游族網(wǎng)絡(luò)范文
時(shí)間:2023-04-04 18:37:54
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篇1
探究企業(yè)
游戲公司借殼上市第一股
游族信息成立于2009年,主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)絡(luò)游戲、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)游戲的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)。在易觀的《2013年第三季度中國(guó)網(wǎng)頁(yè)游戲市場(chǎng)監(jiān)測(cè)報(bào)告》中,游族信息在網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)商中排名第三,占據(jù)8.5%的市場(chǎng)份額。
2013年10月23日,梅花傘公告稱,公司擬出售全部資產(chǎn)及負(fù)債,并以發(fā)行股份方式收購(gòu)上海游族信息技術(shù)有限公司100%股權(quán)并募集配套資金。根據(jù)重組方案,梅花傘擬向董事長(zhǎng)林奇等8名交易方非公開(kāi)發(fā)行1.93億股,發(fā)行價(jià)格為每股20.06元,交易總價(jià)為38.67億元。另有數(shù)據(jù)顯示,截至2013年8月底,游族信息總資產(chǎn)賬面價(jià)值約2.14億元,凈資產(chǎn)賬面價(jià)值僅約1.14億元,此次交易價(jià)評(píng)估增值率近33倍,創(chuàng)游戲并購(gòu)估值新高。
2014年3月28日,方案獲證監(jiān)會(huì)核準(zhǔn);5月16日,發(fā)行股份購(gòu)買完成,并在深交所上市;5月28日完成工商變更登記,公司名稱變更為“游族網(wǎng)絡(luò)股份有限公司”;6月5日起,公司股票名稱由“梅花傘”變更為“游族網(wǎng)絡(luò)”,證券代碼“002174”保持不變,游族信息借殼梅花傘上市由此收官。
半年報(bào)業(yè)績(jī)不及預(yù)期
8月末,游族網(wǎng)絡(luò)2014年中報(bào),正式上市后首份業(yè)績(jī)出爐。中報(bào)顯示,游族網(wǎng)絡(luò)上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入3.98億元,同比增長(zhǎng)41.94%;歸屬母公司所有者的凈利潤(rùn)1.64億元,同比增幅達(dá)64.35%。
盡管業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)迅猛,但是與游族借殼上市時(shí)的承諾還有一定差距。重組預(yù)案中,游族信息承諾2014年扣非后凈利潤(rùn)不低于3.87億元,從2014年上半年凈利潤(rùn)情況來(lái)看,只實(shí)現(xiàn)了承諾的42%。
對(duì)此,游族網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)表示:“按照往常的情況與公司年初的計(jì)劃,公司下半年上線的游戲比上半年多,而且往往重量級(jí)游戲也會(huì)在下半年上線,因此公司下半年的利潤(rùn)會(huì)高于上半年。按照年初的游戲上線計(jì)劃,公司對(duì)完成今年的利潤(rùn)承諾有充分的信心?!?/p>
發(fā)力手游
2014年半年報(bào)顯示目前游族網(wǎng)絡(luò)發(fā)行自研和產(chǎn)品共計(jì)24款,其中網(wǎng)頁(yè)游戲16款,以《女神聯(lián)盟》、《大俠傳》、《大將軍》為代表;移動(dòng)游戲7款,包括《萌江湖》、《一代宗師》和《四大萌捕》等作品,另外1款社交游戲?yàn)椤秱b物語(yǔ)》。
數(shù)據(jù)顯示,上半年中國(guó)游戲市場(chǎng)實(shí)際銷售收入達(dá)496.2億元,同比增長(zhǎng)46.4%,移動(dòng)游戲(手游)貢獻(xiàn)收入首超網(wǎng)頁(yè)游戲(頁(yè)游)。在行業(yè)總收入中,客戶端游戲貢獻(xiàn)了255.7億元收入,移動(dòng)游戲貢獻(xiàn)125.2億元,躍居第二,網(wǎng)頁(yè)游戲貢獻(xiàn)91.8億,位居第三。而在去年同期,移動(dòng)游戲與網(wǎng)頁(yè)游戲的銷售收入分別為25.3億元與53.4億元。
或許正是看到了巨大空間,游族網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始強(qiáng)勢(shì)進(jìn)軍手游研發(fā)與發(fā)行領(lǐng)域。公司自2013年年底推出《萌江湖》、《四大萌捕》、《馬上踢足球》等多款暢銷產(chǎn)品。2014年3月,公司啟動(dòng)20億“+U”基金助力手游業(yè)務(wù),計(jì)劃在未來(lái)三年推出累計(jì)100款手游,強(qiáng)化產(chǎn)品類型多元化,促進(jìn)公司從傳統(tǒng)頁(yè)游公司向在移動(dòng)游戲方面也具有強(qiáng)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力的全方位游戲公司轉(zhuǎn)型。
積極布局海外市場(chǎng)
海外收入占比已接近三成。根據(jù)游族網(wǎng)絡(luò)2014年中報(bào)數(shù)據(jù),2014年上半年公司海外業(yè)務(wù)收入為1.14億元,較去年同期增加624.01%,而2014上半年國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)收入為2.84億元,較去年同期增速僅為7.32%,海外收入占比由去年同期的5.61%變?yōu)榻衲甑?8.63%,收入占比已接近三成。營(yíng)業(yè)利潤(rùn)同樣是國(guó)外增速較快,國(guó)內(nèi)增速為9.11%,國(guó)外為251.59%。
據(jù)了解,游族網(wǎng)絡(luò)以“+U計(jì)劃”為載體,正積極發(fā)展海外自主發(fā)行與發(fā)行能力。目前,北美、臺(tái)灣的運(yùn)營(yíng)公司已經(jīng)啟動(dòng),正逐步與40多家海外合作伙伴共同拓展南美、中東等更多國(guó)家和地區(qū)。
其中,《女神聯(lián)盟》已在北美和臺(tái)灣兩個(gè)市場(chǎng)成功運(yùn)營(yíng),月流水在3000~4000萬(wàn)元人民幣,占整體流水比重達(dá)到30%~40%。公司表示未來(lái)將進(jìn)一步開(kāi)拓新的海外市場(chǎng),后續(xù)將自建海外運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。
不過(guò),也有不少分析師表示,海外市場(chǎng)中的產(chǎn)品綜合質(zhì)量非常高,產(chǎn)品類別上更遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于國(guó)內(nèi)市場(chǎng),國(guó)內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)際上還要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間才能迎頭趕上,國(guó)內(nèi)出口手游作為“舶來(lái)品”想在當(dāng)?shù)亓⒆?,既要與海外手游巨頭爭(zhēng)奪用戶,還需要經(jīng)歷海外第三方發(fā)行渠道對(duì)產(chǎn)品題材、質(zhì)量近乎苛刻的考核,所以要在海外市場(chǎng)立足,并不是短期能夠辦到的。
“研運(yùn)一體化”和大IP戰(zhàn)略
過(guò)去5年,游族的企業(yè)標(biāo)簽一直是“頁(yè)游+研運(yùn)一體化”。而現(xiàn)在游族表示,未來(lái)5年將著力于作為輕游戲供應(yīng)商,拓展產(chǎn)品類群,頁(yè)游和手游并重發(fā)展,定位全球輕娛樂(lè)供應(yīng)商。
“研運(yùn)一體化”依舊會(huì)是戰(zhàn)略核心,引進(jìn)IP((Intel-lectual Property,即知識(shí)產(chǎn)權(quán))只是游族大IP戰(zhàn)略的開(kāi)始,自造與衍生才是趨勢(shì)。
2014年7月,知名作家、編劇孔二狗任職游族影業(yè)CEO??锥窇{借《東北往事:黑道風(fēng)云20年》開(kāi)創(chuàng)黑道小說(shuō)風(fēng)潮,2012年加盟北京小馬奔騰文化傳媒股份有限公司成為簽約編劇并擔(dān)任董事長(zhǎng)特別助理參與企業(yè)事務(wù)性管理工作,2014年監(jiān)制游族網(wǎng)絡(luò)出品的手機(jī)游戲《四大萌捕》改編的同名影視劇,2014年7月出任游族影業(yè)CEO。
影視成為游戲公司基于IP打通游戲和影視、游戲和文學(xué)、文學(xué)和影視的多角互通中重要一環(huán)。在游族之前,完美、盛大、麒麟等游戲公司都曾涉足影視領(lǐng)域,公司的《四大萌捕》網(wǎng)絡(luò)劇是公司IP運(yùn)營(yíng)向影視領(lǐng)域邁出的第一步,該劇已于8月21日正式在優(yōu)酷上線。未來(lái),通過(guò)游族影視的運(yùn)作,公司將逐漸打通游戲、影視兩個(gè)內(nèi)容環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)IP價(jià)值最大化。公司表示,游族影業(yè)目前已獲得著名科幻小說(shuō)《三體》的改編權(quán),除了將推出改編電影外,游族網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃推出《三體》改編的5~6款游戲產(chǎn)品,公司將自主研發(fā)并發(fā)行。預(yù)計(jì)產(chǎn)品將于2015年年底與市場(chǎng)見(jiàn)面。
券商評(píng)價(jià)
安信證券: 我們預(yù)計(jì)公司2015~2016年內(nèi)生凈利潤(rùn)分別為5.04億元和6.08億元,EPS為1.83元和2.21元??紤]到公司內(nèi)生持續(xù)性及借助各基金推進(jìn)產(chǎn)業(yè)整合,給予2015年35XPE,12個(gè)月目標(biāo)價(jià)為64.07元。
風(fēng)險(xiǎn)提示:游戲行業(yè)發(fā)展不及預(yù)期;海外業(yè)務(wù)拓展不及預(yù)期。
銀河證券:我們了解到公司目前在海外一共在做3款游戲,其中《女神聯(lián)盟》表現(xiàn)較好,另外《戰(zhàn)龍兵團(tuán)》上升也比較快。公司計(jì)劃在海外做成完整發(fā)行體系,并且保證產(chǎn)品數(shù)量的提升。目前用戶來(lái)源為facebook與google play等。其中公司與facebook已展開(kāi)深度合作。公司計(jì)劃下半年推出2~3款手游,其中包括《女神聯(lián)盟》手游版。而對(duì)于國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù),公司目前有3款產(chǎn)品上了騰訊開(kāi)放平臺(tái),在騰訊平臺(tái)表現(xiàn)有明顯突破。
根據(jù)公司在2014年在積極向手游與影視等領(lǐng)域擴(kuò)張,我們認(rèn)為公司在目前估值水平上仍有提升空間。我們預(yù)計(jì)公司14/15年凈利潤(rùn)將分別達(dá)到4.2/6.3億元,對(duì)應(yīng)攤薄后EPS 1.52/2.29元。當(dāng)前股價(jià)對(duì)應(yīng)14/15年P(guān)E為35X/23X,我們維持“推薦”評(píng)級(jí)。
風(fēng)險(xiǎn)提示:成功手游續(xù)作減少;頁(yè)游行業(yè)增長(zhǎng)放緩。
廣發(fā)證券:我們看好上海游族的五點(diǎn)理由:團(tuán)隊(duì)一線且穩(wěn)定、成功可以復(fù)制、豐富產(chǎn)品線組合將有效抵御行業(yè)風(fēng)險(xiǎn);頁(yè)游研運(yùn)一體模式使得受平臺(tái)規(guī)則變動(dòng)的影響較小,同時(shí)利于用戶沉淀;手游起航,未來(lái)發(fā)展空間較大;國(guó)際化將進(jìn)一步延長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期和盈利空間同時(shí)使得產(chǎn)品品質(zhì)進(jìn)一步提升;現(xiàn)金充沛,打造自有生態(tài)圈一直為其核心戰(zhàn)略,外延拓展可期。
風(fēng)險(xiǎn)提示:游戲行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致回報(bào)率下降;重點(diǎn)游戲產(chǎn)品不達(dá)預(yù)期。
高管訪談
游族網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)林奇生于1981年,浙江溫州人。這位80后的企業(yè)家完成借殼上市后的身價(jià)近60億元。
記者:有分析人士表示,頁(yè)游已經(jīng)開(kāi)始沒(méi)落,您認(rèn)同嗎?
林奇:人們都在說(shuō)頁(yè)游已經(jīng)死掉了,甚至說(shuō)端游也死掉了。其實(shí),做端游還是頁(yè)游、手游都不是本質(zhì),能不能做游戲才是本質(zhì)。行業(yè)里流行著這么一句話很有道理:“不是這個(gè)行業(yè)不行,而是你不行,如果你不行了,我還行。”頁(yè)游這兩三年還是會(huì)高速增長(zhǎng),至于這些增長(zhǎng)的份額被誰(shuí)分享,要看現(xiàn)在還在做頁(yè)游的這些廠商什么態(tài)度。
記者:端游、頁(yè)游、手游之后,國(guó)內(nèi)游戲產(chǎn)業(yè)的另一個(gè)突破點(diǎn)會(huì)在哪里?
林奇:未來(lái)整個(gè)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)全面融合,從終端設(shè)備、核心內(nèi)容再到細(xì)分的文化產(chǎn)業(yè)。未來(lái)游戲產(chǎn)業(yè)將不再是單純依賴產(chǎn)品盈利的小眾產(chǎn)業(yè),將逐步發(fā)展為一個(gè)新型的大眾化文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。不同的文化產(chǎn)業(yè)相互融合,產(chǎn)生全新的商業(yè)模式,也將推動(dòng)包含游戲產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的整個(gè)文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模攀登萬(wàn)億高峰。
記者:那游族網(wǎng)絡(luò)是如何做到跨界融合的呢?
林奇:游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,開(kāi)始邁開(kāi)泛娛樂(lè)化的步伐,逐漸成為一個(gè)跨界的概念,并發(fā)展出多種多樣的娛樂(lè)方式,我們將這種現(xiàn)象總結(jié)為“輕娛樂(lè)”。我們推出的“大IP”戰(zhàn)略,就是要將游戲、影視、動(dòng)漫打造成一條完整產(chǎn)業(yè)鏈,將輕娛樂(lè)從概念發(fā)展到產(chǎn)業(yè)化。
游族網(wǎng)絡(luò)正在塑造“輕迪士尼”的模式,即資產(chǎn)之輕、環(huán)節(jié)之輕,來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我不主張依賴重資產(chǎn)發(fā)展自己的用戶渠道,更專注變革數(shù)字發(fā)行模式,產(chǎn)品直達(dá)用戶,同時(shí)專注打造文化產(chǎn)業(yè)鏈條中的IP內(nèi)容,只做品牌不去考慮覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)。游族網(wǎng)絡(luò)打造“輕迪士尼”模式,即是希望塑造全球知名品牌,以此跨界動(dòng)漫、影視等產(chǎn)業(yè),深挖泛娛樂(lè)價(jià)值。因此,游族網(wǎng)絡(luò)推出大IP戰(zhàn)略,以IP作為跨界融合的支撐。
記者:作為游戲主管部門,無(wú)論是文化部,還是新聞出版總署,都多次表態(tài),鼓勵(lì)我國(guó)文化走出去,鼓勵(lì)游戲企業(yè)打造中國(guó)游戲品牌,積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)。在走出去戰(zhàn)略上游族網(wǎng)絡(luò)怎樣布局?
林奇:我們啟動(dòng)的全球化戰(zhàn)略既顯示公司對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的重視,也表明公司走出去的決心。我們將全力推進(jìn)+U計(jì)劃,計(jì)劃投資20億組建+U基金,進(jìn)入全球發(fā)行領(lǐng)域。
篇2
在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)高度發(fā)展的今天,各種大數(shù)據(jù)信息通信無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交互和數(shù)據(jù)傳輸,無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)采用合適的路由轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,結(jié)合UDP和IEEE 2.6等路由協(xié)議,進(jìn)行無(wú)線通信組網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)部署和路由設(shè)計(jì),在移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間端到端路徑通過(guò)無(wú)線路由編碼,采用例如HYMAD混合路由算法、CAR機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)路由算法等,實(shí)現(xiàn)混合通信和路由分配[1]。然而,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)在遭到病毒等外界入侵時(shí),節(jié)點(diǎn)的路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議受到入侵信息的干擾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞和丟包延遲,需要通過(guò)對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)優(yōu)化部署,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸安全控制,設(shè)計(jì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng),提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性,相關(guān)的算法和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法受到人們的極大重視。
網(wǎng)絡(luò)在受到病毒入侵后,需要進(jìn)行路由節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化通信組網(wǎng)選擇,傳統(tǒng)方法中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇技術(shù)主要有基于IntServ綜合服務(wù)控制的路由節(jié)點(diǎn)選擇技術(shù),基于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)混合路由算法的節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)選擇技術(shù)和基于H?EC路由容錯(cuò)性控制的通信組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)選擇方法等[2?4],在上述算法設(shè)計(jì)原理的基礎(chǔ)上,相關(guān)的學(xué)者進(jìn)行了通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),取得了一定的研究成果。其中,文獻(xiàn)[5]提出一種基于網(wǎng)絡(luò)鏈路資源分配及VXI總線控制的外置式無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化選擇和安全協(xié)議設(shè)計(jì),提高了網(wǎng)絡(luò)安全性能,系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用、A24和A32地址映射進(jìn)行循環(huán)鏈路通信,結(jié)合中斷管理提高了節(jié)點(diǎn)的防入侵能力,但該系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法構(gòu)成較為復(fù)雜,計(jì)算開(kāi)銷較大,通信過(guò)程中的穩(wěn)定性不好。文獻(xiàn)[6] 采用嵌入式控制器設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制器的設(shè)計(jì),采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法,通過(guò)GPIB,MXI控制器選擇外置式系統(tǒng)通信方式,實(shí)現(xiàn)了對(duì)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的優(yōu)化控制設(shè)計(jì),提高了通信組網(wǎng)的安全性能,但該系統(tǒng)在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)組網(wǎng)通信傳輸過(guò)程中,容易受到網(wǎng)絡(luò)外界特征信息的干擾,降低了系統(tǒng)通信和網(wǎng)絡(luò)路由數(shù)據(jù)收發(fā)的穩(wěn)健性[7]。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇和控制系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)。
1 通信組網(wǎng)VMEBus總線輪換調(diào)度控制原理及
系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
1.1 通信組網(wǎng)VMEBus總線輪換調(diào)度控制原理
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇,需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì),本文采用通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制方法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)選擇控制設(shè)計(jì),通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制方法是建立在MXI總線支持技術(shù)之上,對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信組網(wǎng)。采用8位、16位和32位數(shù)據(jù)傳輸模塊構(gòu)建VXI總線系統(tǒng),VMEBus 總線輪換調(diào)度控制系統(tǒng)有嵌入式和外掛式兩種方式,在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的通信節(jié)點(diǎn)的調(diào)度過(guò)程中,通過(guò)外置微機(jī)或工作站進(jìn)行80通道的DSP并行計(jì)算。在通信組網(wǎng)系統(tǒng)中,主控計(jì)算機(jī)對(duì)通信節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自適應(yīng)輪換調(diào)度,考慮到VMEBus 總線中一個(gè)傳送節(jié)點(diǎn)(中間節(jié)點(diǎn))S的配置信息,當(dāng)節(jié)點(diǎn)的在遭到網(wǎng)絡(luò)入侵后,其進(jìn)行路由收發(fā)通信的剩余能量[Eresidual]小于某個(gè)規(guī)定的能量閾值 [Ethreshold]時(shí),使用Motorola 56002定點(diǎn)DSP進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的組網(wǎng)控制,分析根據(jù)Source與Sink節(jié)點(diǎn)之間的距離綜合信任值DS。在數(shù)據(jù)融合過(guò)程中,采用自適應(yīng)均衡控制方法對(duì)通信區(qū)域[W]中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行簇頭分發(fā),節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)接收、處理、輸出、融合過(guò)程中的,受到網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵的惡意節(jié)點(diǎn)在通信有效區(qū)域[W]中的坐標(biāo)參數(shù)假設(shè)為[(xi,yi)],簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)通過(guò)設(shè)置四元組[Ei,Ej,d,t]來(lái)表達(dá)各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的自適應(yīng)輪換調(diào)度的堆棧列表。
網(wǎng)絡(luò)遭到入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信自適應(yīng)均衡控制信任值為[D],[D=Si,jt,Ti,jt,Ui,jt],其中[Si,jt]表示簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)在最近時(shí)刻獲得共享密鑰;[Ti,jt]表示數(shù)據(jù)輸出量因素;[Ui,jt]表示綜合信任值(相關(guān)性)。
進(jìn)行通信收發(fā)的傳輸功率[pi],[pk]和[pk+1]所對(duì)應(yīng)的每通道都有一個(gè)Delta?Sigma ADC,設(shè)置信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的工作頻率的值為1 024 kHz,簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的各通道在時(shí)域和頻域傳輸速率分別表述為[ri],[rk]和[rk+1]。在通信覆蓋半徑內(nèi),通信組網(wǎng)采用基于VMEBus 總線輪換調(diào)度控制,提高節(jié)點(diǎn)的抗干擾性和抗攻擊能力,綜上分析,得到網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇的輪換調(diào)度過(guò)程示意圖如圖1所示。
1.2 網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
在上述設(shè)計(jì)的通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。首先分析網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體構(gòu)建模型,網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)包括了硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩大部分。其中,硬件設(shè)計(jì)部分主要包括了對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)器設(shè)計(jì)、中央控制模塊設(shè)計(jì)和程序加載模塊設(shè)計(jì)等,電路部分包括功率放大器電路、通信接口驅(qū)動(dòng)電路、A/D采樣電路和中央控制處理器電路等。對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì),通過(guò)串口、VXI總線、CAN總線構(gòu)建人機(jī)通信模塊,采用時(shí)鐘同步技術(shù)進(jìn)行通信節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)的程控控制和自適應(yīng)組網(wǎng)調(diào)控,在數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進(jìn)行自適應(yīng)輪換調(diào)度和循環(huán)壓控放大,對(duì)環(huán)形RAM緩沖區(qū)內(nèi)的惡意節(jié)點(diǎn)進(jìn)行層次化網(wǎng)格調(diào)度,采用路由分發(fā)模型進(jìn)行鏈路數(shù)據(jù)收發(fā)和濾波,在自動(dòng)增益控制中,時(shí)域測(cè)量和頻域測(cè)量?jī)煞N方法進(jìn)行增益控制,采用以太網(wǎng)通信,進(jìn)行最優(yōu)部署選擇。在主控模塊設(shè)計(jì)中,采用Delta?Sigma ADC進(jìn)行集成信息處理,Delta?Sigma ADC使用64X采樣進(jìn)行數(shù)據(jù)收發(fā)和頻率測(cè)量。網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
圖2中,網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的信號(hào)輸入是通信組網(wǎng)的PCI總線測(cè)量信號(hào),信號(hào)通過(guò)模擬預(yù)處理進(jìn)行放大、濾波等,再通過(guò)ADC將信號(hào)變成數(shù)字信號(hào),通過(guò)信號(hào)處理系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)通信的譯碼控制和自動(dòng)增益輸出,在通信組網(wǎng)中,通過(guò)人機(jī)通信接口和外部存儲(chǔ)器進(jìn)行數(shù)據(jù)I/O收發(fā)轉(zhuǎn)換,由此實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā),軟件開(kāi)發(fā)中,采用DDE,TCP庫(kù),ActiveX庫(kù)進(jìn)行PCI?MXI接口控制,最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)軟件層次化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),分別為VISA管理層、測(cè)試資源層、用戶管理層、用戶應(yīng)用層[8?9]。通過(guò)TPS和軟件平臺(tái)用戶工具,進(jìn)行最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),系統(tǒng)軟件層次化結(jié)構(gòu)模型描述如圖3所示。
2 系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2.1 網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件部分設(shè)計(jì)
在上述網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,根據(jù)上述功能指標(biāo)分析,進(jìn)行系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件模塊設(shè)計(jì)中,主要包括了A/D采樣濾波電路、節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的復(fù)位電路、時(shí)鐘觸發(fā)電路、中央控制電路和接口電路等,系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程描述如下:
首先進(jìn)行系統(tǒng)的A/D采樣濾波電路設(shè)計(jì),A/D電路是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)控制的數(shù)據(jù)收發(fā)功能,是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。采用有源晶振SRAM,DRAM,SDRAM進(jìn)行A/D電路的設(shè)計(jì),在DSP片內(nèi)構(gòu)建同步動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行同步動(dòng)態(tài)濾波處理,通過(guò)Synchronous DRA的高速緩存功能,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的核心DSP芯片進(jìn)行時(shí)序及組合邏輯控制,綜合考慮整個(gè)系統(tǒng)的功耗,得到本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)的A/D電路如圖4所示。
在對(duì)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的A/D電路設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行時(shí)鐘電路的設(shè)計(jì),時(shí)鐘電路是通過(guò)無(wú)源晶體的脈沖觸發(fā)信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制,使用DSP片內(nèi)的PLL作為時(shí)鐘觸發(fā)電路的內(nèi)部振蕩器,在DSP內(nèi)部使用低頻的器件,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后的路由節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自適應(yīng)循環(huán)調(diào)度,通過(guò)時(shí)鐘發(fā)生器可從CLKIN引腳接入通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的分頻控制,通過(guò)循環(huán)堆棧調(diào)度,實(shí)現(xiàn)專用的JTAG測(cè)試,工作時(shí)鐘經(jīng)過(guò)分頻能選擇好合適的輸出電平,有效提高了對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的防御能力,采用溫度補(bǔ)償晶振得到時(shí)鐘觸發(fā)電路的設(shè)計(jì)結(jié)果如圖5所示。
在此,進(jìn)行節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的復(fù)位電路設(shè)計(jì),進(jìn)一步進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的程序加載電路和中央控制電路設(shè)計(jì)。中央控制電路是整個(gè)系統(tǒng)的核心,本文采用新一代高性能p低功耗16位定點(diǎn)TMS320VC5509A芯片進(jìn)行作為最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇控制系統(tǒng)的中央控制單元設(shè)計(jì),采用時(shí)鐘頻率108 MHz的單端存取SARA,構(gòu)建I2C總線進(jìn)行多通道緩沖串口MCBSP的控制終端輸出設(shè)計(jì),在網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)通信節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)中,結(jié)合通用串行總線USB進(jìn)行抗混疊濾波和看門狗電路的定時(shí)復(fù)位,經(jīng)過(guò)處理的數(shù)字信號(hào)經(jīng)DAC轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇控制,基于VMEBus 總線輪換調(diào)度控制,得到網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的選擇控制中央控制單元芯片接口電路如圖6所示。
在中央控制模塊設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,為了實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的自動(dòng)編程和控制指令的擦除操作,需要進(jìn)行接口電路設(shè)計(jì),接口電路包括了FLASH存儲(chǔ)器,對(duì)FLASH存儲(chǔ)器采用DSP燒寫(xiě),滿足FLASH的數(shù)據(jù)燒寫(xiě)格式,設(shè)計(jì)FLASH編程命令周期表,見(jiàn)表1。
2.2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
在上述進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件模塊化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,結(jié)合嵌入式控制技術(shù),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì),軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能的核心,在軟件開(kāi)發(fā)中,可采用高級(jí)語(yǔ)言如Matlab,C語(yǔ)言進(jìn)行控制算法和入侵檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),在前期的算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,采用TI TMS320C2000開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)。在軟件設(shè)計(jì)中,主要包括了節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的中斷設(shè)計(jì)和串口寄存器等,使用CAN的接收中斷,通過(guò)構(gòu)建SPORT0_TFSDIV寄存器、SPORT0_TCR2寄存器配置串口0發(fā)送入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息的時(shí)延脈沖,通過(guò)串口發(fā)送時(shí)鐘后,通過(guò)兩位地址譯碼+16位數(shù)據(jù)進(jìn)行串口參數(shù)重組和初始化處理,使用CAN功能對(duì)幀同步信號(hào)進(jìn)行配置,首先配置DMA0_START_ADDR寄存器,設(shè)定DMA0_X_MODIFY為2,每個(gè)緩沖區(qū)滿后都產(chǎn)生中斷,通過(guò)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇,綜上分析,系統(tǒng)進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的配置流程如圖8所示。
3 系統(tǒng)調(diào)試和仿真測(cè)試
為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵后的通信組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)選擇和路由配置中的性能,進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中,系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用開(kāi)放源碼的Linux操作系統(tǒng),系統(tǒng)主程序的編寫(xiě)采用嵌入式Linux內(nèi)置TCP/IP協(xié)議設(shè)計(jì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)采用KDDP 2014網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)攻擊入侵,通過(guò) Internet/Intranet 對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信組網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣和誤碼分析評(píng)估,通信節(jié)點(diǎn)的最大輻射距離[Rmax]為100 m,通信組網(wǎng)傳遞信息的采樣頻帶為2~14 kHz、時(shí)寬為1 ms。根據(jù)上述仿真環(huán)境,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)選擇,得到采用本文系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制前后的節(jié)點(diǎn)輸出星座圖如圖9所示。由圖9可知,采用本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng),進(jìn)行最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制,能提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點(diǎn)傳輸信息的抗干擾能力,對(duì)入侵信息的免疫性增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)最優(yōu)節(jié)點(diǎn)選擇部署,為了測(cè)試本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)的性能,采用本文方法和傳統(tǒng)方法,以節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)的誤碼率為測(cè)試指標(biāo),得到對(duì)比結(jié)果如圖10所示,從圖10可知,采用本文設(shè)計(jì)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇,降低了通信誤碼率,提高了網(wǎng)絡(luò)的安全性。
4 結(jié) 語(yǔ)
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)在遭到病毒等外界入侵時(shí),節(jié)點(diǎn)的路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議受到入侵信息的干擾,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞和丟包延遲,需要通過(guò)對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)優(yōu)化部署,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸安全控制。本文提出一種基于VMEBus總線輪換調(diào)度控制的網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇技術(shù),結(jié)合嵌入式控制技術(shù),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。研究得出,采用本文設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)通信組網(wǎng)選擇,提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性,降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率,保障了網(wǎng)絡(luò)安全。
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篇3
關(guān)鍵詞 城市巡邏 移動(dòng)自組網(wǎng) 路由協(xié)議
中圖分類號(hào):TF393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1 移動(dòng)自組網(wǎng)
移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)是由一組依靠無(wú)線鏈路通信的獨(dú)立移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的一個(gè)臨時(shí)性自治系統(tǒng)。由于MANET具有無(wú)中心、自組織、部署迅速等優(yōu)點(diǎn),非常適合多個(gè)移動(dòng)點(diǎn)之間傳輸信息,是巡邏過(guò)程傳輸視頻首選的組網(wǎng)方式。
2路由協(xié)議
在MANET中,源節(jié)點(diǎn)在向目的節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí),通常需要其它中間節(jié)點(diǎn)的中繼轉(zhuǎn)發(fā),因此路由協(xié)議是MANET中極其重要的部分。目前應(yīng)用較為廣泛的是OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議。OLSR協(xié)議是一種先應(yīng)式的鏈路狀態(tài)路由協(xié)議,采用優(yōu)化的洪泛機(jī)制來(lái)廣播鏈路狀態(tài)信息。DSR協(xié)議是按需路由協(xié)議,每個(gè)數(shù)據(jù)分組攜帶有整條路由信息。AODV協(xié)議也是按需路由協(xié)議,采用逐跳轉(zhuǎn)發(fā)分組方式。
3場(chǎng)景建立
基于OPNET軟件模擬城市巡邏場(chǎng)景,設(shè)定哨兵的移動(dòng)速度為5km/h,巡邏車輛的移動(dòng)速度為20km/h。巡邏人員之間進(jìn)行視頻信息交互。
4路由性能分析
模型建立后,設(shè)置OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議進(jìn)行仿真,選擇吞吐量、時(shí)延、路由開(kāi)銷三個(gè)統(tǒng)計(jì)量作為評(píng)價(jià)路由性能的參數(shù)。仿真結(jié)果如圖1、圖2、圖3。
由仿真結(jié)果可以看出,OLSR 的吞吐量一直在2000kbits/s以上,網(wǎng)絡(luò)可靠性最高。時(shí)延方面,OLSR為100ms左右,滿足實(shí)時(shí)通信需求。OLSR在網(wǎng)絡(luò)初始化階段路由開(kāi)銷較高,但隨后迅速降低,協(xié)議效率較好。
5結(jié)論
本文分析了移動(dòng)自組網(wǎng)的特點(diǎn),提出了在城市巡邏過(guò)程中通過(guò)建立移動(dòng)自組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)視頻的實(shí)時(shí)傳輸。同時(shí),基于OPNET軟件比較分析了OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議性能。由仿真結(jié)果可以看出,在城市巡邏場(chǎng)景中,OLSR協(xié)議的吞吐量、時(shí)延、路由開(kāi)銷性能均為最優(yōu)。
參考文獻(xiàn)
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篇4
【關(guān)鍵詞】車在網(wǎng)絡(luò);路由協(xié)議;實(shí)時(shí)信息
車載自組織網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱VANET)旨在基于車輛之間及車輛與路邊通信站之間的無(wú)線通信構(gòu)建一個(gè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)城市信息的有效傳遞,以便實(shí)現(xiàn)更好的城市移動(dòng)媒體服務(wù)、及時(shí)的城市安全預(yù)警以及高效的城市交通管理。
據(jù)公安部交管局消息得知,截至2013年10月底,我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量為2.5億輛,其中汽車1.35億輛,占53.9%,私家車超過(guò)8500萬(wàn)輛,比10年前增長(zhǎng)13倍。大量的機(jī)動(dòng)車輛給城市帶來(lái)了巨大的壓力,對(duì)城市交通調(diào)度、安全預(yù)警等各方面提出許多要求,車載自組織網(wǎng)絡(luò)為這些問(wèn)題的解決帶來(lái)了新的機(jī)遇。另外,VANET的代價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于網(wǎng)絡(luò)提供商提供的的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)較低廉的車載移動(dòng)娛樂(lè)服務(wù)。
在一些特殊情況下,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是不可用的,如2008年的汶川地震和2013年南方冰雹期間,大量的基礎(chǔ)設(shè)施遭到破壞,網(wǎng)絡(luò)癱瘓導(dǎo)致大量求救信息無(wú)法傳出。汽車數(shù)量劇增的時(shí)代智能傳輸設(shè)備的不斷優(yōu)化為VANET的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能性,VANET不完全依賴路邊基站的特性為災(zāi)難中信息傳輸提供了可能解決方案。
文章組織如下,第一部分介紹了VANET的特性與研究問(wèn)題所在,第二部分對(duì)近年來(lái)VANET的相關(guān)研究做了分類,第三部分分析了現(xiàn)有VANET路由研究中所使用的信息和VANET存在的問(wèn)題及研究方向,第四部分對(duì)文章進(jìn)行了總結(jié)。
1.VANET分析
VANET具有兩種通信模式,即車輛之間的通信和車輛與基礎(chǔ)設(shè)施間的通信,車輛采用“攜帶-存儲(chǔ)-轉(zhuǎn)發(fā)”的方式進(jìn)行消息傳輸。VANET表現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)高移動(dòng)性,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳环€(wěn)定和節(jié)點(diǎn)自組織性等特性,在某些特殊情況下表現(xiàn)出機(jī)會(huì)性。組成網(wǎng)絡(luò)的車輛節(jié)點(diǎn)具有移動(dòng)性、社會(huì)性,可以實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)獲取,如移動(dòng)速度、當(dāng)前位置、移動(dòng)方向等。
在VANET中網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成是靠移動(dòng)節(jié)點(diǎn)完全自組織的,同時(shí)節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)收到城市布局的限制,再者網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)南⒕哂幸恍┕残裕ㄈ缒康墓?jié)點(diǎn)所在的區(qū)域),因此在進(jìn)行VANET研究時(shí)可以將著重點(diǎn)集中于消息、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和拓?fù)淙齻€(gè)方向,對(duì)于相關(guān)研究將在第二部分給予介紹。
節(jié)點(diǎn)信息的實(shí)時(shí)獲取對(duì)于實(shí)現(xiàn)啟發(fā)式和基于上下文的路由算法起著決定性作用,車輛現(xiàn)有的計(jì)算能力和感知設(shè)備為其實(shí)現(xiàn)提供了良好的條件。車輛可以通過(guò)配備的GPS獲取當(dāng)前的位置,亦可通過(guò)攝像頭等來(lái)測(cè)量自身位移。位置信息可描述節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)軌跡從而構(gòu)建熱點(diǎn)區(qū)域等加速網(wǎng)絡(luò)中的消息路由;通過(guò)位置或位移信息可以計(jì)算出車輛短期的移動(dòng)方向或速度變化,以輔助節(jié)點(diǎn)選取最好的下一條延遲節(jié)點(diǎn)。對(duì)于節(jié)點(diǎn)的速度及變化也可通過(guò)傳感器或者接口直接從車輛發(fā)動(dòng)機(jī)或車輪處直接獲得,這對(duì)于評(píng)估道路情況非常重要。
目前許多車輛裝載了地理信息系統(tǒng),使得移動(dòng)節(jié)點(diǎn)可獲知城市道路拓普信息,在進(jìn)行路由設(shè)計(jì)時(shí)可預(yù)先進(jìn)行區(qū)域劃分,這對(duì)減少消息副本的洪泛式增長(zhǎng)及提高節(jié)點(diǎn)資源利用率非常有效。即使GIS相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備不可用,也可以考慮通過(guò)GPS位置信息進(jìn)行地理區(qū)域劃分,加速消息的有效投遞。
2.VANET路由研究描述
2.1 以消息為中心的VANET路由策略相關(guān)研究
以消息為中心為中心的VANET路由策略主要考慮通過(guò)控制消息副本的副本數(shù)目來(lái)控制網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)較理想的數(shù)據(jù)傳輸。經(jīng)典的洪泛路由策略Epidemic雖然能夠?qū)崿F(xiàn)最大努力交付且實(shí)驗(yàn)證明消息投遞率確實(shí)比較高,但隨時(shí)間的增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)中的消息副本數(shù)目爆炸式增長(zhǎng)而造成網(wǎng)絡(luò)擁塞,這使得許多新消息無(wú)法得到傳輸,網(wǎng)絡(luò)性能開(kāi)始下降,大量網(wǎng)絡(luò)資源被浪費(fèi)。
改進(jìn)的洪泛路由策略Rumor[1]通過(guò)設(shè)置“”數(shù)據(jù)包廣播少量的包含事件信息的數(shù)據(jù)副本,減少了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的副本數(shù)量,減少了數(shù)據(jù)包被丟棄的可能性,具有更小的傳輸延遲。基于編碼的路由方式能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)式路由不能充分利用多播路由的缺點(diǎn),基于網(wǎng)絡(luò)編碼的事件驅(qū)動(dòng)路由NCMR[2],使用HELLO包確定周邊節(jié)點(diǎn)的信息,根據(jù)局部拓?fù)湫畔⒐?jié)點(diǎn)計(jì)算確定最小有限域并進(jìn)行向量先行無(wú)關(guān)的的局部編碼。NCMR采用線性的局部編碼,克服了傳統(tǒng)編碼方式對(duì)全局信息的依賴。
2.2 以節(jié)點(diǎn)為中心的VANET路由協(xié)議相關(guān)研究
該類路由策略主要考慮從節(jié)點(diǎn)的特性出發(fā),如節(jié)點(diǎn)的成簇特性、社會(huì)性、延遲節(jié)點(diǎn)的分配和等級(jí)劃分等?;诠?jié)點(diǎn)相遇的ACR[3]引入蟻群算法的思想,節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)會(huì)“釋放信息素”,進(jìn)行消息轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)會(huì)優(yōu)先選擇信息素含量較多的節(jié)點(diǎn)中繼轉(zhuǎn)發(fā)?;谧罱缃蝗Φ腃SCR[4]根據(jù)受社交關(guān)系影響的節(jié)點(diǎn)相遇構(gòu)造簇相遇模型,將節(jié)點(diǎn)單位時(shí)間內(nèi)遇到的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的次數(shù)量化為節(jié)點(diǎn)的社會(huì)度,在進(jìn)行消息路由時(shí)通過(guò)節(jié)點(diǎn)在簇相遇時(shí)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生簇頭來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)中消息傳遞的速率。
VANET中如何識(shí)別延遲節(jié)點(diǎn)并有效的分配延遲節(jié)點(diǎn)有助于實(shí)現(xiàn)性能良好的路由協(xié)議。延遲節(jié)點(diǎn)在在很多時(shí)候會(huì)移動(dòng)至被隔離的區(qū)域,此時(shí)VANET變成了VDTN。延遲節(jié)點(diǎn)VANET性能的影響[5]一文考慮數(shù)據(jù)傳輸跳數(shù)與傳輸時(shí)間兩個(gè)性能指標(biāo),給出通過(guò)最大化延遲節(jié)點(diǎn)利用率來(lái)減少延遲節(jié)點(diǎn)使用次數(shù)的MRA算法、通過(guò)增加最少的延遲節(jié)點(diǎn)以最小化傳輸時(shí)延的MRD算法和選用最小跳數(shù)的路徑來(lái)最小化傳輸時(shí)延的MDT算法。車輛的運(yùn)動(dòng)方向不穩(wěn)定、車流密度不可控、運(yùn)動(dòng)速度時(shí)變及構(gòu)造的平面圖存在間隔性分割這些問(wèn)題都會(huì)引起錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)。
基于交通信息的改進(jìn)GPSR算法TGPSR-WI[6]對(duì)GPSR進(jìn)行了改進(jìn),無(wú)基站可用時(shí),根據(jù)節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性粗略的將節(jié)點(diǎn)劃分等級(jí),節(jié)點(diǎn)將消息轉(zhuǎn)發(fā)給根據(jù)局部節(jié)點(diǎn)屬性信息確定的最優(yōu)候選節(jié)點(diǎn)集,在數(shù)據(jù)包投遞率、平均吞吐量、平均傳輸時(shí)延上均有明顯的改善。
2.3 以拓?fù)錇橹行牡腣ANET路由策略相關(guān)研究
以拓?fù)錇橹行牡腣ANET路由策略主要是從地理拓?fù)浣嵌瘸霭l(fā),進(jìn)而推算出網(wǎng)絡(luò)鏈路的可用性進(jìn)行消息傳輸優(yōu)化。
道路的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)可以近似當(dāng)做網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滏溌费訒r(shí)來(lái)進(jìn)行車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)計(jì)?;诜植际綄?shí)時(shí)信息的DRIP[7]提出了路段時(shí)延評(píng)估機(jī)制DRES,通過(guò)執(zhí)行DRES進(jìn)行路段延時(shí)估計(jì)分布式的獲取實(shí)時(shí)道路信息,作者提出包含直路模式和路口模式兩種模式的基于攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的DRIP路由協(xié)議,選擇更有可能靠近目標(biāo)位置的車輛進(jìn)行消息轉(zhuǎn)發(fā)?;阪溌犯兄腖ALO[8]根據(jù)當(dāng)前臨近十字路口與目標(biāo)臨近十字路口間的歐式幾何距離確定的鏈路轉(zhuǎn)發(fā)方向,根據(jù)車輛運(yùn)行方向與路徑轉(zhuǎn)發(fā)方向、車輛實(shí)際速度與車輛的平均速度兩種背離關(guān)系量化得到的鏈路穩(wěn)定度三個(gè)方面構(gòu)建了傳輸性能預(yù)測(cè)模型。具有十字路口模式、直路模式和接入點(diǎn)模式三種模式的LALO路由協(xié)議表現(xiàn)出良好的傳輸性能。
VANET中節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)與通信受地理環(huán)境限制,具有良好的連通性的區(qū)域安全性與可靠性可能很低,具備消息傳輸可用性的區(qū)域的可用時(shí)間太短不足以順利實(shí)現(xiàn)消息傳輸??煽康牡貓D路由協(xié)議RMR[9]由可靠地圖管理、評(píng)估與信息轉(zhuǎn)發(fā),可靠路由發(fā)現(xiàn),鄰居發(fā)現(xiàn)三部分組成,節(jié)點(diǎn)會(huì)選擇具有更高可靠度與可信任度的地理區(qū)域中的節(jié)點(diǎn)作為“最好”節(jié)點(diǎn)群進(jìn)行消息轉(zhuǎn)發(fā),在傳輸成功率與傳輸延時(shí)上表現(xiàn)良好,同時(shí)在路由開(kāi)銷上有很大的提升,表現(xiàn)出較好的可靠性。
車輛速度、密度等能夠彌補(bǔ)地理路由協(xié)議的不足,基于位置和連通性的PCAR[10]由錨節(jié)點(diǎn)序列選取、擴(kuò)展的貪心算法和路由恢復(fù)三部分組成,將岔路口抽象為錨點(diǎn),根據(jù)依賴于道路長(zhǎng)于和路上節(jié)點(diǎn)密度求出的道路權(quán)值選擇錨點(diǎn)序列,在直道上采用貪心算法向臨時(shí)目的錨節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù),性能表現(xiàn)良好。
3.VANET中信息使用與存在問(wèn)題
為更好地路由消息,研究者使用節(jié)點(diǎn)所能獲取的信息進(jìn)行有效計(jì)算,消息中包含目的節(jié)點(diǎn)的id或者位置,通過(guò)目的節(jié)點(diǎn)的信息可以推算出目的區(qū)域,對(duì)具有同一目的區(qū)域的消息采用相同的方式進(jìn)行傳輸;對(duì)于具有規(guī)律內(nèi)容的消息可以進(jìn)行編碼重新分組,減少副本的情況下提高消息投遞成功的可能性。
消息傳輸?shù)闹黧w是移動(dòng)節(jié)點(diǎn),因而節(jié)點(diǎn)屬性制約并保證了VANET消息傳輸?shù)男阅堋9?jié)點(diǎn)的屬性包括位置、速度、加速度、移動(dòng)方向、歷史軌跡、鄰居數(shù)目、常駐區(qū)域、親友節(jié)點(diǎn)、通信范圍等,可以通過(guò)計(jì)算進(jìn)一步得到拓?fù)湫畔⒁暂o助延遲節(jié)點(diǎn)的選取和消息的傳輸轉(zhuǎn)發(fā)。地理拓?fù)湫畔ǖ缆贩植?、道路?jié)點(diǎn)密度、道路傳輸延遲、障礙存在情況、十字路口信息、基站分布等,這些信息可以轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)拓普信息,通過(guò)拓普信息的獲取與計(jì)算分析可以進(jìn)行區(qū)域劃分與路徑選取以實(shí)現(xiàn)良好的消息傳輸。由于VANET是靠移動(dòng)節(jié)點(diǎn)自組織構(gòu)成的,因而不能采用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)固定路由的方式進(jìn)行消息傳輸,通使用實(shí)時(shí)信息的獲取和歷史信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)路由是解決VANET路由的有效方案。
現(xiàn)有VANET路由協(xié)議中存在一些問(wèn)題,這也使得對(duì)其進(jìn)一步研究存在可能性。許多方案使用GIS在災(zāi)難發(fā)生時(shí)是不可取的,如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬的地理拓?fù)浍@取與構(gòu)建是未來(lái)的一個(gè)研究方向。許多路由協(xié)議從節(jié)點(diǎn)的某幾個(gè)屬性進(jìn)行計(jì)算得出節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級(jí)或道路的延遲以進(jìn)行消息傳輸優(yōu)化,這并沒(méi)有充分利用節(jié)點(diǎn)的信息收集與計(jì)算能力,如何實(shí)現(xiàn)一種綜合屬性的VANET路由方案值得考慮。以往的研究中,更多的是考慮如何加速實(shí)現(xiàn)消息的投遞,忽略了傳輸安全這一問(wèn)題,將快速傳輸與安全保證相結(jié)合是未來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
4.總結(jié)
VANET具有自組織性切不依賴傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施,是實(shí)現(xiàn)智慧城市中的交通管理和應(yīng)對(duì)災(zāi)難中的信息傳輸很好的選擇,實(shí)時(shí)信息的使用對(duì)于優(yōu)化VANET路由方案有很好的效果。從消息內(nèi)容、節(jié)點(diǎn)屬性和拓?fù)湫畔⑷嵌瘸霭l(fā)的路由方案能夠?qū)崿F(xiàn)很好的消息傳輸,但仍存在一些問(wèn)題,值得進(jìn)一步的挖掘和深入研究。
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篇5
首先,在手機(jī)設(shè)置關(guān)于手機(jī)查看手機(jī)型號(hào)。如果是M355或者M(jìn)356的,那是MX3 TD版。魅族MX3 TD使用移動(dòng)卡的是自動(dòng)切換2G/3G 的。
其次,可以在手機(jī)撥號(hào)界面輸入*#*#6961#*#*代碼,然后就會(huì)進(jìn)入工程模式。
最后,在手機(jī)設(shè)置的輔助功能中的網(wǎng)絡(luò)模式里切換。
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篇6
關(guān)鍵詞: 分組交換網(wǎng)絡(luò); 傳輸信道; 分類選擇; 自適應(yīng)均衡
中圖分類號(hào): TN711?34; TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)14?0136?03
Abstract: In order to improve the channel balance of packet switching network and quality of communication, and reduce the bit error rate of network transmission, a packet switching network transmission channel classification selection algorithm based on decision feedback adaptive screen is proposed in this paper. The adaptive weighted control is adopted to perform constellation graph partition for channel phase information of packet switching network. The transverse time?domain filter method is used to carry out interference suppression in channel, and then the decision feedback adaptive filtering method is combined to realize the network transmission channel classification selection and balance processing. The experimental analysis results show when the algorithm is used for transmission channel choice of the packet switching network, the adaptive equalization performance of channel is good and the error rate of network data transmission is low.
Keywords: packet switched network; transmission channel; classification selection; adaptive equalization
S著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,采用網(wǎng)絡(luò)通信進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸成為人們進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和信息交流的必備手段,構(gòu)建分組交換網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)低頻、中頻、高頻、甚高頻和特高頻信號(hào)與信息的交互,并通過(guò)信道均衡和調(diào)制解調(diào),以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量[1]。在分組交換網(wǎng)絡(luò)中,由于分組交換網(wǎng)絡(luò)信道的多普勒效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的干擾和數(shù)據(jù)傳輸信道的失衡,導(dǎo)致分組交換網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量降低,才需要進(jìn)行衛(wèi)星傳輸信道的分類優(yōu)化選擇[2],提高網(wǎng)絡(luò)通信的質(zhì)量。本文提出一種基于判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法,通過(guò)信道均衡優(yōu)化設(shè)計(jì),使用信道分類選擇優(yōu)化,改善分組交換網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)和通信傳輸性能。
1 網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法改進(jìn)實(shí)現(xiàn)
1.1 基于自適應(yīng)加權(quán)控制的網(wǎng)絡(luò)信道星座圖劃分
在上述進(jìn)行了分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上,進(jìn)行信道分類選擇算法優(yōu)化設(shè)計(jì)。本文提出一種基于判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法。采用自適應(yīng)加權(quán)控制對(duì)分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進(jìn)行星座圖劃分[3]。首先構(gòu)建橫向時(shí)域?yàn)V波器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的信道干擾抑制,橫向時(shí)域?yàn)V波器結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示[4]。根據(jù)圖1所示的橫向時(shí)域?yàn)V波器結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道傳輸性能優(yōu)化分析,采用最小均方誤差(LMS)準(zhǔn)則進(jìn)行線性橫向均衡分析,得到網(wǎng)絡(luò)的完整的涵蓋頻帶內(nèi)的波特間隔為:
根據(jù)各路徑與直達(dá)路徑之間的相位偏移,采用自適應(yīng)加權(quán)控制進(jìn)行信道的模糊自適應(yīng)篩選,得到自適應(yīng)加權(quán)控制的決策函數(shù)為:
1.2 基于判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選的信道分類選擇
通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信道星座圖劃分,結(jié)合判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理?;谥苯有蛄袛U(kuò)頻原理,得到分組交換網(wǎng)絡(luò)的星座圖的半徑為,采用QAM調(diào)制進(jìn)行多普勒擴(kuò)展,此時(shí)滿足:
通過(guò)上述處理,結(jié)合判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理,提高了分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道質(zhì)量。
2 仿真實(shí)驗(yàn)分析
實(shí)驗(yàn)中,分組交換網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇a元速率[6]為100 kBaud,橫向時(shí)域?yàn)V波器的階數(shù)為10,迭代步長(zhǎng)分別為0.023,,,多徑幅度參數(shù)為(1,0.5,-0.3,0.15,-0.15),多徑時(shí)延參數(shù)[7?8]為(0,0.6,1.6,3.0,3.5),載波頻率為3 kHz,采用BPSK調(diào)制數(shù)據(jù)信息為測(cè)試信號(hào),采用自適應(yīng)加權(quán)控制對(duì)分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進(jìn)行星座圖劃分和相位偏移抑制,得到分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道的星座圖如圖2所示。
由圖2可見(jiàn),采用本文方法進(jìn)行信道的星座圖劃分,使得信道的均衡分配性能較好,從而實(shí)現(xiàn)傳輸信道的分類選擇,圖3給出了采用不同方法進(jìn)行信道分類選擇后的分組交換網(wǎng)絡(luò)的輸出的誤碼對(duì)比結(jié)果。
分析圖3結(jié)果得知,采用本文方法進(jìn)行分組交換網(wǎng)絡(luò)的魘湫諾婪擲嘌瘢降低了傳輸過(guò)程中的輸出誤碼元,降低了輸出誤碼率,提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量。
3 結(jié) 語(yǔ)
為了降低分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)恼`碼率,本文提出一種基于判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法。首先構(gòu)建分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道均衡模型,采用自適應(yīng)加權(quán)控制對(duì)分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進(jìn)行星座圖劃分,采用橫向時(shí)域?yàn)V波器方法進(jìn)行信道中的干擾抑制,結(jié)合判決反饋?zhàn)赃m應(yīng)篩選方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理。研究結(jié)果表明,采用本文算法進(jìn)行分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇,信道的自適應(yīng)均衡性能較好,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率較低。
參考文獻(xiàn)
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篇7
【關(guān)鍵詞】 網(wǎng)絡(luò)化制造 信息系統(tǒng)自組織 開(kāi)放性
當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)信息化社會(huì),信息的整合、流向與傳播是一個(gè)非常浩大的工程也是一個(gè)非常重要的工程,網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)新興化的產(chǎn)業(yè)對(duì)于信息自組織的推動(dòng)甚至起到了非常重要的作用,在當(dāng)下這個(gè)網(wǎng)絡(luò)異常繁榮的年代如何構(gòu)建一個(gè)有效、完善的信息系統(tǒng)自組織,本文就進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討。
一、關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的自組織的特性
自組織理論是20世紀(jì)60年代末期開(kāi)始建立并發(fā)展起來(lái)的一種系統(tǒng)理論。它的研究對(duì)象主要是復(fù)雜自組織系統(tǒng)(生命系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng))的形成和發(fā)展機(jī)制問(wèn)題,即在一定條件下,系統(tǒng)是如何自動(dòng)地由無(wú)序走向有序,由低級(jí)有序走向高級(jí)有序的。如果一個(gè)系統(tǒng)靠外部指令而形成組織,就是他組織;如果不存在外部指令,系統(tǒng)按照相互默契的某種規(guī)則,各盡其責(zé)而又協(xié)調(diào)地自動(dòng)地形成有序結(jié)構(gòu),就是自組織。
這個(gè)公式為信息度量工具,其中 H 為信息,M 為常數(shù),p(i)為事件 i 發(fā)生的概率。在平時(shí)之中,一個(gè)信息傳播的過(guò)程首先是信息的產(chǎn)生,隨后是信息的編輯與傳輸,在與傳輸過(guò)程中進(jìn)行收集與管理最后向社會(huì)進(jìn)行。大概一個(gè)信息的系統(tǒng)是這樣一個(gè)流程。
首先,網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多元化、開(kāi)放化的平臺(tái),在網(wǎng)絡(luò)上更多展現(xiàn)的是一種交流的趨勢(shì)。如果我們說(shuō)傳統(tǒng)媒體信息系統(tǒng)的自組織分析是一個(gè)單向的傳播過(guò)程,整個(gè)信息系統(tǒng)的自組織權(quán)力都掌握在媒體和者手里,受眾只有接收功能,甚至對(duì)于信息的反饋也是微乎甚微。但是網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)徹底打破了這一個(gè)格局。一個(gè)信息系統(tǒng)的自組織分析本身就是無(wú)序向有序、低級(jí)向高級(jí)的發(fā)展過(guò)程,在網(wǎng)絡(luò)這樣的狀態(tài)下,如果想要達(dá)到這樣一個(gè)自組織的狀態(tài),就必須要具有開(kāi)放向,讓網(wǎng)絡(luò)的信息進(jìn)行合理的流動(dòng),不能像過(guò)去一樣單一。
其次,作為信息系統(tǒng),和所有的系統(tǒng)一樣也是在不斷運(yùn)動(dòng),不斷發(fā)展之中,就是在這發(fā)展的過(guò)程中才能夠與外界的物質(zhì)、信息進(jìn)行交流交換。所以網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)它能夠自組織的過(guò)程就在于運(yùn)動(dòng)、交流的過(guò)程。根據(jù)我國(guó)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》和《電信條例》,所稱互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù),是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向上網(wǎng)用戶提供信息的服務(wù)活動(dòng)。我國(guó)信息服務(wù)經(jīng)歷了幾個(gè)階段并且不斷地在發(fā)生變革,但是每一次的變革就讓網(wǎng)民們的交流越來(lái)越方便化,信息進(jìn)行運(yùn)動(dòng)、交流的速度非???,而信息系統(tǒng)的自組織速度也不斷加快。
二、如何更好地利用網(wǎng)絡(luò)化制造的信息系統(tǒng)自組織
若我們來(lái)對(duì)我國(guó)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,首先能看到的是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)爭(zhēng)端的競(jìng)爭(zhēng)非常大,我國(guó)每年新興IT業(yè)的公司大大小小遍地都是,每天注冊(cè)的網(wǎng)站都數(shù)不勝數(shù),甚至IP地址的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到達(dá)了白熱化的階段。除此之外,同行業(yè)之間資源的競(jìng)爭(zhēng)也非常明顯,例如我們眾所周知的“快的打車”和“滴滴打車”爭(zhēng)奪戰(zhàn),“餓了么”和“美團(tuán)外賣”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)讓網(wǎng)絡(luò)化制造的系統(tǒng)更好的進(jìn)行自組織系統(tǒng)。因?yàn)槲覀兌贾雷蠲黠@的道理就是“優(yōu)勝劣汰”,在競(jìng)爭(zhēng)中能夠存活下來(lái)的一方就贏得了市場(chǎng)的份額,而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中失敗的一方就會(huì)自動(dòng)退出或者至少說(shuō)是暫時(shí)退出互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)。那么,自然而然,互聯(lián)網(wǎng)制造的信息系統(tǒng)在這中間就可以從低級(jí)走向了高級(jí),甚至達(dá)到了資源的配置目的。甚至可以說(shuō),這樣的自我組織是最有力量也是最為有效果的。
很多時(shí)候信息的自組織自我完善需要的是共同的協(xié)作。比如,我們現(xiàn)在看到百度百科中的詞條已經(jīng)不僅僅是百度公司自我進(jìn)行編纂,也可以網(wǎng)民進(jìn)行編纂。除此之外,還有的例子是百度文科里面的文章,都是網(wǎng)友們將自我的作品進(jìn)行上傳之后網(wǎng)友們進(jìn)行討論,我們先不考慮其這樣的做法是否侵害了著作權(quán)的問(wèn)題。這一現(xiàn)象的產(chǎn)生預(yù)示著的是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的自我分析已經(jīng)需要的是互動(dòng)進(jìn)行整理,從而達(dá)到自我的優(yōu)化與自我的組織。當(dāng)一個(gè)信息流入到互聯(lián)網(wǎng)之中的時(shí)候,我們很多時(shí)候都可以看到眾多的人對(duì)此進(jìn)行信息反饋,在當(dāng)代,假消息,假新聞已經(jīng)是屢見(jiàn)不鮮,并且錯(cuò)誤的消息不僅僅來(lái)自于民眾,門戶網(wǎng)站依然會(huì)存在此類現(xiàn)象。但是,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的反饋與信息整理,讓我們可以能夠分辨出真假信息,因?yàn)榧傧⒕蜁?huì)有網(wǎng)友出來(lái)辟謠反駁。這樣的反饋非常重要也非常急需,只有這樣雙向的反饋上面我們才能夠保證信息流動(dòng)的正確性,從而達(dá)到內(nèi)部的自我約束自我優(yōu)化的目的。
三、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,網(wǎng)絡(luò)在人們的生活和工作中越來(lái)越廣泛,因此對(duì)其的研究力度也應(yīng)該不斷的加大,這樣才能使我們的科技在未來(lái)發(fā)展中能夠達(dá)到我們所要實(shí)現(xiàn)的效果,更好的服務(wù)于人們的生活和工作。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心. 《第31次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[R].2013.
[2]張鵬.品牌生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型與仿真研究[D].山東大學(xué), 2012.
篇8
關(guān)鍵詞:大型活動(dòng) 世博園 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 行人交通 興奮點(diǎn)
引言
西安世園會(huì)占地面積小,接待客流量大,客流壓力超過(guò)歷屆世博園。運(yùn)營(yíng)方除了要實(shí)時(shí)監(jiān)控客流狀況外,還需要實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)中各個(gè)區(qū)域乃至整個(gè)園區(qū)客流分布的整體狀態(tài),以便決策更加合理。這樣就很有必要對(duì)園區(qū)的人流分布情況以及安全等級(jí)作分析和評(píng)估[1]。
將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于世園會(huì)行人交通組織及調(diào)度中能夠較為形象的模擬出世園會(huì)內(nèi)客流及游客與參觀點(diǎn)之間的關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)內(nèi)的客流分布狀況進(jìn)行綜合評(píng)估。同時(shí)通過(guò)得到造成游客趨向性的因素來(lái)調(diào)整不同時(shí)段內(nèi)世博園內(nèi)參觀點(diǎn)的興奮度,從而平衡了每天不同時(shí)段內(nèi)的客流及每時(shí)段不同參觀點(diǎn)的客流,最終達(dá)到緩解世園會(huì)客流壓力的目的[2]。
1.世博園園區(qū)內(nèi)行人交通組織調(diào)度現(xiàn)狀分析
1.1世博園入口檢票處的通行能力及參數(shù)的確定
檢票的方式和內(nèi)容直接影響檢票速度,進(jìn)而影響每個(gè)通道的通行能力。對(duì)60秒以內(nèi)的樣本進(jìn)行分析,平均值為10.44 秒,標(biāo)準(zhǔn)差為9.12秒。安檢通道是行人前后跟隨逐一放行,則每一個(gè)安檢通道的通行能力:C=60/T。因此,安檢門的實(shí)際通行能力為 5.7人/分鐘。
1.2世博園園區(qū)入口服務(wù)能力分析
世博園廣運(yùn)門為其中最重要的出入口。該處有5個(gè)入口,總計(jì)有48個(gè)檢票口,每個(gè)入口處通道檢票能力需滿足48×3600×6/120000=8.64秒/人。
現(xiàn)階段安檢速度平均值為10.44秒/人,將會(huì)造成絕大多數(shù)游客無(wú)法及時(shí)進(jìn)場(chǎng),從而導(dǎo)致排隊(duì)延誤不斷增加。有必要針對(duì)世博園入口情況做進(jìn)一步的分析研究。根據(jù)樣本分析,檢票通道的通行能力在11~26人/分鐘之間。
通道口的通行能力在人員高峰期顯得有些不足,影響了排隊(duì)口通行能力。特殊物品對(duì)安檢時(shí)間的影響特別大,均能造成排隊(duì)時(shí)間的延誤。
2.世博園游客人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立
在人員流動(dòng)過(guò)程中,時(shí)間是最主要的考慮因素。人員流動(dòng)時(shí)通過(guò)各弧段所需的時(shí)間并不是常數(shù)。
2.1參數(shù)設(shè)定
設(shè)人員流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)G ( V,A ),其中,V = { v1,v2,…vn }為有限結(jié)點(diǎn)集合,A為有限弧集合, 表示網(wǎng)絡(luò)中的各結(jié)點(diǎn),v1為源結(jié)點(diǎn),表示人員流動(dòng)者的初始位置,vn為目的結(jié)點(diǎn),表示被流動(dòng)需要到達(dá)的安全地點(diǎn)。參數(shù)設(shè)定:
2.2園區(qū)狀況分析
世博園日均客流量6.7萬(wàn)人次,一般高峰日客流量8萬(wàn)人次,極端高峰日客流量10萬(wàn)人次;園區(qū)內(nèi)部最大滯留人數(shù)15萬(wàn)??土鞯竭_(dá)高峰小時(shí)系數(shù):0.27~0.50;建議高峰小時(shí)按2.5~3小時(shí)計(jì)算,高峰小時(shí)客流控制在3.5~4.5萬(wàn)/ 小時(shí)。
查閱相關(guān)資料,以疏散模型為例,要求值為5s,顯然無(wú)法滿足道路承載力需求。
在模擬結(jié)果中,意外問(wèn)題影響中調(diào)節(jié)速度變化不能夠改變整個(gè)流通預(yù)案的最大疏散人數(shù)上限,只能優(yōu)化流通時(shí)間,改變個(gè)別道路通行能力研究預(yù)案整體的疏散能力。
3.西安世園會(huì)行人交通組織優(yōu)化方案
1.西安世園會(huì)入口預(yù)約制建立:通過(guò)針對(duì)熱門場(chǎng)館的預(yù)約制來(lái)降低游客對(duì)其的興趣度,從而平衡世博園內(nèi)的客流,本研究以平均不同時(shí)段“總?cè)藬?shù)”,減少游客的集中到達(dá)為目的,提出本次世園會(huì)團(tuán)隊(duì)入園預(yù)約制及四大場(chǎng)館預(yù)約制。
篇9
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)直報(bào);手足口病;暴發(fā);流行病學(xué)
doi:103969/jissn1004-7484(x)201309647文章編號(hào):1004-7484(2013)-09-5396-02
從2004年開(kāi)始,華寧縣縣、鄉(xiāng)兩級(jí)即100%全覆蓋實(shí)現(xiàn)了法定傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào),但在開(kāi)始進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)報(bào)告工作之初,因各種原因無(wú)論報(bào)告或?qū)徍速|(zhì)量均不如人意,網(wǎng)絡(luò)直報(bào)所報(bào)告?zhèn)魅静∥茨芗皶r(shí)反映同一傳染病短時(shí)間內(nèi)聚集發(fā)病的情況,但近年來(lái)通過(guò)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的共同努力,華寧縣2011年的傳染病報(bào)告及時(shí)率、審卡及時(shí)率已分別達(dá)99%、100%,為及時(shí)掌握我縣轄區(qū)內(nèi)法定傳染病的發(fā)病及流行情況提供了有力的依據(jù)。
手足口?。╤and,food and mouth disease,HFMD)是由腸道病毒引起的一類主要侵犯兒童的常見(jiàn)傳染病,以手、足皮膚皰疹和口腔粘膜潰瘍?yōu)橹饕R床特征。[1]2011年9月7日早10時(shí),縣疾控中心疫情管理員通過(guò)國(guó)家疾病監(jiān)測(cè)信息報(bào)告管理系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)截止當(dāng)日10時(shí),華寧縣人民醫(yī)院報(bào)告我縣寧州鎮(zhèn)新莊村委會(huì)新莊幼兒園手足口病病例2例,立即將此情況報(bào)告了中心領(lǐng)導(dǎo),在初步核實(shí)疫情后,單位立即組織相關(guān)人員到新莊村委會(huì)對(duì)該幼兒園及相關(guān)單位進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,及時(shí)采取相應(yīng)的防控措施,疫情得到了有效控制,此事件的調(diào)查處置情況如下。
1流行病學(xué)調(diào)查
11基本情況
111新莊村委會(huì)位于縣城東面,離縣政府所在地約3公里左右,交通便利。該村委會(huì)轄有9個(gè)自然村984戶3578人,另有馬鞍山村委會(huì)阿矣寨村與其相鄰,10個(gè)自然村共有6歲及以下兒童306人。新莊幼兒園所在的新莊村有185戶664人,5歲及以下兒童235人。
112新莊幼兒園為私立幼兒園,位于位于新莊村委會(huì)旁,有教師3人,廚師1人;有大、中、小3個(gè)班級(jí)58名學(xué)生,其中男生32人,女生26人;有床位80個(gè)(高低床),每人1床位。
113新莊小學(xué)與幼兒園僅一墻之隔,設(shè)有2個(gè)學(xué)前班,共有學(xué)生62人,均為6-7歲兒童。
12病例分布首發(fā)病例魏××,男,2歲,新莊幼兒園中班幼托兒童,9月4日發(fā)病,末例病例趙××,女,2歲,幼兒園所在地新莊村散童,首發(fā)病例與末例病例時(shí)間差歷時(shí)9天,發(fā)病后第3日通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)疫情,疾控中心進(jìn)行調(diào)查處置6天后無(wú)新發(fā)病例報(bào)告。截止2011年9月19日12時(shí)結(jié)案時(shí)無(wú)新增病例,此事件共報(bào)告手足口病36例,其中重癥3例,無(wú)死亡。
121性別分布男24人,女12人,男女性別之比為21,以男性為主[2-3]。
122年齡分布以5歲以下兒童為主[2-4],其中1歲2人,2歲7人,3歲13人,4歲7人,5歲5人,6歲2人。
123班級(jí)分布幼兒園小班15人,中班10人,大班2人,學(xué)前班5人,非在校兒童4人。
124職業(yè)分布幼托兒童27人,學(xué)生5人,散居兒童4人,以幼托兒童為主,以2-5歲為主。
125地區(qū)分布新莊村17人,下龍洞村11人,新文村2人,居左村2人,上龍洞村1人,新田村1人,馬鞍山村委會(huì)阿矣寨村1人,紅石巖村1人,以幼兒園所在地新莊村及與其緊鄰的下龍洞村為主。
126時(shí)間分布于9月4日-13日,以9月8日為高峰,首例與末例發(fā)病時(shí)間歷時(shí)10天,具體見(jiàn)圖1。
13衛(wèi)生學(xué)調(diào)查新莊幼兒園占地面積約250,教學(xué)樓為一幢L型2層樓房,其中小班、中班在1樓,兩間教室相毗鄰,兩室隔墻僅2米左右高,空氣對(duì)流及光照程度均較差;大班在二樓,光照尚可,空氣對(duì)流仍較差。3個(gè)班的幼兒午睡宿舍在2樓的同一房間,光照及空氣對(duì)流欠佳。無(wú)專職校醫(yī),分別由3位教師輪流進(jìn)行晨檢,因缺乏相應(yīng)的衛(wèi)生保健知識(shí),晨檢工作開(kāi)展不規(guī)范,除查看是否發(fā)熱、用稀釋食醋進(jìn)行噴喉外,未進(jìn)行其他檢查,也無(wú)晨檢記錄。外環(huán)境、玩具等設(shè)施的消毒不到位,不能提供任何消毒記錄。全園僅設(shè)有一簡(jiǎn)易洗手池,師生共用餐飲具、擦手毛巾。園內(nèi)環(huán)境衛(wèi)生差,蒼蠅密度高。園內(nèi)食堂提供中餐,在園內(nèi)共餐的師生有30余人(部分新莊村兒童回家就餐)。新莊小學(xué)所設(shè)2個(gè)學(xué)前班教室與新莊幼兒園毗鄰。新莊村委會(huì)所轄9個(gè)自然村及馬鞍山村委會(huì)阿矣寨村的環(huán)境衛(wèi)生狀況欠佳,均有亂堆畜糞現(xiàn)象存在。
14實(shí)驗(yàn)室檢查對(duì)首發(fā)病例、所有重癥病例及部分輕癥病例共15例采咽拭子送省疾控中心檢測(cè)采用realtime-PCR檢驗(yàn)方法,3例重癥中檢出EV71病毒核酸1人;12例輕癥中檢出EV71病毒核酸1人。
2結(jié)論
此次事件,根據(jù)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果,結(jié)合流行病學(xué)調(diào)查情況及患兒的臨床表現(xiàn),斷定由于感染EV71病毒引起手足口病暴發(fā)。
3控制措施
篇10
關(guān)鍵詞:BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificiai neural network);正交試驗(yàn);培養(yǎng)基;Bacillus velezensis Z-27菌株
中圖分類號(hào):Q936 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2013)13-3109-03
近年來(lái),健康和生態(tài)環(huán)境問(wèn)題日益受到重視,中國(guó)已全面啟動(dòng)實(shí)施無(wú)毒、無(wú)公害的微生態(tài)飼料添加劑工程。農(nóng)業(yè)部于1994年公布的可用于微生態(tài)制劑生產(chǎn)的菌種包括乳酸桿菌、芽孢桿菌、糞鏈球菌、酵母菌和雙歧桿菌。其中芽孢桿菌可以使腸道內(nèi)形成有利于厭氧微生物生長(zhǎng)的環(huán)境,從而保持腸道微生態(tài)系統(tǒng)平衡。芽孢桿菌在腸道中還可以產(chǎn)生多種消化酶和有機(jī)酸,這有益于提高飼料的利用率,抑制有害菌的繁殖,可為乳酸桿菌等菌群的生長(zhǎng)創(chuàng)造有利條件。所以,芽孢桿菌是一種理想的動(dòng)物微生態(tài)制劑的生產(chǎn)菌種。Z-27菌株[1]是以來(lái)自豬糞便的耐高濃度膽酸鹽的產(chǎn)芽孢菌株為出發(fā)菌株,以大腸桿菌為病原指示菌,經(jīng)過(guò)初篩、復(fù)篩篩選出的具有較高拮抗活性的芽孢桿菌,對(duì)其進(jìn)行了菌種鑒定,經(jīng)鑒定為Bacillus velezensis。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificiai neural network),簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是近幾年迅速發(fā)展起來(lái)的一門集神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)于一體的交叉邊緣學(xué)科,是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Biology neural network)在結(jié)構(gòu)、功能及某些基本特性方面的理論抽象和模擬而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)[2,3]。本研究以Bacillus velezensis Z-27為發(fā)酵菌株,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合正交試驗(yàn)法優(yōu)化其培養(yǎng)基發(fā)酵條件,旨在降低生產(chǎn)成本,為進(jìn)一步研制具有抗腹瀉功能的豬用益生菌制劑奠定基礎(chǔ)。
1 材料與方法
1.1 材料
Bacillus velezensis Z-27菌株,由河北農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室保存。
1.2 培養(yǎng)基
NA培養(yǎng)基、NB培養(yǎng)基、LB培養(yǎng)基。
搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基:蛋白胨1.0%,葡萄糖1.0%,NaH2PO4·2H2O 0.2%,Na2HPO4·2H2O 0.4%,CaCl2 0.02%,蒸餾水1 000 mL,pH 7.0~7.2。
1.3 試驗(yàn)方法
1.3.1 單因素試驗(yàn)確定培養(yǎng)基組分 根據(jù)試驗(yàn)需要單因素改變基礎(chǔ)培養(yǎng)基的碳源、氮源、無(wú)機(jī)鹽。搖床轉(zhuǎn)速170 r/min,搖瓶裝液量50 mL,接種10~12 h芽孢桿菌Z-27菌株種子液,接種量2.0%,37 ℃培養(yǎng)24 h??疾靻我蛩貙?duì)芽孢桿菌Z-27菌株發(fā)酵液活菌濃度、發(fā)酵液抗菌活性及芽孢產(chǎn)率的影響,從而得到最佳碳源、氮源和無(wú)機(jī)鹽。
利用發(fā)酵液梯度稀釋后涂布平板的活菌計(jì)數(shù)法測(cè)定芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵液活菌濃度。芽孢觀察和計(jì)數(shù)采用孔雀綠芽孢染色和血球計(jì)數(shù)板直接計(jì)數(shù)相結(jié)合的方法,將培養(yǎng)液稀釋一定倍數(shù)后在顯微鏡下觀察,計(jì)算芽孢產(chǎn)率。采用瓊脂打孔擴(kuò)散法測(cè)定發(fā)酵液抗菌活性。
1.3.2 正交試驗(yàn)優(yōu)化培養(yǎng)條件 培養(yǎng)基組成及接種量等培養(yǎng)條件對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株發(fā)酵的影響按正交試驗(yàn)表L16(45)進(jìn)行考察[4-8]。碳源采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個(gè)水平;氮源采用0.5%、1.0%、1.5%、2.0%四個(gè)水平;無(wú)機(jī)鹽采用0.01%、0.03%、0.05%、0.07%四個(gè)水平;pH采用6.5、7.0、7.5、8.0四個(gè)水平;接種量采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個(gè)水平。以發(fā)酵液活菌濃度為指標(biāo),確定出芽孢桿菌Z-27菌株最佳培養(yǎng)基組成及最適接種量[9,10]。
1.3.3 芽孢桿菌Z-27菌株生長(zhǎng)曲線的測(cè)定 在組成優(yōu)化后的發(fā)酵培養(yǎng)基中接入種齡為10~12 h的芽孢桿菌Z-27菌株種子液,搖床轉(zhuǎn)速170 r/min,搖瓶裝液量50 mL,接種量2.0%,37 ℃培養(yǎng)24 h。每隔2 h測(cè)定1次發(fā)酵液OD600 nm值,記錄測(cè)定時(shí)間及相應(yīng)OD600 nm值繪制芽孢桿菌Z-27菌株的生長(zhǎng)曲線。
1.3.4 建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面:應(yīng)用Matlab7.2的GUIDE功能創(chuàng)設(shè)了含有輸入因子數(shù)據(jù)庫(kù)、輸出因子數(shù)據(jù)庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置、隱含層數(shù)、隱含層的神經(jīng)元數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)、預(yù)測(cè)輸入、預(yù)測(cè)結(jié)果、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保存等多個(gè)功能的操作界面。
數(shù)據(jù)輸入及網(wǎng)絡(luò)初始化:導(dǎo)入玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量5因素4水平的16個(gè)試驗(yàn)值作樣本輸入,用專家相應(yīng)評(píng)價(jià)結(jié)果作為輸入樣本對(duì)應(yīng)的教師值,取精度ε=0.000 07,輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)為5,隱含層取5個(gè)節(jié)點(diǎn),輸出層取1個(gè)節(jié)點(diǎn),以玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5因素為自變量,建立輸入矩陣,以活菌濃度為因變量,建立輸出矩陣,對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)初始化。
網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的訓(xùn)練參數(shù)為:最大訓(xùn)練步數(shù)為10 000,學(xué)習(xí)效率為0.02,訓(xùn)練誤差目標(biāo)為0,動(dòng)量常數(shù)為0.05,網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用Levebberg-Marquardt算法。
2 結(jié)果與分析
2.1 正交試驗(yàn)優(yōu)化培養(yǎng)條件
2.1.1 不同碳源對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中分別加入1.0%的不同碳源,進(jìn)行發(fā)酵試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可見(jiàn),在培養(yǎng)基中以玉米粉和麩皮為碳源,活菌濃度均≥2.6×109 CFU/mL,芽孢產(chǎn)率亦均≥90%,發(fā)酵液中抑菌物對(duì)大腸桿菌的抑菌活性也較高。其中以玉米粉為碳源時(shí),相應(yīng)的3個(gè)指標(biāo)均表現(xiàn)為最高,故選擇玉米粉為最佳碳源。
2.1.2 不同氮源對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 以1.0%玉米粉為碳源,在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中分別加入1.0%的不同氮源進(jìn)行發(fā)酵試驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可見(jiàn),在培養(yǎng)基中以豆餅粉或花生餅粉為氮源,活菌濃度均≥2.40×109 CFU/mL,芽孢產(chǎn)率均≥97%,發(fā)酵液中抑菌物的活性也較高,因此豆餅粉或花生餅粉均可作為最佳氮源。以下試驗(yàn)均選擇以豆餅粉為氮源。
2.1.3 不同無(wú)機(jī)鹽對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中以1.0%玉米粉為碳源,以1.0%豆餅粉為氮源,分別添加FeSO4、ZnSO4、CuSO4·5H2O、CaCl2、MnSO4·H2O、MgSO4·7H2O 6種無(wú)機(jī)鹽代替培養(yǎng)基中的CaCl2,添加量均為0.02%,考察不同無(wú)機(jī)離子對(duì)發(fā)酵的影響,不同無(wú)機(jī)離子對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株活菌數(shù)、芽孢產(chǎn)率和抑制大腸桿菌能力的影響結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可見(jiàn),Mn2+對(duì)芽孢桿菌Z-27菌株的促進(jìn)作用最強(qiáng),故選擇MnSO4·H2O作為無(wú)機(jī)鹽。
2.1.4 正交試驗(yàn)與結(jié)果 綜合以上各單因素試驗(yàn)結(jié)果,選擇玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5個(gè)因素,按正交試驗(yàn)表L16(45)設(shè)計(jì)試驗(yàn)(表4),結(jié)果見(jiàn)表5。
依據(jù)正交試驗(yàn)的直觀分析結(jié)果,極差值大小為R豆餅粉>RpH>R玉米粉>R接種量>R■,表明豆餅粉為主要影響因素,pH影響次之。由表5可見(jiàn),7號(hào)試驗(yàn)組合發(fā)酵液的活菌數(shù)最高,為1.70×109 CFU/mL,其組合為A2B3C4D1E2,即玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%,起始pH為6.5,接種量為2.0%。
2.2 對(duì)主要因素進(jìn)行仿真和優(yōu)化分析
在正交試驗(yàn)所獲得的較優(yōu)組合的基礎(chǔ)上,改變一種影響因素值,固定其他4種影響因素值,應(yīng)用所建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行模擬,結(jié)果如圖1至圖5所示。
由圖1至圖5可知,固定其他4種影響因素值,改變一種影響因素值,所建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行數(shù)值仿真,確定獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養(yǎng)基組分為:玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%、起始pH為7.0、接種量為2.0%。應(yīng)用優(yōu)化得到的最佳組分進(jìn)行了3次驗(yàn)證試驗(yàn),所得活菌濃度平均為1.81×109 CFU/mL,優(yōu)于正交試驗(yàn)結(jié)果。
3 小結(jié)與討論
1)利用正交試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,測(cè)試樣本的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值和實(shí)際測(cè)量值的相對(duì)誤差小于1%,訓(xùn)練好的模型可對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2)將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)的正交試驗(yàn)方法相結(jié)合,充分利用正交試驗(yàn)數(shù)據(jù),并對(duì)主要影響因素進(jìn)行仿真優(yōu)化,獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養(yǎng)基組分:即玉米粉2.0%,豆餅粉1.5%,MnSO4·H2O 0.07%,起始pH為7.0,接種量為2.0%。
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