銀行業(yè)壓力測試報告范文
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篇1
關鍵詞:壓力測試流動性風險政策建議
一、壓力測試與流動性風險管理的關系
20世紀90年代初,一些全球性銀行開始引入壓力測試來評估其資產(chǎn)組合在極端情景下的表現(xiàn)。隨著世界上發(fā)達國家和地區(qū)銀行體系的不斷發(fā)展與完善,加之壓力測試能估計到非正常市場條件下的經(jīng)濟損失優(yōu)勢而在金融機構中得到廣泛應用,成為風險管理的重要方法之一。在美國次貸危機之后,金融機構和監(jiān)管當局進一步認識到壓力測試在管理極端風險中的重要性。商業(yè)銀行也逐漸將壓力測試應用在分析極端條件下的信用風險、流動性風險以及操作風險等領域可能造成的損失。長期以來,銀行業(yè)在識別和應對極端風險方面相對落后,主要原因:一是對極端事件發(fā)生的可能性估計不充分。具體而言,就是對極端事件發(fā)生概率認識模糊不清。二是存在僥幸心理。一些銀行管理者認為,既然極端事件發(fā)生的可能性很小,不太可能就撞上,這種僥幸心理是最危險的。三是未能做到對極端風險的科學認識和評估。
二、壓力測試在我國商業(yè)銀行流動性風險中的應用
近年來,根據(jù)國內銀行業(yè)的實際情況與自身業(yè)務的發(fā)展需要,也開始運用壓力測試的方法來預防與管理流動性方面的極端風險。
1、相關理論分析
流動性壓力測試的定義:流動性風險壓力測試是在特定的時間段中,設置多種屬于流動性風險極端不利的情景,對其引起銀行流動性風險造成的損失進行預測評估,并以定量分析為主的風險分析方法。
流動性壓力測試的目的:商業(yè)銀行進行壓力測試都有明確的目的,一般是針對近期可能會給銀行帶來風險的變化進行測試。通過分析特定情境下銀行流動性風險,來判斷銀行抵御風險的能力,及時采取措施減少極端事件對銀行帶來的沖擊。
流動性風險壓力測試情景設計:主要分析造成流動性風險的事件及其主要因素,針對主要因素設定情景中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會《流動性風險管理指引》指出商業(yè)銀行應針對單個機構和整個市場設定不同的壓力情景。
2、壓力測試的分析方法
依據(jù)壓力情境中所蘊含的風險因素的多少將壓力測試方法分為兩種基本類型:敏感性分析和情景分析。
(1)、敏感性分析
敏感性分析方法是指在不考慮其他風險要素影響的條件下,評估單一風險要素對商I銀行資產(chǎn)組合的的沖擊程度,所以又被稱為單要素評估法。
敏感性分析法最大的優(yōu)點是操作簡單,易于上手,運用廣泛。它完全忽略了其他風險要素的影響,所以可以清楚的看出單一風險要素對商業(yè)銀行資產(chǎn)組合的沖壓強度。在該方法運用時,要求能夠準確的把握風險因素的沖擊幅度,以確保壓力測試結果的可靠性。敏感性分析法的缺點也是顯而易見的,由于各個風險因素并非孤立存在,在一定條件下甚至會相互轉化。風險因素之間的互通性要求綜合考慮其對商業(yè)銀行資產(chǎn)組合的影響,所以該方法不可避免的具有片面性。
(2)、情景分析
情景分析方法又被稱為多要素評估法,主要是指情景構建,在多個風險要素共同沖擊的極端情形下,探討極端情形對金融資產(chǎn)組合的影響程度。
第一,歷史模擬情景法。該方法是指對歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的重大事件進行情景再現(xiàn),復制這些歷史事件中的風險因素,用于衡量對當今商業(yè)銀行資產(chǎn)組合價格的影響。第二,假設情景法。該方法首先人為的假設了若干種重大沖擊事件,如政治危機、戰(zhàn)爭、恐怖事件、地質災害、股市崩盤、樓市跳水等,然后分析這些重大沖擊事件對商業(yè)銀行的影響。這些假設事件雖然發(fā)生的概率不大,但是危害卻不小。因此,有必要召集具有豐富經(jīng)驗的風險管理專家集思廣益,探討如何客觀高效的情景構造。
三、提高流動性風險壓力測試的對策
為提升我國商業(yè)銀行的風險管理水平,滿足自身風險識別、評估、衡量、控制的需要,推動自身資產(chǎn)結構調整優(yōu)化,增加市場競爭力,對于我國商業(yè)銀行的壓力測試工作建議如下:
1、建設與我國實際情況相吻合的流動性壓力測試體系
流動性壓力測試最初起源于西方發(fā)達資本主義國家,后來逐步擴散到世界各地,但是由于各國經(jīng)濟發(fā)展程度,金融市場的完善程度,商業(yè)銀行經(jīng)營體制,管理方式都千差萬別,如果直接照搬他國的壓力測試模式,難免會使本國商業(yè)銀行的流動性壓力測試結果的精準性大打折扣,降低壓力測試報告的可信度,這樣壓力測試也失去了意義。因此在從國外引進流動性壓力測試模型的同時,要積極地根據(jù)自身的業(yè)務情況加以改進,使之符合自身發(fā)展的需要。既要吸收國外流動性壓力測試的有益經(jīng)驗,又要規(guī)避它在壓力測試中暴露出的缺陷,形成我國銀行業(yè)特色的流動性壓力測試體系。
2、建設全行范圍的壓力測試框架體系,明確部門職責
為滿足2011年巴塞爾新資本協(xié)議達標要求,確保相關工作落地實施,銀行需建立一個全面風險管理部門,牽頭壓力測試工作,初步建立全行性的壓力測試框架體系,制定包括全行壓力測試的目標、程序、方法、頻度、報告線路以及相關應急處理措施等內容的統(tǒng)一壓力測試政策,規(guī)范壓力測試工作流程,將壓力測試作為常規(guī)性的風險管理工具,制度化、定期化。分風險類別制定壓力測試政策,明確壓力測試情景建立、執(zhí)行壓力測試、內部分析及報告、風險緩釋與應急措施、重新評估壓力測試、特殊壓力測試等各項工作開展的流程,確保董事會和管理層對重要風險的壓力測試的流程控制,同時責任到局部機構(部門)。
3、加強數(shù)據(jù)積累,改善數(shù)據(jù)質量
流動性壓力測試無論是從數(shù)據(jù)收集,還是從量化沖擊,建立模型都對數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量提出了挑戰(zhàn)。商業(yè)銀行應按照銀行業(yè)監(jiān)管部門要求的規(guī)范格式,參考行業(yè)內慣例做法,強調日常性,突出特殊性。在保證相關數(shù)據(jù)質量的前提下,盡可能的全面收集所需要的數(shù)據(jù)。在日?;顒又?,數(shù)據(jù)的收集不僅僅局限于各種財務報表數(shù)據(jù),還要輔之于非財務方面數(shù)據(jù),以備日后的流動性壓力測試之需。除此之外,銀行同業(yè)之間加強協(xié)作,做到數(shù)據(jù)資源實時互享,優(yōu)勢互補,提高數(shù)據(jù)利用的效率。
4、建立專門的壓力測試機構,完善公司治理結構
要改革相應的壓力測試組織架構和運行方式,從而將危機意識深入到企業(yè)文化的骨髓。建立專門的壓力測試機構,不僅可以提高壓力測試的效率,保證壓力測試結果的準確性,而且提升了壓力測試在風險管理的管理層級和管理地位,這樣有利于減少壓力測試結果傳遞給高級管理層的時間和距離,可以有效的糾正壓力測試結果信息傳遞偏差。高級管理層收到壓力測試報告后,可以及時的作出回應,這就加快了高層決策反饋給下級的傳遞速度,有效縮短了風險應對措施的實施時間,激活了決策的實施效率,避免了傳遞不及時帶來的決策失效,達到指導銀行風險管理工作的目的。
參考文獻:
篇2
【關鍵詞】容量管理 容量測量 容量評估 容量監(jiān)控 運維實踐
人類社會進入信息化時代,日益激烈的社會活動對商業(yè)銀行業(yè)務連續(xù)運營、健康發(fā)展提出了至高的要求,商業(yè)銀行的信息系統(tǒng)基礎設施必須具備極高的安全性、穩(wěn)定性。信息系統(tǒng)的容量管理對于保障系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全、高效運行,保障信息系統(tǒng)的能夠提供及時、快捷的信息處理能力至關重要。容量不足有可能由于促銷活動、硬件故障等原因引起的信息軟件系統(tǒng)不足以支撐業(yè)務運行的風險,可能導致業(yè)務的終止或交易緩慢,影響正常的業(yè)務開展;容量超配會造成資源浪費。
容量管理致力于根據(jù)業(yè)務發(fā)展需求,在恰當?shù)臅r間(在需要的時候)以恰當?shù)某杀緟f(xié)調地提供所需的信息系統(tǒng)資源。通過不同層面、不同手段的容量管理方法的研究已成為國內外研究的熱點,而信息系統(tǒng)性能容量管理是其中重要一部分,其在確保信息系統(tǒng)容量經(jīng)濟合理、服務可用性、業(yè)務可滿足性等方面有重要作用。精細化的容量管理可以合理的對基礎設施資源進行評估,滿足當前及可預期時間的業(yè)務需求,避免由于業(yè)務增長、促銷活動等原因引起的信息系統(tǒng)不足以支撐業(yè)務運行,進而出現(xiàn)業(yè)務緩慢或終止的風險。
制定適合的信息系統(tǒng)性能容量管理策略,對有效監(jiān)控、管理信息系統(tǒng)資源有重要現(xiàn)實意義。對此,從信息系統(tǒng)的角度對容量管理進行討論和研究,從數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的運維環(huán)境出發(fā),建立適合的信息系統(tǒng)容量管理策略,實現(xiàn)有效的容量分析、測量和風險識別,提高日常容量管理工作的合理性和有效性,確保能夠經(jīng)濟、合理地滿足商業(yè)銀行生產(chǎn)系統(tǒng)在容量方面的各項需求。
1 引言
信息系統(tǒng)容量是指信息系統(tǒng)以及支持其運行的信息系統(tǒng)基礎設施可以提供的最大能力、空間或吞吐量。對于信息系統(tǒng)來說,業(yè)內常使用單位時間處理事務數(shù)、響應時間和并發(fā)量這些指標來衡量其容量。
容量管理通過監(jiān)控分析信息系統(tǒng)資源的使用狀況,進行必要的優(yōu)化調整,制定容量計劃,保障信息系統(tǒng)正常運行,支持業(yè)務發(fā)展。也就是說,對于信息系統(tǒng),通過一定的手段對其依賴的信息系統(tǒng)資源的使用情況進行監(jiān)控,如CPU利用率情況,結合信息系統(tǒng)容量來判斷目前運行所用資源是否合理,并給出管理計劃。
因此在信息系統(tǒng)性能容量管理的研究中,涉及到如下關鍵概念:
事務處理能力(TPM):每分鐘事務處理量。交易類系統(tǒng)中常代表“每分鐘系統(tǒng)處理完成的交易量”,批量類系統(tǒng)中常代表“每分鐘系統(tǒng)處理完成的任務數(shù)”,或其他可適用于代表信息系統(tǒng)處理能力的指標。通常在習慣上業(yè)內以“交易”代稱“事務”。
響應時間:信息系統(tǒng)從接收一個事物到處理完成該事物的耗時,通常以單位時間或指定事物處理總量的總響應時間來計算平均響應時間。
并發(fā)量:信息系統(tǒng)單位時間處理的事物量,一般以同時點TPM、響應時間、時間長度計算平均并發(fā)量。
CPU利用率:信息系統(tǒng)所在邏輯服務器的CPU資源使用率,對于集群部署的信息系統(tǒng),會通過一定算法得出集群邏輯服務器的整體CPU利用率。
2 信息系統(tǒng)容量測量
商業(yè)銀行信息系統(tǒng)在開發(fā)階段做性能測試、壓力測試,分別從投產(chǎn)前和投產(chǎn)后兩個角度對信息系統(tǒng)性能容量測量方法進行介紹,目的是為了解決“如何獲取投產(chǎn)前的信息系統(tǒng)性能容量基線”和“如何對已投產(chǎn)的信息系統(tǒng)性能容量進行測量”。
2.1 信息系統(tǒng)的性能測試
信息系統(tǒng)在投產(chǎn)上線前,需要盡可能準確地進行容量測量。通過非功能測試和孤島環(huán)境測試,為建立信息系統(tǒng)容量基線提供測試數(shù)據(jù)。
測試環(huán)境通常按一定比例分配相應系統(tǒng)資源進行測試,然后按照線性比例對容量進行評估。通過測試驗證信息系統(tǒng)是否滿足容量需求、發(fā)現(xiàn)性能拐點,形成上線參數(shù)、測試報告,指導信息系統(tǒng)建設容量管理基線。
孤島環(huán)境測試又稱為準生產(chǎn)測試,是在信息系統(tǒng)正式投產(chǎn)前,通過網(wǎng)絡隔離等手段預防生產(chǎn)影響,在其實際投產(chǎn)使用的系統(tǒng)資源中進行測試,以得到更加準確的信息系統(tǒng)性能容量指標。
測試過程采用負載發(fā)起機和擋板程序模擬交易的渠道端與服務端,測試場景采用聯(lián)機交易模型進行配比,每組場景單獨測試,按照并發(fā)用戶數(shù)梯度等差設置;按照設置的場景逐步增加壓力,直到滿足測試出口條件(滿足資源閾值、達到性能拐點或其它約束條件),結束測試。通過這種方式,可得出如下容量指標:事務處理能力(TPM)、響應時間、業(yè)務成功率、系統(tǒng)資源使用率等。
為了盡可能準確的測試出信息系統(tǒng)性能容量,在進行環(huán)境準備、案例設計和測試過程中總結出以下需要注重的環(huán)節(jié):
2.1.1 測試環(huán)境
(1)測試環(huán)境的部署方式應與生產(chǎn)環(huán)境的部署方式一致,如同為集群方式部署;
(2)測試環(huán)境應與生產(chǎn)環(huán)境服務器品牌保持一致。生產(chǎn)環(huán)境若為物理服務器/虛擬服務器,測試環(huán)境應與生產(chǎn)環(huán)境保持一致;
(3)測試環(huán)境軟件配置應與生產(chǎn)環(huán)境或目標投產(chǎn)環(huán)境相同,如測試環(huán)境的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等版本與補丁應與投產(chǎn)要求的主推版本一致;
(4)應提前分析測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境的基礎設施差異,包括網(wǎng)絡帶寬、存儲性能等;
(5)對于重要信息系統(tǒng),當服務器配置無法與生產(chǎn)環(huán)境保持一致時,需保證測試結果達到設計要求。
2.1.2 測試案例設計
(1)涉及客戶端的測試應盡量模擬完整的客戶行為;
(2)測試環(huán)境數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布應與生產(chǎn)環(huán)境保持一致;
(3)設計單交易測試場景時,應選取對響應時間要求苛刻的交易和典型交易;設計組合交易測試場景時,應盡量模擬生產(chǎn)環(huán)境中的交易配比。
2.1.3 測試過程
(1)性能測試應能驗證軟件性能是否滿足設計中的相關需求、能識別系統(tǒng)瓶頸,必須測到信息系統(tǒng)性能拐點;
(2)性能測試開始的必要條件是信息系統(tǒng)已處于一個比較穩(wěn)定的狀態(tài),系統(tǒng)架構、主要代碼、中間件、數(shù)據(jù)庫等都不再有較大變化;
(3)性能測試應盡量包含所有交易路徑應,并避免前/后端信息系統(tǒng)對測試結果產(chǎn)生影響。
2.2 信息系統(tǒng)的壓力測試
壓力測試在本文中專指實際生產(chǎn)環(huán)境中,通過一定手段對信息系統(tǒng)服務器進行加壓,收集服務器在大壓力情況下的操作系統(tǒng)、中間件、應用等的運行數(shù)據(jù)并進行分析,以驗證服務器容量、性能拐點、資源瓶頸等是否與預期相符,提供系統(tǒng)優(yōu)化、資源調整的依據(jù)。與上面性能測試不同,壓力測試使用已投產(chǎn)的生產(chǎn)環(huán)境,真實交易數(shù)據(jù),因此通過壓力測試得到的容量指標更加準確。
壓力測試方法:測試時間應選在交易量相對較低并平穩(wěn)的時段,且應通過預估判斷交易量可達到測試目的;在進行壓力測試的過程中,逐步減少目標部署單元的服務器數(shù)量,將壓力逐步引向少數(shù)服務器;當系統(tǒng)容量接近理論臨界值時,應以最小粒度減少系統(tǒng)容量,以便于測試結果分析。
為了盡可能準確的測試出信息系統(tǒng)性能容量,在進行案例設計和測試過程中應關注以下各個環(huán)節(jié):
(1)在設計壓力測試時,應明確測試的目標信息系統(tǒng)、模塊、部署單元,避免前后端信息系統(tǒng)、模塊、部署單元對測試結果產(chǎn)生影響。
(2)在設計生產(chǎn)環(huán)境壓力測試場景前,應全面評估可能對性能、容量產(chǎn)生明顯影響的軟硬件配置,在測試場景設計過程中設計不同配置的測試場景。
(3)若在生產(chǎn)環(huán)境中同時存在軟、硬件配置不同的服務器,應優(yōu)先設計低配服務器的測試場景,避免系統(tǒng)在大壓力的情況下出現(xiàn)木桶效應。
(4)設計的測試場景應充分利用測試時間窗口。在每個場景中,應至少保證10分鐘以上的系統(tǒng)穩(wěn)定運行時間。
(5)應針對每個測試場景設計應急預案及應急預案的觸發(fā)條件,避免測試影響安全生產(chǎn)。
(6)一旦測試人員發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異?;虺霈F(xiàn)系統(tǒng)告警,數(shù)據(jù)記錄員記錄異常情況內容及時間點,測試指揮員應根據(jù)異常和告警內容判斷是否繼續(xù)進行測試或是否進入系統(tǒng)應急流程。
3 信息系統(tǒng)容量評估
從計算資源和并發(fā)能力兩個方面對信息系統(tǒng)性能容量的日常監(jiān)控和評估進行介紹,解決“如何分析信息系統(tǒng)的容量是否合理”。
3.1 數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)是研究的基礎。對性能容量管理實踐驗證主要在三個方面的數(shù)據(jù)進行收集與分析,上線前的容量數(shù)據(jù)主要是非功能測試的結果,通過測試報告方便的獲?。粔毫y試通過實驗對數(shù)據(jù)進行收集整理;日常運行數(shù)據(jù)通過監(jiān)控平臺采集數(shù)據(jù)收集整理。
3.2 信息系統(tǒng)計算資源
信息系統(tǒng)的計算資源是信息系統(tǒng)處理業(yè)務的基礎,通常用CPU利用率代表。通過對信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的觀察,可以判定TPM與CPU利用率之間存在關系,尤其對于一個依賴于計算資源的業(yè)務系統(tǒng),在一定的邊界限制內,TMP與CPU應基本保持相同的比例關系,當實際數(shù)據(jù)符合這個比例關系時,可以依此推測預期TMP與CPU相互的對照值,當實際數(shù)據(jù)脫離比例關系一定范圍時,認為測試數(shù)據(jù)已失去參考意義。為直觀觀測他們之間的關系,通過TMP與CPU觀測值進行容量監(jiān)測及預警,本文提出收集TPM與CPU對應數(shù)據(jù),設計繪制TPM-CPU關系圖,示意圖如圖1所示。
Mk(xk,yk):通過性能測試獲取不同壓力下的相關數(shù)據(jù),按照生產(chǎn)配置比例換算后的TPM和對應的CPU利用率,其中Mkm(xkm,ykm)包含測試得出的性能拐點值。
Mi(xi,yi):為每天信息系統(tǒng)TPM峰值與對應時刻的CPU利用率。
Mj(xj,yj):為每天信息系統(tǒng)CPU利用率峰值與對應時刻的TPM值,該指標作為參考可用于分析信息系統(tǒng)TPM-CPU是否峰值關系對應,可間接驗證信息系統(tǒng)是否屬于計算資源消耗型、是否存在其他資源消耗任務(例如批量任務等)。當出現(xiàn)系統(tǒng)故障時,應對噪點數(shù)據(jù)進行處理。
F1:TPM與CPU利用率存在一定函數(shù)關系,從原點出發(fā)經(jīng)過Mk1…Mkm擬合的一條曲線F1作為TPM-CPU的理論關系線(綠線)。
F2:取F1線上每一點的y值±k1,x值不變,擬合一條曲線F2作為關系失效預警線(黃線)。
F3:取F1線上每一點的y值+k2(k2>k1),x值不變,擬合一條曲線F3作為關系失效警告線(紅線)。
Fa:CPU利用率生產(chǎn)安全線,根據(jù)邏輯服務器的高可用部署方式?jīng)Q定,其中
。
Fb:CPU利用率低效線。如果CPU利用率長期低于Fb,則代表邏輯服務器資源過度分配,應分析資源降配方案。
x=c:為預期時間業(yè)務需求的指標值,也是性能測試的目標值。當TPM>c,則代表生產(chǎn)系統(tǒng)業(yè)務處理量已超過預期,性能測試存在失效風險,應溝通業(yè)務部門重新分析業(yè)務需求,分析信息系統(tǒng)架構,并重新進行性能測試。
F11(壓測修正):由于生產(chǎn)環(huán)境與測試環(huán)境存在著基礎設施差異,所以生產(chǎn)壓測的數(shù)據(jù)在反應信息系統(tǒng)性能容量方面更為精準。在進行生產(chǎn)壓測后,根據(jù)不同壓力場景下的數(shù)據(jù),對F1進行修正。
監(jiān)測及預測方法(以Mi(yi
情況1:如果(F1(xi)-k1)
情況2:如果yi
情況3:如果yi>(F1(xi)+k2),則TPM-CPU關系與預期規(guī)律出現(xiàn)極大偏差,無法預測的同時,信息系統(tǒng)存在隨時突破計算資源使用率限制的風險。
尤其在一些版本上線之后,如果出現(xiàn)了情況2或情況3,此時應當分析關系失效原因,并重新發(fā)起性能測試。
3.3 信息系統(tǒng)并發(fā)能力
信息系統(tǒng)的并發(fā)量代表瞬時的業(yè)務處理能力,是其性能容量管理的重要指標。但并發(fā)量屬于瞬時數(shù)據(jù),通常并不會進行統(tǒng)計日志的輸出,也很難直觀地對并發(fā)量進行容量評估,但并發(fā)量與TPM和響應時長(RES)之間存在一定關系,根據(jù)相關指標設計一種模型估算并發(fā)量及其趨勢。通過對信息系統(tǒng)并發(fā)量估算值進行容量監(jiān)測、預警及預測,本文提出收集每日并發(fā)量對應數(shù)據(jù),設計繪制并發(fā)量預警觀測圖,如圖2所示。
F1(x):每個信息系統(tǒng)在設計初期都有擬定的最大并發(fā)量,通常由進程數(shù)、程序限制、參數(shù)配置等決定,繪制一條最大并發(fā)量曲線,作為并發(fā)量理論峰值線。
F2(x):取系統(tǒng)容忍的最大并發(fā)量的一定比例(k)作為并發(fā)容量預警線,其中0
Ci(xi,yi):為日并發(fā)量峰值,xi為對應日期,yi為對應日并發(fā)量峰值。
通過TPM值和對應的平均響應時長約算平均并發(fā)量,公式如下:
平均并發(fā)量:
其中ti代表xi對應的最大TPM,ri代表ti對應的平均響應時長,以毫秒為單位。按照業(yè)內經(jīng)驗,對系統(tǒng)最大并發(fā)量估值為:
當yi
當k?a
當yi=a,并發(fā)量容量已不足以支撐全部業(yè)務處理需求,將發(fā)生流控或交易堵塞。
可通過簡單函數(shù)擬合并發(fā)量趨勢曲線,通過擬合函數(shù)初步預測未來信息系統(tǒng)并發(fā)量趨勢。根據(jù)信息系統(tǒng)特性,如周期性波動較大,在預測趨勢線時,應對噪點數(shù)據(jù)進行處理。
4 結論
容量管理對于支撐信息系統(tǒng)的服務水平達到既定目標,保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有至關重要的作用。信息系統(tǒng)的性能容量管理分為容量測量和容量評估兩個方面,容量測量中的性能測試指導上線前對信息系統(tǒng)的性能容量進行測量并建立容量基線,而壓力測試則是在信息系統(tǒng)上線之后,通過一定的手段在生產(chǎn)資源環(huán)境下對信息系統(tǒng)性能容量進行準確測量并修正容量基線。在容量評估中,本文提出兩種對信息系統(tǒng)資源進行監(jiān)控和評估的模型,通過對生產(chǎn)系統(tǒng)日常運行數(shù)據(jù)的收集整理和分析,得出容量狀態(tài),并給出容量規(guī)劃建議。
作者簡介
信懷義(1975-),男,河北省邢臺市人?,F(xiàn)為東北財經(jīng)大學金融學院博士生,中國建設銀行北京數(shù)據(jù)中心高級工程師。研究方向為資本市場理論、大數(shù)據(jù)金融。
作者單位