導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、普通藝術(shù)高校舞蹈教學(xué)現(xiàn)狀分析

1）學(xué)生對(duì)舞蹈教學(xué)的需求現(xiàn)狀。雖然普通藝術(shù)高校已經(jīng)對(duì)舞蹈教學(xué)開(kāi)展多年，但學(xué)生對(duì)舞蹈知識(shí)的了解卻仍然不深，無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)舞蹈的舞種等進(jìn)行專(zhuān)業(yè)分類(lèi)。不過(guò)，大多數(shù)的學(xué)生對(duì)舞蹈都表現(xiàn)出強(qiáng)烈的熱愛(ài)，很多學(xué)生都有參與實(shí)踐表演的希望。大學(xué)生對(duì)舞蹈的熱愛(ài)，多數(shù)都是為了彰顯自己的個(gè)性，真正投入到舞蹈學(xué)習(xí)后，普遍覺(jué)得舞蹈學(xué)習(xí)難度較大，對(duì)舞蹈教學(xué)沒(méi)有足夠信心。導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因，多與學(xué)生舞蹈實(shí)踐機(jī)會(huì)不多，教師教學(xué)引導(dǎo)方式不當(dāng)?shù)扔嘘P(guān)。

2）高校舞蹈課程開(kāi)設(shè)現(xiàn)狀。近年來(lái)，各高校對(duì)國(guó)家相關(guān)的號(hào)召和政策積極響應(yīng)，開(kāi)展了一系列普及性的藝術(shù)教育，舞蹈教學(xué)也在其中。有關(guān)舞蹈教師也在促進(jìn)自己教學(xué)能力不斷提高，對(duì)舞蹈課程積極開(kāi)設(shè)，吸引學(xué)生參與舞蹈教學(xué)，但開(kāi)設(shè)的課程范圍較窄，舞蹈教學(xué)普及面也較窄，無(wú)法滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求。雖然高校也對(duì)一些新興舞蹈項(xiàng)目加以引入，但傳統(tǒng)舞蹈教學(xué)內(nèi)容占據(jù)比例依然較大，而新興舞蹈教學(xué)項(xiàng)目，因教學(xué)實(shí)踐限制等，一直呈現(xiàn)出發(fā)展不夠均衡和完善的現(xiàn)狀。

3）高校舞蹈教學(xué)師資現(xiàn)狀。因一些學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)缺乏對(duì)舞蹈教學(xué)應(yīng)有的重視等，導(dǎo)致專(zhuān)業(yè)舞蹈教師引入普通藝術(shù)高校舞蹈教學(xué)中的時(shí)間較晚，各藝術(shù)高校在舞蹈專(zhuān)業(yè)教師方面還比較短缺；一些舞蹈教師在從事舞蹈教學(xué)的同時(shí)，還需要從事其他相關(guān)課程與工作，工作量較大，較少有時(shí)間對(duì)舞蹈教學(xué)潛心鉆研，使得高校舞蹈教學(xué)狀況難以得到有效改善，舞蹈在普通藝術(shù)高校中的普及也難以落到實(shí)處。另外，因限于經(jīng)費(fèi)、時(shí)間等，高校舞蹈教師較少接受繼續(xù)教育和培訓(xùn)，教師教學(xué)水平舞蹈得到持續(xù)提高，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)無(wú)法緊跟時(shí)代變化而變化，不利于舞蹈教學(xué)質(zhì)量的提高。

4）高校舞蹈教學(xué)管理、設(shè)施現(xiàn)狀。高校對(duì)于舞蹈教育的重視程度還不夠，學(xué)校對(duì)舞蹈相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行開(kāi)展的過(guò)程中，管理、組織等支持比較薄弱，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)舞蹈教學(xué)不滿。在教學(xué)設(shè)備方面，高校舞蹈教學(xué)雖然基本都配備了專(zhuān)門(mén)的訓(xùn)練室，但訓(xùn)練室的面積普遍較小，訓(xùn)練環(huán)境相對(duì)來(lái)說(shuō)還比較差，難以滿足學(xué)生的專(zhuān)業(yè)舞蹈學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。有些高校舞蹈教學(xué)的活動(dòng)組織，缺乏規(guī)劃和計(jì)劃，組織往往比較倉(cāng)促或者活動(dòng)組織較少，理論課程較多，導(dǎo)致學(xué)生沒(méi)有足夠的實(shí)訓(xùn)時(shí)間，無(wú)法有效提高學(xué)生的舞蹈學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量。舞蹈教學(xué)設(shè)施的不完善，缺少多媒體教學(xué)設(shè)備，容易挫傷舞蹈教師的教學(xué)積極性，不利于教學(xué)質(zhì)量與效果的提升。

二、高校舞蹈教學(xué)發(fā)展對(duì)策與建議

1、積極轉(zhuǎn)變舞蹈教育目標(biāo)，培養(yǎng)綜合性人才

舞蹈教育是美育的一部分，學(xué)校開(kāi)設(shè)舞蹈教育主要是為了促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，《藝術(shù)教育工作》規(guī)程中的這些理念的規(guī)定都是普通藝術(shù)高校舞蹈教育必須遵循的指南。高校應(yīng)對(duì)舞蹈教育的普及性和自?shī)市杂懈娴恼J(rèn)識(shí)，積極轉(zhuǎn)變舞蹈教育目標(biāo)，對(duì)于當(dāng)前社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)的綜合性人才進(jìn)行培養(yǎng)。這就要求高校在舞蹈教學(xué)中要根據(jù)學(xué)生的舞蹈素質(zhì)狀況進(jìn)行教學(xué)，在大部分學(xué)生都能接受的基礎(chǔ)上對(duì)教材限度和教學(xué)內(nèi)容加以掌握，使學(xué)生能夠真正地通過(guò)舞蹈教學(xué)學(xué)會(huì)使用舞蹈語(yǔ)匯來(lái)跳舞，讓舞蹈教學(xué)中的真、善、美融于大學(xué)生綜合素質(zhì)中。在素質(zhì)教育要求下，普通藝術(shù)高校舞蹈教學(xué)在目標(biāo)方面不能僅僅對(duì)高超的技術(shù)加以追尋，而更應(yīng)該注重對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的提高。通過(guò)舞蹈教學(xué)，充實(shí)大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容，促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提高；通過(guò)舞蹈教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生多多參加各種舞蹈活動(dòng)和比賽，促進(jìn)學(xué)生組織能力的提高；通過(guò)舞蹈教學(xué)，在反復(fù)的舞蹈訓(xùn)練和強(qiáng)化中，促進(jìn)學(xué)生表現(xiàn)力、表演力以及自信心的提高；通過(guò)舞蹈教學(xué)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)編舞、排舞、跳舞，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)作思維的提高。舞蹈教育目標(biāo)的轉(zhuǎn)變，是改變高校舞蹈教學(xué)現(xiàn)狀的本質(zhì)要求。

2、改變舞蹈教育觀念，調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性

高校舞蹈教學(xué)應(yīng)注重對(duì)以往舞蹈教育觀念的改變，使學(xué)生能夠由被動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)到主動(dòng)學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生舞蹈學(xué)習(xí)積極性。在舞蹈教學(xué)中，教師應(yīng)注意學(xué)生主體作用的發(fā)揮，應(yīng)著重從學(xué)生興趣入手展開(kāi)教學(xué)，對(duì)一些有趣的、能夠啟發(fā)學(xué)生心志的舞蹈有意識(shí)地選擇，使學(xué)生對(duì)舞蹈產(chǎn)生共鳴；對(duì)學(xué)生反饋性意見(jiàn)給予尊重，加強(qiáng)教師與學(xué)生的主動(dòng)互動(dòng)，以促進(jìn)學(xué)生接受力的提高。普通藝術(shù)高校應(yīng)對(duì)各種舞蹈社團(tuán)的成立積極鼓勵(lì)，發(fā)揮學(xué)生主動(dòng)性，為學(xué)生提供更多舞蹈學(xué)習(xí)與訓(xùn)練平臺(tái)，在舞蹈社團(tuán)的開(kāi)展中，還能夠提高學(xué)生組織、協(xié)調(diào)、創(chuàng)造等各項(xiàng)舞蹈能力。對(duì)于舞蹈社團(tuán)，教師也應(yīng)負(fù)起責(zé)任，發(fā)揮帶頭作用，對(duì)學(xué)生舞蹈社團(tuán)工作給予指導(dǎo)和配合，以引導(dǎo)舞蹈社團(tuán)發(fā)揮其應(yīng)有作用。教師應(yīng)與學(xué)校一起，對(duì)豐富的舞蹈活動(dòng)積極組織和開(kāi)展，為學(xué)生提供多種舞蹈展示平臺(tái)，豐富學(xué)生的舞蹈表演經(jīng)歷，激發(fā)學(xué)生的舞蹈表演熱情。

3、建立健全舞蹈教育管理制度，保障舞蹈教學(xué)正常開(kāi)展

高校舞蹈教學(xué)中呈現(xiàn)的問(wèn)題與舞蹈教育管理有很大關(guān)系，高校除了要重視教師、學(xué)生因素，還需要重視教育教學(xué)管理因素，對(duì)舞蹈教育管理制度不斷建立健全，建設(shè)一支高素質(zhì)舞蹈教學(xué)管理隊(duì)伍，為舞蹈教學(xué)的開(kāi)展提供充足的管理保障。高校舞蹈教育管理，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高校舞蹈教學(xué)規(guī)范化的管理，對(duì)教師職稱評(píng)定公平對(duì)待，為教師提供更多發(fā)展平臺(tái)，為舞蹈教學(xué)爭(zhēng)取科研課題等支持。在管理過(guò)程中，應(yīng)遵循激勵(lì)性原則，對(duì)于好的管理者應(yīng)給予相應(yīng)的表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，激發(fā)管理者的積極性；還應(yīng)對(duì)良好的舞蹈教學(xué)環(huán)境進(jìn)行營(yíng)造，為高校舞蹈活動(dòng)等提供秩序保障。

4、完善舞蹈教學(xué)設(shè)施，加強(qiáng)舞蹈教學(xué)師資建設(shè)

對(duì)于高校舞蹈教學(xué)中教學(xué)設(shè)施不完善的問(wèn)題，高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)舞蹈教學(xué)的投入，完善舞蹈教學(xué)設(shè)施。舞蹈訓(xùn)練教室的場(chǎng)地應(yīng)最少為100㎡，采用規(guī)范化的木質(zhì)或膠地板，以避免學(xué)生發(fā)生膝蓋損傷情況；教室室內(nèi)光線應(yīng)保持明亮；配備多媒體、音響、攝像機(jī)等舞蹈教學(xué)所需的多媒體教學(xué)設(shè)備等。除了舞蹈教學(xué)設(shè)施外，高校還應(yīng)加大對(duì)舞蹈教師師資建設(shè)的投入，調(diào)動(dòng)舞蹈教師教學(xué)積極性。各大高校應(yīng)對(duì)專(zhuān)業(yè)的舞蹈教師人才進(jìn)行引進(jìn)，促進(jìn)舞蹈教師梯隊(duì)的建設(shè)和完善。在提高教師專(zhuān)業(yè)素質(zhì)方面，高校應(yīng)不定期開(kāi)展培訓(xùn)，加強(qiáng)對(duì)教師新理念、新知識(shí)的教育，著重教師知識(shí)面的不斷拓展，提高教師業(yè)務(wù)素質(zhì)。應(yīng)為教師提供更多參加舞蹈文化活動(dòng)交流的機(jī)會(huì)，讓舞蹈教師對(duì)舞蹈文化發(fā)展的動(dòng)態(tài)與方向及時(shí)地把握，鼓勵(lì)教師開(kāi)展舞蹈教學(xué)科研活動(dòng)，對(duì)舞蹈教育和教學(xué)問(wèn)題進(jìn)行研究，以促進(jìn)整個(gè)舞蹈教師隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)水平與科研能力的提升，改進(jìn)舞蹈教學(xué)方式，提高舞蹈教學(xué)質(zhì)量。綜上所述，面對(duì)舞蹈教學(xué)中呈現(xiàn)出的各種問(wèn)題，高校應(yīng)對(duì)舞蹈教育目標(biāo)、教育觀念積極轉(zhuǎn)變，采取有效的改進(jìn)促使，積極改善其舞蹈教學(xué)現(xiàn)狀，促進(jìn)普通藝術(shù)高校舞蹈教學(xué)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

作者:劉赫 單位:常州大學(xué)

篇2

一、普通高校繼續(xù)教育學(xué)院現(xiàn)狀

（一）對(duì)繼續(xù)教育不夠重視

機(jī)關(guān)非學(xué)歷繼續(xù)教育辦學(xué)規(guī)模有逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，但是學(xué)歷教育依然是高等學(xué)校繼續(xù)教育的辦學(xué)主體，非學(xué)歷繼續(xù)教育只是一種補(bǔ)充形式。當(dāng)前各大普通高校對(duì)繼續(xù)教育的定位和重視程度不高，使得高校的繼續(xù)教育的辦學(xué)條件、教學(xué)質(zhì)量難以得到有效的保障。高校一直把主力放在提高普通高校的教學(xué)水平上并且重點(diǎn)也放在對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)招，打響學(xué)校的品牌，進(jìn)而對(duì)繼續(xù)教育各方面進(jìn)行限制和削減，因此導(dǎo)致繼續(xù)教育難以拓展。

（二）缺少對(duì)繼續(xù)教育市場(chǎng)的分析研究，競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)不強(qiáng)

很少有高校對(duì)社會(huì)需求進(jìn)行的調(diào)查研究，很難對(duì)社會(huì)需求有準(zhǔn)確的把握，缺乏應(yīng)有的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)和市場(chǎng)把握意識(shí)，從而導(dǎo)致繼續(xù)教育的運(yùn)行機(jī)制缺乏活力。國(guó)家和省市教育部門(mén)沒(méi)有繼續(xù)教育的專(zhuān)門(mén)職能機(jī)構(gòu)，社會(huì)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)招生現(xiàn)象嚴(yán)重，影響了普高繼續(xù)教育的健康發(fā)展。由于繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)需要適應(yīng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，但是高校的管理層缺乏這方面的意識(shí)，難以確立自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（三）不善于借助社會(huì)力量

近些年，高校與中等學(xué)校等教育機(jī)構(gòu)的合作比例過(guò)大，而與社會(huì)的、行業(yè)、大型企業(yè)聯(lián)合辦學(xué)校少，還處于相對(duì)封閉的狀態(tài)。究其愿意是由于普通高校的繼續(xù)教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)審批非常嚴(yán)格，同時(shí)申請(qǐng)辦學(xué)資格的門(mén)檻高。一般地方教育機(jī)構(gòu)很難進(jìn)入高等繼續(xù)教育領(lǐng)域，特別是成人學(xué)歷教育領(lǐng)域。普通高校對(duì)繼續(xù)教育進(jìn)行各類(lèi)培訓(xùn)，學(xué)校與社會(huì)各界的合作機(jī)會(huì)也逐漸加大，關(guān)系也更加密切，但是高校合作的力度不夠大，一般情況下學(xué)校與企業(yè)的合作只停留在表面，實(shí)質(zhì)上并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)校企雙方的共同參與，很難實(shí)現(xiàn)更深層的合作。

二、普通高校繼續(xù)教育學(xué)院未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）加強(qiáng)繼續(xù)教育的培訓(xùn)，全面提升人才的素質(zhì)

由于學(xué)校教育工作中會(huì)出現(xiàn)很多管理問(wèn)題，全面提升人才的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才的快速發(fā)展。把高層次崗位培訓(xùn)和繼續(xù)教育作為重點(diǎn)，大力開(kāi)展企業(yè)急需的各類(lèi)高層次崗位培訓(xùn)以及后期繼續(xù)教育。另外除了成立對(duì)高校教師培訓(xùn)中心外，還應(yīng)該采取與校內(nèi)外各種辦學(xué)個(gè)人或機(jī)構(gòu)聯(lián)合辦學(xué)的方式。這種模式是繼續(xù)教育教學(xué)資源、教學(xué)管理隊(duì)伍與合作單位的客場(chǎng)開(kāi)發(fā)能力、營(yíng)銷(xiāo)能力有了相互結(jié)合的可能。在繼續(xù)教育學(xué)院對(duì)學(xué)生進(jìn)行短期的技術(shù)知識(shí)培訓(xùn)，并應(yīng)時(shí)常舉行階段性的講座。建立人才委托培養(yǎng)機(jī)制，有針對(duì)性的培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員。此外建立技術(shù)方法、理論的信息交流制度，提高專(zhuān)業(yè)技術(shù)更新速度，最后豐富培訓(xùn)方式，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育，運(yùn)用遠(yuǎn)程教育方式等，這將有利于提升人才的綜合素質(zhì)。

（二）加強(qiáng)市場(chǎng)意識(shí)，引入競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)機(jī)制

在社會(huì)注意市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，應(yīng)該加強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)意識(shí)，以人才市場(chǎng)的需求為導(dǎo)向，以綜合目標(biāo)位動(dòng)力，占領(lǐng)繼續(xù)教育市場(chǎng)。要想滿足市場(chǎng)需求，就應(yīng)該實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)，以期謀求學(xué)校長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)效益。高校的繼續(xù)教育要對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行很好的把握和了解，瞄準(zhǔn)市場(chǎng)需求，加強(qiáng)市場(chǎng)意識(shí)，認(rèn)清自身的特點(diǎn)，制定品牌化發(fā)展戰(zhàn)略，品牌是學(xué)校教育求得生存和發(fā)展的關(guān)鍵，高校開(kāi)展繼續(xù)教育培訓(xùn)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，它可以優(yōu)質(zhì)教育資源的整合能力并實(shí)現(xiàn)多個(gè)學(xué)科的交叉融合。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該正視自身的市場(chǎng)主體地位，引入競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)機(jī)制以期調(diào)動(dòng)內(nèi)部的積極性，明確學(xué)校的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另外，建立一個(gè)屬于自己內(nèi)部的信息管理網(wǎng)絡(luò)非常有必要的，這樣有利于帶動(dòng)相關(guān)業(yè)務(wù)流程進(jìn)一步發(fā)展以實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)者與學(xué)生之間的交流。

（三）結(jié)合社會(huì)力量、開(kāi)展對(duì)外交流，擴(kuò)大其辦學(xué)渠道

開(kāi)展成人教育的對(duì)外交流和境外合作辦學(xué)，是加入世貿(mào)組織后我國(guó)教育發(fā)展的新趨勢(shì)，同時(shí)也是我國(guó)成人教育走向世界、服務(wù)實(shí)際的需要。高校繼續(xù)教育正逐步走向社會(huì)化、多元化發(fā)展道路，大量不同形式的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)始逐步接入到該領(lǐng)域內(nèi)，其利用新體制、機(jī)制發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，給繼續(xù)教育領(lǐng)域帶來(lái)了活力。學(xué)校應(yīng)該大力加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作，吸引大企業(yè)以期發(fā)展繼續(xù)教育事業(yè)。另外，開(kāi)展對(duì)外交流辦學(xué)，這是繼續(xù)教育符合社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，在外國(guó)市場(chǎng)尋求合作伙伴，建立合作辦學(xué)關(guān)系，同時(shí)積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的高校的繼續(xù)教育理以及管理模式，積極開(kāi)展學(xué)術(shù)交流，定期組織相關(guān)的學(xué)術(shù)會(huì)議，從而使得我國(guó)的高等繼續(xù)教育走向世界。

篇3

關(guān)鍵詞 長(zhǎng)治市 傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校 發(fā)展現(xiàn)狀

中圖分類(lèi)號(hào)：G80-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A 文章編號(hào)：1009-9328（2016）06-040-02

一、前言

體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校是指開(kāi)展學(xué)生體育活動(dòng)成就突出、形成傳統(tǒng)，并至少在一項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目上具有特點(diǎn)的、經(jīng)命名的中小學(xué)校。擔(dān)負(fù)著競(jìng)技體育低級(jí)訓(xùn)練和提高學(xué)生身體素質(zhì)等多重任務(wù)，傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校在推動(dòng)我國(guó)青少年體育活動(dòng)、培養(yǎng)競(jìng)技體育后備人才、開(kāi)展課余體育訓(xùn)練做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。山西省根據(jù)國(guó)家的評(píng)判辦法和標(biāo)準(zhǔn)，從2004年起重新命名了100所省級(jí)體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校，傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校因其擔(dān)負(fù)著競(jìng)技體育初級(jí)訓(xùn)練和提高學(xué)生體質(zhì)的雙重任務(wù)，不但在我國(guó)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練體制中不可或缺，而且與我國(guó)現(xiàn)代競(jìng)技體育的發(fā)展息息相關(guān)。

二、研究對(duì)象與方法

（一）研究對(duì)象

本文的研究對(duì)象是2006年由山西省命名的八所長(zhǎng)治市省級(jí)傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校發(fā)展現(xiàn)狀。八所學(xué)校分別為長(zhǎng)治一中（田徑、籃球）、長(zhǎng)治二中（田徑、籃球）、長(zhǎng)治九中（田徑、健美操）、城區(qū)梅輝坡小學(xué)（田徑、籃球）、潞礦中學(xué)（田徑、健美操）、沁縣中學(xué)（田徑）、屯留縣一中（田徑）、城區(qū)英雄街小學(xué)（田徑、獨(dú)輪車(chē)）。

（二）研究方法

本文采用的研究方法是文獻(xiàn)資料法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、邏輯分析法。

1.文獻(xiàn)資料法

本文通過(guò)計(jì)算機(jī)檢索中國(guó)期刊網(wǎng)CNKI，國(guó)家體育局及相關(guān)部門(mén)，查閱有關(guān)文論30余篇，文件資料10余篇，對(duì)發(fā)表的有關(guān)傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校資料進(jìn)行了搜集和鑒別，為本研究提供了較為堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

2.訪談法

在發(fā)放問(wèn)卷過(guò)程中，對(duì)當(dāng)?shù)刂鞴荏w育部門(mén)和傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校分管領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行走訪，主要了解傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校的設(shè)立對(duì)競(jìng)技體育初級(jí)訓(xùn)練和提高學(xué)生體質(zhì)具體影響，并探討相關(guān)問(wèn)題。

3.數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

對(duì)搜集到的調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)用Excel2003進(jìn)行歸納整理和分析。

4.邏輯分析法

在本研究中通過(guò)歸納、演繹、綜合分析等方法，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)和研究問(wèn)題進(jìn)行了分析研究。

三、結(jié)果與分析

（一）長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校的師資力量以及管理狀況

1.教練員教齡情況

長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的教練員的教齡大多在 1-10 年這個(gè)范圍內(nèi)，這說(shuō)明目前長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)校的教練員隊(duì)伍呈年輕化趨勢(shì)。有相當(dāng)一部分具有十年以上教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀教練員從事著基層青少年運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng)工作，他們已具有十年以上的豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，在平時(shí)的訓(xùn)練中可以指導(dǎo)年輕的教練員、傳授教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，相互切磋，做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。其中具有 21 年教齡以上的教練員比例相對(duì)較低，通過(guò)對(duì)分管體育的相關(guān)負(fù)責(zé)人的訪談中得知他們大部分已經(jīng)退居幕后，從事管理工作。

2.教練員學(xué)歷情況

在教練員學(xué)歷層次方面，本科生所占比例最大，大專(zhuān)學(xué)歷有明顯下降，而像研究生學(xué)歷這樣的高學(xué)歷幾乎沒(méi)有。近幾年本科生所占比例有所增加，教練員的個(gè)人素質(zhì)和執(zhí)教能力也得到相對(duì)進(jìn)步，教練員作為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的直接組織者和管理者，承擔(dān)著育人的義務(wù)，建立一支能力高、水平好的教練員隊(duì)伍，正慢慢成為長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校體育訓(xùn)練管理的一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

3.教練員考核標(biāo)準(zhǔn)

教練員作為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的核心，其專(zhuān)業(yè)能力考核如何做好，不論對(duì)教練員的自身發(fā)展還是對(duì)學(xué)生運(yùn)動(dòng)員的全面發(fā)展都具有十分重要的意義。

大多數(shù)院校以運(yùn)動(dòng)成績(jī)作為衡量教練員好壞的指標(biāo)，一部分院校則以輸送人員數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，而以隊(duì)員技術(shù)水平的高低作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的幾乎沒(méi)有。

4.教練員獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制

獎(jiǎng)勵(lì)制度作為一個(gè)組織或團(tuán)體在社會(huì)上保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，建立一個(gè)有效的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制必不可少。傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校作為一個(gè)組織團(tuán)體，獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制同樣必不可少。

長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的激勵(lì)方式主要側(cè)重于為教練員發(fā)放獎(jiǎng)金，同時(shí)把教練員的平時(shí)表現(xiàn)與職稱評(píng)定相掛鉤，這種做法也在一定程度上有助于提高教練員對(duì)訓(xùn)練工作的積極性，提高訓(xùn)練效率，這些做法是值得借鑒和肯定的。

（二）長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校運(yùn)動(dòng)員及訓(xùn)練狀況

1.運(yùn)動(dòng)員來(lái)源狀況

長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的學(xué)生運(yùn)動(dòng)員的來(lái)源主要有以下幾個(gè)途徑：下一級(jí)運(yùn)動(dòng)隊(duì)輸送；從校運(yùn)會(huì)中選拔體育基礎(chǔ)較好的學(xué)生；學(xué)生自愿報(bào)名；通過(guò)別人推薦和自己到各學(xué)校找。

盡管學(xué)生運(yùn)動(dòng)員的來(lái)源渠道較多，但在調(diào)查走訪中得知，長(zhǎng)治市大多數(shù)體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校都面臨著生源逐年減少和生源質(zhì)量下降的問(wèn)題。

2.運(yùn)動(dòng)員參訓(xùn)動(dòng)機(jī)

大部份運(yùn)動(dòng)員的參賽動(dòng)機(jī)是為了升學(xué)、將來(lái)想要成為專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)員、把從事某項(xiàng)傳統(tǒng)體育項(xiàng)目作為自己愛(ài)好、受長(zhǎng)輩或家人影響等。

3.影響學(xué)生運(yùn)動(dòng)員參訓(xùn)積極性的因素

首要影響課余訓(xùn)練積極性的因素是運(yùn)動(dòng)員個(gè)人的興趣。其次就是教練員水平對(duì)運(yùn)動(dòng)員的課余訓(xùn)練帶來(lái)了不小的影響。文化課也給運(yùn)動(dòng)員的課余訓(xùn)練帶來(lái)了不小的壓力。接下來(lái)就是訓(xùn)練設(shè)施和傷害事故的影響，其他只占很小比例。學(xué)校應(yīng)統(tǒng)籌好各因素間的關(guān)系，方能使傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校健康持續(xù)發(fā)展。

4.運(yùn)動(dòng)員的輸出情況

長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校運(yùn)動(dòng)員畢業(yè)后大多數(shù)進(jìn)入體育院校，還有相當(dāng)一部分運(yùn)動(dòng)員進(jìn)入大學(xué)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)，兩方面輸出運(yùn)動(dòng)員比例較大，進(jìn)入上級(jí)體育運(yùn)動(dòng)校數(shù)據(jù)，主要由其中的兩所小學(xué)提供，中學(xué)畢業(yè)后輸送人員主要集中在高?；蛘唧w育院校，只有少部分進(jìn)入省運(yùn)動(dòng)隊(duì)。

（三）長(zhǎng)治市體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的訓(xùn)練管理

1.訓(xùn)練時(shí)間及組織形式

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校的訓(xùn)練時(shí)間都在1小時(shí)以上2小時(shí)以下，訓(xùn)練次數(shù)為5次/周，各個(gè)學(xué)校都能保障在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的基礎(chǔ)之上，使訓(xùn)練的質(zhì)量具有一定的提升并且循序漸進(jìn)。

2.運(yùn)動(dòng)員選拔情況

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校的運(yùn)動(dòng)員選拔標(biāo)準(zhǔn)是以各項(xiàng)數(shù)據(jù)并結(jié)合教練員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)選拔。在此過(guò)程中有相當(dāng)嚴(yán)重的主觀性存在，缺乏合理的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。而且通過(guò)與教練員探討發(fā)現(xiàn)，教練員所依據(jù)的指標(biāo)身體素質(zhì)方面，對(duì)生理和心理方面，缺乏全面評(píng)測(cè)。

3.競(jìng)賽機(jī)制及比賽狀況

長(zhǎng)治市傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校之間或者上級(jí)部分已經(jīng)制定出較為完善的學(xué)校間等競(jìng)賽機(jī)制，但是大多數(shù)賽事一年僅參加一次，這樣不利于后備人才的選拔，對(duì)傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校的可持續(xù)發(fā)展較為不利。

4.體育場(chǎng)地及設(shè)施狀況

如表1所示，出籃球場(chǎng)數(shù)量每所學(xué)校超過(guò)兩塊外，田足球場(chǎng)和體育館的小平均數(shù)量不足半個(gè)。

5.經(jīng)費(fèi)來(lái)源

體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的經(jīng)費(fèi)來(lái)源主要由學(xué)校的行政事業(yè)經(jīng)費(fèi)，還有一部分來(lái)自教育行政部門(mén)撥款、體育局專(zhuān)項(xiàng)撥款，由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，來(lái)自企業(yè)和社會(huì)上資助所占比例相對(duì)較低。

四、結(jié)論與建議

研究調(diào)查表明，影響長(zhǎng)治市省級(jí)傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校發(fā)展的因素有經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道單一、傳統(tǒng)體育項(xiàng)目規(guī)劃不合理、教練員水平普遍偏低等，這些因素導(dǎo)致了傳統(tǒng)體育項(xiàng)目學(xué)校發(fā)展的不穩(wěn)定性。本文在此基礎(chǔ)上，針對(duì)以上問(wèn)題提出相應(yīng)建議，即：深化校內(nèi)體制制度，加強(qiáng)與企業(yè)或個(gè)人的合作，拓展經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道，對(duì)教練員進(jìn)行繼續(xù)教育和相關(guān)培訓(xùn)等。為長(zhǎng)治市傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校的發(fā)展提供理論依據(jù)，并為其他省市傳統(tǒng)校發(fā)展提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國(guó)家體育總局.教育部 體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校管理辦法的通知[Z].體群字086號(hào)文件.2000.

[2] 山西省體育局.山西省體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)校體育師資培訓(xùn)實(shí)施方案[Z].晉體青8號(hào)文件.2011.

[3] 顧丹東，顧丹青.湖南省中學(xué)體育傳統(tǒng)項(xiàng)目學(xué)?，F(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策研究[J].衡陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào).2006，27（06）.

篇4

>> 龍巖市林下經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃 綿陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究 對(duì)福建省龍巖市新羅區(qū)江山鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的調(diào)查研究 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析 龍巖市農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與動(dòng)力結(jié)構(gòu)視角下的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究 蘭白都市經(jīng)濟(jì)圈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究 淺談產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)研究 河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動(dòng)研究 云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究 秦皇島市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向研究 文昌市錦山鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)發(fā)展探討 基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的廊坊市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革與發(fā)展研究 基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的烏魯木齊市經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析 武漢市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析 金融發(fā)展、金融結(jié)構(gòu)變遷與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 順德產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析 基于EKC模型的天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與空氣污染的關(guān)系研究 四川產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究 常見(jiàn)問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[2] 丁培榮，劉吳.龍巖市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征與產(chǎn)業(yè)政策選擇[J].龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（4）：33-35.

[3] 廖進(jìn).關(guān)于推進(jìn)我市農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)查與思考[EB/OL].（2014-11-02）.http：///content/14/1102/00/20172937_421816181.shtml.

[4] 龍巖市統(tǒng)計(jì)局課題組.龍巖工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)的思考[EB/OL].（2013-10-31）.http：///zwpd/tjxx/tjfx/201405/t20140509_422037.htm.

[5] 龍巖市統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)課題組.從經(jīng)濟(jì)構(gòu)成分析看龍巖工業(yè)發(fā)展方向[EB/OL].（2010-12-23）http：///zwpd/tjxx/tjfx/201405/t20140509_421997.htm.

[6] 龍巖市統(tǒng)計(jì)局.加快龍巖第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑探析[EB/OL].（2013-10-29）http：///zwpd/tjxx/tjfx/201405/t20140509_422032.htm.

[7] 毛高良.加快推進(jìn)龍巖市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[J].發(fā)展研究，2007（6）：18-20.

[8] 池秋娜.2015年政府工作報(bào)告[EB/OL].（2015-01-20）http：///srmzf/zfxxgkml/04/01/201503/t20150318_502594.htm.

注釋

篇5

一、金融集聚度的研究方法

金融集聚度是一個(gè)具有較高綜合性的的概念，在實(shí)證研究中，不同學(xué)者對(duì)金融集聚度概念界定的不同，研究方法、模型選擇也不同，其中比較常用的觀點(diǎn)方法主要有：王廣謙（1997）將金融效率界定為金融機(jī)構(gòu)效率（經(jīng)營(yíng)效率、發(fā)展效率）、金融市場(chǎng)效率（金融市場(chǎng)運(yùn)作能力、金融市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用力）和宏觀金融效率；楊德勇（1999）將金融效率界定為宏觀效率、微觀效率和市場(chǎng)效率；王振山（2000）從微觀、宏觀進(jìn)行金融集聚度的界定，微觀即個(gè)人、企業(yè)、政府和銀行部門(mén)進(jìn)行考察，宏觀即從社會(huì)全局角度進(jìn)行分析。樓蔚（2011）從金融集聚地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率及其分解所衍生出得純技術(shù)效率和規(guī)模效率。

金融集聚度的研究方法主要有：丁藝（2010）利用因子分析方法，為全國(guó)各省直轄市從銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、證劵業(yè)三個(gè)層次進(jìn)行排名；樓蔚利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法，從配置效率、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析全國(guó)各省和直轄市金融集聚度并排名。秦泰、徐沈（2012）利用空間基尼系數(shù)、HI指數(shù)測(cè)算上海、山東等地區(qū)金融集聚度的動(dòng)態(tài)變化。

二、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀比較

經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放和20年市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行，經(jīng)濟(jì)保持快速的增長(zhǎng)，四川省、重慶市人均GDP比2000年分別增加16226元、21322元，增長(zhǎng)了327.4%、339.8%；四川省常住人口大約是重慶常住人口的2.79倍，而四川省金融業(yè)增加值的增長(zhǎng)速度低于重慶市，2000年，四川省金融增加值是重慶市金融業(yè)增加值的1.438倍上升到2004年的1.62倍，再下降到2010年的1.3倍（見(jiàn)表1）。

三、金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀比較

根據(jù)四川省和重慶市的金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，本文將銀行、證劵、保險(xiǎn)作為金融業(yè)的主體進(jìn)行分析。利用區(qū)位熵指數(shù)，來(lái)測(cè)度重慶市和四川省金融集聚狀況和趨勢(shì)。

Ii表示i省份保費(fèi)收入，Pi表示i省份人口數(shù)，P表示全國(guó)總?cè)藬?shù)，I表示全國(guó)保費(fèi)收入總額。

根據(jù)公式可得：區(qū)位熵值越大，表示該區(qū)域該產(chǎn)業(yè)具有較好的集聚力，當(dāng)區(qū)位熵等于1時(shí)，表示該區(qū)域該產(chǎn)業(yè)的集聚能力與全國(guó)水平持平；當(dāng)區(qū)位熵小于1時(shí)，表示該區(qū)域該產(chǎn)業(yè)低于全國(guó)平均水平。數(shù)據(jù)來(lái)源于《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，通過(guò)計(jì)算得到以下結(jié)果，如表2。

從表2可以看出，重慶市銀行業(yè)區(qū)位熵，保險(xiǎn)業(yè)區(qū)位熵均高于四川省。四川省和重慶市證劵業(yè)區(qū)位熵波動(dòng)較大，因?yàn)槲覈?guó)證劵業(yè)比較發(fā)達(dá)的城市主要是深圳、上海等城市，西部證劵業(yè)整體發(fā)展滯后，規(guī)模小、不穩(wěn)定，證劵業(yè)相比銀行業(yè)更加趨于金融集聚度高，較發(fā)達(dá)城市。

四、地區(qū)金融集聚實(shí)證分析

本文在閱讀大量參考文獻(xiàn)，結(jié)合四川省和重慶市的金融發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)的容易獲取性、連續(xù)性及有代表性的原則，選取金融業(yè)增加值x1、服務(wù)業(yè)增加值x2、金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)金收入x3、金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)金支出x4、金融業(yè)就業(yè)人數(shù)x5、金融機(jī)構(gòu)貸款余額x6、保險(xiǎn)深度x7、保費(fèi)收入x8、人均GDPx9、財(cái)政收入x10。10個(gè)指標(biāo)利用因子分析方法來(lái)綜合評(píng)價(jià)四川省和重慶市的金融集聚水平。

數(shù)據(jù)的計(jì)量單位和數(shù)值變化大，因此首先利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的可行性進(jìn)行判斷。利用巴特利特球度檢驗(yàn)，其零假設(shè)是相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣，經(jīng)檢驗(yàn)均適合做因子分析。

由表4可知，四川省和重慶市的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率在99%以上，說(shuō)明提取出的因子包含了原始數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息，均提取三個(gè)因子。

本部分實(shí)證分析的目的主要想得到從1998年到2010年，四川省和重慶市金融集聚綜合得分，所以略去研究單個(gè)因子的分析研究，重點(diǎn)分析金融集聚的時(shí)序數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。在計(jì)算各因子得分基礎(chǔ)上，可建模金融集聚度綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)：

是旋轉(zhuǎn)后的第i個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率，是第i個(gè)因子的得分，經(jīng)計(jì)算可得以下數(shù)據(jù)。

五、結(jié)語(yǔ)

國(guó)家明確定位重慶為長(zhǎng)江上游地區(qū)金融中心，重慶建設(shè)金融中心上升為國(guó)家戰(zhàn)略。國(guó)發(fā)〔2009〕3號(hào)文件提出了促進(jìn)重慶金融業(yè)發(fā)展的一系列重要政策措施。國(guó)務(wù)院定位兩江新區(qū)建設(shè)長(zhǎng)江上游地區(qū)金融中心和創(chuàng)新中心，賦予其比照浦東新區(qū)、濱海新區(qū)的優(yōu)惠政策，兩江新區(qū)成為重慶金融中心建設(shè)核心平臺(tái)。更為重要的是，國(guó)家給予重慶金融“試驗(yàn)權(quán)”，允許各項(xiàng)創(chuàng)新在渝先行先試，為重慶金融業(yè)實(shí)現(xiàn)加快率先發(fā)展提供了重要政策條件?！端拇ㄊ∪嗣裾P(guān)于印發(fā)西部金融中心建設(shè)規(guī)劃的通知》明確提出到2012年初步把成都建設(shè)成為西部地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)中心、金融市場(chǎng)和交易中心、金融服務(wù)中心。通過(guò)以上分析可得，四川省、重慶金融集聚度近幾年發(fā)展迅速，原因有可能是前幾年的結(jié)構(gòu)調(diào)整為近幾年的金融業(yè)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，且在最近幾年重慶金融集聚度超過(guò)四川省，但四川和重慶證劵業(yè)發(fā)展滯后，通過(guò)直接融資比例不高，重慶和四川省均應(yīng)下大力氣發(fā)展證劵行業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王廣謙.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中金融的貢獻(xiàn)與效率[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，1997.

[2]楊德勇.金融效率論[M].北京：中國(guó)金融出版社，1999.

[3]王振山.金融效率論—金融資源優(yōu)化配置的理論與實(shí)踐[M].北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2000.

[4]樓蔚.金融集聚效率研究[D].浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011.

[5]丁藝.金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論與實(shí)務(wù)研究[D].湖南大學(xué)博士論文，2010.

篇6

[關(guān)鍵詞]數(shù)字化參考咨詢；引文分析；統(tǒng)計(jì)分析

引言

數(shù)字化參考咨詢又稱虛擬參考咨詢或?qū)崟r(shí)參考咨詢。主要負(fù)責(zé)解答讀者在利用圖書(shū)館過(guò)程中產(chǎn)生的各種問(wèn)題，內(nèi)容涉及館藏資源及其利用、文獻(xiàn)查找途徑及查找中遇到的問(wèn)題、圖書(shū)館的各項(xiàng)服務(wù)與規(guī)則等等，目的在于幫助讀者更有效地利用圖書(shū)館[1]。所謂引文分析（citationanalysis），就是引用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量方法[2]。通過(guò)引文分析的方法，從定量分析的角度能對(duì)我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究中的引用或被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，進(jìn)而了解科研成果的交流規(guī)律與價(jià)值以及發(fā)現(xiàn)研究中存在的不足。

一、引文數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以CSSCI收錄的圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)核心期刊為檢索范圍，以檢索式“KW=數(shù)字化參考咨詢”作為檢索入口，對(duì)2003―2010年發(fā)表的相關(guān)論文進(jìn)行檢索，排除其中重復(fù)和關(guān)系不密切的論文共獲得源文獻(xiàn)126篇，引文1041條；被引篇數(shù)142篇，總被引351次。利用SPSSStatistics與Excel對(duì)引文的引文量等分析下文將對(duì)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行詳細(xì)闡述。

二、統(tǒng)計(jì)分析

1.引文量分析

引文量分析是根據(jù)來(lái)源論文參考文獻(xiàn)的平均數(shù)量進(jìn)行文獻(xiàn)分析，是表征學(xué)科交流與文獻(xiàn)利用程度的重要參數(shù)，通過(guò)研究數(shù)字化參考咨詢研究領(lǐng)域的引文量分布特征，可了解此領(lǐng)域著者利用文獻(xiàn)與吸收信息能力及發(fā)展現(xiàn)狀。引文量統(tǒng)計(jì)如表1所示：

根據(jù)表1和圖1可以看出，2003至2004年這一時(shí)期是“數(shù)字化參考咨詢”興起初期；自2005年至2007年，“數(shù)字化參考咨詢”發(fā)文量逐年增加，同時(shí)引文量及篇均引文量也是逐年增加，且呈現(xiàn)出周期性增長(zhǎng)；自2004年起，英文引文量和篇均英文引文量大幅度增加，但隨后卻呈現(xiàn)出周期性波動(dòng)。

除此之外，根據(jù)引文數(shù)量和發(fā)文數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)我們可以計(jì)算出“數(shù)字化參考咨詢”類(lèi)的文獻(xiàn)老化系數(shù)，即普萊斯指數(shù)為0.627，篇均引文量為8.26，篇均被引次數(shù)為2.79。

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的描述，可歸納結(jié)論如下：（1）自2004年以來(lái)，對(duì)數(shù)字化參考咨詢的研究越來(lái)越頻繁，2005至2007年為數(shù)字參考咨詢研究的熱門(mén)期，07年至今研究熱度有所下降。（2）對(duì)外文資料的研究仍踏步不前，篇均英文引文量相對(duì)較少，波動(dòng)幅度較大，說(shuō)明我國(guó)研究學(xué)者獲取其他語(yǔ)種專(zhuān)業(yè)信息能力較低，同時(shí)說(shuō)明我國(guó)該領(lǐng)域研究人員的英語(yǔ)水平較高，能夠掌握和利用英文研究成果，及時(shí)捕獲最新國(guó)際研究動(dòng)態(tài)。（3）引文量呈周期性波動(dòng)下降，篇均引文量8.26條這一數(shù)值低于我國(guó)科學(xué)論文8.86條的平均引文量，與國(guó)際科技論文平均引文量15條相比仍有較大差距[2]，說(shuō)明研究人員吸收、利用文獻(xiàn)信息的意識(shí)和能力仍有挖掘潛力。

2.數(shù)字化參考咨詢存在的問(wèn)題

通過(guò)以上分析，我們大致可以了解2003―20110年我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究的現(xiàn)狀：我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究經(jīng)過(guò)2005年的后逐漸走向穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢(shì)，但此后卻逐年減緩，不排除2010年資料統(tǒng)計(jì)不全的狀況，但同時(shí)我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究仍存在一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在：①我國(guó)數(shù)字化參考咨詢研究仍處于初級(jí)階段，對(duì)數(shù)字化參考咨詢的稱謂、學(xué)科范圍仍存在爭(zhēng)議，這不利于數(shù)字化參考咨詢研究的穩(wěn)定發(fā)展，容易造成學(xué)科建設(shè)上的混亂；②數(shù)字化參考咨詢研究者獲取英文之外的外文文獻(xiàn)能力差，需要加強(qiáng)其他外語(yǔ)語(yǔ)種學(xué)習(xí)。

三、建議

1.加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的基礎(chǔ)理論研究

理論研究是應(yīng)用研究的基礎(chǔ)，對(duì)應(yīng)用研究具有指導(dǎo)作用？3？。我國(guó)數(shù)字化參考咨詢理論研究尚處在初級(jí)階段，制約著我國(guó)數(shù)字化參考咨詢的理論發(fā)展和實(shí)踐工作。因此，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論的研究具有至關(guān)重要的作用。

2.加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的應(yīng)用技術(shù)研究

數(shù)字化參考咨詢是以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)的參考咨詢服務(wù)模式，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)字化參考咨詢中扮演著不可或缺的角色，一個(gè)好的數(shù)字化咨詢平臺(tái)應(yīng)包括如下功能：（1）建立能解答各種問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)，這是用戶在求助于參考館員之前自行查找答案和參考館員提供參考服務(wù)的重要資源。（2）建立通暢的網(wǎng)上聊天和郵件傳送功能，這是解決咨詢問(wèn)題的重要手段。（3）數(shù)據(jù)記錄與統(tǒng)計(jì)報(bào)告。能夠知道系統(tǒng)如何被使用，利用模式，評(píng)價(jià)整個(gè)系統(tǒng)的效益？4？。加強(qiáng)數(shù)字化參考咨詢的應(yīng)用技術(shù)研究有助于實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合，也有助于擴(kuò)展理論研究度和廣度。

參考文獻(xiàn)：

篇7

Wang Bo

（Shanghai Maritime University Ocean Enviromental and Engineering College，Shanghai 201306，China）

摘要： 文章提出了GIS在微生物監(jiān)測(cè)中的設(shè)想及操作步驟。通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出微生物數(shù)據(jù)，并建立微生物空間數(shù)據(jù)庫(kù)，利用ARCGIS軟件中地統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)微生物進(jìn)行空間自相關(guān)分析，進(jìn)行環(huán)境分析。

Abstract: This paper puts forward the application of GIS in the microbial monitoring and procedures. Through the experiment, the paper gets microbial data, and establish microbial space database. And using geostatistical analyst of the ARCGIS software makes spatial autocorrelation analysis about microorganisms and environmental analysis.

關(guān)鍵詞： GIS 環(huán)境監(jiān)測(cè) 微生物 地統(tǒng)計(jì)學(xué)

Key words: GIS；environmental monitoring；microorganisms；geostatistics

中圖分類(lèi)號(hào)：TP31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）27-0114-01

0引言

GIS地理信息系統(tǒng)是以地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)軟硬件的支持下，運(yùn)用系統(tǒng)工程和信息科學(xué)的理論，科學(xué)管理和綜合分析具有空間內(nèi)涵的地理數(shù)據(jù)，以提供管理、決策等所需信息的技術(shù)系統(tǒng)[1][2]。簡(jiǎn)單的說(shuō)，地理信息系統(tǒng)就是綜合處理和分析地理空間數(shù)據(jù)的一種技術(shù)系統(tǒng)。本文對(duì)如何建立微生物環(huán)境地理信息系統(tǒng)庫(kù)，系統(tǒng)、直觀、形象的反映微生物狀況進(jìn)行了初步探討。

1思路及技術(shù)路線

1.1 思路首先，通過(guò)微生物實(shí)驗(yàn)得出環(huán)境數(shù)據(jù)。

其次，將實(shí)驗(yàn)得到的環(huán)境數(shù)據(jù)輸入GIS軟件，建立臨港新城環(huán)境地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

再次，利用GIS強(qiáng)大的空間分析功能，利用其地統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 技術(shù)路線圖

2內(nèi)容方法

2.1 實(shí)驗(yàn)部分微生物檢測(cè)：土壤微生物培養(yǎng)分別采用牛肉膏―蛋白胨培養(yǎng)基分離細(xì)菌，高氏一號(hào)培養(yǎng)基分離放線菌，馬鈴薯培養(yǎng)基分離真菌，微生物計(jì)數(shù)采用平板菌落法。

2.2 數(shù)據(jù)處理部分將實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)按照固定格式輸入Excel表格，再將Excel數(shù)據(jù)添加到ARCGIS數(shù)據(jù)庫(kù)，轉(zhuǎn)換成shp格式，以此得到臨港新城環(huán)境屬性。應(yīng)用GIS空間分析模塊（地統(tǒng)計(jì)學(xué)）對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

首先，由于地統(tǒng)計(jì)學(xué)只有對(duì)正態(tài)數(shù)據(jù)的插值分析才是最優(yōu)的，因此必須先需對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)，若不符合正態(tài)分布，則進(jìn)行正態(tài)轉(zhuǎn)換；

其次，選擇最適合的變異函數(shù)理論模型，常用的理論模型有球型模型、指數(shù)模型、高斯模型；并對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行交叉檢驗(yàn)[3]。

最后，通過(guò)Kriging插值得出微生物的空間分布圖，根據(jù)分布圖進(jìn)行相關(guān)分析。

2.3 臨港新城土壤環(huán)境分析通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)各環(huán)境因子間的相關(guān)性進(jìn)行分析，以及各環(huán)境因子對(duì)臨港新城土壤環(huán)境的影響，最后根據(jù)分析結(jié)果綜合分析臨港新城土壤環(huán)境現(xiàn)狀[4]。

3結(jié)語(yǔ)

土壤微生物是土壤中有機(jī)物質(zhì)的分解者和轉(zhuǎn)化者，在土壤肥力和生態(tài)系統(tǒng)功能上占有重要地位。由于微生物對(duì)環(huán)境變化敏感，因此微生物量能夠在一定程度上反映土壤的養(yǎng)分以及污染程度，一個(gè)地區(qū)土壤中微生物數(shù)量越大，說(shuō)明該地區(qū)土壤環(huán)境越好[5]，因此對(duì)土壤微生物量的監(jiān)測(cè)是極其重要的。

在過(guò)去傳統(tǒng)的環(huán)境管理中，涉及多部門(mén)、多地區(qū)和多領(lǐng)域，具有復(fù)雜性和時(shí)空動(dòng)態(tài)性的環(huán)境數(shù)據(jù)，多以枯燥單調(diào)的文字形式表現(xiàn)出來(lái)，許多深層次的信息乃至知識(shí)掩埋在文字背后，系統(tǒng)缺乏強(qiáng)勁的統(tǒng)計(jì)分析、可視化分析及決策支持功能[6]。隨著電腦技術(shù)的發(fā)展,地理信息系統(tǒng)（GIS）已被逐漸廣泛用于環(huán)境領(lǐng)域，不僅可以及時(shí)、準(zhǔn)確、高效地獲取、存貯、管理和顯示各種環(huán)境信息，而且可以對(duì)環(huán)境進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)、模擬、分析和評(píng)價(jià)。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡克林，張鳳榮，呂貽忠等.北京市大興區(qū)土壤重金屬含量的空間分布特征[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，24，（3）:463-468.

[2]張朝生，章申，何建邦.長(zhǎng)江水系沉積物重金屬含量空間分布特征研究―地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[J].地理學(xué)報(bào)，1997，52，（2）:184-192.

[3]李天生，周?chē)?guó)法.空間自相關(guān)與分布型指數(shù)研究[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，1994，14，（3）:327-331.

[4]潘惠霞，王秀云，王林霞.生態(tài)環(huán)境對(duì)微生物分布的影響[J].干旱區(qū)研究，1990，7，（2）:44-49.

篇8

[關(guān)鍵詞]采礦系統(tǒng)工程 采礦工藝 計(jì)算機(jī)技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：TD 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）35-0075-01

一、概述

采礦工程是一門(mén)由來(lái)已久的古老技術(shù)，很多問(wèn)題都只能定性，而不能定量的解決，現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題常常依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，容易存在很大的主觀差異性，借助采礦系統(tǒng)工程中的數(shù)字與計(jì)算技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)采礦技術(shù)問(wèn)題的定量決策，大大提高了準(zhǔn)確性和科學(xué)性。此外，采礦工程所涉及的面較廣，影響因素較多，如何從總體上合理把握，綜合協(xié)調(diào)，也就需要利用系統(tǒng)工程的相關(guān)知識(shí)來(lái)解決。從近年來(lái)發(fā)展情況看，隨著新技術(shù)，新方法不斷引入到采礦系統(tǒng)工程中，為我國(guó)的高效安全采礦帶來(lái)了新的活力和發(fā)展。采礦系統(tǒng)工程的每一次重大突破，都可以帶來(lái)相關(guān)技術(shù)的變革，從而帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。礦產(chǎn)資源作為維系人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源，其重要性不言而喻，采礦工程系統(tǒng)發(fā)展到今天，做出了巨大的貢獻(xiàn)。

二、采礦系統(tǒng)工程概述

采礦系統(tǒng)工程是以采礦工程內(nèi)在規(guī)律為依據(jù)，結(jié)合系統(tǒng)論和現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法，來(lái)研究和解決采礦工程中的綜合問(wèn)題的一種工程學(xué)科。它是根據(jù)采礦系統(tǒng)工程發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新學(xué)科，這個(gè)工程主要有以下特點(diǎn)：

1、系統(tǒng)性。采礦工程有著涉及面廣、影響因素多、作業(yè)點(diǎn)分散的特點(diǎn)，因而需要在工作中從總體上進(jìn)行全面協(xié)調(diào)。借助系統(tǒng)工程自覺(jué)地從總體上整合采礦，讓采礦工作得以統(tǒng)籌安排、有序發(fā)展。

2、科學(xué)性。采礦工程由來(lái)已久，是一門(mén)古老的技術(shù)，它過(guò)去依賴于經(jīng)驗(yàn)判斷而不是精密計(jì)算。在現(xiàn)代采礦工程系統(tǒng)中，引入各種現(xiàn)代數(shù)字和計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)行定量化決策，提高了采礦工程的科學(xué)性。

3、邊緣性。采礦過(guò)程涉及的諸多學(xué)科之間有著許多聯(lián)系，而之前存在聯(lián)系脫節(jié)的現(xiàn)象。通過(guò)系統(tǒng)工程將采礦工程和系統(tǒng)工程相互滲透和交叉，從而完善這一系統(tǒng)。以至出現(xiàn)了安全系統(tǒng)工程、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、邊坡系統(tǒng)工程等邊緣學(xué)科。？

三、采礦系統(tǒng)工程的基礎(chǔ)理論與技術(shù)

目前，采礦系統(tǒng)工程中常用的基礎(chǔ)理論學(xué)科及相關(guān)技術(shù)如下：

1、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)分支。如：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，隨機(jī)過(guò)程及數(shù)值方法等。

2、現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)的相關(guān)學(xué)科分支。如：地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、可靠性理論、模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)理論等。

3、運(yùn)籌學(xué)及其學(xué)科分支。如：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論及網(wǎng)格分析、排隊(duì)論及存儲(chǔ)論等。

4、與計(jì)算機(jī)技術(shù)密切結(jié)合的交叉學(xué)科分支。如：系統(tǒng)模擬、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)、人工智能學(xué)、決策支持系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等。

四、采礦系統(tǒng)工程的發(fā)展現(xiàn)狀

幾經(jīng)數(shù)載，我國(guó)的采礦工藝也在不斷的成熟，可以將我國(guó)井下采礦工藝分為以下幾個(gè)主要方面：即連采工藝、綜合機(jī)械采礦工藝、爆破采礦工藝以及普通機(jī)械化采礦工藝，在這幾種采礦工藝中，綜合機(jī)械采礦工藝為當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的一種工藝，該工藝是把井下所有工藝均轉(zhuǎn)變成為連續(xù)且機(jī)械化的作業(yè)，該工藝不僅減輕了采礦人員勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)還大大了其工作的成效與安全系數(shù)。而普通機(jī)械采礦工藝則是指其裝煤工序與落煤工序?yàn)闄C(jī)械化作業(yè)。在爆破采礦工藝中，落煤工序主要采取的是爆破法，裝煤則采用的是人工手工操作的方式，運(yùn)煤采用的是機(jī)械化方式。除此之外，在采礦系統(tǒng)工程中，還廣泛利用數(shù)學(xué)工具和計(jì)算機(jī)技術(shù)，這已成為一種常用的手段。同時(shí)，信息科學(xué)的迅速發(fā)展在采礦系統(tǒng)工程學(xué)的應(yīng)用也是不容忽視的。在信息科學(xué)中的任何進(jìn)展將很快在采礦系統(tǒng)工程采用。例如20世紀(jì)中葉，人們發(fā)明了探礦專(zhuān)家系統(tǒng)。另一個(gè)例子是全球定位系統(tǒng)（GPS）的出現(xiàn)給采礦作業(yè)帶來(lái)方便，因?yàn)槠淙菀资占礁浇牡孛睬闆r以及后面出現(xiàn)的地理信息系統(tǒng)（GIS）和遙感系統(tǒng)（RS）來(lái)到后不久，已應(yīng)用于采礦業(yè)。而在工藝中，關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是打眼，在進(jìn)行該項(xiàng)工作時(shí)，應(yīng)按照施工現(xiàn)場(chǎng)頂板條件、煤層的厚度以及節(jié)理裂脫發(fā)育的實(shí)際情況等來(lái)明確爆破打眼參數(shù)。連采工藝從其實(shí)質(zhì)上來(lái)講，該工藝其實(shí)就是上述綜合機(jī)械采礦工藝的輔助或者補(bǔ)充，該工藝主要包括煤柱回收與煤房掘進(jìn)兩個(gè)方面內(nèi)容。

五、采礦系統(tǒng)工程的發(fā)展趨勢(shì)

1、該工程為一個(gè)環(huán)境變化大、目標(biāo)多、隨機(jī)性強(qiáng)、變量多以及因數(shù)多等動(dòng)態(tài)過(guò)程，其必須要在各種技術(shù)的統(tǒng)一、合作與協(xié)調(diào)下，利用多種不同研究的方式來(lái)綜合進(jìn)行研究和考慮。由于該工程系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較繁雜，具備多環(huán)節(jié)以及多層次特點(diǎn)，同時(shí)各礦區(qū)之間的條件也存在著較為明顯的差異，礦產(chǎn)資源的實(shí)際條件又各不相同，所涉及到內(nèi)容不僅多，同時(shí)其所產(chǎn)生的影響也比較大。對(duì)此，需從全局出發(fā)，站在更高層次來(lái)進(jìn)行研究和分析，不斷擴(kuò)大其研究的范圍，擴(kuò)展其研究的對(duì)象，這樣才可獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

2、多種研究方法的綜合運(yùn)用。采礦系統(tǒng)工程是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，如果只采用一種方法來(lái)決策，效果是難以理想的。因此，需要多種方法綜合運(yùn)用，并且正在朝這個(gè)方向發(fā)展。多項(xiàng)內(nèi)容的綜合分析決策。采礦系統(tǒng)工程在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上關(guān)系比較復(fù)雜，再加上各個(gè)礦區(qū)條件的差異性，所以，在處理和解決某一決策時(shí)，需要涉及到的內(nèi)容較多，內(nèi)容之間又容易相互影響，故今后將朝多項(xiàng)內(nèi)容分析決策的方向發(fā)展。

3、采礦系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐的進(jìn)一步結(jié)合。隨著采礦新技術(shù)，新方法的應(yīng)用，采礦工程的實(shí)踐活動(dòng)也發(fā)生了巨大的變化，隨著采礦實(shí)踐的發(fā)展需要，兼收嚴(yán)格優(yōu)化方法的優(yōu)化功能與非嚴(yán)格優(yōu)化方法的靈活使用性將會(huì)形成一種趨勢(shì)。

4、出現(xiàn)跨學(xué)科的趨勢(shì)。采礦系統(tǒng)工程是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，它的決策僅僅依靠單一學(xué)科顯然難以取得較為理想的效果，因而在某些技術(shù)上采用跨學(xué)科多種方法綜合使用。以露天礦開(kāi)采中的電鏟卡車(chē)調(diào)度來(lái)說(shuō)。它涉及到GPS、計(jì)算機(jī)、無(wú)線通訊等硬件系統(tǒng)，還包括測(cè)量平差、數(shù)據(jù)處理、線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等軟件系統(tǒng)。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，采礦系統(tǒng)工程作為一門(mén)新興學(xué)科，促進(jìn)了采礦技術(shù)水平的發(fā)展。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，采礦工程也將會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。采礦系統(tǒng)工程的出現(xiàn)無(wú)疑證明了先進(jìn)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，今后也必將被廣泛應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 賈云、張琳《關(guān)于采礦系統(tǒng)工程的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)的探討》[J]，《科技風(fēng)》2013年05期.

[2] 李志剛《試論我國(guó)采礦系統(tǒng)工程的技術(shù)進(jìn)展》[J]，《科技信息》2014年10期.

篇9

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；應(yīng)用；證券期貨市場(chǎng)

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)學(xué)科在證券期貨市場(chǎng)中的應(yīng)用

隨著經(jīng)濟(jì)金融的不斷發(fā)展，MBA人才已經(jīng)不再是金融界的頂梁柱，而統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理邏輯強(qiáng)的人才才是新的具有競(jìng)爭(zhēng)力的人才。在美國(guó)華爾街，許多鉆研于統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)的中國(guó)留學(xué)生都被聘任到金融部門(mén)，成就了一批年輕的年薪百萬(wàn)的“白領(lǐng)”貴族。比如，在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁，在1988年提前畢業(yè)后到美國(guó)麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后直接進(jìn)入到華爾街證券公司工作。由于他出色的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維邏輯，他逐漸建立了自己的投資體系，現(xiàn)已經(jīng)成為該證券公司的副總次，成為了華人進(jìn)入華爾街高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)人才之一。華爾街是目前世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，華爾街對(duì)人才的需求，正體現(xiàn)出金融證券市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。在變化莫測(cè)的金融市場(chǎng)環(huán)境下，數(shù)字成為了在傳遞信息方面最為直接的載體，因此，金融證券交易已成為市場(chǎng)交易中的重要手段。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)邏輯在分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r中起到重要的作用。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在證券市場(chǎng)中的具體應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)發(fā)展中數(shù)學(xué)思維以及統(tǒng)計(jì)理論的研究，使經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加數(shù)量化。金融領(lǐng)域中定價(jià)公式和組合體系的應(yīng)用，也證明了統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)理論的重要作用。據(jù)調(diào)查，在西方金融市場(chǎng)中，投資者一般運(yùn)用組合理論、技術(shù)分析管理來(lái)進(jìn)行投資，還有一部分人依然在堅(jiān)持基礎(chǔ)的分析。不管投資者依靠哪一種分析手段來(lái)進(jìn)行決策，組合理論和技術(shù)分析中已經(jīng)被廣大投資者所認(rèn)同，代表了統(tǒng)計(jì)工具在金融市場(chǎng)中不可替代的作用。目前對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的研究，揭示了其發(fā)展之間的數(shù)量依存關(guān)系，這種客觀存在的關(guān)系成為投資以及管理的重要手段。統(tǒng)計(jì)學(xué)可以比較全面的對(duì)金融數(shù)據(jù)中的各種因素進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)。其主要體現(xiàn)在：

1、結(jié)構(gòu)研究

對(duì)于結(jié)構(gòu)的研究主要從證券市場(chǎng)和匯率、利率變動(dòng)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系；單一證券在證券市場(chǎng)中的影響價(jià)值；市場(chǎng)指數(shù)規(guī)劃的合理程度；同類(lèi)證券之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，這4個(gè)方面進(jìn)行分析。

2、證券期貨的價(jià)值估算

對(duì)將要發(fā)行的證券和其上市的價(jià)格進(jìn)行定位研究，明確金融衍生證券期貨的價(jià)值，從而對(duì)證券期貨的實(shí)際價(jià)格和未來(lái)走勢(shì)進(jìn)行分析和估算，建立明確的投資觀念。

3、政策評(píng)價(jià)

結(jié)合社會(huì)發(fā)展情況對(duì)市場(chǎng)中可能存在的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，對(duì)各種組合理論投資的成果進(jìn)行研究。

4、理論檢驗(yàn)

對(duì)證券價(jià)格的全面信息以及金融市場(chǎng)的有效價(jià)值進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，對(duì)于不同技術(shù)指標(biāo)的應(yīng)用情況和優(yōu)化處理方式進(jìn)行對(duì)比分析。

三、風(fēng)險(xiǎn)管理中的金融預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用

高級(jí)的統(tǒng)計(jì)方法可以有效的提升管理效率和預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。根據(jù)馬柯威茨組合理論等統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，投資者可以通過(guò)對(duì)投資損失的概率、可能收益與預(yù)期收益的差異程度，從而分析出以分散化投資規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。根據(jù)對(duì)樣本的合理選擇，分析出例如滬深300指數(shù)、上證180指數(shù)等股票的指數(shù)，估算出目前證券市場(chǎng)的走勢(shì)方向，引領(lǐng)投資者正確的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)使用非線性非參數(shù)模型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段，可以在無(wú)限制參數(shù)的建模設(shè)定情況下，有效的結(jié)合數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析明確模型的結(jié)構(gòu)和指數(shù)，由此推斷期權(quán)定價(jià)、匯率、股票、破產(chǎn)等金融數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)金融預(yù)測(cè)。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)邏輯理論的應(yīng)用能夠更有效的幫助投資者做好風(fēng)險(xiǎn)管理、金融預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)投資組合、選擇合適時(shí)機(jī)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)特性等。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，改變了金融市場(chǎng)單一的交易技術(shù)，為金融市場(chǎng)的交易、管理水平做出了重要的貢獻(xiàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)上交易更能為人們帶來(lái)便捷的金融交易體驗(yàn)，只要將數(shù)據(jù)輸入到計(jì)算機(jī)中，人們就可以根據(jù)計(jì)算機(jī)分析的結(jié)果修改或制定計(jì)劃。在現(xiàn)代的金融市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，投資者間的競(jìng)爭(zhēng)從傳統(tǒng)的信息收集上轉(zhuǎn)變成綜合處理信息的能力，因此，科學(xué)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析成為了掌握市場(chǎng)的必要條件。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)學(xué)理論在證券期貨中的重要價(jià)值被人們所熟知和重視，在極大促進(jìn)了金融證券市場(chǎng)的革新時(shí)，也促使應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)提高了發(fā)展空間，形成新的發(fā)展方向。

作者:李婧涵 彭于校 楊曉玲 單位:沈陽(yáng)理工大學(xué)

參考文獻(xiàn)：

篇10

[關(guān)鍵詞] 專(zhuān)利情報(bào) 數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)決策 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

一、專(zhuān)利情報(bào)分析在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的地位和作用

隨著當(dāng)代世界經(jīng)濟(jì)的全球化、貿(mào)易的自由化,國(guó)內(nèi)外企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。在科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)已轉(zhuǎn)化為科學(xué)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)創(chuàng)新能力的競(jìng)爭(zhēng),并集中體現(xiàn)為自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),特別是專(zhuān)利數(shù)量及質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。因此，專(zhuān)利情報(bào)在企業(yè)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位正逐步得到增強(qiáng)。企業(yè)只有站在戰(zhàn)略的高度來(lái)認(rèn)識(shí)和處理專(zhuān)利工作,強(qiáng)化專(zhuān)利發(fā)明的創(chuàng)造及專(zhuān)利管理,并在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中有效地實(shí)施專(zhuān)利戰(zhàn)略去開(kāi)拓市場(chǎng),才能有效地遏止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,以較少的投入獲得較大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)份額,不斷提高企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力，取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)效益。

專(zhuān)利情報(bào)技術(shù)價(jià)值只有通過(guò)分析才能充分體現(xiàn)出來(lái)。在各國(guó)企業(yè)紛紛開(kāi)展的專(zhuān)利戰(zhàn)略研究中,最核心的部分就是專(zhuān)利情報(bào)分析。企業(yè)從研發(fā)項(xiàng)目選題決策到研發(fā)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程,專(zhuān)利情報(bào)分析都可以有效地支持企業(yè)的研發(fā)活動(dòng),為企業(yè)制定技術(shù)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策依據(jù)。專(zhuān)利情報(bào)分析可以讓企業(yè)決策者和研發(fā)人員準(zhǔn)確了解到：其一,現(xiàn)有技術(shù)所處的成長(zhǎng)階段；其二,新技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)和可能應(yīng)用的領(lǐng)域；其三,本行業(yè)的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)；其四,競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域；其五,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研發(fā)動(dòng)態(tài)；其六,新產(chǎn)品的可能壽命、潛在市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

總之，專(zhuān)利情報(bào)分析不僅是企業(yè)爭(zhēng)奪專(zhuān)利的前提,更能為企業(yè)發(fā)展提供技術(shù)策略,評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)，認(rèn)清自己的相對(duì)專(zhuān)利地位和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，在技術(shù)開(kāi)發(fā)、合作和貿(mào)易中有效地保護(hù)自身權(quán)益，制定出正確的技術(shù)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略、最佳的研發(fā)計(jì)劃。

二、數(shù)據(jù)挖掘是目前最先進(jìn)的專(zhuān)利情報(bào)分析方法

1.數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘是一種利用各種分析工具建構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型,從而在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)(或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))中提取人們感興趣的知識(shí)的過(guò)程。這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息,提取的知識(shí)一般可以表達(dá)為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式。這些表達(dá)形式蘊(yùn)含了數(shù)據(jù)庫(kù)中一組對(duì)象之間的特定關(guān)系，揭示出一些有用的信息，為科學(xué)研究、經(jīng)營(yíng)決策、市場(chǎng)策劃、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、工業(yè)控制等提供依據(jù)。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生的背景

伴隨數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)管理中積累了大量的有用數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)、客戶、供貨商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,以及未來(lái)趨勢(shì)等重要信息，企業(yè)管理對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求不斷提高。但是信息超載與非結(jié)構(gòu)化，使得企業(yè)決策組織無(wú)法有效利用現(xiàn)存的信息，甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用?；诳傮w假定進(jìn)行推斷和檢驗(yàn)的傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)這些海量、異構(gòu)、分散數(shù)據(jù)的處理已顯得無(wú)能為力, 顯露出很大的局限性。因此，如何從這些復(fù)雜的專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中以智能化的操作方式深入分析其中隱含的規(guī)律, 如何發(fā)現(xiàn)、提取這些知識(shí)并加以利用就成了當(dāng)務(wù)之急。

計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展為專(zhuān)利情報(bào)分析提供了極大的便利條件,產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘等當(dāng)今信息科學(xué)的前沿技術(shù)和管理方法，促使專(zhuān)利情報(bào)分析方法向自動(dòng)化、智能化、可視化的方向發(fā)展。

3.專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展現(xiàn)狀

與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的專(zhuān)利情報(bào)分析法（如：查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析等）相比，專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

(1)方法優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法的本質(zhì)區(qū)別在于統(tǒng)計(jì)是根據(jù)隨機(jī)性的觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)以及問(wèn)題的條件和假定，對(duì)未知事務(wù)做出以概率形式表述的推斷；而數(shù)據(jù)挖掘則是在沒(méi)有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。與統(tǒng)計(jì)相比，數(shù)據(jù)挖掘工具處理大量的實(shí)際數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)，無(wú)須專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)背景也能使用數(shù)據(jù)挖掘的工具，而且，數(shù)據(jù)挖掘從大型數(shù)據(jù)庫(kù)提取所需數(shù)據(jù)，利用專(zhuān)屬計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行分析，更能滿足企業(yè)的需求。此外，從理論的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)也不同，其目的在于方便企業(yè)的末端使用者應(yīng)用，而非為統(tǒng)計(jì)學(xué)家提供檢驗(yàn)工具。

(2)成果優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)同統(tǒng)計(jì)分析方法相比較, 挖掘算法的研究成果無(wú)論從數(shù)量上還是實(shí)用性上都具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如根據(jù)挖掘任務(wù),數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類(lèi)或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。近幾年來(lái),自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)分析、詞頻分布統(tǒng)計(jì)、語(yǔ)料學(xué)研究等可以用于進(jìn)行情報(bào)分析的技術(shù)方法和工具,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘算法的重要研究方向。因此,無(wú)論從體系結(jié)構(gòu)上,還是從具體方法上,數(shù)據(jù)挖掘算法都能夠很好地融合到專(zhuān)利情報(bào)分析系統(tǒng)中去。

(3)發(fā)展現(xiàn)狀。目前，大多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專(zhuān)利情報(bào)的分析仍停留在對(duì)數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)分析上，并且對(duì)于專(zhuān)利數(shù)據(jù)中的各種偏差性影響幾乎都沒(méi)有考慮，而國(guó)外學(xué)者則多利用數(shù)據(jù)挖掘的理論和數(shù)據(jù)可視化手段，正在研究專(zhuān)利信息的自動(dòng)分析方法?？傊瑢?duì)于專(zhuān)利信息的利用，國(guó)內(nèi)目前基本上仍處于定性分析和信息的統(tǒng)計(jì)計(jì)算管理水平上，尚不能從內(nèi)容上自動(dòng)挖掘?qū)＠麛?shù)據(jù)中的知識(shí)規(guī)律。

三、專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘的方法與流程

數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生并不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，相反，對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析方法，數(shù)據(jù)挖掘主要體現(xiàn)在利用統(tǒng)計(jì)和人工智能技術(shù)進(jìn)行高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用上，是對(duì)這些方法的拓展和深化。因此，本文提出以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹?、以?shù)理統(tǒng)計(jì)為輔的兩者結(jié)合的專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法。專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從專(zhuān)利數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。數(shù)據(jù)挖掘的模式主要有關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)、聚類(lèi)、序列模式等。與之對(duì)應(yīng)的分析方法包括關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)分析、聚類(lèi)分析、模式識(shí)別、可視化方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。其中，關(guān)聯(lián)分析是本文專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法研究的重點(diǎn)。

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際需要，可將專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘流程劃分為以下四大模塊：數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘與監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化以及情報(bào)分析與整合。其中，后三項(xiàng)統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)挖掘分析。

（1）數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理：根據(jù)專(zhuān)利情報(bào)分析工作的目的，確定解決問(wèn)題的性質(zhì)和數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，明確科技監(jiān)測(cè)的需求，初步選取監(jiān)測(cè)對(duì)象。利用Spider技術(shù)，對(duì)下載服務(wù)器下達(dá)獲取指令，服務(wù)器將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，形成本地化數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)于獲取的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)從目標(biāo)數(shù)據(jù)集中剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)，去除噪聲及無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效數(shù)據(jù)提取，經(jīng)數(shù)據(jù)集成后，形成特定領(lǐng)域的情報(bào)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集，為監(jiān)測(cè)分析做準(zhǔn)備。

（2)數(shù)據(jù)挖掘與監(jiān)測(cè)：結(jié)合監(jiān)測(cè)需求，運(yùn)用技術(shù)預(yù)測(cè)、自然語(yǔ)言處理、信息萃取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等工具，依據(jù)特定的數(shù)據(jù)挖掘算法（如關(guān)聯(lián)分析、模糊聚類(lèi)、技術(shù)組(群)自動(dòng)識(shí)別、關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等），在數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)模式。

(3)數(shù)據(jù)可視化：運(yùn)用一定的方法將提取出的數(shù)據(jù)模式表達(dá)成某種易于理解的、直觀的知識(shí)或模式（圖，表等），對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集和所擁有的本地化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行初步分析，形成監(jiān)測(cè)分析結(jié)果報(bào)告，提交給情報(bào)分析人員。

（4）情報(bào)分析與整合：情報(bào)人員結(jié)合自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，對(duì)監(jiān)測(cè)分析結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)、深層次地分析，在相關(guān)持續(xù)性投入技術(shù)、破壞性技術(shù)和新的研究方向等領(lǐng)域形成情報(bào)信息的監(jiān)測(cè)分析報(bào)告，提交給該領(lǐng)域相關(guān)方面的專(zhuān)家。由專(zhuān)家憑借自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)估，再將評(píng)估意見(jiàn)反饋給情報(bào)人員，對(duì)監(jiān)測(cè)報(bào)告進(jìn)行修訂，形成最終報(bào)告。由專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)保證情報(bào)分析的有效性和可靠性。

四、專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)證研究

依據(jù)上述方法和步驟，以通信技術(shù)領(lǐng)域的中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例，對(duì)專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行實(shí)證研究。我們對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了管理層面和技術(shù)層面的深入分析，并以可視化圖表的形式展現(xiàn)分析結(jié)果。以下是其中對(duì)高產(chǎn)申請(qǐng)人進(jìn)行專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘的全過(guò)程。

1.數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)（sipo.省略），在該數(shù)據(jù)庫(kù)中我們選擇所有專(zhuān)利類(lèi)型，包括發(fā)明專(zhuān)利、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利作為數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)獲取的具體過(guò)程如下：

(1)根據(jù)通信領(lǐng)域的特點(diǎn)結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)確定我國(guó)通信技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)名詞。

(2)以上述技術(shù)名詞為關(guān)鍵詞，在中國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)的摘要和題目字段中進(jìn)行檢索，形成我國(guó)通信技術(shù)領(lǐng)域原始數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)該原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等一系列數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，獲得我國(guó)通信技術(shù)領(lǐng)域最終的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)，有效專(zhuān)利總數(shù)為4339條，數(shù)據(jù)覆蓋的時(shí)間范圍是1985年至2007年9月。

2.高產(chǎn)主IPC挖掘分析

(1)數(shù)據(jù)挖掘方法。采取分類(lèi)分析與OLAP分析相結(jié)合的挖掘方法，對(duì)我國(guó)通信技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠鱅PC（專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)）排名前十位的技術(shù)及其年度分布狀況進(jìn)行深入細(xì)致的分析。首先，采取K近鄰規(guī)則分類(lèi)法，對(duì)高產(chǎn)主IPC的分布狀況進(jìn)行分類(lèi)，制成可視化圖表，并根據(jù)分類(lèi)結(jié)果得出分析結(jié)論；然后，在此基礎(chǔ)上，對(duì)這些技術(shù)的年度分布狀況作進(jìn)一步的剖析，挖掘出該技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)用OLAP技術(shù)形象地展現(xiàn)出分析結(jié)果，并由此得出更深層次的專(zhuān)利情報(bào)。

(2)分類(lèi)分析。K近鄰規(guī)則分類(lèi)法是指從測(cè)試樣本點(diǎn)開(kāi)始生成，不斷擴(kuò)大區(qū)域，直到包含進(jìn)K個(gè)訓(xùn)練樣本點(diǎn)為止，并且把測(cè)試樣本點(diǎn)的類(lèi)別歸為這最近的K個(gè)訓(xùn)練樣本點(diǎn)出現(xiàn)頻率最大的類(lèi)別。表中展示了利用此分類(lèi)法分析出的通信技術(shù)領(lǐng)域中國(guó)專(zhuān)利主IPC（專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)）數(shù)量在100以上的分布情況，此處的IPC分類(lèi)僅劃分到小類(lèi)（取前四位）。從表中可以看出，通信領(lǐng)域的專(zhuān)利主要集中在H04L（數(shù)字信息的傳輸）小類(lèi)，例如電報(bào)通信等，共有專(zhuān)利945件，即21.8%的專(zhuān)利都與其相關(guān)。其次是H04B（傳輸，包括載有信息信號(hào)的傳輸，其傳輸與信息的特性無(wú)關(guān)）、H04Q（選擇），分別有892件、543件，這些都是與通信領(lǐng)域的相關(guān)處理技術(shù)密切關(guān)聯(lián)的。

表 我國(guó)通信技術(shù)高產(chǎn)主IPC分布情況

(3)OLAP分析。根據(jù)上述分類(lèi)分析結(jié)果，采用OLAP技術(shù)，進(jìn)一步挖掘IPC排名前十位的技術(shù)年度分布狀況。由挖掘可知，通訊領(lǐng)域的技術(shù)申請(qǐng)專(zhuān)利最早出現(xiàn)在1986年，分布在H04L（數(shù)字信息的傳輸）、HO4B（傳輸，包括載有信息信號(hào)的傳輸，其傳輸與信息的特性無(wú)關(guān)）和H04J（多路復(fù)用通訊）3個(gè)部類(lèi)。在以后的年度，各類(lèi)IPC技術(shù)不斷發(fā)展，申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量逐漸增多，并且都在2005年達(dá)到了最大值。

圖中，我們可以更清楚地看到IPC排名前十的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。很明顯地，排名前三的IPC 發(fā)展速度相對(duì)更快。其中信息傳輸技術(shù)（H04B）一直持續(xù)發(fā)展，專(zhuān)利數(shù)量逐年增長(zhǎng)，尤其在2001年之后增長(zhǎng)迅速，成為通訊領(lǐng)域的主要發(fā)展技術(shù)。數(shù)字信息的傳輸技術(shù)（H04L），雖然出現(xiàn)的時(shí)間很早，但在隨后的幾年里中斷了發(fā)展，直到近幾年，數(shù)字信息傳輸技術(shù)才成為發(fā)展的熱點(diǎn)，并在2004年首次超過(guò)了H04B技術(shù)，其后發(fā)展突飛猛進(jìn)，成為通訊領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量最多的技術(shù)。

圖 IPC排名前十的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分布

(4)挖掘結(jié)果綜述。對(duì)排名前十位的主IPC技術(shù)及其年度發(fā)展趨勢(shì)分布的挖掘可以反映出專(zhuān)利申請(qǐng)人的經(jīng)濟(jì)利益趨向和市場(chǎng)開(kāi)拓方向。由上述表和圖可以看出，通信技術(shù)的研發(fā)主要集中在H04B（傳輸）和H04L（數(shù)字信息的傳輸，例如電報(bào)通信）上。與調(diào)制解調(diào)器、服務(wù)器和路由器等相關(guān)的技術(shù)是該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和研發(fā)重點(diǎn)。據(jù)此，企業(yè)可以比較國(guó)內(nèi)外技術(shù)發(fā)展水平，識(shí)別技術(shù)空白點(diǎn)，避免同一科技領(lǐng)域的重復(fù)研究，節(jié)約資源，減少投資風(fēng)險(xiǎn)和策劃的不確定性，選擇和確定科研項(xiàng)目，確定有價(jià)值的專(zhuān)利、產(chǎn)品領(lǐng)域或替代品，更好地關(guān)注有市場(chǎng)前景的技術(shù)，改良發(fā)明創(chuàng)新思路，調(diào)整自身的研發(fā)方向，增加專(zhuān)利的回報(bào)，以獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益。

五、結(jié)論與展望

本文對(duì)專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了全面深入的探討，并依據(jù)挖掘流程對(duì)其進(jìn)行了針對(duì)性的實(shí)證研究。結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠使企業(yè)從以往的海量資料庫(kù)中整理與收集、有效快速地獲取信息，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表達(dá)形式，揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，挖掘出不同的信息與知識(shí)，充分發(fā)揮信息再利用的作用，以滿足企業(yè)戰(zhàn)略決策的需要，擴(kuò)大產(chǎn)品和市場(chǎng)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)效益；獲取大量的與專(zhuān)利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)及技術(shù)本身的價(jià)值有關(guān)的重要情報(bào)：專(zhuān)利技術(shù)的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)范圍、發(fā)明創(chuàng)造的技術(shù)價(jià)值等等，從而為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功地參與企業(yè)科學(xué)管理的例子已經(jīng)為國(guó)外很多知名企業(yè)所公認(rèn)。

然而，我國(guó)目前的大部分企業(yè)還沒(méi)能夠?qū)⑵髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)和專(zhuān)利戰(zhàn)略很好地結(jié)合起來(lái),相信隨著企業(yè)專(zhuān)利戰(zhàn)略意識(shí)的不斷加強(qiáng)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展和專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法輔助企業(yè)尋找和提高盈利增長(zhǎng)點(diǎn)的事例越來(lái)越多，專(zhuān)利情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘方法一定會(huì)在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域和眾多企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用和發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]張明龍:我國(guó)專(zhuān)利發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析[J].發(fā)展, 2008, 1

[2]曹雷:面向?qū)＠麘?zhàn)略的專(zhuān)利信息分析研究[J].科技管理研究, 2005, 3

[3]唐煒劉細(xì)文:專(zhuān)利分析法及其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào), 2005, 9

[4]趙巖趙慧娟:數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)[J].福建電腦,2006,2

[5]樊冬梅:統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系探討[J].會(huì)計(jì)實(shí)務(wù),2006.9

[6]魏瑜陸靜：數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系淺析[J].沿海企業(yè)與科技, 2005,9

[7]胡永剛：數(shù)據(jù)挖掘中可視化技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化, 2004,10

[8]周奕辛：數(shù)據(jù)清洗算法的研究與應(yīng)用[D].2005,7

[9]夏火松：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].北京：科學(xué)出版社, 2004,3