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篇1

福建 廈門361005；3.英國(guó)諾丁漢大學(xué)

>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代的供應(yīng)鏈物流服務(wù) 雙渠道供應(yīng)鏈中的價(jià)格決策與服務(wù)決策研究 從績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素看大數(shù)據(jù)時(shí)代的供應(yīng)鏈變革 非對(duì)稱信息下雙渠道供應(yīng)鏈的定價(jià)決策分析 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈金融模式研究 大數(shù)據(jù)視角下電子商務(wù)平臺(tái)供應(yīng)鏈金融的研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的我國(guó)供應(yīng)鏈金融發(fā)展形態(tài)研究 供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新 隨機(jī)需求下產(chǎn)能充足雙渠道供應(yīng)鏈決策問(wèn)題探討 需求不確定環(huán)境下閉環(huán)供應(yīng)鏈回收渠道決策研究 電子商務(wù)環(huán)境下“雙渠道供應(yīng)鏈”決策問(wèn)題研究 全供應(yīng)鏈下的庫(kù)存管控 碳交易風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)鏈企業(yè)低碳技術(shù)采納決策框架研究 供應(yīng)鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發(fā)投入的雙渠道供應(yīng)鏈決策優(yōu)化研究 網(wǎng)上代銷雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈的定價(jià)與協(xié)調(diào)決策 淺析在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下如何提升物流供應(yīng)鏈價(jià)值 SaaS服務(wù)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新結(jié)構(gòu)研究 試論供應(yīng)鏈金融服務(wù)創(chuàng)新 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 環(huán)境 數(shù)字圖書(shū)館 安全威脅 對(duì)策 分析

中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）02（c）-0219-02

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展中非常重要的組成部分，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我國(guó)的圖書(shū)館管理也實(shí)現(xiàn)了高新技術(shù)的層面，圖書(shū)館數(shù)據(jù)流量也呈現(xiàn)出了級(jí)數(shù)非線性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)環(huán)境的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，高速且高價(jià)值。這也使得圖書(shū)館數(shù)據(jù)系統(tǒng)的復(fù)雜程度以及數(shù)據(jù)的管理難度有了極大的增加，大數(shù)據(jù)平臺(tái)也逐漸成為廣大黑客攻擊的主要目標(biāo)，基于此，如何保證在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全問(wèn)題也就成為了當(dāng)前主要的研究課題，怎樣有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)構(gòu)建智能圖書(shū)館，這對(duì)于提升圖書(shū)館的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力都是非常有幫助的。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字圖書(shū)館說(shuō)面臨的安全威脅

1.1 數(shù)據(jù)中心IT系統(tǒng)安全需求

隨著我國(guó)圖書(shū)館現(xiàn)代化的不斷深入，圖書(shū)館系統(tǒng)也在不斷的更新?lián)Q代當(dāng)中，在圖書(shū)館體系的運(yùn)用上，系統(tǒng)要求安全檢測(cè)具備更加廣泛的深度和需求，這樣一來(lái)就會(huì)導(dǎo)致圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的能耗急劇增加，檔子運(yùn)行的整體速度大幅度的下降，所以，我們?cè)谘芯看髷?shù)據(jù)的時(shí)候，一定要保證圖書(shū)館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)部署可以真正的滿足用戶服務(wù)的需求，進(jìn)而創(chuàng)建一個(gè)科學(xué)高效的圖書(shū)館系統(tǒng)架構(gòu)，這也是當(dāng)前圖書(shū)館系統(tǒng)深入部署的有效前提，一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的圖書(shū)館系統(tǒng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心會(huì)設(shè)置相關(guān)的防范產(chǎn)品來(lái)控制數(shù)據(jù)流量的安全檢測(cè)，而由于這些傳統(tǒng)的安全策略對(duì)圖書(shū)館系統(tǒng)資源的耗能是非常大的，在加上圖書(shū)館數(shù)據(jù)流量總是出現(xiàn)延遲和數(shù)據(jù)丟失等問(wèn)題也是非常的明顯，很明顯現(xiàn)在已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書(shū)館高校、快速的服務(wù)需求，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館在用戶服務(wù)的時(shí)候還有可能會(huì)面臨著木馬、病毒等安全方面的威脅，除此之外，黑客還可以利用云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段對(duì)新模式進(jìn)行攻擊，所以，圖書(shū)館在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)安全環(huán)境中，著呢用用加速、負(fù)載為單一的操作，對(duì)數(shù)據(jù)流在應(yīng)用過(guò)程中只是做單一的處理，這也是為了能夠進(jìn)一步消除數(shù)據(jù)流在安全檢測(cè)中出現(xiàn)延遲故障。

1.2 大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館帶來(lái)了新安全問(wèn)題

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書(shū)館應(yīng)用的不斷加深，圖書(shū)館數(shù)據(jù)環(huán)境具有海量存儲(chǔ)、計(jì)數(shù)遞增等特點(diǎn)，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式以及數(shù)據(jù)類型的多樣性特點(diǎn)也是非常明顯的，這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的格式其可變性和處理速率也更加的不確定。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館對(duì)云計(jì)算計(jì)數(shù)的依賴性也在不斷的增強(qiáng)，因此要求圖書(shū)館與云服務(wù)商要簽署符合大數(shù)據(jù)環(huán)境的云服務(wù)租賃協(xié)議。明確雙方的權(quán)利和義務(wù)。除此之外，云服務(wù)的安全保障有效性和安全管理效率也要有本質(zhì)上的提升。這也與圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全息息相關(guān)。

除此之外，虛擬化技術(shù)也是當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)應(yīng)用中非常重要的技術(shù)手段之一，數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)是一種允許用戶訪問(wèn)和管理的方法，圖書(shū)館在利用虛擬化技術(shù)來(lái)改善圖書(shū)館系統(tǒng)的同時(shí)，也極大的降低了運(yùn)營(yíng)的實(shí)際成本，面臨著數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)設(shè)備異構(gòu)化等安全問(wèn)題。

1.3 黑客會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)圖書(shū)館發(fā)起攻擊

在圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高服務(wù)質(zhì)量以及獲取讀者需求的時(shí)候，黑客會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)向圖書(shū)館發(fā)起攻擊，首先，圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)著大量的系統(tǒng)管理以及用戶服務(wù)等數(shù)據(jù)信息，這些信息大部分都是客戶的私密信息，而黑客通過(guò)對(duì)獲取的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，能夠明確圖書(shū)館的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)以及安全防范的相關(guān)措施，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策對(duì)圖書(shū)館發(fā)起非常精準(zhǔn)的攻擊。

其次，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)具備非常強(qiáng)的社會(huì)化屬性，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)還附帶復(fù)雜、敏感等特點(diǎn)，因此網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)完成了不同圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整合與資源共享。

1.4 讀者自身面臨的威脅

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館主要是通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的健康和采集來(lái)獲取讀者的個(gè)體特征，這些數(shù)據(jù)在確保圖書(shū)館用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也面臨著泄露用戶信息的威脅，而為了進(jìn)一步的提高系統(tǒng)管理與用戶服務(wù)決策的有效性，圖書(shū)館會(huì)通過(guò)擴(kuò)展用戶數(shù)據(jù)采集的對(duì)象來(lái)不斷提升大數(shù)據(jù)幾何的數(shù)據(jù)價(jià)值。

首先，數(shù)據(jù)擁有者能夠通過(guò)對(duì)大部分無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取用戶的隱私信息，由于體術(shù)管對(duì)一些相對(duì)比較敏感的數(shù)據(jù)沒(méi)有一個(gè)明確的界定，這一狀況也使得很多機(jī)遇大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館所有權(quán)和使用權(quán)也沒(méi)有明確的界定。

其次，隨著讀者個(gè)性化閱讀的不斷提升，讀者運(yùn)用移動(dòng)閱讀的頻率越來(lái)越高，現(xiàn)如今已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下消除時(shí)間、地域、閱讀環(huán)境以及閱讀能力的主要模式。但是由于移動(dòng)月底在帶給讀者閱讀便利性的同時(shí)也間接的泄露了用戶的個(gè)人信息。

2 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書(shū)館安全防范策略

2.1 增強(qiáng)安全防御能力

2.1.1 現(xiàn)安全威脅

首先，我們的圖書(shū)館在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)與服務(wù)安全的時(shí)候，我們的研究人員要對(duì)提供監(jiān)控設(shè)備采集的大數(shù)據(jù)安全資源進(jìn)行綜合的分析，明確惡意攻擊的來(lái)源，與此同時(shí)，還要通過(guò)對(duì)相關(guān)的安全指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)系來(lái)挖掘數(shù)據(jù)信息的價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)非法攻擊者的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

其次，在構(gòu)建安全管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，要盡量使用一些技術(shù)相對(duì)成熟且兼容性強(qiáng)的數(shù)據(jù)來(lái)分析圖書(shū)館數(shù)據(jù)流，針對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)于安全管理的相關(guān)需求來(lái)制定專業(yè)的大數(shù)據(jù)資源，增強(qiáng)圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)安全威脅發(fā)現(xiàn)的主動(dòng)性。

2.1.2 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)安全威脅與防御能力的評(píng)估評(píng)價(jià)體系

大數(shù)據(jù)安全威脅與預(yù)防能力的評(píng)價(jià)主要是針對(duì)當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)館精準(zhǔn)評(píng)估安全威脅等級(jí)和安全防范能力的關(guān)鍵體系，圖書(shū)館基于大數(shù)據(jù)的安全威脅評(píng)估評(píng)價(jià)體系是圖書(shū)館服務(wù)信息與系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾d體，由于網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)系著圖書(shū)館管理與服務(wù)安全的可靠性，所以，圖書(shū)館在數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)評(píng)估中，要平均的在網(wǎng)絡(luò)上部署大量的安全檢測(cè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，進(jìn)一步保證安全評(píng)估平臺(tái)的全面性和準(zhǔn)確性。

2.2 保證云計(jì)算計(jì)數(shù)和虛擬化數(shù)據(jù)的安全

在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書(shū)館一般都會(huì)采用租賃等方式來(lái)采集圖書(shū)信息，除此之外，我們的研究人員在對(duì)云服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的傳輸?shù)臅r(shí)候，圖書(shū)館最好是根據(jù)高校的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化管理，不斷加強(qiáng)對(duì)讀者閱讀行為的安全管理，通過(guò)建立全面、高校的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流的全程較差監(jiān)管，這樣也能夠有效的避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)非法監(jiān)聽(tīng)和竊取。

2.3 制定實(shí)施科學(xué)的大數(shù)據(jù)安全管理策略

首先，大數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)想要真正的實(shí)現(xiàn)安全管理和相關(guān)流程的整合，讓我們的圖書(shū)館能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)安全信息來(lái)完成相關(guān)安全事件的管理和分析工作，因此需要我們的研究人員在對(duì)圖書(shū)館監(jiān)控設(shè)備采集數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先的處理，只有保證了數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化之后，才能夠真正的用于圖書(shū)館管理和運(yùn)用。

其次，圖書(shū)館安全管理平臺(tái)還要通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)督管理系統(tǒng)來(lái)對(duì)圖書(shū)館安全威脅問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，并根據(jù)安全管理平臺(tái)數(shù)據(jù)反饋來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館大數(shù)據(jù)運(yùn)用平臺(tái)的參數(shù)設(shè)置，提升圖書(shū)館安全管理的強(qiáng)度。增強(qiáng)圖書(shū)館管理系統(tǒng)的整體效率。

3 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)自身的復(fù)雜性和多樣性特點(diǎn)使得在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館出現(xiàn)了很多的不可預(yù)測(cè)攻擊行為，導(dǎo)致圖書(shū)館大數(shù)據(jù)資源在采集的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多的問(wèn)題，我們此次主要針Φ鼻拔夜大數(shù)據(jù)時(shí)代下現(xiàn)代化圖書(shū)館的安全威脅問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究，并針對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題提出了幾點(diǎn)可行性的解決建議，希望可以為我國(guó)的圖書(shū)館安全問(wèn)題提供有效的幫助。

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篇3

作者簡(jiǎn)介

段云峰

承擔(dān)了國(guó)內(nèi)最大電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和建設(shè)、運(yùn)營(yíng)工作(截止到2015年該系統(tǒng)達(dá)到18000TB存儲(chǔ)容量，累計(jì)投資120億元)，積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，開(kāi)發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國(guó)內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)在大企業(yè)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)方面的經(jīng)驗(yàn)。其前后主持設(shè)計(jì)的文檔，有150余冊(cè)、1200多萬(wàn)字，涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個(gè)領(lǐng)域。

秦曉飛

具有理學(xué)學(xué)士、工學(xué)學(xué)士和管理學(xué)碩士學(xué)位。最近十幾年先后從事BI系統(tǒng)的運(yùn)維、開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理以及應(yīng)用推廣等工作，參與并見(jiàn)證了中國(guó)移動(dòng)BI系統(tǒng)從TB級(jí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)向PB級(jí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)跨越的整個(gè)過(guò)程。先后獲得高級(jí)工程師、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師、高級(jí)電信業(yè)務(wù)師、國(guó)際信息系統(tǒng)審計(jì)師等專業(yè)資格認(rèn)證，并且被評(píng)為2012年山西省青年崗位能手。在《移動(dòng)通信》《中國(guó)新通信》《電子世界》《信息與電腦》等雜志發(fā)表多篇專業(yè)論文，并且申報(bào)了多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。

目錄

01大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀／1

1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)／2

1.2互聯(lián)網(wǎng)思維的故事／4

羊毛出在豬身上／4

圈客戶／圈眼球／4

1.3“天變了”／5

用戶變了／6

平臺(tái)變了／8

金融變了／9

營(yíng)銷變了／9

思維變了／10

1.4大數(shù)據(jù)為什么需要互聯(lián)網(wǎng)思維／12

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目不同于傳統(tǒng)IT項(xiàng)目／12

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)／13

互聯(lián)網(wǎng)思維是咨詢服務(wù)產(chǎn)業(yè)的法寶／14

大數(shù)據(jù)“變現(xiàn)”需要互聯(lián)網(wǎng)思維／15

大數(shù)據(jù)中“群眾的智慧是無(wú)窮的”／15

1.5小結(jié)／16

02堪比“文藝復(fù)興”的互聯(lián)網(wǎng)思維／17

2.1文藝復(fù)興的意義類比／18

藝術(shù)解放思想，思想解放生產(chǎn)力／19

引導(dǎo)了第一次工業(yè)革命／19

互聯(lián)網(wǎng)引導(dǎo)新的工業(yè)4.0／20

改寫(xiě)金融業(yè)，改寫(xiě)社會(huì)／21

2.2互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展／21

BAT的造夢(mèng)／22

IT技術(shù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力／22

2.3互聯(lián)網(wǎng)思維的概念／24

2.4互聯(lián)網(wǎng)思維的特點(diǎn)／24

2.5互聯(lián)網(wǎng)思維改寫(xiě)了手機(jī)產(chǎn)業(yè)／26

2.6互聯(lián)網(wǎng)思維改變大數(shù)據(jù)／29

大數(shù)據(jù)的客戶體驗(yàn)／29

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化思維／30

大數(shù)據(jù)的平臺(tái)思維／37

大數(shù)據(jù)的迭代思維／42

2.7大數(shù)據(jù)的新生／44

從配角到主角／44

產(chǎn)業(yè)化成為可能／45

大數(shù)據(jù)的春天／45

2.8小結(jié)／46

03大數(shù)據(jù)的發(fā)展／47

3.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展／48

互聯(lián)網(wǎng)改寫(xiě)了歷史，大數(shù)據(jù)改寫(xiě)了互聯(lián)網(wǎng)／48

第三次浪潮中的新興產(chǎn)業(yè)／49

數(shù)據(jù)成為最大的資產(chǎn)／50

促進(jìn)“理性社會(huì)”／51

3.2從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)到大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)／52

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何使用用戶數(shù)據(jù)／53

建立數(shù)據(jù)分析保障管理體制／55

從基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品提供／57

從網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品到數(shù)據(jù)產(chǎn)品／59

3.3如何運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)／60

互聯(lián)網(wǎng)基因／60

對(duì)內(nèi)服務(wù)／63

對(duì)外服務(wù)／66

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷／68

3.4大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸／69

與傳統(tǒng)IT不同／70

機(jī)構(gòu)和機(jī)制不同／71

新理論和新思維／71

轉(zhuǎn)型更難／72

3.5小結(jié)／72

04大數(shù)據(jù)的客戶體驗(yàn)／74

4.1客戶是誰(shuí)／75

內(nèi)部客戶／外部客戶／77

個(gè)人客戶／集團(tuán)客戶／78

校園客戶／80

4.2客戶的大數(shù)據(jù)需求是什么／80

取數(shù)——“取柴火”／82

取知識(shí)——“將柴火燒成炭”／83

取專業(yè)建議——“集體供暖”／84

4.3客戶體驗(yàn)是什么／85

什么是體驗(yàn)／85

數(shù)據(jù)如何可讀／90

“啤酒和尿布”的另一個(gè)角度解讀／95

4.4客戶體驗(yàn)如何提升／96

服務(wù)不同角色／96

娛樂(lè)思維／98

管家式服務(wù)／98

4.5小結(jié)／99

05大數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)／100

5.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)品背景／101

產(chǎn)品長(zhǎng)什么樣／101

谷歌是搜索門戶還是數(shù)據(jù)門戶／102

提品還是平臺(tái)／103

賣咨詢服務(wù)／104

智慧產(chǎn)品／104

5.2大數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容／105

工具類／106

中間類／107

像棋譜一樣的知識(shí)庫(kù)／108

數(shù)據(jù)分析手機(jī)／109

互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了人，數(shù)聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了大腦／110

5.3產(chǎn)品的“客戶流量”／110

吸引客戶／110

運(yùn)營(yíng)客戶／111

5.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類比／113

大數(shù)據(jù)的搜索門戶／113

大數(shù)據(jù)的社交平臺(tái)／113

大數(shù)據(jù)的電商平臺(tái)／115

大數(shù)據(jù)的云化——在云里找數(shù)據(jù)／115

5.5大數(shù)據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)／115

目的決定產(chǎn)品特點(diǎn)／116

通過(guò)對(duì)比顯示價(jià)值／116

更多的群眾參與／116

5.6產(chǎn)品的界面優(yōu)化／117

從蘋(píng)果App中學(xué)習(xí)什么／117

結(jié)果的可視化／117

5.7產(chǎn)品的用戶定位／117

如何讓孩子看懂／118

數(shù)據(jù)的消費(fèi)者／118

DIY發(fā)燒友／118

產(chǎn)品的商業(yè)模式／118

5.8小結(jié)／119

06大數(shù)據(jù)的極致思維／120

6.1產(chǎn)品的極致／121

傻瓜化的App／121

新的觸摸屏在哪里／123

服務(wù)的極致／124

專家的極致／125

棋手的極致／126

智能改造之后的極致產(chǎn)品／127

智慧產(chǎn)品的極致／132

6.2思維的極致／134

兵書(shū)的知識(shí)提煉／134

參謀的極致／134

知識(shí)庫(kù)和運(yùn)維／135

思維的“眾籌”／135

6.3營(yíng)銷的極致／136

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷／136

成本控制的極致／137

6.4“講故事”的極致／137

吸引人的標(biāo)題／138

吸引人的敘事方法／139

吸引人的數(shù)據(jù)證據(jù)選擇／140

6.5小結(jié)／140

07大數(shù)據(jù)的快速迭代／142

7.1怎么“快”／143

標(biāo)準(zhǔn)零件的拼接／143

分析過(guò)程簡(jiǎn)單／143

不要追求完美，但求不斷完善／144

7.2數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)／144

大數(shù)據(jù)是否還有邏輯模型／144

口徑的管理／145

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)／145

7.3平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)／146

云計(jì)算平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化／146

PaaS還是SaaS／147

7.4環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)／148

編程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)／148

軟件結(jié)算的標(biāo)準(zhǔn)等／149

7.5迭代的知識(shí)積累／149

農(nóng)業(yè)知識(shí)積累出的農(nóng)歷／149

何時(shí)更新、如何更新／150

7.6小結(jié)／150

08大數(shù)據(jù)的平臺(tái)思維／151

8.1大數(shù)據(jù)的平臺(tái)定義／152

數(shù)據(jù)得到豐富，取得規(guī)模效益／153

運(yùn)營(yíng)能夠細(xì)分，拓展發(fā)展前景／153

8.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)思維的特點(diǎn)／153

平臺(tái)越來(lái)越通用，應(yīng)用越來(lái)越專業(yè)／153

孤立的數(shù)據(jù)是金，共享的數(shù)據(jù)是鉆／154

數(shù)據(jù)的多維決定著平臺(tái)價(jià)值的多樣／154

8.3大數(shù)據(jù)的平臺(tái)實(shí)體——“數(shù)聯(lián)網(wǎng)”／154

數(shù)據(jù)交換的高效網(wǎng)絡(luò)／155

數(shù)聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容／155

訪問(wèn)工具／160

數(shù)據(jù)管控／161

8.4大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)環(huán)境／180

誰(shuí)會(huì)購(gòu)買大數(shù)據(jù)產(chǎn)品／181

各方獲利的互聯(lián)網(wǎng)模式／182

速度彌補(bǔ)精度／184

8.5平臺(tái)SDK的開(kāi)放性／185

平臺(tái)的可編程API接口／186

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)／186

數(shù)據(jù)的可讀性／187

加工的簡(jiǎn)化性／188

容易參與／190

人人參與／192

8.6互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)／192

阿里巴巴的御膳房／192

騰訊的微信開(kāi)放平臺(tái)／199

百度的阿拉丁／202

8.7人人的“數(shù)據(jù)”到數(shù)據(jù)的“人人”／204

8.8互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)升級(jí)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)／205

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新時(shí)代的農(nóng)業(yè)文明／205

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的價(jià)值最大化／205

電信運(yùn)營(yíng)商，新的電力公司or大數(shù)據(jù)公司／206

8.9小結(jié)／207

09大數(shù)據(jù)的跨界思維／208

9.1大數(shù)據(jù)跨界的背景／209

Hadoop的興起，去了IOE／209

大數(shù)據(jù)的滲透——大數(shù)據(jù)×／210

9.2大數(shù)據(jù)跨界的定義／211

大數(shù)據(jù)跨界的特點(diǎn)／211

大數(shù)據(jù)跨界的展望／213

大數(shù)據(jù)跨界的案例／215

9.3大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)多維／216

橫看成嶺側(cè)成峰／216

數(shù)據(jù)的行業(yè)解讀／216

9.4大數(shù)據(jù)的行業(yè)交叉／216

電信數(shù)據(jù)與金融數(shù)據(jù)的交叉／217

電商數(shù)據(jù)與醫(yī)藥數(shù)據(jù)的交叉／219

9.5小結(jié)／220

10大數(shù)據(jù)實(shí)踐案例探索／222

10.1大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)／223

基于角色的應(yīng)用／223

解決問(wèn)題的應(yīng)用／226

用戶的GUI界面／234

10.2大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化／238

BI Store案例／238

自助分析工具／242

用戶的知識(shí)庫(kù)／251

10.3大數(shù)據(jù)的極致思維／254

思維導(dǎo)圖案例／255

大數(shù)據(jù)分析報(bào)告劇本／256

10.4大數(shù)據(jù)的跨界思維／258

大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用／258

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用／259

大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用／261

10.5大數(shù)據(jù)的平臺(tái)思維／261

淘寶的API開(kāi)放平臺(tái)／261

某電信運(yùn)營(yíng)商的對(duì)外開(kāi)放平臺(tái)／265

10.6大數(shù)據(jù)的快速迭代／267

多波次灰度營(yíng)銷／267

數(shù)據(jù)字典的迭代／268

10.7小結(jié)／269

篇4

大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)始于2013年，是從網(wǎng)絡(luò)科技行業(yè)開(kāi)始的新技術(shù)革命時(shí)代。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大必然趨勢(shì)，因此，會(huì)計(jì)專業(yè)所面向的諸如金融業(yè)、建筑業(yè)、快消業(yè)、快遞業(yè)等行業(yè)也需要面臨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。各行各業(yè)的會(huì)計(jì)人員需要對(duì)處理和運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)和研究，會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)也要緊跟職業(yè)和行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)教學(xué)進(jìn)行創(chuàng)新。在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”背景下，公司在戰(zhàn)略選擇時(shí)越來(lái)越注重對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用客觀的有依據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)作為判斷基礎(chǔ)，減少無(wú)數(shù)據(jù)支持的、不科學(xué)的臆斷的決策。在所依據(jù)的決策數(shù)據(jù)中，會(huì)計(jì)對(duì)本企業(yè)和相關(guān)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析信息，尤其是其中隱藏的資本運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)和行業(yè)前景趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，就是決策最重要的依據(jù)之一。因此，會(huì)計(jì)對(duì)管理、決策的輔助職能將越發(fā)重要。高水平的、應(yīng)用型的會(huì)計(jì)人才就是企業(yè)急缺的，會(huì)計(jì)專業(yè)教育也應(yīng)該符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需要，創(chuàng)新教學(xué)的基本理念和模式方法，培養(yǎng)符合大數(shù)據(jù)工作要求的專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)所改變的主要是會(huì)計(jì)職業(yè)的工作對(duì)象，在相關(guān)的各個(gè)行業(yè)中，由于業(yè)務(wù)量激增，相應(yīng)的數(shù)據(jù)量和信息量都大量涌入會(huì)計(jì)需要處理的數(shù)據(jù)中。以金融業(yè)為例，全民炒股的大熱和互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，要求會(huì)計(jì)處理更多的業(yè)務(wù)量，比如本金利息、投資收益、日成交量等等，需要會(huì)計(jì)人員運(yùn)用電算化工作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。會(huì)計(jì)人員還可以配合網(wǎng)絡(luò)工程師進(jìn)行相關(guān)軟件和應(yīng)用中具體算法的開(kāi)發(fā)和校正。會(huì)計(jì)還要對(duì)大數(shù)據(jù)的工作狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算，輔助企業(yè)判斷本公司的業(yè)績(jī)、效果，總結(jié)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的綜合動(dòng)態(tài)走勢(shì)，幫助了解行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策。這些會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)也在處理空前巨大數(shù)據(jù)的背景下迎來(lái)新挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)創(chuàng)新的主要方向

大數(shù)據(jù)要求會(huì)計(jì)教學(xué)提高學(xué)習(xí)主動(dòng)性。相對(duì)于對(duì)科技進(jìn)步較為敏感的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)，會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生較為缺乏對(duì)新時(shí)代的敏感性和學(xué)習(xí)并適應(yīng)新時(shí)代要求的主動(dòng)性，會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)甚至科研都對(duì)大數(shù)據(jù)缺乏敏感度。在日新月異的新時(shí)代，會(huì)計(jì)教學(xué)不應(yīng)只拘泥于傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容，更要培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識(shí)，幫助學(xué)生在走上工作崗位后，能夠有不斷更新自己、與時(shí)俱進(jìn)和不斷學(xué)習(xí)的習(xí)慣，才不會(huì)在發(fā)展浪潮中被淘汰。學(xué)習(xí)的主動(dòng)性來(lái)源于自主學(xué)習(xí)意識(shí)和對(duì)新知識(shí)的認(rèn)知感。自主學(xué)習(xí)意識(shí)是人的主觀能動(dòng)作用，需要人對(duì)該事物的重要性和緊迫性有足夠認(rèn)知，并有足夠自制力將其轉(zhuǎn)化為積極主動(dòng)的動(dòng)力。在大數(shù)據(jù)背景下增強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，需要會(huì)計(jì)教學(xué)的教師們充實(shí)和更新教學(xué)的內(nèi)容，緊跟時(shí)代步伐，到一線企業(yè)公司了解工作的實(shí)務(wù)內(nèi)容和要求，將大數(shù)據(jù)的實(shí)例轉(zhuǎn)化成題目或操作項(xiàng)目，引進(jìn)到教學(xué)中來(lái)；還需要教師們創(chuàng)新教學(xué)手段，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)，引進(jìn)全方位、多角度的操作實(shí)踐，讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的運(yùn)用與教科書(shū)上會(huì)計(jì)基本理論知識(shí)的區(qū)別，并將會(huì)計(jì)的基本原理，從課本題目的小數(shù)據(jù)，延伸到工作中的大數(shù)據(jù)中，熟練運(yùn)用和操作大數(shù)據(jù)。對(duì)新知識(shí)的認(rèn)知感是青年學(xué)生的最大優(yōu)勢(shì)，在足夠的興趣和主動(dòng)性影響下，青年學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代新鮮事物的感知性可能是其教師們都比不上的。這時(shí)就需要教師們因勢(shì)利導(dǎo)，充分發(fā)揮學(xué)生的認(rèn)知感，認(rèn)可學(xué)生的銳眼和創(chuàng)新想法，并組織學(xué)生進(jìn)行交流，形成競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，將學(xué)生對(duì)新知識(shí)的了解，轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，并引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行課內(nèi)課外的主動(dòng)交流，互通有無(wú)，團(tuán)結(jié)協(xié)作，互相學(xué)習(xí)，研究創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)視角下會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的創(chuàng)新

目前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)理念拘泥于培養(yǎng)記賬、算賬甚至做賬的會(huì)計(jì)從業(yè)人員。但是，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生所服務(wù)的有潛力的大中小型企業(yè)更需要會(huì)計(jì)人員在企業(yè)的戰(zhàn)略管理方面提供服務(wù)，即需要會(huì)計(jì)管理能力，尤其是在交易量特別巨大的行業(yè)市場(chǎng)，需要會(huì)計(jì)人才對(duì)相關(guān)市場(chǎng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集和分析，為企業(yè)中短期決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)支持。教學(xué)創(chuàng)新首先要做到教學(xué)理念的創(chuàng)新，只有理念先進(jìn)了，教學(xué)改革創(chuàng)新才會(huì)順利進(jìn)行，否則傳統(tǒng)勢(shì)力的存在會(huì)對(duì)教學(xué)改革產(chǎn)生負(fù)面影響。從教學(xué)理念上看，會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)理念需要適應(yīng)科技經(jīng)濟(jì)的社會(huì)發(fā)展需要，調(diào)整方向應(yīng)該是：以核算能力的培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以會(huì)計(jì)管理能力的培養(yǎng)為核心，運(yùn)用新的科技手段，掌握大數(shù)據(jù)的處理和分析。教師必須先從自身做起，更新自己的觀念，充分體會(huì)和感受大數(shù)據(jù)對(duì)工作和生活的巨大影響。然后要對(duì)大數(shù)據(jù)在職業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用有所了解，對(duì)大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，知識(shí)的更新和創(chuàng)新有所了解，對(duì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)緊緊把握，將最新的信息引入到教學(xué)中來(lái)。在理念更新的基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)教學(xué)要對(duì)課程計(jì)劃進(jìn)行創(chuàng)新，在傳統(tǒng)教學(xué)的理論基礎(chǔ)上，引進(jìn)新的資源和知識(shí)體系，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐技能和工作能力。同時(shí)，也將會(huì)計(jì)理論潛移默化地引入到大數(shù)據(jù)的要求中去，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的編制能力、處理能力、運(yùn)算能力、檢查能力和總結(jié)能力。從實(shí)際操作來(lái)看，會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)的創(chuàng)新，要在保證學(xué)生擁有接入相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的、處理運(yùn)算大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)硬件和軟件設(shè)備的基礎(chǔ)上進(jìn)行。首先應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘有效資源的能力。教師在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)布置此類作業(yè)或?qū)嵺`項(xiàng)目，鍛煉學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上查找和篩選數(shù)據(jù)的能力。在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在保證學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)理論知識(shí)充分掌握的前提下，教師教學(xué)生使用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和建模創(chuàng)新能力，幫助學(xué)生養(yǎng)成管理型會(huì)計(jì)的思維方式。另外，由于大數(shù)據(jù)的工作量巨大，實(shí)際會(huì)計(jì)工作往往是由一個(gè)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行的。在創(chuàng)新的課程中，必須通過(guò)課題或項(xiàng)目，讓學(xué)生組成項(xiàng)目小組進(jìn)行實(shí)踐操作，通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作完成項(xiàng)目的方式，使學(xué)生能夠運(yùn)用會(huì)計(jì)專業(yè)的各方面知識(shí)，分擔(dān)會(huì)計(jì)工作流程中的各個(gè)工作崗位的角色，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)，學(xué)會(huì)分工合作，適應(yīng)未來(lái)工作需要。在開(kāi)設(shè)檢索課程和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程之外，需要增設(shè)數(shù)據(jù)處理軟件工具的實(shí)務(wù)操作課程，在會(huì)計(jì)電算化的要求下，會(huì)計(jì)教學(xué)中必須教會(huì)學(xué)生如何熟練、巧妙地使用電算化的相關(guān)軟件，如ex-cel、用友等。在學(xué)校里，學(xué)生學(xué)習(xí)的都是基本用法，但是在實(shí)際工作中，由于行業(yè)不同、企業(yè)不同、數(shù)據(jù)性質(zhì)不同、計(jì)算需要不同，會(huì)計(jì)需要自己編制一些適合的表格進(jìn)行計(jì)算。那么，復(fù)雜套表的設(shè)計(jì)，公式的運(yùn)用等就需要會(huì)計(jì)靈活地使用軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)，滿足會(huì)計(jì)實(shí)際工作中的需要。由于大數(shù)據(jù)的規(guī)模性和系統(tǒng)性，并且處理的數(shù)據(jù)量巨大，一個(gè)小小的差錯(cuò)就可能導(dǎo)致結(jié)果的很大誤差或錯(cuò)誤，會(huì)計(jì)工作中的準(zhǔn)確性和對(duì)責(zé)任感的要求都是極為嚴(yán)格的。教學(xué)實(shí)踐中需要步步留痕，每一個(gè)步驟都是由團(tuán)隊(duì)中的某位成員進(jìn)行的，都有據(jù)可查，在作業(yè)結(jié)果錯(cuò)誤時(shí)，對(duì)出錯(cuò)的成員進(jìn)行“懲罰”，以示團(tuán)隊(duì)對(duì)準(zhǔn)確性的嚴(yán)格要求，以利于團(tuán)隊(duì)成員中個(gè)人責(zé)任感的提升。教學(xué)中也可以建立學(xué)分之外的獎(jiǎng)懲機(jī)制，在項(xiàng)目進(jìn)行的過(guò)程中和項(xiàng)目完成后，對(duì)優(yōu)秀學(xué)生進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)出過(guò)錯(cuò)誤的學(xué)生進(jìn)行“懲罰”。課程中還可以結(jié)合實(shí)務(wù)技能，引用互聯(lián)網(wǎng)上的實(shí)際數(shù)據(jù)，分門別類地對(duì)各行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行立項(xiàng)分析，或者從某些大型企業(yè)的公開(kāi)數(shù)據(jù)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的引用，使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練，模擬公司會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作流程，使學(xué)生能夠身臨其境地進(jìn)行大數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，以總結(jié)性論文、報(bào)告或演講的形式將結(jié)論進(jìn)行匯報(bào)，通過(guò)各組的相互對(duì)比，評(píng)價(jià)立項(xiàng)活動(dòng)的各組業(yè)績(jī)是否正確，從而進(jìn)行學(xué)分評(píng)價(jià)。完善會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)建設(shè)和使用。學(xué)?？梢栽O(shè)計(jì)搭建或引進(jìn)會(huì)計(jì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生平時(shí)通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行課程學(xué)習(xí)、完成和提交作業(yè)、完成隨堂和結(jié)課測(cè)驗(yàn)等功能。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)，需要進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)軟硬件設(shè)施的建設(shè)，及時(shí)升級(jí)更新教學(xué)平臺(tái)，引進(jìn)會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)或手動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控收集，套用常用的建模，劃分統(tǒng)計(jì)模塊，進(jìn)行項(xiàng)目操作。同時(shí)，教學(xué)平臺(tái)還要讓學(xué)生查看學(xué)習(xí)作業(yè)和隨堂測(cè)試結(jié)果，教師的評(píng)語(yǔ)和建議，及時(shí)了解自己不懂不會(huì)的知識(shí)點(diǎn)。教師也能全面了解學(xué)生隨堂知識(shí)的掌握情況，掌握學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，隨時(shí)改進(jìn)教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)方法。會(huì)計(jì)教學(xué)的創(chuàng)新還可以與行業(yè)公司進(jìn)行合作，承攬一些實(shí)際的會(huì)計(jì)工作項(xiàng)目，如預(yù)決算、招投標(biāo)、核標(biāo)、工程評(píng)估、財(cái)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)、科研調(diào)查等。這一與關(guān)聯(lián)公司的互動(dòng)合作是互利互惠的，既能幫助公司完成工作，也能借此鍛煉學(xué)生的工作能力，促使學(xué)生將理論與實(shí)踐相結(jié)合，為學(xué)生的未來(lái)工作打好基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

篇5

一、職業(yè)院校創(chuàng)客信息需求的特征

互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)觸發(fā)創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變，科研人員根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、科研計(jì)劃，以實(shí)驗(yàn)室為載體開(kāi)展創(chuàng)新研究活動(dòng)已經(jīng)不能適應(yīng)新的形勢(shì)。以消費(fèi)者為中心，以協(xié)同創(chuàng)新和開(kāi)放式創(chuàng)新的形式，依托社會(huì)大舞臺(tái)，按照消費(fèi)者的個(gè)性化需求開(kāi)展創(chuàng)新研究蔚然成風(fēng)。 在新的創(chuàng)新模式下，職業(yè)院校創(chuàng)客對(duì)信息服務(wù)的需求也有別于傳統(tǒng)模式下科研人員對(duì)信息服務(wù)的需求，呈現(xiàn)出一些新的特征。

1.信息服務(wù)可以自己生產(chǎn)

信息服務(wù)提供的理念和方法為職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新提供了一種工具。依據(jù)這類理念和方法，盡管不能生產(chǎn)成品，卻能夠幫助職業(yè)院校創(chuàng)客精準(zhǔn)找到創(chuàng)新所需要的技術(shù)資源、市場(chǎng)資源和人力資源等。職業(yè)院校創(chuàng)客不需要等著獲取信息服務(wù)，他們自己已經(jīng)成為信息的生產(chǎn)者。在新的信息服務(wù)模式下，創(chuàng)客在獲取自己所需信息點(diǎn)的同時(shí)，還可以將一些創(chuàng)意分享，實(shí)現(xiàn)信息資源效用最大化。

2.開(kāi)源式信息資源

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息獲取的壁壘被打破，很多關(guān)鍵信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)途徑可以獲取，信息資源交流也變得史無(wú)前例的通暢。跨學(xué)科、跨系統(tǒng)的文獻(xiàn)信息資源借閱、各類研究報(bào)告和特色數(shù)據(jù)庫(kù)等信息資源，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以自由獲取。而創(chuàng)客則需要具備從海量的、開(kāi)源式信息中精準(zhǔn)獲取研究項(xiàng)目相關(guān)信息的能力。

3.信息需求的全過(guò)程嵌入

按照創(chuàng)客創(chuàng)新從創(chuàng)意萌發(fā)、設(shè)計(jì)研發(fā)、原型產(chǎn)品制造、產(chǎn)品驗(yàn)證、市場(chǎng)化到產(chǎn)品更迭的一般過(guò)程，職業(yè)院校創(chuàng)客對(duì)信息的需求是全過(guò)程的，有別于傳統(tǒng)創(chuàng)新模式，信息需求主要集中于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證階段。職業(yè)院校創(chuàng)客對(duì)于信息服務(wù)的需求是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，單靠創(chuàng)客自身的力量無(wú)法獲取既全面又精準(zhǔn)的信息資源，通過(guò)與創(chuàng)客協(xié)同合作，滿足創(chuàng)客創(chuàng)新研究活動(dòng)的信息需求，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的成果。

二、信息服務(wù)協(xié)同應(yīng)用于職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)必然性

目前，我國(guó)從上而下已經(jīng)建立了國(guó)家層面的信息服務(wù)組織、省市級(jí)的信息服務(wù)組織，這些信息服務(wù)機(jī)構(gòu)作為信息的生產(chǎn)者、收藏者和服務(wù)的提供者，在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的大環(huán)境下，存在相互協(xié)同為職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新提供信息服務(wù)的現(xiàn)實(shí)必然性。

1.政府為信息服務(wù)機(jī)構(gòu)提供職業(yè)院校創(chuàng)客信息服務(wù)提出政策導(dǎo)向

2015年6月4日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議討論并通過(guò)大力推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的政策措施，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新必須堅(jiān)持開(kāi)放共享，推動(dòng)模式創(chuàng)新。通過(guò)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公共信息資源的開(kāi)放共享，整合利用國(guó)內(nèi)外創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新信息資源，實(shí)現(xiàn)信息資源跨地區(qū)、跨行業(yè)自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)信息流動(dòng)的透明化。各類信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)非常重要的職能就是提供社會(huì)化服務(wù)，政府從政策層面上加以引導(dǎo)，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)可以發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，不管是常規(guī)的信息查詢，還是高層次的專題服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)查新等，都是大有可為的。

2.信息服務(wù)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變服務(wù)觀念、市場(chǎng)化改革的必然趨勢(shì)

信息服務(wù)機(jī)構(gòu)特別是各科技信息情報(bào)研究所、國(guó)有性質(zhì)的信息服務(wù)企業(yè)必須加快事業(yè)單位分類改革，深化內(nèi)部的管理體制，進(jìn)行市場(chǎng)化改革。信息服務(wù)機(jī)構(gòu)如何創(chuàng)造價(jià)值、體現(xiàn)自身價(jià)值，非常重要一點(diǎn)就是把自身的信息服務(wù)融入到創(chuàng)客創(chuàng)新價(jià)值鏈中。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同創(chuàng)新，職業(yè)院校創(chuàng)客能享受信息服務(wù)機(jī)構(gòu)提供的信息服務(wù)，并把這種服務(wù)嵌入到創(chuàng)新過(guò)程中。

3.信息資源體系完備，存在服務(wù)創(chuàng)客創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)

目前我國(guó)資源保障體系的構(gòu)成方式是不同牽頭部門各有一套平臺(tái)，分別有不同的服務(wù)對(duì)象。盡管是不同的保障系統(tǒng)，但是基礎(chǔ)資源體系的構(gòu)成不外乎是國(guó)內(nèi)外各種大型數(shù)據(jù)庫(kù)、高校博碩士論文文摘數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)科導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫(kù)、特色數(shù)據(jù)庫(kù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)等。因此，互聯(lián)網(wǎng)+條件下，各信息資源組織有條件地將信息資源開(kāi)放共享，通過(guò)不同組織的協(xié)同，已有的信息資源可以滿足絕大部分創(chuàng)客創(chuàng)新的信息需求。

三、面向職業(yè)院校創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新保障體系

針對(duì)職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)開(kāi)展信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新，需要在現(xiàn)有信息資源、智力資源的基礎(chǔ)上，通過(guò)IT技術(shù)的應(yīng)用和信息服務(wù)方式的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)信息資源的優(yōu)化配置和高效供給。因此，需要從資源保障、技術(shù)保障和組織保障三方面支撐創(chuàng)客開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

1.以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為主體的創(chuàng)客信息資源保障體系

職業(yè)院校創(chuàng)客的各種創(chuàng)意、創(chuàng)業(yè)想法是基于自身的興趣和愛(ài)好，而一種創(chuàng)意和想法要變成一件工業(yè)成品，還需要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意實(shí)體化，實(shí)體化的^程需要不斷進(jìn)行信息的獲取、糾錯(cuò)。在互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)信息獲取渠道異常豐富，信息資源的形式也多種多樣，包括四類。第一類：期刊論文、博碩論文、會(huì)議論文、年鑒、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、專利、標(biāo)準(zhǔn)、專家?guī)斓染W(wǎng)絡(luò)信息資源；第二類：依托創(chuàng)客網(wǎng)站、論壇所形成的交互式社區(qū)，通過(guò)社區(qū)討論以頭腦風(fēng)暴的方式實(shí)現(xiàn)信息交流；第三類：各類政府組織、非營(yíng)利性公益組織、行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)的信息資源；第四類：搜索引擎所提供的海量網(wǎng)絡(luò)信息資源。

本文所討論的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)主要提供第一類信息資源，而且對(duì)于第一類信息資源擁有無(wú)可爭(zhēng)辯的資源優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是從信息資源的完整性，還是信息資源的準(zhǔn)確性、權(quán)威性來(lái)講，第一類信息資源對(duì)于滿足創(chuàng)客深層次信息需求是必不可少的。目前中國(guó)高校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、科技信息所等絕大部分信息服務(wù)機(jī)構(gòu)都是中國(guó)知網(wǎng)的用戶，無(wú)論是在校大學(xué)生，還是校外立志于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者，都能夠依托所在的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)獲取中國(guó)知網(wǎng)提供的文獻(xiàn)信息服務(wù)。除了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)信息資源之外，中國(guó)知網(wǎng)還提供在線或者定題的專家服務(wù)，利用專家?guī)斓闹橇Y源，可以為創(chuàng)客提供全方位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息服務(wù)。因此，各信息服務(wù)機(jī)構(gòu)可以依托中國(guó)知網(wǎng)資源優(yōu)勢(shì)，并以第二類、第三類、第四類信息資源作為補(bǔ)充，形成面向創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新資源保障體系。

2.基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)院校創(chuàng)客協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)技術(shù)保障體系

大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和傳送方式，對(duì)于創(chuàng)客而言，既有來(lái)自社交媒體的零散資料，也有專業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)提供的資料，職業(yè)院校創(chuàng)客需要從中組織、分析、提取有助于創(chuàng)客做有效決策的數(shù)據(jù)。信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而且以分布式方式獨(dú)立存儲(chǔ)，各個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)收集技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、分析和挖掘技術(shù)優(yōu)化整合內(nèi)部資源，并提前預(yù)測(cè)不同行業(yè)創(chuàng)客的個(gè)性化信息需求，以可視化的形式為創(chuàng)客提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。

信息服務(wù)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)搭建Hadoop開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，將存儲(chǔ)于不同信息服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的信息資源，運(yùn)用HDFS分布式存儲(chǔ)技術(shù)，對(duì)創(chuàng)客的個(gè)性化信息需求加以分析處理，提交至分布式計(jì)算平臺(tái)，從不同信息服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取出符合條件的信息，提供給創(chuàng)客。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量信息資源的分布式存儲(chǔ)和調(diào)用，解決物理空間和地理環(huán)境的問(wèn)題，技術(shù)上使信息服務(wù)機(jī)構(gòu)參與創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程、協(xié)同創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。

3.面向職業(yè)院校創(chuàng)客的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)分布式組織保障體系

在創(chuàng)客個(gè)性化需求多樣化的條件下，傳統(tǒng)的封閉式或者半封閉創(chuàng)新模式已經(jīng)不符合要求，創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程是一種開(kāi)放的、不斷換代更新的過(guò)程，跨部門和系統(tǒng)提供信息服務(wù)成為必然。

我國(guó)現(xiàn)有信息服務(wù)機(jī)構(gòu)是分屬于不同部門、不同系統(tǒng)、獨(dú)成一體的直線型格局，在同一個(gè)主管部門垂直領(lǐng)導(dǎo)下，大多存在兩個(gè)或以上信息服務(wù)機(jī)構(gòu)。這在信息、資金匱乏的年代，確實(shí)能起到百花齊放的效果，但也造成資源的浪費(fèi)。因此，分散于不同系統(tǒng)的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)需要依據(jù)分布式組織方式，以信息社會(huì)化共享和一體化信息服務(wù)的方式，實(shí)現(xiàn)多個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)與創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程的融合、協(xié)同。

分布式組織的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)不是獨(dú)立的個(gè)體，而是基于數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)的信息服務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)將多個(gè)信息服障低辰行網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，通過(guò)對(duì)各個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行功能結(jié)構(gòu)、物理結(jié)構(gòu)的重新規(guī)劃，形成協(xié)同合作的管理機(jī)制，滿足創(chuàng)客提出的信息需求，整個(gè)組織內(nèi)部為聯(lián)動(dòng)服務(wù)提供信息支撐。這種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)跨越不同部門和地域，改變?cè)械臈l條框框，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的互聯(lián)互通，創(chuàng)客不再需要為找什么樣的資料而不斷切換系統(tǒng)。通過(guò)多系統(tǒng)協(xié)同服務(wù)，創(chuàng)客可以實(shí)現(xiàn)一站式的統(tǒng)一檢索。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)客的信息需求偏好亦可整合入信息服務(wù)機(jī)構(gòu)分布式組織系統(tǒng)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)與創(chuàng)客的無(wú)縫對(duì)接。

四、面向職業(yè)院校創(chuàng)客過(guò)程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

從3D打印、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、機(jī)械加工、智能家居等高大上的創(chuàng)客項(xiàng)目，到手工藝品、戶外裝備、音樂(lè)創(chuàng)作等偏娛樂(lè)、休閑、接地氣的創(chuàng)客項(xiàng)目，創(chuàng)客的創(chuàng)新過(guò)程大致可以歸納為這樣的趨勢(shì)：通過(guò)創(chuàng)意/想法、設(shè)計(jì)與研發(fā)、產(chǎn)品原型、眾籌/眾扶、產(chǎn)品驗(yàn)證、產(chǎn)品換代、成果、市場(chǎng)化產(chǎn)品，最終形成品牌。在職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)業(yè)的過(guò)程中，追求市場(chǎng)化、商業(yè)化的一些創(chuàng)客項(xiàng)目必然涉及政策、技術(shù)研發(fā)、人力資源、金融、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、注冊(cè)、稅收等多方面的信息，而一些自?shī)首詷?lè)、商業(yè)性不那么突出的創(chuàng)客項(xiàng)目則更關(guān)注社區(qū)分享、新技術(shù)進(jìn)展、展示交流方面的信息。職業(yè)院校創(chuàng)客的這種信息需求也是創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程中的痛點(diǎn)所在，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)必須能夠利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)迅速找準(zhǔn)創(chuàng)客的需求，并以個(gè)性化、精準(zhǔn)化等多種服務(wù)方式提供服務(wù)。且職業(yè)院校創(chuàng)客的信息需求是一種動(dòng)態(tài)、持續(xù)變化的數(shù)據(jù)自生產(chǎn)、信息交換過(guò)程，因此在職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程中，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)同參與創(chuàng)客創(chuàng)新，雙方通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將創(chuàng)客與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)聯(lián)系起來(lái)，建立一個(gè)既能實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)價(jià)值、又能滿足創(chuàng)客信息需求的協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，見(jiàn)下圖。

圖 面向職業(yè)院校創(chuàng)客過(guò)程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，職業(yè)院校創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程可以劃分為苗圃階段、孵化階段和加速階段。苗圃階段是一個(gè)從無(wú)到有的階段，也是從創(chuàng)意、設(shè)計(jì)與研發(fā)到產(chǎn)品原型形成的階段；孵化階段是通過(guò)眾籌、眾扶到產(chǎn)品驗(yàn)證，從一個(gè)產(chǎn)品原型到產(chǎn)品批量化的階段；加速階段則是產(chǎn)品換代、成果到品牌形成，從普通產(chǎn)品到品牌化的階段。創(chuàng)客過(guò)程各個(gè)階段對(duì)信息的需求也不一樣，苗圃階段側(cè)重于技術(shù)研發(fā)方面的信息，孵化階段側(cè)重于產(chǎn)品化方面的信息，加速階段側(cè)重于市場(chǎng)化、商業(yè)化方面的信息。針對(duì)不同階段的創(chuàng)客痛點(diǎn)，需要生態(tài)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)處理中心借助強(qiáng)大的資源優(yōu)勢(shì)，以多樣化、敏捷性、智能性的信息服務(wù)協(xié)同參與創(chuàng)客創(chuàng)新過(guò)程。

大數(shù)據(jù)處理中心在Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)上，將全國(guó)文化信息資源共享工程、國(guó)家數(shù)字文化網(wǎng)、國(guó)家科技圖書(shū)文獻(xiàn)中心、中國(guó)高校人文社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)中心、中科院國(guó)家科學(xué)數(shù)字圖書(shū)館、中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心、中國(guó)專利全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)知網(wǎng)、地方性信息資源聯(lián)盟如浙江高校數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟等分布式存在信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的底層數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化格式進(jìn)行處理，運(yùn)用HDFS分布式存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，針對(duì)創(chuàng)客提供主動(dòng)推送、個(gè)性化定題、嵌入式、移動(dòng)式、自助式、跨時(shí)空和跨地域的信息服務(wù)。創(chuàng)客在享受信息服務(wù)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)處理中心也記錄下創(chuàng)客的信息需求軌跡，無(wú)形中又與大數(shù)據(jù)處理中心形成信息交互，形成雙向協(xié)同發(fā)展，保證整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的良性、可持續(xù)發(fā)展。

在目前的條件下，面向職業(yè)院校創(chuàng)客過(guò)程管理的協(xié)同創(chuàng)新信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將各個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)都聚集在大數(shù)據(jù)處理中心下，還需要打破管理部門、利益關(guān)系、數(shù)據(jù)管理等各個(gè)關(guān)節(jié)。浙江高校數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟、紹興市科技信息研究院和中國(guó)知網(wǎng)紹興用戶聯(lián)合為紹興職業(yè)院校創(chuàng)客開(kāi)展信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新，已經(jīng)走在了前面。然而能夠?yàn)槁殬I(yè)院校創(chuàng)客提供信息服務(wù)的機(jī)構(gòu)還不夠，信息服務(wù)機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，而創(chuàng)客的信息需求則是無(wú)止境的。所以更多的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)以大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的方式，嵌入到職業(yè)院校創(chuàng)客協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程中是必然趨勢(shì)，也是各個(gè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)融入“兩創(chuàng)”、實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值的重要一環(huán)。

課 題：2016年浙江省人力資源與社會(huì)保障廳科學(xué)研究課題“面向創(chuàng)客的信息服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究”（2016049）階段性成果之一。

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篇6

在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺(jué)的日子，已經(jīng)一去不復(fù)返。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)：從粗放化走向精細(xì)化管理；從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享管理；從柜臺(tái)式走向全天候管理；從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理；從風(fēng)險(xiǎn)隱蔽走向風(fēng)險(xiǎn)防范型管理。

“天地者，萬(wàn)物之逆旅；光陰者，百代之過(guò)客”。今天，每一個(gè)生逢21世紀(jì)的中國(guó)人，都感受到了科技發(fā)展之迅猛，學(xué)習(xí)追趕之必要。馬云說(shuō)：“當(dāng)我們還沒(méi)有弄清什么是個(gè)人計(jì)算機(jī)的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)就到來(lái)了；當(dāng)我們還沒(méi)有弄清什么是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了?！?/p>

如今，我們的頭頂上有云，我們的雙腳下有網(wǎng)，我們的周圍布滿了難以計(jì)量的數(shù)據(jù)。氣勢(shì)磅礴的大數(shù)據(jù)颶風(fēng)正從世界深處向我們呼嘯奔騰而來(lái)，而我們是否做好了準(zhǔn)備？究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)將給人才工作帶來(lái)怎樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？這就是今天我們要回答的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)作為一種數(shù)據(jù)集合，當(dāng)我們使用這個(gè)概念的時(shí)候，實(shí)際上包含有三層含義：一是數(shù)據(jù)很大；二是變化很快；三是構(gòu)成復(fù)雜。大數(shù)據(jù)里蘊(yùn)藏著大知識(shí)、大智慧、大價(jià)值和大發(fā)展。它不只是一大堆數(shù)據(jù)的存在，更重要的是大數(shù)據(jù)還是一種思維方式和管理、治理路徑。因此，應(yīng)該引起充分的重視。我認(rèn)為，對(duì)于我們?nèi)瞬殴芾眍I(lǐng)域來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，乃是一個(gè)可以大幅度提升管理水平的良好契機(jī)。

專家們認(rèn)為大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

一是大數(shù)據(jù)重視事物之間的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)有一個(gè)重要特點(diǎn)，就是先不講“因果性”，非常重視“關(guān)聯(lián)性”。如果發(fā)現(xiàn)了某種關(guān)聯(lián)性，就可以加以利用。憑借自有的衛(wèi)星信息系統(tǒng)進(jìn)行商品管理的沃爾瑪公司，發(fā)現(xiàn)在他們的賣場(chǎng)里，凡是購(gòu)買嬰兒尿布的顧客，很多都要買上幾罐啤酒。這是為什么？不知道。但是，掌握了這種關(guān)聯(lián)性的賣場(chǎng)經(jīng)理，就可以告訴上架員，要把灌裝啤酒與嬰兒尿布兩種商品擺放在一起。這么做，果然提升了這兩種商品的銷售量。在人才流動(dòng)方面，國(guó)家宏觀研究院的研究人員發(fā)現(xiàn)了“榨菜指數(shù)”“方便面指數(shù)”，即“榨菜”和“方便面”在不同地區(qū)的銷售量與國(guó)內(nèi)人才流動(dòng)的流向高度重合。

二是大數(shù)據(jù)的價(jià)值大小重在挖掘。對(duì)于大數(shù)據(jù)，不僅要搜集它，更重要的是挖掘它。挖掘就是分析，目的是從中尋找關(guān)系、重點(diǎn)、規(guī)律，洞察其發(fā)展趨勢(shì)。這為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數(shù)據(jù)，管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)管理水平、治理能力。前些年，北京大學(xué)發(fā)生的留學(xué)生食堂爆炸事件，北京市公安局利用大數(shù)據(jù)方法，在肇事者逃跑不久后便將犯罪分子從茫茫人海中抓了出來(lái)。

三是大數(shù)據(jù)必將顛覆諸多傳統(tǒng)。以往，社會(huì)科學(xué)研究常用的“抽樣調(diào)查”，曾經(jīng)被認(rèn)為是社會(huì)文明得以建立的牢固基石，應(yīng)用很廣。其實(shí)，它只是在技術(shù)受到限制的特定時(shí)期，解決特定問(wèn)題的一種無(wú)奈的方法?，F(xiàn)在，已經(jīng)可以收集到過(guò)去無(wú)法收集到的信息，所以“樣本就等于全部”。而且這樣做，比使用抽樣調(diào)查方法得出的結(jié)論要準(zhǔn)確的多。此為一例。有專家稱：大數(shù)據(jù)將顛覆13個(gè)行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)金融就是一個(gè)明顯的案例。

四是大數(shù)據(jù)具有篩選和預(yù)測(cè)功能。所謂篩選，就是抓住重點(diǎn)。眾所周知，任何大城市都有不少井蓋，自來(lái)水井蓋、煤氣井蓋、污水處理井蓋等等。在美國(guó)紐約，面對(duì)大量的井蓋，其管理部門每天只需打開(kāi)50個(gè)井蓋就可以保證城市平安運(yùn)行了。為什么？原來(lái)他們?cè)诿總€(gè)井蓋下都安裝了感應(yīng)器，實(shí)時(shí)匯聚各方信息，掌握了重要情報(bào)。所謂預(yù)測(cè)，就是提前獲得有價(jià)值的信息。2008年，谷歌的一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用網(wǎng)上搜集來(lái)的個(gè)人搜索詞匯的海量數(shù)據(jù)，趕在流行病專家之前兩個(gè)星期，便提前預(yù)測(cè)到甲型H1N1流感即將爆發(fā)。因?yàn)樗麄冋莆樟舜髷?shù)據(jù)，所以，這樣難辦的事情谷歌就做到了。

人類社會(huì)前進(jìn)的腳步一刻也沒(méi)有停止。歷史學(xué)家認(rèn)為，世界已經(jīng)先后經(jīng)歷過(guò)采集社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)，而今進(jìn)入了信息社會(huì)。信息社會(huì)又劃分為三個(gè)時(shí)代：計(jì)算機(jī)時(shí)代（機(jī)器可讀，數(shù)據(jù)可算）、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（信息傳遞，信息服務(wù)）、大數(shù)據(jù)時(shí)代（生活、工作與思維的大變革）。美國(guó)科學(xué)家說(shuō)，大數(shù)據(jù)的影響?yīng)q如4個(gè)世紀(jì)之前人類發(fā)明了顯微鏡一樣，把人類對(duì)自然界的觀察與測(cè)量推進(jìn)到“細(xì)胞”的級(jí)別，從而給人類社會(huì)帶來(lái)歷史性的進(jìn)步與革命；今天的大數(shù)據(jù)將成為人類下一個(gè)觀察自身行為的“顯微鏡”。這個(gè)新的顯微鏡，不僅將擴(kuò)大人類的認(rèn)知范圍，推動(dòng)人類知識(shí)增長(zhǎng)，而且還將成為監(jiān)測(cè)社會(huì)與自然的“儀表盤”，引領(lǐng)世界新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與繁榮。所以，有一個(gè)說(shuō)法，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，2013年也被視為大數(shù)據(jù)元年。

大數(shù)據(jù)與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)軟肋

美國(guó)已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)方法建立了富有個(gè)性的“高等教育教學(xué)支持系統(tǒng)”。其中有種“學(xué)習(xí)分析技術(shù)”，能夠通過(guò)對(duì)與學(xué)生相關(guān)的海量數(shù)據(jù)分析，辨別出每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)模式。這就便于在學(xué)習(xí)的初始階段發(fā)現(xiàn)哪些學(xué)生面臨學(xué)習(xí)困難，或者有輟學(xué)的危險(xiǎn)，從而采取比較準(zhǔn)確的幫扶措施，因勢(shì)利導(dǎo)。教師能夠利用“戶面版”記錄自己學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程，進(jìn)行實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)情況監(jiān)控。

基于“云計(jì)算”的互聯(lián)網(wǎng)教育，已經(jīng)成為一個(gè)開(kāi)放性的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)，學(xué)習(xí)者可以不受時(shí)間、地點(diǎn)以及經(jīng)濟(jì)條件的限制，自主選學(xué)課程，獲得自我提升。

大數(shù)據(jù)能幫教師改進(jìn)教學(xué)

人才培養(yǎng)靠教育與培訓(xùn)。但是以往一個(gè)很大的弊端是，教師不知道學(xué)生和學(xué)員是不是真正把課聽(tīng)懂了。如果問(wèn)一聲大家懂了么？一般回答都會(huì)說(shuō)懂了。這里就掩蓋了有的學(xué)生學(xué)員因?yàn)樾哂诨卮鸩欢鴰?lái)的難堪。利用大數(shù)據(jù)方法，教師通過(guò)學(xué)生、學(xué)員反饋回來(lái)的作業(yè)，就可以發(fā)現(xiàn)到底是哪些學(xué)生學(xué)員并沒(méi)有真正聽(tīng)懂，進(jìn)而有針對(duì)性地加以輔導(dǎo)。大數(shù)據(jù)還可以告訴教師，如果有相當(dāng)一批學(xué)生學(xué)員做錯(cuò)了作業(yè)，就是自己在教學(xué)方法上存在問(wèn)題，需要加以改進(jìn)。最近中國(guó)金花李娜在“澳網(wǎng)公開(kāi)賽”女單決賽中捧起冠軍杯的事，很令國(guó)人好一陣振奮。李娜能夠獲得第二次大滿貫，在很大程度上正是憑借了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。其教練卡洛斯就曾明確表示，是大數(shù)據(jù)幫助他提升了能力，從而更好地指導(dǎo)了李娜的表現(xiàn)。在比賽過(guò)程中，大數(shù)據(jù)又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰(zhàn)術(shù)。IBM研制的智能分析平臺(tái)，能夠基于過(guò)去8年的賽事數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)球員的歷史記錄進(jìn)行分析，確定出每個(gè)球員的關(guān)鍵指標(biāo)。每場(chǎng)比賽分析的數(shù)據(jù)，超過(guò)4100萬(wàn)個(gè)，包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數(shù)量等等。這些數(shù)據(jù)通過(guò)給球員配備的傳感器獲取。數(shù)據(jù)分析專家說(shuō)，在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺(jué)的日子，已經(jīng)一去不復(fù)返了。

大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn)

人才發(fā)現(xiàn)就是發(fā)現(xiàn)人才，它包括兩個(gè)方面，即面向組織外部的與面向組織內(nèi)部的。在沒(méi)有大數(shù)據(jù)的條件下，發(fā)現(xiàn)與選拔都很難做到“全信息”。也就是，很可能是在被選人員不夠充分的情況下進(jìn)行人才選拔的。也就是只能“少數(shù)人在少數(shù)人中選拔人才”。大數(shù)據(jù)能夠幫助人們解決這個(gè)問(wèn)題。從理論上講，凡是符合條件的都可以進(jìn)入選拔的視野。這就解決了在一定范圍內(nèi)少數(shù)人從少數(shù)人中選人的弊端。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的組織內(nèi)部人才發(fā)現(xiàn)

在你們單位之內(nèi)，你知道誰(shuí)是人才嗎？單位小基本不成問(wèn)題，如若成千上萬(wàn)人呢？現(xiàn)在，國(guó)外跨國(guó)公司利用一種可以佩戴在胸前的“社會(huì)傳感徽章”裝置，領(lǐng)導(dǎo)者便可發(fā)現(xiàn)誰(shuí)是人才。該傳感器由3個(gè)部件組成：1個(gè)紅外線收發(fā)器，1個(gè)麥克風(fēng)，1個(gè)加速度傳感器。通過(guò)這個(gè)傳感徽章能夠了解人類各方面的行為，因此又叫做“超級(jí)徽章”。超級(jí)徽章能夠搜集員工的兩類數(shù)據(jù)：個(gè)人行為與社會(huì)行為。個(gè)人行為包括他的走動(dòng)頻率、與人交談?lì)l率、在辦公桌前時(shí)間；社會(huì)行為包括與誰(shuí)交談以及與整體社交網(wǎng)的融入程度。從計(jì)算機(jī)自動(dòng)繪出的“社交關(guān)系圖”就能知道誰(shuí)是專業(yè)知識(shí)的擴(kuò)散者，這個(gè)人即被認(rèn)為專家。大數(shù)據(jù)專家將其稱之為“元人才”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的組織外部人才篩選

發(fā)達(dá)國(guó)家獵頭公司之所以能夠幫助國(guó)家、企業(yè)尋找到合適的人選，是因?yàn)樗莆樟舜髷?shù)據(jù)。前些年美國(guó)要舉辦洛杉磯奧運(yùn)會(huì)，想找到一個(gè)既能精彩操辦，又能不超預(yù)算的高手，結(jié)果多家獵頭一致推舉一個(gè)人，因?yàn)樗麄兊拇髷?shù)據(jù)全部指向這個(gè)高手。這位高手不負(fù)眾望，果然一舉成功，他的名字叫尤伯羅斯。此人在1980-1984年間擔(dān)任奧運(yùn)會(huì)組委會(huì)主席，首創(chuàng)了“私營(yíng)模式”操作，不僅改變了以往歷屆奧運(yùn)會(huì)“賠本賺吆喝”的歷史，而且使奧運(yùn)會(huì)成為世界著名商家追逐的焦點(diǎn)。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，就只能獵腰、獵腳，處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端。

美國(guó)人比利?比恩是一位棒球隊(duì)的經(jīng)理，利用大數(shù)據(jù)他挖到了最好的棒球隊(duì)員。一般尋找球員都依靠獵頭公司，而比利?比恩卻找來(lái)一位統(tǒng)計(jì)學(xué)家?guī)兔?，盡量將球員的能力數(shù)據(jù)化，并以此作為衡量球員的唯一標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)這套計(jì)算機(jī)程序和數(shù)學(xué)模型，以有限的預(yù)算，他找到了那些價(jià)值被低估了的球員，實(shí)現(xiàn)了最高的“投入產(chǎn)出比”，創(chuàng)下了美國(guó)歷史上職業(yè)棒球大聯(lián)盟連勝20場(chǎng)的空前紀(jì)錄。他找尋球員的精確程度，讓獵頭們相形見(jiàn)絀、大跌眼鏡。

大數(shù)據(jù)與人才管理

農(nóng)業(yè)社會(huì)的管理風(fēng)格比較粗放化，信息社會(huì)管理必須走向精細(xì)化。只有精細(xì)化才能管理到位，提高效能。

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人才管理到位

高等院校課堂大、學(xué)生多，誰(shuí)來(lái)上課了誰(shuí)沒(méi)來(lái)不大容易搞清楚，所以就有人鉆這個(gè)空子逃課干別的事。據(jù)麥可思對(duì)2012級(jí)新生的一項(xiàng)調(diào)查顯示，本科新生的逃課率為33%，高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延，不少高校紛紛請(qǐng)出各種“點(diǎn)名神器”。對(duì)付逃課的辦法形形。最簡(jiǎn)單的是“教授點(diǎn)名”、逐個(gè)簽到，這適合學(xué)生較少的情況，如若幾百名學(xué)生一起上大課，就不靈光了。后來(lái)有位美國(guó)教授把一種叫clicker的神器引入課堂，學(xué)生只要在課堂按一下，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄下其出勤情況。當(dāng)然，這個(gè)神器還可以用來(lái)為學(xué)生釋疑解惑，一舉多得。

2013年，我國(guó)暨南大學(xué)在部分試點(diǎn)教室安裝了“教學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)擁有座位實(shí)名定位、搶答老師提問(wèn)等功能。這個(gè)系統(tǒng)能夠讓教師在第一時(shí)間掌握班級(jí)學(xué)生出勤情況，還能了解每個(gè)學(xué)生掌握所學(xué)知識(shí)的情況，同時(shí)還可以把要討論的問(wèn)題投影到大屏幕上，讓學(xué)生按鍵回答，提升了教學(xué)效果。

隨著智能手機(jī)的發(fā)展，App（移動(dòng)應(yīng)用程序）在校園中開(kāi)始發(fā)揮提高學(xué)校綜合管理能力的重要作用。有方便起床的、飲食的、讀書(shū)的、選課的，點(diǎn)名功能自然也在其內(nèi)。不需要紙筆，不需要刷卡，學(xué)生只要帶著手機(jī)進(jìn)入教室，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄考勤。應(yīng)該說(shuō)，是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算使一些很難管理到位的事情成為可能。

大數(shù)據(jù)導(dǎo)航學(xué)生成長(zhǎng)

據(jù)《中國(guó)教育報(bào)》報(bào)道，上海閔行區(qū)依托大數(shù)據(jù)，致力于教育管理信息化取得明顯成效。學(xué)生進(jìn)出校門，刷一下電子學(xué)生證，從其到校、離校時(shí)間，就能看出學(xué)校是否經(jīng)常延遲下課放學(xué)時(shí)間。這個(gè)電子學(xué)生證，又是學(xué)生健康卡、借書(shū)卡，還能了解學(xué)生參加了哪些體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目與社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)等等。學(xué)生的電子檔案中，包含身心健康、學(xué)業(yè)進(jìn)步、成長(zhǎng)體驗(yàn)、個(gè)性技能4個(gè)維度、14個(gè)一級(jí)指標(biāo)、38個(gè)二級(jí)指標(biāo)、53個(gè)三級(jí)指標(biāo)。家長(zhǎng)和老師能夠通過(guò)這個(gè)檔案實(shí)時(shí)了解學(xué)生成長(zhǎng)的點(diǎn)滴進(jìn)步與潛在問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)與人才配置

所謂“人才配置”就是把合適的人才放到合適的位置上。從宏觀、社會(huì)角度看待人才配置的問(wèn)題，我認(rèn)為，人才市場(chǎng)在人才配置中的作用就是不斷地做著“人”與“事”的信息對(duì)稱。正是由于人與事的信息不對(duì)稱，所以人找不到工作，工作找不到人。根據(jù)國(guó)際著名人力資源公司的研究，真正把一個(gè)人才配置好，并不是挖過(guò)來(lái)就行了，而是要幫助公司把獵來(lái)的人才放到應(yīng)該放的位置上。怎樣才算放對(duì)了位置？要考慮4個(gè)因素：這個(gè)人的智商、這個(gè)人的情商、這個(gè)人的經(jīng)歷以及這個(gè)人的價(jià)值觀。那么多的人，哪一個(gè)是合適人選？沒(méi)有精細(xì)的研究是很難把人配置好的。而要做好精細(xì)化的研究，不通過(guò)大數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)目的。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)

當(dāng)前，困擾國(guó)人的一個(gè)大問(wèn)題就是大學(xué)生就業(yè)。蘭州大學(xué)經(jīng)過(guò)5年努力，建立了一個(gè)蘭州大學(xué)學(xué)生就業(yè)服務(wù)網(wǎng)，這個(gè)網(wǎng)站整合了用人單位信息查詢系統(tǒng)、畢業(yè)生推薦表、簽約信息登記、就業(yè)信息以及未就業(yè)學(xué)生查詢5個(gè)信息子系統(tǒng)，形成了海量的真實(shí)可靠的用人單位與求職學(xué)生信息，通過(guò)雙向互選，促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)。通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上選材網(wǎng)上應(yīng)聘。“蘭州大學(xué)告訴學(xué)生哪片云彩會(huì)下雨”，媒體這樣形象地描述蘭州大學(xué)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

“團(tuán)隊(duì)指紋”幫助領(lǐng)導(dǎo)配置人才

上述提到的跨國(guó)公司正在利用的“社會(huì)傳感徽章”，利用傳感器數(shù)據(jù)加上“數(shù)字溝通記錄”，能夠形成“團(tuán)隊(duì)指紋”――這個(gè)團(tuán)隊(duì)適合于干什么工作，完成什么任務(wù)。“團(tuán)隊(duì)指紋”能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)者事前預(yù)測(cè)不同團(tuán)隊(duì)之間的合作是否容易成功。同時(shí)，還能夠展示會(huì)議參加者的“參與程度”和“溝通模式”。參與不足的，會(huì)有“參與選項(xiàng)”閃動(dòng)；喋喋不休者，會(huì)有警示提醒。這種軟件名稱叫“會(huì)議仲裁”。當(dāng)然，數(shù)據(jù)來(lái)源也是員工佩戴著的“社會(huì)傳感徽章”。

大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)

人才評(píng)價(jià)是一件很不容易做好的事情。大數(shù)據(jù)重視事物的相關(guān)性，這種相關(guān)，可能距離較遠(yuǎn)，也可能距離較近。通過(guò)事物的相關(guān)性進(jìn)行排序，這種排序方法，對(duì)于各行各業(yè)的人才評(píng)價(jià)具有相當(dāng)?shù)膯l(fā)意義。

世界著名的湯森路透公司，2013年曾經(jīng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出8位諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)撸瑴?zhǔn)確率高達(dá)8/11，也就是72.7%。人們不禁要問(wèn)：他們是怎么預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的呢？途徑就是憑借大數(shù)據(jù)。湯森路透公司稱：“預(yù)測(cè)的力量來(lái)自于引文分析，因?yàn)檎撐闹g的引用是基于每個(gè)科研人員的學(xué)術(shù)判斷，因而引文數(shù)據(jù)庫(kù)就蘊(yùn)藏了全球科學(xué)家的群體判斷，并反映出科研活動(dòng)的延續(xù)性和知識(shí)的傳承?；诖髷?shù)據(jù)的信息分析能夠?yàn)榭萍家?guī)劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，制訂合理的發(fā)展目標(biāo)指標(biāo)和根據(jù)評(píng)估研發(fā)投入的產(chǎn)出情況來(lái)優(yōu)化資源的分配等。”

湯森路透知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技中國(guó)區(qū)總裁郭利表示說(shuō)：“目前我們看到數(shù)據(jù)庫(kù)中的高被引論文里，中國(guó)的貢獻(xiàn)在增多。如果按照這個(gè)趨勢(shì)，我希望中國(guó)在10-15年左右能夠獲得諾獎(jiǎng)?！睆倪@里也可看出，大數(shù)據(jù)在人才發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)、預(yù)判方面確實(shí)可以大顯身手。

中國(guó)人很多人喜歡唐詩(shī)，“哪位唐代的詩(shī)最受追捧？”這個(gè)問(wèn)題卻不好回答。因?yàn)槿藗兊南埠貌煌?，有人喜歡慷慨激昂的詩(shī)，有人喜歡溫柔細(xì)膩的詩(shī)；有人喜歡五言，有人喜歡七律；有人喜歡禪意，有人喜歡朦朧。但是，能不能綜合起來(lái)，把最受歡迎的詩(shī)人找到呢？回答是肯定的。這就要通過(guò)科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)能夠科學(xué)評(píng)價(jià)人才。

最近有人通過(guò)對(duì)4個(gè)方面的數(shù)據(jù)搜集，對(duì)最受中國(guó)人喜歡的唐詩(shī)進(jìn)行了排序，出版了一本《唐詩(shī)排行榜》。這4個(gè)方面是：歷代選本入選唐詩(shī)的數(shù)據(jù)；歷代點(diǎn)評(píng)唐詩(shī)的數(shù)據(jù)；20世紀(jì)研究唐詩(shī)的論文數(shù)據(jù)；文學(xué)史著作選介唐詩(shī)的數(shù)據(jù)。此外，互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀、評(píng)論、載錄也統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。對(duì)這些數(shù)據(jù)按照一定的方法進(jìn)行加權(quán)處理，按照得分多少，自然就可以把最好的唐詩(shī)排列出來(lái)，最受喜愛(ài)的詩(shī)人也就凸顯出來(lái)了。結(jié)果高居榜首的是崔顥的《黃鶴樓》，第2-5名分別為王維的《送元二使安西》，王之渙的《涼州詞（黃河遠(yuǎn)上）》《登鸛雀樓》，杜甫《登岳陽(yáng)樓》。在這100名的唐詩(shī)名篇中，杜甫有17首，王維有19首，李白有9首，李商隱有6首，杜牧有6首，孟浩然、王昌齡各5首，劉禹錫4首，岑參、白居易各3首。詩(shī)圣、詩(shī)仙、詩(shī)佛果非浪得其名。

展望：大數(shù)據(jù)在社會(huì)綜合管理中的大作為

大數(shù)據(jù)提升社會(huì)綜合管理水平

有專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場(chǎng)新的革命，提高綜合管理水平。實(shí)現(xiàn)從粗放化管理走向精細(xì)化管理；從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理；從柜臺(tái)式管理走向全天候管理；從被動(dòng)反應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)型管理；從風(fēng)險(xiǎn)隱蔽走向風(fēng)險(xiǎn)防范型管理。

（1）哪家醫(yī)院的醫(yī)療水平高？我們可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)全國(guó)各大醫(yī)院每天發(fā)出去的藥品明細(xì)清單，發(fā)現(xiàn)不同藥品的使用量。用大數(shù)據(jù)方法抽取其中的一項(xiàng)內(nèi)容，比如抗生素的使用量費(fèi)用占總發(fā)藥品使用量費(fèi)用的比例（北大醫(yī)院6.7%，有些省份超過(guò)13%），就能知道全國(guó)哪個(gè)地區(qū)醫(yī)生的醫(yī)療水平、職業(yè)道德好。如果再深入分析下去，還可以發(fā)現(xiàn)更深層次的問(wèn)題，比如是否存在不負(fù)責(zé)任大力推銷某種藥品的問(wèn)題等等。

（2）大數(shù)據(jù)保蘇州一片安寧。2012年，蘇州人口增至1300萬(wàn)。在如此人口壓力下，蘇州連續(xù)10年被江蘇省評(píng)為“社會(huì)治安安全市”。其打擊處理案件數(shù)、刑拘轉(zhuǎn)捕率、技術(shù)支撐率全省第一?，F(xiàn)行命案破案周期縮短為5天，破案率99.16%。大數(shù)據(jù)是他們的法寶。大數(shù)據(jù)整合了原來(lái)的4組力量，包括便衣、巡邏警、社區(qū)警力、跨區(qū)巡邏警力。通過(guò)各種渠道積累的數(shù)據(jù)總量達(dá)65億條，平均每天增加700多萬(wàn)條。龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)成為蘇州警方破案的主要手段之一?；诖髷?shù)據(jù)能夠逐步縮小圈定偵查范圍。

（3）大數(shù)據(jù)提升汽車交通管理水平。2005年，美國(guó)圣路易斯市在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，為20輛公交車安裝了無(wú)線傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)車輛引擎的工作情況。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以用來(lái)預(yù)測(cè)公交車什么時(shí)候會(huì)拋錨，以及最佳的維修時(shí)間是什么時(shí)候。該研究促使汽車更換零件的時(shí)間從30-40萬(wàn)公里，變?yōu)?0萬(wàn)公里，幫助該市節(jié)省60萬(wàn)美元。

（4）大數(shù)據(jù)方便政府走群眾路線。大家都能看到，不少街道小廣告到處貼，井蓋壞了沒(méi)人修，建筑物危險(xiǎn)無(wú)人知曉。像這樣的情況，老百姓看在眼里，著急沒(méi)辦法。美國(guó)一位程序員，發(fā)明了一款應(yīng)用程序（SeeClickFix），裝進(jìn)手機(jī)，對(duì)準(zhǔn)它進(jìn)行拍攝，立馬就呈現(xiàn)在管理部門的視屏上，非常便于及時(shí)處理、檢修。目前已在美國(guó)上千個(gè)城市投入使用，使政府行政主體變成了群眾主體、市民主體。

社會(huì)需要大批大數(shù)據(jù)人才

美國(guó)《哈佛商業(yè)評(píng)論》雜志認(rèn)為，21世紀(jì)最熱的職業(yè)是數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家的首要任務(wù)是在數(shù)據(jù)的海洋中探索發(fā)現(xiàn)。他們要把散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的、可供分析的數(shù)據(jù)，找出豐富的數(shù)據(jù)源，整合可能不完整的數(shù)據(jù)源，并清理成結(jié)果數(shù)據(jù)集，從而幫助決策者穿梭于各種分析，揭示蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。

篇7

1.美國(guó)金融研究生的商學(xué)院培養(yǎng)模式及其啟示

2.強(qiáng)化金融研究生金融計(jì)算能力培養(yǎng)的課程設(shè)置

3.多維互動(dòng)式：研究生金融雙語(yǔ)教學(xué)模式探究 

4.高等院校金融學(xué)應(yīng)用型研究生培養(yǎng)模式初探

5.關(guān)于金融學(xué)專業(yè)研究生層次實(shí)行雙語(yǔ)教學(xué)的探討 

6.校政企研聯(lián)合培養(yǎng)金融碩士模式創(chuàng)新與策略研究——以南京審計(jì)學(xué)院為例

7.關(guān)于發(fā)展我國(guó)金融碩士專業(yè)學(xué)位研究生教育的若干思考

8.后金融危機(jī)時(shí)代的研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究

9.金融學(xué)專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)模式改革探索

10.工科院?！敖鹑诠こ獭睂I(yè)研究生課程體系研究 

11.我國(guó)金融學(xué)碩士研究生課程設(shè)置分析

12.“分類協(xié)同型”金融專業(yè)研究生培養(yǎng)模式的探索與實(shí)踐

13.在金融危機(jī)影響下的研究生就業(yè)問(wèn)題探索

14.金融碩士研究生就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查與探析——以蘇州大學(xué)金融工程研究中心為例 

15.人民銀行總行金融研究所錄取1982年度碩士研究生

16.美國(guó)金融碩士研究生課程體系分析

17.金融危機(jī)背景下碩士研究生報(bào)考的實(shí)證分析與引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建

18.金融危機(jī)背景下女研究生就業(yè)難的原因及對(duì)策研究

19.協(xié)同創(chuàng)新視角下金融學(xué)碩士研究生培養(yǎng)模式研究 

20.知識(shí)結(jié)構(gòu)·素質(zhì)要求·創(chuàng)新能力——以金融學(xué)專業(yè)研究生為例

21.全日制碩士研究生培養(yǎng)模式改革探討——以金融學(xué)研究生培養(yǎng)為例

22.金融危機(jī)對(duì)醫(yī)學(xué)研究生就業(yè)與心理健康影響的研究

23.我國(guó)金融學(xué)碩士研究生課程設(shè)置分析 

24.金融學(xué)研究方法論的思考

25.全日制碩士研究生培養(yǎng)模式改革探討——以金融學(xué)研究生培養(yǎng)為例 

26.金融學(xué)專業(yè)碩士研究生教學(xué)改革的建議

27.關(guān)于金融學(xué)專業(yè)研究生層次實(shí)行雙語(yǔ)教學(xué)的探討

28.金融專業(yè)研究生基礎(chǔ)理論課教學(xué)改革淺議

29.后金融危機(jī)時(shí)代研究生就業(yè)分析與探討 

30. 財(cái)經(jīng)類研究生“三個(gè)自信”現(xiàn)狀的調(diào)查分析及對(duì)策--以山東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院研究生為例

31.金融危機(jī)形勢(shì)下研究生就業(yè)情況探析

32.探討當(dāng)前金融學(xué)研究方法及研究生教育存在的缺陷——基于金融學(xué)研究生論文特點(diǎn)的分析

33.對(duì)金融學(xué)研究生教育的探討 

34.在碩士研究生教學(xué)中開(kāi)設(shè)金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的實(shí)踐與思考

35.對(duì)金融學(xué)研究生教育的探討

36.金融碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐——以浙江工商大學(xué)為例

37.金融危機(jī)下研究生的就業(yè)問(wèn)題及其應(yīng)對(duì)策略 

38.校企協(xié)同模式下金融專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)機(jī)制研究

39.金融數(shù)學(xué)方向碩士研究生培養(yǎng)模式探討 

40.西部地區(qū)研究生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

41.談金融學(xué)專業(yè)研究生論文寫(xiě)作 

42.金融學(xué)專業(yè)碩士研究生教學(xué)改革的建議 

43.金融危機(jī)前后中國(guó)通脹慣性特征及貨幣政策研究

44.對(duì)金融學(xué)碩士研究生教育的思考

45.金融學(xué)中大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用研究

46.試論金融學(xué)研究中大數(shù)據(jù)思維的運(yùn)用

47.金融危機(jī)條件下碩士生的擇業(yè)心理與政策評(píng)價(jià)——基于高校碩士研究生的問(wèn)卷調(diào)查

48.地方高校金融工程碩士研究生人才培養(yǎng)需求分析

49.金融碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式探索與實(shí)踐--以浙江工商大學(xué)為例 

50.協(xié)同創(chuàng)新視角下金融學(xué)碩士研究生培養(yǎng)模式研究  

51.金融碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式的改革與探索

52.金融危機(jī)對(duì)醫(yī)學(xué)研究生就業(yè)與心理健康影響的研究

53.在金融危機(jī)影響下的研究生就業(yè)問(wèn)題探索

54.金融危機(jī)下研究生創(chuàng)業(yè)的幾點(diǎn)思考

55.金融危機(jī)形勢(shì)下研究生就業(yè)情況探析

56.論金融危機(jī)背景下研究生就業(yè)機(jī)制探析

57.高等院校金融學(xué)應(yīng)用型研究生培養(yǎng)模式初探

58.對(duì)匈牙利銀行改革的考察——?jiǎng)Ⅷ櫲逋驹诳傂薪鹑谘芯克芯可康膱?bào)告(摘要)

59.中國(guó)人民銀行總行金融研究所一九八八年攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)考試

60.金融危機(jī)形勢(shì)下研究生擇業(yè)狀況調(diào)查分析——以上海市三所高校的調(diào)查為例

61.金融危機(jī)條件下碩士生的擇業(yè)心理與政策評(píng)價(jià)——基于高校碩士研究生的問(wèn)卷調(diào)查

62.金融與財(cái)務(wù)管理專業(yè)研究生教育課程體系建設(shè)研究

63.金融危機(jī)背景下女研究生就業(yè)難的原因及對(duì)策研究

64.金融危機(jī)背景下碩士研究生報(bào)考的實(shí)證分析與引導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建

65.人民銀行總行金融研究所1983年招考研究生試題

66.金融危機(jī)籠罩下美國(guó)高校研究生資助的理念、策略與價(jià)值借鑒

67.金融全球化新時(shí)期法學(xué)碩士研究生培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型之思考

68.首屆財(cái)經(jīng)院校研究生經(jīng)濟(jì)理論討論會(huì)(金融組)綜述

69.我國(guó)金融業(yè)人力資源現(xiàn)狀及需求預(yù)測(cè)

70.我國(guó)金融從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)及供求狀況研究

71.金融院校發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的實(shí)踐探索——以長(zhǎng)春金融高等?？茖W(xué)校為例

72.淺析研究生就業(yè)壓力成因及調(diào)適

73.財(cái)經(jīng)院校金融數(shù)學(xué)高層次人才培養(yǎng)模式研究

74.金融危機(jī)下碩士畢業(yè)生求職狀況調(diào)查

75.中國(guó)金融體制改革的艱難探索

76.理工科院?！敖鹑诠こ獭睂I(yè)課程體系設(shè)置研究

77.金融危機(jī)背景下的高校畢業(yè)生就業(yè)

78.金融學(xué)專業(yè)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》雙語(yǔ)課程教學(xué)內(nèi)容與方法探討

79.關(guān)于金融學(xué)科界定的探討

80.統(tǒng)計(jì)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用研究——《金融統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材編寫(xiě)初探

81.基于校企合作的金融專業(yè)碩士培養(yǎng)“雙師”制探索

82.金融學(xué)術(shù)碩士與全日制專業(yè)碩士培養(yǎng)模式比較探究

83.東南亞金融風(fēng)波與港元聯(lián)匯制

84.全球金融危機(jī)對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的影響及對(duì)策

85.戰(zhàn)后日本的政策性金融

86.淺談應(yīng)重視金融電教教材建設(shè)

87.加拿大應(yīng)對(duì)金融危機(jī)促進(jìn)科技發(fā)展的新舉措

88.衍生金融市場(chǎng)的正面經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

89.金融危機(jī)時(shí)醫(yī)學(xué)教師的職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)探討

90.黑龍江省金融人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀調(diào)查

91.以科學(xué)發(fā)展觀構(gòu)建金融學(xué)專業(yè)碩士生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)模式

92.構(gòu)建適應(yīng)金融人才差異化需求的課程體系

93.轉(zhuǎn)被動(dòng)為主動(dòng)——金融IT人才培養(yǎng)機(jī)制當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)

94.金融專業(yè)碩士培養(yǎng)對(duì)接新興服務(wù)業(yè)發(fā)展研究

95.新疆與全國(guó)金融學(xué)課程內(nèi)容及體系差異分析

96.數(shù)理金融研究前沿與公司理財(cái)問(wèn)題探討

97.知難而上 創(chuàng)新突破 積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略應(yīng)對(duì)全球金融風(fēng)暴

98.高層次金融人才培養(yǎng)途徑之淺見(jiàn)

99.呂家進(jìn)——結(jié)合郵儲(chǔ)實(shí)際積極做好農(nóng)村金融創(chuàng)新

100.英語(yǔ)專業(yè)碩士金融翻譯課程教法探索

101.全日制金融專業(yè)學(xué)位“雙導(dǎo)師”制

102.一個(gè)執(zhí)著金融夢(mèng)想的人——記80級(jí)校友高飛

103.我親歷的中國(guó)金融教育歷程

104.在國(guó)際金融的研究道路上

105.面試闖關(guān)終結(jié)金融職場(chǎng)“七年之癢”

106.總行金融研究所副所長(zhǎng)甘培根談——當(dāng)前我國(guó)的金融體制改革

107.美經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為控制資本并非防范金融危機(jī)的良方

108.基于雙導(dǎo)師制培養(yǎng)模式的金融碩士教育研究

109.金融碩士專業(yè)學(xué)位與學(xué)術(shù)型學(xué)位培養(yǎng)模式比較研究

110.金融學(xué)碩士研究生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)問(wèn)題及對(duì)策研究     

111.探討當(dāng)前金融學(xué)研究方法及研究生教育存在的缺陷     

112.金融危機(jī)影響下高校碩士研究生就業(yè)的問(wèn)題與對(duì)策      

113.金融危機(jī)影響下的已婚女研究生壓力源探析  

篇8

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費(fèi)行為和交易習(xí)慣，方便快捷的數(shù)字化體驗(yàn)成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務(wù)客戶的主流， 數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時(shí)代契機(jī)，打造以客戶體驗(yàn)為中心、以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)模式，動(dòng)搖了銀行的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，在移動(dòng)支付、小額信貸等領(lǐng)域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。面對(duì)新的數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和領(lǐng)先的平臺(tái)型企業(yè)的進(jìn)攻，銀行等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始變得“無(wú)形”，銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化金融服務(wù)模式和內(nèi)部管理方式?？傮w來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求銀行具備以下幾個(gè)能力:

一是客戶洞察能力?？蛻舳床炷芰κ峭ㄟ^(guò)客戶的交易行為和習(xí)慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價(jià)值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅(qū)動(dòng)因素、價(jià)值潛力及產(chǎn)品銷售機(jī)會(huì)，從而形成銀行與客戶的良性互動(dòng)。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識(shí)別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機(jī)制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務(wù)對(duì)接錯(cuò)位的問(wèn)題，有效提升客戶體驗(yàn)。

二是快速反應(yīng)能力。快速反應(yīng)能力主要包括三個(gè)要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應(yīng)能力的高低。數(shù)字化時(shí)代也是敏捷時(shí)代，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和對(duì)客戶的白熱化爭(zhēng)奪要求銀行能夠快速配置財(cái)務(wù)、人力、資金等各種資源，以響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)模式替代過(guò)去的內(nèi)部資源組織形式，提高應(yīng)對(duì)客戶需求和市場(chǎng)變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運(yùn)用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價(jià)值，制定切實(shí)可行的營(yíng)銷計(jì)劃， 了解客戶的行為習(xí)慣和喜好，支持客戶的交易行為，構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國(guó)內(nèi)外銀行推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要特點(diǎn)

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅(jiān)定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高度認(rèn)同、自覺(jué)執(zhí)行，全行上下對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標(biāo)和路徑達(dá)成充分共識(shí)，全行的行動(dòng)和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署下。最高領(lǐng)導(dǎo)自上而下帶領(lǐng)全行積極變革， 高管在設(shè)計(jì)、試點(diǎn)和實(shí)施關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)投入充足時(shí)間積極參與。轉(zhuǎn)型項(xiàng)目主題與高管最關(guān)注的大事或痛點(diǎn)高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗(yàn)

從客戶角度出發(fā)，沿整個(gè)客戶旅程來(lái)審視客戶體驗(yàn)，做到真正優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提升業(yè)績(jī)。踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，堅(jiān)持產(chǎn)品服務(wù)客戶所需，根據(jù)客戶的實(shí)際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通過(guò)客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺(tái)重新設(shè)計(jì)銀行的核心旅程，分析新的機(jī)會(huì)，采用多樣化的方式使客戶滿意，應(yīng)用并不斷改善新的智能技術(shù)，用于創(chuàng)新和促進(jìn)客戶體驗(yàn)，提高客戶服務(wù)效率， 完善全旅程客戶服務(wù)體系。

（三）推進(jìn)全渠道轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)客戶各種觸點(diǎn)的體驗(yàn)一致

讓客戶可以通過(guò)線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)和品牌形象，在各個(gè)渠道之間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫遷移，使客戶能夠隨時(shí)隨地選用自己覺(jué)得方便的渠道完成所需的交易或服務(wù)。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗(yàn)特征，明確渠道總體定位框架，構(gòu)建整合渠道體系，進(jìn)而通過(guò)協(xié)助、引導(dǎo)、差異化定價(jià)等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時(shí)在人力資源、數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗(yàn)。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運(yùn)用能力

實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績(jī)提升、風(fēng)險(xiǎn)防控、效能改善與管理優(yōu)化等領(lǐng)域具有重要價(jià)值，尤其在決策支 持、信用風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化定價(jià)等領(lǐng)域發(fā)揮的價(jià) 值最大。銀行應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及相 關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設(shè)數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值 的信息，為銀行的決策、風(fēng)險(xiǎn)控制和客戶管理服務(wù)。

美國(guó)第一資本金融公司自2002 年起開(kāi)始實(shí)施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨(dú)設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開(kāi)展8 萬(wàn)個(gè)以上的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，是全球范圍內(nèi)最早運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面取得了巨大的成功。它的移動(dòng)銀行應(yīng)用成為首款支持蘋(píng)果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過(guò)亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音控制的金融服務(wù)交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動(dòng)下，它從一家單一經(jīng)營(yíng)信用卡業(yè)務(wù)的公司迅速成長(zhǎng)為美國(guó)資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開(kāi)放銀行體系，建設(shè)金融生態(tài)圈

開(kāi)放銀行是指開(kāi)放應(yīng)用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營(yíng)能力、全渠道服務(wù)能力等開(kāi)放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過(guò)改變傳統(tǒng)模式，無(wú)感、無(wú)限、無(wú)界提供場(chǎng)景化金融服務(wù)，使客戶金融服務(wù)需求在生活服務(wù)需求中第一時(shí)間得到滿足。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開(kāi)放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無(wú)界銀行，截至2018年11月末，總共實(shí)現(xiàn)了211 個(gè)API服務(wù)，對(duì)接84 款A(yù)PP，出臺(tái)電商平臺(tái)、出國(guó)服務(wù)、跨境服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景金融服務(wù)方案。中信銀行通過(guò)連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺(tái)，將平臺(tái)數(shù)據(jù)引入，用于識(shí)別和分析客戶營(yíng)銷機(jī)會(huì)與業(yè)務(wù)拓展風(fēng)險(xiǎn)。

（六）建立敏捷工作機(jī)制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構(gòu)是按照職能來(lái)劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個(gè)相關(guān)部門抽調(diào)人員，成立敏捷團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)上的扁平化管理，敏捷團(tuán)隊(duì)的成員按照“端到端”的原則，每個(gè)人都對(duì)項(xiàng)目的全 過(guò)程負(fù)全責(zé)，所有人的績(jī)效考核指標(biāo)都是一樣的。敏捷團(tuán)隊(duì)的成員在同一辦公地點(diǎn)集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時(shí)輔之以定期培訓(xùn)和考量、時(shí)間短和注重決策的輕量會(huì)議等，全面提升反應(yīng)速度。對(duì)敏捷團(tuán)隊(duì)充分授權(quán)，減少交接和精簡(jiǎn)流程， 去除冗余層級(jí)、重復(fù)決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務(wù)與客戶需 求深度融合”之后，進(jìn)入第三階段“構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動(dòng)全員力量，提倡“有利于客戶體驗(yàn)的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺(jué)了解客戶體驗(yàn)和關(guān)切，以自己的親身體驗(yàn)重新構(gòu)思客戶旅程， 推動(dòng)全方位轉(zhuǎn)型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，都是自下而上、由底層員工推動(dòng)的。

三、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵著力點(diǎn)

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。由于零售業(yè)務(wù)存在客戶規(guī)模大、長(zhǎng)尾客戶服務(wù)不足、客戶結(jié)構(gòu)分化等特征，金融科技的運(yùn)用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，大部分銀行在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務(wù)為突破口，利用科技手段驅(qū)動(dòng)零售銀行業(yè)務(wù)全面釋放潛能， 使銀行服務(wù)擺脫時(shí)間、地點(diǎn)、人員的束縛，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、 實(shí)時(shí)化、線上化處理。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)重點(diǎn)體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務(wù)的觸達(dá)能力

拓展多元化服務(wù)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴(kuò)大服務(wù)半徑，覆蓋更多長(zhǎng)尾客戶，同時(shí)將線上渠道與線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效銜接，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，構(gòu)建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務(wù)體系。在銀行的多元化服務(wù)渠道中，手機(jī)APP的客戶觸達(dá)作用越來(lái)越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的報(bào)告顯示，2018 年一季度，我國(guó)手機(jī)銀行注冊(cè)用戶數(shù)超過(guò)15 億戶，手機(jī)銀行客戶交易規(guī)模達(dá)到66.89 萬(wàn)億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長(zhǎng)， 逐漸成為用戶首選的服務(wù)主渠道，到2018 年底手機(jī)銀行渠道用戶比例達(dá)57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機(jī) 銀行的發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能核驗(yàn)身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識(shí)別及指紋識(shí)別等功能；將人工智能技術(shù)引入到理財(cái)和投資顧問(wèn)服務(wù)中，為客戶精準(zhǔn)定制個(gè)性化的理財(cái)產(chǎn)品等。另一方面是加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險(xiǎn)、助學(xué)貸款、校園貸款等項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)與高校、保險(xiǎn)公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點(diǎn)作為服務(wù)客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題。網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重培養(yǎng)智能機(jī)具對(duì)柜面業(yè)務(wù)的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)流程，將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機(jī)具有效整合，加強(qiáng)網(wǎng)點(diǎn)分流引導(dǎo)，重點(diǎn)推進(jìn)各類業(yè)務(wù)的線上協(xié)助化服務(wù)。

（二）提升個(gè)性化服務(wù)能力

根據(jù)騰訊研究院的報(bào)告顯示，采用個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷的銀行，營(yíng)銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫(huà)像推送銀行產(chǎn)品，購(gòu)買率可以提高30％～ 55％ ；通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個(gè)性化服務(wù)能力，銀行可以通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實(shí)時(shí)、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、行為特征、 使用習(xí)慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進(jìn)行個(gè)性化的界面展示，實(shí)現(xiàn)“千人千面”。同時(shí)，基于對(duì)客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來(lái)到網(wǎng)點(diǎn)或電子銀行渠道時(shí)，按照為客戶群體打好的標(biāo)簽，展現(xiàn)因人而異個(gè)性化廣告，讓用戶對(duì)感興趣的廣告信息進(jìn)入業(yè)務(wù)辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營(yíng)銷模式。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化服務(wù)能力，可以幫助銀行增加獲客精準(zhǔn)度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗(yàn)和 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定價(jià)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫(huà)像做準(zhǔn)備； 接下來(lái)，要按照客戶基本信息、興趣愛(ài)好、社會(huì)特征、消費(fèi)行為等維度，建立標(biāo)簽化的客戶模型；再通過(guò)客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過(guò)濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識(shí)推薦等算法，使產(chǎn)品和服務(wù)智能觸達(dá)客戶。

（三）增強(qiáng)場(chǎng)景化服務(wù)能力

銀行發(fā)展進(jìn)入生態(tài)建設(shè)的新時(shí)期，必須打造一個(gè)吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場(chǎng)景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費(fèi)機(jī)會(huì)。場(chǎng)景金融的關(guān)鍵在于銀行把金融服務(wù)融入到客戶的衣食住行場(chǎng)景中， 以場(chǎng)景為核心向用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的區(qū)別在于，場(chǎng)景金融不再是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)流程或者單獨(dú)的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場(chǎng)景中的綜合金融解決方案，服務(wù)內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場(chǎng)景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務(wù)。構(gòu)建場(chǎng)景金融服務(wù)模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握?qǐng)鼍傲髁康幕ヂ?lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開(kāi)展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場(chǎng)景，繼續(xù)發(fā)力場(chǎng)景生態(tài)建設(shè)，在電子商務(wù)平臺(tái)、社區(qū)銀行、移動(dòng)生活服務(wù)、 加油站金融、汽車金融、機(jī)場(chǎng)金融等方面尋找細(xì)分市場(chǎng)，盡早構(gòu)建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點(diǎn)，將原有的金融服務(wù)單一場(chǎng)景延伸為多元化服務(wù)場(chǎng)景，引入休閑、積分兌換、消費(fèi)等生活化場(chǎng)景，讓銀行網(wǎng)點(diǎn)與客戶的日常生活有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)場(chǎng)景化轉(zhuǎn)型。

四、銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營(yíng)零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機(jī)的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點(diǎn)變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺(tái)和場(chǎng)景中獲取金融服務(wù)成為新的趨勢(shì)。零售業(yè)務(wù)必須把客戶工作、生活場(chǎng)景重新整合，通過(guò)線上平臺(tái)與各大電商平臺(tái)、社會(huì)資源平臺(tái)對(duì)接，批量化營(yíng)銷和管理零售客戶，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過(guò)與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場(chǎng)景平臺(tái)對(duì)接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務(wù)嵌入場(chǎng)景服務(wù)，為零售客戶提供綜合金融服務(wù)。同時(shí)在后臺(tái)對(duì)接信貸系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)線上融資、額度管理、風(fēng)險(xiǎn)防控等。建設(shè)包括人臉識(shí)別等生物認(rèn)證技術(shù)在內(nèi)的身份核驗(yàn)系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和連接第三方金融信息平臺(tái)，進(jìn)一步完善零售平臺(tái)金融服務(wù)功能，更有效地達(dá)到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務(wù)。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強(qiáng)化消費(fèi)信貸、財(cái)富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的拳頭產(chǎn)品。強(qiáng)化總行銷售管理職能，負(fù)責(zé)零售營(yíng)銷計(jì)劃制定、營(yíng)銷業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)、個(gè)人客戶經(jīng)理績(jī)效管理、技能培訓(xùn)等， 打通總行、分行、支行、個(gè)人管理與督導(dǎo)機(jī)制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點(diǎn)布局、線上渠道開(kāi)發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構(gòu)建全渠道、多觸點(diǎn)的一致客戶體驗(yàn)。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務(wù)決策能力，推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開(kāi)發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。完善風(fēng)險(xiǎn)組織架構(gòu)， 增強(qiáng)集中化、專業(yè)化、高效的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

（三）推動(dòng)敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)角色，向戰(zhàn)略家、設(shè)計(jì)師、輔導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，充分授權(quán)團(tuán)隊(duì)，注重培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)自主運(yùn)作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機(jī)制從復(fù)雜的“過(guò)程導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向責(zé)任分明的“決策導(dǎo)向”。以項(xiàng)目為導(dǎo)向，組建“小而靈活”的跨部門團(tuán)隊(duì)， 負(fù)責(zé)零售數(shù)字化項(xiàng)目端到端的實(shí)施落地，賦予團(tuán)隊(duì)充分決策權(quán)。改革決策機(jī)制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項(xiàng)目“化整為零”，分階段進(jìn)行項(xiàng)目投入和審批，縮短項(xiàng)目研發(fā)時(shí)間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗(yàn)

基于當(dāng)前零售客戶體驗(yàn)存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進(jìn)行優(yōu)先排序后分批推動(dòng)客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對(duì)金融服務(wù)、設(shè)施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評(píng)價(jià)；通過(guò)短信、微信、APP客戶端等進(jìn)行交易后的即時(shí)反饋；對(duì)投訴進(jìn)行產(chǎn)品、渠道、對(duì)象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗(yàn)儀表板，將抽象的體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進(jìn)而緊跟零售客戶需求，推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。

篇9

用戶如何從這龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)自己有用的信息呢？這就需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，而傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）工具已經(jīng)抵擋不住企業(yè)如此龐大的數(shù)據(jù)信息。提到大數(shù)據(jù)，不得不說(shuō)的是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)名詞：Hadoop、MapReduce、HBase、NoSQL等。業(yè)界的眾多廠商也都開(kāi)始從技術(shù)入手，打造各自的大數(shù)據(jù)解決方案。一時(shí)間，Hadoop紅遍了全球，就像當(dāng)年的Linux開(kāi)源軟件系統(tǒng)一樣，成為了研究和設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案的主流平臺(tái)。

華麗的變形

Hadoop的發(fā)展基本上經(jīng)歷了這樣一個(gè)過(guò)程：從一個(gè)開(kāi)源的Apache基金會(huì)項(xiàng)目，隨著越來(lái)越多的用戶的加入，不斷地被使用、貢獻(xiàn)和完善，逐漸形成了一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。

隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，如今Hadoop已經(jīng)是一個(gè)能夠讓用戶輕松駕馭和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，并能充分利用集群的威力實(shí)現(xiàn)高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡(jiǎn)稱HDFS。HDFS有著高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在價(jià)格低廉的硬件上，而且它提供高傳輸率來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。HDFS放寬了POSIX的要求，這樣可以用流的形式訪問(wèn)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

Hadoop最受歡迎的是在Internet上對(duì)搜索關(guān)鍵字進(jìn)行內(nèi)容分類的工具，但它也可以解決許多要求極大伸縮性的問(wèn)題。例如，如果您要grep一個(gè)100TB的巨型文件，會(huì)出現(xiàn)什么情況？在傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這將需要很長(zhǎng)的時(shí)間。但是Hadoop在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到這些問(wèn)題，采用并行執(zhí)行機(jī)制，因此能大大提高效率。

如今，基于Hadoop的應(yīng)用已經(jīng)遍地開(kāi)花：Yahoo通過(guò)集群運(yùn)行Hadoop，以支持廣告系統(tǒng)和Web搜索的研究；Facebook借助集群運(yùn)行Hadoop，以支持其數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)；百度則使用Hadoop進(jìn)行搜索日志的分析和網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的挖掘工作；淘寶的Hadoop系統(tǒng)用于存儲(chǔ)并處理電子商務(wù)交易的相關(guān)數(shù)據(jù)。

九年的長(zhǎng)跑，Hadoop已從初出茅廬的小象華麗變形，成為了行業(yè)巨人，但還需戒驕戒躁、不斷完善。

性能大提升

Hadoop還是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。

Hadoop是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。

Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?，通過(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop可以將數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)投入計(jì)算，非常具有性能潛力。但并非所有的工作都可以進(jìn)行并行處理，如用戶交互進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。如果你設(shè)計(jì)的應(yīng)用沒(méi)有專門為 Hadoop集群進(jìn)行優(yōu)化，那么性能并不理想，因?yàn)槊總€(gè)Map/Reduce任務(wù)都要等待之前的工作完成。

英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放架構(gòu)核心產(chǎn)品線，推出了英特爾Hadoop分發(fā)版，讓用戶可以實(shí)現(xiàn)“軟硬協(xié)同，體驗(yàn)至上”的創(chuàng)新效果。例如，利用英特爾至強(qiáng)處理器平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和I/O 技術(shù)所做的優(yōu)化，與英特爾Hadoop分發(fā)版進(jìn)行強(qiáng)力組合，以往分析1TB的數(shù)據(jù)需要4個(gè)多小時(shí)才能完全處理完，現(xiàn)在僅需要短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數(shù)據(jù)分析的速度。

Hadoop還是可伸縮的，能夠處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。由于批量處理功能，Hadoop最好部署在這些場(chǎng)合：索引編制、模式識(shí)別、推薦引擎建立和情緒分析。在所有這些場(chǎng)合下，數(shù)據(jù)大量生成，存儲(chǔ)在Hadoop中，然后最終使用MapReduce函數(shù)來(lái)進(jìn)行查詢。但是這并不意味著，Hadoop會(huì)取代數(shù)據(jù)中心里面目前的組件。恰恰相反，Hadoop會(huì)集成到現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施里面，以便充分利用進(jìn)入到該企業(yè)的海量數(shù)據(jù)。

曾聽(tīng)過(guò)這樣一則案例：Hadoop集成到一家企業(yè)網(wǎng)站后，情況較之先前大有改觀：大大節(jié)省了時(shí)間和精力。來(lái)自Web服務(wù)器的日志數(shù)據(jù)不用經(jīng)歷ETL操作，而是直接被完整地發(fā)送到了Hadoop里面的HDFS。然后，對(duì)日志數(shù)據(jù)執(zhí)行同樣的清理過(guò)程，現(xiàn)在只使用MapReduce任務(wù)，一旦數(shù)據(jù)清理完畢，隨后被發(fā)送到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這個(gè)操作要迅速得多，這歸因于省去了ETL這一步，加上MapReduce操作速度快。而且，所有數(shù)據(jù)仍然保存在Hadoop里面，網(wǎng)站操作人員后續(xù)所需數(shù)據(jù)都可以查詢到。

開(kāi)源的典范

Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，任何人都可以自由的下載、安裝并運(yùn)行。由于它是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，所以沒(méi)有軟件成本，這使得它成為一種非常吸引人的解決方案。Hadoop帶有用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的框架，因此運(yùn)行在Linux生產(chǎn)平臺(tái)上是非常理想的。Hadoop上的應(yīng)用程序也可以使用其他語(yǔ)言編寫(xiě)，比如C++。

Hadoop稱得上開(kāi)源創(chuàng)新領(lǐng)域的杰出典范。思科的James Urquhart曾經(jīng)這樣說(shuō)過(guò)：“Hadoop可以說(shuō)是不涉及任何現(xiàn)有專利的開(kāi)源項(xiàng)目在企業(yè)軟件方面所取得的首個(gè)里程碑式成功”。盡管里程碑不只這么一個(gè)，但能夠以這樣的規(guī)模將成功果實(shí)迅速擴(kuò)展的例子還真不多見(jiàn)。

雖然大量的行業(yè)用戶開(kāi)始學(xué)習(xí)Hadoop的技術(shù)架構(gòu)，但在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中，依然顯得相當(dāng)謹(jǐn)慎，很大一部分也是因?yàn)殚_(kāi)源。Google雖然公開(kāi)了MapReduce論文，但底層的GFS、BigTable等技術(shù)都不是開(kāi)源的，因?yàn)檫@是互聯(lián)網(wǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。很多企業(yè)的確想用這個(gè)技術(shù)，但是技術(shù)門檻比較高，前期投入非常之大。一旦進(jìn)入維護(hù)和開(kāi)發(fā)階段，Hadoop的真實(shí)成本就會(huì)凸顯出來(lái)。

群體的智慧

Hadoop作為海量數(shù)據(jù)分析的最佳解決方案，已經(jīng)受到眾多IT廠商的關(guān)注，并由此而錘煉出風(fēng)格迥異的Hadoop發(fā)行版以及支持Hadoop的產(chǎn)品。

例如，IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品InfoSphere BigInsights，它是基于開(kāi)源Apache Hadoop框架實(shí)現(xiàn)，增加了包括管理能力、工作流、安全管理等能力，并融入了IBM研究實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)分析挖掘；IBM在流計(jì)算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，是目前業(yè)界獨(dú)有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。Streams能夠在對(duì)諸如氣象信息、通訊信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動(dòng)態(tài)捕捉信息、進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，能夠?qū)o態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補(bǔ)充；在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面是InfoSphere Warehouse和etezza。Netezza克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)的瓶頸，可以將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的平臺(tái)上，計(jì)算能力高達(dá)TB級(jí)。

篇10

數(shù)學(xué)建模可以為數(shù)學(xué)理論和金融問(wèn)題搭建一座橋梁。數(shù)學(xué)模型在金融領(lǐng)域已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用，如證券投資組合模型、期權(quán)定價(jià)模型等。數(shù)學(xué)建模教育在金融人才培養(yǎng)中的作用是其他學(xué)科無(wú)法替代的，可以歸結(jié)以下幾方面：

1.提高學(xué)生的應(yīng)用

數(shù)學(xué)素質(zhì)以及學(xué)習(xí)興趣數(shù)學(xué)建模教學(xué)是案例教學(xué)，以實(shí)際問(wèn)題為背景，利用數(shù)學(xué)思想方法解決實(shí)際問(wèn)題，可以很好地將數(shù)學(xué)理論與金融實(shí)際問(wèn)題緊密結(jié)合。如在量化投資中，可以基于智能算法建立套利模型；利用最優(yōu)化方法研究資產(chǎn)組合模型等。數(shù)學(xué)建模教學(xué)可以避免抽象理論知識(shí)的講授，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)在金融中的重要應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，激發(fā)了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣，發(fā)現(xiàn)了數(shù)學(xué)的無(wú)窮魅力，提高對(duì)數(shù)學(xué)的認(rèn)可度，體會(huì)到數(shù)學(xué)是一種重要工具。數(shù)學(xué)建模課程中講授了大量的數(shù)學(xué)建模思想方法，如時(shí)間序列分析、最優(yōu)化方法、微分方程、智能算法等。常言道：授人以魚(yú)，不如授人以漁。通過(guò)數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，可以拓寬學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

2.培養(yǎng)學(xué)生的科研創(chuàng)新能力

數(shù)學(xué)建模是一個(gè)不斷探索的創(chuàng)造性過(guò)程。從不同的角度理解，同一個(gè)問(wèn)題會(huì)得到不同的數(shù)學(xué)模型以及求解方法，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)答案，這為學(xué)生留出自由發(fā)揮的廣闊空間。在建立數(shù)學(xué)模型之前，必須查閱大量的資料，獲得自己所需要的信息。數(shù)學(xué)建模最終解釋實(shí)際問(wèn)題必須以論文的形式呈現(xiàn)。經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)建模訓(xùn)練之后，學(xué)生的創(chuàng)新能力有了顯著的提升。例如我校獲得國(guó)家二等獎(jiǎng)的小組，被選中參與量化投資大賽，最后也獲得了全國(guó)二等獎(jiǎng)。因此，數(shù)學(xué)建模教育有助于提高學(xué)生的文獻(xiàn)查找能力以及論文撰寫(xiě)水平、培養(yǎng)學(xué)生探索、研究能力、創(chuàng)造性地運(yùn)用綜合知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3.增強(qiáng)學(xué)生的綜合素質(zhì)數(shù)學(xué)

建模教育除了培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力之外，還有一個(gè)目的就是為參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽做準(zhǔn)備。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是以小組為單位開(kāi)展工作，3個(gè)人分工明確，但又不可獨(dú)立開(kāi)來(lái)。面對(duì)復(fù)雜的賽題，3個(gè)人只有共同思考、互相啟發(fā)、各司其職、、攻堅(jiān)克難才能在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成。這種競(jìng)賽模式培養(yǎng)了學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作精神以及攻堅(jiān)克難的毅力，為今后能更好地適應(yīng)工作中的挑戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。除以上之外，在數(shù)學(xué)建模過(guò)程中還培養(yǎng)了學(xué)生想象能力、抽象思維能力、發(fā)散思維能力、開(kāi)拓創(chuàng)新能力、學(xué)以致用能力、綜合判斷能力、計(jì)算機(jī)編程能力等。而這些能力恰恰是21世紀(jì)金融人才應(yīng)該具備的素質(zhì)。可以說(shuō)一次參與，終身受益。數(shù)學(xué)建模為培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新型復(fù)合型金融人才提供了有效手段。

二、地方金融類院校開(kāi)展數(shù)學(xué)建模教育措施

1.重視數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

在金融中的應(yīng)用高等數(shù)學(xué)中，我們可以用泰勒級(jí)數(shù)去近似一個(gè)抽象函數(shù)。教師在講授這節(jié)內(nèi)容時(shí)，可以將其用于研究債券價(jià)格的變化以及波動(dòng)性。在概率論中，概率分布研究不確定事件發(fā)生的可能性。二項(xiàng)分布在金融中最常見(jiàn)的應(yīng)用是關(guān)于債券價(jià)格的變化。概率分布可以用于預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)格或資產(chǎn)收益率的未來(lái)分布。如果在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等公共基礎(chǔ)課上適當(dāng)引入以金融知識(shí)為背景的例子，學(xué)生將更加深入體會(huì)到所學(xué)的抽象內(nèi)容在現(xiàn)代金融的有用武之地，有助于提升學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣。然而，要在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課堂上將數(shù)學(xué)知識(shí)與金融專業(yè)知識(shí)相結(jié)合又是不容易的。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程大多數(shù)為公共基礎(chǔ)部承擔(dān)，大部分教師沒(méi)有金融背景。因此，在招聘數(shù)學(xué)教師時(shí)應(yīng)該適當(dāng)考慮有金融背景的數(shù)學(xué)教師。

2.將數(shù)學(xué)建模思想方法與現(xiàn)代金融相結(jié)合

現(xiàn)代數(shù)學(xué)包含各門學(xué)科知識(shí)和數(shù)學(xué)方法。數(shù)學(xué)建模課堂上，教師講授大量的數(shù)學(xué)建模思想方法，如優(yōu)化理論、多元統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)方法、回歸分析、現(xiàn)代優(yōu)化算法、綜合評(píng)價(jià)法等。而數(shù)學(xué)建模教學(xué)采用的是案例教學(xué)法，如果能將其與現(xiàn)代金融相結(jié)合，有助于提升利用數(shù)學(xué)知識(shí)的能力，同時(shí)可以加深理解專業(yè)知識(shí)。以量化投資中多因子選股模型為例，在選股的時(shí)候，人們經(jīng)常使用的方法是基于基本面或技術(shù)面。新興的量化投資也慢慢發(fā)展起來(lái)，相比傳統(tǒng)方法，量化投資更加客觀、理性。多因子選股模型是采用一系列因子作為選股標(biāo)準(zhǔn)，建立過(guò)程主要為候選因子的選取、有效性檢驗(yàn)、冗余因子剔除、綜合評(píng)分模型的建立和模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)。這一建模過(guò)程為數(shù)學(xué)建模思想方法與現(xiàn)代金融相結(jié)合提供了很好的范例。

3.開(kāi)設(shè)金融建模與編程或數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)選修課

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)金融人才提出了更高的要求?；ヂ?lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)金融要求金融人才必須具備一定處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)的能力。目前，一些金融行業(yè)要求求職者必須具備一定編程能力，特別是熟練使用Matlab以及C語(yǔ)言。通過(guò)開(kāi)設(shè)金融建模與編程或數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)選修課可以培養(yǎng)學(xué)生的編程能力以及計(jì)算能力，為今后就職奠定基礎(chǔ)，增加就業(yè)籌碼。對(duì)于一個(gè)金融問(wèn)題，通過(guò)問(wèn)題假設(shè)、分析、建立模型，之后，還得借助計(jì)算機(jī)求解。比如金融分析中的優(yōu)化問(wèn)題、回歸分析方法等。事實(shí)上，這些方法都有現(xiàn)成的函數(shù)可以調(diào)用。各種數(shù)學(xué)軟件都有各自的優(yōu)勢(shì)所在，而對(duì)于金融模型，筆者更青睞于使用Matlab軟件。Mtalab的編程語(yǔ)言和規(guī)則簡(jiǎn)單，較容易入門。在金融領(lǐng)域有以下幾種工具箱：金融數(shù)據(jù)工具箱、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具箱、金融衍生品工具箱、優(yōu)化工具箱、統(tǒng)計(jì)工具箱。使用這些工具箱可以進(jìn)行投資組合優(yōu)化和分析、預(yù)測(cè)和模擬等。比如我們可以基于Matlab平臺(tái)，采用蒙卡洛模擬方法模擬新股申購(gòu)中簽過(guò)程。

4.以競(jìng)賽或立項(xiàng)為載體，提升建模能力

目前，數(shù)學(xué)建?；顒?dòng)在我校開(kāi)展兩年以來(lái)，先后組織學(xué)生參與全國(guó)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、“華東杯”數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等，取得了一項(xiàng)國(guó)家二等獎(jiǎng)以及多項(xiàng)省賽區(qū)一等獎(jiǎng)。我校數(shù)學(xué)建模課程為全校公共選修課，學(xué)生參與數(shù)學(xué)建?；顒?dòng)熱情還有待進(jìn)一步提升。事實(shí)上，金融院校的學(xué)生學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析等。學(xué)完這些知識(shí)再經(jīng)過(guò)適當(dāng)培訓(xùn)完全可以勝任數(shù)學(xué)建模比賽。為了更好地發(fā)揮數(shù)學(xué)建模對(duì)金融人才的積極作用，我們必須通過(guò)各種形式宣傳、引導(dǎo)學(xué)生了解數(shù)學(xué)建模比賽，同時(shí)學(xué)校應(yīng)該給予更多的政策支持，組織、鼓勵(lì)學(xué)生參與數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、統(tǒng)計(jì)建模競(jìng)賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目。以競(jìng)賽或立項(xiàng)為載體，項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，利用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，特別是將數(shù)學(xué)知識(shí)與金融專業(yè)知識(shí)相融合，為應(yīng)用型創(chuàng)新型金融人才的培養(yǎng)提供新途徑。

三、結(jié)語(yǔ)