導(dǎo)語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；體系建設(shè)

引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著高新科技的迅猛發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的趨勢(shì)，我國國民經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，各行業(yè)、領(lǐng)域的發(fā)展也頗為迅猛，人們生活水平與日俱增，在物質(zhì)生活得到極大滿足的前提下，更加追求精神層面以及視覺上的享受，這就涉及到數(shù)據(jù)信息方面的內(nèi)容。在經(jīng)濟(jì)全球化、科技一體化、文化多元化的時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的作用和地位是不可小覷的，處理和歸類數(shù)據(jù)信息是達(dá)到信息傳遞的基礎(chǔ)條件，是發(fā)展各學(xué)科科技交融的前提。

然而，世界上的一切事物都包含著兩個(gè)方面，這兩個(gè)方面既相互對(duì)立，又相互統(tǒng)一。矛盾即對(duì)立統(tǒng)一。矛盾具有斗爭(zhēng)性和同一性兩種基本屬性，我們必須用一分為二的觀點(diǎn)、全面的觀點(diǎn)看問題。同時(shí)要積極創(chuàng)造條件，促進(jìn)矛盾雙方的相互轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)信息在帶給人們生產(chǎn)生活極大便利的同時(shí)，還會(huì)被諸多社會(huì)數(shù)據(jù)信息所困擾。為了使廣大人民群眾的日常生活更加便捷，需要其客觀、正確地使用、處理數(shù)據(jù)信息，完善和健全數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘手段，通過各種切實(shí)可行的數(shù)據(jù)分析方法科學(xué)合理地分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)工作。

1 實(shí)施數(shù)據(jù)分析的方法

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的背景下，我國在科學(xué)信息技術(shù)領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)步。科技信息的發(fā)展在極大程度上促進(jìn)了各行各業(yè)的繁榮發(fā)展和長(zhǎng)久進(jìn)步，使其發(fā)展更加全面化、科學(xué)化、專業(yè)化，切實(shí)提升了我國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，從而形成了一個(gè)最佳的良性循環(huán)，我國也由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言，數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)是必不可少的組成部分，只有科學(xué)準(zhǔn)確地對(duì)信息量極大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選，才能使其更好地服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于廣大人民群眾。正確處理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析過程是大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析的至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。眾所周知，大數(shù)據(jù)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，在信息處理的過程中，需要對(duì)大容量數(shù)據(jù)、分析速率，以及多格式的數(shù)據(jù)三大問題進(jìn)行詳細(xì)的分析和掌握。

1.1 Hadoop HDFS

HDFS，即分布式文件系統(tǒng)，主要由客戶端模塊、元數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)模塊等模塊組成，其優(yōu)勢(shì)是儲(chǔ)存容量較大的文件，通常情況下被用于商業(yè)化硬件的群體中。相比于低端的硬件群體，商業(yè)化的硬件群體發(fā)生問題的幾率較低，在儲(chǔ)存大容量數(shù)據(jù)方面?zhèn)涫軞g迎和推崇。Hadoop，即是分布式計(jì)算，是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架，為應(yīng)用程序的透明化的提供了一組具有穩(wěn)定性以及可靠性的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，可以不用在價(jià)格較高、可信度較高的硬件上應(yīng)用。一般情況下，面對(duì)出現(xiàn)問題概率較高的群體，分布式文件系統(tǒng)是處理問題的首選，它采用繼續(xù)運(yùn)用的手法進(jìn)行處理，而且還不會(huì)使用戶產(chǎn)生明顯的運(yùn)用間斷問題，這是分布式計(jì)算的優(yōu)勢(shì)所在，而且還在一定程度上減少了機(jī)器設(shè)備的維修和維護(hù)費(fèi)用，特別是針對(duì)于機(jī)器設(shè)備量龐大的用戶來說，不僅降低了運(yùn)行成本，而且還有效提高了經(jīng)濟(jì)效益。

1.2 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)與不足

隨著移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展速度的不斷加快，信息安全是人們關(guān)注的重點(diǎn)問題。因此，為了切實(shí)有效地解決信息數(shù)據(jù)安全問題，就需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)信息，使數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確，安全。在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的過程中，Hadoop是最常用的解決問題的軟件構(gòu)架之一，它可以對(duì)眾多數(shù)據(jù)實(shí)行分布型模式解決，在處理的過程中，主要依據(jù)一條具有可信性、有效性、可伸縮性的途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，這是Hadoop特有的優(yōu)勢(shì)。但是世界上一切事物都處在永不停息地變化發(fā)展之中，都有其產(chǎn)生、發(fā)展和滅亡的歷史，發(fā)展的實(shí)質(zhì)是事物的前進(jìn)和上升，是新事物的產(chǎn)生和舊事物的滅亡，因此，要用科學(xué)發(fā)展的眼光看待問題。Hadoop同其他數(shù)據(jù)信息處理軟件一樣，也具有一定的缺點(diǎn)和不足。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

首先，就現(xiàn)階段而言，在企業(yè)內(nèi)部和外部的信息維護(hù)以及保護(hù)效用方面還存在一定的不足和匱乏，在處理這種數(shù)據(jù)信息的過程中，需要相關(guān)工作人員以手動(dòng)的方式設(shè)置數(shù)據(jù)，這是Hadoop所具有的明顯缺陷。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)設(shè)置的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性完全是依靠工作人員而實(shí)現(xiàn)的，而這種方式的在無形中會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間，并且在設(shè)置的過程中出現(xiàn)失誤的幾率也會(huì)大大增加。一旦在數(shù)據(jù)信息處理過程中的某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤，就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)信息處理過程失效，浪費(fèi)了大量的人力、物力，以及財(cái)力。

其次，Hadoop需求社會(huì)具備投資構(gòu)建的且專用的計(jì)算集群，在構(gòu)建的過程中，會(huì)出現(xiàn)很多難題，比如形成單個(gè)儲(chǔ)存、計(jì)算數(shù)據(jù)信息和儲(chǔ)存，或者中央處理器應(yīng)用的難題。不僅如此，即使將這種儲(chǔ)存形式應(yīng)用于其他項(xiàng)目的上，也會(huì)出現(xiàn)兼容性難的問題。

2 實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘的方法

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善，數(shù)據(jù)信息處理逐漸成為相關(guān)部門和人們重視的內(nèi)容，并且越來越受到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和重視，并使數(shù)據(jù)信息分析和挖掘成為熱點(diǎn)話題。在現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的方法有很多，且不同的方法適用的挖掘方向不同?；诖?，在實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，需要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的具體情況選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘方法。數(shù)據(jù)挖掘方法有分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法，以及關(guān)系規(guī)則法等等。文章主要介紹了分類法、回歸分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程進(jìn)行分析。

2.1 分類法

隨著通信行業(yè)快速發(fā)展，基站建設(shè)加快，網(wǎng)絡(luò)覆蓋多元化，數(shù)據(jù)信息對(duì)人們的生產(chǎn)生活影響越來越顯著。計(jì)算機(jī)技術(shù)等應(yīng)用與發(fā)展在很大程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，提高了人們的生活水平，推動(dòng)了人類文明的歷史進(jìn)程。在此背景下，數(shù)據(jù)分析與挖掘成為保障信息安全的基礎(chǔ)和前提。為了使得數(shù)據(jù)挖掘過程更好地進(jìn)行，需要不斷探索科學(xué)合理的方法進(jìn)行分析，以此確保大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程更具準(zhǔn)確性和可靠性。分類法是數(shù)據(jù)挖掘中常使用的方法之一，主要用于在數(shù)據(jù)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫中尋找特質(zhì)相同的數(shù)據(jù)，并將大量的數(shù)據(jù)依照不同的劃分形式區(qū)分種類。對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的主要目的是將數(shù)據(jù)項(xiàng)目放置在特定的、規(guī)定的類型中，這樣做可以在極大程度上為用戶減輕工作量，使其工作內(nèi)容更加清晰，便于后續(xù)時(shí)間的內(nèi)容查找。另外，數(shù)據(jù)挖掘的分類還可以為用戶提高經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 回歸分析法

除了分類法之外，回顧分析法也是數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)常采用的方法。不同于分類法中對(duì)相同特質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，回歸分析法主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫中具有獨(dú)特性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)，并通過利用函數(shù)關(guān)系來展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和區(qū)別，進(jìn)而分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息特質(zhì)的依賴程度。就目前而言，回歸分析法通常被用于數(shù)據(jù)序列的預(yù)計(jì)和測(cè)量，以及探索數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系。特別是在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，實(shí)施回歸分析法可以在營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都有所體現(xiàn)，能夠很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的挖掘，進(jìn)而為市場(chǎng)營(yíng)銷的可行性奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.3 Web數(shù)據(jù)挖掘法

通訊網(wǎng)絡(luò)極度發(fā)達(dá)的現(xiàn)今時(shí)代，大大地豐富了人們的日常生活，使人們的生活更具科技性和便捷性，這是通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息傳輸和處理而實(shí)現(xiàn)的。為了將龐大的數(shù)據(jù)信息有目的性地進(jìn)行分析和挖掘，就需要通過合適的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行處理。Web數(shù)據(jù)挖掘法主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)的綜合性科技，到目前為止，在全球范圍內(nèi)較為常用的Web數(shù)據(jù)挖掘算法的種類主要有三種，且這三種算法涉及的用戶都較為籠統(tǒng)，并沒有明顯的界限可以對(duì)用戶進(jìn)行明確、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭澐?。隨著高新科技的迅猛發(fā)展，也給Web數(shù)據(jù)挖掘法帶來了一定的挑戰(zhàn)和困難，尤其是在用戶分類層面、網(wǎng)站公布內(nèi)容的有效層面，以及用戶停留頁面時(shí)間長(zhǎng)短的層面。因此，在大力推廣和宣傳Web技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員要不斷完善Web數(shù)據(jù)挖掘法的內(nèi)容，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘方法，以期更好地利用Web數(shù)據(jù)挖掘法服務(wù)于社會(huì)，服務(wù)于人們。

3 大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)的原則

隨著改革開放進(jìn)程的加快，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到明顯提升，人們物質(zhì)生活和精神文化生活大大滿足，特別是二十一世紀(jì)以來，科學(xué)信息技術(shù)的發(fā)展，更是提升了人們的生活水平，改善了生活質(zhì)量，計(jì)算機(jī)、手機(jī)等先進(jìn)的通訊設(shè)備比比皆是，傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系式和生活方式已經(jīng)落伍，并逐漸被淘汰，新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和生產(chǎn)方式噴薄而出，人們開始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。因此，為了更好地收集、分析、利用數(shù)據(jù)信息，并從龐大的數(shù)據(jù)信息中精準(zhǔn)、合理地選擇正確的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而更加迅速地為有需要的人們傳遞信息，就需要建設(shè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘體系，并在建設(shè)過程中始終遵循以下幾個(gè)原則。

3.1 平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)

經(jīng)濟(jì)全球化在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生巨大推力的同時(shí)，還使得全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系良好建設(shè)的目的，需要滿足平臺(tái)建設(shè)與探索實(shí)踐相互促進(jìn)，根據(jù)體系建設(shè)實(shí)際逐漸摸索分析數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，不斷積累經(jīng)驗(yàn)，積極引進(jìn)人才，打造一支具有專業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘水準(zhǔn)的隊(duì)伍，在實(shí)際的體系建設(shè)過程中吸取失敗經(jīng)驗(yàn)，并適當(dāng)借鑒發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，取其精華，促進(jìn)平臺(tái)建設(shè)，以此構(gòu)建并不斷完善數(shù)據(jù)分析挖掘體系。

3.2 技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合

從宏觀意義上講，創(chuàng)新是民族進(jìn)步的靈魂，是國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動(dòng)力。而對(duì)于數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)而言，創(chuàng)新同樣具有重要意義和作用。創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)的靈魂，在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系過程中，要將技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造深度結(jié)合，并將價(jià)值創(chuàng)造作為目標(biāo)，輔以技術(shù)創(chuàng)新手段，只有這樣，才能達(dá)到大數(shù)據(jù)分析挖掘體系建設(shè)社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙重目的。

3.3 人才培養(yǎng)與能力提升良性循環(huán)

意識(shí)對(duì)物質(zhì)具有反作用，正確反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，能夠指導(dǎo)人們有效地開展實(shí)踐活動(dòng)，促進(jìn)客觀事物的發(fā)展。歪曲反映客觀事物及其發(fā)展規(guī)律的意識(shí)，則會(huì)把人的活動(dòng)引向歧途，阻礙客觀事物的發(fā)展。由此可以看出意識(shí)正確與否對(duì)于大數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的重要意義。基于此，要培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)技術(shù)能力和創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)分析人才，并定期組織教育學(xué)習(xí)培訓(xùn)，不斷提高他們的數(shù)據(jù)分析能力，不斷進(jìn)行交流和溝通，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析意識(shí)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘流程與高效的數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行，從而提升數(shù)據(jù)分析挖掘體系平臺(tái)建設(shè)的良性循環(huán)。

4 結(jié)束語

通過文章的綜合論述可知，在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)迅速普及的同時(shí)，科學(xué)技術(shù)不斷創(chuàng)新與完善，人們的生活水平和品質(zhì)都有了質(zhì)的提升，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)軟件等設(shè)備迅速得到應(yīng)用和推廣。人們實(shí)現(xiàn)信息傳遞的過程是通過對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和計(jì)算形成的，而信息傳輸和處理等過程均離不開數(shù)據(jù)信息的分析與挖掘?？梢哉f，我國由此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，就我國目前數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)來看，相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)還處于發(fā)展階段，與發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)還存在一定的差距和不足。所以，相關(guān)數(shù)據(jù)分析人員要根據(jù)我國的基本國情和標(biāo)準(zhǔn)需求對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行完善，提高思想意識(shí)，不斷提出切實(shí)可行的方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新，加大建設(shè)大數(shù)據(jù)分析挖掘體系的建設(shè)，搭建可供進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理、劃分的平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供更加科學(xué)、專業(yè)的技術(shù)，從而為提高我國的科技信息能力提供基本的保障和前提。

參考文獻(xiàn)

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篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；信息處理技術(shù)

前言

在“大數(shù)據(jù)”的背景時(shí)代下，信息處理方面不斷的創(chuàng)造了奇跡，這也會(huì)對(duì)未來計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展提供了有利的條件，在面對(duì)新時(shí)代的來臨，需要不斷的發(fā)展自身才能夠跟上時(shí)代的步伐，信息處理技術(shù)也應(yīng)該用于挑戰(zhàn)面臨的機(jī)遇，為大力發(fā)展計(jì)算機(jī)技術(shù)做好前期準(zhǔn)備。

1.信息處理技術(shù)的概念

在企業(yè)的管理數(shù)據(jù)處理中，信息處理技術(shù)占據(jù)了重要地位。通過信息處理技術(shù)，使信息數(shù)據(jù)的輸送、獲取和檢測(cè)、處理等技術(shù)有機(jī)結(jié)合在一起。信息處理技術(shù)將計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感技術(shù)、微電子技術(shù)等科學(xué)技術(shù)融合在一起，在現(xiàn)代社會(huì)中用途很廣泛。在現(xiàn)代化辦公中，使用信息處理技術(shù)之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設(shè)備，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)結(jié)合”。信息處理技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的辦公模式，對(duì)于辦公模式的影響是極大的。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新機(jī)遇

2.1云計(jì)算受到熱捧

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，云計(jì)算得以廣泛普及，隨著云服務(wù)的到來，這種趨勢(shì)是很明顯的。云計(jì)算整合了傳遞過來的數(shù)據(jù)，它擬定云平臺(tái)，互通電子數(shù)據(jù)。借助于云平臺(tái)即可上傳信息、下載必要信息。在新的環(huán)境之下，云計(jì)算拓展了常規(guī)的范疇，提升服務(wù)性能，助推了更長(zhǎng)久的自身進(jìn)展。依循自主創(chuàng)新，云計(jì)算提升了日常流程的性能，增添了創(chuàng)新性。

2.2物聯(lián)網(wǎng)的誕生

當(dāng)今社會(huì)中的物聯(lián)網(wǎng)將新路徑的信息傳遞、計(jì)算機(jī)新技術(shù)、通信必備的新穎體系有機(jī)結(jié)合在一起。這是一項(xiàng)新型的產(chǎn)業(yè)，將信息處理應(yīng)用于成熟的網(wǎng)絡(luò)體系之中。物聯(lián)網(wǎng)的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫(yī)療卡、電子錢包等?，F(xiàn)在，傳統(tǒng)的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)所在。

2.3新穎的數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，人們收集大量的數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)并探尋數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。從整體上來看，數(shù)據(jù)挖掘包括初始預(yù)備階段、探求潛在規(guī)律、表達(dá)這三個(gè)階段。數(shù)據(jù)挖掘添加了決策流程內(nèi)的更多便利。遇有海量數(shù)據(jù)，同時(shí)缺失信息，即可求助于這樣的數(shù)據(jù)挖掘。這是因?yàn)?，很多企業(yè)配有的數(shù)據(jù)庫僅僅可以錄入數(shù)值、查驗(yàn)并且統(tǒng)計(jì)。但是，一般情況下，在搜集得出的數(shù)值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說發(fā)現(xiàn)查找規(guī)律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規(guī)律，無法表達(dá)規(guī)律。如果可以準(zhǔn)確地分辨出信息之中的側(cè)重點(diǎn)，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業(yè)做出正確的決策。

2.4方便企業(yè)擬定正確的決定

通過物聯(lián)網(wǎng)，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析充分展開。通過解析流程，方便各個(gè)階段的決定的擬定。舉例而言，針對(duì)企業(yè)中的目標(biāo)群體，分析員工習(xí)性、愛好興趣。通過專門的解析，從而做出準(zhǔn)確的決策。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代常見的信息處理技術(shù)

3.1信息收集、加工和傳播技術(shù)

在信息處理的過程中，第一個(gè)步驟就是信息的收集。僅僅只有當(dāng)信息被收集之后，才可進(jìn)行大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算以及傳播。在對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)源監(jiān)控之后，把數(shù)據(jù)采集存放到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫之中，以便信息服務(wù)系統(tǒng)提供輸入，接下來是信息加工。信息加工的目的是對(duì)信息進(jìn)行分類和加工處理。最后，信息進(jìn)行傳播，在信息傳播的過程中，信息被收集和處理，并通過社會(huì)傳播，最后提升了信息的價(jià)值。

3.2信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)是在需要調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，可以直接調(diào)出使用的一種技術(shù)。該技術(shù)借助網(wǎng)絡(luò)和介質(zhì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲(chǔ)技術(shù)可以快捷的、長(zhǎng)時(shí)間的、穩(wěn)定地對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的情況下，才可節(jié)省大量的人力、物力和財(cái)力。

3.3信息安全技g

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息系統(tǒng)的特征是互聯(lián)性較高。大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全技術(shù)不再是對(duì)孤立的數(shù)據(jù)信息的處理，而是在基于信息系統(tǒng)整體進(jìn)行的。信息安全技術(shù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了重要的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí)，他也給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認(rèn)為，可從下面三個(gè)角度出發(fā)來考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個(gè)過程中，要提高相關(guān)人員的技術(shù)水平。第二：增強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)力度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以往的信息安全技術(shù)可能不再適應(yīng)現(xiàn)代信息安全的情況。所以，應(yīng)當(dāng)加快大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)，增加人力和物力、財(cái)力的投入。第三：對(duì)于重點(diǎn)信息加強(qiáng)監(jiān)測(cè)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大量的信息中，系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露隨時(shí)可能發(fā)生。因此，有必要重視數(shù)據(jù)的安全性，加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)信息的監(jiān)測(cè)。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息技術(shù)的創(chuàng)造價(jià)值極大。在信息技術(shù)發(fā)展的未來，世界將會(huì)迎來越來越多的改變。

篇3

經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，助推了現(xiàn)代信息技術(shù)的革新，大數(shù)據(jù)逐漸成為時(shí)展的先聲，成為社會(huì)進(jìn)步的見證。大數(shù)據(jù)是若干數(shù)據(jù)的集合，匯總了海量數(shù)據(jù)信息，成為巨大的資源庫。為了快速處理數(shù)據(jù)，提取有效信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生[1]。大數(shù)據(jù)含括的內(nèi)容非常廣泛，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之外，還包括一些視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等等。大數(shù)據(jù)的處理方式復(fù)雜，對(duì)技術(shù)提出要求，云計(jì)算滿足了數(shù)據(jù)需要，開發(fā)了大數(shù)據(jù)的信息價(jià)值，應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響，對(duì)企業(yè)的輻射作用非常大。以營(yíng)銷為例，大數(shù)據(jù)匯總了用戶的需求信息，企業(yè)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)τ脩粜枨筮M(jìn)行分類，并根據(jù)用戶需求提供相應(yīng)服務(wù)，提高內(nèi)部的營(yíng)銷水平。大數(shù)據(jù)為企業(yè)營(yíng)銷指引了正確的方向，企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷管理目標(biāo)，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展方向，獲得更多的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)也給企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，市場(chǎng)處于時(shí)時(shí)變化之中，企業(yè)必須構(gòu)建現(xiàn)代化的營(yíng)銷體系，加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度。同時(shí)，企業(yè)需要不斷更新營(yíng)銷理念，順應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展變遷，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。鑒于大數(shù)據(jù)有利有弊，企業(yè)必須采用高效營(yíng)銷策略，不斷提升自身的營(yíng)銷競(jìng)爭(zhēng)力。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的營(yíng)銷策略

（一）開展數(shù)據(jù)營(yíng)銷

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)營(yíng)銷出現(xiàn)了新變化，傳統(tǒng)營(yíng)銷方式逐漸落后于時(shí)展的潮流，企業(yè)需要把握機(jī)遇，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)特征，并依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷。與傳統(tǒng)營(yíng)銷相比，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷更具挑戰(zhàn)性，其可能獲得的收益也更多。大數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)作為依托，企業(yè)可以調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息，把握用戶的最新需要，并根據(jù)用戶需求優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品等。我國推行市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，全球化加速了國內(nèi)市場(chǎng)和國外市場(chǎng)的整合，企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境更加復(fù)雜。大數(shù)據(jù)對(duì)國內(nèi)外市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和分類，企業(yè)可以根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷策略，在第一時(shí)間了解市場(chǎng)的變化信息。營(yíng)銷部門根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)定營(yíng)銷策略，能夠創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，并搶先在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前推出新產(chǎn)品。為了提高數(shù)據(jù)營(yíng)銷效率，企業(yè)需要做到以下幾點(diǎn)：第一，企業(yè)應(yīng)該獲得更多市場(chǎng)數(shù)據(jù)。部分企業(yè)眼光狹隘，僅僅對(duì)月份市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了調(diào)研，以偏概全對(duì)市場(chǎng)認(rèn)知不足，難免在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中陷入不利位置。針對(duì)這一情況，需要放長(zhǎng)眼光，獲得更多數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析，從中洞察用戶的個(gè)人需求等，理解消費(fèi)者的消費(fèi)情感。同時(shí)，企業(yè)要對(duì)市場(chǎng)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便快速調(diào)整營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷質(zhì)量。第二，企業(yè)應(yīng)該引導(dǎo)客戶參與。企業(yè)需要秉持消費(fèi)者優(yōu)先的原則，讓消費(fèi)者投入營(yíng)銷工作之中，為營(yíng)銷部門提供可行性意見，增進(jìn)彼此之間的聯(lián)系，深化消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的情感體驗(yàn)。第三，企業(yè)應(yīng)該開展精準(zhǔn)營(yíng)銷。不同消費(fèi)者群體有著不同的消費(fèi)需求，企業(yè)需要獲取不同消費(fèi)者群體的消費(fèi)記錄數(shù)據(jù)，進(jìn)行一對(duì)一的產(chǎn)品信息推送[2]。

（二）構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)之間的各部門需要建立互通聯(lián)系，各部門需要共享客戶數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息，并依據(jù)客戶數(shù)據(jù)庫開展各項(xiàng)工作。在傳統(tǒng)營(yíng)銷過程中，客戶數(shù)據(jù)受到了忽視，客戶需求并沒有得到充分滿足，企業(yè)與客戶并未建立對(duì)話關(guān)系，其推出的產(chǎn)品營(yíng)銷范圍有限。針對(duì)這一情況，企業(yè)需要改進(jìn)營(yíng)銷行為，打造專業(yè)化的營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)，并將客戶數(shù)據(jù)作為重要資源。一方面，企業(yè)應(yīng)該引入更多的技術(shù)資金，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成完善的客戶數(shù)據(jù)庫，并要求各部門共享信息，根據(jù)數(shù)據(jù)捕捉客戶的消費(fèi)動(dòng)態(tài)，記錄客戶的消費(fèi)行為，分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣等，對(duì)客戶的消費(fèi)傾向進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。另一方面，企業(yè)應(yīng)該制定市場(chǎng)調(diào)研表，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品信息進(jìn)行獲取，關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新動(dòng)態(tài)，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷方案，在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。為了避免數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)應(yīng)該采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行定期更新和維護(hù)。

（三）培養(yǎng)新型人才

傳統(tǒng)營(yíng)銷人才并未充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要作用，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵不甚了解，針對(duì)這一情況，企業(yè)應(yīng)該加快人才培養(yǎng)的步伐，打造專業(yè)化的數(shù)據(jù)營(yíng)銷人才團(tuán)隊(duì)。首先，企業(yè)應(yīng)該加大宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重要作用，并定期開展培訓(xùn)教育工作，對(duì)營(yíng)銷部門進(jìn)行培訓(xùn)。其次，企業(yè)應(yīng)該將培訓(xùn)考核和營(yíng)銷人才的薪資待遇聯(lián)系在一起，以培訓(xùn)考核結(jié)果分配薪資，增強(qiáng)營(yíng)銷人才的警惕意識(shí)。再次，企業(yè)應(yīng)該邀請(qǐng)技術(shù)人員開展講座等，為營(yíng)銷人才介紹數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理的方法等，不斷增強(qiáng)營(yíng)銷人才的數(shù)據(jù)分析能力。

篇4

（一）數(shù)據(jù)1.0時(shí)代

數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺和過時(shí)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對(duì)數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。

（二）數(shù)據(jù)2.0時(shí)代

2.0時(shí)代開始于2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來源于公司內(nèi)部，更多的來自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)3.0時(shí)代

又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對(duì)的課題。

二、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的本質(zhì)

隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測(cè)，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場(chǎng)營(yíng)銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見端倪。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場(chǎng)營(yíng)銷的主宰者

傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷過程是通過市場(chǎng)調(diào)研，采集目前市場(chǎng)的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營(yíng)銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場(chǎng)營(yíng)銷的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購物網(wǎng)站等的口碑開始影響消費(fèi)者的購買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷成為可能

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場(chǎng)的可能，更通過真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對(duì)于忠誠于某個(gè)品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對(duì)顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷出謀劃策。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”

傳統(tǒng)的營(yíng)銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對(duì)一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。

三、基于數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例研究――京東

京東是最大的自營(yíng)式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無論是在銷售額還是銷售量都占到市場(chǎng)份額一半的規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢(shì)地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的JD Phone的計(jì)劃。

JD Phone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過程中，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫像的模型。這個(gè)模型通過綜合在京東網(wǎng)站購物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營(yíng)銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷推送。不僅如此，通過對(duì)于后續(xù)用戶購物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場(chǎng)的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場(chǎng)定位?？偟膩碚f，這個(gè)計(jì)劃是通過京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營(yíng)銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。

四、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的策略分析

（一）數(shù)據(jù)分析要樹立以人為本的思維

“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場(chǎng)營(yíng)銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。

（二）正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)；其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔；最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。

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關(guān)鍵詞：“大數(shù)據(jù)”時(shí)代 計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù) 分析

中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）06-0237-01

在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的背景下，數(shù)以億計(jì)的計(jì)算機(jī)和移動(dòng)設(shè)備正在持續(xù)不斷的創(chuàng)造出數(shù)量驚人的信息。而未來的世界將是一個(gè)信息的世界。面對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的更新?lián)Q代迫在眉睫，如何把握機(jī)遇，勇于迎接挑戰(zhàn)，是現(xiàn)在擺在信息學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家以及企業(yè)家面前的一個(gè)關(guān)鍵課題。

1 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)遇

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨帶動(dòng)了對(duì)于數(shù)據(jù)的深度挖掘和綜合應(yīng)用，從而為多個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了價(jià)值。此外，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的安全系數(shù)低的缺憾，開發(fā)了云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的新形勢(shì)。由于“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)于信息安全的要去較高，因而很大程度上帶動(dòng)了信息安全的發(fā)展和進(jìn)步。

2 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

2.1 信息采集、加工技術(shù)

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的首要任務(wù)就是收集和整合數(shù)據(jù)信息。只有完整的收集信息數(shù)據(jù)，才能開展接下來的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。第一步要明確數(shù)據(jù)信息的目標(biāo)源，然后針對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)采取進(jìn)一步的跟蹤和監(jiān)督，控制信息數(shù)據(jù)的流向，將采集的完整數(shù)據(jù)信息如數(shù)錄入到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中。下一步就是針對(duì)采集的信息數(shù)據(jù)的加工和處理，一切加工處理工作的宗旨就是用戶的要求和指令。最后一步就是將按照客戶要求處理的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)接脩舻氖种校ＷC信息傳送過程中的完整不被泄露，完成整個(gè)采集、處理和傳送過程。

2.2 存儲(chǔ)技術(shù)

將收集來的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ)，是”大數(shù)據(jù)”時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。是否可以更加合理有序的存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息，是”大數(shù)據(jù)”時(shí)代下衡量計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)優(yōu)劣的關(guān)鍵之處。良好的儲(chǔ)存技術(shù)可以保證客戶第一時(shí)間內(nèi)快速的從龐大的數(shù)據(jù)庫中調(diào)取所需的數(shù)據(jù)信息，無一遺漏。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的功能也越來越受到廣泛關(guān)注。

2.3 信息安全方面的技術(shù)

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，在很大程度上提高了用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也給信息數(shù)據(jù)的安全帶來了很大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)今的世界是一個(gè)信息的世界，信息的安全和隱私是世界范圍內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。計(jì)算機(jī)安全體系的建立需要大量的資金投入，引入大量專業(yè)技術(shù)人才，加大對(duì)信息安全體系的研究和分析力度，將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)關(guān)注的熱點(diǎn)致力于開發(fā)信息安全的技術(shù)產(chǎn)品，為信息安全體系提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，為了滿足如今對(duì)于信息安全的高標(biāo)準(zhǔn)的要求，要不斷研發(fā)新的技術(shù)和項(xiàng)目，重視對(duì)重要數(shù)據(jù)的跟蹤檢測(cè)，盡量做到在龐雜的數(shù)據(jù)庫面前，可以提高每一個(gè)數(shù)據(jù)的安全系數(shù)。

2.4 信息處理技術(shù)的發(fā)展

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的特征就是龐大數(shù)據(jù)信息量，這樣想要完成對(duì)如此大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究和分析，就會(huì)受到計(jì)算進(jìn)硬件設(shè)備的限制，因?yàn)樵谶@種情況下，云技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運(yùn)而生。云技術(shù)可以破除計(jì)算機(jī)硬件對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的阻礙，處理比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量提高上百倍的數(shù)據(jù)信息，這是未來“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，具有無限的發(fā)展?jié)撃?。云技術(shù)可以將傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)硬件與網(wǎng)絡(luò)分割開來，各自運(yùn)行，既保證了計(jì)算機(jī)硬件的正常穩(wěn)定運(yùn)作，又能形成龐大的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建起一個(gè)“大數(shù)據(jù)”信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，來解決數(shù)據(jù)量巨大的問題。

3 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的方向

3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)朝著云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)今龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算量，因而云技術(shù)的發(fā)展是必然趨勢(shì)。云技術(shù)網(wǎng)絡(luò)可以破除計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)有限的弊病，信息構(gòu)架不再依附于計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)，利用最新的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，將云計(jì)算技術(shù)向更高的層面和更廣的領(lǐng)域發(fā)展。

3.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)朝著開放式網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)發(fā)展

這里的開放式是指將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)硬件分隔開來，讓網(wǎng)絡(luò)計(jì)算不再受限于傳統(tǒng)的有限的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備，定義我全新的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，避免計(jì)算機(jī)硬件對(duì)于信息數(shù)據(jù)的數(shù)量的限制和阻礙。

3.3 計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相互融合

計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相互融合，成為一體，是未來大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展的一大方向。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)需要計(jì)算機(jī)硬件的配合，才能完成對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理工作，未來計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)就是擺脫計(jì)算機(jī)硬件的束縛和牽制，單獨(dú)依靠計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)信息的甄別和處理工作。也就是說，將來的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以通過連接網(wǎng)絡(luò)完成“大數(shù)據(jù)“時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理的技術(shù)工作，基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的幫助，滿足”大數(shù)據(jù)“時(shí)代下的最新數(shù)據(jù)信息的處理要求。

4 結(jié)語

隨著科技的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)帶來了信息技術(shù)的日新月異?？萍歼M(jìn)步帶來數(shù)據(jù)量的激增，引起新一輪信息技術(shù)的變革，誘發(fā)了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨。綜上所述，“大數(shù)據(jù)“時(shí)代的來臨給計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)量激增的現(xiàn)狀，因而云計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

參考文獻(xiàn)

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>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)及情報(bào)分析策略 大數(shù)據(jù)時(shí)代基于情報(bào)分析的圖書情報(bào)學(xué)教育變革 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書館數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析研究 不同領(lǐng)域的情報(bào)分析及其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的發(fā)展 大數(shù)據(jù)背景下突發(fā)事件情報(bào)分析模型構(gòu)建研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館嵌入式知識(shí)發(fā)現(xiàn)情報(bào)分析服務(wù)模式研究 技術(shù)情報(bào)分析系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘功能的設(shè)計(jì)研究 專利數(shù)據(jù)庫在科研及情報(bào)分析中的應(yīng)用探析 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書文獻(xiàn)情報(bào)分析中的應(yīng)用 情報(bào)分析中常見的失誤分析 語篇情報(bào)分析中的心理影響 情報(bào)分析研究的回顧與展望 社交網(wǎng)絡(luò)與美軍的情報(bào)分析獲取 江戶日本的情報(bào)分析及世界認(rèn)識(shí) 談《管子》中的情報(bào)分析思想 情報(bào)分析中問題的界定 穿過“棱鏡門”看大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全 貝葉斯分析在情報(bào)分析中的應(yīng)用 關(guān)聯(lián)規(guī)則在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用研究 情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差表征及其克服 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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共享服務(wù)中心（shared service center，SSC）是一種新的管理模式，是指將企業(yè)部分零散、重復(fù)性的業(yè)務(wù)、職能進(jìn)行合并和整合，并集中到一個(gè)新的半自主式的業(yè)務(wù)中心進(jìn)行統(tǒng)一處理。業(yè)務(wù)中心具有專門的管理機(jī)構(gòu)，能夠獨(dú)立為企業(yè)集團(tuán)或多個(gè)企業(yè)提供相關(guān)職能服務(wù)。共享服務(wù)中心能夠?qū)⑵髽I(yè)從瑣碎零散的業(yè)務(wù)活動(dòng)中解放出來，專注于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)管理與增長(zhǎng)，精簡(jiǎn)成本，整合內(nèi)部資源，提高企業(yè)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。共享中心的業(yè)務(wù)是企業(yè)內(nèi)部重復(fù)性較高、規(guī)范性較強(qiáng)的業(yè)務(wù)單元，而且越容易標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的業(yè)務(wù)，越容易納入共享中心。

財(cái)務(wù)共享即依托信息技術(shù)，通過將不同企業(yè)（或其內(nèi)部獨(dú)立會(huì)計(jì)單元）、不同地點(diǎn)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)（如人員、技術(shù)和流程等）進(jìn)行有效整合和共享，將企業(yè)從紛繁、瑣碎、重復(fù)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中剝離出來，以期實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的一種管理手段。福特公司在20世紀(jì)80年代建立了世界公認(rèn)最早的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，整合企業(yè)財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)集中核算與管理，并取得了巨大成效。隨后財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式在歐美等國家開始推廣，并于20世紀(jì)90年代傳入我國。而隨著我國企業(yè)的快速發(fā)展和規(guī)模擴(kuò)張，以及信息化技術(shù)的普及，許多國內(nèi)大型企業(yè)集團(tuán)已經(jīng)組建了自己的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，如海爾集團(tuán)、中國電信等。一項(xiàng)來自英國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)的調(diào)查顯示，超過50%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和超過80%的財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)建立了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。

（英）舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中指出，“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。事實(shí)上，一旦思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能被巧妙地用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)。數(shù)據(jù)的奧秘只為謙遜、愿意聆聽且掌握了聆聽手段的人所知。”全球經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的新時(shí)期，正如美國官員所說，“過去3年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往4萬年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量還多”。據(jù)一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示，當(dāng)前企業(yè)每天的信息存儲(chǔ)量高達(dá)2.2ZB，而大型企業(yè)集團(tuán)單體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已達(dá)到10萬TB級(jí)，并仍呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球的數(shù)據(jù)規(guī)模將較現(xiàn)在擴(kuò)大50倍。全球企業(yè)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)最重要、最龐大的數(shù)據(jù)信息來源，在企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)日益復(fù)雜、集團(tuán)規(guī)模日益龐大的今天，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率、安全等問題考驗(yàn)和制約著企業(yè)集團(tuán)的更高一層發(fā)展。而伴隨著以云計(jì)算為標(biāo)志的新時(shí)代的財(cái)務(wù)共享模式，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)集團(tuán)再造財(cái)務(wù)管理流程、提高財(cái)務(wù)處理效率提供助益。財(cái)務(wù)共享模式能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)集中效應(yīng)、擴(kuò)展效應(yīng)和聚焦效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)核算處理的集中化運(yùn)作，整合企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)資源，提高企業(yè)財(cái)務(wù)模式的擴(kuò)展和復(fù)制能力，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員從瑣碎的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中解放出來，專注于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。另外，財(cái)務(wù)共享模式的集約式管理能夠提高數(shù)據(jù)處理的屏蔽性和安全性，控制企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，降低生產(chǎn)管理成本，提高經(jīng)營(yíng)效率，提升企業(yè)財(cái)務(wù)決策支持能力，優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心構(gòu)建

（一）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的先期評(píng)估

首先，應(yīng)組建相應(yīng)的管理機(jī)構(gòu)。企業(yè)集團(tuán)在決定建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心后，應(yīng)及時(shí)組建相應(yīng)的管理機(jī)構(gòu)。管理機(jī)構(gòu)應(yīng)將企業(yè)決策層領(lǐng)導(dǎo)納入其中，并下設(shè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，具體建設(shè)業(yè)務(wù)由項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推進(jìn)和監(jiān)督。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)吸納財(cái)務(wù)人員、IS專業(yè)人員等，也可邀請(qǐng)第三方咨詢?nèi)藛T，制定評(píng)估計(jì)劃、范圍。其次，做好數(shù)據(jù)搜集工作。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心涉及企業(yè)多個(gè)職能部門和業(yè)務(wù)流程，應(yīng)做好多方面數(shù)據(jù)信息的采集和整理，主要有人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，如當(dāng)前財(cái)務(wù)人員的基本信息、企業(yè)資產(chǎn)信息、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程信息、業(yè)務(wù)量等。最后，準(zhǔn)確定位財(cái)務(wù)共享中心。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將搜集整理的信息進(jìn)行篩選匯總，并形成分析報(bào)告，上報(bào)管理機(jī)構(gòu)，由企業(yè)決策層依據(jù)評(píng)估信息及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心作出準(zhǔn)確合理定位。

（二）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的規(guī)劃設(shè)計(jì)

首先，共享中心的科學(xué)選址。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心選址應(yīng)綜合考慮諸如成本收益、基建設(shè)施、地方政策、人力資源等多種因素。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)制定多維評(píng)判指標(biāo)體系，對(duì)候選城市進(jìn)行綜合評(píng)估分析。其次，確定共享中心服務(wù)規(guī)模和共享范圍。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，共享中心組建團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)依據(jù)企業(yè)集團(tuán)規(guī)模和結(jié)構(gòu)，集團(tuán)所處行業(yè)，集團(tuán)運(yùn)營(yíng)模式及業(yè)務(wù)流程共享范圍等，從建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服務(wù)中心的建設(shè)規(guī)模，滿足基礎(chǔ)設(shè)施保障需求。最后，就項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)行投資收益分析，制定財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)規(guī)劃。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)就共享服務(wù)中心建設(shè)的資源需求和經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行投資收益分析，科學(xué)反映財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心能夠?yàn)槠髽I(yè)集團(tuán)發(fā)展帶來的效益產(chǎn)出，用資料和數(shù)據(jù)打動(dòng)企業(yè)決策層和股東，推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)行。投資收益分析應(yīng)全面羅列財(cái)務(wù)服務(wù)中心的各種直接、間接效益產(chǎn)出及所需資源，權(quán)衡比較確立最終建設(shè)規(guī)劃。

（三）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)實(shí)施

首先，規(guī)劃財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心流程及架構(gòu)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)在前期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理和分析的基礎(chǔ)上，按照科學(xué)方法合理規(guī)劃財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的流程及架構(gòu)，詳細(xì)制定KPI考核指標(biāo)。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)對(duì)原有的財(cái)務(wù)框架進(jìn)行優(yōu)化重組，依據(jù)會(huì)計(jì)政策和規(guī)范將財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，集中串聯(lián)可重復(fù)性的財(cái)務(wù)職能。其次，實(shí)施建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)實(shí)施可采取多種途徑，如內(nèi)部自行組建、“交鑰匙”工程外包、聯(lián)合組建等。在采取工程外包模式過程中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)承擔(dān)起建立職責(zé)，協(xié)調(diào)內(nèi)部資源配合建設(shè)。最后，做好過渡期的相關(guān)工作及人員轉(zhuǎn)移。過渡期工作轉(zhuǎn)移包含原財(cái)務(wù)人員、服務(wù)、業(yè)務(wù)、場(chǎng)地及設(shè)備等的轉(zhuǎn)移，以及依據(jù)實(shí)際運(yùn)行情況對(duì)前期流程及KPI的再修訂，并據(jù)此確定最終SLA協(xié)議。工作轉(zhuǎn)移應(yīng)充分考慮人員的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)的對(duì)口性，對(duì)于因上馬財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心而出現(xiàn)的冗員，應(yīng)予以合理安置，難以安置的應(yīng)協(xié)商解除勞動(dòng)合同，協(xié)商過程中注重遵守法律法規(guī)政策，以人為本。同時(shí)，對(duì)留用的業(yè)務(wù)人員和新招募的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行上崗培訓(xùn)，加強(qiáng)系統(tǒng)操作演練和實(shí)踐。

（四）財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的運(yùn)營(yíng)管理

財(cái)務(wù)共享服務(wù) 中心建設(shè)工作完成以后，開始進(jìn)入正式運(yùn)營(yíng)階段。此時(shí)，前期的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)逐漸淡出管理，讓位于中心自身的管理團(tuán)隊(duì)。企業(yè)集團(tuán)可以在吸納前期項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)上，組建中心正式的管理團(tuán)隊(duì)，縮短磨合期。管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)認(rèn)真執(zhí)行之前的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)流程及SLA協(xié)議，確保中心運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心在集團(tuán)正式上線運(yùn)營(yíng)后，企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部的財(cái)務(wù)資源將迅速向中心靠攏，實(shí)現(xiàn)同原各部門、子（分）公司的快速剝離，提高集團(tuán)經(jīng)營(yíng)效率，降低集團(tuán)運(yùn)營(yíng)成本。首先，運(yùn)營(yíng)管理期間，企業(yè)集團(tuán)及中心管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)從保障共享中心正常運(yùn)轉(zhuǎn)的角度，從人力資源、風(fēng)險(xiǎn)控制、績(jī)效考核、內(nèi)部稽查等多個(gè)角度加強(qiáng)對(duì)共享中心的管理和控制。共享中心運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)及時(shí)搜集服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)中的問題，并及時(shí)上報(bào)研究解決。其次，對(duì)財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心進(jìn)行后期完善。后期的完善主要包括對(duì)運(yùn)行期間問題的集中搜集與解決，硬件設(shè)施的維護(hù)、管理與更新，新技術(shù)的應(yīng)用與推廣以及人員的招募與培訓(xùn)等。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)定期就共享中心運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行評(píng)估和稽查，依據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整和經(jīng)營(yíng)變動(dòng)等情況及時(shí)作出流程優(yōu)化和調(diào)整。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心面臨的風(fēng)險(xiǎn)

（一）系統(tǒng)自身風(fēng)險(xiǎn)

首先，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)投資成本較高，存在一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心前期需要巨大的人力、財(cái)力等資源投入，包括人員差旅費(fèi)用、工程建設(shè)費(fèi)用、人員設(shè)備轉(zhuǎn)移費(fèi)用等，同時(shí)伴隨有因財(cái)務(wù)服務(wù)中心選址而衍生的地區(qū)差異費(fèi)用及場(chǎng)地建設(shè)費(fèi)用等。即使到了后期也仍然面臨設(shè)備維護(hù)、信息系統(tǒng)更新等費(fèi)用，成本投入較大，卻不一定能帶來預(yù)期效益甚至將企業(yè)集團(tuán)拖入債務(wù)危機(jī)。其次，實(shí)行財(cái)務(wù)共享集中管理后，財(cái)務(wù)人員由業(yè)務(wù)前端轉(zhuǎn)為后端，業(yè)務(wù)敏感性和緊迫性下降，容易滋生官僚作風(fēng)，中心與子公司等交互模式客觀上造成了業(yè)務(wù)遲滯，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)后，信息處理的高度集成化加大了責(zé)任認(rèn)定和追究的難度。一旦出現(xiàn)問題，企業(yè)需要通過來回查閱資料，調(diào)閱影像，ERP問詢等才能確定責(zé)任人。

（二）人員管理風(fēng)險(xiǎn)

首先，由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心實(shí)行財(cái)務(wù)集中化管理，財(cái)務(wù)人員離開一線前端，將逐漸與子（分）公司、其他部門之間的具體業(yè)務(wù)脫離聯(lián)系，難以掌握具體的業(yè)務(wù)情況，僅能從數(shù)字上去研究和判別，一線業(yè)務(wù)能力逐漸萎縮。其次，財(cái)務(wù)共享中心實(shí)行的是標(biāo)準(zhǔn)化管理，其業(yè)務(wù)流程猶如車間生產(chǎn)的流水線，財(cái)務(wù)人員每天將疲于應(yīng)付各種索然無味的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、憑證、報(bào)表等，業(yè)務(wù)量大，機(jī)械化程度較高，工作內(nèi)容枯燥，財(cái)務(wù)人員容易失去耐心和激情，產(chǎn)生厭煩心理。最后，財(cái)務(wù)共享中心的人員流動(dòng)比率較大，財(cái)務(wù)人員跳槽另謀出路的比比皆是。這樣容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理中斷或產(chǎn)生新的磨合期，如發(fā)票不能及時(shí)入賬或新人需要重新熟悉業(yè)務(wù)等，影響企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)穩(wěn)定。

（三）法律政策風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)集團(tuán)規(guī)模擴(kuò)張到一定階段，其子（分）公司必然分布于全國各地，而各地政策在實(shí)際規(guī)則和操作過程中卻千差萬別，存在地區(qū)政策差異。而共享中心的財(cái)務(wù)人員很可能因?yàn)閷?duì)財(cái)務(wù)活動(dòng)發(fā)生所在地的財(cái)務(wù)政策認(rèn)識(shí)不夠，導(dǎo)致在財(cái)務(wù)處理過程中加劇了信息流通和處理的難度。財(cái)務(wù)人員由于長(zhǎng)期居于共享服務(wù)中心所在地，缺乏前線業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也與各地地稅部門稽核人員缺乏溝通和聯(lián)系，在處理稅務(wù)問題上產(chǎn)生偏差，易引發(fā)法律風(fēng)險(xiǎn)。

（四）信息安全風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的數(shù)據(jù)信息量激增，信息訪問、交換、處理、分析的業(yè)務(wù)吞吐量較以往呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。企業(yè)集團(tuán)建成財(cái)務(wù)服務(wù)共享中心，將集團(tuán)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中處理，更是加劇了企業(yè)信息的傳輸與處理流量，這容易導(dǎo)致信息量過大引發(fā)信息通路的擁堵。同時(shí)，也會(huì)由于信息量過大引發(fā)傳輸、處理的延遲。由于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心面臨10萬TB級(jí)別數(shù)據(jù)的處理量，其數(shù)據(jù)過濾、篩選和分析功能將顯得更為重要。而目前信息數(shù)據(jù)過濾、篩選和分析仍處于半智能化狀態(tài)，僅能適應(yīng)簡(jiǎn)單的信息過濾、篩選與分析需求，無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜信息處理與交換需求。信息時(shí)代由于信息網(wǎng)絡(luò)的開放性與不穩(wěn)定性，容易發(fā)生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系統(tǒng)癱瘓，將對(duì)企業(yè)集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)管理造成不可估量的損失。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)與管理

（一）建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，完善管理機(jī)制

首先，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和績(jī)效評(píng)價(jià)制度。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的投入、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)是一項(xiàng)復(fù)雜巨大的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)集團(tuán)全體上下的通力配合和不菲的資源消耗，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)共享服務(wù)中心進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和效益評(píng)估，科學(xué)決策。共享中心建成運(yùn)營(yíng)后，應(yīng)及時(shí)開展績(jī)效評(píng)價(jià)，明確投資收益。其次，科學(xué)制定共享中心的管理制度，建立穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)的保障機(jī)制。共享中心建成運(yùn)營(yíng)后，由于涉及中心人員與前端業(yè)務(wù)人員之間的權(quán)責(zé)及業(yè)務(wù)往來，往往存在利益糾葛及推諉現(xiàn)象。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)各方關(guān)系，科學(xué)制定管理制度，明確業(yè)務(wù)前端與中心之間的業(yè)務(wù)處理流程、權(quán)責(zé)關(guān)系，如會(huì)計(jì)憑證影像處理的要求、責(zé)任人等。最后，應(yīng)加強(qiáng)部門之間的聯(lián)系溝通。暢通溝通渠道，加強(qiáng)業(yè)務(wù)前端與中心人員之間的聯(lián)系，減少溝通不暢引起的業(yè)務(wù)故障。

（二）推進(jìn)使命文化建設(shè)，加強(qiáng)人員管理

首先，企業(yè)應(yīng)定期組織中心人員進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容包括中心流程規(guī)范及前端業(yè)務(wù)介紹，在提高中心人員規(guī)范操作意識(shí)的同時(shí)，加強(qiáng)其對(duì)前端業(yè)務(wù)的熟悉和認(rèn)識(shí)。其次，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)文化建設(shè)，加強(qiáng)中心人員的使命感和光榮感。中心管理人員應(yīng)及時(shí)關(guān)注工作人員的思想動(dòng)態(tài)，定期組織開展文化教育和活動(dòng)，在流程化管理之中融入人性化的思想，減少員工的挫折感和迷茫感。最后，應(yīng)完善中心人員的績(jī)效考核制度，健全目標(biāo)激勵(lì)機(jī)制。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)根據(jù)崗位特點(diǎn)設(shè)置合理的目標(biāo)任務(wù)，并制定詳細(xì)的獎(jiǎng)勵(lì)措施，通過物質(zhì)刺激和精神獎(jiǎng)勵(lì)多途徑提高中心人員的積極性。

（三）強(qiáng)化流程標(biāo)準(zhǔn)管理，優(yōu)化ERP系統(tǒng)

首先，建立集團(tuán)內(nèi)部統(tǒng)一的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)接口的標(biāo)準(zhǔn)化。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)在對(duì)內(nèi)部會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)工作認(rèn)真調(diào)研的基礎(chǔ)上，按照方便、快捷、準(zhǔn)確、全面的原則設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口，規(guī)范會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息傳遞。其次，共享中心聯(lián)合其他業(yè)務(wù)部門加強(qiáng)對(duì)流程標(biāo)準(zhǔn)化的改進(jìn)和完善。共享中心是需要不斷優(yōu)化和更新的系統(tǒng)，尤其是業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化流程，需要 集團(tuán)內(nèi)部各部門尤其是前端業(yè)務(wù)部門的配合。共享中心應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各部門依據(jù)實(shí)際擬定標(biāo)準(zhǔn)化流程，再依據(jù)實(shí)際完善部署實(shí)施。最后，加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)覆蓋地法律法規(guī)的遵守。共享中心必須認(rèn)真研究業(yè)務(wù)覆蓋地的法律法規(guī)，在進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí)應(yīng)注意各地法律的差異，及時(shí)與前端業(yè)務(wù)部門及地方稅務(wù)部門溝通聯(lián)系，業(yè)務(wù)憑證保存?zhèn)洳椤?/p>

（四）提高信息處理能力，防范信息風(fēng)險(xiǎn)

首先，加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，提高系統(tǒng)的應(yīng)用可靠能力。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)加大對(duì)財(cái)務(wù)共享中心平臺(tái)的投入和建設(shè)力度，加強(qiáng)巡檢和維護(hù)，定期進(jìn)行更新和完善。合理配置科技資源，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的信息系統(tǒng)。其次，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘方式，構(gòu)建智能化共享中心。大數(shù)據(jù)時(shí)代的共享中心，數(shù)據(jù)挖掘處理能力是關(guān)鍵。企業(yè)集團(tuán)應(yīng)積極引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)過濾、挖掘分析技術(shù)，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，按照業(yè)務(wù)需求應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)共享中心的智能化管理。最后，加強(qiáng)信息安全管理，建立風(fēng)險(xiǎn)防范體系。按照數(shù)據(jù)傳遞原則進(jìn)行歸口負(fù)責(zé)管理，明確安全責(zé)任人。同時(shí)，積極構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)防御體系，應(yīng)用數(shù)字簽名認(rèn)證等安全技術(shù)。同時(shí)積極建立備用系統(tǒng)和應(yīng)急預(yù)案，定期做好數(shù)據(jù)備份和管理，防范網(wǎng)絡(luò)災(zāi)害。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)共享對(duì)于企業(yè)集團(tuán)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展顯得更為迫切和必要。然而財(cái)務(wù)共享的實(shí)施過程并非一帆風(fēng)順，企業(yè)集團(tuán)應(yīng)持客觀心態(tài)，內(nèi)外并舉、上下齊心，審慎緩步推進(jìn)共享中心建設(shè)，確保共享中心運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定有效，達(dá)到提高企業(yè)集團(tuán)管理水平目的。

參考文獻(xiàn)：

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篇8

[關(guān)鍵詞]孤立點(diǎn)分析；審計(jì)抽樣；大數(shù)據(jù)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.022

[中圖分類號(hào)]F239.2；TP311.13 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2017）12-00-02

在當(dāng)前時(shí)代背景下，有效開展審計(jì)工作成為各行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。通過實(shí)踐，相關(guān)技術(shù)研究人員發(fā)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的孤立點(diǎn)分析，可以極大提升數(shù)據(jù)分析能力，輔助審計(jì)工作中的專業(yè)判斷，并發(fā)現(xiàn)隱含問題，為審計(jì)工作提供必要的支持。

1 孤立點(diǎn)概述

所謂孤立點(diǎn)，指的是在運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的過程中，出現(xiàn)的處于離散狀態(tài)的小規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)象，這一小部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)中的一般規(guī)律和趨勢(shì)具有顯著差異。在海量數(shù)據(jù)中，往往會(huì)出現(xiàn)一些與眾不同的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)并不是由隨機(jī)偏差產(chǎn)生的，可能產(chǎn)生于完全不同的機(jī)制，所以在聚類分析中表現(xiàn)為不屬于任何的簇或者類，這些數(shù)據(jù)對(duì)象一般被叫做噪聲，在相應(yīng)的孤立點(diǎn)分析中叫做孤立點(diǎn)。在審計(jì)領(lǐng)域，因?yàn)榫唧w的模型和審查背景存在一定差異，所以對(duì)于孤立點(diǎn)的分析也會(huì)得出不同的結(jié)論。此外，蓄意操作、操作錯(cuò)誤、整體數(shù)據(jù)偏差、系統(tǒng)和測(cè)量錯(cuò)誤等都會(huì)導(dǎo)致孤立點(diǎn)的出現(xiàn)。因此，相關(guān)審計(jì)人員需要關(guān)注這些因素，并對(duì)深入分析相關(guān)情況產(chǎn)生的原因，從中篩選出價(jià)值較高的信息內(nèi)容。

2 孤立點(diǎn)分析

孤立點(diǎn)分析，指的是利用數(shù)據(jù)分析方法和挖掘理論模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在集中態(tài)勢(shì)下出現(xiàn)的異常值。在審計(jì)分析過程中，異常的頻率、事件和數(shù)據(jù)往往具有特殊的含義，且包含著重要信息，可以從中發(fā)現(xiàn)違規(guī)、違法行為的線索。

2.1 孤立點(diǎn)分析的步驟

孤立點(diǎn)分析方法大致包括兩個(gè)步驟。第一步：確定數(shù)據(jù)集合中變量的屬性，而后根據(jù)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。接下來進(jìn)行因子分析，從多個(gè)變量指標(biāo)中選出具有一定代表性的綜合變量指標(biāo)，而后達(dá)到數(shù)據(jù)降維的目的，是重要的多元統(tǒng)計(jì)方法。在分析過程中，使用解釋總方差可得到累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，該指標(biāo)的高低直接影響原始數(shù)據(jù)代表程度的高低，若影響程度較高，則相應(yīng)的公共因子可信度就較高。計(jì)算輸出因子的荷載矩陣，能獲得原始數(shù)據(jù)的系數(shù)矩陣，相應(yīng)的元素?cái)?shù)據(jù)如果較高，那實(shí)際原始數(shù)據(jù)的解釋程度就比較理想，有利于對(duì)相應(yīng)公共因子命名，并能獲得預(yù)期的數(shù)據(jù)指標(biāo)。第二步：挖掘和檢測(cè)數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出離散狀態(tài)的小規(guī)模數(shù)據(jù)，那么能發(fā)現(xiàn)孤立點(diǎn)。傳統(tǒng)方法主要應(yīng)用密度、偏差、距離的特定方法來尋找相應(yīng)的孤立點(diǎn)。此外，使用云計(jì)算技術(shù)，能應(yīng)用比較復(fù)雜的運(yùn)算方式來計(jì)算相應(yīng)的計(jì)算資源。

2.2 孤立點(diǎn)分析的方法

第一，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法。在這種方法中，可以使用比較小的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集，同時(shí)也可以采用比較大的專業(yè)數(shù)據(jù)集，所以檢測(cè)大小數(shù)據(jù)孤立點(diǎn)都能獲得良好的效果。但是，這種方式在檢測(cè)具有放射狀孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)集時(shí)，實(shí)際效果不佳。

第二，基于偏離的分析方法。這種方式是根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)象的突出特征來進(jìn)行分析和檢查，并找出其中的孤立點(diǎn)。在這種分析模式下，一般采用OLAP數(shù)據(jù)立方體技術(shù)及序列異常技術(shù)。前者需要把審計(jì)中的異常單元進(jìn)行正確標(biāo)注并且下鉆，這樣可以發(fā)現(xiàn)更深層次的問題。后者需要預(yù)先定義樣本集中的一般特征，并且把相應(yīng)的偏離和具備這些特征的樣本區(qū)別開來，可以通過相關(guān)審計(jì)數(shù)據(jù)集的總方差來發(fā)現(xiàn)相異度函數(shù)。

第三，基于距離的分析方法。這種方法主要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)域的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行相異度分析，并且清洗相應(yīng)的審計(jì)數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的有效性后，再根據(jù)相關(guān)審計(jì)內(nèi)容特征，通過公式計(jì)算出符合大部分對(duì)象之間距離的相應(yīng)閾值，同時(shí)把相應(yīng)數(shù)據(jù)定義為孤立點(diǎn)。通過這種方法，可以解決基于統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)據(jù)分布特征相關(guān)問題。

第四，基于密度的方式。這種方法主要使用數(shù)據(jù)對(duì)象的局部密度來檢測(cè)相應(yīng)孤立點(diǎn)。如果相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)象的區(qū)域密度和臨近相關(guān)數(shù)據(jù)的密度的實(shí)際局部孤立點(diǎn)因子值較大，那么就可能屬于孤立點(diǎn)。這種方法在發(fā)現(xiàn)局部孤立點(diǎn)時(shí)具有良好的效果。

在實(shí)際審計(jì)中，在異常檢測(cè)及處理審計(jì)數(shù)據(jù)的過程中，需要進(jìn)行孤立點(diǎn)分析。審計(jì)人員需要有效處理原始數(shù)據(jù)，并完成相應(yīng)驗(yàn)證、清洗及采集，確保數(shù)據(jù)滿足相應(yīng)的建模要求，并且根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來選擇合適的孤立點(diǎn)分析方法。

3 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)用孤立點(diǎn)分析的審計(jì)抽象方法

3.1 提出需求

在審計(jì)過程中，審計(jì)人員需要根據(jù)自己的洞察能力來分析相應(yīng)的異常情況，并發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的孤立點(diǎn)，而后和相關(guān)人員進(jìn)行深度溝通，以全面了解審計(jì)需求。在明確審計(jì)需求時(shí)，涉及數(shù)據(jù)理解及業(yè)務(wù)理解的內(nèi)容。所謂數(shù)據(jù)理解包括對(duì)業(yè)務(wù)流程及審計(jì)部門的理解，對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析和收集，對(duì)數(shù)據(jù)的初步探索和檢測(cè)。業(yè)務(wù)理解包括稻萃誥蚰勘輟⑾钅考蘋，評(píng)估審計(jì)目標(biāo)資料等，根據(jù)相關(guān)需求來進(jìn)行假設(shè)。

3.2 演示相應(yīng)的審計(jì)抽樣模型建構(gòu)原理

第一步，明確需要審計(jì)數(shù)據(jù)的集合的變量屬性，實(shí)施因子分析。相應(yīng)的背景是學(xué)?；üこ探Y(jié)算審計(jì)，需要全面調(diào)查學(xué)校在公寓建設(shè)方面的資金進(jìn)出是否有效且合理，是否存在貪污公款、違規(guī)挪用的嚴(yán)重問題。第二步，發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的孤立點(diǎn)。筆者需要應(yīng)用基于距離的孤立點(diǎn)分成方法，并應(yīng)用K-means算法來尋找孤立點(diǎn)，這樣做的目的是發(fā)現(xiàn)與相應(yīng)宿舍樓建設(shè)綜合情況差別較大的項(xiàng)目和影響因素，使用因子散點(diǎn)圖來探討實(shí)際原因。

3.3 實(shí)際案例分析

隨著高等院校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，為確保學(xué)生的正常生活和學(xué)習(xí)，各高校都加強(qiáng)了自身的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為了能夠有效、安全地使用相應(yīng)資金，各高校需要聯(lián)合監(jiān)察、紀(jì)委等部門進(jìn)行結(jié)算審計(jì)，審計(jì)相應(yīng)的學(xué)生公寓樓工程。因?yàn)闀r(shí)間安排及人員方面的限制，不能全面審計(jì)全部公寓樓工程，需要通過孤立點(diǎn)分析的方式來選取相應(yīng)審計(jì)樣本。

第一步，需要掌握全部公寓樓的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括電線電纜、排水管道、采暖管道、門窗工程、保溫隔熱屋面、屋面卷材防水、鋼筋工程量、整體混凝土體積、輔助面積、使用面積、相應(yīng)的工程結(jié)算總價(jià)款及工程合同總價(jià)款，需要整合這些數(shù)據(jù)信息。由于篇幅的限制，本研究只分析工期時(shí)間、輔助面積、使用面積及建筑面積這四個(gè)變量，并根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)因素對(duì)工程結(jié)算總價(jià)款及工程合同總價(jià)款的影響。在明確相應(yīng)變量的屬性后，全面分析六個(gè)指標(biāo)，并且得出解釋總方差，這樣可以得出累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.975%。工程合同總價(jià)、工程結(jié)算總價(jià)款和建筑面積三個(gè)因子具有較強(qiáng)的可信度，所以需要使用這三個(gè)因子作為特定的公共因子。

第二步，使用K-means算法來進(jìn)行聚類分析，這是為了尋找孤立點(diǎn)。在實(shí)際聚類分析中，全部的觀測(cè)數(shù)據(jù)可以分成四個(gè)種類，這四個(gè)種類中沒有缺失值，而且具有一定的有效性。分析結(jié)果表明，大部分?jǐn)?shù)據(jù)間是互相有關(guān)聯(lián)的，主要分布區(qū)間在1、2、4簇中，只能看到第三簇的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離。第三簇中的三個(gè)觀測(cè)點(diǎn)占觀測(cè)點(diǎn)數(shù)量的4.5%，低于10%，所以這三個(gè)觀測(cè)點(diǎn)屬于孤立點(diǎn)。通過聚類分析的方式，能夠找到3個(gè)孤立點(diǎn)，但以3個(gè)孤立點(diǎn)作為審計(jì)范圍的標(biāo)準(zhǔn)并不科學(xué)，應(yīng)經(jīng)過多次數(shù)的迭代過程，這樣能確保數(shù)據(jù)集中相應(yīng)的孤立點(diǎn)。與此同時(shí)，還需要聚類分析1、2、4簇中的觀測(cè)點(diǎn)。相應(yīng)的步驟和文中相同，所以不再具體的描述。最后的步驟，需要總結(jié)分析四次的聚類分析，并且發(fā)現(xiàn)其中的全部19個(gè)孤立點(diǎn)，并且進(jìn)行審計(jì)抽樣，而后根據(jù)散點(diǎn)圖進(jìn)行全方位的審計(jì)。

3.4 判斷

檢測(cè)依據(jù)相關(guān)模型得出的最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，若檢測(cè)結(jié)果的異常情況在合理范圍內(nèi)，那么審計(jì)人員可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)判斷該結(jié)果是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)；如果沒有到達(dá)相應(yīng)水平，則可以不予處理。在建立基于孤立點(diǎn)分析的審計(jì)數(shù)據(jù)模型時(shí)，需要深入了解相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容，并且合理把握孤立點(diǎn)算法和審計(jì)需求的融合程度，而后構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在這個(gè)過程中，只有持續(xù)地進(jìn)行反饋和論證，才能確保方案和挖掘模型的實(shí)用性及針對(duì)性。通過建立準(zhǔn)確的模型，發(fā)掘數(shù)據(jù)，假設(shè)相應(yīng)的孤立點(diǎn)，而后發(fā)現(xiàn)反常及特殊的孤立點(diǎn)，通過查閱資料或者進(jìn)一步追蹤，就能發(fā)現(xiàn)問題所在，并且發(fā)現(xiàn)不規(guī)范和舞弊行為，提升審計(jì)的實(shí)效性。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)為審計(jì)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，利用相應(yīng)的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能快速得出需要的信息，并且有利于提升審計(jì)的有效性。本文利用孤立點(diǎn)分析對(duì)策構(gòu)建了相應(yīng)的模型，并且通過針對(duì)性分析，達(dá)到降低審計(jì)成本、提升審計(jì)效率、降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的目的，具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

主要參考文獻(xiàn)

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篇9

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于檔案管理工作的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)和資料的處理有幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：第一，由于現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的越來越快，在檔案管理中數(shù)據(jù)的規(guī)模和管理的內(nèi)容也越來越多，傳統(tǒng)的工作方式很容易在繁忙中發(fā)生失誤，從而造成一系列的影響。而現(xiàn)階段利用信息技術(shù)進(jìn)行檔案管理工作，則會(huì)幫助工作人員節(jié)省很多精力與時(shí)間，減少工作中所產(chǎn)生的錯(cuò)誤，提高檔案管理的工作效率。第二，傳統(tǒng)的檔案管理工作在保管上都是由紙質(zhì)、膠片等工具來進(jìn)行儲(chǔ)存，并將其保管在檔案庫房中，這種保管方式在安全系數(shù)上有著一定的欠缺，同時(shí)在尋找檔案時(shí)也顯得極為不方便[3]。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代豐富了檔案的保管方式，在以往儲(chǔ)存方式的基礎(chǔ)上增加了光盤、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)硬盤等多種儲(chǔ)存方式，這些儲(chǔ)存方式不但占地面積小、攜帶方便，在安全系數(shù)以及找尋工作上也比傳統(tǒng)的方式更加優(yōu)秀。第三，在檔案管理工作中，沒有被收集歸檔的就不屬于檔案，因此，在檔案的數(shù)據(jù)收集工作，是檔案管理中一個(gè)非常重要的工作。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集主要是通過紙質(zhì)資料的主動(dòng)移交，而在這一過程中很容易產(chǎn)生資料丟失的情況。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，檔案數(shù)據(jù)的收集工作不但能夠通過信息技術(shù)直接從網(wǎng)上傳輸?shù)焦ぷ魅藛T的計(jì)算機(jī)中，同時(shí)檔案管理人也不再需要等著資料送過來，而是可以通過互聯(lián)網(wǎng)自己進(jìn)行資料的收集，豐富了檔案管理工作中的資料收集方式。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下檔案管理在現(xiàn)階段存在的問題

雖然信息化技術(shù)已經(jīng)融到了檔案管理工作當(dāng)中，并在實(shí)踐中得到了應(yīng)用，但由于信息化技術(shù)起步的較晚，發(fā)展的不夠成熟，在現(xiàn)階段仍舊存在著一些問題。首先，工作人員的信息化素質(zhì)不強(qiáng)。檔案管理工作人員的信息化技術(shù)水平是當(dāng)前檔案管理工作的基礎(chǔ)，而現(xiàn)階段由于檔案管理的工作人員年齡較大，對(duì)于信息化技術(shù)的操作還不夠熟練，甚至出現(xiàn)排斥的顯現(xiàn)，這也使得信息化技術(shù)無法發(fā)出發(fā)揮出全部效益，沒有能夠有效的提高工作的效率。其次，檔案管理存在著一定的安全隱患[1]。網(wǎng)絡(luò)在為檔案管理工作帶來便利的同時(shí)，也使得檔案管理工作存在著一定的安全隱患，檔案中的資料信息應(yīng)當(dāng)具有嚴(yán)格私密性，而網(wǎng)絡(luò)中存在著一些黑客以及病毒，這也導(dǎo)致在沒有做好相關(guān)的安全防護(hù)措施的情況下，很容易被不法分子通過一些非正常手段竊取到?n案中的資料，檔案管理中也缺乏了信息安全的規(guī)章制度。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下提高檔案管理工作的具體策略

（一）提高檔案管理工作人員的綜合素質(zhì)

檔案管理工作人員的綜合素質(zhì)，是其能否有效利用信息化技術(shù)來提升工作效率的重要因素。因此，為迎合時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)需要對(duì)檔案管理人員進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn)，培訓(xùn)的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包含軟件的應(yīng)用、信息化技術(shù)下的工作流程以及相關(guān)資料的收集方法，并向員工普及信息化技術(shù)的重要性，通過這些培訓(xùn)幫助老員工熟練的掌握信息化技術(shù)操作，提高老員工的信息化技術(shù)能力[2]。在招聘新員工時(shí)，企業(yè)不但需要對(duì)他們的專業(yè)水平做出評(píng)估，更加需要注重新員工的信息化技術(shù)水平，在工作中讓老員工幫助新員工掌握工作的具體事項(xiàng)，讓新員工教會(huì)老員工信息技術(shù)的使用，以此來建設(shè)出一支綜合素質(zhì)高的檔案管理隊(duì)伍。

（二）完善檔案管理中的信息安全監(jiān)管制度

信息安全是大數(shù)據(jù)時(shí)代下，檔案管理工作中最為重要的一個(gè)因素，在利用網(wǎng)絡(luò)提高自身工作效率的同時(shí)，更加需要注重檔案的私密性與安全性。因此，企業(yè)需要對(duì)檔案管理中的信息安全監(jiān)管制度進(jìn)行完善，更加實(shí)際的情況實(shí)施相應(yīng)的檔案數(shù)據(jù)保護(hù)措施，提高員工的防范意識(shí)，嚴(yán)格控制員工因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)的操作不當(dāng)而出現(xiàn)檔案泄露的現(xiàn)象，并且還需要加大對(duì)檔案管理的資金投入，聘請(qǐng)專業(yè)技術(shù)人員對(duì)檔案管理的網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)進(jìn)行定期的維護(hù)和安全系統(tǒng)的更新，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中可能會(huì)出現(xiàn)的安全隱患，防止被不法分子的侵入。同時(shí)，政府部門還需要加強(qiáng)對(duì)檔案管理工作的重視程度，嚴(yán)厲打擊黑客以及不法分子，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的信息安全，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，使檔案管理工作能夠安全、有效的展開。

（三）引入新技術(shù)到檔案管理中

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，新技術(shù)的產(chǎn)生都是針對(duì)老技術(shù)在實(shí)踐中有所不足的地方進(jìn)行更新與改正，使其能夠更加有效的幫助人們提高工作效率。檔案管理需要勇于接受這些新技術(shù)，并將這些新技術(shù)引入到實(shí)際的工作當(dāng)中，同時(shí)，無論是政府部門、事業(yè)單位或是企業(yè)單位，還需要主動(dòng)與大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行合作，并根據(jù)實(shí)際情況研發(fā)出適合自身檔案管理工作的相關(guān)軟件[3]。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的檔案管理工作不是一個(gè)人或一臺(tái)計(jì)算機(jī)就能夠完成的，而是需要各個(gè)單位之間的相互配合，并利用虛擬技術(shù)、云存儲(chǔ)等新穎的技術(shù)手段，才能夠使檔案管理得到更好的發(fā)展。

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)；審計(jì)；發(fā)展趨勢(shì)

一、前言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，導(dǎo)致傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)和審計(jì)行業(yè)的會(huì)計(jì)信息化和會(huì)計(jì)職能發(fā)生變化，對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)造成沖擊，改變了會(huì)計(jì)的核算和審計(jì)方式，促進(jìn)了會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)改革。因而，深入探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)、審計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)非常重要。

二、大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)

1.大數(shù)據(jù)概念

目前，社會(huì)各界對(duì)大數(shù)據(jù)缺乏一個(gè)明確、統(tǒng)一的定義，維基百科籠統(tǒng)的定義成，主要由巨型的數(shù)據(jù)整合構(gòu)成，這些巨型的數(shù)據(jù)已超出人們可在接受的時(shí)間內(nèi)，來收集、儲(chǔ)存及處理數(shù)據(jù)的能力，且數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度非?？欤虼?，將其稱為大數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

（1）數(shù)字或是數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)

相關(guān)研究結(jié)果表明，2007年，全球網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)超過350EB，如果將其換算為GB，則高達(dá)3200億。在所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)當(dāng)中，只有少量數(shù)據(jù)保存在以往的網(wǎng)絡(luò)媒介上，如報(bào)紙、雜志以及書籍等，其他的都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。導(dǎo)致2013年，全球網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)超過1.2ZB，大約為12300億GB，只有少于3%的數(shù)據(jù)記錄在以往使用的媒介上。

（2）工作、思維方式發(fā)生轉(zhuǎn)變

以往的計(jì)算機(jī)水平非常低，人們只能通過隨機(jī)選擇的方式，來研究大量數(shù)據(jù)，以利用較少的數(shù)據(jù)，得到更多有用的信息。但該種采集信息的方式所獲取的信息，具有很大的局限性，只能從采集的數(shù)據(jù)中得到事先所設(shè)計(jì)好的答案，得到的答案并不是適合在任何情況下使用，很難了解到更多深層次問題。若把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)做隨機(jī)抽樣對(duì)象，則很難找出一個(gè)最佳數(shù)據(jù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)；若抽樣網(wǎng)絡(luò)比較小，則利用抽樣數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果，就很難較好地體現(xiàn)出整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特性。

三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢(shì)分析

1.由會(huì)計(jì)反映過去朝著預(yù)測(cè)未來方向發(fā)展

大部分企業(yè)在進(jìn)行管理時(shí)，會(huì)計(jì)職能重點(diǎn)是反映之前的財(cái)務(wù)管理信息，而對(duì)預(yù)測(cè)之后的企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)則優(yōu)勢(shì)有所減弱。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的推動(dòng)之下，會(huì)計(jì)人員必須要尋找且充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)來對(duì)整個(gè)企業(yè)之后的發(fā)展做相應(yīng)的預(yù)測(cè)，進(jìn)一步明確業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)以及價(jià)值提升空間等。會(huì)計(jì)人員經(jīng)收集、存儲(chǔ)及傳遞較多數(shù)據(jù)信息，很有可能會(huì)將會(huì)計(jì)工作重點(diǎn)慢慢轉(zhuǎn)移，而是從數(shù)據(jù)的分析、整理、挖掘過程中，為企業(yè)未來的發(fā)展提供更多有效的信息，有助于企業(yè)管理人員做好決策。

具體預(yù)測(cè)措施包括以下方面：首先，企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)、審計(jì)人員需制定一個(gè)可預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)有關(guān)的制度及方法，以較好地評(píng)估各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，把企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的各項(xiàng)資產(chǎn)做相應(yīng)的記錄、存儲(chǔ)及保護(hù)，以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)在預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展中起到的作用充分發(fā)揮出來；其次，因大數(shù)據(jù)更新的速度較快，在企業(yè)的日常運(yùn)行過程中，能夠?yàn)槠涮峁┐罅繑?shù)據(jù)信息，以確保決策結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時(shí)在會(huì)計(jì)人員在編制相應(yīng)的財(cái)務(wù)預(yù)算報(bào)表或是制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制時(shí)，可將數(shù)據(jù)信息提供給決策者；最后，企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，以便提升風(fēng)險(xiǎn)會(huì)計(jì)人員的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及控制能力。

2.由單一財(cái)務(wù)管理朝著綜合財(cái)務(wù)管理方向發(fā)展

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)下，企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理模式、管理理念均發(fā)生較大變革，且不再局限在單一的發(fā)展領(lǐng)域，逐漸延伸到計(jì)劃、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、戰(zhàn)略制定等相關(guān)領(lǐng)域，即財(cái)務(wù)管理最核心的任務(wù)是收集、分析、整理及管理和企業(yè)任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。由于綜合的財(cái)務(wù)管理是在大數(shù)據(jù)的支撐下開展，可經(jīng)收集、挖掘各個(gè)企業(yè)內(nèi)部、外部不同數(shù)據(jù)信息，方面會(huì)計(jì)、審計(jì)人員全面了解企業(yè)發(fā)展，充分利用以上數(shù)據(jù)信息來分析企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以了解企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，大數(shù)據(jù)還能使更多會(huì)計(jì)人員、審計(jì)人員在分析數(shù)據(jù)信息時(shí)，較早地觀察到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)生異常的狀況，以提醒會(huì)計(jì)人員制定相應(yīng)的防范對(duì)策，盡可能地將損失降到最低。

3.由事后財(cái)務(wù)報(bào)告朝實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告趨勢(shì)發(fā)展

一直以來，任何單位內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員在編制財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)，均于企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)完成之后才會(huì)進(jìn)行編制，由于財(cái)務(wù)報(bào)告在編制時(shí)需花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間，且年度財(cái)務(wù)報(bào)表通常需要3-4個(gè)月方可完成，這對(duì)于會(huì)計(jì)信息利用率、及時(shí)性會(huì)產(chǎn)生較大影響。如果會(huì)計(jì)人員應(yīng)用該種事后編報(bào)財(cái)務(wù)報(bào)告的方法，則針對(duì)部分復(fù)雜企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所要反映出的財(cái)務(wù)信息相對(duì)遲緩。正是在此種發(fā)展過程中，很多會(huì)計(jì)人員越來越關(guān)注實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告的關(guān)鍵性，這就使大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告成功性逐漸提升。而實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)進(jìn)行相互融合之后形成，尤其針對(duì)一些風(fēng)險(xiǎn)控制相對(duì)較好的行業(yè)，如保險(xiǎn)、銀行等，在其中開展實(shí)施財(cái)務(wù)報(bào)告非常關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，各行業(yè)想要?jiǎng)?chuàng)建實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)，需根據(jù)以下流程進(jìn)行：第一，有效整合企業(yè)、單位內(nèi)部的局域網(wǎng)內(nèi)所存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、管理系統(tǒng)，并構(gòu)建一個(gè)中心數(shù)據(jù)庫，主要作用是把企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過程中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)放入其中，定時(shí)進(jìn)行更新與添加；第二，構(gòu)建一個(gè)企業(yè)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)站，以使企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫與外部的互聯(lián)網(wǎng)相互連通，從而快速收集和日常生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)快速更新及共享；第三，會(huì)計(jì)人員、審計(jì)人員、技術(shù)人員合理處理好數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，之后將其傳到企業(yè)的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)網(wǎng)站內(nèi)，以供管理人員分析、整理等，最后為企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告應(yīng)用人員提供實(shí)時(shí)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息。

4.由抽樣審計(jì)模式朝著總體審計(jì)模式方向發(fā)展

在目前企業(yè)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣，正是在此種環(huán)境下，使很多審計(jì)人員的思維方式發(fā)生了較大改變。在難以收集與分析被審計(jì)的單位所有數(shù)據(jù)信息的狀況之下，以往的審計(jì)模式大部分是依靠抽樣審計(jì)，直接由所抽取到的樣本著手完成相應(yīng)的審計(jì)工作，之后在按照該種推斷方法推斷出審計(jì)對(duì)象實(shí)際狀況。此種抽樣審計(jì)方式，因受到抽取樣本局限，常常會(huì)忽視很多業(yè)務(wù)活動(dòng)，難以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并揭示一些被審計(jì)單位出現(xiàn)的重大舞弊行為，隱藏的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)十分嚴(yán)重。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各個(gè)數(shù)據(jù)之間的跨行業(yè)及跨企業(yè)的搜集、整理、分析，不需要使用隨機(jī)抽樣，直接應(yīng)用收集被審計(jì)單位全部數(shù)據(jù)的審計(jì)模式。總體審計(jì)模式重點(diǎn)分析和審計(jì)對(duì)象有關(guān)的全部數(shù)據(jù)信息，以便審計(jì)人員構(gòu)建一個(gè)總體的審計(jì)思維方式，此種模式能夠改變以往的審計(jì)方式的同時(shí)，還能較好地規(guī)避企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中所隱含的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

四、結(jié)束語

綜上所述，本文從大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)展開分析，深入探究基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展趨勢(shì)，主要包括：由抽樣審計(jì)模式朝著總體審計(jì)模式、由單一財(cái)務(wù)管理朝著綜合財(cái)務(wù)管理、由會(huì)計(jì)反映過去朝著預(yù)測(cè)未來、由事后財(cái)務(wù)報(bào)告朝實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告等方向發(fā)展。經(jīng)對(duì)本文進(jìn)行闡述，重點(diǎn)凸顯大數(shù)據(jù)技術(shù)在各企業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作中所表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)，這對(duì)于之后進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作的有序開展具有重要的參考意義。

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