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篇1

關(guān)鍵詞：可調(diào)螺旋槳 靜平衡 單葉片

螺旋槳的靜平衡是螺旋槳制造中的重要檢驗環(huán)節(jié)，主要是檢驗螺旋槳的偏心距的大小。螺旋槳的偏心距的大小與螺旋槳在旋轉(zhuǎn)過程中由于這種不平衡引起的振動是密切相關(guān)的，偏心距過大，引起的振動必然過大，從而引起軸承加速磨損，軸系和船體的振動，以及影響主機運轉(zhuǎn)等。當由不平衡重量而引發(fā)的變動離心力被控制在一定范圍內(nèi)，它對尾軸軸承產(chǎn)生的變動負荷將很小，可以忽略不計?？烧{(diào)螺旋槳的靜平衡檢驗可與固定螺旋槳一樣，采用整槳掛重檢驗，但在某鑄造廠檢驗時，看到一種新方法對可調(diào)槳進行單葉片靜平衡檢驗。本文就此方法與通常掛重方法進行一些比較， 方便檢驗人員的具體應用。

整槳掛重方法

整槳掛重方法的靜平衡試驗所用的設(shè)備稱為靜平衡架，其結(jié)構(gòu)較簡單。如圖1：

式中：G為計算掛重，kg；D為螺旋槳直徑，m。

可調(diào)螺旋槳作靜平衡檢驗時，在試驗臺上將掛重分次掛于各槳葉葉梢最大厚度標記點上，然后將掛重的槳葉葉梢最大厚度標記點轉(zhuǎn)到水平位置并使其靜止，當去掉支承后，掛重的槳葉向下轉(zhuǎn)動即認為靜平衡試驗合格。

對于回轉(zhuǎn)構(gòu)件兩端軸頸的直徑不相等的，可以用圓盤式靜平衡架（如圖2）。將回轉(zhuǎn)構(gòu)件的軸頸支承在兩對圓盤上，每個圓盤均可繞自身軸線轉(zhuǎn)動，而且一端的支承高度可以調(diào)整，以適應兩端軸頸的直徑不相等的回轉(zhuǎn)構(gòu)件。而這種平衡架因軸頸與圓盤間的摩擦阻力較大，故平衡精度比導軌式的靜平衡架要低一些。

可調(diào)槳單葉片靜平衡方法

對于可調(diào)槳的靜平衡試驗，首先應對單個葉片進行力矩平衡試驗，分別確定各個槳葉重心對于螺旋槳軸線的平衡力矩，然后將槳轂與槳葉按照最差的力矩平衡條件組裝后進行靜平衡試驗以保證組合式螺旋槳在現(xiàn)場安裝時槳葉按何種順序安裝均可滿足靜平衡條件。對于可調(diào)螺距槳，應將其螺距調(diào)整到0時進行靜平衡試驗。對于組合式螺旋槳，由于大多數(shù)的鑄造廠只生產(chǎn)其部件而無法對其裝配后進行靜平衡試驗，而造船廠在對其裝配后由于不具備試驗條件也無法對其進行靜平衡試驗。根據(jù)此實際情況，某些鑄造廠采取的對單個槳葉進行力矩平衡試驗。

可調(diào)螺旋槳是由單葉片組合而成的，如果由葉片前端的不平衡重量引起的離心力小于整個螺旋槳重量的1%，那么組裝后的可調(diào)螺旋槳將可以滿足靜平衡的要求。我們知道，由葉片前端的不平衡重量引起的離心力是很難進行測量的，但我們可以把它轉(zhuǎn)換成槳葉的力矩測量，這樣就簡單得多。

單片葉前端的允許不平衡重量應建立在以下三個假設(shè)條件的基礎(chǔ)上：①各葉片允許的不平衡重量相等；②槳轂外圓的允許不平衡重量和單個葉片的允許不平衡重量相等；③考慮在槳轂和各個葉片上存在最差的不平衡重量。

下面以最常見的4葉螺旋槳為例，其最差的不平衡狀態(tài)圖如圖3：

葉片葉前端的允許不平衡重量的測量原理為三點支撐法（如圖4），計算公式為：

G=G1+G2+G3

G×X=G1×X1+G2×X2+G3×X3

G×Y=G1×Y1+G2×Y2+G3×Y3

式中：G為被測葉片重量，G1、G2、G3分別為對應稱重傳感器的顯示的重量；

X為被測葉片的坐標值，X1、X2、X3為對應稱重傳感器距中心點的距離；

Y為被測葉片的坐標值，Y1、Y2、Y3為對應稱重傳感器距中心線的距離。

由于三個稱重傳感器的位置是固定的，所以X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3也是固定值，易于測量。

測量時，將單片槳葉水平固定在裝置上，通過三點的稱重傳感器將槳葉的分重量測得，帶入以上公式即可算得槳葉的重心、重量、力矩等參數(shù)。

通過單個槳葉的重力力矩與各槳葉的重力力矩平均值進行比較，偏差不超過設(shè)計審圖時確定的范圍即為合格。

兩種檢驗方法的對比

掛重方法為較傳統(tǒng)的方法，對設(shè)備的要求不高，容易實現(xiàn)，檢驗結(jié)果直觀。其缺點是螺旋槳的軸頸與導軌之間的摩擦對驗測結(jié)果有一定的影響；容易受到人員誤操作的影響。

單槳葉靜平衡方法對設(shè)備有較高的要求，采用PC控制，所有參數(shù)可以即時顯示，方便快捷。此種方法在制造可調(diào)螺旋槳帶有備用槳葉的時候優(yōu)點突出，只需將每個槳葉的數(shù)據(jù)測出，再排列組合各種情況進行計算就可得出檢驗結(jié)果，而用掛重方法進行組合試驗時，拆卸安裝將花費大量時間，生產(chǎn)效率較低。單槳葉靜平衡方法的缺點是槳葉安裝到檢測設(shè)備上較費時（一般一個葉片要二十多分鐘）；測量時受場地的振動影響較大。

總結(jié)

通過對以上兩種螺旋槳靜平衡方法的介紹和對比可以看出，兩種方法各有優(yōu)缺。在實際檢驗中可以根據(jù)廠家的情況采用其中一種方法。

參考文獻：

【1】船用螺旋槳的靜平衡 周洪 船舶檢驗局上海辦事處.

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山東省泰安市婦幼保健院耳鼻喉科，山東泰安 271000

[摘要] 目的 探析不同方法治療兒童不同程度分泌性中耳炎的有效性和安全性。 方法 隨機選取2012年5月10日—2014年5月10日在該院接受治療的111例不同程度分泌性中耳炎患兒，并分為甲、乙、丙組，甲組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)，乙組37例患兒接受腺樣體切除術(shù)，丙組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)與腺樣體切除術(shù)。 結(jié)果 甲組出現(xiàn)鼓膜萎縮、鼓膜鈣化斑、鼓膜穿孔不愈合、堵管的共有5例，并發(fā)癥發(fā)生率為13.51%；乙組4例，并發(fā)癥發(fā)生率為10.81%；丙組4例，并發(fā)癥發(fā)生率為21.62%。結(jié)論 鼓膜置管術(shù)聯(lián)合腺樣體切除術(shù)治療分泌性中耳炎的療效最為顯著，具有臨床推廣價值。

關(guān)鍵詞 分泌性；中耳炎；鼓膜置管術(shù)；腺樣體

[中圖分類號] R4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）03（a）－0005-03

分泌性中耳炎的主要癥狀為聽力下降、耳痛、耳悶、耳鳴等，傳統(tǒng)的保守藥物治療療效并不十分明顯，很多研究者積極尋找可靠的手術(shù)治療方法。相關(guān)研究者曾在分泌性中耳炎患兒中應用鼓膜置管術(shù)或腺樣體切除術(shù)，但是手術(shù)效果并不十分顯著。該研究的目的是不同方法治療兒童不同程度分泌性中耳炎的有效性和安全性，挑選的研究對象是2012年5月10日—2014年5月10日在該院接受治療的111例分泌性中耳炎患兒，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

挑選的研究對象是在該院接受治療的111例分泌性中耳炎患兒，將患兒分成3組，甲組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)（聲導抗測試異常者），女性患兒總共有15例，男性患兒總共有22例，最小年齡不低于4.2歲，最大年齡不超過11.2歲，平均年齡大約是（6.25±2.02）歲。乙組37例患兒接受腺樣體切除術(shù)（聲導抗測試異常伴腺樣體肥大），女性患兒總共有13例，男性患兒總共有24例，最小年齡不低于4.3歲，最大年齡不超過11.8歲，平均年齡大約是（6.42±2.32）歲。丙組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)聯(lián)合腺樣體切除術(shù)（中度聽力損失及聲導抗測試異常伴腺樣體肥大者），女性患兒總共有16例，男性患兒總共有21例，最小年齡不低于4.0歲，最大年齡不超過11.7歲，平均年齡約為（6.62±2.47）歲。3組分泌性中耳炎患兒的性別構(gòu)成、年齡結(jié)構(gòu)等資料信息差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），可比性較強[1]。

1.2 方法

甲組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)：使用小棉片或者卷棉子浸濕鼓膜麻醉劑，結(jié)合患兒的實際情況選擇局部麻醉或者全身麻醉，麻醉鼓膜大約15 min之后，等到患兒的鼓膜變白之后即可實施手術(shù)[2]。采用75%乙醇消毒外耳道的皮膚，選擇恰當?shù)亩R進行觀察，觀察鼓膜之后，采用鼓膜切開刀在鼓膜的前上部、后下方、前下方分別做弧形切口，切開之后，將異物除去，在鼓膜的切口內(nèi)置入管，并緩緩推管前進，置入管會從推進桿上的頭端脫落，為了引流，在鼓膜切口處留置管，患兒需要戴管至少半年[3]。

乙組37例患兒接受腺樣體切除術(shù)：給予患兒全身麻醉之后，在鼻腔后端用低溫等離子刀頭由下向上，逐步切除腺樣體知道到鼻咽頂部，但是要注意避開鼻中隔后端和咽鼓管圓枕。切除除過程中依需要使用等離子刀頭凝血功能止血[4]。

丙組37例患兒接受鼓膜置管術(shù)聯(lián)合腺樣體切除術(shù)：鼓膜置管術(shù)操作方法與甲組相同，腺樣體切除術(shù)操作方法與乙組相同，需要注意的是，先行腺樣體切除術(shù)才能行鼓膜置管術(shù)。

1.3 統(tǒng)計方法

把所有的數(shù)據(jù)輸入spss 17.2軟件包進行統(tǒng)計學分析，計量資料用均數(shù)±標準（x±s）表示計量,進行t檢驗，用百分數(shù)（%）、例數(shù)（n)表示計數(shù)資料，進行χ2檢驗[5]。

1.4 療效評定標準

根據(jù)相關(guān)標準，將語言頻率純音聽閾劃分為5個等級[6]。當患兒的聽力計檢查純音測聽聽閾超過91 dB，則可以判定患兒為全聾，也就是5級。當患兒的聽力計檢查純音測聽聽閾在71 dB以上91dB以下，則可以判定患兒為重度耳聾，也就是4級[7]。當患兒的聽力計檢查純音測聽聽閾在56 dB以上71 dB以下，則可以判定患兒為、重度耳聾，也就是3級。當患兒的聽力計檢查純音測聽聽閾在41 dB以上55 dB以下，則可以判定患兒為中度耳聾，也就是2級。當患兒的聽力計檢查純音測聽聽閾在26 dB以上41 dB以下，則可以判定患兒為輕度耳聾，也就是1級[8]。

2 結(jié)果

2.1 對比3組分泌性中耳炎患兒的語言頻率純音聽閾

接受治療后，3組分泌性中耳炎患兒的聽力均得到了改善，丙組患兒的聽力改善程度最優(yōu)，顯著優(yōu)于甲組和乙組，丙組的患兒的聽力改善程度與甲組、乙組差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。見表1。

2.2 對比3組分泌性中耳炎患兒的并發(fā)癥

甲組出現(xiàn)鼓膜萎縮的總共有1例，出現(xiàn)鼓膜鈣化斑的總共有1例，出現(xiàn)膜穿孔不愈合的總共有2例，出現(xiàn)堵管的總共有1例，該組的并發(fā)癥發(fā)生率達到13.51%。乙組出現(xiàn)鼓膜萎縮的總共有1例，出現(xiàn)鼓膜鈣化斑的總共有1例，出現(xiàn)膜穿孔不愈合的總共有1例，出現(xiàn)堵管的總共有1例，該組的并發(fā)癥發(fā)生率達到10.81%。丙組出現(xiàn)鼓膜萎縮的總共有2例，出現(xiàn)鼓膜鈣化斑的總共有2例，出現(xiàn)膜穿孔不愈合的總共有2例，出現(xiàn)堵管的總共有2例，該組的并發(fā)癥發(fā)生率達到21.62%。丙組的并發(fā)癥發(fā)生率顯著高于甲組、乙組，差異有統(tǒng)計學意義（（P甲乙=0.045,P乙丙=0.006,P甲丙= 0.015,t甲乙=3.564,t乙丙=2.548, t甲丙= 4.635）。

3 討論

分泌性中耳炎屬于中耳非化膿性疾病，主要特征是聽力下降、中耳積液。部分慢性分泌性中耳炎可后遺鼓室硬化、后天性原發(fā)性膽脂瘤、膽脂瘤肉芽腫、粘連性中耳炎等[9]。如果不及時治療，將會引發(fā)嚴重的后果。分泌性中耳炎的治療方法有保守藥物治療和手術(shù)治療，當藥物治療不奏效時，即可選擇手術(shù)治療[10]。

腺樣于鼻咽后上方，腺樣體受到炎癥反復的刺激而出現(xiàn)病理性增生，就是所謂的腺樣體肥大，如果腺樣體肥大得不到及時的處理，將會導致患兒患上腺樣體面容[11]。另外，腺樣體肥大還會對咽鼓管鼻咽部開口造成一定的壓迫，從而引起中耳炎，大大降低患兒的聽力，因此需要對其進行切除。

鼓膜置管術(shù)和腺樣體切除術(shù)均可應用于治療分泌性中耳炎。作為一種耳鼻喉科的小手術(shù)，鼓膜置管術(shù)在治療分泌性中耳炎時，需要在耳道內(nèi)設(shè)置引流管，時間大約是半年，引流管的作用引流中耳炎的膿液，避免手術(shù)之后出現(xiàn)耳漏、堵管等現(xiàn)象[12]。如果引流管鼻堵塞而得不到及時的處理，將會加重患兒的病情，致使患兒的病情下降。該研究結(jié)果顯示，接受治療后，3組分泌性中耳炎患兒的聽力均得到了改善，丙組患兒的聽力改善程度最優(yōu)，顯著優(yōu)于甲組和乙組，丙組的患兒的聽力改善程度與甲組、乙組差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。這與相關(guān)研究者的研究結(jié)果相似，由此可見，鼓膜置管術(shù)聯(lián)合腺樣體切除術(shù)治療分泌性中耳炎的療效更為顯著[13]。

然而，在分泌性中耳炎的治療中，單獨行鼓膜置管術(shù)或者腺樣體切除術(shù)的并發(fā)癥較高，鼓膜置管術(shù)聯(lián)合腺樣體切除術(shù)的并發(fā)生癥更高，給患兒帶來了很大的痛苦[14]。該研究結(jié)果顯示，甲組的并發(fā)癥發(fā)生率達到13.51%。乙組的并發(fā)癥發(fā)生率達到10.81%。丙組的并發(fā)癥發(fā)生率達到21.62%。丙組的并發(fā)癥發(fā)生率顯著高于甲組、乙組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。這與相關(guān)研究者的研究結(jié)果相似。手術(shù)的并發(fā)癥較高的原因，可能是患兒沒有積極配合術(shù)后護理，在今后的臨床實踐中，為了降低并發(fā)生發(fā)生率，需取得患兒的積極配合[15]。

綜上所述，在分泌性中耳炎的治療中，醫(yī)務人員要靈活應用腺樣體切除術(shù)和鼓膜置管術(shù)，從而提高分泌性中耳炎患兒的療效，促進患兒的康復。需要注意的是，醫(yī)務人員需要結(jié)合不同患兒的具體病情，選擇適當?shù)氖中g(shù)方法，并加強術(shù)后護理，減少并發(fā)癥發(fā)生率，減少患兒的痛苦，促進患兒聽力的恢復。

參考文獻

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教材的選擇應符合我院專業(yè)培養(yǎng)的要求并且應具有光電工程的專業(yè)特色，針對后續(xù)專業(yè)課程如“光電檢測技術(shù)”、“光學測量”、“自動控制原理”等要求學生具備一定的檢測技術(shù)方面的知識，再加上我院學生整體上電路方面的知識相對薄弱的特點，經(jīng)過更換幾次教材，最后我們選定的是自編的《傳感與檢測原理》。根據(jù)教學大綱32個課時的要求，我們對教學內(nèi)容做了如下調(diào)整：適當控制光電傳感器的學時，避免與光電檢測技術(shù)課程重復的內(nèi)容（如光電導、光生伏特器件等），結(jié)合專業(yè)特色，增加一些新型的傳感器的介紹比如紅外探測器、圖像傳感器、智能傳感器等。一方面使光電學院的學生能夠及時了解當下熱門傳感器的發(fā)展動態(tài)，其能達到的性能指標，以及一些新型的傳感器的發(fā)展，緊跟時展，為學生在以后的畢業(yè)設(shè)計奠定一定的檢測技術(shù)方面的基礎(chǔ)，對專業(yè)知識的完善起到一定的輔助作用。結(jié)合專業(yè)特點，突出知識體系的重點和難點，特別是針對光電學院的學生以后做畢業(yè)論文或工作中可能會遇到的傳感器（如光纖傳感器、霍爾傳感器等）做重點詳細的介紹。

二、教學方法的改革探索

按照課程大綱的要求，在講授過程中，分別介紹了應變式、電容式、電感式、壓電式、霍爾式、光纖、CCD、溫度傳感器等一些經(jīng)典傳感器的基本原理、特性、測量電路及其應用。各種傳感器章節(jié)相對獨立，可以適當?shù)卣{(diào)整講授的順序。傳感器的講授基本遵循從組成結(jié)構(gòu)、工作原理、分類、等效電路、特性參數(shù)到應用這一思路。另外結(jié)合較常見的被測量，教師適當?shù)乜偨Y(jié)歸納常用的傳感器的使用要點及其選擇依據(jù)，如都是測量位移的傳感器，應變式傳感器、電容式傳感器或電感式傳感器在使用的時候區(qū)別在哪；又比如都是做開關(guān)，電容式傳感器和電感式傳感器在原理上是否有區(qū)別，等等。以前我校的教學模式是以課堂講授為主，根據(jù)教學內(nèi)容開設(shè)少量的驗證性試驗。這種教學模式過于注重原理的分析，學生只是機械化地記住了傳感器的一些基本概念和工作原理，但是當要解決實際問題時卻感覺無從下手，缺乏對傳感器的直觀認識，甚至有學生體會不到傳感器的實際應用價值。鑒于此，我們有必要對傳統(tǒng)的教學模式進行探討，通過教學方法、教學模式的改革讓學生切身感受到將“傳感與檢測技術(shù)”的知識學以致用的快樂，實現(xiàn)傳統(tǒng)教學方法所未能達到的效果。

1.調(diào)動學生的積極性，激發(fā)學生學習的興趣。

教學方法改革的一個關(guān)鍵問題就是如何吸引學生的注意力，培養(yǎng)學生對課程的學習興趣。在《傳感器與檢測原理》課程的教學過程中，我們通過平時生活中比較常見的現(xiàn)象來引出相應的教學內(nèi)容，如通過對吊扇和空調(diào)的對比，舉出溫度傳感器的作用；又如教室里的自動感應燈、審訊室的監(jiān)聽設(shè)備、家用的電磁爐都是怎樣工作的；又如醫(yī)學上的進步：X照影技術(shù)、內(nèi)窺鏡手術(shù)等如何實施；機器人如何識別周圍環(huán)境；最新研制的無人駕駛汽車怎么實現(xiàn)在高速路上的行駛；等等。通過分析吊扇和空調(diào)工作原理的區(qū)別，引出傳感器的重要性。這些實例大大激發(fā)了學生的學習興趣，使學生認識到了學習該課程的重要性，為學生學習該課程后續(xù)內(nèi)容作了準備。

2.充分運用現(xiàn)代教學手段合理使用教具。

傳感與檢測技術(shù)課程的特點是原理多，公式復雜，推理較多。在傳統(tǒng)以往的教學中，教師在黑板畫原理圖或組成圖時，一方面圖形較為復雜占用很多時間，另一方面圖形缺乏立體感，無法形象地描述檢測過程，無法激發(fā)學生的學習熱情。因此在教學過程中，我們通過運用多媒體，讓傳感器參與的控制/檢測系統(tǒng)的過程和結(jié)果比較形象化、立體化，讓學生對其工作原理有了感性的認識；通過PPT，學生了解了各種不同類型傳感器的形狀，對傳感器有了比較直觀的印象。多媒體課件的引入充分激發(fā)了學生的學習興趣，活躍了課堂氣氛，使學生對檢測系統(tǒng)有了比較全面的認識。

3.教學與實驗相結(jié)合。

為加強學生的動手能力、創(chuàng)新意識并促進學生對課堂知識的消化吸收，我們設(shè)置了相應的實驗環(huán)節(jié)。通過實驗學生自己動手接觸各種不同類型傳感器并搭建其相應的檢測系統(tǒng)，一方面通過實驗來驗證原理，加強對基本定義的理解，另一方面增強了學生的測試技能、動手能力及實際問題的分析能力。

4.教學與科研相結(jié)合。

重視教學和科研的結(jié)合提高了學生的學習興趣并拓展了學生的知識面，比如在講霍爾傳感器時，結(jié)合實際科研，采用霍爾傳感器來定位，通過實際檢測系統(tǒng)，對霍爾傳感器的應用，包括霍爾元件的電路處理等進行介紹說明，加深學生對霍爾效應和對霍爾傳感器工作原理的理解。又比方說，要設(shè)計一個測溫系統(tǒng)，我們根據(jù)不同的測量溫度和精度要求會選用不同的溫度傳感器。又比方結(jié)合我校光學工程的特色，在他們比較熟悉的光學類的科研項目中，通過具體的項目介紹各種不同光電類傳感器的選取依據(jù)，包括不同類型的光源的選取。通過傳感與檢測原理知識在實際科研中的應用，學生可以更了解傳感與檢測原理課程學習的重要性。這種模式使學生認識到了傳感與檢測技術(shù)在科研中的重要性，并激發(fā)了學生學習的熱情。

5.教學與生活、社會需求相結(jié)合。

目前，部分同學缺乏對課程學習的興趣，不了解對本課程學習的意思，光學工程專業(yè)部分同學甚至認為跟他們以后的工作、研究方向沒有關(guān)系，缺乏上課的積極性，不能很好地集中注意力。再加上枯燥理論的學習讓他們很難集中精神聽課，因此，在課程的講授中最為重要的就是如何培養(yǎng)學生的學習興趣，激發(fā)他們對本課程的學習熱情。在知識點的講授過程中，根據(jù)專業(yè)方向的不同，要有側(cè)重點，通過一些熱門的話題或他們比較感興趣的話題引出知識點，如在介紹一種傳感器的時候，通過列舉一些現(xiàn)實生活中較常見的現(xiàn)象或者儀器，比如在介紹應變式傳感器的時候，首先向?qū)W生介紹他們較為熟悉的電子秤重計的工作原理等，在介紹電感式傳感器時可以先給大家介紹竊聽器、拾音器等他們比較感興趣的設(shè)備和比較感興趣的話題。讓學生比較直觀地了解不同傳感器的工作原理以及它的應用，讓學生認識到，傳感器在我們平時生活中隨處可見，提高其學習的積極性。

三、結(jié)語

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關(guān)鍵詞：多屬性決策；主客觀評價對比；聚類分析；優(yōu)勢粗糙集；研究生學習能力

中圖分類號：C934

文獻標志碼：A

文章編號：1005-2615（2015）01-0104-09

評價是指人們?yōu)閷崿F(xiàn)預定的目標，在通過充分地信息收集的基礎(chǔ)上，根據(jù)一定的主客觀條件，采用科學的方法和手段，通過必要的分析與判斷，從所有可供選擇的方案中找出決策者最滿意的一個方案進行實施，直至目標實現(xiàn)的過程。隨著人類社會活動日益復雜多變，實際問題研究過程中涉及的系統(tǒng)和相應需要考慮的問題越來越龐大和復雜，需要從多個角度（屬性、指標）進行全面、系統(tǒng)地分析，才能獲得較好的決策效果。這一趨勢推動了多屬性（目標）評價研究和應用的產(chǎn)生和不斷發(fā)展，成為現(xiàn)代決策科學的一個重要組成部分，在工程設(shè)計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領(lǐng)域中都有著廣泛的理論與實際應用背景，如投資決策問題、項目評估、上廠選址、投標招標、產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展排序、及經(jīng)濟效益綜合評價等。

早期的經(jīng)典的多屬性決策方法有AHP，MAUT，OUTRANKING等，隨著研究在深度和廣度的拓展，出現(xiàn)了依托于模糊數(shù)學、灰色系統(tǒng)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡以及粗糙集等的多屬性決策模型，以及多種方法的結(jié)合用以解決不同決策場景。

圖1歸納了多屬性決策分析的大體步驟和決策分析輸出結(jié)果。具體而言，多屬性決策分析過程就是在對一個復雜決策問題進行詳細分析和數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，進行建模分析，構(gòu)建評價指標集和備選方案集；在此基礎(chǔ)上，通過一定的決策模型（絕大多數(shù)研究是通過分析和集成指標權(quán)重信息和被評價單元在不同指標上表現(xiàn)信息，構(gòu)建出評價模型），分析決策者對不同備選方法在不同評價指標下的客觀表現(xiàn)偏好并進行偏好集成；最后，獲得決策分析結(jié)果，一般包括多屬性排序、多屬性分類和多屬性選最優(yōu)3種形式。

當被評價者為具有主觀能動性的個人或群體時，決策者除了考慮自身對不同被評價者的偏好外，往往還需要考慮被評價者對評價結(jié)果的接受程度或反饋信息（本文將被評價者自我的認知評價定義為主觀評價信息，把決策者的通過模型分析的評價結(jié)果定義為客觀評價信息），進行相應結(jié)果調(diào)整，否則評價的結(jié)果可能會難以被被評價者認可并起到正向激勵作用。專門針對這一問題的多屬性評價研究較少，但類似的研究可以歸納為以下幾點：

（1）通過指標權(quán)重的變權(quán)體現(xiàn)主客觀信息互動：考慮被評價者的不同因素，如成長性表現(xiàn)，在進行評價時對不同被評價者賦予不同的指標權(quán)重，從而達到一定的激勵機制。由于目前沒有一個統(tǒng)一公認的研究范式，不同的學者提出的變權(quán)方法差異較大。這一思想可以認為是權(quán)變理論在決策評價領(lǐng)域的一個應用。

（2）通過熵權(quán)法體現(xiàn)主客觀信息互動：按照信息論基本原理的解釋，信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量，熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量；如果指標的信息熵越小，該指標提供的信息量越大，在綜合評價中所起作用理當越大，權(quán)重就應該越高。這種方法一般是通過構(gòu)建權(quán)重使指標之間的離差最大化，使評價結(jié)果差異性顯著，體現(xiàn)了一定的客觀公正性。

（3）通過數(shù)據(jù)包絡分析體現(xiàn)主客觀信息互動：借鑒數(shù)據(jù)包絡分析中計算投入產(chǎn)出效率時構(gòu)建優(yōu)化模型，被評價者可以自主確定投入和產(chǎn)出指標的權(quán)重。不同學者探索了如何將數(shù)據(jù)包絡分析與多屬性評價結(jié)合的方法。這類方法允許被評價者通過優(yōu)化模型設(shè)置對自己最有利的權(quán)重，體現(xiàn)了一定被評價者的主觀能動性。

此外，類似考慮主觀與客觀的信息互動的分析還可以包括從博弈和沖突分析方面的研究。

然而現(xiàn)有研究主要是從調(diào)節(jié)指標權(quán)重，實現(xiàn)主觀與客觀信息的互動，缺少從整體上描述主觀與客觀信息對比和差異分析的機制。同時現(xiàn)實乍活中存在著大量自我評價問卷信息，目前常規(guī)方法是進行統(tǒng)計分析，如假設(shè)檢驗、多元統(tǒng)計分析。但這些方法均是針對問卷信息進行的主觀分析，如何有效地結(jié)合客觀分析工具，進行對比分析研究，是本文研究的主要目的。由于這些問卷往往數(shù)據(jù)較大，上述模型針對大數(shù)量計算會導致過程復雜，因此不適合這類數(shù)據(jù)分析。

本文針對多屬性分類問題（這種方法可以拓展到排序問題）.綜合多屬性評價、統(tǒng)計和知識學習等研究領(lǐng)域，提出一種主客觀對比方法，其優(yōu)點包括：

（1）基于結(jié)果的主客觀系統(tǒng)對比分析模型：針對不同的主客觀結(jié)果對比以及主觀結(jié)果內(nèi)部特點情況，構(gòu)建了主客觀評價結(jié)果集成和調(diào)整策略，從而實現(xiàn)了系統(tǒng)的分析和對比；

（2）基于統(tǒng)計和粗糙集的典型樣本學習方法：針對自我評價問卷類大總樣信息，應用知識學習的思路，構(gòu)建了基于粗糙集的客觀評價模型，并針對如何有效發(fā)現(xiàn)典型學習樣本，提出了基于k-means的典型樣本選取策略；

（3）本文方法簡潔、易于理解，不需要預設(shè)評價函數(shù)的約束，對決策者的偏好提煉不需要服從特定模型假設(shè)條件。

1 多屬性主客觀對比評價模型框架

1.1 主客觀對比評價模型基本流程

圖2為模型的整體分析流程，包括5個大模塊：

（1）全部被評價數(shù)據(jù)集：對被評價數(shù)據(jù)進行采集和整理；

（2）基于聚類分析典型樣本選擇：由于問卷調(diào)研類信息往往數(shù)據(jù)量較大，當應用知識學習模型時需要從中選擇具有典型代表性的數(shù)據(jù)進行學習，通過聚類分析，可以方便決策者識別出哪些具有典型樣本性（一般基于數(shù)據(jù)的組間距最大化、組內(nèi)距最小化）：

（3）基于優(yōu)勢粗糙集的專家規(guī)則提?。簯脙?yōu)勢粗糙集方法對通過聚類選取出來的典型樣本進行學習，提煉規(guī)則，形成規(guī)則判斷集；

（4）被評價者進行自身主觀評價：邀請被評價者進行自我評價，很多情況下可以提前與模塊（1）合并進行；

（5）主客觀結(jié)果的比較與集成：進行兩種結(jié)果的對比，并根據(jù)對比分析情況進行最終結(jié)果的集成。

2 基于聚類分析典型樣本選擇策略

如圖2所示，模型采用粗糙集理論進行專家規(guī)則學習，首先從全部數(shù)據(jù)中有效地選擇具有典型性的樣本數(shù)據(jù)，因此本文提出了基于聚類分析的典型樣本選擇策略。

聚類分析指將物理或抽象塒象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程，它是一種重要的人類行為。聚類分析的目標就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚炎是將數(shù)據(jù)分類到不同組的過程，所以同一個組中的對象有很大的相似性，而不同組間的對象有很大的相異性。聚類分析的方法很多，有系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法、動態(tài)聚類法等。這里采用最廣泛使用的k-mcans聚類算法。其基本算法如下：首先隨機選擇k個數(shù)據(jù)作為初始中心，計算各個數(shù)據(jù)到所選出來的各個中心的距離，將數(shù)據(jù)對象指派到最近的簇中；然后計算每個組的均值，循環(huán)往復執(zhí)行，直到滿足聚類準則收斂為止。

圖3構(gòu)建了典型樣本選取流程，其思路為將所有評價數(shù)據(jù)集作為聚類數(shù)據(jù)，通過k -means算法獲得k個聚類中心點作為典型樣本集P（P={p1，p2，…，pd，…，pk}，h為樣本總數(shù)）。

3 基于優(yōu)勢粗糙集的專家規(guī)則判斷

集構(gòu)建

粗糙集理論是由波蘭料學家Pawlak教授1982年提出的一種關(guān)于不精確、不相容、不完備數(shù)據(jù)處理的規(guī)則學習方法，主要思想是基于不可分辨

4 應用案例：研究生學習能力分類

評價

4.1 研究意義及方案設(shè)計

中國教育部公布的“普通高等學校教學工作水平評估指標體系”中明確提出：“學校要根據(jù)社會的需要，自身的條件，找準自己的位置，明確在一定時期內(nèi)學校的目標定位、類型定位、層次定位、人才培養(yǎng)目標定位、人才類型定位、服務面向定位等”。然而由于近幾年研究生擴招，人們對研究乍培養(yǎng)質(zhì)量存在不少疑問。為了深入研究這一課題，本文結(jié)合國內(nèi)外學生學習能力影響因素研究，針對研究生學習能力方面的特點，把學習能力劃分為自主學習能力、科研能力和創(chuàng)新能力3個維度，構(gòu)建如表2所示的17因素作為學習能力的影響因素指標，用以分析其對研究生學習能力的影響。

通過基于網(wǎng)絡平臺的問卷調(diào)研的形式，得到南京大學、東南大學、南京航空航天大學以及南京農(nóng)業(yè)大學4所研究型大學研究生的共248份有效問卷，調(diào)查問卷采用李克特5點量表法，即l=“很不符合”、2=“有些不符合”、3=“中等”、4=“有些符合”、5=“很符合”，要求被試者按照與自己的實際的符合程度打分。分數(shù)越高，表示學習能力或相關(guān)因素對學習能力的影響越強。同時問卷還獲取了248學生塒自主學習能力、科研能力和創(chuàng)新能力3個維度的自我主觀評價值（1～2分為學習能力低L，3～4分為學習能力中M，5分為學習能力高H）。

4.2基于聚類的典型樣本選擇

應用minitab統(tǒng)計軟件中k-means模塊將總體248個數(shù)據(jù)聚類，這里設(shè)定選取30個典型樣本，即設(shè)定k=30，具體計算過程省略，表3為典型樣本數(shù)據(jù)以及最后一列為邀請專家針對這30組樣本，進行分類評價的結(jié)果（以自主學習能力為例，H代表高，M代表中，L代表低，科研和創(chuàng)新能力的分類類似，這里省略）。

4.3 基于優(yōu)勢粗糙集的專家規(guī)則提煉

針對表2，應用軟件4eMka2對自主學習能力分類的決策規(guī)則進行分析。軟件4cMka2主要用于樣本學習和生成決策規(guī)則。首先輸入樣本數(shù)據(jù)，確認優(yōu)勢關(guān)系，生成語言規(guī)則；然后使用最小覆蓋算法，提取影響學習能力的最小決策規(guī)則，如圖4所示。

4.5 結(jié)果討論

（1）從主客觀評價結(jié)果對比來看，專家評價和自我評價結(jié)果整體上具有較大的一致性（創(chuàng)新能力和科研能力為主客觀評價基本一致型，而圖5中大部分評價結(jié)果重疊在一起）；自主學習能力為主觀評價超前）型，顯示了學生在自我評價時高估了這方而能力，需要進一步引導學生正確認識自身的自主學習能力。

（2）決策規(guī)則的討論：從家庭教育環(huán)境來看，較差的家庭教育環(huán)境很難培養(yǎng)出學習能力較強的學生；從學生個體因素來看，推理論證能力和自我激勵能力對學習能力的影響都很大；從學習環(huán)境來看，培養(yǎng)模式的優(yōu)劣對學生學-能力的影響最人，同時較強硬件設(shè)備和學術(shù)氛圍以及培養(yǎng)模式往往能提高學生的學習能力；在教師效能方面，導師的學術(shù)水平也會影響學生的學習能力。

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1.競賽法

在教學中為了提高學生學習的積極性，增強求知欲，教師可在適當?shù)臅r候組織一些中英文輸入賽、排版比賽、計算機畫圖賽等，并及時獎勵。讓學生有一個小小的奮斗目標，從而充分發(fā)揮學生的主觀能動性，把學生的聰明才智發(fā)揮出來。

2.因材施教法

由于學生在知識背景、學習方法、接受能力等多方面的差別，決定信息技術(shù)教學也要因材施教。對于那些“吃不飽”的學生，教師要介紹各種有用的書籍給他們，并讓他們在教師的指導下，進一步實踐提高。而對那些“吃不了”的學生要因勢利導，及時鞏固。

3.游戲法

在教學過程中，教師可以利用一些與教學有關(guān)的游戲型軟件，如“打地鼠、青蛙過河”（英文打字）、“電腦博士”等。有條件的學校，還自己開發(fā)一些與教學有關(guān)的游戲型課件。

4.打比方

在講述計算機工作過程時，可將計算機比作人的大腦。人腦中的信息由眼、耳等感官輸入，相當于電腦的輸入設(shè)備，如鍵盤、鼠標、掃描儀等。人腦能記憶并將信息進行分析處理，相當于電腦的主機。人腦中的信息要由口、筆輸出，相當于電腦的輸出設(shè)備，如顯示器、打印機等，使學生在形象生動的比喻中較好地理解計算機的工作過程。

5.類推法

在教學畫圖時要講解畫長方形和正方形、圓角矩形、圓或橢圓的方法。教師只需講解長方形、正方形的畫法，然后布置一個畫由長方形、圓及圓角矩形等組成的圖形，讓學生在實踐中自己運用類推法來完成。這樣既訓練了學生的自主學習能力，又提高了學生的學習興趣。

6.對比法

在教學復制與剪切的作用時，可以先講解復制的使用方法，而有講解剪切的使用時，則主要向?qū)W生講清剪切與復制的區(qū)別：復制后，原來位置上的文件依然存在；而剪切后，原來位置上的文件已經(jīng)不存在了，相當于把文件從一個地方移動到了另一個地方。這樣，學生在對比中，深刻地理解了復制與剪切的作用。

7.擴展法

在教學智能拼音輸入法時，教師可以先讓學生學習單字全拼輸入。如要輸入“天”，則鍵入“tian”，并進行選擇。訓練一段時間后，再進行詞組全拼輸入法的訓練。如要輸入“中國”，則鍵入“tiankong”。由于重復率降低，使學生的輸入速度有所提高。再過一段時間后，再進行“前全拼后聲母”輸入法的訓練。如剛才的“中國”，只需鍵入“tiank”就可以了。當然，“前聲母后全拼”輸入也可以。這樣既減少了擊鍵次數(shù)又降低了重復率，可以大大提高輸入速度。如此逐步擴展教學，使學生感到輸入速度越來越快，學習越來越輕松，從而產(chǎn)生強大的學習動力。

8.演示法

在講述軟件的安裝時，如能及時地加以演示，將使學生較容易地理解其過程。教師可以把電腦屏幕投影出來，一邊講解，一邊操作。這種理論聯(lián)系實踐的教學方法，大大降低了學習難度，又提高了學生學習興趣。如能再結(jié)合局域網(wǎng)及學生操作進行教學，則效果更好，使學生在玩中掌握本領(lǐng)，提高自己。

教無定法?？傊毯眯畔⒓夹g(shù)學科，關(guān)鍵在于激發(fā)學生學習興趣，讓學生主動、愉快地學習，滿足他們的求知欲，這樣才能取得良好的教學效果。同時，信息技術(shù)教師還是微機室的管理員，需要隨時維護機房里的所有設(shè)備。事實上，信息技術(shù)教師需完成的任務有教學、教科研、軟件開發(fā)、機房管理、本校教職工培訓和多媒體課件制作等，工作量很大。信息技術(shù)教師只有不斷學習，才能勝任本工作崗位，才能始終跟上時展的需要。

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關(guān)鍵詞：復合肥料 凱式半微量定氮法 全量定氮法

從客觀的角度來說，全量定氮法在過去的檢測工作中，展現(xiàn)出了非常優(yōu)異的成績，但是隨著時代的發(fā)展，人們需要的是更加精確的結(jié)果，雖然全量定氮法可以將指標的取值范圍不斷縮小，盡量取得一個精確的結(jié)果，依然沒有辦法滿足人們的需求，在復合肥料中，利用凱式半微量定氮法代替全量定氮法，雖然在理論上可行，但是在實際的應用中，還需要進一步研究。比方說哪些步驟需要深化、哪些試劑需要調(diào)整、哪些反應能夠取得較為精確的數(shù)值，這些都是替換工作的重點。本文就復合肥料檢測中用凱式半微量定氮法代替全量定氮法進行一定的研究。

一、材料與方法

1.試驗藥品和儀器

在檢測復合肥料的過程中，需要通過有效的試驗來達到一個理想的效果。在試驗藥品方面，主要有蒸餾水（無氣體、去離子）、濃硫酸（濃度為98%）、濃鹽酸（37%）等等。試驗藥品必須是合格品，在廠商、廠址、國家標準等方面都要合格。在實驗儀器方面，多數(shù)的儀器為一般試驗儀器，另外，由于工作人員需要利用凱式半微量定氮法代替全量定氮法。因此，在硝化儀器方面，需要使用1000mL圓底蒸餾燒瓶和梨形玻璃漏斗、蒸餾儀器等等。

2.試驗方法

在試驗方法上，本文主要對凱式本微量定氮法以及全量定氮法進行一定的闡述，通過詳細的比對，得出用凱式半微量定氮法代替全量定氮法的原因和效果。

全量定氮法。全量定氮法在某些方面較為傳統(tǒng)，因此得到的結(jié)果比較精確。工作人員在以往的工作中，一直都在應用全量定氮法。稱量未知樣品11.429 6g、樣品21.435 7g于蒸餾燒瓶中，加入三十五毫升的水，搖動使試樣溶解，加放鉻粉1.2g、鹽酸七毫升，靜置五到十分鐘，插上梨形玻璃漏斗。然后用濃度為 0.513 46mol/L 的氫氧化鈉標準溶液滴定，返滴定過量硫酸至混合指示劑呈現(xiàn)灰綠色為終點。使用同樣的試劑，按同樣操作步驟，進行空白試驗，空白消耗氫氧化鈉標準溶液 40.5mL。從全量定氮法的試驗方法來看，雖然能夠得到一個較為精確的結(jié)果，但是整體上的工序較為復雜，而且部分環(huán)節(jié)并不適應現(xiàn)階段的工作方式。

凱式半微量定氮法。稱量未知樣品10.610 4g、 樣品20.583 5 g 移入蒸餾燒瓶中，消化步驟同全量法。再用濃度為0.103 25mol/L 鹽酸標準溶液滴定餾出液至灰紅色為終點。同時做空白試驗，空白消耗 0.05mL 鹽酸標準溶液。從凱式半微量定氮法的試驗方法來看，不僅在整體的步驟上有所減少，同時能夠通過較少的樣品，檢測出較多的物質(zhì)。復合肥料在實際的應用中，由于具有復合型的特點，因此非常受農(nóng)民朋友歡迎，復合肥料在未來的發(fā)展中，空間較大。工作人員必須利用有效的試驗方法來幫助眾多的農(nóng)民朋友選擇合適的肥料，從而達到一個較好的收成。

二、結(jié)果與分析

利用凱式半微量定氮法來代替全量定氮法，雖然在理論上能夠行得通，并且凱式半微量定氮法也展現(xiàn)出來較高的水準，但是最后能否進行替換，還需要對結(jié)試驗結(jié)果進行一定的分析，這樣才能得到最終的結(jié)果。在此，本文對符合肥料檢測中凱式半微量定氮法以及全量定氮法的結(jié)果進行一定的比對分析。

1.測試結(jié)果比較

下表是復合肥料中凱式半微量定氮法和全量定氮法的測試結(jié)果比較，從整體的情況來分析，全量定氮法雖然在理論上的建設(shè)較為成功，并且在實際的操作中，比較完善。但是，通過上表中數(shù)據(jù)的比較，凱式半微量定氮法與全量定氮法的測試結(jié)果并沒有太大的差別，而且在絕對差值方面都沒有超過0.1%，這就充分證明，凱式半微量定氮法可以較好的替代全量定氮法來進行檢驗工作。另一方面，由于凱式半微量定氮法的絕對差值小于0.1% ，所以相對于國家標準中的3%更小，如此小的偏差，足夠說明，凱式半微量定氮法無論是從國家的標準角度出發(fā)，還是對比的結(jié)果角度，都能夠全面替代全量定氮法完成相應的檢驗工作。

2.消耗試劑的對比

復合肥料在檢測的過程中，由于所含有的元素和物質(zhì)較多，因此在一定程度上需要采用不同的試劑進行檢測，從而精確檢驗結(jié)果、加快檢驗速度。凱式半微量定氮法和全量定氮法在使用的試劑方面，都能夠達到貼合實際的效果。但是，在蒸餾這項工作中，全量定氮法所消耗的氫氧化鈉，平均消耗量在100mL左右，但凱式半微量定氮法僅僅消耗了10mL左右，差異非常大。從消耗試劑的比例來看，凱式半微量定氮法似乎能夠達到一個更好的效果。另一方面，由于凱式半微量定氮法消耗的試劑較少，所以一些相關(guān)試驗步驟也會減少，降低了誤差，更加精確了測量結(jié)果。

3.試驗時間比較

復合肥料作為農(nóng)民朋友的首選肥料，在實際的應用中，勢必需要較多的時間撒到土地之中，從而更好的進行催熟，幫助作物生長。但是，復合肥料檢測中用凱式半微量法和全量定氮法都能夠達到精確的結(jié)果，要想充分說明凱式半微量定氮法的優(yōu)勢，就必須在時間上進行一定的突破。根據(jù)本文所進行的試驗，全量定氮法使用了45分鐘左右的時間才檢測完畢，但是凱式半微量定氮法只用了10分鐘就完成了檢測。二者的時間差異也比較大，所以在今后的工作中，為了在有限的時間內(nèi)，獲得更大的成果，需要利用凱式半微量定氮法來代替全量定氮法。這樣能夠更好的檢測復合肥料，并且為農(nóng)民朋友提供最新、最詳細的數(shù)據(jù)和資料。

三、對復合肥料中用凱式半微量定氮法代替全量定氮法的思考

以我國目前的發(fā)展情況來說，很多地區(qū)使用復合肥料的數(shù)量都在不斷的加大，雖然在一定程度上能夠?qū)ψ魑镞M行催熟，并且滿足市場的供應，但是對土地具有一定的負面影響。在今后的工作中，科研人員可以嘗試利用凱式半微量定氮法研究更加先進的復合肥料，在不傷害土體的基礎(chǔ)上，對作物的生長產(chǎn)生較大的積極影響，同時全量定氮法的一些優(yōu)勢也要不斷的利用，單一的檢測方法并不能完成全部的工作。必須結(jié)合地方的實際需求，這樣才能得到一個理想的效果。

總結(jié)：本文對復合肥料檢測中用凱氏半微量定氮法代替全量定氮法進行了一定的研究，從整體的試驗情況和使用情況來看，在復合肥料檢測中用凱氏半微量定氮法代替全量定氮法是一項較為可行的措施。今后的工作重點在于，強化凱式半微量定氮法中的一些薄弱環(huán)節(jié)，通過技術(shù)性的措施，將二者的優(yōu)勢結(jié)合起來，進一步加強復合肥料中的檢測效果。相信復合肥料在將來的應用，一定能夠創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益和社會效益。

參考文獻

[1]汪繼清，桂素萍.高效液相色譜法測定肥料中硝態(tài)氮含量[J].磷肥與復肥，2005（04）

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關(guān)鍵詞：科技查新；企業(yè)；創(chuàng)新；作用

科技查新是科技查新機構(gòu)以反映查新項目主題內(nèi)容的查新點為依據(jù)，以計算機檢索為主要手段，以獲取相關(guān)文獻為檢索目標，運用綜合分析和對比方法，對查新項目的新穎性作出文獻評價的情報咨詢服務。作為科技管理的一項基礎(chǔ)工作，科技查新不僅為科研立項，項目的評估、驗收、獎勵，專利申請，技術(shù)交易等提供客觀評價依據(jù)，而且更應融入企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的全過程中。隨著我國科技體制改革的不斷深入，查新工作在科技與經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越顯著。2014年10月出臺的《國務院關(guān)于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》（國發(fā)〔2014〕49號）中指出：“加強科技信息資源的市場化開發(fā)利用，支持發(fā)展競爭情報分析、科技查新和文獻檢索等科技信息服務?！边M一步明確了科技查新在科技活動工作中的地位?？萍疾坑?015年9月11日重新中華人民共和國國標準《GB/T32003-2015科技查新技術(shù)規(guī)范》，標志著我國科技查新工作步入了更為規(guī)范和健康的軌道。目前，很多企業(yè)對科技查新的認識相當有限，尤其是初創(chuàng)的小微企業(yè)往往到了科技立項或成果鑒定時，才知道要進行科技查新，而一些大中型企業(yè)由于創(chuàng)新的動因主要來自政府的扶持政策，其查新往往也是被動開展，主動將查新納入技術(shù)創(chuàng)新過程的企業(yè)寥寥無幾。據(jù)統(tǒng)計，我國科研項目重復率高達40%，另外60%中與國外重復約占30%左右。脫離查新的盲目創(chuàng)新造成企業(yè)大規(guī)模重復性投入，增加了必要的人力物力浪費，提高了企業(yè)發(fā)展風險。為提升企業(yè)和社會對查新重要性的認識，文章將結(jié)合實際工作，闡述科技查新在科技創(chuàng)新發(fā)展中必不可少的重要作用。

1科技查新為企業(yè)篩選合適的科研項目

任何一家企業(yè)，要想展開科學研究，正確選擇科技項目是關(guān)鍵?？萍疾樾驴梢詭椭髽I(yè)快速了解和分析所屬領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，確保企業(yè)選擇正確的研究項目。選題是否新穎，是否先進，有無立項的必要，除了依靠一些資深專家，多數(shù)企業(yè)可以依靠科技查新的功能。項目承擔單位需要通過科技查新對科研項目的新穎性作出判斷，提高申請課題的中標率。例如：武漢**生物制品有限責任公司2015年3月提出了“生產(chǎn)用血漿的流行病毒快速檢測方法、人纖維蛋白原的制備方法、Cohn'sFⅣ沉淀中白蛋白回收工藝研究、血液制品病毒滅活技術(shù)研究、抗結(jié)核桿菌感染免疫球蛋白、破傷風免疫安全血漿的制備方法、α1-抗胰蛋白酶的制備方法、血液制品生產(chǎn)中乙醇添加方式的優(yōu)化”等8個立項查新申請，經(jīng)過我們與企業(yè)技術(shù)人員的溝通，對所有8個項目的創(chuàng)新點確定后進行檢索、對比、分析，發(fā)現(xiàn)其中“人纖維蛋白原的制備方法”和“Cohn'sFⅣ沉淀中白蛋白回收工藝研究”2個項目的查新點已有相似的研究報道，并有詳細的數(shù)據(jù)可做參考。查新報告對項目的新穎性予以否定，及時為企業(yè)避免重復研究，節(jié)省人力、物力的投入提供了決策參考。

2科技查新為企業(yè)的成果鑒定、評估、獎勵提供客觀依據(jù)

長期以來，科技管理部門在組織科研項目結(jié)題驗收及成果相關(guān)評價活動中將科技查新報告列入必不可少的提交文件之一，是因為科技查新報告能為科技管理部門在科技成果評價中提供科學的決策依據(jù)，提高科技成果鑒定、評估、獎勵的質(zhì)量和水平。在系列科技成果評價活動中，如果缺乏查新機構(gòu)提供準確客觀的查新報告，單憑專家組成員的專業(yè)知識和經(jīng)驗，評價結(jié)論難免會有失公正、準確?？萍汲晒u價結(jié)論的偏頗，既不利于調(diào)動科技人員的積極性，又不利于成果后續(xù)的推廣應用，結(jié)果就是導致花費大量人力物力財力開發(fā)出的科技成果無人問津甚至不了了之。高質(zhì)量的查新，結(jié)合專家深厚的專業(yè)知識和豐富的經(jīng)驗，可最大程度避免上述現(xiàn)象的發(fā)生，從而保證科技成果鑒定、評估、轉(zhuǎn)化、獎勵的科學性、嚴謹性和權(quán)威性。通過對武漢市科技查新數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，2014年申報各級各類科技查新項目1100余項，科技成果鑒定242項，其中企業(yè)類127項，約占成果鑒定總數(shù)52%；2015年申報各級各類科技查新的項目1000余項，科技成果鑒定285項，其中企業(yè)類170項，約占成果鑒定總數(shù)的60%，企業(yè)主動查新的比例較2014年增加八個百分點。由此可見，科技查新工作越來越受到企業(yè)的重視，只有通過科技查新與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的有機結(jié)合，才可以幫助企業(yè)順利開發(fā)出研究成果。例如：武漢**科技有限公司最初提交的“近紅外光譜結(jié)合化學計量學用于植物食用油摻假分析技術(shù)的研究”項目查新委托表，其創(chuàng)新點只有一句話即“將近紅外光譜結(jié)合化學計量學用于植物食用油摻假分析”，經(jīng)過查新員對該創(chuàng)新點進行檢索，發(fā)現(xiàn)有應用類似技術(shù)對食用油真?zhèn)渭皳诫s進行分析的文獻報道。為客觀、真實反映項目成果水平，查新員及時與項目技術(shù)人員進行溝通，對其項目的新穎性重新進行分析、評價和建議，將原來簡要的查新點根據(jù)項目實際細化為“用化學計量學方法，偏最小二乘法支持向量機（LSSVM）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）兩種模型對食用油種類進行鑒別”，最終得出“未見與委托單位集成上述多項技術(shù)于植物食用油摻假進行分析相同的報道”的結(jié)論，對該成果的水平認定給出了公正客觀的評價依據(jù)。

3科技查新為企業(yè)申請專利提供信息支持

專利申請已被企業(yè)看作市場競爭的重要手段。企業(yè)要想建立自己的競爭優(yōu)勢，就必須不斷提高自身的創(chuàng)新能力，不斷開發(fā)出屬于自己的專利產(chǎn)品。有些企業(yè)在創(chuàng)新過程中缺乏專利意識，不懂得通過申請專利來保護自己的合法利益，盲目開發(fā)，常常遭遇技術(shù)侵權(quán)，導致企業(yè)損失慘重?？萍疾樾?，可以幫助企業(yè)了解專利背景，及時調(diào)整創(chuàng)新方案，避免侵權(quán)風險，有效獲得知識產(chǎn)權(quán)保護。通常在企業(yè)申請專利之前進行科技查新，在科技查新的基礎(chǔ)上有的放矢地開展企業(yè)專利信息服務，以便更好、更有效地為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新做好服務。當企業(yè)研發(fā)出新技術(shù)、新工藝或新產(chǎn)品，通過科技查新之后，及時進行專利申請。例如：武漢**橋梁防撞設(shè)施工程有限公司的“浮式變截面橋墩防撞裝置”項目提出了“以變截面橋墩外表面作為導向滑道，在通航水位范圍內(nèi)，浮式防撞體能夠隨著水位變化，自動調(diào)整結(jié)構(gòu)尺寸，實現(xiàn)變截面橋墩的防撞保護功能；在浮式防撞體內(nèi)，設(shè)置有可沿橋墩外表面滾動的滾動組件，用滾動摩擦代替滑動摩擦，減少運動阻力，保護橋梁安全；滾動組件設(shè)置有安全銷，當碰撞力達到設(shè)定力大?。?00噸），安全銷斷裂，滾輪組件退出工作狀態(tài)，從而達到保護橋梁作用”等3個查新點，查新員與委托單位技術(shù)人員就其創(chuàng)新之處進行了反復多次的溝通，對其新穎性作出了肯定的結(jié)論，并提醒該單位應及時申請專利保護，該公司聽取查新建議及時申請了與該項目創(chuàng)新點有關(guān)的幾項專利均獲得授權(quán)。

4科技查新為企業(yè)提供情報信息服務

競爭情報服務是在市場競爭日趨激烈、社會逐漸趨于多元化信息化的背景下產(chǎn)生的一種新型的信息服務活動，是科技咨詢服務的一個重要發(fā)展方向。通過對武漢市中小企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)中小企業(yè)對自己研究領(lǐng)域的競爭情報并不是很了解，只是簡單地借助互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎獲得一些信息資源，但往往無法得到真正所需要的信息信息。究其原因，一是信息資源不足，二是沒專業(yè)人才。因此，科技查新機構(gòu)可以利用自身的資源優(yōu)勢和人員優(yōu)縶，在發(fā)展傳統(tǒng)業(yè)務的基礎(chǔ)上，利用合法和道德的手段，主動為企業(yè)搜集、整理、分析、加工所需要的情報信息資源，為企業(yè)領(lǐng)導集團在經(jīng)營戰(zhàn)略和競爭決策過程中提供有力的情報保障。

5結(jié)束語

科技查新在企業(yè)從事科研活動、提升自身創(chuàng)新能力的過程中有著不可或缺地位和作用，其在科研立項、成果評價、知識產(chǎn)權(quán)保護等活動中的作用已逐漸被企業(yè)認同?？萍疾樾虏粌H為企業(yè)的科技創(chuàng)新發(fā)展提供便捷高效獲取信息的途徑，而且為科技管理工作更加科學化、嚴謹化、規(guī)范化提供了有力保障。因此，政府職能部門應引導企業(yè)更進一步樹立“要創(chuàng)新，先查新”的意識，鼓勵企業(yè)堅持走不斷創(chuàng)新之路，才能使企業(yè)在“商場如戰(zhàn)場”的激烈的競爭中立于不敗之地。

作者:張文蓮 單位:武漢科學技術(shù)情報中心

參考文獻:

篇8

關(guān)鍵詞：知識經(jīng)濟；計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)；教學；多元化；教學模式

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

1 引言

在知識經(jīng)濟的時代，計算機網(wǎng)絡與經(jīng)濟建設(shè)的聯(lián)系將越來越緊密,而計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)技術(shù)課程在現(xiàn)代中職院校所處地位也將越來越突出。而多年來的計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)教學，多采用以理論為主的教材，教學模式僵化，教學內(nèi)容與實際應用嚴重脫節(jié)，為了更好的講授這門課并引導學牛未來的學習，對計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)課程的教學改革勢在必行。

2 教學改革方法

綜上分析，當前存在于《計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)》課程教學中的這一系列問題的根源在于教學模式不合理。因此，探索新的教學模式是該課程教學改革的關(guān)鍵。在教學過程中，經(jīng)過反復實踐與總結(jié)，提出了以建構(gòu)主義理論為指導的“多元化”教學模式，以此為基礎(chǔ)，對《計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)》課程教學進行全面的改革。

2.1 理論基礎(chǔ)

建構(gòu)主義被認為是最具前景的教學理論，其核心思想是學習者的學習過程是基于其對已有知識和經(jīng)驗的主動建構(gòu)，教學的實施過程就是教師幫助學生主動建構(gòu)知識的過程，建構(gòu)一方面是對新信息意義的建構(gòu)，同時又包括對原有經(jīng)驗的改造和重組。

2.2 構(gòu)建教學模式

“多元化”教學模式由課堂講授、實驗教學和自主/協(xié)作學習三個部分組成。與傳統(tǒng)教學模式中以教師為主體不同，在“多元化”教學模式中學生是教與學的主體，教師是教學活動的引導者。該模式注重教與學的有機融合，將多元的教學方法、教學手段貫穿于整個教學活動中，這不僅有助于學生更好地理解抽象而生澀的概念，更是培養(yǎng)學生自主學習能力和協(xié)作學習精神的有效途徑，對于培養(yǎng)創(chuàng)新型計算機專業(yè)人才具有非常積極的意義。

2.3 “多元化”教學模式的應用

2.3.1 課堂教學

計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)課程教學內(nèi)容多、知識面廣、教學難點多，理論知識理解和掌握困難。因此，課堂教學設(shè)計要有針對性，要根據(jù)不同的教學內(nèi)容選擇不同的教學方法和手段。

(1)類比式教學法

類比即打比方、作比喻。在教學中運用類比方法將計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)中較難理解的原理和概念與生活中大家熟知易于學生聯(lián)想的事務作類比。例如將“通信協(xié)議”與交通法規(guī)進行類比；把“ARP報文”的作用比喻為尋人啟事等，達到了降低知識點的難度、加深學習印象的目的。在教學手段上通過PPT、視頻、Flash的運用，將教學內(nèi)容形象化、擬人化，把生澀的書本知識通過生動活潑的形式表現(xiàn)出來，極大地激發(fā)了學生的學習興趣。

(2)案例式教學法

采用案例式教學可以有效地提高學生學習的主動性。例如在講解“局域網(wǎng)”這部分的內(nèi)容時，教師以我校的校園網(wǎng)作為具體案例，向?qū)W生詳細分析這個網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)、規(guī)劃方案與實施方法，并要求學生結(jié)合自己使用校園網(wǎng)的體會進行深入探討。當學生對我校的網(wǎng)絡情況有了一個較為明確的認識之后，教師啟發(fā)學生對局域網(wǎng)的特性進行分析與歸納，并推此及彼，請學生們找出身邊符合這些特征的網(wǎng)絡，討論它們是否為局域網(wǎng)。最后，教師布置作業(yè)，讓學生按照指定要求設(shè)計、規(guī)劃一個小型企業(yè)的園區(qū)網(wǎng)。在整個教學過程中以案例為基礎(chǔ)，教師始終扮演引導者的角色。學生在教師的啟發(fā)引導下從案例出發(fā)，經(jīng)過認真地總結(jié)與思考，一步步做出正確的結(jié)論，完成了對學習內(nèi)容積極主動地建構(gòu)，并通過作業(yè)將所學到的知識進行鞏固與消化。在教學過程中教師使用PPT、Flash等多媒體形式，結(jié)合設(shè)問、分組討論等互動方式，緊緊將學生的注意力吸引在案例中，收到了很好的教學效果。

2.3.2 實驗教學

計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)是一門實踐性很強的課程，實驗教學必不可少。我們在教學改革中結(jié)合我校的實際情況，以網(wǎng)絡實驗室、校園網(wǎng)、網(wǎng)絡仿真平臺和校企共建網(wǎng)絡培訓中心為依托，將網(wǎng)絡實驗劃分成“與硬件相關(guān)”、“網(wǎng)絡規(guī)劃與設(shè)計”、“協(xié)議分析”和“軟件編程”四大類，以單元實驗、課程設(shè)計、實習實訓等方式進行了網(wǎng)絡實驗教學的改革。

(1)單元實驗

單元實驗在內(nèi)容上包括網(wǎng)絡基礎(chǔ)實驗和網(wǎng)絡應用實驗兩部分，在手段上采用“虛實結(jié)合”的方法?！皩崱笔侵咐矛F(xiàn)有設(shè)備進行的實驗。而“虛”則指利用虛擬工具（如NS2、Netsim）將網(wǎng)絡仿真技術(shù)應用于實驗教學。利用這些工具構(gòu)造出虛擬環(huán)境進行網(wǎng)絡實驗，充分擴展網(wǎng)絡實驗室的內(nèi)涵與外延，打破了時間與空間的限制，這樣就很好地解決了實驗設(shè)備緊張和課時數(shù)不夠的問題。通過對網(wǎng)絡協(xié)議、拓撲結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡性能進行模擬分析，使學生直觀地看到網(wǎng)絡協(xié)議的行為，了解各種因素對網(wǎng)絡性能的影響，將抽象的概念形象化，把枯燥的原理具體化。

(2)課程設(shè)計

課程設(shè)計的題目應多樣化，來滿足不同學生的興趣需求。鼓勵教師從自己的科研課題中提煉相關(guān)題目，難度應適當，引導學生將課程設(shè)計與實際的科研活動結(jié)合起來，進行探究式學習，充分發(fā)揮學生的主觀能動性和創(chuàng)造性。課程設(shè)計活動作為學生利用所學到的知識和技能進行實際應用的一次演練，對于拓寬視野、提高能力、培養(yǎng)科研素質(zhì)，都具有積極的意義。

(3)實習實訓

為了達到學以致用的目的，采取“走出去，請進來”的辦法，大力推進校企之間的交流與合作。建立了校企合作網(wǎng)絡培訓中心，為學生開辟實習基地。加大與企業(yè)的項目合作力度，充分利用企業(yè)的網(wǎng)絡資源和技術(shù)優(yōu)勢為學生實訓創(chuàng)造機會。

2.3.3 自主/協(xié)作學習

在傳統(tǒng)教學中，學生在課堂上的緊張與課后的松散形成了鮮明的對比。如何引導學生利用好課余時間，使學生能夠主動將自己的業(yè)余時間投入在對網(wǎng)絡知識的探索中，從而培養(yǎng)學生自主學習和協(xié)作學習的能力，是教師一直思考的問題。因為，這不僅符合網(wǎng)絡技術(shù)日新月異、內(nèi)容豐富、前瞻性強等特點，也是造就具有終身學習能力和富于團隊精神的創(chuàng)新型人才需要。

(1)研究式教學

建構(gòu)主義理論成果揭示知識是合作掌握的，這種合作建立在學習者之間通過協(xié)作完成對某一研究專題的探索上。在教學中，教師將學生分成若干研究小組，根據(jù)教學進度和要求為每個小組安排與教學相關(guān)的研究性課題。要求以小組為單位提交研究報告。學生們分工合作，利用課余時間通過圖書館、互聯(lián)網(wǎng)等途徑搜集、查閱、整理資料，進行分析，撰寫研究報告。整個過程由全組學生共同參與、協(xié)作完成。

(2)網(wǎng)絡教學

隨著因特網(wǎng)的普及和校園網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡教學逐漸成為課堂教學有效的輔助形式。教師以計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)課程教學網(wǎng)站為依托，為學生提供講義、多媒體教案、參考書等學習資源，同時學生可以上傳作業(yè)并對學習效果進行自測。網(wǎng)站還專門開設(shè)了論壇板塊，鼓勵、引導學生利用Internet開展自主學習，積極參與相關(guān)討論，教師定期在線答疑，培養(yǎng)學生主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力。

(3)互動式教學

互動式教學是另一種提高學習主動性的有效途徑。授課教師利用多種互動渠道，如博客、QQ、MSN、Email等與學生進行多元化的在線交流。學生間探討問題、發(fā)表觀點、交流心得、展示學習成果，教師把握討論的方向，并在第一時間幫助學生解答在學習過程中遇到的問題。通過這些方式，學生對知識主動探索的積極性得到了充分的調(diào)動，對培養(yǎng)學生主動學習的意識、積極進取的精神和提高分析問題、解決問題的能力都有很大裨益，同時使學生感受到了協(xié)作的重要性，體會到了創(chuàng)造性學習的樂趣，集體意識和團隊精神得到了加強。

結(jié)束語

綜上所述，計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)是理論和實踐結(jié)合非常緊密的一門課程。因此計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)課程的教學改革今后需要我們深入分析理論教學和實驗教學等多方面的教學特點，不斷學習新方法、采用新思想，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，以適應計算機網(wǎng)絡的快速發(fā)展，培養(yǎng)出更多的高素質(zhì)人才。

參考文獻

篇9

2017.10.008

計算機信息技術(shù)的發(fā)展，成為了驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的一大要素，也是衡量社會發(fā)展高低的評價尺度。我國作為農(nóng)業(yè)大國，如何將計算機信息技術(shù)應用到農(nóng)業(yè)，推動我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展，成為現(xiàn)階段及未來發(fā)展的重要課題。因此，我國大力發(fā)展農(nóng)業(yè)計算機技術(shù)的發(fā)展，并以科學統(tǒng)籌的方法論廣泛應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研、服務等方面，進一步推動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

1計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展狀況及優(yōu)勢

1.1計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展狀況

隨著新的數(shù)字媒體領(lǐng)域的到來，計算機信息技術(shù)成為加快科學和技術(shù)信息發(fā)展、改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到有效形式的信息覆蓋。追溯到1980年，在數(shù)理統(tǒng)計和科學計算方法推進了中國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展。

1987年設(shè)立的國家農(nóng)業(yè)信息中心，成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的起始點，逐漸應用計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)試點，應用計算機、衛(wèi)星遙感技術(shù)等技術(shù)，實現(xiàn)病蟲害預測、模擬物理信息技術(shù)領(lǐng)域的應用的重要性。1994年全國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡在操作運行，代表著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計算機的應用進入“彎道超車”的時期。1997年全國信息技術(shù)會議在深圳舉行第一次會議，確定農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展方向，計算機信息技術(shù)能夠支持社會經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、科學和教育工作。我國相比發(fā)達國家較弱，但發(fā)展速度不慢，特別是有關(guān)農(nóng)業(yè)的科學計算、農(nóng)作物病蟲預報收到了較好的效果。

1.2計算機信息技術(shù)推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢

農(nóng)業(yè)的信息化，是指計算機信息技術(shù)應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，并通過二者有機集合，實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的新模式發(fā)展。通過智能化信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，廣泛將數(shù)據(jù)分析應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以達到定性和定量的分析，以精準的數(shù)據(jù)決策分析手段，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化。農(nóng)業(yè)信息化水平，大大促進了農(nóng)業(yè)節(jié)約的效益意識，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程依賴人力和牲畜，提高生產(chǎn)力的同時，有效利用了資源，如肥料、種子、農(nóng)藥，強化了農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢。在此期間，有效應用信息技術(shù)改變傳統(tǒng)的大規(guī)模粗放式的栽培種植方法，對自然環(huán)境的保護起到促進作用，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)、健康發(fā)展。

2 計算機信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用

2.1計算機數(shù)值試驗的應用

計算機信息技術(shù)通過集合各種模型，通過多樣化選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方案，以低成本并獲得高收益，計算機數(shù)值試驗的應用成為現(xiàn)代涉農(nóng)企業(yè)的重要方式。通過依據(jù)計算機數(shù)值分析，對家畜飼料配方進行合理化分析，挖掘家畜營養(yǎng)需求量、企業(yè)飼料的供應量，得出最適宜的配比方案。

2.2計算機信息服務系統(tǒng)的應用

計算機信息服務系統(tǒng)是專門服務于農(nóng)業(yè)的信息化系統(tǒng)，通過程序的，將涉及到農(nóng)業(yè)的知識庫進行歸納總結(jié)，從而形成具有一系列人工智能分析的能力，通過使用推理、知識表示、收集等技術(shù)，使得農(nóng)業(yè)信息服務體系得到重塑，結(jié)合智能自主應答庫，實現(xiàn)知識共享和傳遞。

此系統(tǒng)由若干個子系統(tǒng)構(gòu)成，如作物管理系統(tǒng)、病蟲害診斷系?y、營銷等系統(tǒng)。通過作物管理系統(tǒng)進行栽培管理制度的知識共享，指導農(nóng)民科學選擇整個播種、收獲；病蟲害診斷系統(tǒng)診斷各種環(huán)境下所可能產(chǎn)生的病蟲害，科學防蟲治害；營銷系統(tǒng)搭建通暢的市場運營機制，通過提前引進客戶、訂單，達到農(nóng)作物的預定銷售，避免收獲后的積壓，出現(xiàn)經(jīng)濟損失。

2.3氣候氣象預測的應用

農(nóng)業(yè)發(fā)展的好壞很大程度上受到氣候的影響，因此在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展了大量的氣候預測試驗，以期通過信息化預測氣象變化，從而指導農(nóng)業(yè)的科學種植，避免災難性災害。計算機信息技術(shù)的預測主要通過氣象數(shù)據(jù)數(shù)值進行實時的監(jiān)測，分析氣候的發(fā)展趨勢，從而了解地區(qū)氣候變化，做好農(nóng)業(yè)防范工作。當前研究的主題是氣候調(diào)控試驗，通過計算機分析物聯(lián)網(wǎng)傳遞的數(shù)據(jù)，即傳感器獲得的數(shù)據(jù)與設(shè)定的目標數(shù)值進行對比，從而得出環(huán)境的控制變量，再通過改變溫度、光照、氣體濃度等方式，實現(xiàn)環(huán)境的綜合控制。通過氣候的變化尋找有利于作物生產(chǎn)的環(huán)境，從而在作物的初期就能獲得健康的成長和發(fā)育，而且還能改善農(nóng)作物的質(zhì)量和產(chǎn)量。該試驗研究對于指導農(nóng)業(yè)的科學種植提供很好的范本，在農(nóng)業(yè)種植實踐過程中具有深遠的意義，對于推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有重要作用。

篇10

一、區(qū)域構(gòu)造簡況

圖1 研究區(qū)區(qū)域構(gòu)造圖

梓潼凹陷地區(qū)位于四川盆地川西北古中坳陷低緩構(gòu)造區(qū)，北西鄰龍門山逆掩推覆構(gòu)造帶，北靠米倉山山前斷褶構(gòu)造帶，東接川中隆起。梓潼地區(qū)的構(gòu)造和沉積都受到四川盆地西北側(cè)的龍門山推覆構(gòu)造帶及東北側(cè)的米倉山推覆構(gòu)造帶和川中古隆起帶的很大影響[1，2]。梓潼坳陷內(nèi)部侏羅系—白堊系以褶皺作用為主，斷層不發(fā)育，背斜和向斜相間排列，褶皺走向在梓潼向斜以西為NE向，以東從柘壩場到魏城再到綿陽，褶皺由近東西向變?yōu)镹WW，再變?yōu)镹W向，可劃分為西部陡坡區(qū)、中部平緩構(gòu)造區(qū)和東部緩坡區(qū)三個區(qū)帶。本文研究對象為中部平緩構(gòu)造區(qū)（圖1）。

二、微構(gòu)造特征

受區(qū)域構(gòu)造影響，中-西南部的梓潼地區(qū)下侏羅統(tǒng)珍珠沖組與北東方向九龍山氣藏的典型背斜構(gòu)造不同，其構(gòu)造簡單， 少見斷層，微型潛伏構(gòu)造發(fā)育。主要特征為：①構(gòu)造平緩，兩翼傾角僅1～2°；②潛伏構(gòu)造（高點）閉合度小，一般為20～60m左右，最小2m（表1）；③圈閉面積差異較大，一般在10～45km2，最大為181.5km2；④偶見零星孤立小斷層；⑤珍珠沖組頂、底界和上三疊統(tǒng)須五段底界的構(gòu)造高點無明顯偏移規(guī)律。

三、沉積特征

1.沉積微相特征

川西前陸盆地侏羅系主要發(fā)育四種沉積體系類型：沖積體系、湖泊體系、扇三角洲體系和三角洲體系[8]。研究區(qū)主要發(fā)育三角洲相和湖泊相兩種沉積相類型，其中又以三角洲前緣的分流河道和河口壩兩種微相最為發(fā)育。以單井沉積相分析為依據(jù)，通過沉積相橫向?qū)Ρ?，其展布特征為：研究區(qū)西北部發(fā)育兩個沖積扇沉積，物源分別來自西部的龍門山和東北方向的米倉山—大巴山；兩個沖積扇向南經(jīng)過短距離的辮狀河過渡，進入濱淺湖相，發(fā)育辮狀河三角洲沉積，該三角洲規(guī)模不大，并以三角洲前緣亞相水下分河道微相沉積為主；三角洲前緣分流道沿豐谷—老關(guān)廟—文興場—柘壩場一線發(fā)展；東南部主要為淺湖沉積。

2. 沉積特征

沉積厚度在各構(gòu)造間差異較大，且同一構(gòu)造內(nèi)部各井區(qū)間也有一定的差異。該地區(qū)珍珠沖組厚40～240m，其中金子山、九龍山、八角場一帶最厚，達120m以上，其次是文興場—柘壩場一帶，厚120～130m，其余地區(qū)為40～100m；對于中壩—安縣一帶印支古隆起區(qū)，中壩構(gòu)造缺失珍珠沖組，安縣一帶缺失整個下侏羅統(tǒng)[5]。

受川西坳陷構(gòu)造振蕩影響，縱向上相變頻繁，各類地質(zhì)相疊置出現(xiàn)，不同區(qū)塊間難以對比。

四、儲層特征

1.巖石學特征

研究區(qū)主要巖石類型為巖屑石英砂巖和石英砂巖，顆粒分選好，磨圓較差，次棱角狀，多呈線接觸，自生礦物彎曲變形。

采用常規(guī)巖屑鑒定分析及測井分析對比方法，按其粒度、成分變化可劃分下、中、上部（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）三個正粒序?qū)樱髁Ｐ驅(qū)佣斡胁煌瑯?gòu)造的巖石學特征不同（表2）。

表2 梓潼地區(qū)珍珠沖組不同構(gòu)造巖類對比表

2.物性特征

龍14井取心資料分析表明，孔隙度4.04～0.08%，平均0.6%；滲透率47.4×10-3μm2（裂縫）～0.000022×10-3μm2，平均0.15×10-3μm2。另據(jù)鄭榮才[10]利用該區(qū)珍珠沖組地表地質(zhì)露頭樣品測定其孔隙度為1.1～2.81%，平均為1.89%；滲透率為0.0357～0.0494×10-3μm2，平均為0.0409×10-3μm2，故該區(qū)珍珠沖組儲層為典型的低孔低滲型儲層。

3.電性特征

對比研究區(qū)儲層測井曲線，其電性受巖性變化和裂縫影響變化較大。整體上珍珠沖組砂（礫）巖儲層表現(xiàn)為低自然伽瑪、中低電阻率、相對較高的聲波時差（大于65us/ft）、自然電位曲線負異常明顯的特征，裂縫發(fā)育時，聲波曲線出現(xiàn)跳波現(xiàn)象。

4.微觀孔隙結(jié)構(gòu)特征

4.1孔隙發(fā)育特征

后期成巖作用對珍珠沖組砂巖儲層孔隙類型影響大，主要是次生孔隙。按成因其孔隙可分為五種類型（表2、圖2），其中以粒間孔為主，部分粒內(nèi)孔為孤立分布于長石或石英顆粒中。

表3 研究區(qū)珍珠沖組地層孔隙類型及特征

圖2-1 文9井（3350m）細粒石英砂巖，粒間孔為主，見2條寬0.03-0.05mm、不規(guī)則的微裂縫產(chǎn)出。

圖2-2 文4井（3351m）中粒巖屑砂巖，不穩(wěn)定組分或 礦物晶面、解理面溶蝕，形成粒內(nèi)溶孔、鑄?？?。

4.2裂縫

珍珠沖組砂巖儲層為致密砂巖裂縫性儲層（圖3），見孔洞，微裂紋、微裂縫在細 粒石英砂巖及中?；蚣毩r屑石英砂巖中的局部層段較發(fā)育，可形成相對較好的儲層。

5.孔隙結(jié)構(gòu)特征

儲層孔喉細小，以微孔微喉組合為主，毛細管壓力極大，滲透率極低，具體表現(xiàn)為排驅(qū)壓力高（ 21.26～44.7MPa，平均29.62MPa。平均中值壓力124.51MPa）、喉道半徑?。?0.0168～0.0353μm，平均0.0283μm，平均中值喉道半徑0.0063μm）、分 選性中-好（選系數(shù)0.708～1.108，平均0.968，以微喉為主）。

五、結(jié)論

1.受區(qū)域構(gòu)造影響，梓潼地區(qū)下侏羅統(tǒng)珍珠沖組地層構(gòu)造簡單， 少見斷層，微型潛伏構(gòu)造發(fā)育，潛伏構(gòu)造（高點）閉合度小，圈閉面積差異較大。

2.研究區(qū)主要發(fā)育三角洲相和湖泊相兩種沉積相類型，其中又以三角洲前緣的分流河道和河口壩兩種微相最為發(fā)育。沉積厚度在各構(gòu)造間差異較大，且同一構(gòu)造內(nèi)部各井區(qū)間也有一定差異；縱向上相變頻繁，各類地質(zhì)相疊置出現(xiàn)，不同區(qū)塊間難以對比。

3.研究區(qū)主要巖石類型為巖屑石英砂巖和石英砂巖，顆粒分選好，磨圓較差，次棱角狀，多呈線接觸。儲集空間類型受后期成巖作用影響大，孔隙類型以粒間孔為主，其次為粒內(nèi)孔。裂縫發(fā)育，為孔隙—裂縫性或裂縫—孔隙性儲層。

4.該區(qū)孔隙度和滲透率低，巖心分析其平均值分別為0.6%和0.15×10-3μm2，孔隙結(jié)構(gòu)以微孔微喉組合為主，表現(xiàn)為毛細管壓力大、喉道半徑小，滲透率低，為典型的低孔低滲儲層。

參考文獻

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