乳等）、半成品（烘焙后的咖啡豆等）、其他原料（糖漿、調味粉等）、中間產品（濃縮固體飲料等）、其他產品（周邊杯子等）。雖然在途產品種類繁多，但是并未涉及太多咖啡行業(yè)獨有的物流運輸要求，因此與其他餐飲業(yè)的物流運輸系統(tǒng)升級并無太大差別；每天根據各門店的報送需求，由計劃部門通過供應鏈管理系統(tǒng)對實時庫存進行數據分析，決定進貨量和生產量，在采購需求信息之間做到高效協(xié)同，再通過專業(yè)化的物流中心，把餐飲及時配送到各個門店，以便形成高效的供應鏈模式。最終產品多元化銷售在現代信息技術手段的支撐下，星巴克先后在最終零售環(huán)節(jié)增設了兩個服務，專星送和啡快。2018年，星巴克官方線上訂餐平臺——專星送正式推出。在專星送服務范圍內，門店派送單系統(tǒng)會智能分析周邊門店運能后派單，并根據實時數據為每個訂單優(yōu)化配送路線，確保飲品盡快配送。2019年，星巴克又增設啡快服務，致力為顧客帶來便捷高效、又兼具高品質的星巴克體驗。這兩個服務均是基于強大的物聯(lián)網支撐和云計算的數據支持，進行第三方物流的全程監(jiān)控，使得產品的整個生命周期可追溯；星巴克的員工操作也是通過第三方QA進行抽查監(jiān)控，保證了飲品質量和服務水平。

智慧物流與大數據

智慧物流利用包括大數據、物聯(lián)網、智能硬件等技術以提高物流系統(tǒng)的分析決策和智能執(zhí)行能力，對其正確應用可以造就連鎖咖啡業(yè)多元化的盈利模式和更靈活的擴張模式。事實上，隨著大眾生活水平的提高，國內咖啡消費也日益發(fā)展起來。基于大數據支撐，ERP倉儲管理系統(tǒng)實現自動化和智能化，不但能分析出具體的飲品杯數、糖漿瓶數的訂購量，更能通過店鋪盈利情況的數據傳遞，系統(tǒng)利用人工智能技術進行深度的數據挖掘，自我評估出市場的飽和情況，對企業(yè)決策有著至關重要的影響。比如，星巴克“臻選”店的酒吧設置等，就是利用大數據技術進行客戶細分的拓展，開拓適應新客戶群體的產品和服務，以探尋出多元化的盈利模式。與此同時，星巴克打造的咖啡公園、烘焙工坊、概念店、旗艦店等，也是依靠信息系統(tǒng)的“智慧決策”分析出傳統(tǒng)店鋪已經足夠飽和了，使得其標榜的靈活的擴張模式真正實現“靈活化”。

參考文獻

[1]吳曉兵,李眩.智慧物流下高職物流管理專業(yè)的實踐教學改革探討[J].阜陽職業(yè)技術學院學報,2021,32(02):44-46+54.

[2]張一鳴.智慧物流或成中國綠色發(fā)展的必由之路[N].中國經濟時報,2021-06-25(002).

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簡單地說，智能助手產品是由三部分組成：前端的交互方式，也就是信息輸入和輸出的方式，比如語音是其中一種；中間的智能分析，相當于人的大腦；后面是數據庫或者是獲取方式，包括自有的數據庫、第三方的數據庫，以及搜索引擎等。

蘋果的Siri目前是把語音作為前端的交互方式，這是和Nuance等合作來實現的。而蘋果收購的Siri公司更核心的能力是在后端的智能分析上。

這確實是件很復雜的事，所以當最初投資 Siri項目之一的風險投資公司摩根塔勒合伙人Gary Morgenthaler說，“Siri的創(chuàng)始團隊看到了未來、定義了未來并且順利地邁開了通往未來技術的第一步，但被收購之后（蘋果）Siri緩慢的商業(yè)化進程讓我們這些創(chuàng)始團隊感到非常失望”時，我不禁要問：這真的僅僅是個商業(yè)化的問題嗎？

“對于人工智能來說，現在談商業(yè)化還為時尚早，”小i機器人的創(chuàng)始人袁輝這樣認為。他下這個判斷是因為他在10年前就在人工智能領域做過了艱難的商業(yè)化嘗試。

小i機器人是國內最早的智能機器人平臺運營商，成立于2001年。據其官方的數據，2004年到2007年倚靠微軟MSN平臺，小i的用戶超過1億，交互量達到100億次以上，覆蓋100多個國家。2007年小i機器人獲得了包括英特爾投資、IDG在內的5家風險投資機構的千萬美元投資。但是大量的用戶并沒有給公司帶來太多收入。

有用戶沒收入，袁輝在很長一段時間內一直把原因歸結為“小i沒找到好的盈利模式”。后來發(fā)現，用戶的快速增長實際上掩蓋了小i最根本的問題——究竟?jié)M足了用戶的什么需求？

袁輝說，“小i當時的目標和如今的 Siri一樣，希望做成一個無所不知、無所不能的變形金剛。但這幾乎是很難實現的”。首先，語音識別不是完全靠算法能解決的，無論是Nuance還是科大訊飛都花了很多年去研發(fā)。而后邊的智能分析和數據庫密切相關，二者的匹配和系統(tǒng)構建是非常核心的，既包括開發(fā)互聯(lián)網的信息還包括機器學習，這需要大量的整合和多年的積累。“時間是智能機器人最大的壁壘，而這不是靠開放平臺、靠人多、錢多就能解決的，必須先知道要怎么做才行”。2009年，小i機器人全面轉型到公司（B2B）業(yè)務上。

或許，這樣一款產品，真的不能等在實驗室里進行完各種微調和全面測試再推向市場，起碼第一步它必須接觸到從音質到自然語言解讀的盡可能多的變化。

敗給Google Now？談勝負還早了點

但既然推向了市場，總免不了比較。Google推出語音數字助理Google Now，用戶發(fā)現，暫且不提人工智能，僅從語音搜索來看，Google Now的準確率比Siri更高。于是，問題來了——誰能代表移動搜索的未來？ 在這一點上，面對PC端搜索的老大，且Google有多年積累的知識圖譜做后盾，確實讓人為Siri捏一把汗。但移動搜索和PC搜索能一樣嗎？

“移動搜索有很強的場景性，不像桌面搜索是用關鍵詞搜索大量資料，然后慢慢看。所以并不需要很深的知識圖譜，反而對非結構化的、實時產生的數據有更大的需求?！敝菃杽?chuàng)始人朱勝這樣總結移動搜索的特征。

為了建立非結構化數據庫，國內另一家語音助手類產品“蟲洞語音助手”除了通過網絡抓取、第三方合作，還開設了社區(qū)。蟲洞的聯(lián)合創(chuàng)始人郭家的總結是，“作為助手類的產品，長尾信息的組織是一大關鍵，它很難通過通用型搜索產品獲得?！?/p>

顯然，在非結構化數據上，蘋果 Siri和Google Now都在以不同的方式發(fā)力。Siri與很多不同的服務集成在一起提供搜索結果，包括Yelp、OpenTable、Wolfram Alpha、Yahoo，以及Twitter和微軟推出的搜索引擎Bing；Google Now也做出了重大革新，用戶不再需要主動去搜索信息，谷歌會在適當的時候把信息提供給用戶。這相當于搜索引擎在幫助人們做出決策。

從這一點來看，Google Now和Siri的目標都不僅僅囿于移動搜索，而是智能交互，搜索只是其中的一部分表現形式。最終，二者將殊途同歸——整合數據庫，提高智能分析能力，讓機器主動學習理解人、服務人——只是他們依托各自現有的優(yōu)勢從不同角度在往前做。在這個目標下，目前二者都發(fā)展得比較初級，談勝負還為時過早。

千萬別把Siri僅僅當成一個語音助手

其實，Google Now也有難題，就是落地難。對于Google來說，谷歌的手機廠商和運營商總是很難及時向用戶提供Android系統(tǒng)更新。而對于蘋果這樣一個軟硬件結合的公司，并擁有封閉的生態(tài)系統(tǒng)，將Siri的能力落地并推向消費市場正是其優(yōu)勢所在。

“千萬不要把Siri僅僅當成一個語音助手，它是蘋果整個產品線包括操作系統(tǒng)演進的方向?！闭缰靹偎f，蘋果在逐漸把 Siri整合到iOS操作系統(tǒng)和硬件產品中去。2012年6月，蘋果公司了iOS6，這一操作系統(tǒng)對汽車行業(yè)最大的意義在于將地圖、車輛控制和 Siri語音功能相集合。蘋果為Siri 打造的 Eyes Free駕車系統(tǒng)也已經日趨完善，目前已經有多家知名汽車廠商加入 Eyes Free陣營。

可見，蘋果一定會充分發(fā)揮其硬件的優(yōu)勢。相信不久以后，Siri會橫跨蘋果整個產品線。以Siri和iCloud為依托打穿不同的設備間的連接，與App Store一起組成蘋果的生態(tài)系統(tǒng)。

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【關鍵詞】：互聯(lián)網+；客戶需求；市場

引言

2015年政府工作報告中提到，“制定‘互聯(lián)網+’行動計劃，推動移動互聯(lián)網、云計算、大數據、物聯(lián)網等與現代制造業(yè)結合，促進電子商務、工業(yè)互聯(lián)網和互聯(lián)網金融健康發(fā)展”。在新一輪電力體制改革和“互聯(lián)網+”背景下，電力客戶的消費方式、使用習慣都發(fā)生了巨大變化，因此，研究和掌握電力客戶需求變化，積極應對服務新挑戰(zhàn)，提升企業(yè)競爭力，具有重大現實意義。

1、互聯(lián)網+”的內涵

“互聯(lián)網+”就是“互聯(lián)網+傳統(tǒng)行業(yè)”，即傳統(tǒng)行業(yè)基于通信技術的發(fā)展和移動互聯(lián)平臺，大跨度地實現了資源優(yōu)化配置和商業(yè)模式再造，大幅提升企業(yè)生產服務效能，大大提升了傳統(tǒng)產業(yè)的競爭能力。比如“互聯(lián)網+購物”，催生了淘寶、京東、當當等電子商務平臺，用戶足不出戶即可實現輕松購物，實現客戶需求的快速反饋和滿足，圖1給出了電子商務發(fā)展歷程?！盎ヂ?lián)網+金融”催生了許多掌上投資理財產品，如余額寶、理財通，以及移動支付、第三方支付、眾籌、P2P網貸等模式的互聯(lián)網金融，使金融服務對于普通用戶都能觸手可及。

2、“互聯(lián)網+”背景下電力市場環(huán)境變化分析

2.1電力體制改革深入推進

隨著電力體制改革的不斷深入，電力市場發(fā)展速度逐步加快，電網企業(yè)發(fā)展經營面臨新挑戰(zhàn)和新情況，電力市場開始由傳統(tǒng)的“賣方市場”向“買方市場”轉變，電力營銷問題隨之而來。（1）市場競爭加劇。新一輪的電力體制改革即將打開電力市場，電改的直接影響就是競爭環(huán)境更加復雜、市場需求更加多變。而由于歷史原因，我國的電力市場一直處于壟斷狀態(tài)，所以大多電網企業(yè)缺乏競爭意識，很多電力服務，沒有完全站在客戶角度來定位，服務流程的制定只考慮內部管理的方便，而不注重如何去迎合客戶的需求，在面對競爭對手時，缺乏競爭力。（2）盈利模式改變。此輪電力體制變革將極大改變供電企業(yè)運營模式，供電企業(yè)的盈利方式將從傳統(tǒng)的“吃差價”向服務提供商轉變，因此，整合內外資源、轉變運營模式、提高運營效率將成為供電企業(yè)發(fā)展的必然要求。

2.2能源互聯(lián)網發(fā)展迅速

（1）用戶和電網公司單一的供需關系發(fā)生改變。隨著分布式電源的規(guī)?；l(fā)展和廣泛接入，越來越多的用電客戶扮演著用電方和分布式發(fā)電方雙重角色，同時用戶所擁有的儲能設備可以參與區(qū)域負荷調配，和電網公司的供需關系變得更為復雜，進而影響到結算、需求側響應等業(yè)務開展。（2）傳統(tǒng)單一的售電業(yè)務面臨改變。互聯(lián)、開放、融合和分享是能源互聯(lián)網的主要特征，將有更多相關者進入到產業(yè)鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式和業(yè)務形態(tài)，以清潔能源為基礎，開發(fā)多種類的電能衍生產品，如區(qū)域化的電力交易等新型商業(yè)模式相繼產生，需求響應、能效服務會成為新的盈利模式，未來將有更多電能衍生產品如能源保險、能源互聯(lián)網金融等出現，這些對當下供電企業(yè)單一的售電業(yè)務造成壓力。

2.3新興技術的快速發(fā)展

新技術的發(fā)展對于公司數據資產運營方面帶來了新的挑戰(zhàn)。（1）當前各類技術進步推動著企業(yè)生產力提升。例如人工智能自動化、仿真模擬系統(tǒng)、智能機器人、圖像識別技術等自動化技術推動服務互動智能化水平；智能配網、節(jié)能新技術、儲能技術、新能源發(fā)電并網等能源技術，推動電網生產方式的轉變，也對營銷和服務模式帶來影響。（2）大數據、云計算、可視化等信息技術已經滲透到各行各業(yè)，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

3、客戶需求變化

隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，消費者的服務需求從長期單一化演變成碎片化、即時化。生產效率提升使人們的時間不斷增加，移動互聯(lián)網重構了時間分布和實現方式。目前社會用電群體對服務體驗的要求日益高漲。電力客戶需求會有普遍的變化。

3.1個性定制

服務業(yè)演化最終是圍繞人類需求層次提升進行的?；ヂ?lián)網時代，公共信息獲取成本低廉，更多普通用戶也希望服務供應商滿足自己的“個”，并盡量做到“專屬”。

3.2高效便捷

客戶期望通過云計算、移動互聯(lián)、多媒體可視化技術等先進技術的應用，能享受遠程“面對面”電力人工服務；基于視頻互動和遠程移動互聯(lián)技術，實現電子簽名、自動填單等業(yè)務辦理技術，實現電力營銷全業(yè)務線上申請，足不出戶隨時隨地完成業(yè)務申請、用電咨詢、故障報修、繳納電費等業(yè)務辦理，利用大數據處理和云計算技術，能被快速定位故障點，高效完成故障處理。

4、客戶服務趨勢

4.1“專屬”服務

在“互聯(lián)網+”背景下的電力服務中，客戶自然人或家庭可以作為與供電企業(yè)交互和被識別的主要方式，電力客戶能享受“一點接入、全面服務”的一站式服務，通過大數據及移動互聯(lián)網技術，按月享受用電分析報告和個性化優(yōu)化用電建議書。通過用能監(jiān)測儀實時采集用戶的用能信息，為大用戶提供精準的用能分析及優(yōu)化用電方案，智能化增值服務隨處可見。

4.2智能服務

利用現代通信技術、信息技術、營銷技術，構建智能用電服務體系。通過智能交互終端、智能插座、智能家電等，依托雙向互動用電服務技術、用電信息采集技術、智能量測技術、智能社區(qū)支撐技術等，實現對家用電器用電信息自動采集、分析、管理，實現家電經濟運行和節(jié)能控制。

4.3精準服務

電力服務能根據地點、時點和交付方式實時地對客戶需要作出精準的反應，為客戶提供高質量的過程體驗，努力提高服務觸點交互界面的友好性。充分尊重客戶自身特點，提供適合個性化的精準營銷服務，充分尊重人性化，特殊需求特殊處理。

結束語

當前互聯(lián)網已成為最重要的營銷信息傳播媒介之一，并擁有大量的用戶，電力企業(yè)應高度重視，根據電力客戶需求變化，把握客戶服務趨勢，借力參與移動營銷競爭，實現長遠自身發(fā)展，從而抓住市場機遇，占領日趨激烈的能源市場。

篇6

自2011年至2015年，TMT行業(yè)一直是投資者關注的核心品種，但這個行業(yè)的不確定性和短周期特征，使得其投資邏輯已發(fā)生變化，過去的投資邏輯很難再產生超額收益。

2015年，全球互聯(lián)網用戶突破30億人，增長趨于平穩(wěn)。同時，全球人口增長放緩老齡化趨勢加劇，重點市場轉為中國和印度等亞洲新興國家。新一代年輕人在泛娛樂化與科技領域呈現出強大的消費能力，可穿戴設備、VR與AR領域持續(xù)升溫。智能手機增量放緩，其中發(fā)貨量增長僅有10%，二手智能手機市場亟待開發(fā)。在這樣的趨勢下，TMT行業(yè)快速增長機會持續(xù)減少，整體趨于平穩(wěn)，而以技術為驅動力的創(chuàng)新領域將會迎來大量新的機會。

視線收回國內，長久以來，TMT行業(yè)是新三板中僅次于制造業(yè)的第二大行業(yè)。這個地位充分說明了以互聯(lián)網等媒體為基礎將高科技公司和電信業(yè)等行業(yè)連接起來的新興TMT行業(yè)是最具商業(yè)前景的行業(yè)之一。受人口基數及經濟發(fā)展水平影響，國外與國內TMT行業(yè)發(fā)展重點有所區(qū)別。那么，該如何尋找新三板TMT行業(yè)里潛藏的投資機會呢？

科技：IT技術以滴水穿石之勢加速社會發(fā)展

科技板塊涵義非常廣，具體到TMT行業(yè)，我們認為應以IT技術為主。短期來看，革命性的IT技術暫時不會到來，基于現有技術、各種技術的廣泛融合和深度應用，新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式成為主流，業(yè)務創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新成為主導力量。長期來看，IT技術未來可想象空間巨大。

1、大數據

“除了上帝，任何人都必須用數據說話?！边@句話精確地描繪了大數據的技術前景。隨著數據存儲成本的降低，計算能力不斷發(fā)展，對非結構化數據處理和分析方法的逐漸成熟以及云計算模式的出現，大數據技術越來越成熟。目前，在政府決策、交通、物流、金融、廣告、電信、醫(yī)療、娛樂和農業(yè)等領域都廣泛應用大數據技術解決問題。

2、云計算

云計算作為新的IT基礎設施，正在成為IT產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。據Gartner研究報告顯示，全球云計算市場從2009年的586億美元增長至2014年的1528億美元，年均增長率達18%。其中，2013年美國占據全球云服務市場50%以上的份額，中國占4%。我國云計算市場空間從2008年的72.71億元增長到2014年的1333.6億元，年均增長率超過60%。

3、認知技術

認知技術的成熟是計算機實現人工智能的必經階段。目前已在國外廣泛應用的認知技術包括：機器學習（研究如何打造可以根據經驗自動改善的計算機程序、，自然語言處理（該技術使得電腦可以像人一樣處理文本，例如歸納原文大意甚至生成通順、風格自然和語法正確的文本、和語音識別（自動和準確地轉錄人類語言的能力、。德勤預計，到2020年前100家公司中將有約95%的公司會把一種或多種認知技術融入進其產品或服務中。認知技術植入軟件的趨勢會繼續(xù)保持，預計在2020年達到普及。

4、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈，“去中心化的分布式賬本”。去中心化即：實現點對點交易，減少第三方信用中間的存在價值，降低交易成本。分布式賬本可以理解為分布式計算防偽機制，通過計算競爭保證記賬的可靠性，把可靠的記賬復制存儲在每一個終端上，從而每一個終端都可以獨立驗證記賬的真?zhèn)巍｛溈襄a提出，區(qū)塊鏈將再造金融行業(yè)的游戲規(guī)則，并強有力地影響數字貨幣、跨境支付與結算、票據與供應鏈金融、證券交易與發(fā)行、客戶增信與反欺詐等五大應用場景。

媒體：未來不止是信息傳播

在移動互聯(lián)網發(fā)展和信息技術變革的前提下，我們處在一個分享時代和信息大爆炸時代，人們要求更多的信息，更精準的信息，更快速、更方便地獲取信息，這種來自需求端的變化為傳媒產業(yè)更廣闊的發(fā)展前景提供了市場前提。

1、“去中心化”是大勢所趨

在互聯(lián)網社會里，人們有著難以置信的共享意愿，加之技術的進步為信息傳播進一步掃清了障礙。因此，信息的生產者和傳播者就是無數個分散的個人和小團體，大眾不再僅僅被動地、單向地接受傳統(tǒng)媒體所“喂食”的新聞，而是同時也可以主動成為新聞的傳播者。

2、不分空間、時間的互動社交

新媒體之所以越來越被年輕一代接受和喜愛是因為用戶很享受“主人翁”的感覺，各種良好的互動體驗不一而足。新媒體真正從用戶需求出發(fā)，把用戶當成上帝，用戶在新媒體實現分享、互動、社群等需求，而新媒體通過滿足多層次的需求實現了口碑傳播。

3、新媒體改變并引導用戶習慣

艾瑞調研數據顯示，新媒體正在成為使用率最高的媒體形態(tài)。60.8%的新媒體用戶將微信，微博等社交媒體作為近三個月中獲取新聞資訊的主要方式，用戶日益養(yǎng)成依賴社交媒體獲取信息以及表達訴求的習慣，同時58.9%的用戶將手機新聞客戶端作為獲取新聞資訊的主要方式，42.6%的用戶將電視新聞作為獲取新聞資訊的主要方式。

通信：電信的本質在于網絡

在移動互聯(lián)網大潮的沖擊下，“去電信化”、“迭代思維”、“用戶體驗”、“物聯(lián)網”等各種戰(zhàn)略思潮使得電信行業(yè)處在一個搖擺不定的狀態(tài)，電信業(yè)的轉型是一定的，但是轉型的方向哪個才是正確的？

1、4G是拐點

工信部的數據顯示，2010年至2012年，在三大運營商的轉型探索期，中國電信業(yè)務總量在不到三年的時間里增速下滑了7.4個百分點，從17.4%下滑至10.7%。而情況卻在2014年發(fā)生了變化，中國電信業(yè)務總量增速開始攀升，并且幅度很大，從2014年的16.1%急速升至27.5%。究其背后原因，是4G牌照的發(fā)放使得4G網絡覆蓋快速擴大、資費價格大幅度下降、終端品類急速豐富。

2、網絡質量是生命線

網絡質量的提升不僅帶來了業(yè)務結構的改變，更是明確了電信運營商的發(fā)展方向。三家基礎運營商把網絡的建設和發(fā)展提升到前所未有的高度，中國移動繼續(xù)鞏固4G領先優(yōu)勢，而中國聯(lián)通和中國電信為了盡快縮小差距，除了采取資源聚焦戰(zhàn)略之外，通過達成全面戰(zhàn)略合作，進行基站資源共享，開創(chuàng)中國運營商競合的新模式。

3、管道的故事

暢通的管道是我們當下經濟體的生命線。而電信行業(yè)的本質就在于網絡質量，不斷打造網絡的高速公路，才是未來社會對于電信行業(yè)的基本要求。隨著4G進入規(guī)模商用階段，面向2020年及未來的5G已成為全球研發(fā)熱點。

新三板的投資價值

1、數據是第一生產力

新三板已形成大數據專門版塊。以國際經驗來看，根據彭博的研究報告，大數據產業(yè)分為六大區(qū)塊，包括數據源類、基礎設施類、分析類、應用類、跨基礎設施類和開源項目類。在新三板的大數據產業(yè)鏈條上，除了缺少跨平臺基礎架構的廠商和有影響力的大數據開源項目，其他四大區(qū)塊皆已具備。絕大部分企業(yè)以售賣大數據分析和服務為主，主要針對B端；針對C端的大數據服務也有，主要體現在精準廣告領域。

大數據公司的投資價值需從兩個維度分析，一是數據源獲取能力：購買方式獲得數據源顯然不是明智之舉，畢竟有成本，最好通過公司之間的股權合作模式獲取數據源；數據源的抓取技術達到什么程度，數據抓取技術的覆蓋面和精準度是考量的主要因素。二是算法的理解運用，即分析挖掘能力是關鍵。例如，同樣是針對金融領域的大數據公司，其采用的大數據算法是判斷公司核心競爭力的關鍵。

2、以IP為中心的泛娛樂時代

泛娛樂是新興的文創(chuàng)業(yè)態(tài)。該業(yè)態(tài)以IP為基礎，實現多元化IP運營，IP被改編成游戲、影視、動漫、話劇、衍生品等形式，從而打造IP價值實現、價值衍生的新商業(yè)模式。在這個變現的過程中，由專業(yè)的公司深度介入IP開發(fā)制作過程，從而保證IP價值在各產業(yè)領域的最大化。2015年泛娛樂細分行業(yè)的數據顯示出該行業(yè)不可估量的市場空間：2015全年中國電影票房總收入271.4億元，電視劇市場規(guī)模達到152億元，網絡劇市場規(guī)模為110億元，網絡游戲市場規(guī)模達1325億元，動漫衍生品市場規(guī)模約380億元。

新三板逐步形成了完善的泛娛樂業(yè)態(tài)，其中不乏重量級公司。以IP授權為核心，新三板涌現出了眾多優(yōu)秀的圖書、影視、動漫、手游、網游、衍生品等多領域、跨平臺的商業(yè)運營公司。

3、虛擬現實許你一個真實的未來

用戶愿意為“體驗”買單，商業(yè)價值向“客戶體驗”創(chuàng)造者轉移。隨著我國經濟的發(fā)展、消費升級，加之80后、90后逐漸變成消費主力，當豐衣足食的目標實現后，整個社會對于精神層面有了更多消費需求。虛擬現實產業(yè)正好迎合新興消費群體這一需求，滿足年輕人對娛樂、文化體驗的升級。隨著技術的進步，硬件制造的成本逐漸下降，商業(yè)價值會發(fā)生轉移，逐漸從低差異化的硬件向軟件、內容、服務為主的“客戶體驗”創(chuàng)造者轉移。從全社會的產業(yè)視角看，虛擬現實屬于“客戶體驗”產業(yè)；從虛擬現實自身的產業(yè)鏈視角來說，負責內容生態(tài)的企業(yè)更有可能獲得更高毛利。

新三板VR產業(yè)以B端為主，C端為輔。目前，VR已經擁有完整的產業(yè)鏈結構，產業(yè)鏈的核心是主機制造商（例如頭戴式設備、一體機等、，上游包括配件、元器件制造商和內容、應用提供商，下游通過2B和2C兩種方式將產品和服務提供給消費者。新三板的VR企業(yè)主要分布在行業(yè)中游和下游。B端廠商的服務集中在行業(yè)應用方面。例如，虛擬軟件系統(tǒng)研發(fā)、虛擬場館展示、虛擬仿真教學實訓工具，虛擬互動體驗設備制造等，廣泛應用于軍工、醫(yī)療、教育、旅游、房產、電影等行業(yè)。B端是VR產業(yè)發(fā)展的必經階段，已形成穩(wěn)定的盈利模式，C端追求的娛樂屬性注定未來具有較大增長空間的還是C端。針對C端娛樂需求的虛擬現實內容開發(fā)將是未來VR產業(yè)附加值較高的環(huán)節(jié)。未來VR產業(yè)迎來多種商業(yè)變現模式。從這個行業(yè)前景來看，新三板的VR企業(yè)將來若想有大發(fā)展還需力爭參與巨頭構建的VR大生態(tài)中，目前的階段尚需觀察。

4、“智能+”開啟新時代

技術、資本雙輪驅動人工智能加速發(fā)展。在計算智能愈發(fā)成熟的基礎上，我們正處在感知智能蓬勃發(fā)展的時間窗口，語音識別、人臉識別等智能隨著深度學習的發(fā)展已經有了長足進展。未來，人類將大踏步地朝認知智能的方向奔跑，讓機器擁有思考能力是我們的終極目標。據VentureScanner統(tǒng)計，2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。Gartner在其研究報告中預計，到2020年，與“智能機器”技術相關的產品市場會達到300億美金，而與智能機器有關的服務可能是技術市場5到10倍的規(guī)模。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業(yè)技術和應用發(fā)展的突破點。

新三板人工智能公司“以質取勝”。專注人工智能的新三板掛牌公司雖然不多，但相關技術齊備，商業(yè)化運用順暢。新三板“人工智能”投資未來會成為一個生態(tài)。未來，一個公司包攬人工智能產業(yè)鏈每一環(huán)節(jié)的工作是不現實的，更大的可能是由眾多專注細分領域的公司聚合在一起，通過協(xié)作模式推動人工智能在個行業(yè)的應用。

5、站在物聯(lián)網的風口上

物聯(lián)網產業(yè)前景廣闊。隨著國家政策扶持，行業(yè)標準完善，技術的不斷進步，全球的物聯(lián)網行業(yè)處在大爆發(fā)的前夜。工信部數據顯示，2014年中國物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模達到了6000億元人民幣，同比增長22.6%，2015年產業(yè)規(guī)模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。ICInsights預計，到2018年全球物聯(lián)網設備市場規(guī)模有望達到1036億美元，2013年至2018年復合成長率將達21%，2019年新增的物聯(lián)網設備接入量將從2015年的16.91億臺增長到30.54億臺。

篇7

云驗光機器人

產品核心功能是什么？

我們的云驗光機器人3.0核心功能(已量產投入使用)：

1、我們驗光師可以遠程控制機器人，實現遠程驗光。提升驗光師工作效率。

2、專利的雙色軸位散光測量技術。可以把散光軸位精確到1度。全世界最精準，沒有之一。

云驗光機器人4.0(研發(fā)中，10月上線)：用人工智能模擬驗光師，現實無人驗光。目前采用訊飛語音識別引擎。它的功能是，所有人都可以開眼鏡店，不再需要驗光師。

我們的主要盈利模式是，驗光數據存儲在云端，我們把眼鏡加工好，配送。每支配送的眼鏡都掙錢。

如何看待現在競爭對手的產品？

我們知道，驗光分客觀驗光和主觀驗光，客觀驗光，可以得出一個大概的度數，但并不準確。驗光師通常會根據這個大概的度數，用試鏡架插上相應的度數，不斷詢問我們的主觀感受，以清晰、舒適的標準，來確定我們最終的驗光處方了。

熟悉了整個流程以后，我就在想，既然電腦驗光儀打出的是一個大概的度數，并不準確，那么如果我把試鏡架夾在原來的眼鏡上面，看看度數有沒有變化，這樣測是不是更快呢？

而且我還發(fā)現一個現象，給一個人換一副同樣度數的眼鏡，新眼鏡戴起來也要適應一段時間，這是為什么呢？后來我發(fā)現，因為不同的眼鏡，基弧、鏡眼距、傾斜角不一樣，所以新眼鏡會不適應。

驗光的過程是主觀的，是需要不斷詢問反饋的。這個試鏡架就相當于一副新眼鏡，會不適應，這個不適應感會導致驗光的誤差。所以，去不同的眼鏡店，不同的醫(yī)院驗光，甚至是同一家醫(yī)院，不同醫(yī)生驗光出來的結果都不一樣。

市場上同類產品的不足/優(yōu)勢有哪些？

如果用基于舊鏡的試鏡架，這樣不適應感就可以降到最低。我們可以先測出舊鏡的度數，然后在舊鏡上調整度數，直到得到那個真實的，讓我們覺得清晰、舒適、持久的驗光度數。沿著這個思路，2013年7月，我申請了試鏡架專利。

之后，我又攻克了驗光中最難的散光，2014年1月，申請了測散光的發(fā)明專利，加上2011年申請的瞳距專利，構成了云驗光的1.0。帶著三項專利，我正式開始了創(chuàng)業(yè)之旅，憑借眼鏡行業(yè)的了解和酷鏡網的操盤經驗，順利拿下了170萬的天使資金，這次創(chuàng)業(yè)的項目叫：云視野。

2014年12月云驗光迭代到了2.0，2015年1月實現異地遠程驗光。目前研發(fā)的云驗光3.0(云驗光機器人)，已完成研發(fā)并投入市場公測。

所謂云驗光，簡單的說，就是利用互聯(lián)網將傳統(tǒng)驗光轉變成遠程驗光。這個技術，將驗光師集中在云端，砍掉實體店的運營，釋放驗光師的效率，大幅降低公司成本。同樣品質的前提下，傳統(tǒng)眼鏡店客單價850元的眼鏡，云視野可以做到客單價240元。

由六項專利構成的云驗光，比傳統(tǒng)驗光更精準，消費者體驗更好。

云驗光的未來

未來云驗光的終極業(yè)態(tài)是利用人工智能，模擬驗光師，通過語音識別，判斷消費者主觀感受，做出相應屈光調整，實現無人24小時，自動精準驗光，屈光數據保存云端，實時共享。同步加工中心，適時加工眼鏡，自動寄送到消費者手中，讓消費者享受方便、快捷的驗光體驗。

云驗光真正打破了傳統(tǒng)眼鏡行業(yè)的暴利，讓用戶足不出戶就能完成配鏡，同時獲得高性價比的眼鏡。

“打飛機”的航空男誓要報仇

我本科是南昌航空大學飛行器動力工程專業(yè)畢業(yè)的，曾經最大的夢想是當科學家造飛機，在大二的時候，發(fā)現走航空這條路，需要政策和很大的資金，玩不起。之所以后來決意研發(fā)云驗光，用互聯(lián)網模式大幅降低眼鏡價格，皆因大三那年，實在太痛。

記得2010年，也就是我大三那年，覺得眼睛很不舒服，到醫(yī)院檢查，醫(yī)生開始說我的情況非常嚴重，讓我做眼底熒光造影，FFA。但如果熒光素過敏會有生命危險，一定要家屬簽字，我是貴州人，當時在江西讀書，南昌啊，我父母都不在南昌。我想來想去，找了我已經分手的女朋友來當家屬。

篇8

[關鍵詞]互聯(lián)網金融；網絡經濟；網絡外部性；普惠性；生態(tài)圈

一、引言

在網絡經濟和信息技術發(fā)展的共同推動下，互聯(lián)網已從信息單向傳播的1.0時代，雙向社交互動的2.0時代，逐步進入到以云計算、大數據、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、人工智能等技術為引領，與傳統(tǒng)產業(yè)緊密結合，以“互聯(lián)網+”為代表的3.0時代[1]。在這一時期，互聯(lián)網作為生產工具，將在傳統(tǒng)經濟領域形成新型的經濟關系、社會關系和產業(yè)發(fā)展路徑，甚至導致競爭格局的嬗變[2]。具體在金融領域的表現則是，自阿里巴巴2003年設立支付寶，引爆國內互聯(lián)網金融市場后，互聯(lián)網金融已擴展至理財、借貸、保險、眾籌、消費金融等領域；全面涉足銀行、證券、保險等主流金融業(yè)態(tài)；并通過金融科技的應用，逐步形成“互聯(lián)網+科技+金融”的新金融形態(tài)，改變了傳統(tǒng)金融業(yè)的運營模式；而在銷售端，則逐步向信用評級、金融產品定價、風險控制、欺詐識別、投資決策、客戶服務等金融業(yè)務的縱深滲透，全面推進金融業(yè)轉型升級。同時，業(yè)界已認識到，隨著經濟活動及新一代富裕群體不斷向網絡空間遷移，金融活動互聯(lián)網化已成為大勢所趨。因此，以阿里巴巴、騰訊為代表的互聯(lián)網巨頭，通過多種方式獲得互聯(lián)網銀行、保險、支付、消費金融等主要金融牌照，并率先進行產業(yè)布局。而以中國平安、工商銀行等為代表的傳統(tǒng)金融機構，紛紛將互聯(lián)網金融作為重要的戰(zhàn)略發(fā)展方向，通過自建平臺、股權投資、戰(zhàn)略合作等多種方式，從技術、商業(yè)、市場等多個方面，涉足互聯(lián)網金融領域。因此，互聯(lián)網空間已經成為金融機構競爭的重要戰(zhàn)場。傳統(tǒng)金融機構正確認識傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網金融的演進關系，并在復雜的經營和技術環(huán)境下，將傳統(tǒng)經濟中的優(yōu)勢向網絡經濟遷移，成功完成互聯(lián)網化轉型，是建立面向未來核心競爭力的關鍵，也是全行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

二、傳統(tǒng)金融向互聯(lián)網金融的演進研究

（一）傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網金融之間的關系

一般認為，互聯(lián)網金融是指互聯(lián)網企業(yè)及傳統(tǒng)金融機構，將互聯(lián)網和信息通信技術與傳統(tǒng)金融業(yè)務相結合，依托互聯(lián)網及互聯(lián)網思維開展服務，實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的金融業(yè)務模式。在便利性、普惠性和收益性等方面為用戶帶來切實的利益[3]。對互聯(lián)網金融的研究認為，它雖然沒有改變金融及金融體系的本質功能，但互聯(lián)網金融改變了傳統(tǒng)金融機構物理形態(tài)、資金周轉速度和市場結構，提升了金融科技應用水平，在我國金融業(yè)的利率市場化、服務實體經濟、發(fā)展普惠金融、金融業(yè)供給側改革等方面具有重要的積極作用[4-5]。同時，它也對傳統(tǒng)金融機構的展業(yè)渠道、存貸體系、理財市場、支付方式等帶來不小的沖擊[6]。從長期來看，由于傳統(tǒng)金融服務方式已不能滿足新時期、新環(huán)境下經濟發(fā)展的需求，互聯(lián)網金融作為一種先進思維和技術的代表，將日益擠壓傳統(tǒng)金融業(yè)務的空間。因此，傳統(tǒng)金融向互聯(lián)網金融的制度變遷不可避免，當前傳統(tǒng)金融機構應加速互聯(lián)網化[7-8]。

（二）傳統(tǒng)金融機構向互聯(lián)網金融的演進路徑

對于傳統(tǒng)金融機構向互聯(lián)網金融的演進路徑，我國學者主要從三個方面提出了相關建議：一是在交易架構上，傳統(tǒng)金融機構應該在增信、風控和合規(guī)性方面，著重建設互聯(lián)網業(yè)務的交易架構，這是全面轉型的重要條件[9]。二是在業(yè)務互聯(lián)網化方面，可首先通過發(fā)展線上網點、成熟的金融業(yè)務，進而發(fā)展網絡借貸和電子商務業(yè)務，逐步實現向互聯(lián)網金融轉型[8]。三是在提升經營效率方面，傳統(tǒng)金融機構應充分吸收并借力互聯(lián)網/移動互聯(lián)網、大數據、云計算等金融科技的發(fā)展成果，將其合理應用到客戶拓展、服務效率與質量提升及新型信用體系的建設中，實現降本增效[10]。總體來看，產業(yè)界和學術界均已認可互聯(lián)網金融在業(yè)務層面具有更高的效率，更廣泛的覆蓋范圍，更優(yōu)質的用戶體驗，更適應新經濟的發(fā)展。但對于互聯(lián)網金融的優(yōu)勢及傳統(tǒng)金融的轉型路徑，現有的研究更多是從金融功能、機構和業(yè)務的角度出發(fā)，對互聯(lián)網及相關信息技術的認識，主要聚焦在工具層面，較少涉及互聯(lián)網金融的網絡經濟屬性。僅僅簡單地將互聯(lián)網視為資源、生產工具或信息傳輸通道，將互聯(lián)網與傳統(tǒng)業(yè)務相結合，理解成原有信息系統(tǒng)的擴展，則對互聯(lián)網金融的理解只會停留在互聯(lián)網對生產效率、營銷效率提升的層面，難以有效解釋競爭格局的嬗變，導致對傳統(tǒng)業(yè)務互聯(lián)網轉型的必要性和難度認識不夠，不利于拓展傳統(tǒng)業(yè)務轉型發(fā)展的具體路徑[2]。因此，本文引入網絡經濟理論，分析互聯(lián)網金融的網絡經濟特征及對傳統(tǒng)金融機構的挑戰(zhàn)，并在此基礎上研究傳統(tǒng)金融機構互聯(lián)網業(yè)務的發(fā)展策略。

三、互聯(lián)網金融的網絡經濟特征及對傳統(tǒng)金融發(fā)展模式的挑戰(zhàn)

（一）互聯(lián)網金融的網絡經濟特征

1.用戶規(guī)模具有自我增強性

網絡經濟的重要特征是具有網絡效應，它表現為當某種商品或服務使用的用戶增加時，其他用戶獲得的效用將增加?；蛘哒f某用戶使用產品或服務的效用依賴于該平臺的用戶規(guī)模。進一步研究發(fā)現，用戶規(guī)模越大,網絡效應就越明顯；當用戶數超過一定臨界值時，網絡效應會像地心引力一樣，吸引越來越多的用戶加入，用戶規(guī)模將呈指數級增長[11]。同時，由于網絡經濟的邊際成本較低，使用戶規(guī)模的擴張具有經濟可行性。因此，在網絡效應作用下，互聯(lián)網金融平臺的發(fā)展具有強者恒強的馬太效應，在達到一定規(guī)模后，市場將具有較高的集中度，形成寡頭壟斷和進入壁壘。目前在互聯(lián)網支付領域，這一特點已表現得非常明顯，支付寶和微信支付的合計市場份額已超過9成，其他支付企業(yè)難以形成市場機會。所以，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)金融機構的互聯(lián)網轉型具有高度的緊迫性，一旦在相關領域形成獨角獸企業(yè)，互聯(lián)網業(yè)務就將難以實現市場突破；另一方面，互聯(lián)網金融企業(yè)要高度重視用戶體驗和用戶規(guī)模的擴張。

2.市場具有普惠性

自2004年安德森提出長尾理論以來，人們愈加認識到：網絡經濟環(huán)境下，“長尾”市場的規(guī)?？梢耘c傳統(tǒng)頭部市場相比擬，且能夠實現較高的收益，打破了傳統(tǒng)經營上的二八定律。同時，新信用理論認為相比于財務和資產信息，經濟主體的經濟行為和交易行為信息更能體現其信用狀況。即利用用戶在網絡中的行為軌跡、社交情況、交易行為等所產生的大數據信息，能夠更加客觀、準確、真實地評價其履約狀況和信用水平[12]，這極大地拓展信用信息來源，進而有效地擴大金融服務的覆蓋范圍，推進金融服務向深度與廣度拓展，使金融服務大眾化、普惠化。因此，互聯(lián)網金融在“長尾理論”和“新信用理論”框架下，能夠在更大用戶空間中、以更低的邊際成本、更多的風險定價手段，提供金融服務，使金融業(yè)的發(fā)展進入新的階段，有效解決小微企業(yè)融資難、小額業(yè)務無人問津的問題，使全社會分享到金融發(fā)展帶來的便利，也為新的市場參與者提供了迅速發(fā)展壯大的機會?；ヂ?lián)網金融的普惠性，體現在業(yè)務件均價值較低。如截至2017年6月底，余額寶資產規(guī)模達到1.43萬億元，用戶數突破3億，人均持有規(guī)模不到5千元，遠低于傳統(tǒng)銀行5萬元的理財門檻，具有明顯的普惠特征。這就要求經營者具有較低的業(yè)務邊際成本，建立以用戶規(guī)模為基礎的盈利模式。

3.業(yè)務體系具有綜合化、生態(tài)化特征

在信息技術的支持下，互聯(lián)網平臺在業(yè)務協(xié)同、客戶遷徙、交叉銷售等方面，能夠發(fā)揮較大的優(yōu)勢?；ヂ?lián)網金融平臺將金融業(yè)務之間、金融業(yè)務與非金融業(yè)務之間更緊密地連結在一起，形成以綜合金融和產融結合為代表的生態(tài)系統(tǒng)。一方面，處于主導地位的企業(yè)，將相關產品與服務的標準貫穿于這一生態(tài)系統(tǒng)中，并確定相應的“交易秩序”，實現“生態(tài)系統(tǒng)內部的資源配置”，有效降低風險并提升主體間可協(xié)調性，使產品與服務能夠更好地滿足用戶需求，并降低交易成本[14]。另一方面，互聯(lián)網金融企業(yè)以用戶為中心不斷擴大產品與服務范圍，使生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模日益擴大，利潤來源多樣化，形成有別于傳統(tǒng)金融機構的多種盈利模式，并能夠有效降低獲客成本，提高用戶黏性，深挖用戶價值。這種發(fā)展方式，使傳統(tǒng)的產業(yè)邊界日益模糊，傳統(tǒng)的制度紅利空間面臨擠壓。

4.數據資源與業(yè)務能力之間具有往復增強性

網絡經濟環(huán)境下，數據已經成為一種重要的生產資料，幫助互聯(lián)網金融實現產品創(chuàng)新、改善盈利能力和推動技術革新。有學者甚至認為，互聯(lián)網金融就是大數據金融。一方面，數據是互聯(lián)網金融平臺實現產品創(chuàng)新、改善盈利能力的基礎。互聯(lián)網金融業(yè)務的經營，無論是信用管理、網絡借貸信息匹配、保險防欺詐檢驗、還是用戶行為預判等，本質上均是大數據建模分析。對于互聯(lián)網金融業(yè)務，相關領域數據資源的豐富程度和對數據的分析能力，直接決定了產品競爭力；同樣，產品競爭能力的提升，將進一步擴大數據來源和規(guī)模，在數據資源與產品競爭力之間形成往復增強型。另一方面，以互聯(lián)網為基礎的新技術，均具有以數據為基礎的自我學習性，如人工智能、大數據、云計算等技術，數據規(guī)模越大，技術應用的效果便越好[13]。同時，技術應用過程中產生的數據資源，將成為下一輪科技創(chuàng)新的重要生產資料，在數據資源與技術創(chuàng)新之間也具有往復的增強性。因此，擁有豐富的數據資源和良好數據分析能力的互聯(lián)網金融企業(yè)，將在產品創(chuàng)新和技術演進中占有重要優(yōu)勢，并對后進入者或者數據缺乏者，構成數據和技術壁壘，有效鞏固其市場地位?？傊?，在自我增強和往復增強性、普惠性及綜合性等網絡經濟特征的作用下，互聯(lián)網金融初步形成了以用戶為中心，以普惠金融為方向，以數據為核心資產，積極開展生態(tài)圈經營和科技創(chuàng)新的發(fā)展路徑和商業(yè)模式，并依托網絡效應形成了新的競爭工具和關鍵成功因素。

（二）與傳統(tǒng)金融業(yè)務發(fā)展模式的區(qū)別及影響

1.在用戶發(fā)展方式方面

傳統(tǒng)金融機構更多注重的是效益因素，重視高凈值客戶的大額金融需求，用戶發(fā)展更多依靠客戶經理的推薦及線下的口碑傳播。而互聯(lián)網金融業(yè)務平臺，為了充分借力網絡效應所帶來的用戶規(guī)模的自我增強性，在發(fā)展之初，優(yōu)先解決的往往是用戶規(guī)模問題，而并不是首先考慮用戶價值、用戶貢獻等效益因素。因此，實踐中，部分具有互聯(lián)網背景的互聯(lián)網金融企業(yè)，為爭搶客戶資源，往往通過股東資源、交叉補貼等方式，促使大量用戶的金融服務需求向互聯(lián)網平臺遷移。傳統(tǒng)的用戶發(fā)展方式，用戶規(guī)模的增長速度遠不及網絡效應所帶來的指數級增長，在競爭中難以占據優(yōu)勢，用戶維持成本也將大幅提高，在網絡效應的作用下用戶流失不可避免，對傳統(tǒng)金融機構的生存發(fā)展造成巨大影響。

2.在業(yè)務和產品創(chuàng)新方面

傳統(tǒng)的金融產品創(chuàng)新主要是利用金融技術和法律工具，設計具有新的現金流、風險和收益特征的金融產品，創(chuàng)造新的風險管理和價格發(fā)現功能；而互聯(lián)網金融領域的產品創(chuàng)新往往依托于互聯(lián)網和新一代信息技術，不斷將金融和非金融要素結合在一起、與具體消費或生活場景聯(lián)系在一起，由被動式的“需求服務型創(chuàng)新”過渡到主動式的“業(yè)務創(chuàng)新”，使金融產品向簡單實用和自適應性方向發(fā)展[15]。

3.在技術發(fā)展路徑方面

傳統(tǒng)金融機構更加注重如何提高經營效率和業(yè)務數字化水平，側重于對業(yè)務流程的技術改造；而互聯(lián)網金融更側重于金融產品層面的技術升級，以數據分析為手段，信息技術與金融產品的深度融合，解決信息不對稱問題，提高風險定價水平，目標是使企業(yè)以更低的邊際成本、更高的效率服務于更大范圍的用戶。同時，以往金融機構對信息技術更多的是采取“拿來主義”策略，通過購買技術、產品和服務的方式，解決技術發(fā)展問題。在網絡經濟環(huán)境下，由于數據資源的核心地位及新技術所具有的自學習性，使傳統(tǒng)金融機構難以直接獲得技術優(yōu)勢，而需要在一定數據資源的基礎上，通過長期的“檢驗-修改”過程，才能最終消化吸收新技術，形成優(yōu)勢。

4.在盈利模式方面

傳統(tǒng)金融機構的利潤主要來自于利差、費差和死差這三差，而互聯(lián)網金融機構通過綜合化、生態(tài)化的發(fā)展，延伸了產業(yè)鏈、服務鏈，從更多的維度，場景化服務于客戶需求。以互聯(lián)網為平臺，連接了金融產品與非金融的產品及服務，利潤來源多樣化，在競爭中具有更大的價格回旋余地?？傊?，傳統(tǒng)金融機構應意識到，網絡環(huán)境下互聯(lián)網金融業(yè)務在用戶發(fā)展、業(yè)務和產品創(chuàng)新、技術獲取及盈利模式等方面均已發(fā)生變革，以往發(fā)展中所倚重的資本優(yōu)勢、專業(yè)優(yōu)勢、網點優(yōu)勢及政策優(yōu)勢，已不能適應網絡經濟環(huán)境下的業(yè)務發(fā)展。

四、傳統(tǒng)金融機構的互聯(lián)網業(yè)務發(fā)展策略

傳統(tǒng)金融機構需要擺脫路徑依賴，遵循網絡經濟的運營規(guī)律，從用戶拓展、數據資源與金融科技創(chuàng)新、生態(tài)圈建設等互聯(lián)網金融的關鍵成功要素入手，才能有效推動互聯(lián)網金融業(yè)務的發(fā)展。

（一）樹立網絡時代的企業(yè)價值觀和品牌形象

首先，傳統(tǒng)金融機構應認識到，互聯(lián)網金融發(fā)展的根本出發(fā)點是滿足用戶需求，改善金融服務水平，而不能為轉型而轉型。因此，傳統(tǒng)金融機構應樹立“以用戶為中心”的網絡時代企業(yè)價值觀，在滿足合規(guī)性要求的前提下，一切從用戶出發(fā)，在制度、業(yè)務和技術等方面加強金融創(chuàng)新，適應用戶網絡活動的需要。其次，打造互聯(lián)網金融品牌。傳統(tǒng)金融機構在發(fā)展互聯(lián)網金融的同時應注重打造標識性強的品牌效應，避免用戶提及傳統(tǒng)金融機構時，與保守、職業(yè)、高門檻等讓客戶有距離感的形象產生聯(lián)想。當然這也需要傳統(tǒng)金融機構加強金融創(chuàng)新，使品牌真正的名實相符。第三，加強互聯(lián)網金融人才隊伍建設。傳統(tǒng)金融機構的人才優(yōu)勢主要集中于專業(yè)的金融業(yè)務領域，缺乏互聯(lián)網運營、信息技術、與互聯(lián)網金融資產負債管理相匹配的人才，更加缺乏既有金融專業(yè)知識，又懂互聯(lián)網運營和技術的復合型人才隊伍。因此，傳統(tǒng)金融機構應高度重視互聯(lián)網金融專業(yè)人才隊伍的引進和培養(yǎng)，專注研究網絡市場中的用戶需求和競爭動態(tài)，開發(fā)具有競爭力的產品。

（二）重視向互聯(lián)網/移動互聯(lián)網平臺的用戶遷移和引流

本質上，互聯(lián)網金融業(yè)務生存與發(fā)展的基礎就是用戶，平臺之間、機構之間競爭的焦點就是用戶資源的爭奪。而傳統(tǒng)金融機構本身擁有雄厚的客戶基礎。所以，首先應以現有業(yè)務痛點為抓手，通過改進服務、創(chuàng)新產品等多種手段，將存量用戶向自身互聯(lián)網/移動互聯(lián)網金融平臺遷移。其次，應加大資金支持，以股權投資或者戰(zhàn)略合作的形式，加強對互聯(lián)網金融信息服務平臺、電子商務平臺等互聯(lián)網用戶入口的布局，提高主動獲客能力。從存量和增量兩個角度，解決用戶發(fā)展的種子資源問題，避免用戶的單向流失，借力網絡效應，將互聯(lián)網金融業(yè)務引入正軌，在用戶競爭中占據優(yōu)勢。

（三）以數據為中心，打造金融科技創(chuàng)新體系

傳統(tǒng)金融機構，雖然積累了大量的客戶交易結算數據，但這些數據并不完整，對用戶自身的行為偏好、交易周期、交易對手的信息掌握不夠，并不能形成足夠立體的用戶畫像，也不足以支持人工智能等新一代金融科技的發(fā)展。因此，傳統(tǒng)金融機構可通過與第三方合作的方式，在合規(guī)的前提下，加強對客戶信息、網絡行為、社交網絡等信息的收集與管理，并加強對數據的研究和挖掘，充分發(fā)揮數據的價值。同時，要積極擁抱新一代信息技術，建立一套以科技為先導的金融業(yè)務創(chuàng)新體系和評價標準。一方面，順應技術進步的趨勢，圍繞信息技術對金融功能的重構，優(yōu)化升級產品、服務及商業(yè)模式；另一方面，通過長期的技術與用戶，技術與金融業(yè)務之間的融合，打造符合傳統(tǒng)金融機構的用戶管理、風險控制模型，形成自身的核心競爭力。

（四）以用戶為中心，構建互聯(lián)網金融生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)展多元化的盈利模式

多元化經營是互聯(lián)網業(yè)務發(fā)展本身的內在要求，也是互聯(lián)網金融業(yè)務的重要優(yōu)勢和成功運營的關鍵。首先，傳統(tǒng)金融機構，應不斷拓展在互聯(lián)網金融領域的產業(yè)鏈整合能力，提升對上下游的掌控能力，避免被其他互聯(lián)網平臺“再中介化”；其次，依托多元化的產業(yè)鏈合作模式，如戰(zhàn)略聯(lián)盟、兼并收購、股權合作等方式，打造內容豐富、秩序規(guī)范的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提高綜合競爭優(yōu)勢；第三，維護生態(tài)系統(tǒng)的交易秩序，強化互聯(lián)網金融平臺的合規(guī)經營，確保生態(tài)系統(tǒng)的經營和發(fā)展更好的服務金融主業(yè)。總之，傳統(tǒng)金融機構不能囿于金融業(yè)務來研究發(fā)展互聯(lián)網金融，而是要從網絡經濟的運行規(guī)律出發(fā)，從企業(yè)發(fā)展的價值目標、品牌形象、用戶和數據資源拓展、生態(tài)圈建設與管理等多個方面入手，探索互聯(lián)網金融業(yè)務的發(fā)展路徑。

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篇9

在這份白皮書中主要探討這幾個問題

為什么小程序會出現？

小程序的獨有的優(yōu)勢和特點是什么？

小程序行業(yè)又是什么樣子？

哪些群體的人群正在使用小程序？

哪些場景和企業(yè)可以作為小程序的典型案例值得借鑒？

小程序第三方生態(tài)是什么樣子？

前TOP200的小程序究竟是那些？

哪些小程序成長最快？

未來小程序又會有哪些發(fā)展趨勢和變化？

目前用戶向超級APP集中趨勢明顯，白皮書顯示新APP安裝數量下滑，頭部App擁有的用戶數繼續(xù)大幅增加，10月TOP10合計的獨立用戶數同比去年提高了25%，用戶向超級APP集中趨勢明顯，而移動用戶人均月使用APP數量為17.1個，月安裝數量為3.03個，較去年同期下降12.4%。

而從開發(fā)者和用戶來看目前使用和開發(fā)APP的熱情并不高漲，而小程序無需安裝、用完即走、觸手可及、無需注冊、無需登錄、以及社交裂變都是革命性的降低了移動應用的開發(fā)成本，正好迎合了用戶的使用應用的習慣。

目前小程序的主要有三大盈利模式，第一去中心化的電商，第二社交游戲，第三內容付費，而在大會上阿拉丁創(chuàng)始人是史文祿表示小程序對比APP是首先是重建了流量入口，其次基于微信流量重構人與人的關系，然后激活線下場景達到鏈接一切的作用。

在小程序的行業(yè)分布中，從B端來看出行與交通占比僅有0.4%，而在C端達到21%，主要是由共享單車帶動，而在用戶小程序場景入口無論是新增用戶、總體用戶分享占比最高，分別是占比32.0%和26.2%。

在5月到11月的半年時間里，小程序用戶留存率由5月份的9.8%提高到11月份13.2%，用戶留存率平均提高了33.4%，目前小程序上線以來一直主打即用即走，但是對于商家來說并不是希望用戶用完即走，在大會上阿拉丁介紹了小神推（是一款向用戶推送消息的產品）而從效果看商家使用產品后留存率有大幅提升。

小程序用戶畫像主要為本科以上、平均年齡27歲、男女均等、一線城市占比48.9%，35%的用戶平均每天使用3-4次。在用戶工作日流量分布來看早高峰趨勢明顯，休息日主要集中在下午。

據阿拉丁創(chuàng)始人史文祿介紹本次TOP200榜單較9月份新增80個小程序，主要集中在工具類和零售類小程序，在白皮書的榜單分析中也詳細的介紹了目前小程序與無人零售、共享經濟結合的場景。

篇10

民辦教育上市資質獲扶正

職業(yè)非學歷教育以民辦培訓機構教育為主，涉及范圍比較廣，其中包括職業(yè)考試培訓、企業(yè)管理培訓和職業(yè)技能培訓三個細分板塊。

職業(yè)非學歷教育用戶以就業(yè)或考試為最終學習目的，得益于付費意愿強和互聯(lián)網技術帶來的產品標準化提升，職業(yè)非學歷教育行業(yè)增長速度加快。2015年我國職業(yè)非學歷教育規(guī)模3106億元，同比增長16.4%。與職業(yè)學歷教育相同，我國職業(yè)非學歷教育處于市場啟動期，但略成熟。

《中華人民共和國民辦教育促進法》修正案三審表決通過，意味著教育資產證券化元年的到來，民辦教育機構的上市資質得到認可，非學歷培訓類資產上市成為大勢所趨。美股、主板、新三板已經形成職業(yè)教育產業(yè)群，其中在新三板掛牌、待掛牌的職業(yè)非學歷教育企業(yè)有59家，包括華圖教育、全美在線、和君商學等細分領域龍頭。

職業(yè)非學歷教育產業(yè)鏈可分為教輔、內容和平臺三部分，以教育內容提供者為核心，上游對接教輔，下游對接平臺和用戶，以向第三方平臺提供內容或媒體廣告商付費的方式獲取用戶，通過用戶購買線上線下課程實現變現。

在職業(yè)非學歷教育行業(yè)中，人才招錄和資格認證考試培訓和IT培訓，其市場總量分別約為600億元和880億元，這兩個細分領域已經有行業(yè)龍頭企業(yè)出現，它們通過品牌優(yōu)勢進入相關優(yōu)質細分領域，并開展互聯(lián)網業(yè)務的布局，以此增加市場份額。根據職業(yè)技能的不同，職業(yè)非學歷教育可以分為IT職業(yè)技術、金融財會、商務外語、建筑工程等15個子細分領域。據HCR慧辰資訊研究統(tǒng)計，目前除對于實操性要求較高的心理咨詢、管理、服務和餐飲等4類技能尚未有線上企業(yè)切入外，其他11類技能均已實現在線化學習。

目前國內職業(yè)非學歷教育行業(yè)涌現的主流商業(yè)模式主要包括B2B、B2B2C和O2O。在線教育平臺盈利模式相對單一，大多采用先提供免費課程吸引客戶，再推出收費課程的方式。事實上，作為平臺型的商業(yè)模式，需要分清用戶與客戶的概念，用戶是基本服務的使用者，客戶是愿意花錢享受增值服務的消費者。所以，在線教育平臺需要將免費課程的使用者轉變?yōu)樵敢飧顿M的消費者，盈利模式絕不僅限于課程收費，任何與學習、職業(yè)和社區(qū)相關的服務，都可以成為平臺未來的贏利點，后來者想要打破現有龍頭企業(yè)壁壘，可在此尋求機會。

2020年市場規(guī)模有望達到萬億元

教育部的數據顯示，從2001年開始，中國普通高校畢業(yè)生人數一路攀升。2001年，全國高校畢業(yè)生人數僅有114萬名，到2016年的15年間，畢業(yè)生人數增長了651萬名。2017屆全國普通高校畢業(yè)生預計795萬名，比2016年多出30萬名。在高校畢業(yè)生數量常年高位運行且逐年增加的情況下，就業(yè)壓力隨之不斷增大。職業(yè)非學歷教育以幫助求職者提升競爭力為目標，受就業(yè)壓力的推動，職業(yè)非學歷教育行業(yè)將加速增長。國泰君安產業(yè)研究報告分析預計，2020年職業(yè)非學歷教育市場規(guī)模將達到9859億元。

其中“教育+互聯(lián)網”將占很大比例。根據互聯(lián)網教育研究院統(tǒng)計，2013年在線職業(yè)教育的市場規(guī)模為40億元左右，2014年為50億元，2015年為70億元，2016年為85億元，每年市場規(guī)模都在以15%-20%的速度增長，預計2017年市場規(guī)模將突破100億元。

傳統(tǒng)線下培訓機構以直營模式為主，教師薪酬、營銷費用、管理費用三大塊成本占比較大，重資產運營不易快速復制，擴張速度慢，因而很難規(guī)?；l(fā)展。但其通過線下深厚的資源和課程內容的積累，進入線上平臺后，具備了標準化條件，輕資產運營后能夠實現大規(guī)模復制，迅速擴張，華圖教育發(fā)展華圖網校、學爾森拓展學爾森網校等，都是具有代表性的事例。

通過梳理可以發(fā)現，當前IT職業(yè)教育和金融財會教育領域進入的企業(yè)最多，相關課程也較多，課程形式多采用“直播+錄播”的方式，且目前已經出現較為細化的企業(yè)服務方式――平臺和網校，平臺不僅包括核心的課程平臺，還有相關行業(yè)動態(tài)、技術發(fā)展的資訊平臺及帶有社交性質的論壇、社區(qū)平臺等，未來有望拓展至B端企業(yè)，推出針對企業(yè)員工的定制化職業(yè)技能培訓服務。

未來內容仍是競爭核心

從學員學習的目的導向上看，職業(yè)非學歷教育可以劃分為以技能提升為主和以通過證書考試為主兩類，未來競爭核心仍是課程內容。

在技能提升類方面，IT職業(yè)教育、商務外語都是細分領域，IT職業(yè)教育重點提供IT相關的軟件開發(fā)、編程、網絡架構、大數據等相關技能類課程，商務外語重點提供口語類技能練習。由于學員學習主要是為了提高專業(yè)技能，服務于工作，這些領域的課程內容都較為豐富，與實際工作聯(lián)系緊密，學習之后利于學員在工作中實踐，對課程內容的專業(yè)性及更新的及時性要求也較高，如IT職業(yè)教育課程中除傳統(tǒng)經典軟件開發(fā)、編程等課程外，對于人工智能等新興技術領域的課程內容開發(fā)需求也較為迫切。

證書考試類可以細分為金融財會類、建工類、司法類、公務員類、醫(yī)藥類及教師類等領域，這些領域的企業(yè)考試導向性較強，除了在課程內容上競爭之外，講師關于配套題庫的講解及輔導練習也是競爭的關鍵點。

除此之外，培訓機構還需打通就業(yè)渠道。以IT培訓為例，學員大部分為非IT相關專業(yè)求職者、IT專業(yè)本?？圃谧x學生以及IT從業(yè)人員，他們參加培訓目的是為了找工作或者說找更好的工作，培訓機構可通過年度訂單招聘、月度雙選招聘、定向上門保障和專場招聘保障等方式來保障學員的就業(yè)率，典型企業(yè)代表如達內科技、慧科教育等。