醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)常用的方法范文

時(shí)間:2023-11-23 17:51:18

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醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)常用的方法

篇1

[關(guān)鍵詞] 臨床;尿常規(guī);傳統(tǒng)手工方法;干化學(xué)分析儀

[中圖分類號(hào)] R446.12 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-4721(2013)11(b)-0106-02

Comparative analysis of traditional manual method and dry chemistry analyzer in routine urine test

YANG Wen-na

Department of Teaching and Research of Clinical Laboratory,Medical College of Shaoguan College,Shaoguan 512026,China

[Abstract] Objective To investigate the application of traditional manual method and dry chemistry analyzer in routine urine test. Methods 200 specimens of early morning urine,collected from outpatient and inpatient patients in affiliated hospital,were selected and analyzed by traditional manual method and dry chemistry analyzer for routine urine test.The advantages and disadvantages of the two motheds were compared. Results Compared with traditional manual method,the differences of the positive rate of white blood cells,red blood cells and urine protein detected with dry chemistry analyzer were no statistically significant(P>0.05).The coincidence rate of urine protein,red blood cells and white blood cells was respectively 98.5%,97.5% and 96.5% respectively. Conclusion In clinical routine urine test,both dry chemistry analyzer and traditional manual method have certain advantages and limitations,it should be combined in the application so as to improve the positive diagnosis rate.

[Key words] Clinic;Routine urine test;Traditional manual method;Dry chemistry analyzer

近年來(lái),隨著醫(yī)療科技取得了迅猛發(fā)展,臨床檢驗(yàn)技術(shù)研究也得到了不斷的深入和完善,加之公眾維權(quán)及健康意識(shí)的增強(qiáng),人們對(duì)臨床檢測(cè)水平有了更高的要求。在尿液檢測(cè)中,尿常規(guī)為重要且常見(jiàn)的檢測(cè)項(xiàng)目之一,如何及時(shí)、準(zhǔn)確、快速、靈敏地獲取檢驗(yàn)結(jié)果,是為臨床診治提供可靠參考依據(jù)的關(guān)鍵,因此,選取一種合適的檢測(cè)方法是臨床研究的重點(diǎn)[1-2]。本次研究共選取行尿常規(guī)檢驗(yàn)的晨尿200份,均為本院附屬醫(yī)院2012年2月~2013年2月收集的門診和住院患者標(biāo)本,同時(shí)采用傳統(tǒng)手工方法與干化學(xué)分析儀法檢測(cè),并對(duì)兩種檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較,現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次研究所用晨尿來(lái)源于本院附屬醫(yī)院門診和住院患者200例,其中,男146例,女54例;年齡9~82歲。所用材料包括10 ml尖底離心管、尿液干化試紙條、冰醋酸、顯微鏡、酒精燈、離心機(jī)。

1.2 檢測(cè)方法

嚴(yán)格按照說(shuō)明書(shū),對(duì)收集的尿液先采用干化學(xué)分析儀檢測(cè),對(duì)白細(xì)胞、紅細(xì)胞、尿蛋白結(jié)果準(zhǔn)確記錄,然后采用傳統(tǒng)手工鏡檢方法,如應(yīng)用熱醋酸堿法檢測(cè)尿蛋白;白細(xì)胞和紅細(xì)胞的檢測(cè)方法為,取混勻后的尿液標(biāo)本10 ml放置于10 ml尖底離心管中,離心5 min,傾去上清液,保留0.2 ml沉渣,于鏡檢片上涂抹,對(duì)白細(xì)胞與紅細(xì)胞結(jié)果加以記錄。注意檢查中尿液沉渣留置時(shí)間在1 h內(nèi),以防影響檢測(cè)結(jié)果。

1.3 檢測(cè)觀察指標(biāo)

對(duì)兩組患者尿樣進(jìn)行不同方法的臨床尿常規(guī)檢驗(yàn)后,記錄檢驗(yàn)結(jié)果中尿蛋白、紅細(xì)胞、白細(xì)胞檢出陽(yáng)性及陰性情況,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。陽(yáng)性率=陽(yáng)性例數(shù)/總例數(shù)×100.00%;符合率=(陽(yáng)性符合例數(shù)+陰性符合例數(shù))/總例數(shù)×100.00%。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,計(jì)量資料以x±s表示,采用t檢驗(yàn),以P

2 結(jié)果

干化學(xué)分析儀檢測(cè)的白細(xì)胞、紅細(xì)胞及尿蛋白陽(yáng)性率與傳統(tǒng)手工方法比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)(表1)。兩種檢測(cè)方法的尿蛋白符合率為98.5%,紅細(xì)胞符合率為97.5%,白細(xì)胞符合率為96.5%(表2)。

3 討論

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增強(qiáng),現(xiàn)代臨床實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)技術(shù)的不斷更新,質(zhì)量管理逐漸強(qiáng)化,如何使實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,已成為相關(guān)部門重視的主要問(wèn)題。尿常規(guī)檢驗(yàn)中,尿液干化學(xué)分析儀作為新的檢測(cè)方案,是在傳統(tǒng)測(cè)定方法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),使臨床工作效率明顯提高,但在尿液紅細(xì)胞的檢驗(yàn)中,顯微鏡檢查仍為參考標(biāo)準(zhǔn),因其可觀察紅細(xì)胞形態(tài)變化,并對(duì)數(shù)目行定量分析,而干化學(xué)分析儀尚無(wú)法完成上述操作,因此,干化學(xué)分析儀能否完全取代傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法,需進(jìn)一步研究探討[3-4]。

就檢測(cè)原理而言,尿液干化學(xué)分析儀檢測(cè)與傳統(tǒng)鏡檢存在差異,前者應(yīng)用化學(xué)法檢測(cè)原理,后者為物理檢測(cè)法,故尿液干化學(xué)分析儀的檢測(cè)數(shù)據(jù)在反映患者的病情時(shí),存在一定的錯(cuò)誤性和片面性。實(shí)踐表明,傳統(tǒng)方法與干化學(xué)分析儀檢測(cè)聯(lián)用,具有可行性及必要性,可顯著提高泌尿系統(tǒng)患者早期疾病的診斷率[5-6]。依據(jù)美國(guó)臨床檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)制訂的相關(guān)規(guī)定,需行鏡檢的情況包括以下幾方面:①臨床醫(yī)生提出鏡檢要求;②依據(jù)患者病情、疾病類型或其他檢查結(jié)果,需實(shí)施鏡檢輔助診斷;③尿液任一項(xiàng)化學(xué)檢查、物理檢查結(jié)果異常者。

尿沉渣鏡檢法的優(yōu)勢(shì):此檢查方法完全在顯微鏡下進(jìn)行,使結(jié)果更為真實(shí)且直觀地表達(dá),細(xì)胞等有形成分可直接呈現(xiàn),為將細(xì)胞等有形成分通過(guò)顯微鏡的放大作用直接在鏡下真實(shí)呈現(xiàn)的方法,可真實(shí)反映紅細(xì)胞形態(tài)和數(shù)目,而只有在顯微鏡下,才可完成對(duì)這些病理情況的確定和鑒別,故不管尿干化學(xué)分析儀有多先進(jìn),均無(wú)法取代尿沉渣顯微鏡檢查方案。但尿沉渣鏡檢法也有一定的局限性,如檢測(cè)效率較低,有較多的影響及干擾因素,在大量健康人群中不適合應(yīng)用等[7-8]。

干化學(xué)分析儀的優(yōu)勢(shì):檢測(cè)所需要收集的尿量較少,可迅速呈現(xiàn)結(jié)果;報(bào)告方式為半定量模式,在臨床較多疾病的治療前后對(duì)比中具有較高的參考價(jià)值;因測(cè)試有一定的程序化及標(biāo)準(zhǔn),故能最大程度地提高工作效率,并避免了目測(cè)誤差事件的發(fā)生。但干化學(xué)法也存在一定的局限性,因其為化學(xué)定性的過(guò)篩方法,對(duì)尿中的球蛋白、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞等有臨床意義的成分指標(biāo)無(wú)法檢出;另外,多種因素均可對(duì)干化學(xué)分析法造成干擾,如菌尿、肌紅蛋白可有假陽(yáng)性出現(xiàn),維生素C可有假陰性出現(xiàn),從尿化學(xué)試驗(yàn)陽(yáng)性鏡檢中也存在一定異常情況。

本研究結(jié)果顯示,尿蛋白、白細(xì)胞、紅細(xì)胞采用傳統(tǒng)手工檢測(cè)方法和干化學(xué)分析儀檢測(cè),均有一定的差異存在,但聯(lián)合兩種方法共同應(yīng)用,可產(chǎn)生協(xié)同效果,起到互補(bǔ)的作用,故需重視手工鏡檢的臨床價(jià)值。在臨床實(shí)際工作中,要理解傳統(tǒng)手工檢測(cè)方法與干化學(xué)分析儀的局限性及優(yōu)勢(shì),使兩者相互補(bǔ)充,以獲取準(zhǔn)確的結(jié)果,提高陽(yáng)性檢出率,為臨床診治提供參考[9-10]。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 張洪波,桂清榮,彭政,等.Excel規(guī)劃求解在檢驗(yàn)科尿常規(guī)工作流程中的應(yīng)用[J].國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志,2011,32(19):2283-2285.

[2] 王曉鳳.分析儀和顯微鏡手工法檢驗(yàn)尿常規(guī)結(jié)果分析[J].實(shí)用醫(yī)技雜志,2011,18(5):510.

[3] 李建梅.分析儀和顯微鏡手工法檢驗(yàn)?zāi)虺R?guī)結(jié)果分析[J].基層醫(yī)學(xué)論壇,2012,16(32):4297-4298.

[4] 酈永澤.糞尿常規(guī)檢驗(yàn)標(biāo)本不合格相關(guān)原因分析[J].齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,32(24):40-41.

[5] 劉海燕,崔健.兩種尿常規(guī)檢驗(yàn)方法結(jié)果對(duì)比分析[J].醫(yī)學(xué)信息,2013,26(2):102-103.

[6] 吳鳳良.臨床糞尿常規(guī)檢驗(yàn)標(biāo)本不合格原因分析及對(duì)策[J].中國(guó)現(xiàn)代藥物應(yīng)用,2012,6(18):60-61.

[7] 李久華.臨床尿常規(guī)臨床檢驗(yàn)方法的分析[J].按摩與康復(fù)醫(yī)學(xué),2012,3(23):205-206.

[8] 許文娟,王士平.尿常規(guī)檢驗(yàn)及其臨床意義[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2012,9(23):186.

[9] 趙敏,李新玲.尿沉渣與尿常規(guī)在尿液檢驗(yàn)中的相關(guān)性分析[J].中國(guó)實(shí)用醫(yī)藥,2012,7(34):79-80.

篇2

【關(guān)鍵詞】 醫(yī)學(xué)論文; 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法; 正確運(yùn)用

中圖分類號(hào) R3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1674-6805(2014)3-0157-02

在編寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文時(shí),經(jīng)常要運(yùn)用收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的分析,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用不當(dāng),常常會(huì)帶來(lái)錯(cuò)誤的結(jié)論,影響整個(gè)論文的質(zhì)量[1]。因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是否正確運(yùn)用是判斷論文科學(xué)性的主要依據(jù)[2]。本文對(duì)醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行探討,通過(guò)結(jié)合一些論文中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)用錯(cuò)誤的實(shí)例,分析如何正確選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法,以提高醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。

1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡(jiǎn)介

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法以及檢驗(yàn)水準(zhǔn)三方面的內(nèi)容。其中醫(yī)學(xué)論文中常提到檢驗(yàn)水準(zhǔn)即α,它是用來(lái)表示組間實(shí)際無(wú)差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷有差別,犯這類錯(cuò)誤的概率[3]。實(shí)際工作中常取α=0.05,當(dāng)研究數(shù)據(jù)計(jì)算的P值小于0.05時(shí),組間差異比較被認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[4]。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)描述和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)描述是指根據(jù)資料及原始數(shù)據(jù)分布的類型,選擇正確的指標(biāo)來(lái)描敘資料及數(shù)據(jù)的特征。而假設(shè)檢驗(yàn)即組間差異性檢驗(yàn),是醫(yī)學(xué)論文中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。資料類型則包括能用具體數(shù)據(jù)表示的定量資料與不能用具體數(shù)值表示但能反映被觀察對(duì)象某一特征的定性資料。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述包括率、相對(duì)比和構(gòu)成比。而參數(shù)法及非參數(shù)法是常用的定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法。參數(shù)法一般包括t檢驗(yàn)、方差分析,非參數(shù)法常用的有秩和檢驗(yàn)[5]。

2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)處理的可信度存在直接聯(lián)系,研究者在編寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)方法進(jìn)行說(shuō)明。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循隨機(jī)、對(duì)照、均衡和重復(fù)四大原則[6]。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候通常會(huì)涉及到研究對(duì)象的選擇,研究對(duì)象的分組及選擇合理的檢測(cè)指標(biāo)三個(gè)方面的內(nèi)容。

醫(yī)學(xué)論文就是通過(guò)對(duì)樣本的研究來(lái)進(jìn)行推斷總體,找出其共性,得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對(duì)象時(shí)應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量,能反映出該事物的規(guī)律性特征,但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多,以免造成不必要的浪費(fèi)。其選擇的原則就是在保證試驗(yàn)結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對(duì)象后應(yīng)對(duì)其基本特征進(jìn)行詳細(xì)的描述,比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗(yàn)中所用到的試劑、儀器的型號(hào)、規(guī)格等都應(yīng)作出說(shuō)明,以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對(duì)象后就要對(duì)其進(jìn)行分組。在進(jìn)行分組時(shí)研究者一般遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“隨機(jī)分配”、“設(shè)立對(duì)照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機(jī)化原則是提高組間均衡性的一個(gè)重要手段,也是資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。有對(duì)照才有比較,在進(jìn)行組間比較時(shí),應(yīng)確定好處理因素與實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致,這樣才能保證對(duì)照的結(jié)果讓人信服。觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過(guò)問(wèn)答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受;而客觀指標(biāo)則是通過(guò)儀器來(lái)檢驗(yàn)和測(cè)量所得出的結(jié)果。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)選擇客觀性較強(qiáng)、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù),因此研究者在編寫(xiě)論文時(shí)應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文時(shí)常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法,同時(shí)還要根據(jù)專業(yè)知識(shí)與資料的實(shí)際情況,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則,靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時(shí),研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo);當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時(shí),則可選用中位數(shù)及級(jí)差來(lái)表示;當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時(shí)一般選用參數(shù)法,反之則選用非參數(shù)法。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本(n

4 常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的誤用分析及對(duì)策

4.1 統(tǒng)計(jì)方法誤用

最常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)方法誤用是對(duì)等級(jí)資料進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)用秩和檢驗(yàn)而誤用卡方檢驗(yàn)。例如:在評(píng)價(jià)采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中,治療組顯著有效、有效、無(wú)效三種分型分別為15例、10例、8例,對(duì)照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少,應(yīng)選用等級(jí)比較的秩和檢驗(yàn),而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字2檢驗(yàn)。研究者在選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則,對(duì)文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進(jìn)行綜合分析后,再來(lái)選擇對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。

4.2 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用錯(cuò)誤

例如在一組資料中將臨床疑似為支原體肺炎的201例患兒作為研究對(duì)象,分別采用三種檢測(cè)方法檢測(cè)實(shí)際患病人數(shù)以進(jìn)行確診,比較其檢測(cè)率。則原文結(jié)果顯示:MP-IgM組、咽拭子培養(yǎng)法陽(yáng)性檢出率與MP-PCR組比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(字2=6.38,字2=16.72,P

表1 小兒支原體肺炎三種不同檢測(cè)方法陽(yáng)性檢出率比較

檢測(cè)方法 陽(yáng)性(例) 陰性(例) 檢出率(%)

MP-PCR組(n=76) 42 34 55.26

MP-IgM組(n=91) 32 59 35.16

咽拭子培養(yǎng)法(n=34) 5 29 14.71

4.3 處理定量資料時(shí)均數(shù)表達(dá)問(wèn)題

處理定量資料時(shí)常出現(xiàn)均值表達(dá)不準(zhǔn)的問(wèn)題。在定量資料平均數(shù)的計(jì)算時(shí),研究者常用平均數(shù)(x)來(lái)反映平均水平。但只適合于定量資料中呈正態(tài)分布的資料。而對(duì)于偏態(tài)分布資料或信息不全的資料則需使用中位數(shù)。例如9例手足口病患兒年齡為1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均數(shù)(x)為4,中位數(shù)為2.5。為更準(zhǔn)確地反映年齡分布的集中位置,宜采用中位數(shù)而不是平均數(shù)。

4.4 選用檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤

在有些論文中,作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗(yàn)的誤用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本(n

5 結(jié)論表述中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

資料的統(tǒng)計(jì)處理不是醫(yī)學(xué)研究工作的最終目的,而是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析為研究結(jié)論提供依據(jù)或者線索。因此,在對(duì)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ),對(duì)結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時(shí)研究者應(yīng)遵循一個(gè)重要原則,就是統(tǒng)計(jì)結(jié)論都是概率性的,不能絕對(duì)地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P

總之,不同的統(tǒng)計(jì)分析方法均有其適用的范圍和應(yīng)用的條件,研究者在書(shū)寫(xiě)醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)根據(jù)論文設(shè)計(jì)及資料的類型進(jìn)行合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì),選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,切記勿盲目套用。同時(shí),還應(yīng)注意得出的結(jié)果和結(jié)論應(yīng)滿足設(shè)計(jì)的要求。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的正確運(yùn)用,是充分利用試驗(yàn)研究獲得的數(shù)據(jù),也是最終得出科學(xué)、可信的結(jié)論的必要條件。

參考文獻(xiàn)

[1]方積乾,陸盈.現(xiàn)代醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2002:210-217.

[2]劉惠剛,胡良平.醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)分析錯(cuò)誤辨析與釋疑[J].中華醫(yī)學(xué)雜志,2004,84(13):166-168.

[3]王玖,徐天和,祁愛(ài)琴,等.醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用及其防范對(duì)策[J].編輯學(xué)報(bào),2002,14(6):417-418.

[4]孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].第2版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2006:55-56.

[5]楊湘華,尚磊,徐勇勇.重視統(tǒng)計(jì)學(xué)在科技論文中的正確應(yīng)用[J].中華醫(yī)學(xué)寫(xiě)作雜志,2004,11(13):1081-1083.

[6]唐軍.中國(guó)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書(shū):?jiǎn)巫兞客茢嘟y(tǒng)計(jì)分冊(cè)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2004:25-35.

[7]胡良平,王功鵬.合理選用統(tǒng)計(jì)分析方法[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,1996,4(3):185-192.

篇3

教學(xué)內(nèi)容脫離臨床在臨床醫(yī)學(xué)生實(shí)驗(yàn)診斷學(xué)教學(xué)中應(yīng)以“臨床應(yīng)用為導(dǎo)向,兼顧檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)”。應(yīng)向?qū)W生介紹實(shí)驗(yàn)方法學(xué),了解每種檢測(cè)方法的靈敏度和特異度,根據(jù)不同需要合理選擇檢測(cè)方法[5]。比如梅毒的血清學(xué)檢測(cè),在臨床應(yīng)用中主要有3種方法:梅毒螺旋體特異性抗體檢測(cè)、非特異性快速梅毒過(guò)篩實(shí)驗(yàn)、梅毒螺旋體明膠凝集試驗(yàn)。那么,哪種試驗(yàn)適合作為初篩,哪種試驗(yàn)適合作為確診,哪種試驗(yàn)適合判斷療程等,應(yīng)結(jié)合實(shí)際病例進(jìn)行講解。目前臨床實(shí)驗(yàn)室已采用化學(xué)發(fā)光法進(jìn)行梅毒特異性抗體檢測(cè),靈敏度和特異度均較以前的檢測(cè)方法高,且方便快捷,可更好地服務(wù)臨床,尤其是急診患者,但臨床醫(yī)生對(duì)此還不太了解。另外,梗阻性黃疸時(shí),理論上尿膽紅素檢測(cè)為強(qiáng)陽(yáng)性,尿膽原檢測(cè)為陰性。但因?yàn)槟蚰懺瓩z測(cè)過(guò)程中,當(dāng)尿膽紅素水平較高時(shí),會(huì)干擾尿膽原的檢測(cè),所以會(huì)導(dǎo)致梗阻性黃疸患者尿膽原假性輕度增高的現(xiàn)象。

應(yīng)重視新技術(shù)、新項(xiàng)目的介紹。實(shí)驗(yàn)診斷學(xué)教學(xué)嚴(yán)重滯后于檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。雖然新版教材已更新了教學(xué)內(nèi)容,涵蓋了許多臨床的新技術(shù)和新項(xiàng)目,但是目前實(shí)踐性教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)安排仍偏重“四大常規(guī)”和血液骨髓學(xué)檢驗(yàn)等手工操作項(xiàng)目,遠(yuǎn)不能概括如流式細(xì)胞技術(shù)、基因芯片、自身免疫性疾病的實(shí)驗(yàn)診斷、藥物濃度監(jiān)測(cè)等許多已在臨床應(yīng)用的新技術(shù)和新項(xiàng)目。教學(xué)中甚至還包括已經(jīng)淘汰的檢測(cè)項(xiàng)目,如出血時(shí)間的測(cè)定、血塊收縮試驗(yàn)、毛細(xì)血管脆性試驗(yàn)等;而一些臨床上常用的新檢測(cè)方法卻未提及。另外,實(shí)驗(yàn)診斷學(xué)的設(shè)施還停留在手工操作的水平,而臨床上檢驗(yàn)項(xiàng)目基本上由自動(dòng)化的儀器完成,兩者形成了巨大的反差。

所以,應(yīng)加強(qiáng)新項(xiàng)目、新技術(shù)的介紹,這不僅為新項(xiàng)目的開(kāi)展和普及打好思想基礎(chǔ),也有助于臨床醫(yī)學(xué)生開(kāi)闊視野,拓展思路,培養(yǎng)創(chuàng)新的意識(shí)和動(dòng)力。比如卵巢癌診斷過(guò)程中新的檢測(cè)項(xiàng)目人附睪蛋白4檢測(cè),是最新發(fā)現(xiàn)的卵巢癌診斷標(biāo)志物,特異性和靈敏度均高,與現(xiàn)有腫瘤標(biāo)記物糖類抗原125結(jié)合更具有臨床價(jià)值。實(shí)驗(yàn)診斷學(xué)教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以培養(yǎng)學(xué)生臨床思維能力為目標(biāo),通過(guò)這門課程的學(xué)習(xí),達(dá)到“三會(huì)”:會(huì)開(kāi)化驗(yàn)單,會(huì)選擇檢驗(yàn)項(xiàng)目,會(huì)運(yùn)用檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行臨床分析。

篇4

Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.

關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)改革

Key words: Medical Statistics;teaching reform

中圖分類號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2012)03-0211-02

0 引言

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的科學(xué),是一種方法學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)醫(yī)學(xué)生在醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐中如何有效地獲取數(shù)據(jù)、正確地分析數(shù)據(jù)以合理地解釋所得到的結(jié)果。因此醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在教學(xué)過(guò)程中主要以醫(yī)學(xué)過(guò)程為背景,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)等基本原理考察、解決和處理醫(yī)藥衛(wèi)生工作中的實(shí)際問(wèn)題;強(qiáng)調(diào)宏觀觀點(diǎn)、邏輯推理、定量運(yùn)算及科研設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合,以提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)院校中已成為各層次、各專業(yè)學(xué)生必須掌握的專業(yè)基礎(chǔ)課程或?qū)I(yè)課程。我校在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)均開(kāi)設(shè)了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。從以往的教學(xué)實(shí)踐看,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀并不樂(lè)觀,高職高專院校學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)本身就不夠扎實(shí),而統(tǒng)計(jì)方法完全是和數(shù)據(jù)打交道,數(shù)字多、符號(hào)多、公式多,比較抽象難學(xué),學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中多有畏難情緒。有的教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性不強(qiáng)也使得許多學(xué)生產(chǎn)生了錯(cuò)誤認(rèn)識(shí),覺(jué)得醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和以后實(shí)際工作關(guān)系不大,因此學(xué)習(xí)積極性不高,教學(xué)手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況,都直接影響了醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量和效果。針對(duì)這種狀況,我們對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)進(jìn)行了改革,采用先進(jìn)的教學(xué)方法和手段,改革考核模式,使學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主體。把課堂教學(xué)、上機(jī)操作訓(xùn)練和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)結(jié)合起來(lái),在課堂教學(xué)的基礎(chǔ)上,盡量讓學(xué)生多上機(jī)練習(xí),熟悉統(tǒng)計(jì)軟件的功能,提高數(shù)據(jù)處理能力;創(chuàng)造條件讓學(xué)生多參加社會(huì)實(shí)踐,讓學(xué)生在親身體驗(yàn)中學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題,提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性。我們的具體做法是:

1 在教學(xué)中引入先進(jìn)的教學(xué)方法

教學(xué)方法是傳播知識(shí)的重要形式和有效手段,恰當(dāng)合理的教學(xué)方法不僅能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,而且能使深?yuàn)W難懂的知識(shí)變得簡(jiǎn)單易學(xué),從而起到事半功倍的效果。為解決醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)形式單一,方法呆板的問(wèn)題,把學(xué)生從被動(dòng)的學(xué)習(xí)過(guò)程中解脫出來(lái),我們學(xué)習(xí)和采用了先進(jìn)的教育理念和教學(xué)方法,把“案例教學(xué)法”引入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中,通過(guò)一個(gè)個(gè)的醫(yī)藥實(shí)際應(yīng)用案例,引入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)要求,在解決案例問(wèn)題的過(guò)程中教會(huì)學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)方法,使靜態(tài)的書(shū)本知識(shí)和動(dòng)態(tài)的實(shí)際應(yīng)用之間架起一座橋梁,實(shí)現(xiàn)了溝通。例如在“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念”一章教學(xué)中,由于學(xué)生剛剛接觸這門課程,對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)掌握不多,我們就采用了既是學(xué)生比較了解而專業(yè)性又不是太強(qiáng)的案例“醫(yī)患關(guān)系對(duì)重癥病人死亡率的影響”,根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)收住重癥監(jiān)護(hù)病房的病人分為“醫(yī)患關(guān)系良好組”與“醫(yī)患關(guān)系緊張組”,比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果“醫(yī)患關(guān)系良好組”25例,住院間死亡3例,死亡率13.6%,“醫(yī)患關(guān)系緊張組”23例,住院間死亡9例,死亡率39.1%,兩組間差別有顯著意義。通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可得出初步結(jié)論:醫(yī)患關(guān)系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率,其原因可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)。通過(guò)此案例的教學(xué),即使學(xué)生了解了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容和基本概念,也對(duì)醫(yī)學(xué)生的醫(yī)德以及人際關(guān)系培養(yǎng)起到了積極引導(dǎo)作用。

“案例教學(xué)法”的教學(xué)實(shí)踐,使學(xué)生充分體會(huì)到醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用價(jià)值,能比較順利完成從統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法到實(shí)際應(yīng)用的過(guò)渡,教師在教學(xué)過(guò)程中通過(guò)一個(gè)個(gè)案例分析幫助學(xué)生加深對(duì)課程知識(shí)點(diǎn)的理解,實(shí)現(xiàn)融會(huì)貫通,強(qiáng)化了學(xué)生閱讀、理解和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)資料的能力,培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)資料發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和研究問(wèn)題的能力,通過(guò)理論與實(shí)踐的結(jié)合,加強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主動(dòng)性和積極性,使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)從知識(shí)向能力、素質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

摘要: 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的科學(xué),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)醫(yī)學(xué)生在醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐中如何有效地獲取數(shù)據(jù)、正確地分析數(shù)據(jù)以合理地解釋所得到的結(jié)果。本文旨在分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀,提出引入先進(jìn)的教學(xué)方法、采用先進(jìn)的教學(xué)手段、改進(jìn)考核方法,最大程度地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣與積極性,改善教學(xué)效果,幫助醫(yī)學(xué)生建立正確的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)觀念,掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,提高科研和綜合分析能力。

Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.

關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)改革

Key words: Medical Statistics;teaching reform

中圖分類號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2012)03-0211-02

0 引言

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)的科學(xué),是一種方法學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)醫(yī)學(xué)生在醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐中如何有效地獲取數(shù)據(jù)、正確地分析數(shù)據(jù)以合理地解釋所得到的結(jié)果。因此醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在教學(xué)過(guò)程中主要以醫(yī)學(xué)過(guò)程為背景,運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)等基本原理考察、解決和處理醫(yī)藥衛(wèi)生工作中的實(shí)際問(wèn)題;強(qiáng)調(diào)宏觀觀點(diǎn)、邏輯推理、定量運(yùn)算及科研設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合,以提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)院校中已成為各層次、各專業(yè)學(xué)生必須掌握的專業(yè)基礎(chǔ)課程或?qū)I(yè)課程。我校在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)均開(kāi)設(shè)了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。從以往的教學(xué)實(shí)踐看,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀并不樂(lè)觀,高職高專院校學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)本身就不夠扎實(shí),而統(tǒng)計(jì)方法完全是和數(shù)據(jù)打交道,數(shù)字多、符號(hào)多、公式多,比較抽象難學(xué),學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中多有畏難情緒。有的教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性不強(qiáng)也使得許多學(xué)生產(chǎn)生了錯(cuò)誤認(rèn)識(shí),覺(jué)得醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和以后實(shí)際工作關(guān)系不大,因此學(xué)習(xí)積極性不高,教學(xué)手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況,都直接影響了醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的質(zhì)量和效果。針對(duì)這種狀況,我們對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)進(jìn)行了改革,采用先進(jìn)的教學(xué)方法和手段,改革考核模式,使學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主體。把課堂教學(xué)、上機(jī)操作訓(xùn)練和社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)結(jié)合起來(lái),在課堂教學(xué)的基礎(chǔ)上,盡量讓學(xué)生多上機(jī)練習(xí),熟悉統(tǒng)計(jì)軟件的功能,提高數(shù)據(jù)處理能力;創(chuàng)造條件讓學(xué)生多參加社會(huì)實(shí)踐,讓學(xué)生在親身體驗(yàn)中學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題,提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)積極性。我們的具體做法是:

1 在教學(xué)中引入先進(jìn)的教學(xué)方法

教學(xué)方法是傳播知識(shí)的重要形式和有效手段,恰當(dāng)合理的教學(xué)方法不僅能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,而且能使深?yuàn)W難懂的知識(shí)變得簡(jiǎn)單易學(xué),從而起到事半功倍的效果。為解決醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)形式單一,方法呆板的問(wèn)題,把學(xué)生從被動(dòng)的學(xué)習(xí)過(guò)程中解脫出來(lái),我們學(xué)習(xí)和采用了先進(jìn)的教育理念和教學(xué)方法,把“案例教學(xué)法”引入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)中,通過(guò)一個(gè)個(gè)的醫(yī)藥實(shí)際應(yīng)用案例,引入醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)要求,在解決案例問(wèn)題的過(guò)程中教會(huì)學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)方法,使靜態(tài)的書(shū)本知識(shí)和動(dòng)態(tài)的實(shí)際應(yīng)用之間架起一座橋梁,實(shí)現(xiàn)了溝通。例如在“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念”一章教學(xué)中,由于學(xué)生剛剛接觸這門課程,對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)掌握不多,我們就采用了既是學(xué)生比較了解而專業(yè)性又不是太強(qiáng)的案例“醫(yī)患關(guān)系對(duì)重癥病人死亡率的影響”,根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)收住重癥監(jiān)護(hù)病房的病人分為“醫(yī)患關(guān)系良好組”與“醫(yī)患關(guān)系緊張組”,比較兩組間的住院死亡率。結(jié)果“醫(yī)患關(guān)系良好組”25例,住院間死亡3例,死亡率13.6%,“醫(yī)患關(guān)系緊張組”23例,住院間死亡9例,死亡率39.1%,兩組間差別有顯著意義。通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可得出初步結(jié)論:醫(yī)患關(guān)系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率,其原因可能與醫(yī)師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關(guān)。通過(guò)此案例的教學(xué),即使學(xué)生了解了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容和基本概念,也對(duì)醫(yī)學(xué)生的醫(yī)德以及人際關(guān)系培養(yǎng)起到了積極引導(dǎo)作用。

“案例教學(xué)法”的教學(xué)實(shí)踐,使學(xué)生充分體會(huì)到醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)用價(jià)值,能比較順利完成從統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法到實(shí)際應(yīng)用的過(guò)渡,教師在教學(xué)過(guò)程中通過(guò)一個(gè)個(gè)案例分析幫助學(xué)生加深對(duì)課程知識(shí)點(diǎn)的理解,實(shí)現(xiàn)融會(huì)貫通,強(qiáng)化了學(xué)生閱讀、理解和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)資料的能力,培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)資料發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和研究問(wèn)題的能力,通過(guò)理論與實(shí)踐的結(jié)合,加強(qiáng)了學(xué)生學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主動(dòng)性和積極性,使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)從知識(shí)向能力、素質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

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2 在教學(xué)中采用先進(jìn)的教學(xué)手段

2.1 傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),側(cè)重公式推導(dǎo),推薦簡(jiǎn)化公式,學(xué)生覺(jué)得枯燥、難懂,為此我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理、基本公式上來(lái)。在教學(xué)過(guò)程中改變了“以板書(shū)為主”的傳統(tǒng)教學(xué)手段,充分發(fā)揮現(xiàn)代教育技術(shù)的作用,利用軟件和多媒體課件進(jìn)行教學(xué),盡量把抽象的概念,難理解的公式直觀化,使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問(wèn)題變得生動(dòng)、形象、具體,增加了課堂信息容量,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

2.2 在教學(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng),使學(xué)生掌握對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的分析。醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中任何章節(jié)都有數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)計(jì)算,公式的描述和計(jì)算的過(guò)程占有相當(dāng)?shù)钠瑑?nèi)容龐大、繁雜,計(jì)算起來(lái)十分困難。特別是所有的例子都是以手工計(jì)算為背景而編寫(xiě)的,數(shù)據(jù)的組織、公式的演算詳細(xì)具體,大部分高職學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)相當(dāng)困難,為此,我們?cè)诮虒W(xué)中充分利用計(jì)算工具,使學(xué)生能比較熟練的運(yùn)用計(jì)算器和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計(jì)算器解決簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題 功能比較全面的計(jì)算器具有普通運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算兩方面功能,學(xué)生對(duì)于用計(jì)算器一般運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算的功能比較熟悉,但對(duì)其統(tǒng)計(jì)功能知道的不多,為此,在教學(xué)中專門安排了使用計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的教學(xué),使得同學(xué)們學(xué)會(huì)利用計(jì)算器的統(tǒng)計(jì)功能,能比較輕松的完成復(fù)雜的計(jì)算,教師也有更多的時(shí)間去指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果以得到正確結(jié)論,培養(yǎng)學(xué)生的判斷問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。作業(yè)和考試時(shí)學(xué)生都可以用計(jì)算器完成計(jì)算工作,計(jì)算過(guò)程占的時(shí)間即少,計(jì)算的結(jié)果也正確和一致。但是,計(jì)算器只是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的計(jì)算工具,對(duì)于像方差分析、正態(tài)性檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸等方法來(lái)說(shuō),計(jì)算器難以勝任。如果需要對(duì)同樣的一組數(shù)據(jù),用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行處理,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較,靠計(jì)算器就十分困難了。

2.2.2 在計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)十分重要,這種教學(xué)方法順應(yīng)了醫(yī)學(xué)科技發(fā)展形勢(shì),可以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力和解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用能力,學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件包已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環(huán)境下運(yùn)行的世界上通用的統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS,SPSS基本涵蓋了現(xiàn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)中的內(nèi)容,并且使用簡(jiǎn)便,也迎合了大部分學(xué)生電腦操作比較熟練的特點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)積極性比較高。況且對(duì)于常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,該軟件都可以處理,其中,我們選用的重點(diǎn)是t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸與等內(nèi)容[2]。凡教科書(shū)練習(xí)題中涉及的上述內(nèi)容均可由軟件完成,學(xué)生只要知道如何把數(shù)據(jù)輸入軟件,如何分析軟件所顯示的結(jié)果即可。

3 采用更加科學(xué)的考核方式

考核是教學(xué)工作的重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況、評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要手段,指引著教學(xué)的方向。多年來(lái),醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試一直沿用的閉卷筆試的方式,固然對(duì)保證教學(xué)質(zhì)量,維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用,但與提高學(xué)生能力的素質(zhì)教育的要求差距太大。因此改進(jìn)高職院校醫(yī)用統(tǒng)計(jì)考核的內(nèi)容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認(rèn)為一要在考核內(nèi)容上要突出完整性。不僅要考查學(xué)生對(duì)基本概念、基本運(yùn)算和常用分析方法等理論知識(shí)的掌握情況,還要注重對(duì)學(xué)生綜合應(yīng)用能力的考查,比如撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告、案例分析和計(jì)算機(jī)操作等[3]。二要在成績(jī)的評(píng)定上注重合理性。除了筆試,上機(jī)操作成績(jī)之外,還要把平時(shí)學(xué)習(xí)中撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告,參與教學(xué)活動(dòng)的程度等平時(shí)成績(jī)結(jié)合起來(lái)綜合評(píng)定[4],這樣引導(dǎo)學(xué)生不僅要重視最后考試,更要注重平時(shí)學(xué)習(xí),不僅要學(xué)好基本理論知識(shí),更要注重分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)和鍛煉,統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和水平的提高,努力實(shí)現(xiàn)學(xué)生由“高分”向“高能”轉(zhuǎn)變。

總之,對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用不可輕視,傳統(tǒng)教學(xué)的教學(xué)模式必須進(jìn)行大刀闊斧的改革,教育工作者一定要對(duì)其進(jìn)行深入的探索和實(shí)踐。我們從引入先進(jìn)的教學(xué)方法、采用先進(jìn)的教學(xué)手段、改進(jìn)考核方法三個(gè)方面提出了改進(jìn)的建議,并在教學(xué)過(guò)程中付諸于實(shí)踐,充分展示醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值,得到學(xué)生廣泛接受,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性,取得了良好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn):

[1]范群.學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法.中國(guó)校醫(yī),2007,21(06).

[2]郭樹(shù)榜.PEMS統(tǒng)計(jì)軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用.菏澤醫(yī)學(xué)??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005,17(04).

[3]趙宏林.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模仿式教學(xué)方法初探.護(hù)理學(xué)雜志,2001(09).

[4]王靜,葉冬青,張承業(yè).醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討.醫(yī)學(xué)教育探索,2006,5(01). 析、非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸與等內(nèi)容[2]。凡教科書(shū)練習(xí)題中涉及的上述內(nèi)容均可由軟件完成,學(xué)生只要知道如何把數(shù)據(jù)輸入軟件,如何分析軟件所顯示的結(jié)果即可。

3 采用更加科學(xué)的考核方式

考核是教學(xué)工作的重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況、評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要手段,指引著教學(xué)的方向。多年來(lái),醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試一直沿用的閉卷筆試的方式,固然對(duì)保證教學(xué)質(zhì)量,維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用,但與提高學(xué)生能力的素質(zhì)教育的要求差距太大。因此改進(jìn)高職院校醫(yī)用統(tǒng)計(jì)考核的內(nèi)容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認(rèn)為一要在考核內(nèi)容上要突出完整性。不僅要考查學(xué)生對(duì)基本概念、基本運(yùn)算和常用分析方法等理論知識(shí)的掌握情況,還要注重對(duì)學(xué)生綜合應(yīng)用能力的考查,比如撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告、案例分析和計(jì)算機(jī)操作等[3]。二要在成績(jī)的評(píng)定上注重合理性。除了筆試,上機(jī)操作成績(jī)之外,還要把平時(shí)學(xué)習(xí)中撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告,參與教學(xué)活動(dòng)的程度等平時(shí)成績(jī)結(jié)合起來(lái)綜合評(píng)定[4],這樣引導(dǎo)學(xué)生不僅要重視最后考試,更要注重平時(shí)學(xué)習(xí),不僅要學(xué)好基本理論知識(shí),更要注重分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)和鍛煉,統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和水平的提高,努力實(shí)現(xiàn)學(xué)生由“高分”向“高能”轉(zhuǎn)變。

總之,對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用不可輕視,傳統(tǒng)教學(xué)的教學(xué)模式必須進(jìn)行大刀闊斧的改革,教育工作者一定要對(duì)其進(jìn)行深入的探索和實(shí)踐。我們從引入先進(jìn)的教學(xué)方法、采用先進(jìn)的教學(xué)手段、改進(jìn)考核方法三個(gè)方面提出了改進(jìn)的建議,并在教學(xué)過(guò)程中付諸于實(shí)踐,充分展示醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值,得到學(xué)生廣泛接受,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性,取得了良好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn):

[1]范群.學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法.中國(guó)校醫(yī),2007,21(06).

[2]郭樹(shù)榜.PEMS統(tǒng)計(jì)軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用.菏澤醫(yī)學(xué)專科學(xué)校學(xué)報(bào),2005,17(04).

[3]趙宏林.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模仿式教學(xué)方法初探.護(hù)理學(xué)雜志,2001(09).

[4]王靜,葉冬青,張承業(yè).醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討.醫(yī)學(xué)教育探索,2006,5(01).

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2 在教學(xué)中采用先進(jìn)的教學(xué)手段

2.1 傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),側(cè)重公式推導(dǎo),推薦簡(jiǎn)化公式,學(xué)生覺(jué)得枯燥、難懂,為此我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理、基本公式上來(lái)。在教學(xué)過(guò)程中改變了“以板書(shū)為主”的傳統(tǒng)教學(xué)手段,充分發(fā)揮現(xiàn)代教育技術(shù)的作用,利用軟件和多媒體課件進(jìn)行教學(xué),盡量把抽象的概念,難理解的公式直觀化,使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問(wèn)題變得生動(dòng)、形象、具體,增加了課堂信息容量,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

2.2 在教學(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng),使學(xué)生掌握對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的分析。醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中任何章節(jié)都有數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)計(jì)算,公式的描述和計(jì)算的過(guò)程占有相當(dāng)?shù)钠?,?nèi)容龐大、繁雜,計(jì)算起來(lái)十分困難。特別是所有的例子都是以手工計(jì)算為背景而編寫(xiě)的,數(shù)據(jù)的組織、公式的演算詳細(xì)具體,大部分高職學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)相當(dāng)困難,為此,我們?cè)诮虒W(xué)中充分利用計(jì)算工具,使學(xué)生能比較熟練的運(yùn)用計(jì)算器和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計(jì)算器解決簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題 功能比較全面的計(jì)算器具有普通運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算兩方面功能,學(xué)生對(duì)于用計(jì)算器一般運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算的功能比較熟悉,但對(duì)其統(tǒng)計(jì)功能知道的不多,為此,在教學(xué)中專門安排了使用計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的教學(xué),使得同學(xué)們學(xué)會(huì)利用計(jì)算器的統(tǒng)計(jì)功能,能比較輕松的完成復(fù)雜的計(jì)算,教師也有更多的時(shí)間去指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果以得到正確結(jié)論,培養(yǎng)學(xué)生的判斷問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。作業(yè)和考試時(shí)學(xué)生都可以用計(jì)算器完成計(jì)算工作,計(jì)算過(guò)程占的時(shí)間即少,計(jì)算的結(jié)果也正確和一致。但是,計(jì)算器只是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的計(jì)算工具,對(duì)于像方差分析、正態(tài)性檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸等方法來(lái)說(shuō),計(jì)算器難以勝任。如果需要對(duì)同樣的一組數(shù)據(jù),用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行處理,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較,靠計(jì)算器就十分困難了。

2.2.2 在計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)十分重要,這種教學(xué)方法順應(yīng)了醫(yī)學(xué)科技發(fā)展形勢(shì),可以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力和解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用能力,學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件包已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環(huán)境下運(yùn)行的世界上通用的統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS,SPSS基本涵蓋了現(xiàn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)中的內(nèi)容,并且使用簡(jiǎn)便,也迎合了大部分學(xué)生電腦操作比較熟練的特點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)積極性比較高。況且對(duì)于常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,該軟件都可以處理,其中,我們選用的重點(diǎn)是t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸與等內(nèi)容[2]。凡教科書(shū)練習(xí)題中涉及的上述內(nèi)容均可由軟件完成,學(xué)生只要知道如何把數(shù)據(jù)輸入軟件,如何分析軟件所顯示的結(jié)果即可。

3 采用更加科學(xué)的考核方式

考核是教學(xué)工作的重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況、評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要手段,指引著教學(xué)的方向。多年來(lái),醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試一直沿用的閉卷筆試的方式,固然對(duì)保證教學(xué)質(zhì)量,維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用,但與提高學(xué)生能力的素質(zhì)教育的要求差距太大。因此改進(jìn)高職院校醫(yī)用統(tǒng)計(jì)考核的內(nèi)容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認(rèn)為一要在考核內(nèi)容上要突出完整性。不僅要考查學(xué)生對(duì)基本概念、基本運(yùn)算和常用分析方法等理論知識(shí)的掌握情況,還要注重對(duì)學(xué)生綜合應(yīng)用能力的考查,比如撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告、案例分析和計(jì)算機(jī)操作等[3]。二要在成績(jī)的評(píng)定上注重合理性。除了筆試,上機(jī)操作成績(jī)之外,還要把平時(shí)學(xué)習(xí)中撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告,參與教學(xué)活動(dòng)的程度等平時(shí)成績(jī)結(jié)合起來(lái)綜合評(píng)定[4],這樣引導(dǎo)學(xué)生不僅要重視最后考試,更要注重平時(shí)學(xué)習(xí),不僅要學(xué)好基本理論知識(shí),更要注重分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)和鍛煉,統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和水平的提高,努力實(shí)現(xiàn)學(xué)生由“高分”向“高能”轉(zhuǎn)變。

總之,對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用不可輕視,傳統(tǒng)教學(xué)的教學(xué)模式必須進(jìn)行大刀闊斧的改革,教育工作者一定要對(duì)其進(jìn)行深入的探索和實(shí)踐。我們從引入先進(jìn)的教學(xué)方法、采用先進(jìn)的教學(xué)手段、改進(jìn)考核方法三個(gè)方面提出了改進(jìn)的建議,并在教學(xué)過(guò)程中付諸于實(shí)踐,充分展示醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值,得到學(xué)生廣泛接受,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性,取得了良好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn):

[1]范群.學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法.中國(guó)校醫(yī),2007,21(06).

[2]郭樹(shù)榜.PEMS統(tǒng)計(jì)軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用.菏澤醫(yī)學(xué)??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005,17(04).

[3]趙宏林.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模仿式教學(xué)方法初探.護(hù)理學(xué)雜志,2001(09).

[4]王靜,葉冬青,張承業(yè).醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討.醫(yī)學(xué)教育探索,2006,5(01).

2 在教學(xué)中采用先進(jìn)的教學(xué)手段

2.1 傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),側(cè)重公式推導(dǎo),推薦簡(jiǎn)化公式,學(xué)生覺(jué)得枯燥、難懂,為此我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到強(qiáng)調(diào)基本概念、基本原理、基本公式上來(lái)。在教學(xué)過(guò)程中改變了“以板書(shū)為主”的傳統(tǒng)教學(xué)手段,充分發(fā)揮現(xiàn)代教育技術(shù)的作用,利用軟件和多媒體課件進(jìn)行教學(xué),盡量把抽象的概念,難理解的公式直觀化,使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問(wèn)題變得生動(dòng)、形象、具體,增加了課堂信息容量,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

2.2 在教學(xué)過(guò)程中強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng),使學(xué)生掌握對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的分析。醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中任何章節(jié)都有數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)計(jì)算,公式的描述和計(jì)算的過(guò)程占有相當(dāng)?shù)钠?,?nèi)容龐大、繁雜,計(jì)算起來(lái)十分困難。特別是所有的例子都是以手工計(jì)算為背景而編寫(xiě)的,數(shù)據(jù)的組織、公式的演算詳細(xì)具體,大部分高職學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)相當(dāng)困難,為此,我們?cè)诮虒W(xué)中充分利用計(jì)算工具,使學(xué)生能比較熟練的運(yùn)用計(jì)算器和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計(jì)算器解決簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題 功能比較全面的計(jì)算器具有普通運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算兩方面功能,學(xué)生對(duì)于用計(jì)算器一般運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算的功能比較熟悉,但對(duì)其統(tǒng)計(jì)功能知道的不多,為此,在教學(xué)中專門安排了使用計(jì)算器統(tǒng)計(jì)功能的教學(xué),使得同學(xué)們學(xué)會(huì)利用計(jì)算器的統(tǒng)計(jì)功能,能比較輕松的完成復(fù)雜的計(jì)算,教師也有更多的時(shí)間去指導(dǎo)學(xué)生通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果以得到正確結(jié)論,培養(yǎng)學(xué)生的判斷問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。作業(yè)和考試時(shí)學(xué)生都可以用計(jì)算器完成計(jì)算工作,計(jì)算過(guò)程占的時(shí)間即少,計(jì)算的結(jié)果也正確和一致。但是,計(jì)算器只是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的計(jì)算工具,對(duì)于像方差分析、正態(tài)性檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸等方法來(lái)說(shuō),計(jì)算器難以勝任。如果需要對(duì)同樣的一組數(shù)據(jù),用不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行處理,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較,靠計(jì)算器就十分困難了。

2.2.2 在計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展的今天,統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)十分重要,這種教學(xué)方法順應(yīng)了醫(yī)學(xué)科技發(fā)展形勢(shì),可以培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手操作能力和解決醫(yī)學(xué)實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用能力,學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件包已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環(huán)境下運(yùn)行的世界上通用的統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS,SPSS基本涵蓋了現(xiàn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)中的內(nèi)容,并且使用簡(jiǎn)便,也迎合了大部分學(xué)生電腦操作比較熟練的特點(diǎn),學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)積極性比較高。況且對(duì)于常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,該軟件都可以處理,其中,我們選用的重點(diǎn)是t檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和線性回歸與等內(nèi)容[2]。凡教科書(shū)練習(xí)題中涉及的上述內(nèi)容均可由軟件完成,學(xué)生只要知道如何把數(shù)據(jù)輸入軟件,如何分析軟件所顯示的結(jié)果即可。

3 采用更加科學(xué)的考核方式

考核是教學(xué)工作的重要環(huán)節(jié),是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)情況、評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要手段,指引著教學(xué)的方向。多年來(lái),醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試一直沿用的閉卷筆試的方式,固然對(duì)保證教學(xué)質(zhì)量,維持正常的教學(xué)秩序起到了一定的作用,但與提高學(xué)生能力的素質(zhì)教育的要求差距太大。因此改進(jìn)高職院校醫(yī)用統(tǒng)計(jì)考核的內(nèi)容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認(rèn)為一要在考核內(nèi)容上要突出完整性。不僅要考查學(xué)生對(duì)基本概念、基本運(yùn)算和常用分析方法等理論知識(shí)的掌握情況,還要注重對(duì)學(xué)生綜合應(yīng)用能力的考查,比如撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告、案例分析和計(jì)算機(jī)操作等[3]。二要在成績(jī)的評(píng)定上注重合理性。除了筆試,上機(jī)操作成績(jī)之外,還要把平時(shí)學(xué)習(xí)中撰寫(xiě)調(diào)查報(bào)告,參與教學(xué)活動(dòng)的程度等平時(shí)成績(jī)結(jié)合起來(lái)綜合評(píng)定[4],這樣引導(dǎo)學(xué)生不僅要重視最后考試,更要注重平時(shí)學(xué)習(xí),不僅要學(xué)好基本理論知識(shí),更要注重分析和解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)和鍛煉,統(tǒng)計(jì)素質(zhì)和水平的提高,努力實(shí)現(xiàn)學(xué)生由“高分”向“高能”轉(zhuǎn)變。

總之,對(duì)于醫(yī)學(xué)生來(lái)說(shuō),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用不可輕視,傳統(tǒng)教學(xué)的教學(xué)模式必須進(jìn)行大刀闊斧的改革,教育工作者一定要對(duì)其進(jìn)行深入的探索和實(shí)踐。我們從引入先進(jìn)的教學(xué)方法、采用先進(jìn)的教學(xué)手段、改進(jìn)考核方法三個(gè)方面提出了改進(jìn)的建議,并在教學(xué)過(guò)程中付諸于實(shí)踐,充分展示醫(yī)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值,得到學(xué)生廣泛接受,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性和積極性,取得了良好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn):

[1]范群.學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方法.中國(guó)校醫(yī),2007,21(06).

[2]郭樹(shù)榜.PEMS統(tǒng)計(jì)軟件在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用.菏澤醫(yī)學(xué)??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2005,17(04).

[3]趙宏林.護(hù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模仿式教學(xué)方法初探.護(hù)理學(xué)雜志,2001(09).

篇5

在醫(yī)學(xué)論文寫(xiě)作中,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進(jìn)行,并使科研成果更具有科學(xué)性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當(dāng)或者誤用,會(huì)直接影響研究結(jié)果的質(zhì)量,反而會(huì)使讀者產(chǎn)生誤解,甚至有時(shí)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。近年來(lái),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)廣大醫(yī)學(xué)科研工作者的重視,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表達(dá)已成為醫(yī)學(xué)論文中一個(gè)不可缺少的重要組成部分。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是評(píng)價(jià)醫(yī)學(xué)科技論文質(zhì)量?jī)?yōu)劣的重要依據(jù),然而從近年發(fā)表的論文來(lái)看,有不少作者對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的使用還不熟悉,實(shí)際應(yīng)用中統(tǒng)計(jì)方法濫用、錯(cuò)用和誤用的情況時(shí)有發(fā)生[1]。據(jù)國(guó)外20世紀(jì)60年代到80年代對(duì)不同醫(yī)學(xué)期刊的調(diào)查,有統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的論文比例最高者達(dá)66%,最低者也有20%[2-4]。國(guó)內(nèi)有學(xué)者對(duì)5種中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志論著中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用狀況進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果顯示,1985年統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的論文比例為24%,1995年為36%[5]。這些調(diào)查研究均說(shuō)明統(tǒng)計(jì)方法誤用的嚴(yán)重性以及正確應(yīng)用的緊迫性。國(guó)外從20世紀(jì)70年代起就有針對(duì)醫(yī)學(xué)論文的科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用情況的調(diào)查研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究[6]。這種研究有助于及時(shí)了解醫(yī)學(xué)科研論文中統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,提高醫(yī)學(xué)科研工作者應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的水平。筆者總結(jié)了近年來(lái)已發(fā)表的醫(yī)學(xué)科技論文中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題,希望能引起各位專家學(xué)者和臨床醫(yī)生的共識(shí)與重視,促進(jìn)我國(guó)醫(yī)學(xué)期刊質(zhì)量的提高。

1 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)存在的常見(jiàn)問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)是整個(gè)研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)問(wèn)題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對(duì)照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計(jì)分析方法等。針對(duì)以上問(wèn)題,在科研設(shè)計(jì)中一定要遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的四大原則即“隨機(jī)、對(duì)照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則

隨機(jī)化是科研設(shè)計(jì)的重要原則,直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣,還要隨機(jī)分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對(duì)此不夠重視,主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計(jì)處理隨機(jī)化不突出,隨機(jī)化缺失情況比較常見(jiàn),有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便,不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒(méi)有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計(jì)與方法,沒(méi)有排除標(biāo)準(zhǔn),給人隨意選擇病例之感,且病例數(shù)少,因此沒(méi)有代表性,所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”,但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn),不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律,沒(méi)有臨床參考價(jià)值[7]。

1.2缺少對(duì)照研究或?qū)φ战M設(shè)計(jì)不合理

正確設(shè)立對(duì)照是臨床或?qū)嶒?yàn)研究的一個(gè)核心問(wèn)題,設(shè)立對(duì)照的意義在于說(shuō)明臨床試驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)研究中干預(yù)措施的效應(yīng),減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。目前,國(guó)內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對(duì)照組設(shè)計(jì)不合理現(xiàn)象比較普遍,尤其有些作者對(duì)某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中,不設(shè)對(duì)照組,缺乏對(duì)照觀察,得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性,令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對(duì)照組,但在分析結(jié)果時(shí),卻沒(méi)有將試驗(yàn)組與對(duì)照組的結(jié)果進(jìn)行比較,而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較,從而使該研究失去對(duì)照意義。對(duì)照組選擇不當(dāng),還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無(wú)可比性,如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對(duì)照組,使結(jié)果受到非處理因素的影響,產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差,使結(jié)論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實(shí)驗(yàn)中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對(duì)疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強(qiáng)。有些作者在對(duì)病例進(jìn)行分組時(shí),忽視了均衡性原則,兩組之間沒(méi)有可比性,結(jié)論自然是錯(cuò)誤的。具體表現(xiàn)在:有的文章對(duì)治療組與對(duì)照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒(méi)有設(shè)在均衡的水平上。對(duì)治療組情況交代的比較詳細(xì),而對(duì)對(duì)照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對(duì)照組的年齡與治療組不在一個(gè)年齡段,影響了作者對(duì)指標(biāo)的觀察[7]。

1.4重復(fù)的原則掌握不好

所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗(yàn)或平行試驗(yàn),二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過(guò)少時(shí),盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時(shí)也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對(duì)總體的代表性。一般來(lái)說(shuō),在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時(shí),往往又會(huì)給整個(gè)實(shí)驗(yàn)和質(zhì)量控制工作帶來(lái)更多的困難,同時(shí)也會(huì)造成浪費(fèi)。為此,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),還應(yīng)保證在實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說(shuō)來(lái),計(jì)數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計(jì)量指標(biāo)每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時(shí),一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5~10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過(guò)少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗(yàn)證;反之,盲目加大樣本量也會(huì)造成人、財(cái)、物的浪費(fèi),同時(shí)也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報(bào)道某藥治療的臨床療效,實(shí)際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說(shuō)明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。

2 統(tǒng)計(jì)方法選擇與使用不當(dāng)

在選擇統(tǒng)計(jì)方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料。只劃分其類別而得到的資料為計(jì)數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計(jì)算出的治愈率、陰性率、陽(yáng)性率等。測(cè)定某個(gè)具體數(shù)值而得到的資料為計(jì)量資料,如血壓值、血細(xì)胞計(jì)數(shù)、血氧分壓測(cè)定等許多物理診斷和化驗(yàn)檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計(jì)數(shù)資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料最常用的統(tǒng)計(jì)方法為t檢驗(yàn)。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗(yàn)方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來(lái)選用最適當(dāng)?shù)姆椒?。均?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢(shì)的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來(lái)描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時(shí),應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗(yàn)或方差分析,否則用秩和檢驗(yàn)。有些作者在使用t檢驗(yàn)時(shí),未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算錯(cuò)誤[10]。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

2.1統(tǒng)計(jì)指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)

2.1.1描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時(shí)一定要注意它們各自的適用范圍。對(duì)于非對(duì)稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來(lái)描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時(shí),應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x(chóng)%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)。絕對(duì)數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)。相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之一是分母較小。分母較小時(shí),相對(duì)數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行描述而不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對(duì)數(shù)應(yīng)用的主要問(wèn)題之二是將構(gòu)成比誤用來(lái)說(shuō)明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說(shuō)明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對(duì)象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計(jì)方法透過(guò)偶然現(xiàn)象來(lái)探測(cè)其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,造成統(tǒng)計(jì)學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來(lái)成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計(jì)時(shí)要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家和統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件也無(wú)法彌補(bǔ)科研設(shè)計(jì)缺陷造成的損失??傊?統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫(xiě)作中意義重大。作者在撰寫(xiě)論文時(shí),應(yīng)注意識(shí)別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯(cuò)誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的險(xiǎn)區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗(yàn),盡量避免上述錯(cuò)誤,必要時(shí)還可以請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。

2.2統(tǒng)計(jì)方法描述或選擇不當(dāng)

統(tǒng)計(jì)方法選擇非常重要,它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計(jì)數(shù)資料、計(jì)量資料和等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料指將觀察對(duì)象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無(wú)效等,通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗(yàn)或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗(yàn)。計(jì)量資料指對(duì)某一個(gè)研究對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)得到的資料,一般均有計(jì)量單位。通常資料呈正態(tài)分布時(shí),兩組間均數(shù)比較用t檢驗(yàn),多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗(yàn)。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時(shí),也可用秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)檢驗(yàn)法。

2.2.1統(tǒng)計(jì)方法描述不清

醫(yī)學(xué)論文中常可發(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計(jì)方法,如是配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)還是成組設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn),是Ridit分析還是χ2檢驗(yàn),是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計(jì)方法交代不清或根本不予交代,使讀者對(duì)論文結(jié)論的正確與否無(wú)法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”后,就寫(xiě)出結(jié)論。有的甚至直接用P值說(shuō)明問(wèn)題,籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無(wú)顯著性,P值的大小不說(shuō)明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此,還應(yīng)寫(xiě)明具體的統(tǒng)計(jì)方法,如有特殊情況,還應(yīng)說(shuō)明是否采用了校正,應(yīng)寫(xiě)出描述性統(tǒng)計(jì)量的可信區(qū)間,注明精確的統(tǒng)計(jì)量值和P值,然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷,并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

2.2.2假設(shè)檢驗(yàn)方法交代不清不交

代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見(jiàn)的錯(cuò)誤。如果不交代假設(shè)檢驗(yàn)方法或假設(shè)檢驗(yàn)方法交代的不具體,讀者就無(wú)法考察論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇的是否正確,無(wú)法核對(duì)計(jì)算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗(yàn)方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對(duì)于同一組資料,采用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對(duì)設(shè)計(jì)的資料按成組設(shè)計(jì)資料的方法處理,將會(huì)損失樣本提供的信息、降低檢驗(yàn)效率,可能使原本有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[14]。在論文寫(xiě)作時(shí),不但要交代選用的是什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,而且統(tǒng)計(jì)學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗(yàn),要說(shuō)明是配對(duì)t檢驗(yàn),還是成組t檢驗(yàn);選擇方差分析時(shí),要說(shuō)明是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析,還是配伍組設(shè)計(jì)的方差分析。對(duì)于四格表資料,應(yīng)說(shuō)明是一般四格表χ2檢驗(yàn)、配對(duì)四格表χ2檢驗(yàn)及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統(tǒng)計(jì)方法選擇常見(jiàn)錯(cuò)誤

①誤用χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時(shí),可用一般χ2檢驗(yàn);n>40,但至少有1個(gè)T>1且T<5時(shí),可用校正χ2檢驗(yàn);n<40或T<1時(shí)用χ2檢驗(yàn)的確切概率法[15]。②t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會(huì)出現(xiàn)將t檢驗(yàn)誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗(yàn)),當(dāng)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個(gè)對(duì)照組比較時(shí)采用Dunnettt檢驗(yàn);當(dāng)各組相互循環(huán)比較時(shí),則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗(yàn),又稱q檢驗(yàn)[16]。③配對(duì)t檢驗(yàn)與成組t檢驗(yàn)誤用。大部分論文只注明采用t檢驗(yàn),而未注明是配對(duì)t檢驗(yàn)還是成組t檢驗(yàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)常用于處理前后的自身對(duì)照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗(yàn)適用于成正態(tài)分布的兩個(gè)小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時(shí)未用非參數(shù)檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測(cè)量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(yàn)(如符號(hào)檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)Wilcoxon法、秩檢驗(yàn)-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對(duì)資料無(wú)特殊要求,對(duì)按大小順序、評(píng)分、等級(jí)、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對(duì)于多組計(jì)量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時(shí)用F檢驗(yàn),方差不齊時(shí)可用變量變換,或采用秩和檢驗(yàn);對(duì)于兩個(gè)小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時(shí)用成組t檢驗(yàn)或配對(duì)t檢驗(yàn),方差不齊時(shí)用t′檢驗(yàn)[19]。

3結(jié)果解釋時(shí)存在的問(wèn)題

統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是無(wú)效假設(shè)或是不能無(wú)效假設(shè)。無(wú)效假設(shè)在一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為兩組總體參數(shù)相等。無(wú)效假設(shè)只能說(shuō)兩組總體參數(shù)不相等而并不能說(shuō)兩組相差很大。兩組相差如何要對(duì)可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說(shuō)“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說(shuō)“差異非常顯著”,更不能說(shuō)“差異明顯”。在國(guó)外的統(tǒng)計(jì)書(shū)籍上的英語(yǔ)表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語(yǔ)為“Значмый”和日語(yǔ)中的“有意”也是這個(gè)意思。國(guó)內(nèi)只有極個(gè)別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說(shuō)法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果時(shí),有些人常常根據(jù)P值的大小作出對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實(shí)驗(yàn)研究,比較甲、乙兩種治療方法對(duì)某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法),若得到“P<0.001”,則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法;若得到“P<0.01”,則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法;若得到“P<0.05”,則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯(cuò)誤的原因是錯(cuò)誤的理解了統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來(lái)的P值表示拒絕特定的無(wú)效假設(shè)可能犯假陽(yáng)性錯(cuò)誤的概率。P值的大小并非指差異的太小,只能反映兩者相同或不相同。P值越小,說(shuō)明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同,而不能反映對(duì)比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。此外,甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計(jì)分析方法,也未見(jiàn)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的跡象,僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計(jì)推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來(lái)的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實(shí)上,即使審稿時(shí)發(fā)現(xiàn)了上述錯(cuò)誤,也無(wú)法改正。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤只有在科研工作開(kāi)始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的,也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),提高科研質(zhì)量才是治本[7]。#p#分頁(yè)標(biāo)題#e#

4對(duì)策與建議

眾所周知,統(tǒng)計(jì)學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析,每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要正確地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí),才能真正發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而,在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過(guò)評(píng)審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中,經(jīng)??梢钥吹胶鲆?、輕視和誤用統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)象[22]。

知識(shí)應(yīng)完善編輯人員的知識(shí)結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家對(duì)審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)??萍计诳娜后w效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)知識(shí)互補(bǔ)。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為自己的必修課,通過(guò)多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報(bào)編輯部,可以有計(jì)劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵(lì)編輯人員在職攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的描述[24]。另外,有關(guān)職能部門或?qū)W會(huì)可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家講課,對(duì)編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)培訓(xùn),加強(qiáng)科研設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)[19]。

4.2加強(qiáng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家審稿

醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強(qiáng),經(jīng)常涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)處理問(wèn)題,有時(shí)會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報(bào)道的研究成果的真實(shí)性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會(huì)中應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,專門負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的審查工作。

4.3強(qiáng)化作者的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí)

篇6

關(guān)鍵詞:微生物標(biāo)本;臨床標(biāo)本;檢驗(yàn)方式

通常在臨床標(biāo)本微生物檢驗(yàn)中,采用的方式主要為標(biāo)本分離、藥敏試驗(yàn)以及菌種鑒定。另外還有一種方式為應(yīng)用酵母樣真菌進(jìn)行微生物檢驗(yàn)。皮質(zhì)類固醇激素及一些廣譜抗生素屬于是患者發(fā)生院內(nèi)感染的主要治療方式[1],從而導(dǎo)致目前臨床上酵母樣真菌的臨床感染率有顯著上升,因此必須要加大對(duì)抗真菌藥物治療準(zhǔn)確性。本文特選取2013年180株真菌,藥敏檢驗(yàn)采用Rosco紙片法,具體如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 本次180例標(biāo)本均來(lái)自靖州縣人民醫(yī)院檢驗(yàn)科,本次選取的標(biāo)本類型不同,其中包括血液、痰以及糞便等。

1.2方法 沙保弱瓊脂培養(yǎng)基分離標(biāo)本細(xì)菌,物種檢驗(yàn)方式為API20CAUX。藥敏檢驗(yàn)t采用來(lái)自丹麥Rosco公司的6種株菌,其中主要包括:兩性霉素B、酮康唑、克霉唑、氟康唑、制霉菌素以及伊曲康唑。微生物檢驗(yàn)采用Rosco紙片法,將以上單個(gè)菌落放置在生理鹽水中,并且把菌懸液調(diào)整到0.5上下,將調(diào)整好的菌懸液均勻的涂抹在改良Shadomy平板上,在將平板上的水分全部曬干之后,即可以貼上Rosco藥敏紙片,保持平板原有方向?qū)⑵渲苯臃胖迷?5°培養(yǎng)箱,持續(xù)孵育時(shí)間為18~20 h。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 本次研究所得數(shù)據(jù)及資料均采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 20.0分析及處理。

2 結(jié)果

2.1本次檢驗(yàn)的180株標(biāo)本,檢出率從低到高分別為:其他念珠菌、克柔念珠菌、滑念珠菌、光滑念珠菌、星形念珠菌、熱帶念珠菌以及白色念珠菌,檢出率分別為:2.78%、5.56%、6.67%、7.22%、14.44%、20.56%以及42.78%,對(duì)各個(gè)菌株檢出率對(duì)比發(fā)現(xiàn),差異對(duì)比結(jié)果顯著P

2.2酵母樣真菌藥敏實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 見(jiàn)表2。

2.3采用Rosco紙片法實(shí)施49株酵母樣真菌藥敏檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),本次檢驗(yàn)符合率為88.9%,敏感性為82%。

3 討論

目前醫(yī)療檢驗(yàn)自動(dòng)化水平的發(fā)展降低了臨床療效,從而導(dǎo)致微生物檢驗(yàn)的陽(yáng)性率比較低。和下酵母型菌落相比,酵母樣真菌在外觀上與其有相似處,但是在菌落表面卻不相同,酵母樣真菌包括生涯細(xì)胞及生芽細(xì)胞假菌絲,例如在檢驗(yàn)中出現(xiàn)的念珠菌等。針對(duì)這一菌種常用的鑒定方式為:①首先進(jìn)行玉米培養(yǎng)基及沙保若氏種植,對(duì)沙保若氏及培養(yǎng)機(jī)上的菌落特點(diǎn)及生長(zhǎng)特點(diǎn)仔細(xì)觀察。②對(duì)科瑪嘉上的4種常見(jiàn)種酵母樣真菌實(shí)施培養(yǎng)鑒定,依照顯色效果進(jìn)行鑒定。③在進(jìn)行常見(jiàn)酵母樣真菌鑒定中,發(fā)酵試驗(yàn)方法不但簡(jiǎn)單易于操作,而且準(zhǔn)確率高。

在臨床上,酵母樣真菌會(huì)導(dǎo)致患者出現(xiàn)多系統(tǒng)感染、全身性多臟器損壞,甚至可導(dǎo)致患者死亡[2-4]。院內(nèi)感染的引發(fā)病菌類型主要為真菌,這一感染模式不但感染發(fā)生率高,并且會(huì)直接導(dǎo)致患者菌種增多及耐藥性加強(qiáng),加大患者臨床治療難度。基于目前研究結(jié)果能夠發(fā)現(xiàn)白色念珠菌感染率有顯著上升,但是熱帶念珠菌及滑念珠菌等感染率在近些年來(lái)則有顯著上升[5]。

酵母樣真菌特性不同自然耐藥性也不同,在本次藥敏檢驗(yàn)中選用的檢驗(yàn)方式為Rosco紙片法,結(jié)果顯示敏感性為82%、檢驗(yàn)符合率為88.9%。在其他酵母樣真菌中也出現(xiàn)較高耐藥性,抗真菌藥物在臨床的耐藥性具有差異,因此想要提高抗真菌藥物應(yīng)用合理性,即可以應(yīng)用Rosco紙片法實(shí)施藥敏檢驗(yàn),這種方式不但便于操作,并且結(jié)果具有重復(fù)性,經(jīng)濟(jì)效益高[6]。

總之,顯著提高微生物標(biāo)本檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確率,能夠仙顯著提高患者臨床疾病的診斷準(zhǔn)確率,減少患者誤診、漏診發(fā)生率。另外借助于患者的微生物標(biāo)本陽(yáng)性率檢驗(yàn)結(jié)果,可以幫助醫(yī)生了解病菌感染原因,從而為患者的疾病治療提供客觀依據(jù)[7]。所以必須要對(duì)微生物標(biāo)本的陽(yáng)性率分布認(rèn)真分析,掌握不同微生物標(biāo)本的陽(yáng)性分布規(guī)律,以此為微生物標(biāo)本檢驗(yàn)發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn),對(duì)于患者疾病感染及診斷治療水平提高均具有重要意義[8]。在微生物標(biāo)本檢驗(yàn)中,微生物的生長(zhǎng)方式及生化特點(diǎn)對(duì)病原菌存在方式具有直接影響作用。另外不同微生物標(biāo)本的病原菌分布不同,但是在其檢驗(yàn)中方式具有一致性,均必須采用三個(gè)步驟,其中分別是標(biāo)本分離、菌種鑒定以及藥敏試驗(yàn)。在本次真菌藥敏檢驗(yàn)中應(yīng)用的Rosco紙片法,可以在臨床上作為通用方式進(jìn)行推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn):

[1]刁菁,楊秀生,李天保,等.病原微生物藥敏檢測(cè)方法的研究進(jìn)展[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2013,29(8):1-5.

[2]景曉敏.回顧性分析比較不同臨床標(biāo)本微生物檢驗(yàn)的陽(yáng)性率[J].中國(guó)現(xiàn)代藥物應(yīng)用,2013,7(9):89-90.

[3]楊安芳.微生物檢驗(yàn)泌尿系統(tǒng)的病原菌結(jié)果研究[J].中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)刊,2014,1(2):325+327.

[4]段曉丹.常見(jiàn)臨床標(biāo)本的微生物檢驗(yàn)程序[J].按摩與康復(fù)醫(yī)學(xué)(下旬刊),2012,03(10):151-152.

[5]于路妹.臨床常用微生物學(xué)檢查標(biāo)本常見(jiàn)細(xì)菌、真菌及其臨床意義[J].健康之路,2013,12(2):249-250.

[6]楊柳,郭清蓮,申及,等.回顧性分析比較不同臨床標(biāo)本微生物檢驗(yàn)的陽(yáng)性率[J].國(guó)際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志,2011,32(14):1573-1574.

篇7

【摘要】目的:通過(guò)比較不同檢驗(yàn)方法對(duì)梅毒血清學(xué)檢驗(yàn)的檢出效果,了解循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的優(yōu)勢(shì)。方法:隨機(jī)采集相關(guān)的梅毒標(biāo)本71份,采用TRUST、TP―ELISA和PCR進(jìn)行血清學(xué)鑒定。 結(jié)果:使用TRUST、 FP-ELISA和PCR 3種方法對(duì)梅毒檢測(cè)的靈敏度TRUST最低,PCR最高,特異性TRUST最低,TP-ELISA和TPPA均為100%。。結(jié)論:采用TP-ELISA和PCR法對(duì)于梅毒血清學(xué)檢驗(yàn)有很高的敏感性與特異性,充分顯示了其循證價(jià)值高,驗(yàn)證了循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的優(yōu)勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】循證檢驗(yàn);梅毒;血清學(xué);TP-ELISA;PCR

循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)(evidence-based medicine,EBM)就是按照循證醫(yī)學(xué)“以當(dāng)前最好的證據(jù)為基礎(chǔ)”的原則,用臨床流行病學(xué)的方法學(xué)規(guī)范檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的研究設(shè)計(jì),用當(dāng)前最好的檢測(cè)技術(shù)和質(zhì)量控制體系對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)。它強(qiáng)調(diào)試驗(yàn)方法的淵源性及存在問(wèn)題,在實(shí)際中發(fā)現(xiàn)后正確解決。它旨在推進(jìn)臨床診斷的研究,運(yùn)用臨床流行病學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),社會(huì)科學(xué)和生化病理學(xué)的方法評(píng)估診斷試驗(yàn),重點(diǎn)觀察分析測(cè)量結(jié)果在臨床決策過(guò)程中所起的作用。眾所周知,目前用于梅毒血清學(xué)檢驗(yàn)的方法有甲苯胺紅不加熱血清試驗(yàn)(TRUST)、梅毒酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(TP-ELISA)、梅毒膠體金法(SYP)、熒光密螺旋體抗體吸收試驗(yàn)(FTA-ABS)、梅毒螺旋體血凝試驗(yàn)(TPHA)、梅毒螺旋體抗體明膠顆粒凝集試驗(yàn)(TPPA)、梅毒螺旋體制動(dòng)試驗(yàn)(TPI)、聚合酶反應(yīng)法(PCR)等1O多種,但臨床檢驗(yàn)室較常用的是TRUST和TP-ELISA,PCR多用于實(shí)驗(yàn)室,臨床檢驗(yàn)室較少使用。由于檢驗(yàn)方法較多,各種方法又有其特殊的臨床應(yīng)用價(jià)值,如何更合理地選用這些方法應(yīng)用于臨床梅毒檢測(cè)是臨床實(shí)驗(yàn)室需要解決的問(wèn)題。為此,本研究就采用循證檢驗(yàn)法進(jìn)行了探討,現(xiàn)報(bào)告如下。

1 材料與方法

1.1 標(biāo)本來(lái)源:根據(jù)梅毒診斷標(biāo)準(zhǔn)確定的早期潛伏梅毒12例,一期梅毒8例,二期梅毒16例,三期梅毒1例,臨床治愈后梅毒復(fù)查病例9例和健康體檢者25例。

1.2 試劑:TRUST試劑由上海榮盛提供,TP-ELISA試劑由廈門新創(chuàng)提供,PCR試劑盒由中山醫(yī)科大學(xué)達(dá)安基因診斷中心生產(chǎn)。

1.3 檢驗(yàn)方法: 采用TRUST、TP―ELISA和PCR 3種方法分別對(duì)上述71份標(biāo)本按照試劑盒的說(shuō)明書(shū)操作方法進(jìn)行平行檢測(cè)。3種方法陽(yáng)性率、靈敏度和特異性的計(jì)算分別進(jìn)行。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:采用X2檢驗(yàn)進(jìn)行組間顯著性檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

91份血清標(biāo)本分別采用TRUST、TP-ELISA和PCR法檢測(cè),結(jié)果見(jiàn)表1。本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,使用TRUST、 FP-ELISA和PCR 3種方法對(duì)梅毒檢測(cè)的靈敏度TRUST最低,PCR最高,特異性TRUST最低,TP-ELISA和TPPA均為100%。TRUST與本實(shí)驗(yàn)所涉及的疾病有明顯的交義反應(yīng),產(chǎn)生了加例假陽(yáng)性,提示特異性差,而對(duì)早期、一期梅毒和三期梅毒卻出現(xiàn)了幾例假陰性,提示靈敏度較差。

3 討論

檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)是現(xiàn)代科學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)滲透結(jié)合的一門多學(xué)科交叉的醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)科學(xué),國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)當(dāng)今的實(shí)驗(yàn)診斷給予非常高的評(píng)價(jià),明確“檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)”而非“醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)”?,F(xiàn)代臨床實(shí)驗(yàn)檢測(cè)具有眾多特點(diǎn):微量標(biāo)本、多參數(shù)分析、自動(dòng)化、智能化、高質(zhì)量控制、床邊檢測(cè)、流水線檢測(cè)、簡(jiǎn)便快速,等等,但現(xiàn)代臨床實(shí)驗(yàn)診斷也面臨許多挑戰(zhàn)。循證醫(yī)學(xué)是近年來(lái)國(guó)際臨床醫(yī)學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一 ,隨著循證醫(yī)學(xué)的興起,臨床醫(yī)學(xué)研究及臨床實(shí)踐的概念正在發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。臨床醫(yī)療模式也發(fā)生了根本改變。循證醫(yī)學(xué)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生各個(gè)方面 ,產(chǎn)生了諸如循證醫(yī)學(xué)、循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)、循證診斷、循證決策、循證內(nèi)科、循證外科等。實(shí)施循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的五個(gè)相關(guān)步驟:(1) 明確需要分析的臨床疑問(wèn);(2) 圍繞疑問(wèn)進(jìn)行系統(tǒng)查閱文獻(xiàn)、資料、尋求最近證據(jù);(3) 批判性地評(píng)價(jià)有關(guān)證據(jù)。對(duì)可靠性、有用性等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行分析尋出最佳證據(jù);(4) 將評(píng)價(jià)結(jié)論用于臨床實(shí)踐;⑤對(duì)自己的臨床實(shí)踐進(jìn)行認(rèn)真評(píng)價(jià)。

循證檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)將各種臨床檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)上升到科學(xué)的高度,以解決現(xiàn)代檢驗(yàn)診斷所面臨的各種困惑和挑戰(zhàn)。因此,臨床檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的研究必須科學(xué)化,統(tǒng)計(jì)方法必須正確,才能為臨床疾病的診斷、治療和預(yù)后的科學(xué)決策提供“最佳證據(jù)”;同時(shí),檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)均要遵循客觀的事實(shí)和基于科學(xué)的證據(jù),兩者結(jié)合,方能推動(dòng)實(shí)驗(yàn)診斷的發(fā)展。同時(shí)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)發(fā)展迅速,新的檢測(cè)儀器、項(xiàng)目、指標(biāo)不斷涌現(xiàn)。新的實(shí)驗(yàn)檢查只有在充分評(píng)價(jià)其準(zhǔn)確可靠,有助于醫(yī)療決策以及經(jīng)濟(jì)效益后方可用于醫(yī)療實(shí)踐。

參考文獻(xiàn)

[1] 李成輝,賈乃光.淺論循證醫(yī)學(xué)[J].中日友好醫(yī)院學(xué)報(bào),2004,2(18):123-124 .

[2] 張世英,洪幫興,司徒潮滿,等.熒光定量PCR技術(shù)在霍亂弧菌檢測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)公共衛(wèi)生,2004,19(3):345-346.

[3] 王蘭.如何解決臨床檢驗(yàn)工作中的常見(jiàn)問(wèn)題[J].使用醫(yī)技雜志,2006,13(23):4196-4197.

篇8

【摘要】 目的:探討醫(yī)學(xué)研究中方差分析常用的效應(yīng)量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法. 方法:針對(duì)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型,給出標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法. 結(jié)果:不同設(shè)計(jì)的研究間,相同干預(yù)的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差具有可比性. 結(jié)論:生物醫(yī)學(xué)論文報(bào)道效應(yīng)量是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),研究者應(yīng)正確計(jì)算和解釋標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差,避免和減少效應(yīng)量的誤用.

【關(guān)鍵詞】 方差分析;效應(yīng)量;標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差;假設(shè)檢驗(yàn)

0引言

效應(yīng)量(effect size)是一類用來(lái)描述處理效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量. 在20世紀(jì)60年代,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家(Cohen, 1965; Hays,1963)就強(qiáng)調(diào)效應(yīng)量的應(yīng)用,認(rèn)為效應(yīng)量是假設(shè)檢驗(yàn)的補(bǔ)充[1]. 然而醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的絕大多數(shù)的研究者在報(bào)道結(jié)果時(shí),往往僅提供假設(shè)檢驗(yàn)的P值[2-3]. 1996年美國(guó)心理學(xué)會(huì)(APA)的統(tǒng)計(jì)推斷機(jī)構(gòu)TFSI建議報(bào)道研究結(jié)果時(shí)應(yīng)同時(shí)提供處理效應(yīng)的方向、大小及其的可信區(qū)間[4]. 1998年Wilkinson和TFSI 建議對(duì)于主要結(jié)果必須報(bào)道效應(yīng)量,即報(bào)道P值時(shí)同時(shí)應(yīng)報(bào)道效應(yīng)量[5]. 2001年美國(guó)心理學(xué)會(huì)(APA)科研手冊(cè)上規(guī)定:論文的結(jié)果部分必須報(bào)道效應(yīng)量[6]. 至今已有24種心理學(xué)、醫(yī)學(xué)期刊要求研究者投稿時(shí)報(bào)道效應(yīng)量[7]. 國(guó)內(nèi)教科書(shū)對(duì)Meta分析所涉及的效應(yīng)量作了簡(jiǎn)單介紹,但對(duì)效應(yīng)量的系統(tǒng)研究很少. 依資料類型和研究設(shè)計(jì)的不同,效應(yīng)量又有很多種類,我們主要研究方差分析(ANOVA)模型中常用的一類效應(yīng)量-標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差(standardized mean difference).

1材料和方法

1.1材料為研究不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法,我們采用了Bauman等[1]人的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(表1). 該實(shí)驗(yàn)采用前后測(cè)量設(shè)計(jì)研究了66名四年級(jí)學(xué)生不同閱讀習(xí)慣對(duì)理解能力的影響. 閱讀習(xí)慣(研究干預(yù))分為:?jiǎn)渭兝首x(TA),閱讀并積極思考(DRTA),閱讀(DRA),其中DRA為對(duì)照組. 理解能力用錯(cuò)誤檢測(cè)任務(wù)(EDT)的得分表示,干預(yù)前后兩次測(cè)量結(jié)果用EDT1, EDT2表示. 該研究考慮了一個(gè)控制因素(即研究前的理解能力):各組前兩列的學(xué)生研究前理解能力較低,后兩列理解能力較高.

1.2方法在統(tǒng)計(jì)分析中,需要解決均數(shù)的對(duì)比(contrast)問(wèn)題,即一個(gè)研究有J個(gè)處理組,則均數(shù)的對(duì)比可以表示為:

Ψ=c1μ1+c2μ2+…+cJμJ(1)

其中, c1+c2+…+cJ=0. Ψ=μi-μj是最常見(jiàn)的對(duì)比. 對(duì)比含有量綱,與反應(yīng)變量的量綱相同,不能直接用于不同研究間比較;而標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差無(wú)量綱,可用于不同研究間比較的效應(yīng)量. 按反應(yīng)變量的不同,可將標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差分為單變量和多變量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差. 不同設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差計(jì)算方法如下:表166名四年級(jí)學(xué)生接受不同干預(yù)后EDT得分情況

1.2.1單變量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差

1.2.1.1單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)該設(shè)計(jì)的處理因素有J個(gè)水平,實(shí)驗(yàn)擬研究的問(wèn)題可表示為對(duì)比(1),其標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差為:

δ=Ψ〖〗σ(2)

總體參數(shù)δ的估計(jì)方法:用樣本均數(shù)x估計(jì)總體均數(shù)μ, σ可以用準(zhǔn)則一中的一種方法進(jìn)行估計(jì). 準(zhǔn)則一:a設(shè)計(jì)中的某個(gè)處理組的標(biāo)準(zhǔn)差,常用對(duì)照組的標(biāo)準(zhǔn)差;b對(duì)比中所有處理組的合并標(biāo)準(zhǔn)差;c設(shè)計(jì)中所有處理組的合并標(biāo)準(zhǔn)差.

當(dāng)對(duì)比中包含所有的處理組時(shí),b, c得到的σ估計(jì)值相同,并與ANOVA分析中誤差均方(MSE)正的平方根相等. 當(dāng)所有處理組滿足方差齊性條件時(shí),c法是估計(jì)σ的最佳方法;當(dāng)不滿足時(shí),用a法估計(jì). Hedges指出按照準(zhǔn)則一估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差是δ的有偏估計(jì),需要乘以系數(shù)1-3/(4df-1)進(jìn)行校正,其中df為用于估計(jì)σ的標(biāo)準(zhǔn)差或合并標(biāo)準(zhǔn)差的自由度[8].

1.2.1.2多因素設(shè)計(jì)該設(shè)計(jì)的因素可為干預(yù)因素(處理因素)和控制因素(非研究因素、混雜因素). 當(dāng)所有因素均為干預(yù)因素時(shí),標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算與單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相同. 多因素實(shí)驗(yàn)中若含有控制因素,如將控制因素與干預(yù)因素不加區(qū)別,按照準(zhǔn)則一計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差時(shí),會(huì)出現(xiàn)相同干預(yù)的效應(yīng)量在不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)間不可比的問(wèn)題[1]. 根據(jù)所研究對(duì)比的特征,標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法不同,如以2×2析因設(shè)計(jì)為例,見(jiàn)表2. 設(shè)實(shí)驗(yàn)含有:處理因素A(a1,a2),控制因素B(b1,b2).

表2含有控制因素的多因素設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法

分析目的〖〗對(duì)比〖〗標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法干預(yù)因素A的主效應(yīng)〖〗Ψ=1〖〗2(μa1,b1+μa1,b2)-1〖〗2(μa2,b1+μa2,b2)〖〗準(zhǔn)則二:a. 按照干預(yù)因素分組,計(jì)算各組的標(biāo)準(zhǔn)差;b. 用準(zhǔn)則一中的一種方法估計(jì)σ.干預(yù)因素A在b1水平

的單獨(dú)效應(yīng)〖〗Ψ=μa1,b1-μa2,b1〖〗同準(zhǔn)則二.因素A與B的交互作用〖〗Ψ=(μa1,b1-μa2,b1)-(μa1,b2-μa2,b2)〖〗同準(zhǔn)則二.控制因素B的主效應(yīng)〖〗Ψ=1〖〗2(μa1,b1+μa2,b1)-1〖〗2(μa1,b2+μa2,b2)〖〗準(zhǔn)則三:a. 按照干預(yù)因素及對(duì)比中含有的控制因素分組,計(jì)算各組的標(biāo)準(zhǔn)差;b. 用準(zhǔn)則一中的一種方法估計(jì)σ. 控制因素B在a1水平的

單獨(dú)效應(yīng)〖〗Ψ=μa1,b1-μa1,b2〖〗同準(zhǔn)則三.

多因素實(shí)驗(yàn)研究的對(duì)比可能僅含有控制因素,不含有處理因素,如在2×2×2析因設(shè)計(jì)中,對(duì)比為:

Ψ=1〖〗2(μb1,c1+μb1,c2)-1〖〗2(μb2,c1+μb2,c2)(3)

其中,A為處理因素,B, C為控制因素. 僅含有控制因素對(duì)比的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差計(jì)算方法:a按照實(shí)驗(yàn)研究的控制因素分組,計(jì)算各組的標(biāo)準(zhǔn)差,在對(duì)比(3)中,按照因素B分組;b用準(zhǔn)則一估計(jì)σ.

1.2.1.3含有協(xié)變量的多因素設(shè)計(jì)協(xié)方差分析(ANOCVA)通過(guò)建立協(xié)變量與反應(yīng)變量的線性回歸關(guān)系,對(duì)各組的反應(yīng)變量的均數(shù)進(jìn)行校正后,再進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn). ANOCVA標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法為:用樣本校正均數(shù)xc估計(jì)總體均數(shù)μ,將協(xié)變量作為控制因素,按照準(zhǔn)則二來(lái)估計(jì)σ.

1.2.1.4含有重復(fù)測(cè)量因素的多因素設(shè)計(jì)含有重復(fù)測(cè)量因素的設(shè)計(jì)可分為:①僅含有1個(gè)或多個(gè)重復(fù)測(cè)量因素的設(shè)計(jì);②含有重復(fù)測(cè)量因素和觀測(cè)間因素的設(shè)計(jì). 因?yàn)橹貜?fù)測(cè)量因素為處理因素,所以①中不存在控制因素引起的相同處理的效應(yīng)量在不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)間不可比的問(wèn)題,標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法,與因素為處理因素的設(shè)計(jì)相同. 含有重復(fù)測(cè)量因素和觀測(cè)間因素的設(shè)計(jì)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差時(shí),將重復(fù)測(cè)量因素作為處理因素,如觀測(cè)間因素含有控制因素按照表2中準(zhǔn)則二或三計(jì)算.

1.2.2多變量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差馬氏距離在多元方差分析中即是一種多變量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差. 馬氏距離公式為:

D=d′R-1d

其中,d為單變量標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差向量,R為合并的組內(nèi)相關(guān)矩陣. 實(shí)際計(jì)算中,馬氏距離可以由多元檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Wilkss Λ計(jì)算得到:

D=df(1-Λ)Σk〖〗i=1c2i/ni〖〗Λ(4)

其中:k為處理組數(shù), ci, ni分別為i組對(duì)比系數(shù)和樣本量. df的計(jì)算公式為:df=Σni-k.

1.2.3標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的解釋標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的解釋準(zhǔn)則不多,因?yàn)獒t(yī)學(xué)研究領(lǐng)域所涉及的內(nèi)容很廣泛,想給出普遍適用的準(zhǔn)則,需要冒很大風(fēng)險(xiǎn). Cohen建議標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差為0.2時(shí),效應(yīng)為小,0.5為中等,0.8為大. 如果樣本滿足正態(tài)分布,總體間重疊的比例(percent of overlap, OL%),有助于標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的解釋. 若處理組與對(duì)照組的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差為0.70,那么可認(rèn)為處理組50%的研究對(duì)象反應(yīng)變量值大于對(duì)照組76%的研究對(duì)象的值(圖1).

圖1標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差與OL%示意圖

2結(jié)果

Bauman等人的研究關(guān)心閱讀方法TA和DRTA的平均效應(yīng)與DRA的差別(對(duì)比Ψ1)以及閱讀方法TA與DRTA的差別(對(duì)比Ψ2).

Ψ1=1〖〗2(μTA+μDRTA)-μDRA, Ψ2=μDRTA-μTA.

若僅考慮EDT2和干預(yù)因素(閱讀習(xí)慣),本例的研究設(shè)計(jì)為單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì). 表3為各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,表4為對(duì)比Ψ1, Ψ2的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差. 按照Cohen準(zhǔn)則,兩對(duì)比均為中等效應(yīng). 校正后Ψ2的效應(yīng)量為0.697,可認(rèn)為50%閱讀并積極思考的學(xué)生的EDT成績(jī)高于76%的單純朗讀的學(xué)生成績(jī).表3各組EDT1, EDT2成績(jī)表4單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差

若將EDT2作為研究的反應(yīng)變量,考慮干預(yù)因素A和控制因素B(閱讀能力),本例為析因設(shè)計(jì). 為了便于公式的演算,假設(shè)干預(yù)因素為兩水平(TA, DRTA),本例研究干預(yù)因素、控制因素的主效應(yīng)、單獨(dú)效應(yīng)及兩因素的交互作用. 這些效應(yīng)的可以用表2中相應(yīng)的對(duì)比表示,其標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算見(jiàn)表5.表5多因素設(shè)計(jì)各組EDT2成績(jī)及標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差

若將EDT2作為研究的反應(yīng)變量,考慮干預(yù)因素,并將干預(yù)前的測(cè)量結(jié)果EDT1作為協(xié)變量,本例為含有協(xié)變量的單因素設(shè)計(jì)(協(xié)方差設(shè)計(jì)). 通過(guò)協(xié)方差分析,各組校正后的均數(shù)見(jiàn)表6. 按照校正均數(shù)計(jì)算對(duì)比Ψ1, Ψ2的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差,見(jiàn)表6.

將EDT作為研究的反應(yīng)變量,考慮干預(yù)因素和重復(fù)測(cè)量因素,干預(yù)前后EDT做了兩次,重復(fù)測(cè)量因素有兩水平,本例為含有1個(gè)重復(fù)測(cè)量因素的兩因素設(shè)計(jì). 不同閱讀方式的效應(yīng)用兩次測(cè)量的差值表示,兩對(duì)比Ψ1, Ψ2可以表示為:表6各組EDT2成績(jī)及標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差

Ψ1=1〖〗2(μEDT2,TA-μEDT1,TA)+1〖〗2(μEDT2,DRTA-μEDT1,DRTA)-(μEDT2,DRA-μEDT1,DRA),

Ψ2=(μEDT2,DRTA-μEDT1,DRTA)-(μEDT2,TA-μEDT1,TA).

根據(jù)表3,可計(jì)算對(duì)比Ψ1, Ψ2的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差分別為1.018, 0.439.

將EDT1, EDT2作為研究的反應(yīng)變量,考慮干預(yù)因素,本例為多元單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì). 對(duì)比Ψ1,Ψ2中的μ為均數(shù)向量,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Wilkss Λ,可以用SAS/GLM CONTRAST計(jì)算得到[9]. 由公式(4)可計(jì)算對(duì)比Ψ1,Ψ2的多元標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差D分別為1.228, 0.689.

3討論

標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差是方差分析模型中常用的一類效應(yīng)量,也是目前心理學(xué)、醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域和Meta分析中最常用到的效應(yīng)量. 本文按照不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),考慮相同干預(yù)不同設(shè)計(jì)間效應(yīng)量的可比性,介紹了標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法,總結(jié)給出了相應(yīng)的計(jì)算準(zhǔn)則,并給出了實(shí)例. Meta分析常遇到研究干預(yù)相同、研究設(shè)計(jì)不同的情況下,效應(yīng)量的計(jì)算問(wèn)題. 本文介紹的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算方法可以很好的解決這一問(wèn)題. 另外,本文介紹的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差的計(jì)算可適用于兩組和多分組的情況,有些資料和文獻(xiàn)上針對(duì)兩組資料的比較對(duì)標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差進(jìn)行介紹. 專用于兩組比較的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差有:Cohens d,Glasss Δ,Hedgess g和Cohens f2 [10].

盡管APA和24種期刊要求研究者進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),必須報(bào)道一種或多種效應(yīng)量作為其補(bǔ)充,但是對(duì)效應(yīng)量能否幫助研究者或讀者提供有關(guān)干預(yù)效應(yīng)有無(wú)實(shí)際意義的信息,也有統(tǒng)計(jì)學(xué)家提出疑問(wèn)[1]. Cohen對(duì)標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差解釋制定的準(zhǔn)則,能否適用醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域,也存在爭(zhēng)議. Cohen也建議統(tǒng)計(jì)學(xué)者制定其他的準(zhǔn)則來(lái)解釋標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差. 目前,國(guó)內(nèi)的生物醫(yī)學(xué)期刊還未要求報(bào)道效應(yīng)量,國(guó)外對(duì)效應(yīng)量的研究和報(bào)道較多,尤其是在心理測(cè)量領(lǐng)域的研究,并有關(guān)于效應(yīng)量誤用的分析報(bào)道,因此我國(guó)生物醫(yī)學(xué)論文要求報(bào)道效應(yīng)量是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì).

【參考文獻(xiàn)】

[1] Olejnik S, Algina J. Measures of effect size for comparative studies: Applications, interpretations, and limitations[J]. Contemp Educ Psychol, 2000,25(3):241-286.

[2] Glaser DN. The controversy of significance testing: Misconceptions and alternatives[J]. Am J Crit Care, 1999,8(5):291-296.

[3] Cohen J. The earth is round (P

[4] apa.org/science/tfsi.html.

[5] Wilkinson L. Task force on statistical inference APA board of scientific affairs. Statistical methods in psychology journals: Guidelines and Explanations[J]. Am Psychol, 1999,54(8):594-604.

[6] American Psychological Association. Publication manual of the American Psychological Association[M]. 5th ed. Washington: American Psychological Association Press,2001:1-5.

[7] coe.tamu.edu/bthompson.

[8] Hedges LV. Distributional theory for Glasss estimator of effect size and related estimators[J]. J Educ Stat, 1981,(6):107-128.

篇9

1.1模型準(zhǔn)備

首先要了解實(shí)際背景,尋找內(nèi)在規(guī)律,形成一個(gè)比較清晰的輪廓,提出問(wèn)題。

1.2模型假設(shè)

在明確目的、掌握資料的基礎(chǔ)上,抓住問(wèn)題的本質(zhì),舍棄次要因素,對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出合理的簡(jiǎn)化假設(shè)。

1.3模型建立

在所作的假設(shè)條件下,用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法去刻畫(huà)變量之間的關(guān)系,得出一個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),即數(shù)學(xué)模型。原則上,在能夠達(dá)到預(yù)期效果的基礎(chǔ)上,選擇的數(shù)學(xué)方法應(yīng)越簡(jiǎn)單越好。

1.4模型求解

建模后要對(duì)模型進(jìn)行分析、求解,求解會(huì)涉及圖解、定理證明及解方程等不同數(shù)學(xué)方法,有時(shí)還需用計(jì)算機(jī)求數(shù)值解。

1.5模型分析、檢驗(yàn)、應(yīng)用模型的結(jié)果

應(yīng)當(dāng)能解釋已存的現(xiàn)象,處理方法應(yīng)該是最優(yōu)的決策和控制方案,所以,對(duì)模型的解需要進(jìn)行分析檢驗(yàn)。把求得的數(shù)學(xué)結(jié)果返回到實(shí)際問(wèn)題中去,檢驗(yàn)其合理性。如果理論結(jié)果符合實(shí)際情況,那么就可以用它來(lái)指導(dǎo)實(shí)踐,否則需再重新提出假設(shè)、建模、求解,直到模型結(jié)果與實(shí)際相符,才能進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用??傊?,數(shù)學(xué)建模是一項(xiàng)富有創(chuàng)造性的工作,不可能用一些條條框框的規(guī)則規(guī)定的十分死板,只要是能夠做到全面兼顧、能抓住問(wèn)題的本質(zhì)、最終檢驗(yàn)結(jié)果合理,都是一個(gè)好的數(shù)學(xué)模型。

2數(shù)學(xué)建模在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

2.1DNA序列分類模型

DNA分子是遺傳信息存儲(chǔ)的基本單位,許多生命科學(xué)中的重大問(wèn)題都依賴于對(duì)這種特殊分子的深入了解。因此,關(guān)于DNA分子結(jié)構(gòu)與功能的問(wèn)題,成為二十一世紀(jì)最重大的課題之一。DNA序列分類問(wèn)題是研究DNA分子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),它常用的方法是聚類分析法。聚類分析是使用數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法,它將數(shù)據(jù)分成不同的類或者簇,同一個(gè)簇中的數(shù)據(jù)有很大的同質(zhì)性,而不同的簇中的數(shù)據(jù)有很大的相異性。在對(duì)DNA序列進(jìn)行分類時(shí),需首先引入樣品變量,比如說(shuō)單個(gè)堿基的豐度、兩堿基豐度之比等;然后計(jì)算出每條DNA序列的樣品變量值,存入到向量中;最后根據(jù)相似度度量原理,計(jì)算出所有序列兩兩之間的Lance與Williams距離,依據(jù)距離的遠(yuǎn)近進(jìn)行分類。對(duì)于模型的好壞,可選取已知分類的DNA序列進(jìn)行檢驗(yàn),若按照該模型做出的分類與已知分類相符,則模型可取,反之則需調(diào)試樣本變量,直到取得滿意的結(jié)果為止。

2.2傳染病模型

為了能定量的研究傳染病的傳播規(guī)律,人們建立了各種類型的模型來(lái)預(yù)測(cè)、控制疾病的發(fā)生發(fā)展,比如說(shuō),SI模型(適用于患病后難以治愈)、SIS模型(適用于患病者治愈后不具有免疫力)、SIR模型(適用于患病者治愈后具有終身免疫力)、SIRS模型(適用于患病者治愈后具有暫時(shí)免疫力)等。這里以SIR模型為例來(lái)做具體地說(shuō)明。假設(shè)不考慮人口的出生、死亡、流動(dòng)等因素,設(shè)總?cè)丝谑冀K保持一個(gè)常數(shù)N,記t時(shí)刻的易感染者、已感染者和已恢復(fù)者的人數(shù)分別為S(t)、i(t)和r(t),則可建立下面的三房室模型:

2.3療效評(píng)價(jià)模型

對(duì)于同一種疾病,醫(yī)生根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)的不同往往會(huì)制定出不同的治療方案,而每種方案的經(jīng)濟(jì)成本不同并且會(huì)產(chǎn)生不同程度的副作用,因此合理評(píng)價(jià)其療效就有著重要的意義。目前常用的療效評(píng)價(jià)模型有多元非線性回歸模型、模糊評(píng)價(jià)模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。不論哪種模型都需要先確定評(píng)價(jià)參數(shù),所謂評(píng)價(jià)參數(shù)指的是以什么來(lái)衡量療效,如在艾滋病療效評(píng)價(jià)中,可采用CD4的濃度、HIV的濃度或是CD4與HIV濃度的比值來(lái)衡量療效的好壞。而選取模型時(shí),只要它能把樣品的綜合療效客觀真實(shí)的體現(xiàn)出來(lái),都是有效的。

3結(jié)束語(yǔ)

篇10

[關(guān)鍵詞] 醫(yī)學(xué)檢驗(yàn); 儀器設(shè)備; 基層醫(yī)院

[中圖分類號(hào)] R197.322 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1005-0515(2012)-02-190-01

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)在臨床醫(yī)學(xué)中有著不可替代的作用。近年來(lái)隨著科學(xué)和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,人們對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深入。由于疾病的發(fā)生與細(xì)胞和分子水平有關(guān),醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)也越來(lái)越復(fù)雜。為了準(zhǔn)確診斷疾病,為臨床治療提供科學(xué)依據(jù),檢驗(yàn)工作者必須在實(shí)踐過(guò)程中不斷探索出更準(zhǔn)確、更經(jīng)濟(jì)實(shí)用的檢驗(yàn)方法,從而更有效地協(xié)助臨床診斷和鑒別診斷,為人類的健康事業(yè)作貢獻(xiàn)。

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)范圍十分廣泛,其中有臨床生化檢驗(yàn),臨床微生物及免疫檢驗(yàn)、寄生蟲(chóng)檢驗(yàn)學(xué)、形態(tài)學(xué)、臨床檢驗(yàn)等。人體致病因子中,既有外來(lái)的微生物因子,也有體內(nèi)代謝和免疫系統(tǒng)過(guò)程產(chǎn)生的各種因子。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的目的,就是研究人體血液、體液、分泌物和排泄物中的致病因子,通過(guò)這些因子及些活性物質(zhì)的量和活性的變化而推斷疾病的發(fā)生發(fā)展,從而在很大程度上輔助臨床醫(yī)師準(zhǔn)確判斷疾病,這是醫(yī)生的主觀經(jīng)驗(yàn)和各種物理檢查方法都無(wú)法查明的診斷依據(jù)。之所以因,醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)項(xiàng)目的結(jié)果是支持診斷、鑒別診斷,甚至是確診的主要依據(jù),學(xué)習(xí)檢驗(yàn)的相關(guān)知識(shí)已經(jīng)成為臨床醫(yī)生診斷治療疾病和判斷預(yù)后的有效途徑。

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)在臨床如此重要,因此衛(wèi)校檢驗(yàn)學(xué)科的全體教師開(kāi)展了這次縣鄉(xiāng)醫(yī)院檢驗(yàn)科走訪調(diào)研的工作。調(diào)研對(duì)象主要有:伊寧縣人民醫(yī)院;伊寧縣中醫(yī)醫(yī)院;愉群翁鄉(xiāng)醫(yī)院;察布查爾縣人民醫(yī)院;察布查爾縣婦幼保健站等五家醫(yī)療機(jī)構(gòu),主要檢驗(yàn)設(shè)備、檢驗(yàn)項(xiàng)目及對(duì)畢業(yè)生、實(shí)習(xí)生的反饋調(diào)查如下:

1 儀器設(shè)備的情況 儀器方面較為先進(jìn),檢驗(yàn)項(xiàng)目很廣,開(kāi)展的檢驗(yàn)項(xiàng)目生化、臨檢、免疫較多。在微生物檢驗(yàn)技術(shù)方面各家醫(yī)院均開(kāi)展常見(jiàn)病毒、細(xì)菌感染檢測(cè)的免疫學(xué)試驗(yàn),痰檢??h級(jí)醫(yī)院主要開(kāi)展醫(yī)院感染的監(jiān)測(cè)。常用的儀器,見(jiàn)表1-5。

表1 伊寧縣人民醫(yī)院的主要檢驗(yàn)設(shè)備調(diào)查 專職檢驗(yàn)人員:7人

表2 伊寧縣中醫(yī)醫(yī)院的主要檢驗(yàn)設(shè)備調(diào)查 專職檢驗(yàn)人數(shù):7-8人

表3 伊寧縣愉群翁鄉(xiāng)醫(yī)院的主要檢驗(yàn)設(shè)備調(diào)查 專職檢驗(yàn)人數(shù):6人

表4 察布查爾縣人民醫(yī)院的主要檢驗(yàn)設(shè)備調(diào)查 專職檢驗(yàn)人數(shù):9人

表5 察布查爾縣婦幼保健站的主要檢驗(yàn)設(shè)備調(diào)查 專職檢驗(yàn)人數(shù):7人

2 開(kāi)展的檢驗(yàn)項(xiàng)目 主要開(kāi)展生化檢驗(yàn)、微生物及免疫檢驗(yàn)、臨床檢驗(yàn)等項(xiàng)目。一般生化組的檢驗(yàn)項(xiàng)目35項(xiàng),在微生物檢驗(yàn)技術(shù)方面各家醫(yī)院均開(kāi)展常見(jiàn)病毒、細(xì)菌感染檢測(cè)的免疫學(xué)試驗(yàn)等操作全自動(dòng)或半自動(dòng)分析儀來(lái)進(jìn)行操作。痰檢、乙肝表面抗原、乙肝表面抗體、乙肝表面e抗原、乙肝表面核心抗體、尿檢、醫(yī)院感染等項(xiàng)目主要手工操作。縣級(jí)醫(yī)院主要開(kāi)展醫(yī)院感染的監(jiān)測(cè)。今后的目標(biāo)是普遍都要計(jì)劃要開(kāi)展細(xì)菌培養(yǎng)鑒定及細(xì)菌對(duì)藥物的敏感性試驗(yàn)。

3 對(duì)我校畢業(yè)生的評(píng)價(jià) 縣級(jí)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的科室管理體制不夠完善;現(xiàn)在檢驗(yàn)技術(shù)要求高,而檢驗(yàn)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和科學(xué)素質(zhì)卻得不到提高;技術(shù)門類復(fù)雜,工作人員配備不夠,設(shè)備配置日益先進(jìn),但是對(duì)于設(shè)備的準(zhǔn)確使用率偏低。各醫(yī)療結(jié)構(gòu)對(duì)我校學(xué)生的評(píng)價(jià)是:在我們調(diào)研的五家醫(yī)院檢驗(yàn)科的80%以上的人員畢業(yè)于我校檢驗(yàn)專業(yè),他們的總體素質(zhì)良好,但是基礎(chǔ)理論知識(shí)薄弱,主要是質(zhì)量控制和形態(tài)學(xué)方面的知識(shí);有些學(xué)生對(duì)采集末梢血、靜脈血不熟練等,雖說(shuō)現(xiàn)在儀器自動(dòng)化,但是檢驗(yàn)人員還是應(yīng)具有了解各項(xiàng)檢驗(yàn)原理的知識(shí)體系以及不斷學(xué)習(xí)的精神。