導(dǎo)語：如何才能寫好一篇計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)研究，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

以下為報(bào)告詳細(xì)內(nèi)容：

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破100億元，以43.3%的增長率高速增長，預(yù)計(jì)2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將以51.2%的增長率達(dá)到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能的子領(lǐng)域，其發(fā)展和應(yīng)用也很大程度受到人工智能核心技術(shù)的影響。未來，作為人工智能子領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模也會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大。

計(jì)算機(jī)視覺用戶市場(chǎng)有待挖掘

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年網(wǎng)民對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)整體了解程度還不深，智能識(shí)別貼圖應(yīng)用以63.8%的了解比例名列各領(lǐng)域之首，其余領(lǐng)域網(wǎng)民了解比例均未超過五成。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)作為新興行業(yè)，其概念還未深入大眾群體，大眾對(duì)于其作用了解程度不深，未來計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)用戶市場(chǎng)開發(fā)潛力較大。

計(jì)算機(jī)視覺整體滲透率低

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年網(wǎng)民中，有四成用戶使用過圖搜索功能。還有六成用戶仍未使用過圖搜索功能。圖搜在技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中已經(jīng)發(fā)展比較成熟，然而在網(wǎng)民種的滲透率仍不高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺作為新興技術(shù)，其投入實(shí)際應(yīng)用時(shí)間較短，且技術(shù)依托的平臺(tái)種類和數(shù)量都較少，用戶市場(chǎng)培養(yǎng)還需時(shí)間。

圖搜功能獲用戶認(rèn)可

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，在對(duì)2017上半年使用過“圖搜”功能的網(wǎng)民準(zhǔn)確率感知調(diào)研中，將近七成的用戶對(duì)“圖搜”功能的準(zhǔn)確率給予肯定。“圖搜”技術(shù)已經(jīng)較為成熟，正在逐漸將便利帶到用戶生活中，未來隨著“圖搜”功能進(jìn)一步在各應(yīng)用中擴(kuò)張，其區(qū)別于傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢(shì)將會(huì)更明顯被用戶感知。

2017上半年網(wǎng)民圖搜索場(chǎng)景分布

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年圖搜網(wǎng)民中，69.6%的用戶在搜索引擎中使用圖搜功能，網(wǎng)購場(chǎng)景下使用圖搜功能的用戶占比53.5%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，搜索引擎直接應(yīng)用了圖搜功能，發(fā)展較早，故用戶基礎(chǔ)較扎實(shí)，其余領(lǐng)域中，網(wǎng)購圖搜變現(xiàn)能力最強(qiáng)，是廠商優(yōu)先合作的重點(diǎn)領(lǐng)域。

邊看邊買用戶市場(chǎng)潛力較大

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年邊看邊買網(wǎng)民滲透率僅有11.9%，而在未嘗試過人群中，有意愿進(jìn)行嘗試的人群超過六成。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，明星經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)下，同款銷售具有宣傳效應(yīng)加成。邊看邊買技術(shù)一方面可以加強(qiáng)視頻門戶的變現(xiàn)能力，一方面作為流量入口能夠?yàn)殡娚唐脚_(tái)導(dǎo)入流量，且對(duì)于消費(fèi)者來說，智能匹配同款可以減少其搜索篩選的時(shí)間成本，未來市場(chǎng)有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

實(shí)名制機(jī)器認(rèn)證部分取代人工 未來規(guī)?？礉q

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年機(jī)器實(shí)名制認(rèn)證網(wǎng)民滲透率為43.6%，有超一半用戶未使用過機(jī)器實(shí)名制認(rèn)證功能。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展，在廣州、上海等城市已經(jīng)開始使用機(jī)器實(shí)名制認(rèn)證部分或全部代替人工認(rèn)證，以減少人工成本，釋放勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)用工壓力。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，隨著時(shí)間檢驗(yàn)和技術(shù)進(jìn)一步成熟，機(jī)器實(shí)名制會(huì)進(jìn)一步向中小城市滲透，未來網(wǎng)點(diǎn)鋪設(shè)規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

機(jī)器認(rèn)證效率獲用戶認(rèn)可

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年使用過機(jī)器實(shí)名制認(rèn)證的網(wǎng)民中，82.6%的用戶表示機(jī)器實(shí)名制認(rèn)證加快了驗(yàn)證流程。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺精準(zhǔn)快速無主觀性的特點(diǎn)和實(shí)名制認(rèn)證流程要求相匹配，在技術(shù)比較成熟的情況下，能夠提高驗(yàn)證效率，緩解鐵路站點(diǎn)因人工驗(yàn)證慢導(dǎo)致的擁擠、乘客等候過久等現(xiàn)象。此技術(shù)在中國各鐵路站點(diǎn)會(huì)慢慢滲透，應(yīng)用規(guī)模有望擴(kuò)大。

個(gè)人信息泄露成為用戶刷臉支付最大顧慮

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年了解刷臉支付的網(wǎng)民中，59.0%認(rèn)為個(gè)人信息泄露是刷臉支付最大隱患。識(shí)別不準(zhǔn)確和使用渠道不暢通分別以57.6%和41.9%位列第二和第三名。

艾媒咨詢分析師認(rèn)為，作為個(gè)人信息比較敏感的金融支付領(lǐng)域，用戶對(duì)于信息安全重視度相較其他領(lǐng)域更高，而2017年初315晚會(huì)對(duì)刷臉支付泄露個(gè)人信息隱患的點(diǎn)名，無疑為刷臉支付規(guī)模擴(kuò)張?jiān)O(shè)置障礙，加強(qiáng)用戶信息保障能力，獲取用戶對(duì)于技術(shù)安全的信任是刷臉支付未來重點(diǎn)發(fā)力方向。另外，由于計(jì)算機(jī)視覺概念未在大眾群體中普及，其規(guī)?；枰劳袌?chǎng)景搭建，故使用渠道暢通也可以助力加快行業(yè)規(guī)?；M(jìn)程。

精確性+場(chǎng)景化：C端市場(chǎng)打開方式

iiMedia Research(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示，2017上半年中國網(wǎng)民對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的愿景分布中，準(zhǔn)確率更高以64.3%的關(guān)注度成為用戶最期待改進(jìn)方向，使用更加方便和保障信息安全也是用戶重點(diǎn)關(guān)注問題。艾媒咨詢分析師認(rèn)為，行業(yè)發(fā)展初期，用戶對(duì)概念理解程度不高，易產(chǎn)生“不易”使用的印象而不愿進(jìn)行嘗試，未來商家可嘗試提供裝備完全的硬件設(shè)備和解決方案，并嘗試豐富使用場(chǎng)景，讓計(jì)算機(jī)視覺更易被廣泛網(wǎng)民接受。

計(jì)算機(jī)視覺在生活化場(chǎng)景中的使用最被C端用戶期待

篇2

近日，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司商湯科技宣布獲得4.1億美元B輪融資，這是截至目前為止全球范圍內(nèi)人工智能領(lǐng)域單輪最高融資。至此，這家成立僅三年的公司累計(jì)融資額達(dá)4.5億美元，估值超過15億美元，成為全球融資額最高的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。當(dāng)前，人工智能發(fā)展勢(shì)頭良好，技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)能力大幅提升，市場(chǎng)空間逐步拓展，社會(huì)關(guān)注與投資力度持續(xù)加大，技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的人工智能企業(yè)正成為資本青睞的熱點(diǎn)。

一、商湯融資背景分析

人工智能迎來估值猛漲期。自2014年起，人工智能領(lǐng)域一直都是全球投資熱點(diǎn)。近年來，技術(shù)與產(chǎn)品的迅速成長帶動(dòng)國內(nèi)創(chuàng)業(yè)熱情高q，也引發(fā)了資本的高度關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年5月31日，我國人工智能類創(chuàng)業(yè)公司已超過650家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較2016年同期增長達(dá)到51.2%，投融資事件超過430起，融資總額達(dá)340億元?？萍季揞^加大在人工智能領(lǐng)域的布局，投資案例不斷涌現(xiàn)。同時(shí)，社會(huì)資本競(jìng)相追逐人工智能領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，整體行業(yè)獲投率偏高，超過一半的人工智能公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi)，可見資本市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域成為熱點(diǎn)聚焦。在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)推動(dòng)下，以計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別為代表的感知智能正呈現(xiàn)出高速演進(jìn)態(tài)勢(shì)。目前我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，并在安防、汽車、金融等領(lǐng)域取得了顯著的應(yīng)用成效。在安防領(lǐng)域，智能技術(shù)如人臉識(shí)別、圖形識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景眾多，如車牌識(shí)別、車輛視覺特征識(shí)別、被動(dòng)人像卡口、身份證比對(duì)等應(yīng)用。在汽車領(lǐng)域，圍繞智能駕駛汽車人工智能在環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有所應(yīng)用和體現(xiàn)，在該領(lǐng)域百度、樂視等企業(yè)已開展卓有成效的實(shí)踐。廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺成為創(chuàng)投熱門領(lǐng)域，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所屬領(lǐng)域分布中，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有最多創(chuàng)業(yè)公司。2016年，人臉識(shí)別服務(wù)開發(fā)商曠視科技完成至少1億美元融資，估值超過20億美元，專注圖像識(shí)別的圖普科技獲得千萬美元A輪融資。

商湯科技技術(shù)實(shí)力領(lǐng)先，發(fā)展?jié)摿薮?。商湯科技主攻人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控識(shí)別算法、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、文字識(shí)別、自動(dòng)駕駛識(shí)別算法和醫(yī)療影像識(shí)別算法等技術(shù)，基礎(chǔ)研究實(shí)力強(qiáng)大，高質(zhì)量專利數(shù)量、專業(yè)學(xué)術(shù)數(shù)量均保持全國領(lǐng)先水平。在2015年ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別競(jìng)賽中，商湯科技獲得視頻識(shí)別冠軍，次年在該競(jìng)賽中，商湯科技憑借原創(chuàng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，獲得3個(gè)項(xiàng)目的冠軍。商湯科技主要業(yè)務(wù)范圍是將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)賦能給安防、金融、機(jī)器人、政府大數(shù)據(jù)分析以及虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等行業(yè)。

二、由商湯融資帶來的兩點(diǎn)思考

篇3

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)視覺；攝像機(jī)定標(biāo)方法；應(yīng)用特點(diǎn)；線性關(guān)系；參照物

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）022-067-3

計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法總得來說可以分為兩類——傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)法和攝像機(jī)自定標(biāo)法。為了能夠使所獲取的場(chǎng)景更加自然，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以通過運(yùn)用攝像機(jī)定標(biāo)方法，加之合理安排攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)這兩種成像裝置，來對(duì)二維的圖像信息進(jìn)行虛擬空間的三維建模，進(jìn)而控制整個(gè)攝像效果。這其中攝像及內(nèi)部的一些參數(shù)起到了很大的作用，最初在計(jì)算機(jī)視覺中都是采用的傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法，但是這種方法存在著一定的局限性。這種定標(biāo)方法在攝像機(jī)隨意運(yùn)動(dòng)和未知場(chǎng)景的安排下很難進(jìn)行有效的標(biāo)定。隨著計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法的不斷進(jìn)步和發(fā)展，以及攝像機(jī)自定標(biāo)方法的誕生，使得這項(xiàng)技術(shù)逐漸獲得了相對(duì)廣泛的應(yīng)用。

1 計(jì)算機(jī)視覺中與攝像機(jī)定標(biāo)解析

計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)是采集一定數(shù)量的圖片或視頻資料并進(jìn)行處理，以此來獲得相應(yīng)場(chǎng)景環(huán)境下的的三維信息。而這些三維信息與圖像、視頻對(duì)應(yīng)點(diǎn)的相互關(guān)系需要通過攝像機(jī)的幾何模型來決定，經(jīng)過計(jì)算分析得出這些幾何模型參數(shù)的過程即為攝像機(jī)定標(biāo)。如此看來，計(jì)算機(jī)視覺與攝像機(jī)定標(biāo)的關(guān)系密不可分，目前可知，計(jì)算機(jī)視覺與攝像機(jī)定標(biāo)的結(jié)合已經(jīng)運(yùn)用到相關(guān)領(lǐng)域，如高速公路上的車輛自主導(dǎo)航，部分醫(yī)學(xué)圖像的處理，電腦中臉孔或指紋識(shí)別等。但是由于所使用的目標(biāo)人群相對(duì)較窄，以及攝像機(jī)定標(biāo)方法的相對(duì)局限，使得計(jì)算機(jī)視覺的攝像機(jī)定標(biāo)無法廣泛的運(yùn)用到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。正因如此，才加大了對(duì)計(jì)算機(jī)中攝像機(jī)定標(biāo)方法的研究的必要性。下面就來對(duì)攝像機(jī)定標(biāo)的兩種方法進(jìn)行簡要的探討。

2 傳統(tǒng)的攝影機(jī)定標(biāo)方法及應(yīng)用特點(diǎn)

傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法主要是在相應(yīng)的攝像機(jī)模型下面，通過對(duì)一系列的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行變換計(jì)算和改進(jìn)優(yōu)化，然后對(duì)標(biāo)定的具體參照物進(jìn)行科學(xué)的圖像處理，最終來獲取攝像機(jī)模型的主要外部參數(shù)和內(nèi)部參數(shù)。但是，由于不同的標(biāo)的參照物與不同的算法思路的限制，傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法也各不相同，其大致可分為以下三種：三維型——3D立體靶標(biāo)定標(biāo)法、平面型——2D平面靶標(biāo)定標(biāo)法以及以徑向約束為基準(zhǔn)的定標(biāo)法。

2.1 基于3D立體靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)

這種基于3D立體靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)方法就是在攝像機(jī)的前面安置一個(gè)具有3D效果的立體靶標(biāo)裝置，然后將靶標(biāo)上面的任何一個(gè)點(diǎn)都拿出來作為i這個(gè)參照物的特征點(diǎn)。在計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的作用下，將每一個(gè)靶標(biāo)上面的特征點(diǎn)在整個(gè)三維坐標(biāo)系中進(jìn)行精確的制作測(cè)定。與此同時(shí)，攝像機(jī)首先在拍攝過程中獲取靶標(biāo)上面的特征點(diǎn)影像信息，然后對(duì)平面圖像坐標(biāo)系和立體空間坐標(biāo)系二者的內(nèi)外部數(shù)據(jù)參數(shù)排列出非線性方程，找出方程中系數(shù)矩陣的非線性關(guān)系，最后通過數(shù)學(xué)算法中的線性變換法來對(duì)整個(gè)透視系數(shù)矩陣中的每一個(gè)元素進(jìn)行求解。通常在這種定標(biāo)方法的應(yīng)用過程中，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)都會(huì)忽略攝相機(jī)鏡頭在拍攝時(shí)的非線性畸變，將透視變幻矩陣中的相關(guān)元素定義為未知數(shù)，繼而在整個(gè)定標(biāo)過程確定有效的三維控制點(diǎn)和相應(yīng)的圖像點(diǎn)。在裝置3D立體靶標(biāo)后，整個(gè)攝像機(jī)定標(biāo)就能夠根據(jù)靶標(biāo)上特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo)和世界坐標(biāo)，在數(shù)學(xué)變幻算法的應(yīng)用下，計(jì)算出攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)。

這種3D立體靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)方法不僅能夠優(yōu)化定標(biāo)物的獲取方法，而且能夠適應(yīng)程序功能的改進(jìn)，并且較高的精度，因而得到了廣泛的應(yīng)用，但是這種定標(biāo)方法通常比較繁瑣。

2.2 基于2D平面靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)

基于2D平面靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)方法在傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法分類中屬于一種新型的定標(biāo)方法，又名張正友定標(biāo)法。這種定標(biāo)法具有靈活適用的特點(diǎn)，也是對(duì)傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法的一種簡化。在定標(biāo)過程中首先是要在兩個(gè)以上的不同方位對(duì)一個(gè)平面靶標(biāo)進(jìn)行攝相機(jī)拍攝，整個(gè)拍攝過程中2D平面靶標(biāo)和攝相機(jī)鏡頭都能夠自由地進(jìn)行移動(dòng)，而且要保持整個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)部參數(shù)一直固定。通常在基于2D平面靶標(biāo)的攝像機(jī)定標(biāo)法的應(yīng)用中，我們都需要先假定這個(gè)靶標(biāo)在三維空間坐標(biāo)系中的豎軸為0，然后為了求出攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)的優(yōu)化解，要建立相應(yīng)的線性模型，通過對(duì)線性模型的線性分析來計(jì)算出優(yōu)化解，最后，運(yùn)用最大似然法排列參數(shù)之間的非線性關(guān)系來求出其非線性解。在整個(gè)定標(biāo)流程中，必須對(duì)攝像機(jī)的鏡頭畸變的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行綜合考慮，才能夠計(jì)算出攝像機(jī)的外部和內(nèi)部參數(shù)。

這種方法既具有較高的精確性，又不需要很昂貴的定標(biāo)成本，因此在計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中很為實(shí)用。但是，這種方法在進(jìn)行整個(gè)攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù)的線性分析時(shí)，因?yàn)樘卣鲌D像上面的直線在透視之后依然是直線，在進(jìn)行圖像處理的過程中，會(huì)引入一定的誤差。因此，在很多具有廣角鏡頭的攝像機(jī)定標(biāo)上會(huì)出現(xiàn)因?yàn)殓R頭畸變而引起的較大誤差。

2.3 基于徑向約束的攝像機(jī)定標(biāo)

基于徑向約束的攝像機(jī)定標(biāo)就是通常所說的兩步法標(biāo)定方法。這種方法通常是先利用徑向一致約束對(duì)超定性的線性方程進(jìn)行最小二乘法求解，這樣就能夠?qū)⒊藬z像機(jī)光軸方向平移外的其他的攝像機(jī)參數(shù)，然后對(duì)攝相機(jī)鏡頭存在和不存在透鏡畸變的情況下分別進(jìn)行其他攝像機(jī)參數(shù)的求解。這種方法的計(jì)算量較為適中，而且精度也比較高，適用于攝像機(jī)的精密測(cè)量。然而，兩步法對(duì)于整個(gè)定標(biāo)設(shè)備的要求也高，對(duì)于簡單的攝像機(jī)標(biāo)定而言不易采用。

總的來說，基于徑向約束的攝像機(jī)定標(biāo)的精準(zhǔn)是通過設(shè)備的復(fù)雜和精確來獲得的，因此具有針對(duì)性的應(yīng)用特點(diǎn)。

3 攝像機(jī)自定標(biāo)方法及其應(yīng)用特點(diǎn)

攝像機(jī)自定標(biāo)方法是指在攝像機(jī)在移動(dòng)時(shí)，周圍環(huán)境中的圖像會(huì)形成一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過這種對(duì)應(yīng)關(guān)系來對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行定標(biāo)的方法，這種方法無需依賴參照物。攝像機(jī)自定標(biāo)方法主要有以下四種：基于主動(dòng)視覺的自定標(biāo)法、基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法、分層逐步定標(biāo)法以及基于二次曲面的自定標(biāo)方法等。這些方法相較于傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法來說有了很大的改進(jìn)和提高，下面就進(jìn)行簡要的探討。

3.1 基于主動(dòng)視覺的自定標(biāo)法

目前，在攝像機(jī)自定標(biāo)方法中的應(yīng)用最為普遍的方法便是基于主動(dòng)視覺的自定標(biāo)法。這種方法主要是能夠通過對(duì)攝像機(jī)在移動(dòng)過程中的對(duì)環(huán)境中的多幅圖像進(jìn)行標(biāo)定，進(jìn)而建立對(duì)應(yīng)關(guān)系來求出標(biāo)定參數(shù)，由此可見，整個(gè)標(biāo)定過程不需要精密的標(biāo)定物，如此一來就能夠使得標(biāo)定問題簡單化。主動(dòng)視覺系統(tǒng)是這種標(biāo)定方法的核心技術(shù)，就是攝像機(jī)在拍攝過程中被固定在了一個(gè)能夠得到精確控制的移動(dòng)平臺(tái)上，并且這個(gè)平臺(tái)的相關(guān)參數(shù)能夠通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行精確的讀出，在整個(gè)拍攝過程中攝像機(jī)只需要通過一定的特殊運(yùn)動(dòng)來獲取多幅圖像信息，然后在結(jié)合攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)的具體參數(shù)和圖像的參數(shù)來確定整個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)部和外部參數(shù)，達(dá)到攝像機(jī)定標(biāo)的效果。其中基于主動(dòng)視覺的自定標(biāo)法的代表方法就是馬頌德提出的控制攝像機(jī)的兩組三正交平移運(yùn)動(dòng)的標(biāo)定方法。后來，李華、楊長江等人對(duì)這種方法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，提出了基于四組平面正交和五組平面正交運(yùn)動(dòng)的標(biāo)定方法，并能夠利用獲取圖像中的機(jī)電信息來對(duì)攝像機(jī)的參數(shù)進(jìn)行線性表定。

這種方法算法簡便，能夠獲得整個(gè)參數(shù)的線性解，但是這種方法對(duì)整個(gè)攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)平臺(tái)要求很高，因此要求必須具有精確控制的能力。

3.2 基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法

基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法主要是在整個(gè)攝像機(jī)自定標(biāo)過程中導(dǎo)入了Kruppa方程，并對(duì)該方程進(jìn)行直接求解，從而得到整個(gè)攝像機(jī)的具體參數(shù)的方法?；贙ruppa方程的自定標(biāo)方法在應(yīng)用時(shí)利用了極線變幻和二次曲線像的概念對(duì)Kruppa進(jìn)行推導(dǎo)，直接進(jìn)行求解。

這種標(biāo)定方法不需要對(duì)整個(gè)圖像的序列進(jìn)行射影重建，通常是對(duì)兩個(gè)圖像之間的信息建立一個(gè)方程，相較于逐步分層標(biāo)定方法而言，基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法能夠?qū)⒛承┖茈y做到所有圖像整合到一個(gè)統(tǒng)一的射影框架中的情況更加具有優(yōu)勢(shì)，但是這種方法還是存在著一定的局限性，它無法保證在無窮遠(yuǎn)處的平面能夠保持所有圖像在確定的攝影平面中還具有一致性的效果。當(dāng)整個(gè)攝像機(jī)拍攝的圖像的序列較長的時(shí)候，基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法就顯得很不穩(wěn)定，繼而不能夠很好地算出整個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，對(duì)定標(biāo)造成了一定的影響。

3.3 分層逐步定標(biāo)法

分層逐步定標(biāo)法是攝像機(jī)自定標(biāo)方法中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在攝像機(jī)自定標(biāo)的實(shí)際應(yīng)用中以及逐步取代了可以直接求解的基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法。分層逐步定標(biāo)法在應(yīng)用過程中首先需要對(duì)整個(gè)拍攝的圖像序列進(jìn)行攝影重建，這點(diǎn)和基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法一樣，然后利用絕對(duì)二次曲面加以約束，最后在確定出無窮遠(yuǎn)處平面方程中的仿射參數(shù)以及攝像機(jī)內(nèi)部的參數(shù)。分層逐步定標(biāo)法的應(yīng)用特點(diǎn)是必須建立在射影定標(biāo)的基礎(chǔ)之上，利用某一幅圖形作為特征基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行射影對(duì)其，將整個(gè)攝像機(jī)自定標(biāo)的未知數(shù)的數(shù)量減少，再運(yùn)用數(shù)學(xué)算法中的非線性優(yōu)化算法來進(jìn)行未知數(shù)的求解。

這種方法的不知自出就是在進(jìn)行非線性優(yōu)化算法時(shí)，初值是通過事前的預(yù)估得到的，不能夠保證這個(gè)方程的收斂性。由于在射影重建時(shí)，選擇的基準(zhǔn)圖像不同，整個(gè)攝像機(jī)自定標(biāo)的結(jié)果也會(huì)存在差異。

3.4 基于二次曲面的自定標(biāo)方法

基于二次曲面的自定標(biāo)方法和基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法在本質(zhì)上答題一致，這兩種方法都是利用了絕對(duì)二次曲面在歐式變幻算法的計(jì)算下維持的不變性進(jìn)行的。最早將二次曲面的概念引入到計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)中攝像機(jī)自定標(biāo)方法的是Triggs，他在這種定標(biāo)方法上作出了可行性的研究，最后形成了基于二次曲面的自定標(biāo)方法。

在輸入了多幅的圖像并且在進(jìn)行統(tǒng)一的射影重建的狀態(tài)下，基于二次曲面的自定標(biāo)方法會(huì)比基于Kruppa方程的自定標(biāo)方法更加適用一些，原因就是基于二次曲面的自定標(biāo)方法包含了絕對(duì)二次曲面和無窮遠(yuǎn)處平面的所有信息，進(jìn)而能夠辦證整個(gè)圖像在無窮遠(yuǎn)處平面的一致性。

4 傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法與自定標(biāo)方法優(yōu)缺點(diǎn)分析

從上文可知，對(duì)于傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法應(yīng)該取其精華，去其糟粕；對(duì)于攝像機(jī)自定標(biāo)方法，在吸取傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，應(yīng)該加強(qiáng)自身的精度要求?？偠灾瑑煞N攝像機(jī)定標(biāo)方法各自存在利弊，如何改進(jìn)才是正確的研究方向。

4.1 傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法弊端

傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法通過實(shí)踐證明，在理論上和實(shí)際運(yùn)用上十分有用的，但仍有不少地方需要進(jìn)一步改進(jìn)，以下為它目前存在的問題所在：1）攝像機(jī)所拍攝的圖像或視頻存在一定噪聲。在實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算分析中，這種噪音無論大小，都會(huì)對(duì)內(nèi)部參數(shù)的實(shí)際解造成大的干擾，并且使實(shí)際解與由約束關(guān)系所求得的解之間有著相當(dāng)大的差異。因此，怎樣才能夠提高解的魯棒性、減少解之間的差異性成為了傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)亟待解決的1問題；2）線性模型所得的優(yōu)化解并非全局的。由上可知，攝像機(jī)定標(biāo)的實(shí)際過程便是獲得實(shí)際參數(shù)的過程，即使用各種不同的優(yōu)化計(jì)算方法，來獲得相應(yīng)的非線性方程的一組解，但實(shí)際上，以此所獲得的優(yōu)化解并非全局的。因此，如何變化或者提高線性方程的解答方法也很重要；3）攝像機(jī)定標(biāo)參數(shù)的不確定性。一般來講，攝像機(jī)定標(biāo)參數(shù)的不確定性決定著計(jì)算參數(shù)的可信程度，同時(shí)，其對(duì)三維重建有著影響，進(jìn)一步來講，攝像機(jī)定標(biāo)的不確定性也決定著約束關(guān)系的不確定性傳播。因此，這個(gè)問題也需要深入進(jìn)一步研究。

總之，傳統(tǒng)攝像機(jī)的定標(biāo)方法依然存在著許多無法忽視的弊端和需要解決的問題，深入研究并盡快解決這些問題，應(yīng)該是傳統(tǒng)攝像機(jī)的定標(biāo)方法今后的大的研究方向。

4.2 攝像機(jī)自定標(biāo)方法相關(guān)問題

目前普遍認(rèn)為，攝像機(jī)自定標(biāo)方法實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的校準(zhǔn)攝像機(jī)模型參數(shù)，與傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法相比顯得更為靈活先進(jìn)。攝像機(jī)自定標(biāo)方法無需參照物，僅僅從圖像或視頻的相關(guān)點(diǎn)中得到它們之間的約束關(guān)系，從而通過相應(yīng)的分析，計(jì)算出攝像機(jī)模型的參數(shù).這種定標(biāo)方法看似毫無缺點(diǎn)，但自定標(biāo)的精度與傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)方法相比，還是存在者一定的缺點(diǎn)，以下便是對(duì)其缺點(diǎn)的歸納總結(jié)：部分?jǐn)z像機(jī)自定標(biāo)方法所求得的解不夠穩(wěn)定。例如：在圖像或視頻存在一定噪聲的情況下，實(shí)際的解與理論的解有著相當(dāng)差異，或者所求得的解并不唯一。因此，解的不穩(wěn)定性和精度不夠的情況，不僅是傳統(tǒng)攝像機(jī)定標(biāo)方法的缺點(diǎn)，也是自定標(biāo)方法的一個(gè)問題，提高解的精度及穩(wěn)定性，是自定標(biāo)研究的一個(gè)重要方向。實(shí)際上，在現(xiàn)在的解決方案中，各種優(yōu)化算法是最常用最普遍的方法，但是，在多解的情況下，優(yōu)化算法也無法能夠保證得出全局的最優(yōu)解。由此看來，這個(gè)問題是計(jì)算機(jī)是絕種攝像機(jī)定標(biāo)方法普遍存在的關(guān)鍵性問題。

5 結(jié)束語

隨著計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的不斷發(fā)展，攝像機(jī)定標(biāo)技術(shù)也呈現(xiàn)了進(jìn)步的狀態(tài)。綜上所述，計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法主要有傳統(tǒng)的攝像機(jī)定標(biāo)法和攝像機(jī)自定標(biāo)法，對(duì)這兩類的定標(biāo)方法進(jìn)行深入的研究能夠?yàn)槿嬲J(rèn)識(shí)和了解攝像機(jī)定標(biāo)方法起到很好的幫助作用。計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)方法在今后的發(fā)展過程中應(yīng)該得到更多的研究，但其所存在的不足和弊端也理應(yīng)得到研究人員的重視。在這個(gè)多元化信息化的世界里，計(jì)算機(jī)視覺中的攝像機(jī)定標(biāo)技術(shù)若能夠根據(jù)現(xiàn)有的條件，適應(yīng)如今的環(huán)境，選擇合適的方法，對(duì)一些還存在局限性的環(huán)節(jié)取得更好地突破，則能夠?qū)⒄麄€(gè)定標(biāo)技術(shù)提升一個(gè)高度。相信隨著未來計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展和不斷完善，攝像機(jī)定標(biāo)技術(shù)的應(yīng)用范圍也會(huì)越來越廣闊。

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篇4

為了加快我國城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程建設(shè)，農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化的地位變得越來越重要。但是由于我國農(nóng)業(yè)人口多，以及長期以來經(jīng)濟(jì)技術(shù)落后的現(xiàn)狀，使得我國農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化在發(fā)展的過程中依舊面臨著較大的難題。就目前的情況來看，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的水平，與西方國家相比還有很大的差距。所以，如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，以及對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，已經(jīng)成為解決三農(nóng)問題的關(guān)鍵。本文從農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化對(duì)農(nóng)村建設(shè)的意義出發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的分類做了相關(guān)的介紹，并指出了農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)發(fā)展中存在的問題，最后對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)要點(diǎn)及優(yōu)化應(yīng)用措施提供了建議。

關(guān)鍵詞：

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化；技術(shù)要點(diǎn)；優(yōu)化措施

0引言

所謂農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，指的是將控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)、液氣壓技術(shù)等應(yīng)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械的設(shè)計(jì)當(dāng)中，使農(nóng)業(yè)機(jī)械可以獨(dú)立完成田間耕作。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及為了響應(yīng)政府高效農(nóng)業(yè)的號(hào)召，我國農(nóng)業(yè)正逐步朝著機(jī)械自動(dòng)化的方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)化，不僅能夠使勞動(dòng)的生產(chǎn)效率得到提高，還能減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度，并且提高勞動(dòng)舒適度，在一定程度上緩解農(nóng)村勞動(dòng)力短缺的問題。在科技高速發(fā)展的今天，世界各國都加大了對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的研究。很多科研成果已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)用階段。

1農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化對(duì)農(nóng)村建設(shè)的意義

對(duì)社會(huì)主義新農(nóng)村進(jìn)行建設(shè)，是我國構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的基本要求。社會(huì)主義的和諧與廣大農(nóng)村地區(qū)的和諧是不可分割的。雖然從整體上看，社會(huì)主義新農(nóng)村處于較為穩(wěn)定和諧的狀態(tài)，但不可否認(rèn)的是，社會(huì)主義新農(nóng)村的建設(shè)也存在著一定的問題。其中，最主要的問題是農(nóng)民收入過低。因此，我國要大力推行農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化建設(shè)，為減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度、提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入提供保障。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械的分類

通常來說，農(nóng)業(yè)機(jī)械是由動(dòng)力設(shè)備和與之配套的農(nóng)機(jī)器具組成的。這兩者之間主要是以牽引懸掛或者是半懸掛的方式進(jìn)行連接。也有的農(nóng)業(yè)機(jī)械將這兩者制造成一個(gè)統(tǒng)一的整體。動(dòng)力設(shè)備和與之配套的農(nóng)機(jī)器具這兩者在耕作的過程中，互相配合，缺一不可。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展中存在的問題

我國農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)在發(fā)展的過程中，并不是一帆風(fēng)順的，而是遇到了很多問題。首先，我國大型農(nóng)業(yè)自動(dòng)化機(jī)械在推廣的過程中難度較大。很多農(nóng)民沒有意識(shí)到機(jī)械化生產(chǎn)的重要性，導(dǎo)致了他們不愿意在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械方面進(jìn)行投入，最終造成了我國大型農(nóng)業(yè)自動(dòng)化機(jī)械供大于求的尷尬。第二，我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造水平較低。與西方國家相比，我國農(nóng)業(yè)機(jī)械制造的起步較晚，在很多方面，科技水平還不夠成熟。第三，我國對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的研究缺乏足夠的動(dòng)力。我國大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的制造企業(yè)，以及科院院所存在著資金不足、科研環(huán)境較差的問題。對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行設(shè)計(jì)，不僅需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，還需要一定的技術(shù)條件作為依托。我國大部分科研院所和農(nóng)業(yè)機(jī)械制造企業(yè)，由于資金不足，并沒有完成對(duì)實(shí)驗(yàn)室的配套建設(shè)，使得科研人員在進(jìn)行工作時(shí)困難重重，這一現(xiàn)狀也嚴(yán)重影響了科研人員的工作積極性。第四，自動(dòng)化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用中還處于起步階段。對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，需要很高的科技水平作為依托，但是我國科技基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)實(shí)，使自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用變得困難。

4農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)要點(diǎn)及優(yōu)化應(yīng)用措施

4.1實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，作為新時(shí)期重點(diǎn)研究和應(yīng)用性廣泛的新科技，很多西方國家先后展開了對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的鑒定方面，以及在記錄農(nóng)產(chǎn)品生長的信息等方面有著十分重要的作用。英國對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了首次嘗試，利用該技術(shù)研制了專業(yè)性的采蘑菇機(jī)器人。采蘑菇機(jī)器人在采蘑菇的過程中，不僅能夠?qū)δ⒐降奈恢眠M(jìn)行精準(zhǔn)的定位，而且能夠?qū)λ傻哪⒐竭M(jìn)行合理化的分類。受到英國的影響和啟發(fā)，我國國內(nèi)也開始嘗試在農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)中，加入計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的內(nèi)容。但是由于我國的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，要實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用，還需要科學(xué)家們進(jìn)行努力。

4.2實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)施肥和灌溉技術(shù)的自動(dòng)化

我國水資源總量雖然比較大，但是人均資源占有量卻很小，而且我國水資源分配的不夠合理，使得我國水資源長期處于短缺的狀態(tài)。要促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，充足的水資源是必要的條件。在保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水的同時(shí)，保證對(duì)水資源的節(jié)約，是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中必須要面對(duì)的問題。農(nóng)業(yè)自動(dòng)化灌溉技術(shù)的應(yīng)用可以很好地解決這一問題。所謂農(nóng)業(yè)自動(dòng)化灌溉技術(shù)，是把傳感器與電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，把農(nóng)作物生長過程中對(duì)環(huán)境的需求及對(duì)用水量的需求，通過軟件的形式加以呈現(xiàn)，從而避免水資源的浪費(fèi)。對(duì)農(nóng)業(yè)施肥技術(shù)來說也是如此，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)施肥和灌溉技術(shù)的自動(dòng)化，是節(jié)約水資源、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、避免浪費(fèi)以及保護(hù)環(huán)境的必然選擇。

4.3實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化

農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化是指將我國的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的科技化。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向之一。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化，是一項(xiàng)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和控制器等為基礎(chǔ)的技術(shù)。我國對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究，已經(jīng)取得了一定的科技成果。世界上第一臺(tái)觀測(cè)農(nóng)業(yè)氣象的自動(dòng)化儀器，已經(jīng)在我國鄭州氣象站開始投入使用。農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)儀，可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小環(huán)境進(jìn)行合理化監(jiān)測(cè)，并且通過網(wǎng)絡(luò)把監(jiān)測(cè)到的信息及時(shí)反映給當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門。

總之，在經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程不斷加快和城市化進(jìn)程高速發(fā)展的今天，給各個(gè)行業(yè)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也帶來了挑戰(zhàn)。為了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮中處于不敗的地位，加強(qiáng)科技創(chuàng)新是一項(xiàng)必不可少的選擇，同時(shí)也是長遠(yuǎn)發(fā)展的根本要求。對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)而言，為了使我國農(nóng)業(yè)能夠更好更快的發(fā)展，政府要提高對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)研究的投入，并將新的科技成果不斷應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。作為科技工作者要努力鉆研農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，并且要對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用措施進(jìn)行優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化時(shí)代，創(chuàng)造出我國農(nóng)科發(fā)展的新道路。

作者：楊亞杰 單位：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)

參考文獻(xiàn)：

[1]劉洋.我國農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用現(xiàn)狀和推進(jìn)模式探討[J].化工中間體,2015(11):11-19.

篇5

3月17日，阿里巴巴宣布成立VR實(shí)驗(yàn)室，瞄準(zhǔn)的是VR購物。同時(shí)，它會(huì)聯(lián)合旗下的阿里影業(yè)、阿里音樂、優(yōu)酷土豆，制作VR內(nèi)容。而今年下半年，騰訊將基于PC端和移動(dòng)端的兩款VR頭部顯示器。

根據(jù)美國風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)公司CB Insights的數(shù)據(jù)，2017年第一季度，AR/VR領(lǐng)域的投資項(xiàng)目超過80個(gè)，同比增長60%。報(bào)告還披露了Facebook和蘋果分別為其A/VR工作招聘了一千多名員工。

所謂VR，就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)為用戶模擬出逼近現(xiàn)實(shí)的虛擬環(huán)境。其沉浸式體驗(yàn)和交互方式帶來的新的娛樂方式，吸引了從硬件技術(shù)到內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的多個(gè)公司。除了阿里巴巴、騰訊、Facebook和蘋果，HTC、三星、索尼等公司都在這個(gè)領(lǐng)域展開業(yè)務(wù)。

目前，這個(gè)行業(yè)的人才供應(yīng)遠(yuǎn)低于需求。人力資源平臺(tái)領(lǐng)英去年的一份針對(duì)全球范圍內(nèi)VR人才的報(bào)告顯示，在領(lǐng)英的人才庫里，有18%的人才需求來自VR行業(yè)，僅次于美國，但合適的VR人才只有2%。

熬過資本的冬天并存活下來的公司變得更加務(wù)實(shí)，而且開發(fā)了更多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景―除了去年的影視、游戲產(chǎn)業(yè)，今年它們還進(jìn)入到了醫(yī)療行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等新領(lǐng)域。

如果你對(duì)VR行業(yè)感興趣或者看好它的前景，我們將告訴你這個(gè)領(lǐng)域正在找哪些人、薪水怎么樣，以及怎樣可以加入。

AVRO備的核心職位主要有3種

VR硬件的核心技術(shù)很復(fù)雜，涉及算法、光學(xué)、系統(tǒng)開發(fā)、交互、圖形圖像等多個(gè)領(lǐng)域，核心職位圍繞的都是這些方向。它們也多是HTC、三星等硬件公司的VR業(yè)務(wù)范圍。

算法工程師

這是VR領(lǐng)域最基礎(chǔ)的職位。VR的功能是通過一副眼鏡，讓人既看到人眼看不到的東西，又能在虛擬空間中移動(dòng)，還能對(duì)虛擬景象形成真實(shí)感，因此需要一套算法把這些感官上的功能都實(shí)現(xiàn)。通常，算法工程師關(guān)注的是如何解決某一類特定問題或?qū)崿F(xiàn)某一特定功能。在VR領(lǐng)域，這一職位主要需要懂計(jì)算機(jī)視覺、空間定位、交互技術(shù)、圖形圖像等算法。

計(jì)算機(jī)視覺主要是指以攝像頭代替人眼識(shí)別目標(biāo)和提取特征，工程師需要探索最新的算法以及技術(shù)的可行性，負(fù)責(zé)視覺和圖像的處理；空間定位指的是通過VR設(shè)備使用者能確定自己在空間中的位置，高精度的空間定位可以為用戶帶來更好的沉浸感并降低眩暈程度；接下來，交互算法工程師負(fù)責(zé)手勢(shì)識(shí)別、視線估計(jì)、動(dòng)作捕捉、追蹤等相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺算法的研發(fā)，研究實(shí)際空間中的動(dòng)作如何延伸到虛擬空間中；然后是圖形圖像的處理，它要求在滿足性能的前提下提高畫質(zhì)，用更快的速度和更少的資源去畫像。

光學(xué)和人體工學(xué)工程師

光學(xué)要解決的是讓VR設(shè)備的鏡片在保證沉浸感和清晰度的同時(shí)，盡可能加大視場(chǎng)角，讓人在佩戴VR設(shè)備時(shí)看得更清晰；人體工學(xué)關(guān)注的則是人在佩戴VR眼鏡時(shí)的舒適度，設(shè)備是否透氣、不漏光、足夠輕盈等。目前消費(fèi)級(jí)的VR產(chǎn)品在這方面仍處于初級(jí)階段，如何讓人更舒適持久地使用VR設(shè)備，是行業(yè)發(fā)展的瓶頸之 一。系統(tǒng)架構(gòu)師

與成熟的智能手機(jī)、智能手表的開發(fā)系統(tǒng)不同，VR的系統(tǒng)架構(gòu)到目前為止并沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，面對(duì)陌生的領(lǐng)域，系統(tǒng)架構(gòu)師需要駕馭和設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)，負(fù)責(zé)VR頭部顯示器及整個(gè)主機(jī)設(shè)備的集成。

BVR產(chǎn)業(yè)鏈上的工作還有這些

要實(shí)現(xiàn)VR體驗(yàn)，只有一部VR硬件設(shè)備可不夠，可以觀看的內(nèi)容、節(jié)目效果，以及應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)，這些需要硬件公司以外的公司參與，F(xiàn)acebook等公司涉及的主要是這部分內(nèi)容。

3D引擎開發(fā)和3D美術(shù)

3D引擎開發(fā)人員主要負(fù)責(zé)VR場(chǎng)景的搭建―戴上VR眼鏡后你看到的“新世界”，就是所謂的VR場(chǎng)景。市場(chǎng)上主流的開發(fā)引擎有兩種，一種是可以快速開發(fā)的Unity3D引擎，一種是可以制作恢弘場(chǎng)景和細(xì)致光效的虛幻4引擎，這種引擎在游戲開發(fā)中常使用。

3D美術(shù)人員則需要制作3D美術(shù)素材，將素材置入場(chǎng)景后，再配合引擎程序員優(yōu)化游戲的性能。

內(nèi)容制作

你知道，無論電影還是游戲，當(dāng)你想要通過VR眼鏡獲得這些娛樂的時(shí)候，它們除了像一般的電影和游戲產(chǎn)品那樣需要腳本，還需要影視制作人員使用360度全景視頻的拍攝技術(shù)去拍攝和剪輯，這是二者在內(nèi)容制作方法上的不同之處。

銷售運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理

不同于剛起步的人工智能，VR已經(jīng)邁入產(chǎn)業(yè)化階段，公司除了需要尖端技術(shù)人員，對(duì)市場(chǎng)銷售、平臺(tái)運(yùn)營方面的人才同樣有需求。要求與其他領(lǐng)域大同小異，都是負(fù)責(zé)開拓市場(chǎng)和客戶，增加產(chǎn)品的銷售范圍等。因VR企業(yè)希望快速打開市場(chǎng)，銷售人才目前高居中國VR領(lǐng)域人才需求的第二位，高于全球水平。

產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)也很共通，負(fù)責(zé)其他VR公司與本公司部門的配合，制定和推進(jìn)合作項(xiàng)目，把控整體合作項(xiàng)目的時(shí)間，并對(duì)最終合作質(zhì)量負(fù)責(zé)。

常規(guī)開發(fā)

和任何智能硬件一樣，VR也需要內(nèi)置一套系統(tǒng)，其中包括App Store一樣的平臺(tái)以及應(yīng)用軟件，這部分工作與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)行業(yè)的開發(fā)工作相似，即在實(shí)現(xiàn)VR設(shè)備的智能化的同時(shí)，保證軟件在不同平臺(tái)間能流暢交互。

C要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，需要你有這些能力和資歷

技術(shù)崗位碩博優(yōu)先

VR行業(yè)的崗位主要指向三個(gè)方面：硬件、軟件和內(nèi)容制作。

硬件領(lǐng)域涉及到計(jì)算機(jī)、光學(xué)、電子、機(jī)械、生物學(xué)、自動(dòng)化等方向。軟件需要計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)與分析等相關(guān)背景。這兩個(gè)方面對(duì)工科背景的人才需求更大。VR內(nèi)容包括游戲、影視等，需要3D美術(shù)、拍攝方面的學(xué)術(shù)背景。

由于VR產(chǎn)業(yè)相對(duì)細(xì)分，產(chǎn)業(yè)上游硬件、軟件開發(fā)的崗位會(huì)以碩士、博士學(xué)歷優(yōu)先，因?yàn)榇T士和博士在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究方向更為明確，企業(yè)在篩選簡歷時(shí)更容易適配崗位。

“如果畢業(yè)論文方向是圖形圖像、計(jì)算機(jī)視覺，就會(huì)非常搶手，不僅是VR行業(yè)，在人工智能領(lǐng)域也會(huì)受到歡迎?！笨其J國際高科技行業(yè)總監(jiān)田丹說。

VR行業(yè)的核心技術(shù)崗位中，招人要求最高的是算法工程師，這也是最難招聘的崗位。學(xué)歷必須是碩士以上，同時(shí)是模式識(shí)別、信號(hào)處理等科班出身。另外，對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)有了解是加分項(xiàng)。

至于市場(chǎng)銷售、平臺(tái)運(yùn)營甚至內(nèi)容領(lǐng)域的人才，這個(gè)行業(yè)對(duì)學(xué)歷背景要求不高，更看中經(jīng)驗(yàn)、人脈以及辦事的靈活度。畢竟，新興行業(yè)最需要資源嫁接能力。

應(yīng)屆生也有機(jī)會(huì)，尤其是海歸

打開招聘網(wǎng)站，VR技術(shù)崗位的招聘一般以最少一年工作經(jīng)驗(yàn)起步，往上的話，有的職位要求3到5年的工作經(jīng)驗(yàn)，有的甚至要求10年以上的經(jīng)驗(yàn)。這個(gè)門檻主要是因?yàn)閂R技術(shù)雖然還不怎么成熟，但它是高集成性產(chǎn)品，需要在算法、架構(gòu)、光學(xué)和人體工學(xué)等成熟技能的基礎(chǔ)上再提出應(yīng)用上的高要求。

但應(yīng)屆畢業(yè)生并非完全沒有機(jī)會(huì)。對(duì)國內(nèi)的VR公司來說，開放應(yīng)屆畢業(yè)生招募主要有兩種情況。一是已經(jīng)在行業(yè)里挖到技術(shù)領(lǐng)域的大牛，需要為其配備團(tuán)隊(duì)，因此會(huì)招聘一定比例的應(yīng)屆畢業(yè)生。二是產(chǎn)品經(jīng)理這類崗位入門門檻不高，公司也愿意花時(shí)間培養(yǎng)。

相較而言，海歸會(huì)比較受到這個(gè)行業(yè)的歡迎。微鯨VR人力資源總監(jiān)Tony在為3D場(chǎng)景交互崗位招聘時(shí)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)很少有這方面的專業(yè)人才，但德國的3D場(chǎng)景交互領(lǐng)域向硅谷輸送了不少人。他后來意識(shí)到，這是因?yàn)榈聡母咝Ｓ袑?duì)口專業(yè)，所以即使是剛畢業(yè)的應(yīng)屆生，Tony也會(huì)第一時(shí)間把對(duì)方請(qǐng)到公司來。

再說到內(nèi)容領(lǐng)域，VR內(nèi)容領(lǐng)域要制作哪些內(nèi)容并沒有明確標(biāo)準(zhǔn)。畢竟，還沒有人敢下結(jié)論說：VR只能用來做什么、不能做什么。這個(gè)行業(yè)眼下正是需要?jiǎng)?chuàng)意和研究拍攝方式的時(shí)候。

D這些領(lǐng)域，跨行到VR更容易

游戲

游戲是VR最早被應(yīng)用的場(chǎng)景之一。雖然VR游戲一度遇冷，但從長遠(yuǎn)角度看，從游戲行業(yè)跳到VR行業(yè)嘗試新的游戲形態(tài)未嘗不可。擅長技術(shù)的話，可以繼續(xù)走Unity3D開發(fā)、3D建模和3D美術(shù)的路。即使有大量游戲公司仍在觀望，但VR游戲帶來的體驗(yàn)感確實(shí)是電腦、手機(jī)無法取代的。這也是HTC Vive、PS VR、Oculus等公司目前大量需求的產(chǎn)品。

互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體

互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體是VR行業(yè)人才來源的兩大核心區(qū)域。VR行業(yè)缺少的系統(tǒng)架構(gòu)人才在微軟、IBM、AMD、英特爾或者高通都能找到。

工業(yè)設(shè)計(jì)

截至目前，用戶對(duì)于VR硬件設(shè)施的體驗(yàn)普遍是抱怨“長久佩戴時(shí)頭顯過重，舒適感不夠”。這就需要人體工程學(xué)領(lǐng)域的人才來改進(jìn)產(chǎn)品，他們一般會(huì)從設(shè)計(jì)領(lǐng)域找人，尤其是工業(yè)設(shè)計(jì)。

影視

影視行業(yè)從業(yè)者主動(dòng)跳到VR行業(yè)的比例相對(duì)更高?！八麄儗?duì)整個(gè)行業(yè)的理解和感知更多，當(dāng)他們意識(shí)到有新的拍攝方式可以嘗試，主動(dòng)投身的人就會(huì)更多?！盩ony說。他以微鯨一位制片人為例，對(duì)方在電視臺(tái)累積了多年經(jīng)驗(yàn)，有自己的工作室，同時(shí)還在高校任教，最終選擇進(jìn)入VR領(lǐng)域就是想嘗試不一樣的東西。

E哪些公司在尋找人才？

初創(chuàng)公司

新技術(shù)面前，全球企業(yè)處于同一起跑線。以技術(shù)為核心的初創(chuàng)公司為了站穩(wěn)腳跟，同樣在該領(lǐng)域爭(zhēng)奪人才。暴風(fēng)魔鏡、蟻視、大朋、微鯨等國內(nèi)VR廠商熬過資本嚴(yán)冬，對(duì)招聘也有了更高需求?！俺跫?jí)崗位不難招，要招就招核心算法，特別是如果我們想超越海外同行，招人就更重要。”大朋VR合伙人兼首席戰(zhàn)略官章立說。

大公司

雖然無論是Facebook，還是HTC、索尼，都沒有將技術(shù)研發(fā)落地中國，但巨頭們?yōu)榱嗽靹?shì)，頻頻聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，發(fā)起各類聯(lián)盟，為開發(fā)者提供諸多便利，這從另一個(gè)角度為從業(yè)者帶來了更多機(jī)會(huì)。

Fa c e b o o k今年4月宣布建立首個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）平臺(tái)，同時(shí)VR社交平臺(tái)Facebook Spaces的Beta版；微軟于5月10日宣布將開放Windows Mixed Reality開發(fā)者套件預(yù)購。5月18日，Google也宣布要在今年年底推出Daydream VR一體機(jī)，其首批合作伙伴是HTC和聯(lián)想。

還有蘋果，在6月6日的WWDC大會(huì)上，蘋果宣布Mac將支持HTC Vive，開發(fā)者可在MacBook上使用SteamVR平臺(tái)。同時(shí)，AR方面推出開發(fā)套件ARKit。

從這些大公司的策略中也能看出，VR已經(jīng)不僅是它們手中的一張牌，混合現(xiàn)實(shí)（Mixed Reality，MR）、AR以及人工智能日后都將聯(lián)合起來。

F這行的薪水到底怎么樣？

去年5月，拉勾網(wǎng)了一份《VR/AR行業(yè)薪酬報(bào)告》，報(bào)告顯示，技術(shù)職位在過去幾年始終是核心訴求職位，即使崗位需求在2016年有所下降，也在總體崗位中占比50.5%。同時(shí)，市場(chǎng)方面的人才需求明顯提高，2016年占比12.3%，兩年間增長了一倍。

根據(jù)報(bào)告，在VR行業(yè)，無論是技術(shù)、產(chǎn)品還是市場(chǎng)、運(yùn)營等崗位，薪酬水平皆高于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。去年5月，全行業(yè)技術(shù)崗位月平均薪資為1.35萬元，而VR/AR行業(yè)技術(shù)崗位的月平均薪資達(dá)到了1.85萬元。即使是最弱勢(shì)的職能部門，薪資也高于行業(yè)平均值7100元，達(dá)到8300元/月。

Tony證實(shí)了這一現(xiàn)象。物以稀為貴，VR行業(yè)里技術(shù)崗薪水最高，而在技術(shù)崗里，算法工程師的薪酬排名第一。算法工程師如具備碩博學(xué)歷，年薪一般在30萬元至60萬元，3D引擎開發(fā)人才的年薪也在30萬元至40萬元。這還不包括公司為留住人才發(fā)放的期權(quán)和獎(jiǎng)金。非技術(shù)職位的薪水也會(huì)比原行業(yè)略高，但總體上相差不大。

科銳國際在《2017年薪酬指南》中也指出，在新技術(shù)領(lǐng)域里，計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)方向薪酬漲幅最快。人才儲(chǔ)備主要在幾家跨國公司和頂級(jí)高校，VR行業(yè)的人才薪酬已經(jīng)在高點(diǎn)，人才流動(dòng)的吸引力更多來自職位前景。不過若遇到急缺位，跳槽漲幅可能高達(dá)50%以上甚至100%，比如算法類的崗位就是如此。

G進(jìn)這行前，你得有點(diǎn)心理準(zhǔn)備

如果你有興趣進(jìn)入這個(gè)新興行業(yè)試一試，章立和Tony提醒你：

篇6

[關(guān)鍵詞]多媒體信息檢索；多媒體信息處理技術(shù)；信息檢索技術(shù)；Opencv

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.18.181

[中圖分類號(hào)]G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2015）18-0-02

0 引 言

隨著多媒體信息技術(shù)的發(fā)展和普及，信息傳播的載體從傳統(tǒng)的以文本為主的方式轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像，視頻，語音以及文本等多元化載體的方式，計(jì)算機(jī)學(xué)科所研究的對(duì)象也從傳統(tǒng)的數(shù)值和文本擴(kuò)展到了圖像，視頻，語音等多媒體數(shù)據(jù)。多媒體信息檢索技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)之一。多媒體信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)也成為了目前計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)中的核心產(chǎn)業(yè)之一。許多新興的應(yīng)用都可以歸納到這個(gè)范疇之內(nèi)，如人臉識(shí)別；目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別；多媒體搜索引擎；移動(dòng)視覺搜索等。因此在學(xué)科發(fā)展和產(chǎn)業(yè)人才需求的推動(dòng)下，在本科生開設(shè)多媒體信息檢索對(duì)提升學(xué)生的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)多媒體技術(shù)以及信息檢索技術(shù)在社會(huì)生活中的應(yīng)用有著重要意義。

所謂的多媒體信息檢索，根據(jù)用戶的輸入，從數(shù)據(jù)源中檢索到用戶需要的信息，相對(duì)于傳統(tǒng)的信息檢索，多媒體信息檢索的用戶輸入方式不僅僅是簡單的文字方式，可以是圖像，視頻和語音等多媒體形式，其結(jié)果也是可以多媒體的形式展示。然而，目前與多媒體信息檢索技術(shù)相關(guān)的大多數(shù)課程，如圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺，語音信號(hào)處理，搜索引擎，機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別等，在研究生階段才有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這些課程在本科生教育較少開設(shè)，或者部分課程以選修課的形式出現(xiàn)；同時(shí)并沒有適合本科生學(xué)習(xí)的教材和內(nèi)容。本文在此對(duì)本科生多媒體信息檢索課程的教學(xué)進(jìn)行探討，包括理論課程內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)課程的設(shè)計(jì)；以及與之相應(yīng)的教學(xué)方式。

1 多媒體信息檢索課程的必要性

近5年來，人工智能技術(shù)開始從實(shí)驗(yàn)室走入到了市場(chǎng)應(yīng)用中，尤其智能設(shè)備的覆蓋面越來越廣，多媒體信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速，其應(yīng)用覆蓋了到工業(yè)生產(chǎn)，個(gè)人電腦，手機(jī)，相機(jī)等各種設(shè)備。例如在工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)流水線中基于視覺的產(chǎn)品檢測(cè)就是多媒體信息檢索技術(shù)的應(yīng)用之一；個(gè)人手機(jī)或者安全系統(tǒng)中的人臉識(shí)別，是通過輸入人臉圖像檢索其身份，也是多媒體信息檢索技術(shù)的典型應(yīng)用；還有百度，谷歌，必應(yīng)等搜索網(wǎng)站圖像、視頻和數(shù)字圖書館，地理和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)圖庫等都是多媒體信息檢索技術(shù)最直接應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)在近幾年有了一個(gè)爆炸性的增長，同時(shí)又是新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展后勁十足。對(duì)面這樣的行業(yè)環(huán)境，要求高校在培養(yǎng)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才，有必要開設(shè)多媒體信息檢索技術(shù)類的課程，以完善大學(xué)計(jì)算機(jī)課程體系[4]以及滿足行業(yè)對(duì)人才的需求，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。而本科生教育是目前行業(yè)人才供應(yīng)的主要“源泉”，在本科教育階段開設(shè)這類課程的教學(xué)，同時(shí)有助于提高學(xué)生創(chuàng)新能力、思考能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

2 多媒體信息檢索課程教學(xué)現(xiàn)狀分析

目前，在國內(nèi)開設(shè)多媒體信息檢索課程或者類似的課程的高校較少，或者部分課程以選修課程的形式開設(shè)。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，部分高校也開始設(shè)置多媒體信息檢索的課程，尤其是近幾年，許多高校設(shè)置了數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)，多媒體信息處理類的課程也出現(xiàn)在了部分本科生的日常教學(xué)中，例如廈門大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京大學(xué)等開設(shè)的圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器學(xué)習(xí)課程。同時(shí)，這些課程都開設(shè)在本科生的高年級(jí)階段。

這類的課程采用的都是研究生的教材或者國外翻譯的教材，這些教材并不適合本科生閱讀和學(xué)習(xí)；同時(shí)各個(gè)高校同樣的課程，教授的內(nèi)容也不盡相同，缺少一個(gè)好的適合本科生的教材，這成為了制約多媒體信息檢索課程發(fā)展的一個(gè)瓶頸。例如，常用的多媒體信息處理的教材非常多，對(duì)于圖像數(shù)據(jù)處理教材有：《數(shù)字圖像處理》岡薩雷斯著、《圖像處理、分析與機(jī)器視覺》?？ㄖ?、《Computer vision： Algorithms and Applications》Richard Szeliski著等；文本和語音處理教材有：《中文文本信息處理的原理和應(yīng)用》苗奪謙著、《統(tǒng)計(jì)自然語言處理》宗成慶著、《本本和語音處理系統(tǒng)評(píng)測(cè)》戴布克耶等；信息檢索方面的教材有：《現(xiàn)代信息檢索》Ricardo著、《搜索引擎，信息檢索實(shí)踐》克羅夫特著、《機(jī)器學(xué)習(xí)》米歇爾著、《模式識(shí)別》Sergios著；同時(shí)還有許多相關(guān)的教材。

多媒體信息檢索課程才剛開始進(jìn)入本科生的課堂，而且目前缺少合適的教材，使得更系統(tǒng)、更有針對(duì)性的教授這門課變得更加困難。

3 本科生多媒體信息檢索課程的教學(xué)方案

多媒體信息檢索課程需要理論與實(shí)踐并重的教學(xué)方式，總課時(shí)為48學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)36學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)課12學(xué)時(shí)。同時(shí)該課程要求學(xué)生具有一定的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，和基本計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)，因此該課程開設(shè)的時(shí)間應(yīng)在本科生三年級(jí)階段最佳。具體的教學(xué)內(nèi)容如下：

理論課程講授的內(nèi)容分成2部分：多媒體信息處理技術(shù)和信息檢索技術(shù)。

3.1 多媒體信息處理技術(shù)

3.1.1 文本數(shù)據(jù)的基本方法及其發(fā)展（4學(xué)時(shí)）

（1.1） 文本處理的基本方法

（1.2） 文本處理的基本發(fā)展

（1.3） 文本處理的研究現(xiàn)狀

（1.4） 文本分類與信息檢索

3.1.2 圖像/視頻數(shù)據(jù)處理技術(shù)（12學(xué)時(shí)）

（2.1） 基本圖像特征抽取方法

（2.2） 邊緣檢測(cè)方法

（2.3） SIFT特征與HOG特征

（2.4） 視頻中的二維分析

（2.5） 人臉檢測(cè)與識(shí)別

3.1.3 語音信號(hào)的特征提取（4學(xué)時(shí)）

（3.1）聲學(xué)特征

（3.2）聲學(xué)模型

（3.3）語音搜索技術(shù)

（3.4）線性預(yù)測(cè)參數(shù)

3.2 信息檢索技術(shù)

3.2.1 聚類分析（4學(xué)時(shí)）

（1.1）相似性度量

（1.2）劃分方法

（1.3）層次聚類方法

（1.4）基于密度的聚類

（1.5）基于網(wǎng)格方法

（1.6）基于模型方法

（1.7）蟻群聚類方法

（1.8）粒度計(jì)算

3.2.2 索引與檢索（4學(xué)時(shí)）

（2.1）索引和搜索的概念

（2.2）倒排文件索引

（2.3）詞匯表存取方法

（2.4）后綴數(shù)組索引

（2.5）簽名文件索引

（2.6）單模式匹配算法

3.2.3 信息檢索模型（4學(xué)時(shí)）

（3.1）布爾模型，擴(kuò)展的布爾模型

（3.2）向量空間模型，

（3.2）概率模型和基于語言模型的信息檢索模型的區(qū)別和聯(lián)系

3.3 實(shí)驗(yàn)課程

實(shí)驗(yàn)課程采用OpenCV作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；OpenCV是一個(gè)基于開源發(fā)行的跨平臺(tái)的應(yīng)用程序庫，實(shí)現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)檢索，模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)以及圖像視頻語音等數(shù)據(jù)處理的算法[6]。目前在許多企業(yè)和項(xiàng)目開發(fā)中也逐步投入使用。實(shí)驗(yàn)課程的設(shè)置如表1。

4 結(jié) 語

本文針對(duì)現(xiàn)階段本科生教育中多媒體信息檢索類課程開設(shè)的現(xiàn)狀，論述開設(shè)此類課程的必要性，提出多媒體信息檢索課程教學(xué)方案，以促進(jìn)該課程在本科生教育的推廣。

主要參考文獻(xiàn)

[1]劉晶，張.新形勢(shì)下影響高校計(jì)算機(jī)教學(xué)質(zhì)量提高的因素及改革路徑[J].才智，2013（36）：151-152.

篇7

[關(guān)鍵詞]電力系統(tǒng)；自動(dòng)化；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TM711 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）34-0216-01

前言

電力行業(yè)關(guān)系我國國民經(jīng)濟(jì)的命脈，目前我國總體上的電力需求缺口仍然很大，并且在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)仍會(huì)保持高速增長。而電氣自動(dòng)化控制技術(shù)在電力系統(tǒng)中就顯示了突出的優(yōu)越性，一方面可以節(jié)省大量的人力投入，另一方面還可以減少操作時(shí)間，提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率和安全性。

一、電力系統(tǒng)對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展要求

隨著電力系統(tǒng)向著大型、復(fù)雜化方面發(fā)展，對(duì)電氣自動(dòng)化控制的要求也提出了更高的要求。具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

1.1電力系統(tǒng)控制的信息化要求

電氣自動(dòng)化技術(shù)在信息化發(fā)展的基礎(chǔ)上，不僅具有自動(dòng)操控機(jī)器運(yùn)行的優(yōu)勢(shì)，而且在數(shù)據(jù)分析、處理和部門管理方面也有了重要的突破。把電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)，不僅可以提高電力設(shè)備的使用效率，而且便于實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的信息化和智能化水平。

1.2電力系統(tǒng)的安全可靠性要求

電力系統(tǒng)是關(guān)系到社會(huì)生活和各行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)命脈，而隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)對(duì)電力系統(tǒng)的依賴程度的提高，對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、可靠性要求也越來越重要。這就要求電力系統(tǒng)具備高效的維護(hù)效率，更加易于控制和操作，當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)，要求能夠及時(shí)做出診斷和修復(fù)。

二、電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)

2.1 電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)

研制并開發(fā)出新的能適應(yīng)多種應(yīng)用的電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)；進(jìn)一步推進(jìn)CPS1，CPS2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)在我國的實(shí)際應(yīng)用；進(jìn)一步完善二次設(shè)備系統(tǒng)的安全防護(hù)體系；研究電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)的新辦法；充分重視整個(gè)系統(tǒng)的彼此融合，信息的發(fā)掘和共享，進(jìn)一步促進(jìn)電力調(diào)度系統(tǒng)的信息化現(xiàn)代化；建立新的自動(dòng)調(diào)度的管理體制，以適應(yīng)電力體制改革的新形勢(shì)。

2.2 火電站自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)

增加新技術(shù)和新工藝的應(yīng)用。如自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、順序控制技術(shù)、自動(dòng)監(jiān)視與信號(hào)技術(shù)；逐步擴(kuò)大DCS的應(yīng)用范圍并增強(qiáng)DCS的功能；加快管理自動(dòng)化的進(jìn)程，提高電廠綜合水平。

2.3 水電站自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)

逐步實(shí)現(xiàn)以計(jì)算機(jī)監(jiān)控代替人員操作，節(jié)省人力資源；大規(guī)模應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)；進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)水電監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化；在水電廠監(jiān)控系統(tǒng)中逐漸成熟應(yīng)用人工智能；在水電廠監(jiān)控系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用多媒體技術(shù)。

2.4 變電站綜合自動(dòng)化

努力實(shí)現(xiàn)保護(hù)和監(jiān)控的統(tǒng)一；使設(shè)備安裝更加簡易、方便；做好人機(jī)操作互換的連接，加快發(fā)展無人、無線操作技術(shù)；制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議；逐漸達(dá)到數(shù)據(jù)采集的一體化、標(biāo)準(zhǔn)化。

總體來說，整個(gè)電力系統(tǒng)自動(dòng)化發(fā)展的總趨勢(shì)為：由開環(huán)監(jiān)測(cè)逐步變?yōu)殚]環(huán)控制；由高電壓逐步變?yōu)榈碗妷海挥蓡蝹€(gè)元件逐步變?yōu)椴糠謪^(qū)域甚至整個(gè)系統(tǒng)；由單一功能逐步變?yōu)槎喙δ懿⒆罱K一體化，裝置性能逐步快速化、靈活化、數(shù)字化、追求目標(biāo)最優(yōu)化、協(xié)調(diào)化、智能化。

三、電力系統(tǒng)中的新技術(shù)

3.1 地理信息系統(tǒng)（GIS）

在電力系統(tǒng)中應(yīng)用地理信息系統(tǒng)（GIS）是將電力系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化、信息化的有效方法。實(shí)施GIS 的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)的信息化、數(shù)字化，在未來的幾十年內(nèi)GIS的發(fā)展趨勢(shì)是突破以往的信息孤立，將多種不同空間信息進(jìn)行緊密連接整合，從不同角度和側(cè)面全面展示數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。為了實(shí)現(xiàn)GIS的先進(jìn)性，需要采用空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、Web 技術(shù)等更多先進(jìn)技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)最重要的目的是方便的獲得多種圖像信息，目前，其在電力系統(tǒng)中的主要應(yīng)用是修改并增強(qiáng)遙視系統(tǒng)的功能，這主要表現(xiàn)在以下2個(gè)方面：①在線監(jiān)測(cè)。在對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)的方法中紅外圖像監(jiān)測(cè)是最為方便、實(shí)用、準(zhǔn)確的方法，在紅外圖像識(shí)別方面主要就是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。其工作原理主要就是將電力設(shè)備實(shí)時(shí)的紅外圖像與其正常工作時(shí)的圖像進(jìn)行比較，如有異常情況，則可判斷它發(fā)生故障；②進(jìn)行無人操作或環(huán)境監(jiān)視。借助微波雙鑒探測(cè)器，同時(shí)利用差分圖像和流光法2種方法對(duì)移動(dòng)的物體進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如有異常，則會(huì)被自動(dòng)識(shí)別出來并發(fā)出警告。但是，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的并不完善，同時(shí)由于圖像識(shí)別自身的復(fù)雜性，在現(xiàn)階段還不能實(shí)現(xiàn)完全的無人操作，在許多情況下，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)仍然是一種輔助手段。

3.3 GPRS

接受范圍比較廣，可有效利用全國范圍內(nèi)的電信網(wǎng)絡(luò)為遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)用戶終端提供方便的服務(wù)。傳輸速率非常高，其最高傳輸速率可達(dá)171bps，完全能夠滿足用戶的需求。接入時(shí)間很短，可以在2s之內(nèi)快速的建立連接。有實(shí)時(shí)在線功能，用戶隨時(shí)處于連線和在線狀態(tài)，這一功能可以使用戶的訪問變的更加方便、快捷。按流量計(jì)費(fèi)。它的費(fèi)用是按照用戶接受和發(fā)送數(shù)據(jù)包的數(shù)量來計(jì)算的，只要傳遞的沒有數(shù)據(jù)流量，即使用戶天天掛在網(wǎng)上也是不收費(fèi)的。GPRS通訊方式的這些優(yōu)點(diǎn)可以有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息傳輸方式的弊端，更加適用于專業(yè)數(shù)據(jù)的傳輸。

3.4 軟交換技術(shù)

實(shí)際上軟交換只是集合了多種邏輯功能實(shí)體，為綜合業(yè)務(wù)提供呼叫控制和鏈接，以及部分業(yè)務(wù)的功能，是目前電路交換網(wǎng)演變到分組網(wǎng)的最重要的設(shè)備，也是國內(nèi)外通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的熱點(diǎn)之一。軟交換技術(shù)有以下4個(gè)功能：①接入媒體網(wǎng)關(guān)；②呼叫控制；③業(yè)務(wù)提供；④互通互聯(lián)。在電力系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用軟交換技術(shù)，正是基于其以上所述的功能和特點(diǎn)，它可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)和電話網(wǎng)等不同網(wǎng)關(guān)之間的互通，還可以克服舊的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的弊端，可使多種介質(zhì)信息在1臺(tái)交換服務(wù)器上交換，不僅節(jié)約資源，還提高了網(wǎng)絡(luò)集成度，便于對(duì)整個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和維修。另外，引進(jìn)軟交換技術(shù)后，使得新業(yè)務(wù)的提供也變得非常方便，能夠滿足電力系統(tǒng)發(fā)展過程中的新要求。隨著電力系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，軟交換技術(shù)的應(yīng)用空間會(huì)越來越大，將會(huì)對(duì)其產(chǎn)生多層面的有益作用。

除了以上所述的4 種技術(shù)以外，在電力系統(tǒng)中還有很多其它的技術(shù)，如遠(yuǎn)動(dòng)控制技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、藍(lán)牙技術(shù)等智能技術(shù)，這些技術(shù)都是在電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上逐步建立并完善起來的，隨著這2種技術(shù)的不斷發(fā)展以及電力系統(tǒng)自身的發(fā)展要求，會(huì)有越來越多的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用其中，這都有待我們進(jìn)一步的探索研究。

結(jié)束語

在電力系統(tǒng)的構(gòu)建和運(yùn)營中，電氣自動(dòng)化技術(shù)所起的作用越來越重要，因此，更需要不斷進(jìn)行理論和實(shí)踐創(chuàng)新，擴(kuò)大電氣自動(dòng)化的使用范圍和效率，增強(qiáng)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用和功能，從總體上促進(jìn)電力系統(tǒng)向著自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展，使這一技術(shù)能夠更好地為電力系統(tǒng)服務(wù)，提高電力系統(tǒng)的效率，促進(jìn)電力系統(tǒng)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 胡榮榮.電氣自動(dòng)化技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用探析[J].機(jī)電信息，2012，（30）.

篇8

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝國際頂尖圍棋大師，讓人們對(duì)AI（人工智能）的關(guān)注達(dá)到前所未有的高度，再次引發(fā)“人工智能到底可不可怕？”的大討論。騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在前不久舉行的“云+未來”峰會(huì)上表示，在云還沒有發(fā)展得非常成熟的時(shí)候，人工智能還有很長的一段路需要走，目前的人工智能是可知、可管、可控的。

毫無疑問，AI與云的關(guān)系已經(jīng)密不可分。一方面，云不僅可以為AI持續(xù)地提供海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力；另一方面，云也成為讓AI更為普及的手段。

那么，在人工智能一日千里的時(shí)代，云計(jì)算為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來的量變與質(zhì)變究竟是什么？在馬化騰看來，云已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)革新的原動(dòng)力、新型社會(huì)管理的主平臺(tái)、人工智能的強(qiáng)載體。

企業(yè)上云新姿勢(shì)

過去幾年，云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)生了很大的變化，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注云并加快速度向云端遷移?！霸谛碌脑茣r(shí)代，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)操作系統(tǒng)和運(yùn)作模式都在發(fā)生數(shù)字化的迭代。云成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施?！瘪R化騰強(qiáng)調(diào)云在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的作用，并且指出“用云量”將成為一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠衡量一個(gè)行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度?！坝迷屏俊笔且浴坝秒娏俊弊鰧?duì)比，過去“插上電”帶來了電氣化的革命，現(xiàn)在“接入云”將帶來數(shù)字化的升級(jí)。

電力時(shí)代出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)，而人工智能則被認(rèn)為是云時(shí)代像計(jì)算機(jī)一樣的關(guān)鍵產(chǎn)物。云讓人工智能更加興盛，使人工智能等前沿能力和IT資源像水和電一樣被便捷地使用，一直是云計(jì)算行業(yè)對(duì)未來的美好期待。

“傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。”馬化騰表示，“云+AI”相當(dāng)于“電+計(jì)算機(jī)”的概念，企業(yè)“接入云”能夠獲得AI這種信息能源。

“云+ AI”應(yīng)該是當(dāng)前行業(yè)最主流的方向，如IBM把沃森搬到了云上，微軟的“小冰”也入駐了Azure，阿里云引入了ET，百度打造了“百度大腦”等。當(dāng)然，騰訊云也不甘落后，在“云+未來”峰會(huì)上了AI戰(zhàn)略新品――智能云，推動(dòng)AI即服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)。

AI即服務(wù)，是騰訊云在傳統(tǒng)云計(jì)算結(jié)構(gòu)上建立的新的服務(wù)層，是騰訊云提出的新見解。為滿足市場(chǎng)對(duì)AI能力多維度的需求，騰訊云在軟件層面、算法框架服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等多維度提供新的AI開放服務(wù)層，開放了計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識(shí)別、自然語言處理三大核心能力。從此，人工智能不再遙不可及。用戶可以像“插上電”一樣便捷地“接入云”，一步跨入人工智能時(shí)代。

共享AI時(shí)代的技術(shù)紅利

“今天，云已經(jīng)變成未來AI普及化的一個(gè)關(guān)鍵，智能云的推出正是基于計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力的快速發(fā)展，是AI從概念階段、普通消費(fèi)場(chǎng)景階段發(fā)展到規(guī)?；I(yè)化階段的產(chǎn)物，可以降低全社會(huì)創(chuàng)新的門檻，擴(kuò)展未來社會(huì)和商業(yè)的想象力”。 騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示。

為什么騰訊云能夠迅速地開放這么多AI服務(wù)？顯然與騰訊多年的積累有關(guān)。與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，而騰訊擁有廣闊的業(yè)務(wù)場(chǎng)景?！拔覀兎e累的數(shù)據(jù)總量超過1000PB，比15000座世界上最大圖書館（美國國會(huì)圖書館）的藏書量還多，同時(shí)還擁有國內(nèi)數(shù)一數(shù)二規(guī)模的計(jì)算集群。” 邱躍鵬表示。

目前，騰訊在AI方面的布局包括騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Lab）、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信智能語音團(tuán)隊(duì)和騰訊云等團(tuán)隊(duì)，其中前三個(gè)團(tuán)隊(duì)向騰訊云輸出算法研究等AI技術(shù)，同時(shí)騰訊云結(jié)合市場(chǎng)的需求，通過聯(lián)合與協(xié)作，封裝AI技術(shù)向全社會(huì)輸出。

據(jù)了解，騰訊云本次開放的三項(xiàng)核心能力（計(jì)算機(jī)視覺、智能語音識(shí)別、自然語言處理）是由上述團(tuán)隊(duì)提供的技術(shù)。AI Lab提供的自然語言處理能力識(shí)別準(zhǔn)確率超過 97.9%，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室提供計(jì)算機(jī)視覺處理能力，在國際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫LFW測(cè)試中準(zhǔn)確率超過 99.8%，而微信智能語音團(tuán)隊(duì)提供的智能語音識(shí)別能力高于97%，以上均屬業(yè)界領(lǐng)先水平。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，開放OCR識(shí)別（光學(xué)字符識(shí)別）、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項(xiàng)智能云服務(wù)。順豐使用OCR識(shí)別服務(wù)，3小時(shí)即可識(shí)別2000萬張快遞手寫運(yùn)單。OCR技術(shù)還應(yīng)用在更多的場(chǎng)景中，比如證件類型的識(shí)別，身份證、駕駛證、行駛證、營業(yè)執(zhí)照、車牌、名片等。目前，騰訊云的OCR技術(shù)可支持?jǐn)?shù)字識(shí)別，以及超過7000個(gè)常用漢字的識(shí)別，未來更多的人工識(shí)別工作將由AI輔助甚至完全替代。

在智能語音識(shí)別這一領(lǐng)域，騰訊云提供包括語音轉(zhuǎn)文字、語音合成、聲紋識(shí)別、音頻鑒黃、關(guān)鍵詞檢索、情緒識(shí)別等能力。這些能力都是基于騰訊在語音領(lǐng)域的業(yè)務(wù)的深厚積累，目前標(biāo)注的語音數(shù)據(jù)多達(dá)數(shù)十萬小時(shí)，場(chǎng)景達(dá)300多種。

在自然語言處理領(lǐng)域，騰訊云基于自然語言處理提供智能推薦服務(wù)，具有實(shí)際的業(yè)務(wù)訓(xùn)練場(chǎng)景，依托騰訊20億的綜合用戶畫像，以“數(shù)據(jù)+算法+系統(tǒng)”為核心，為客戶提供毫秒級(jí)響應(yīng)的個(gè)性化推薦。從發(fā)起請(qǐng)求到結(jié)果返回，響應(yīng)時(shí)間不超過30毫秒。以客服部門為例，過去企業(yè)有規(guī)模龐大的客服人員，應(yīng)對(duì)每天幾千萬次的電話問詢，這個(gè)現(xiàn)象正在發(fā)生變化。騰訊云提供基于自然語言處理能力的智能客服服務(wù)，使用這項(xiàng)服務(wù)的銀行金融客戶，日消息智能處理率已經(jīng)達(dá)到97.9%，面對(duì)每天90萬次的咨詢，現(xiàn)在只需1個(gè)智能客服和8名人工客服即可，這相當(dāng)于過去每天400個(gè)電話客服10個(gè)小時(shí)電話連線的工作。

截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務(wù)，包括應(yīng)用服務(wù)8種、平臺(tái)服務(wù)15種、框架服務(wù)2種。騰訊云在不斷開放騰訊AI能力的同時(shí)，還將攜手客戶和合作伙伴，貫穿上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈，共建智能云生態(tài)。

用聲音連接物理世界

目前，在以人工智能櫓韉嫉南亂淮人機(jī)交互形式中，語音人機(jī)交互技術(shù)憑借其效率上的優(yōu)勢(shì)成為首選信息載體。亞馬遜、谷歌、蘋果、微軟等巨頭都已經(jīng)深度布局語音開放平臺(tái)，國內(nèi)的百度、微信、科大訊飛、搜狗等也扎推介入。

騰訊云推出了智能云開放平臺(tái)――小微。小微作為騰訊云具有代表性的AI解決方案與AI能力平臺(tái)，可以讓所有接入小微的硬件快速具備視覺和聽覺的能力，實(shí)現(xiàn)和用戶的交互。小到音箱，大到機(jī)器人、汽車，以及醫(yī)療設(shè)備等不同的硬件，都可以根據(jù)用戶的語音指令和要求提供服務(wù)。同時(shí)，騰訊云小微又是一種智能解決方案，可以賦予硬件更多的能力擴(kuò)展，從而構(gòu)建一個(gè)從云到端的“智能云生態(tài)”。

騰訊云小微包括硬件開放平臺(tái)、Skill 開放平臺(tái)、智能服務(wù)平臺(tái)三部分，是一個(gè)集上下游軟硬件產(chǎn)業(yè)鏈于一身的開放平臺(tái)，致力于將智能語音應(yīng)用于家庭、車載、運(yùn)動(dòng)，以及更廣泛的場(chǎng)景中。

騰訊云副總裁王濤對(duì)小微給出了定義：“小微就是將騰訊在人工智能取得突破性的成果結(jié)合物聯(lián)技術(shù)，打造的智能人機(jī)交互的開放平臺(tái)和解決方案。”

在物聯(lián)領(lǐng)域，許多硬件都是孤立的、零散的，目前市場(chǎng)上也并沒有一家公司能真正把物聯(lián)做起來，各家都在做自己的部分，整個(gè)物聯(lián)行業(yè)是一盤散沙。騰訊云用語音打通，把整個(gè)行業(yè)串起來，這是非常重要的。

篇9

近日，國內(nèi)無人駕駛卡車技術(shù)企業(yè)圖森舉辦媒體見面會(huì)，陳默在會(huì)上正式宣布圖森已于近日獲得美國加州車輛管理局（DMV）頒發(fā)的無人駕駛路測(cè)牌照，這是繼谷歌、奔馳、蔚來汽車、百度、蘋果等公司后加州發(fā)放的第33張無人駕駛路測(cè)牌照，圖森無人車從此可在加州合法上路。加州車管局官網(wǎng)也于近日更新獲頒牌照的企業(yè)名單。

圖森是一家基于人工智能和計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)研發(fā)的科技企業(yè)，目標(biāo)是研發(fā)L4級(jí)別的無人駕駛貨運(yùn)卡車，降低長途貨運(yùn)行業(yè)的人為事故高發(fā)生率，并通過替代人力來降低物流企業(yè)的成本。

圖森以攝像頭作為主要傳感器，方案包含多臺(tái)攝像頭和數(shù)組毫米波雷達(dá)。圖森自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)感知算法，能夠做到讓攝像頭像人眼一樣實(shí)時(shí)感知行車周邊環(huán)境，檢測(cè)和跟蹤視野中的各種物體，對(duì)可視場(chǎng)景進(jìn)行像素級(jí)的解讀。憑借獨(dú)創(chuàng)的視覺高精度定位和多傳感器融合技術(shù)，即使在隧道中，也能做到分米級(jí)別的定位精度。圖森自主研發(fā)的智能決策系統(tǒng)能夠指導(dǎo)車輛根據(jù)地形和實(shí)際路況選擇安全省油的路線。

目前，圖森正與國內(nèi)汽車企業(yè)和一些工業(yè)園區(qū)合作，力圖完善無人駕駛生態(tài)鏈。作為前沿科技的代表，圖森獲得中關(guān)村管委會(huì)等政府部門的政策扶持，獲得圖形處理大佬NVIDIA、云服務(wù)商AWS、激光雷達(dá)企業(yè)速騰聚創(chuàng)等軟硬件合作伙伴的資源傾斜。

拿到路測(cè)牌照無疑為圖森下一步的路測(cè)計(jì)劃掃清了障礙，將加速圖森無人車研發(fā)。圖森將在今年下半年在加州、亞利桑那州、內(nèi)華達(dá)州等美國多個(gè)州路測(cè)，同時(shí)將在河北曹妃甸一段高速公路進(jìn)行自動(dòng)駕駛卡車路測(cè)，并計(jì)劃在“2018CES”上進(jìn)行實(shí)車展示。

圖森CTO侯曉迪表示，媒體無須對(duì)無人駕駛企業(yè)拿到加州路測(cè)牌照過度解讀。申請(qǐng)牌照時(shí)只要對(duì)車載IT系統(tǒng)提出的各種需求有針對(duì)性的準(zhǔn)備，很快就能把牌照拿下來，但就自動(dòng)駕駛安全來說，滿足牌照申請(qǐng)的條件，不過是達(dá)到了對(duì)車載系統(tǒng)的最低需求，并非技術(shù)的里程碑。

篇10

所謂的電力系統(tǒng)自動(dòng)化指的是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為支撐，將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)融入于電力系統(tǒng)之中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化運(yùn)作。立足于電力系統(tǒng)這一整體，其主要是由三大部分構(gòu)成的：配電網(wǎng)、電力調(diào)度以及變電站。將整個(gè)電力系統(tǒng)設(shè)備相連接，就形成了電力網(wǎng)絡(luò)，而這一網(wǎng)絡(luò)的管理與控制工作都是由相應(yīng)的電力人員來完成的。在實(shí)際開展工作的過程中，為了確保實(shí)現(xiàn)對(duì)電力資源的優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行程序的有效管理，以在提高供電安全性的基礎(chǔ)上，降低成本投入，提高電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，就需要在電力網(wǎng)絡(luò)中融入相應(yīng)的監(jiān)控與保護(hù)裝置，而為了實(shí)現(xiàn)對(duì)測(cè)量與保護(hù)裝置的有效檢測(cè)，確保其能夠在電力系統(tǒng)運(yùn)行中充分的發(fā)揮自身的作用，就需要實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)化。在實(shí)施電力系統(tǒng)自動(dòng)化的過程中，測(cè)量裝置的加入能夠以計(jì)算機(jī)技術(shù)為支撐來實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用與操作程序的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力的合理分配以全面提高電力資源的使用效率，通過資源的優(yōu)化配置來提高自身的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益；而保護(hù)裝置的融入則能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)異常數(shù)據(jù)的實(shí)施監(jiān)測(cè)與分析，進(jìn)而能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)安全隱患的存在，便于相應(yīng)人員及時(shí)采取措施來降低風(fēng)險(xiǎn)。因此，電力系統(tǒng)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)對(duì)于電力企業(yè)來講有著深遠(yuǎn)的意義與影響，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)與電力系統(tǒng)的整合，能夠在提高電力企業(yè)管理質(zhì)量與效率的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、安全供電。

2計(jì)算機(jī)與電力系統(tǒng)融合的優(yōu)勢(shì)作用

要想確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全運(yùn)行，就需要實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)各個(gè)部分運(yùn)行情況的有效監(jiān)管，而在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)管理工作中，以上各環(huán)節(jié)工作的開展都是依賴人工來完成的，進(jìn)而難免因各種誤差等因素的存在而影響到電力系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于各行業(yè)之中，其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用充分的體現(xiàn)出了自動(dòng)化對(duì)于電力系統(tǒng)的重要性。將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電網(wǎng)系統(tǒng)中，能夠?qū)崿F(xiàn)各環(huán)節(jié)的自動(dòng)化處理，進(jìn)而以計(jì)算機(jī)的智能化來取代人工，有效的提高了電力系統(tǒng)的工作效率，這對(duì)于電力系統(tǒng)整體服務(wù)質(zhì)量的提升來講有著極大的影響作用。以計(jì)算機(jī)技術(shù)為媒介來實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的自動(dòng)化，能夠在提高各項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的自動(dòng)化處理，進(jìn)而在降低工作人員壓力與負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)上，確保了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

3計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的具體應(yīng)用

3.1計(jì)算機(jī)技術(shù)在配電網(wǎng)系統(tǒng)自動(dòng)化中的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電網(wǎng)的整體改造進(jìn)入智能化階段，也就是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)配電的進(jìn)一步智能化。當(dāng)前，配電系統(tǒng)主要是由主站、子站以及終端這三部分構(gòu)成，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的融入能夠?qū)崿F(xiàn)三部分之間的有效溝通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了信息資源的高度共享。而信息資源的共享能夠?yàn)榕潆娤到y(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。

3.2計(jì)算機(jī)技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的整合能夠?qū)⒃邢到y(tǒng)的各終端放在同一界面之上，通過電力系統(tǒng)的局域網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的檢測(cè)與檢修，而在實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度的過程中，相關(guān)的檢測(cè)需要通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的評(píng)估來實(shí)現(xiàn)，在運(yùn)行的過程中同樣處于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)之下。因此，一旦電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中出現(xiàn)任何故障，工作人員都能夠通過自動(dòng)化的監(jiān)管平臺(tái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)癥結(jié)所在，進(jìn)而采取有效的措施來解決問題，確保電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的正常運(yùn)行，在保障正常供電的基礎(chǔ)上，有效的提高了電網(wǎng)調(diào)度工作的質(zhì)量與效率。我國電網(wǎng)調(diào)度共分為五個(gè)等級(jí)，其中縣鎮(zhèn)級(jí)別的電網(wǎng)對(duì)于調(diào)度的智能化要求比較低，而國家電網(wǎng)則對(duì)調(diào)度的智能化水準(zhǔn)要求較高，其各項(xiàng)監(jiān)管工作的開展都需要通過計(jì)算機(jī)技術(shù)下的監(jiān)管平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而才能更好的保證國家電力系統(tǒng)的穩(wěn)健運(yùn)行。

3.3計(jì)算機(jī)技術(shù)在變電系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)供電的過程中，需要經(jīng)由輸電線以及變電站才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶的供電?；趥鹘y(tǒng)的變電系統(tǒng)監(jiān)控條件下，由于沒有計(jì)算機(jī)技術(shù)的介入與融合，所有的監(jiān)管工作都是由人工操作來完成的，此種方式下不僅工作的效率低，也無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，進(jìn)而也就無法將相應(yīng)的監(jiān)控信息第一時(shí)間進(jìn)行反饋，這就降低了整個(gè)電力系統(tǒng)的供電質(zhì)量。而計(jì)算機(jī)技術(shù)與電網(wǎng)變電系統(tǒng)的整合則實(shí)現(xiàn)了變電系統(tǒng)的自動(dòng)化，通過計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相應(yīng)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控，進(jìn)而能夠確保及時(shí)解決變電系統(tǒng)運(yùn)作過程中所出現(xiàn)的問題。計(jì)算機(jī)技術(shù)與變電系統(tǒng)的整合不僅降低了傳統(tǒng)電纜的使用量，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了二次變電設(shè)備的高度信息化與集成化，并通過計(jì)算機(jī)觸摸屏技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行資料的歸檔處理，這就為其管理工作的順利開展奠定了基礎(chǔ)。

4電力系統(tǒng)應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)過程中所呈現(xiàn)出的問題與解決對(duì)策

4.1問題

從當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀看，不可否認(rèn)的是計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用切實(shí)提高了電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性與安全性，并在降低電力系統(tǒng)人員工作壓力的同時(shí)，提高了工作的效率與質(zhì)量，進(jìn)而提升了電力企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，為電力企業(yè)的發(fā)展注入了動(dòng)力與活力。但是，計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化過程中的應(yīng)用同樣呈現(xiàn)出了一系列的問題，核心問題便是計(jì)算機(jī)技術(shù)的日新月異致使電力系統(tǒng)無法實(shí)現(xiàn)與時(shí)俱進(jìn)的更新?lián)Q代，進(jìn)而也就無法充分的發(fā)揮出計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的作用與價(jià)值。具體問題如下：第一，在應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的過程中，并沒有充分實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的分析，進(jìn)而設(shè)備運(yùn)行的可靠性與安全性無法得到全面的保障；第二，在電力系統(tǒng)中，光電互感器的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電流以及電壓的有效調(diào)解，以確保供電的穩(wěn)定性，但是，在實(shí)際應(yīng)用的過程中卻忽略了如下問題的解決：當(dāng)光電互感器所承擔(dān)的電流電壓負(fù)載逐漸增大時(shí)，相應(yīng)的傳輸信號(hào)就會(huì)出現(xiàn)畸形的問題，進(jìn)而也就無法完全實(shí)現(xiàn)對(duì)供電系統(tǒng)的穩(wěn)定；第三，相應(yīng)的技術(shù)人員所具備的能力素質(zhì)無法滿足計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)際需求，因而有待進(jìn)一步的加強(qiáng)。

4.2解決對(duì)策

4.2.1要積極的吸收與借鑒行業(yè)先進(jìn)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)可謂是日新月異，而要想確保計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠切實(shí)提高電力企業(yè)的綜合效益，就需要認(rèn)識(shí)到與時(shí)俱進(jìn)更新所使用的計(jì)算機(jī)技術(shù)至關(guān)重要，只有將最為先進(jìn)且成熟的技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)自動(dòng)化中，才能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)化水準(zhǔn)的不斷提升。而這就要求電力企業(yè)的管理層要立足可持續(xù)發(fā)展的角度，積極吸取同行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，并積極的引進(jìn)國際先進(jìn)的技術(shù)成果，并要加大對(duì)所引進(jìn)成果的研究，進(jìn)而才能夠?qū)崿F(xiàn)自我的創(chuàng)新與發(fā)展。創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，只有自身不斷加大科研力度，才能夠確保以絕對(duì)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來提升自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，以獲得自身的可持續(xù)發(fā)展。

4.2.2完善管理制度體系以強(qiáng)化對(duì)設(shè)備的管理

實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的過程中，計(jì)算機(jī)與相應(yīng)設(shè)備的管理水準(zhǔn)直接關(guān)系到了自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成敗，因此，這就要求電力企業(yè)要結(jié)合系統(tǒng)自動(dòng)化的實(shí)際需求與要求，構(gòu)建完善的管理制度體系，以規(guī)范對(duì)相應(yīng)設(shè)備的管理行為，確保設(shè)備管理工作能夠得到有效的落實(shí)。同時(shí)，電力企業(yè)在開展相應(yīng)管理工作的過程中，要注重對(duì)計(jì)算機(jī)與相關(guān)設(shè)備的維護(hù)，以確保二者都能夠處于穩(wěn)定、安全的運(yùn)行狀態(tài)下，并能夠通過日常維護(hù)工作的開展來及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備所存在的安全隱患，以做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，同時(shí)還需要建立相應(yīng)的責(zé)任制度體系，落實(shí)管理的責(zé)任，以確保管理工作能夠得到有效的開展與落實(shí)。

4.2.3加大對(duì)相應(yīng)技術(shù)人員的培訓(xùn)力度

當(dāng)今時(shí)代，人才已成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)所在，電力系統(tǒng)在發(fā)展的過程中同樣需要人才的有力支撐，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的過程中，只有具備相應(yīng)專業(yè)能力素質(zhì)高的人才，才能確保電力系統(tǒng)自動(dòng)化在實(shí)現(xiàn)與時(shí)俱進(jìn)更新的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮出自身的價(jià)值。因此，面對(duì)當(dāng)前專業(yè)人才缺乏、能力素質(zhì)偏低的現(xiàn)狀，電力企業(yè)需要加大對(duì)現(xiàn)有人才的培訓(xùn)力度，而這就要求了電力企業(yè)要在完善培訓(xùn)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步豐富培訓(xùn)渠道，通過學(xué)習(xí)深造以及技術(shù)交流等來實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)人員能力素質(zhì)的進(jìn)一步提升；與此同時(shí)，電力企業(yè)還應(yīng)該嚴(yán)把招聘關(guān)，將具備高綜合能力素質(zhì)的人才吸引到企業(yè)中，進(jìn)而不斷的壯大自身的實(shí)力。

5計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的應(yīng)用前景

5.1計(jì)算機(jī)技術(shù)在光電互感器中的應(yīng)用

在電力系統(tǒng)中，光電互感器在輸電線路中有著極為重要的作用，其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)輸電線路電力與電壓的調(diào)解，進(jìn)而確保電流與電壓的負(fù)荷處于正常的范圍內(nèi)，以在提高測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)上，降低了輸電線路的損耗，提高電力調(diào)度系統(tǒng)的整體效益。光電互感技術(shù)的發(fā)展能夠解決傳統(tǒng)電磁互感技術(shù)下互感器所存在的弊端，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出信號(hào)的一體化設(shè)計(jì)，進(jìn)而以光電式互感器的高絕緣性與兼容性來確保整個(gè)輸電線路的安全、高效運(yùn)行。

5.2計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用

所謂的智能電網(wǎng)指的是將計(jì)算機(jī)技術(shù)與電網(wǎng)系統(tǒng)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的智能化控制，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)運(yùn)行信息的高效監(jiān)管。智能變電技術(shù)的發(fā)展使得輸變電系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)更為穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)也保證了整合系統(tǒng)的穩(wěn)定性，因此，如何實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)技術(shù)的全面落實(shí)已成為當(dāng)前電網(wǎng)改造過程中的一項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。智能電網(wǎng)功能與作用的發(fā)揮需要依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)，具體表現(xiàn)在：要想確保電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)通信，就要構(gòu)建出相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)通信平臺(tái)，從而才能保證相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息能夠及時(shí)的反應(yīng)出來；同時(shí)要想確保整個(gè)系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行，就需要實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)信息的收集與分析，而智能化的監(jiān)測(cè)平臺(tái)下能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理，從而明確電力系統(tǒng)的整體運(yùn)行狀況。

5.3視覺技術(shù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)與電力系統(tǒng)自動(dòng)化的整合下，相應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也將成為電力系統(tǒng)廣泛應(yīng)用的重點(diǎn)?；谟?jì)算機(jī)視覺技術(shù)下，通過對(duì)視頻技術(shù)以及紅外成像技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)⑾鄳?yīng)的信息以圖像的形式呈現(xiàn)出來，并且實(shí)現(xiàn)對(duì)相應(yīng)信息的高精度處理。對(duì)于電力系統(tǒng)來講，其運(yùn)行過程中的信息變化頻率較高，如果無法在第一時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的解讀，那么就可能因?yàn)槟承﹩栴}的存在而致使電力系統(tǒng)癱瘓，這就會(huì)給電力企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而將視覺技術(shù)應(yīng)用到電力系統(tǒng)自動(dòng)化的構(gòu)建中，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)圖像信息的及時(shí)、有效解讀與識(shí)別，進(jìn)而通過更為直觀的分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)所出現(xiàn)問題的及時(shí)、準(zhǔn)確判斷，確保電力系統(tǒng)整體處于穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)下。

6結(jié)束語