導(dǎo)語：如何才能寫好一篇統(tǒng)計學(xué)平均增長率，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

年均增長率=每年的增長率之和/年數(shù)，年均增長率其實是為了計算方便，而人為設(shè)定的幾年在一起計算的平均增長率。這里就排除了個別年的特別情況，在較詳細的財務(wù)計算中應(yīng)該是不用平均增長率的。

年均增長率是統(tǒng)計學(xué)相關(guān)概念，也叫復(fù)合增長率。在人口預(yù)測中常見，指一定年限內(nèi)，平均每年增長的速度。公式：n年數(shù)據(jù)的增長率=（本期/前n年）^{1/（n-1）}-1×100%。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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［關(guān)鍵詞］ 地區(qū)間物流 需求預(yù)測 指數(shù)平滑預(yù)測法 平均增長系數(shù)法 L-OD矩陣

全球一體化進程的加快，使得地區(qū)與地區(qū)間的聯(lián)系越來越緊密。現(xiàn)代物流業(yè)作為“第三利潤源泉”，已被列入十大振興產(chǎn)業(yè)。地區(qū)間的物流不僅對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展起著基礎(chǔ)性的作用，而且影響和制約著整個區(qū)域經(jīng)濟的運行效率。

物流業(yè)在未來發(fā)展有多大，取決于國民經(jīng)濟的發(fā)展對物流服務(wù)的需求，所以，在某種程度上，潛在的物流需求量決定著物流業(yè)有多大的發(fā)展空間。基于以上分析，物流需求預(yù)測占據(jù)重要地位。

物流需求預(yù)測，就是利用歷史資料和市場信息，運用適當(dāng)?shù)姆椒ê图记?，對未來的物流需求狀況進行科學(xué)的分析、估算和推斷。

一、預(yù)測方法

1.常用預(yù)測方法

目前預(yù)測方法很多，主要有投入產(chǎn)出模型、回歸分析法、聚類法、灰色理論模型、時空多項概率模型等。這類方法主要特點是可以對定序和線性的數(shù)據(jù)處理，且對于構(gòu)造的模型有較強的解釋性。這些方法主要基于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)，對物流需求預(yù)測沒有較強的針對性。本文就物流需求預(yù)測專門提出了一種方法，即L-OD預(yù)測法。

2. L-OD預(yù)測法

單位物品從始發(fā)地(Origination，簡稱O點)到達目的地(Destination，簡稱D點)的流動過程，稱為L-OD，也稱物流純流動。L-OD預(yù)測分為物流生成預(yù)測和物流分布預(yù)測，具體原理如圖1所示。

圖1 L-OD預(yù)測原理圖

物流生成預(yù)測是分析計算各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)當(dāng)前各分區(qū)的物流發(fā)生量與吸引量、當(dāng)前的社會經(jīng)濟特征值等，找出它們之間的相互關(guān)系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展值，預(yù)測出各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。常用的方法有回歸分析法和彈性系數(shù)法。

物流分布預(yù)測是分析計算各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量以及未來的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來的空間交換量。常見的方法有增長系數(shù)法、重力模型等。

二、應(yīng)用實例：預(yù)測四川省瀘州市物流需求量

四川省瀘州市位于長江上游的川滇黔結(jié)合部，人口近500萬，轄江陽區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣等三區(qū)四縣，便利的水運為瀘州市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了先天條件，發(fā)展物流的任務(wù)刻不容緩。

瀘州市2003年至2010年間的GDP值呈二次曲線趨勢，應(yīng)該用三次指數(shù)平滑法進行預(yù)測。取=0.4，初始值為：分別計算 ，由公式

計算。建立二次曲線趨勢模型：，其中參數(shù)a、b、c分別為：

當(dāng)t=8時

故t=8時的二次曲線預(yù)測模型為：

預(yù)測2011年至2022年瀘州市各小區(qū)的GDP值如表1所示。

彈性系數(shù)指物流量增長率與國民經(jīng)濟增長率之比，即，其中為物流量增長率，為彈性系數(shù)，為GDP增長率。調(diào)研可知瀘州市各物流小區(qū)預(yù)測年度彈性系數(shù)：2008 -2012年為12，2013-2017年為9，2018-2022年為8。由計算得表3。

由表2可以計算出2011年至2017年GDP平均增長率為1.511447，2011年至2022年GDP平均增長率為1.266846。

由公式計算得表3。

四川省瀘州市包括江陽區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣，依次編號為1-7，各小區(qū)間的距離如表4所示，以距離作為小區(qū)間的阻抗。采用平均增長系數(shù)法計算瀘州市2017年、2022年L-OD矩陣，由公式

其中，指i區(qū)和j區(qū)的物流量增長率；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來的物流發(fā)生量；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來的物流吸收量。調(diào)研可知瀘州市2010年現(xiàn)狀L-OD表，如表4所示。據(jù)此計算結(jié)果如表5所示。

接下來進行迭代運算，直至收斂到接近或等于1為止。最后根據(jù)L-OD矩陣繪制2010年和2022年物流期望圖，如圖2、圖3所示。

三、結(jié)論

從模型構(gòu)建極其預(yù)測結(jié)果來看，通過2003-2010年的四川省瀘州市L-OD和GDP的基本數(shù)據(jù)的分析，可以看出隨著GDP的增長，瀘州市的物流需求呈現(xiàn)顯著遞增趨勢。需要說明的是，這一預(yù)測結(jié)果為理論預(yù)測值，現(xiàn)實的社會經(jīng)濟環(huán)境、土地利用和現(xiàn)狀物流的都會不同程度上影響物流生成量。但從預(yù)測結(jié)果依然能夠看出，目前瀘州市的物流發(fā)展空間很大，因此要盡量提供各方面條件，保證物流順利發(fā)展。

從物流分布期望圖能夠看出，物流分布存在不均衡的現(xiàn)象。兩個年度相比，期望線圖的密度隨時間的推移而提高，說明瀘州市物流量隨時間呈上升趨勢；期望線明顯呈現(xiàn)東西方向和南北方向密集，而斜向稀疏，原因是東西向為長江干流，便利的水路為水運提供了得天獨厚的條件，而南北向為G321國道，公路運輸發(fā)達，而且為四川進入云南的經(jīng)過地，物流量大。

參考文獻：

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[4] 張錦：物流規(guī)劃原理與方法[M].成都：西南交通大學(xué)出版社.2009.79-86

篇3

關(guān)鍵詞：交通運輸業(yè);區(qū)域經(jīng)濟增長;相關(guān)性分析;彈性分析

中圖分類號：F511.3文獻標識碼：A文章編號：1672-3309（2009）05-0020-04

一、交通運輸業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系綜述

交通運輸業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，與其他產(chǎn)業(yè)相互依存、緊密相連。交通運輸業(yè)的發(fā)展，一方面是國民經(jīng)濟保持快速增長的一個重要前提，這主要表現(xiàn)在交通運輸業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的“推動作用”，另一方面經(jīng)濟的較快發(fā)展要求基礎(chǔ)設(shè)施――交通運輸業(yè)的發(fā)展與之相適應(yīng)，即表現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展對交通運輸業(yè)的“拉動作用”。因此，關(guān)于交通運輸業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究一直是國內(nèi)外學(xué)者長期以來關(guān)注的話題。

國外有很多學(xué)者對交通運輸業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系做過理論和實證方面的分析。19世紀上半葉，當(dāng)時德國資產(chǎn)階級經(jīng)濟學(xué)家中歷史學(xué)派的創(chuàng)始人李斯特從振興資本主義工商業(yè)的角度提出了重視交通運輸研究的國民生產(chǎn)力理論，主張發(fā)展交通運輸來帶動經(jīng)濟繁榮發(fā)展，把郵政、交通運輸?shù)瓤醋魇巧a(chǎn)力的豐富源泉；威廉?配第以荷蘭為例，分析了運輸工具專業(yè)化對于降低運費、提高運輸力和節(jié)省勞動力從而增加財富的作用；現(xiàn)代西方生產(chǎn)區(qū)位和工業(yè)布局的理論先驅(qū)――法國學(xué)者杜能將生產(chǎn)成本、運輸成本和銷售價格作為確定生產(chǎn)布局的決定因素，認為生產(chǎn)布局的最高原則應(yīng)是產(chǎn)品的生產(chǎn)費用、運輸成本最小而銷售價格最低。

經(jīng)濟學(xué)家亞當(dāng)?斯密在《國民財富的性質(zhì)和原因的研究》一書中論述交通運輸對勞動分工和市場發(fā)展的作用，他認為，經(jīng)濟效率來源于勞動分工，但勞動分工受到市場范圍的限制，受交通運輸條件的制約。交通運輸條件的改良，不僅可降低運輸費用，更主要的是可以開拓更大的市場。

對于交通運輸與市場供求之間的關(guān)系，馬克思也作了精辟的論述，他認為，“交通運輸工具的發(fā)展可縮短產(chǎn)銷時空的距離，改變了商品時空的相對狀態(tài)，擴大了商品市場供求領(lǐng)域”。

國內(nèi)也有不少學(xué)者對交通運輸業(yè)和經(jīng)濟增長的關(guān)系做了論述。2006年于良在《公路交通對區(qū)域經(jīng)濟的影響力分析》一文中從經(jīng)濟學(xué)的基本問題出發(fā)分析了在區(qū)域經(jīng)濟運行過程中，交通運輸業(yè)對資源合理配置的推動作用。

二、新疆交通運輸業(yè)與經(jīng)濟增長的實證關(guān)系分析

國民經(jīng)濟的增長指標主要有國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民生產(chǎn)總值、社會總產(chǎn)值、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、居民消費水平等，交通運輸業(yè)的主要衡量指標有貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、客運量、客運周轉(zhuǎn)量、鐵路線長度、公路線長度、內(nèi)河航運總里程等。我們根據(jù)新疆交通運輸業(yè)與新疆經(jīng)濟增長的關(guān)系，依據(jù)新疆統(tǒng)計年鑒，主要把新疆生產(chǎn)總值y1（億元）、貨運量x1（萬噸）、貨運周轉(zhuǎn)量x2（億噸公里）、客運量x3（萬人）、客運周轉(zhuǎn)量x4（億噸公里）作為數(shù)量模型分析指標，建立相關(guān)模型和彈性分析模型。

（一）相關(guān)模型分析

設(shè) x1，x2，……，xm為本文所研究系統(tǒng)的相關(guān)因素指標，對這些相關(guān)因素進行n 次觀察得到相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)為xi(k)(k=1,2,……,n),則系統(tǒng)的相關(guān)矩陣為

從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,R1的相關(guān)系數(shù)均大于0.95，說明新疆總產(chǎn)值y1與交通運輸業(yè)的重要指標貨運量x1、貨運周轉(zhuǎn)量x2、客運量x3、客運周轉(zhuǎn)量x4的發(fā)展有著密切的聯(lián)系，新疆交通運輸業(yè)的發(fā)展對新疆區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的貢獻。我們再從相關(guān)系數(shù)的大小來看，貨運周轉(zhuǎn)量與新疆總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)分別大于貨運量、客運量、客運周轉(zhuǎn)量的相關(guān)系數(shù)，說明貨運周轉(zhuǎn)量對新疆總產(chǎn)值影響更為顯著，這與新疆經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實情況相吻合。新疆農(nóng)產(chǎn)品和礦物資源豐富，隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的不斷推進，新疆和內(nèi)地之間的區(qū)域貿(mào)易不斷發(fā)展，新疆豐富的物質(zhì)資源不斷地輸往內(nèi)地，滿足了內(nèi)地經(jīng)濟發(fā)展對資源的需求。與此同時，也帶動了新疆經(jīng)濟的不斷發(fā)展，這些資源的運輸強度大部分是通過新疆貨運周轉(zhuǎn)量來衡量的。

（二）交叉彈性分析

彈性系數(shù)是一定時期內(nèi)相互聯(lián)系的兩個經(jīng)濟指標增長速度的比率，它是衡量一個經(jīng)濟變量的增長幅度對另一其中,如果exy大于1，說明y的變化率大于x的變化率，即x引起y的變化顯著；如果exy小于1，說明y的變化率小于x的變化率，即x引起y的變化不顯著；如果exy等于1，說明y的變化率等于x的變化率，即x與y同比列變化。我們可以用雙變量之間的交叉彈性來測算新疆經(jīng)濟發(fā)展水平與新疆交通運輸業(yè)發(fā)展的相適應(yīng)性，并且還可以驗證新疆經(jīng)濟發(fā)展水平與新疆交通運輸業(yè)之間的“推拉關(guān)系”。一般來說，如果國民經(jīng)濟增長對交通運輸業(yè)的拉動作用越大，那么，交通運輸業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展的推動作用就越小，反之亦然。因此，我們可以把交通運輸業(yè)與國民經(jīng)濟增長之間的“推動效應(yīng)”和“拉動效應(yīng)”的關(guān)系分為3種情況：首先，當(dāng)“推動效應(yīng)”大于“拉動效應(yīng)”時，表明這一國家或地區(qū)已有一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)，而交通運輸業(yè)是其進一步發(fā)展的制約因素，即運輸?shù)墓┙o小于運輸?shù)男枨?，交通運輸業(yè)發(fā)展相對緩慢，應(yīng)該加速其發(fā)展；其次，當(dāng)“推動效應(yīng)”與“拉動效應(yīng)”大致相當(dāng)時，表明這個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與交通運輸業(yè)發(fā)展是相協(xié)調(diào)的，即運輸?shù)墓┣蠡酒胶猓蛔詈?當(dāng)“推動效應(yīng)”小于“拉動效應(yīng)”時，表明這個國家或地區(qū)運輸需求明顯不足，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟，交通運輸業(yè)的發(fā)展速度應(yīng)適當(dāng)減慢，以求得交通運輸業(yè)和國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。由此可見，“推拉效應(yīng)”分析法可以用于判斷新疆交通運輸業(yè)的供求是否平衡以及與新疆區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相比，它的發(fā)展水平是超前的，還是滯后的。

這里,我們主要對新疆生產(chǎn)總值y1（億元）、貨運量x1（萬噸）、貨運周轉(zhuǎn)量x2（億噸公里）、客運量x3（萬人）、客運周轉(zhuǎn)量x4（億噸公里）作為我們的彈性分析指標，用新疆1993~2006年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行測算。

首先，從新疆國民生產(chǎn)總值、貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量的平均增長率來看，y1的平均增長率為15.7%，x1的平增長率為7.8%，x2的平均增長率為9.9%，x3的平均增長率6.2%，x4的平均增長率為9.8%，總產(chǎn)值的增長率分別高于貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、客運量、客運周轉(zhuǎn)量的增長率，表明新疆經(jīng)濟的發(fā)展速度超過了交通運輸業(yè)的發(fā)展速度，二者之間呈不協(xié)調(diào)的發(fā)展趨勢。

其次，從貨運量x1， 貨運量周轉(zhuǎn)量x2，客運量x3，客運周轉(zhuǎn)量x4對新疆總產(chǎn)值y1的交叉彈性來看，貨運量x1濟增長率的變化對于客運量來說也是比較敏感的。

最后，我們從總產(chǎn)值y1對貨運量x1， 貨運周轉(zhuǎn)量x2，客運量x3，客運周轉(zhuǎn)量x4，各個時期的交叉彈性的平均客運周轉(zhuǎn)量增加7.12%，即這4個指標對新疆經(jīng)濟發(fā)展水平不敏感。通過分析可知，與新疆經(jīng)濟發(fā)展速度相比較，新疆的交通運輸業(yè)發(fā)展是較緩慢的，應(yīng)當(dāng)加大對交通運輸業(yè)的投資力度，從二者之間的推拉關(guān)系來看推動效應(yīng)大于拉動效應(yīng)，新疆經(jīng)濟發(fā)展與運輸業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)。

綜合表1和表2，雖然，新疆較以前交通規(guī)模有了較大的擴大，但是，與新疆高速發(fā)展的市場經(jīng)濟相比，交通運輸業(yè)的發(fā)展是比較緩慢的。目前，新疆的高等級公路屈指可數(shù)，主要是烏奎高速公路來承擔(dān)客運和貨運業(yè)務(wù)，客貨流量大，交通線路少，運輸成本高，制約了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展，這樣出口的商品和其他省份相比失去了競爭力。新疆是一個農(nóng)產(chǎn)品和礦產(chǎn)資源豐富的地區(qū)，每年都有大量的農(nóng)產(chǎn)品運到內(nèi)地，滿足內(nèi)地人民的物質(zhì)需求，但是，物品的輸出僅僅是依靠蘭新鐵路和312國道運輸，交通運輸業(yè)發(fā)展不足成為制約新疆經(jīng)濟發(fā)展的“瓶頸”。

三、結(jié)論及建議

綜合上述分析，我們可以看出，一方面，新疆整個交通運輸業(yè)發(fā)展與新疆經(jīng)濟發(fā)展呈不協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢。在新疆經(jīng)濟發(fā)展過程中，交通運輸業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)極大地促進了新疆區(qū)域經(jīng)濟的飛速發(fā)展；另一方面，新疆在發(fā)展經(jīng)濟的同時對整個基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度比較欠缺，尤其是對交通運輸業(yè)――這種給經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大輻射效應(yīng)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。鑒于上面的分析，本文提出以下建議：

1、優(yōu)先發(fā)展交通運輸系統(tǒng)，加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化運輸結(jié)構(gòu)。在經(jīng)濟體系中，交通運輸業(yè)是具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性的產(chǎn)業(yè)，交通運輸業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展具有杠桿作用，必須優(yōu)先發(fā)展，無視交通運輸產(chǎn)業(yè)特征，將導(dǎo)致運輸“瓶頸”和經(jīng)濟的“扭曲”。

2、加快交通體制改革，降低交通運輸發(fā)展的制度成本，提高運輸系統(tǒng)交易效率。制度和組織的適應(yīng)機制和創(chuàng)新，對塑造有效的運輸系統(tǒng)具有關(guān)鍵的作用；交通運輸作為向社會經(jīng)濟系統(tǒng)提供基礎(chǔ)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)活動，其效率依然依賴于競爭性市場秩序，制度的應(yīng)變性和組織的學(xué)習(xí)相互促進，缺一不可。

3、科技應(yīng)用和創(chuàng)新應(yīng)該作為新疆交通長期發(fā)展的一項戰(zhàn)略措施。在交通科技得不到持續(xù)創(chuàng)新的情況下，在更長的時期內(nèi)，隨著經(jīng)濟的演化，外延式的運輸供給增長，其代價是降低資源的使用效率，而導(dǎo)致運輸成本上升。為了適應(yīng)經(jīng)濟持續(xù)快速穩(wěn)定增長，在交通運輸供給總量擴張的同時，必須提高科技含量，才能實現(xiàn)可持續(xù)交通發(fā)展。依靠科技進步，提高現(xiàn)代化水平，針對交通運輸業(yè)屬于資金和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的特點，應(yīng)該積極推廣交通運輸科技成果，普及應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)、新方法，加快科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。此外，隨著知識經(jīng)濟時代的到來，信息已成為經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略資源和獨特的生產(chǎn)要素，加快推進交通信息化建設(shè)的進程，是促進交通事業(yè)持續(xù)、快速、健康發(fā)展的一項長期而緊迫的任務(wù)。目前，新疆交通運輸業(yè)在信息資源開發(fā)、應(yīng)用和共享程度方面都很落后，很多信息都是手工勞動的結(jié)果，沒有能夠得到充分的利用，這方面潛力很大。所以，要通過增加交通科技含量，加強人才培養(yǎng)和職工素質(zhì)的提高，為實現(xiàn)交通運輸業(yè)推動新疆國民經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造條件。

4、制定交通運輸發(fā)展的區(qū)域性差別戰(zhàn)略。在充分了解并掌握新疆各地區(qū)交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施的差別發(fā)展，使交通運輸?shù)陌l(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)與區(qū)域經(jīng)濟活動的有效對接，充分發(fā)揮交通運輸對區(qū)域經(jīng)濟運行的正面效應(yīng)，最終促成新疆交通運輸與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的雙優(yōu)化。

5、促進勞動力的流動。交通運輸不僅僅促進了貨物的流動，而且伴隨著信息、人才等的交流，這些都是經(jīng)濟發(fā)展的要素。只有這些要素流動起來，并得到充分利用，區(qū)域經(jīng)濟才能發(fā)展。新疆有些地區(qū)土地貧瘠，工業(yè)落后，地區(qū)封閉，導(dǎo)致長期的貧困。尤其是南疆地區(qū)，需要建立與主要勞動力輸出地區(qū)、大中型城市的公路交通聯(lián)系，以方便勞動力的流動。

6、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在交通運輸規(guī)劃建設(shè)中，要堅持引入科技創(chuàng)新機制，提高產(chǎn)業(yè)的科技含量，實現(xiàn)信息高速公路和交通高速公路的并行建設(shè)，強調(diào)科技資源與各類資源的整合，突出科技對沿線產(chǎn)業(yè)帶的引導(dǎo)作用。以交通運輸為紐帶，以高新科技為先導(dǎo)，通過橫向經(jīng)濟聯(lián)合與擴散，推進工業(yè)重組。各地市根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要，建立高新技術(shù)園區(qū)、科技工業(yè)園區(qū)等。運用市場機制配置資源，促進資源要素向優(yōu)勢行業(yè)、優(yōu)勢企業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)品流動，在交通沿線形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)群帶，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級換代。

參考文獻：

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［4］ 賈俊平．統(tǒng)計學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2006.

篇4

廣東常住人口1.04億全國第一

根據(jù)普查數(shù)據(jù)，此次人口普查登記的全國總?cè)丝跒?3.4億人（加上港澳臺的人口總數(shù)為13.7億人），與2000年第五次人口普查相比，10年增加7390萬人，增長5.84%，年平均增長0.57%，比1990年到2000年年均1.07%的增長率下降了0.5個百分點。從四大區(qū)域人口分布情況來看，沿海發(fā)達省份人口占全國總?cè)丝诘谋戎卦谠黾樱嗟娜丝趶闹形鞑客鶘|部發(fā)達地區(qū)遷移、流動。東部地區(qū)人口占全國常住人口的37.98%，與第五次人口普查相比，上升2.41個百分點。

從各地區(qū)人口變化情況看，數(shù)量方面，按常住人口口徑統(tǒng)計，廣東已經(jīng)超過河南，常住人口達到1.04億人，也是全國唯一一個常住人口數(shù)量超過1億的省份，其常住人口數(shù)量占全國總?cè)丝诒壤秊?.79%。山東9579萬人位于第二位，河南9402萬人位于第三。而在2000年，河南常住人口排名第一。此外，全國僅有6個省份常住人口減少，其他省份均為增加。10年間，常住人口增加最多的5個地區(qū)是廣東、浙江、上海、北京、山東，分別增加1800萬、766萬、628萬、580萬和500萬，均處于發(fā)達地區(qū)。常住人口減少的6個省份為湖北、四川、重慶、貴州、安徽、甘肅，其中湖北人口減少最多，10年間減少了304萬。增長方面，公布數(shù)據(jù)的21個地區(qū)中，共有13個地區(qū)增幅超過全國平均水平，北京、天津、上海、廣東的增長幅度最大，10年分別增長了44.5%、37.53%、29.27%、20.69%，年均增長率為3.8%、3.24%、2.6%、1.9%，都遠遠超過了國家0.57%的平均增長率。

實際上，此前聯(lián)合國在2008年的全球人口展望中，曾預(yù)測2010年中國總?cè)丝跁_到13.54億人。而在2010年11月中國開始統(tǒng)計人口數(shù)字時，聯(lián)合國的人口統(tǒng)計學(xué)家曾預(yù)計中國人口現(xiàn)在將達到14億。造成中國人口增長落后于預(yù)期的背后原因則是近十年來中國人口生育率的下降。中國之前估算的生育率為1.8，而根據(jù)此次普查結(jié)果估算，中國總和生育率很可能只有1.5，甚至更低。2010年，中國0～14歲少年人口占比為16.6%，相比2000年的22.89%下降了6.29個百分點，而2000年比1990年僅下降了4.8個百分點，這意味著過去10年少年人口占比在加速減少。此次普查的數(shù)據(jù)還顯示中國的總生育率（一位育齡婦女一生所生子女個數(shù)的平均值）可能已經(jīng)降至1.4，這遠遠低于2.1的人口替代率，而專家表示，這種局面最終會走向人口穩(wěn)定狀態(tài)，未來將有可能出現(xiàn)人口不增長甚至減少。

人口數(shù)量增加最多5個地區(qū)和減少最多4個地區(qū)比較

21個地區(qū)10年間人口年均增長率比較

上海外來人口比重39%全國最高

此次人口普查，全國流動人口大幅增加，流動人口總數(shù)為2.6億，比2000年增長81.03%。廣東、浙江、上海、北京等地區(qū)公布了本地區(qū)流動人口情況。從流動人口數(shù)量來看，廣東流動人口數(shù)量最為龐大，為3128萬人，占常住人口的30%，占全國流動人口的12%。其中屬于省外的2150萬人，省內(nèi)的978萬人。同第五次全國人口普查相比，10年間廣東跨鄉(xiāng)鎮(zhèn)流動的人口增加1023萬人，增長48.58%，其中省外人口增加643萬人，增長42.71%。在省內(nèi)外流動人口數(shù)量之龐大，是廣東成為全國第一人口大省的主要原因。其次為浙江，共有外來人口1182.4萬人。外來人口比重方面，上海外來常住人口為897.7萬人，占常住人口的39%，是外來人口比重最大的地區(qū)，10年共增長159.08%，年平均增長率高達9.99%。其次是北京外來人口的比重已由2000年的18.9%提高到2010年的35.9%。

顯然，外來人口已經(jīng)成為廣東、上海、北京等地區(qū)常住人口中極為重要的一部分。外來人口可以說推動了這些地區(qū)近些年來的經(jīng)濟繁榮和快速增長，而這些地區(qū)也為外來人口提供了源源不斷的就業(yè)崗位和家庭收入的快速增長。但是值得注意的是，外來人口的集中性聚集也給這些地區(qū)的發(fā)展帶來了諸如大城市病、社會治安不穩(wěn)等一系列的問題。對于在“十二五”時期積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的東部地區(qū)和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的中西部地區(qū)而言，確立人口與經(jīng)濟社會發(fā)展協(xié)調(diào)是一個良好的機遇。

部分地區(qū)外來人口數(shù)量及占常住人口比重比較

注：1.表示流動人口以流入為主；表示四川流出人口數(shù)量。

2. 廣東為流動人口數(shù)量；浙江、上海、北京、天津為外來常住人口數(shù)量。

3. 流動人口是指居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致、且離開戶口登記地半年以上的人口。

重慶65歲及以上人口占比11.56%老齡化程度最嚴重

按國際的通行標準，一個國家或地區(qū)65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_到7%，即標志其進入老齡化社會。人口普查結(jié)果顯示，中國的老齡化進程在加快，過年10年間，14歲以下的小孩在總體人口中比重下降6.29個百分點，而65歲及以上人口占8.87%，比2000年人口普查上升1.91個百分點。從公布數(shù)據(jù)的24個地區(qū)的情況看，19個地區(qū)65歲及以上人口占比超過7%，步入老齡化社會。其中重慶65歲及以上人口占比11.56%，是老齡化程度最嚴重的地區(qū)。而北京、天津、上海、廣東則由于外來人口基本以中青年為主，給本地區(qū)帶來了很大的人口紅利，延緩了人口老齡化的進程。北京、天津、廣東分別為8.7%、8.52%、6.75%，均低于國家平均水平。上海雖然超過了10%，但上海也是10年來唯一一個老年人口占比出現(xiàn)下降的地區(qū)。

老年人口比重的不斷加大，顯然驗證了學(xué)者們對中國“人口紅利”問題的普遍關(guān)心。聯(lián)合國的人口展望數(shù)據(jù)預(yù)測2010年中國65歲以上人口占比為8.2%，而中國的老齡化速度已經(jīng)超出了權(quán)威機構(gòu)的預(yù)期。而如果這種狀況繼續(xù)下去，意味著未來15～20年間，在一面加速老齡化、一面勞動力減少的此消彼長作用下，中國的人口紅利將快速衰減。根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù)推測，2025年中國的人口紅利（以15~64歲勞動人口占比衡量）將下降到全球平均水平。此外，中國的老齡化問題也將進一步嚴重，如果按照7%的老齡化社會標準，中國已經(jīng)進入了老齡化社會，并有進一步加重的趨勢，“未富先老”將是未來需要解決的難題。

寧夏城鎮(zhèn)化率上升15%高出全國1.56個百分點

根據(jù)普查結(jié)果，全國居住在城鎮(zhèn)的人口為6.66億人，城鎮(zhèn)化率為49.68%，城鎮(zhèn)化率10年上升13.46個百分點，凈增2億人，不論是年凈增量還是城鎮(zhèn)人口總量，都已經(jīng)長期處于世界第一的位置。這充分說明近10年城鎮(zhèn)化進程在加快，也標志著我國工業(yè)化和現(xiàn)代化水平的不斷提高。但同時流動人口已經(jīng)超過 2.6億人，城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出“半城鎮(zhèn)化”的狀況，正嚴重影響著中國城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。從地區(qū)情況看，共有浙江、北京等7個地區(qū)公布了城鄉(xiāng)人口情況。城鎮(zhèn)化率方面，東部經(jīng)濟發(fā)達省份城鎮(zhèn)化水平較高，北京的城鎮(zhèn)化率最高達到86%，高出全國平均水平36.32個百分點。廣東66.18%，比全國平均水平高16.5%。甘肅、青海、貴州等西部地區(qū)較低。城鎮(zhèn)化率變化方面，寧夏城鎮(zhèn)人口增長較快，較第五次全國人口普查上升15.02個百分點，高出全國13.46%的上升幅度1.56個百分點。　城鎮(zhèn)化率達到近50%，十年中凈增2億城鎮(zhèn)人口，中國的城鎮(zhèn)化速度可以說已經(jīng)冠絕全球。快速增長的城鎮(zhèn)化率帶動了城市經(jīng)濟的繁榮，也促進了農(nóng)村剩余勞動力的工業(yè)化轉(zhuǎn)移。可以說，城鎮(zhèn)化的加速對于中國近年來消費經(jīng)濟的發(fā)展和形成產(chǎn)生了巨大的作用。但是同時值得注意的是，在快速城市化的同時，我國的社會保障制度遠遠落后于城鎮(zhèn)化進程，大批在城市中工作和生活的外來人口享受不到與當(dāng)?shù)厝似降鹊纳鐣Ｕ虾透＠贫劝才牛鴮τ诖笈霓r(nóng)民工而言，這個問題更加嚴重。有研究認為，如果以就業(yè)作為城鎮(zhèn)化水平的認定標準的話，那么目前中國的城鎮(zhèn)化水平至少達到60%以上。

7個地區(qū)10年間城鎮(zhèn)化率變化情況比較

天津人口性別比114.52 最不合理

篇5

一、樣本的選擇本文的樣本選擇以自然村落為單位的鄉(xiāng)村旅游點，分別代表景區(qū)邊緣、特色產(chǎn)業(yè)和民俗文化三種類型，它們經(jīng)歷了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的不同階段；經(jīng)營主體是村集體的旅游公司或農(nóng)民組成的鄉(xiāng)村旅游協(xié)會；旅游活動以觀光型為主，另有少量住宿和體驗內(nèi)容，是浙江省786個鄉(xiāng)村旅游點的代表。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的抽樣規(guī)定，分析不同類型的典型樣本，可以尋求到普遍規(guī)律。其樣本背景如下。

安吉縣余村地處天荒坪鎮(zhèn)西面，村域面積4.86平方公里，305戶農(nóng)戶1028人，外來民工360人。全村依托荷花山旅游景區(qū)，有農(nóng)家樂22家，食品、竹器小企業(yè)43家。2002年之前未發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，農(nóng)民收入主要來源于出售各種農(nóng)產(chǎn)品，發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后政府鼓勵農(nóng)民從事旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，尤其是農(nóng)家樂的經(jīng)營。2006年全村實現(xiàn)國民生產(chǎn)總值9688萬元，村民人均收入9503元。近年來，余村農(nóng)家樂以農(nóng)戶家庭經(jīng)營為主體，以“吃農(nóng)家飯、住農(nóng)家屋、觀農(nóng)村風(fēng)貌、享農(nóng)家休閑、購鄉(xiāng)土產(chǎn)品”為目標，游客絡(luò)繹不絕，已成為竹鄉(xiāng)旅游的一個閃光點。

奉化市騰頭村在20世紀80年代初期還是傳統(tǒng)農(nóng)村，推行后，農(nóng)民承包糧田、發(fā)展多種經(jīng)營。路邊栽桔，環(huán)村河兩岸種葡萄，河中養(yǎng)殖魚蝦、牛蛙，村后沙丘滲土建盆景園，荒坡發(fā)展竹、筍兩用山，為旅游奠定基礎(chǔ)。農(nóng)民收入依靠種糧和小工廠。1998年發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后，滕頭村建成高科技生態(tài)觀光園區(qū)，每年吸引著近百萬的游客前來參觀，同時以生態(tài)體驗為主題的農(nóng)家樂經(jīng)營收入也成為總收入的組成部分。經(jīng)過多年努力，2007年滕頭村實現(xiàn)社會總產(chǎn)值30.21億元，較2004年翻了一番，村民人均純收入達到2萬元。生態(tài)與經(jīng)濟實現(xiàn)了“共贏”，在聯(lián)合國第七屆全球論壇上，騰頭村榮膺“世界十佳和諧鄉(xiāng)村”。

蘭溪市諸葛八卦村現(xiàn)居有諸葛亮后裔近4000人，是全國最大的諸葛亮后裔聚居地。諸葛村以鐘池為中心，有八條小巷向四面八方延伸，直通村外八座高高的土崗，其平面酷似八卦圖，保存了大量明清古民居。早年的諸葛村民以種地為業(yè)，自給自足，少數(shù)沿襲傳統(tǒng)行醫(yī)為生。1995年，諸葛村被國務(wù)院批準為全國重點文物保護單位，開始發(fā)展旅游業(yè)，成立了“諸葛旅游公司”，在古建筑保護和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上共投入4000多萬元。經(jīng)過幾年滾動式發(fā)展，2006年旅游門票收入超過860萬元。鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展同時也帶動了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，村民參與的交通運輸業(yè)、餐飲住宿業(yè)、商業(yè)收入已超過門票收入。

二、樣本區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟分析

鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展促進了農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展，人們的生活水平得到提高，最顯而易見的指標是農(nóng)民人均收入。農(nóng)民人均收入是指經(jīng)國家統(tǒng)計局批準，農(nóng)業(yè)部制定的農(nóng)村經(jīng)濟收益分配統(tǒng)計報表中的“農(nóng)民人均所得”，反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平。本文通過三個樣本地政府公布的財務(wù)報表，搜集了其他相關(guān)數(shù)據(jù)，繪制圖-1及表一l。

由圖一l可知，浙江省鄉(xiāng)村旅游處于起步階段，1993-2007年這三個鄉(xiāng)村旅游點農(nóng)民人均收入持續(xù)增長，2000年以來鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展勢頭良好，農(nóng)民人均收入增長也達到較高水平。從絕對數(shù)看，增長幅度最大的是騰頭村，從人均4100元／年增長到人均2萬元／年，其次為八卦村和余村；從相對數(shù)來看，三個點平均增長率為12.17%，平均增長速度最快的是諸葛八卦村達到16.23%，滕頭村為12.19%，余村為8.11%。

以上結(jié)果與三個村的經(jīng)濟社會發(fā)展情況和鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展進程，尤其是結(jié)合村莊整治的旅游投入有著密切關(guān)系。諸葛村自1995年便開始加大對旅游的投入，經(jīng)過三年的投資，使得1998年、1999年的人均收入增幅分別提高到17.1%、14.3%，至2003年政府又再次加大投入，使2004年的人均收入增幅提高到36.7%，平均增長速度為最快。騰頭村從1998年起本著“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，建成高科技生態(tài)農(nóng)業(yè)觀光示范區(qū)，農(nóng)民人均收入1993-2007年增幅達1.6萬元，依靠科技與生態(tài)的優(yōu)勢使農(nóng)民收入的增長率基本達到10%左右，這在浙江省乃至全國眾多鄉(xiāng)村旅游地中獨樹一幟。余村由于其發(fā)達的經(jīng)濟情況和便利的交通優(yōu)勢，使得當(dāng)時的農(nóng)民人均收入和騰頭村相差無幾。2003年以前，余村的增長率并不穩(wěn)定。2004年后依托周邊景區(qū)的客源，主動配套景區(qū)，滿足游客的需要，農(nóng)民從事農(nóng)家樂、旅游商品及其相關(guān)方面的經(jīng)營，人均收入隨著安吉縣大旅游的發(fā)展一直處于持續(xù)狀態(tài)。

三、樣本區(qū)農(nóng)民有效就業(yè)分析

農(nóng)村有效就業(yè)即農(nóng)村剩余勞動力參加工作，是反映一個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的基本指標。農(nóng)村剩余勞動力通過向鄉(xiāng)村旅游業(yè)轉(zhuǎn)移，能獲得比從事單一的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的收入。農(nóng)民可以直接參與鄉(xiāng)村旅游或通過產(chǎn)業(yè)鏈的延長而獲得利益。由表一1可知，隨著鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展，越來越多的農(nóng)民開始從事旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營，旅游收入和從業(yè)人數(shù)持續(xù)增加，進一步分析可知兩者之間的關(guān)系。旅游收入和旅游從業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系，騰頭村、諸葛村和余村旅游收入Y與旅游從業(yè)人數(shù)K的相關(guān)系數(shù)分別為0.8480、0.9626和0.9920，二者均顯著相關(guān)，然后采用Eviews求參數(shù)的最小二乘估計量得到一元線性回歸模型。分別得到模型(1)～(3)。

Y,=11.9263K,I-5226.84

t=(5.033743)(-3.57044)

(1)

R2=0.7600DW=0.486

T(Kl)=5.7740>To.oo.s(8)=2.306004

經(jīng)過T檢驗，回歸方程是線性顯著的。經(jīng)調(diào)查和計算，騰頭村有超過2/3的村民從事旅游業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主，尤以旅游業(yè)最為突出，其比重已超過第一、二產(chǎn)業(yè)，因此從業(yè)人員數(shù)量較多。由式(1)可知，在一年內(nèi)騰頭村從事旅游業(yè)的勞動力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加11.93萬元，自1998年起，當(dāng)?shù)卣e極引導(dǎo)農(nóng)民從事旅游業(yè)的經(jīng)營活動，勞動力資源豐富，村辦企業(yè)數(shù)量較多，在充分利用高科技手段生產(chǎn)和創(chuàng)新的條件下，勞動生產(chǎn)率較高，加上較多的土地分紅，因此每增加一人就業(yè)所帶來的經(jīng)濟增加值就大。

Y,2=6.366589K,_-3872.73

t=(11.8304)(-8.50548)

R-=0.915009DW=0.9349

(2)

T(K2)=12.98707>Toooe,s(13)=2.160369

經(jīng)過T檢驗，回歸方程是線性顯著。1997-2007年旅游從業(yè)人口比例維持在24%-45%之間，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民在旅游旺季通過生產(chǎn)有鄉(xiāng)土特色的旅游商品、提供農(nóng)家住宿和餐飲，充當(dāng)導(dǎo)游、轎夫等角色來實現(xiàn)就業(yè)，成為就業(yè)的有益補充。由式(2)可知，在諸葛村一年內(nèi)從事旅游業(yè)的勞動力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加6.37萬元，民俗特色型諸葛村的旅游收入主要來源于門票收入和與旅游業(yè)相關(guān)的其他收入。諸葛村部分旅游收入須上繳政府，作為政府對古村落修繕和保護的經(jīng)費，在此體制下，每增加一位從業(yè)人員能增加6.37萬元的收入，諸葛村的旅游業(yè)發(fā)展還是不錯的。

y，3=5.463507K，3+149

f=(17.5341)(2.4752)

(3)

R2=0.9840DW=2.5712

T(K3)=17.53409>T0.0025(5)=2.570582

經(jīng)過T檢驗，回歸方程是線性顯著的。余村2001-2007年從事旅游業(yè)的比例在13%-23%內(nèi)浮動，這是由于余村本身規(guī)模較小，勞動力資源有限，少數(shù)農(nóng)民還經(jīng)營個體私營企業(yè)．雇傭了部分勞動力，使旅游從業(yè)人員數(shù)量又減少了一部分。由式(3)可知，余村在一年內(nèi)從事旅游業(yè)的勞動力人數(shù)每增加1人，旅游收入就增加5.46萬元，身為景區(qū)依托型主要靠農(nóng)家樂的餐飲和土特產(chǎn)品經(jīng)營來提高旅游收入，與高端旅游產(chǎn)品相比，人均消費和利潤比較低，但前來消費的人次較多，在一定程度上彌補了收入的缺失，整體而言，每增加一人就業(yè)帶來的旅游收入增加仍比較可觀。

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

第一，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的促進作用明顯，農(nóng)村旅游收入持續(xù)增加。自1995年以來，在一年內(nèi)每增加一個旅游從業(yè)人員，樣本區(qū)的旅游收入大約提高5萬元~8萬元。這與浙江省整個鄉(xiāng)村旅游收入的增加數(shù)值是一致的。以2004年為例，三個樣本區(qū)域從業(yè)人員共增加81人，浙江省鄉(xiāng)村旅游資源普查出有786個點，算出鄉(xiāng)村旅游就業(yè)增加總?cè)藬?shù)大致為2.1222萬人，按人均增加7萬元計算得到14.8554億元。《浙江省旅游統(tǒng)計年鑒》公布：由于新增從業(yè)人員，2004年比2003年的鄉(xiāng)村旅游收入增加15.86億元，兩者比較接近。再用總數(shù)計算，三個樣本區(qū)域的平均旅游收入為1938.67萬元，算出浙江省鄉(xiāng)村旅游總收入為152.3792億元。《浙江省旅游統(tǒng)計年鑒》公布：2004年浙江全省的旅游收入為1012.5億元。據(jù)世界旅游組織統(tǒng)計，鄉(xiāng)村旅游收入占世界旅游業(yè)總收入的比例約15%—20%，如按15%計算，浙江省2004年鄉(xiāng)村旅游收入為151.875億元，與我們計算的總數(shù)比較接近。

第二，不同鄉(xiāng)村旅游點由于資源、發(fā)展旅游的態(tài)度不同呈現(xiàn)出不同階段，鄉(xiāng)村旅游點的發(fā)展也有生命周期。三個樣本點在1995-2007年間，鄉(xiāng)村旅游的收入增長率大約在9.01%—25.06%之間，它大致可分為兩個階段。第一階段是1995-1999年。這一階段，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的拉動比較緩慢，變化幅度較小，主要原因在于各地鄉(xiāng)村旅游正處于起步階段，特色尚未形成，投入大，收入少，增長率較低（一般在9%～15%），處于起步期。第二階段是2000-2007年，增長率開始小幅增加，最高可增至30%以上，最終維持在15%—25%左右，處于成長期。由于各點發(fā)展不平衡，只能依據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行推測，鄉(xiāng)村旅游收入一直處于增長狀態(tài)，主要原因是當(dāng)?shù)卣Y(jié)合新農(nóng)村建設(shè)推出了鼓勵發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的政策，使浙江各地區(qū)鄉(xiāng)村旅游呈蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。

第三，鄉(xiāng)村旅游對解決當(dāng)?shù)亻e散人口就業(yè)實際作用較大，但精確統(tǒng)計十分困難。三個樣本點的旅游從業(yè)人員的比例分別為77.40%、31.14%和17.25%，從業(yè)人員的比例平均達到41.91%，年平均增長率為13.26%。鄉(xiāng)村旅游從業(yè)，由于人員的復(fù)雜性和特殊性，鄉(xiāng)村旅游點的經(jīng)濟水平、社會情況、規(guī)模和所屬類型不一致，旅游業(yè)在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟中的地位和作用也不同，因此各地從業(yè)人員數(shù)量相差較大，我們也無法從調(diào)查和統(tǒng)計中得知較確切的從業(yè)人員數(shù)量進行兩者的比較，只能作粗略估計。據(jù)世界旅游組織的研究，與旅游業(yè)直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)多達24個，每增加一個旅游從業(yè)人員，會給社會創(chuàng)造6～8個就業(yè)機會。根據(jù)以上數(shù)據(jù)可得出浙江省自發(fā)展鄉(xiāng)村旅游后至今已帶動約4.826萬人從事旅游相關(guān)行業(yè)經(jīng)營活動，約占農(nóng)村勞動力資源總數(shù)的0.196%，表明鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)村就業(yè)有較積極的促進作用。

（二）幾點啟示

首先，從農(nóng)民收入的增加和結(jié)構(gòu)組成看，鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展在數(shù)量上促進農(nóng)民收入增加，收入來源也呈多樣化。一方面，部分農(nóng)民率先經(jīng)營農(nóng)家樂，使農(nóng)產(chǎn)品實現(xiàn)就地消費，除去產(chǎn)品收入，為游客提供的各種服務(wù)的經(jīng)營收入也成為其收入的主要來源；另一方面，工資性收入成為部分農(nóng)民增收的重要組成部分，農(nóng)家樂的發(fā)展需要人手，部分農(nóng)民便受雇于此，工資性收入成為他們增收的主要來源，此時糧食自給自足，種地已不再成為主營業(yè)務(wù)。

其次，從從業(yè)人員結(jié)構(gòu)來看，鄉(xiāng)村旅游的開發(fā)能吸收大量勞動力就業(yè)，為農(nóng)民增收開拓廣闊的空間。發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，擴大了農(nóng)業(yè)的經(jīng)營范圍與服務(wù)領(lǐng)域，帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將農(nóng)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)擴展，為農(nóng)村剩余勞動力提供更多的就業(yè)機會，成為農(nóng)村就業(yè)的有益補充。⑥

篇6

關(guān)鍵詞：CHAID；病例組合

隨著社會經(jīng)濟和醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人口老齡化問題的加劇，以及疾病譜和死因譜的改變，人民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求在不斷提高，醫(yī)療費用的過快增長已經(jīng)成為政府面臨的嚴重問題。近年來我國GDP一直保持9.8%的年平均增長率，但衛(wèi)生總費用卻以17.1%的年平均增長率持續(xù)增長。人均醫(yī)療費用的增長幅度遠遠大于人均收入增長幅度，國民醫(yī)療負擔(dān)沉重。合理控制醫(yī)療費用己成為我國醫(yī)療衛(wèi)生體制改革面臨的重點和難點問題。國外社會醫(yī)療保險的實踐經(jīng)驗已經(jīng)充分證明，按病例組合醫(yī)療費用支付方式對于醫(yī)療服務(wù)供方的醫(yī)療行為以及醫(yī)療費用的控制會產(chǎn)生明顯的導(dǎo)向作用。相對于其他方式，它既能保證醫(yī)學(xué)高新技術(shù)的發(fā)展，持續(xù)促進醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療工作效率，又能控制醫(yī)療成本、降低醫(yī)療費用。本次研究試圖對在寧波地區(qū)較有代表性的某三甲醫(yī)院及骨科專科醫(yī)院腰椎間盤脫出疾病的費用影響因素進行分析，并以費用為目標變量，運用決策樹CHAID算法對此疾病進行病例組合分類，并確定分組結(jié)果合理性，探討方法適用性，為醫(yī)療機構(gòu)以及政府部門開展按病種醫(yī)療費用支付方式提供參考。

1資料與方法

1.1一般資料 以浙江省寧波市某三甲醫(yī)院及骨科?？谱鳛檎{(diào)查對象，兩家醫(yī)院骨骼系統(tǒng)疾病技術(shù)力量較強，具有一定的區(qū)域代表性。在具體研究對象的選擇上，主要選取2010～2011年間2院代表性較強、住院人次較多、診斷明確、治療有效、易于分析且具有一定費用下降空間的腰椎間盤突出（ICD-10編碼）疾病出院病例。在內(nèi)容上則以病案首頁信息為依據(jù)，摘錄每例病例的住院總費用、實際住院天數(shù)、是否手術(shù)、醫(yī)療保險支付方式以及相關(guān)人口學(xué)信息。

1.2方法

1.2.1決策樹CHAID算法基本概念 決策樹算法是通過一系列if-then的邏輯分支關(guān)系，形成一套分層規(guī)則，將所有可能發(fā)生的結(jié)局概率分布用樹形表達。其包括決策節(jié)點、機會結(jié)點和結(jié)局結(jié)點。從決策結(jié)點引出一些射線，表示不同的備選方案。從機會結(jié)點引出的射線表示該結(jié)點可能發(fā)生的各種隨機事件。CHAID算法核心思想是更具給定的反應(yīng)變量以及經(jīng)過篩選的解釋變量對樣本進行最優(yōu)分割，按照方差檢驗的顯著性進行多元列聯(lián)表的自動判斷分組。由于醫(yī)療費用為典型的偏態(tài)分布資料，運用CHAID可以很好的解決分析方法的適用性問題。

1.2.2 CHAID決策樹分裂生長過程

1.2.2.1定義1 設(shè)信息源X的符號取值集合為A={a1，a2，…，an}，其中ai∈A出現(xiàn)的概率為pi=P[X=ai]，稱I（ai）=-logPi為ai的信息量。信息量的數(shù)學(xué)期望值為信息熵，記為H（X），有H（X）=-■PilogPi決策樹分類利用信息量增加作為特征選擇的指標。信息增益衡量每個屬性對分裂后子集的信息量貢獻。

1.2.2.2定義2 設(shè)集T包含n個樣本，這些樣本又分別屬于m個類，其中第i個類在T中出現(xiàn)的比例為Pi，那么信息熵為I（T）=-■-PilogPi

假設(shè)屬性A把集合T劃分成V個子集{T1，T2，…，Tv}，其中Ti所包含的樣本數(shù)為ni，那么劃分后的熵就是E（A）=■■I（Ti），分裂后的信息熵為Gain（A）=I（T）-E（A）。

逐一計算每種屬性變量的信息熵，選擇信息量最大的屬性為分裂屬性變量，完成決策樹分類過程。當(dāng)分裂屬性為分類變量時，直接生成相關(guān)子結(jié)點。當(dāng)為連續(xù)變量時，首先根據(jù)該分裂屬性對此結(jié)點數(shù)據(jù)集進行聚類分析，分成幾個不同的類，劃分成幾個相連的區(qū)間。

為了使模型達到簡約而精準的效果，根據(jù)樹的生成層數(shù)、分裂聚合閾值、結(jié)點占樣本比例設(shè)定父結(jié)點最少為100條，子結(jié)點為50條。

1.3研究步驟與統(tǒng)計分析 利用多重線性回歸模型對影響出院病例住院費用的顯著性因素進行篩選，確定分類結(jié)點。以住院費用為組合核心，利用CHAID算法確定病例組合方案。計算個組合的住院費用的均數(shù)、中位數(shù)以及CV（變異系數(shù)）值，并計算各層中的方差統(tǒng)計量。

1.4統(tǒng)計學(xué)分析 在統(tǒng)計時用采用Excel2007進行前期數(shù)據(jù)清理與洗脫，用帶有決策樹模塊的SPSS18.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

2費用影響因素的篩選及病例組合費用測算

2.1住院費用的影響因素篩選 醫(yī)療費用以2011年費用為基年，前年限費用均為經(jīng)CPI調(diào)整后的費用。由于費用并未服從正態(tài)分布，故對其進行 轉(zhuǎn)換。以費用對數(shù)值作為因變量（Y），將性別（回歸方程中簡寫為S）、年齡（A）、醫(yī)療保險方式（S）、是否手術(shù)（O）、住院天數(shù)（D）作為自變量，按α=0.05的水平，對住院費用的影響因素進行整體（ENTER）多重逐步回歸，其中年齡、住院天數(shù)為連續(xù)型變量，性別為兩分類變量，醫(yī)療保險方式以啞變量形式形式納入。模型總體F=378.56， R2=0.77，擬合程度較高，且可以解釋總體上77.0%的變異情況。各自變量的方差膨脹因子（VIF）均

2.2基于CHAID的病例組合費用測算 有研究顯示，高額醫(yī)療費用會加大費用的離散程度，從而影響到病例組合費用的中位數(shù)，故本次研究選取去除上四分位數(shù)+四分位數(shù)間距（P75與P25之差的1.5倍）高額費用后的總費用共2286條作為目標變量。根據(jù)住院費用影響因素分析結(jié)果選取分組變量，本研究選取了是否手術(shù)、住院天數(shù)、年齡3個變量作為分類變量，最后得到6個組合病例。病例分布比較均勻，構(gòu)成在9.5%～24.5%。各分組費用CV

病例組合的標準費用為各組中位數(shù)乘以組內(nèi)人數(shù)。經(jīng)過病例組合后的標準費用占總費用用的比例在57.3%～98.4%，合計標準費用為用實際費用的90.2%。如果實行基于CHAID的病例組合收費，2010～2011年2年間2家醫(yī)院僅需消耗實際費用的90.2%。按病種收費有助于醫(yī)療費用的控制，見表3。

3討論與建議

3.1基于CHAID的病例組合費用合理有效，與臨床路徑相配套有助于控制日益上漲的醫(yī)療費用影響病例組合分類的因素較多，且之間存在著復(fù)雜的交互作用，影響因素之間的關(guān)系亦可能是非線性的。而決策樹CHDIA算法的優(yōu)勢就在于處理非線性、變量間具有交互作用以及存在缺失值等數(shù)據(jù)。它能夠較為直觀的顯示分析的過程與結(jié)果，且易于解釋。在去除線外費用后，對寧波兩家醫(yī)院腰椎間盤脫出疾病的病例組合結(jié)果顯示，6個組中變異系數(shù)均較小，且組間費用具有統(tǒng)計學(xué)差異，組內(nèi)同質(zhì)性與組間異質(zhì)性都得到了體現(xiàn)。分類效果較好。通過對標準費用的測算，6組的標準費用均不同程度低于實際發(fā)生費用，病例組合收費對費用的控制效果得到了一定程度上的實證。實際中這種打包付費方式可能導(dǎo)致醫(yī)院減少必要的服務(wù)，導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量下降。國外實行DRGs管理的操作經(jīng)驗來看，實行這項制度需要配套實施臨床路徑管理體系。因此，實行病例組合付費制度需配套實施臨床路徑管理體系，在保證醫(yī)療質(zhì)量的同時控制日益上漲的醫(yī)療費用。

3.2病例組合需要進一步提高病案質(zhì)量，加強編碼員培訓(xùn)，保證原始數(shù)據(jù)的采集與質(zhì)量。事實上，美國的DRGs主要采用了主要診斷、次要診斷、主要手術(shù)、伴隨病、年齡、新生兒體重、昏迷時間及是否死亡作為分類結(jié)點。本次研究我們發(fā)現(xiàn)部分出院病歷首頁信息存在邏輯錯誤及關(guān)鍵字段缺失等問題，損失了寶貴的樣本信息。由于疾病、手術(shù)編目的不準確以及針刺診斷的混亂，我們僅選取診斷簡單明確的疾病且僅納入了手術(shù)情況、住院天數(shù)以及年齡因素作為費用的分組變量，病例組合的分組較為粗糙。為了進一步的完善病例組合分組，我們需要進一步完善住院病例首頁信息，持續(xù)提高病案書寫質(zhì)量，保證資料的完整性、真實性及客觀性。同時，編碼員的素質(zhì)亦是保證疾病分類準確的關(guān)鍵。我們還需要加強編碼員的培訓(xùn)，保證疾病診斷ICD-10及手術(shù)ICD-9-CM編目的準確性。

3.3病例組合有助于醫(yī)院醫(yī)療產(chǎn)出的測量改進 目前醫(yī)院依舊以傳統(tǒng)醫(yī)療指標作為計算醫(yī)療產(chǎn)出量的核算基礎(chǔ)，對床日及門診人次的醫(yī)療成本進行核算。這種核算方式具有較大的缺陷，無法區(qū)分不同機構(gòu)及科室收治患者構(gòu)成不同所導(dǎo)致的差異。醫(yī)療成本與醫(yī)生的醫(yī)療決策具有很大的相關(guān)性?？茖W(xué)的核算需要先計算病例組合分類后個組別的病例數(shù)量，然后再計算不同組合里的醫(yī)療消耗。本次研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過病例組合調(diào)整后，不同組別的費用是可以區(qū)分的，即患者產(chǎn)生的醫(yī)療消耗與患者的病情及相關(guān)狀況密切相關(guān)。這位消除給機構(gòu)治患者病情不同等因素所導(dǎo)致的差異，統(tǒng)一醫(yī)療產(chǎn)出的測量提供了可能。

參考文獻：

[1]關(guān)志強，董朝暉.病例組合方法確定乙肝患者住院費用的研究[J].中國衛(wèi)生濟，2004，12：432.

[2]馬鳴，劉運國，陳塤吹.新型農(nóng)村合作醫(yī)療中單病種定額付費的病種選擇[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2007，26（7）：31.

篇7

四川省綿陽富臨醫(yī)院兒科，四川綿陽 621000

[摘要] 目的 全面了解綿陽富臨醫(yī)院（二級甲等綜合醫(yī)院）兒科門診患兒掛號時間分布特征，為醫(yī)院兒科門診管理決策提供依據(jù)。方法 在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中，提取兒科2011—2014年門診患兒數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析門診患兒掛號季度、月、周及日分布情況。結(jié)果2011—2014年，兒科門診第四季度接診患兒所占構(gòu)成比最高（30.31%），第一季度最低（19.79%）。10、11、12月門診患兒掛號人數(shù)居前三位，分別占10.34%、10.11%、9.87%；2、1、9月居后三位?；純簰焯枙r間在1 d內(nèi)呈現(xiàn)大中小三峰分布，分別為上午9~10時、下午14~15時和晚上19~20時。結(jié)論 全面收集醫(yī)院HIS系統(tǒng)兒科門診掛號信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計方法，分析調(diào)查門診患兒就診時間分布特征，可為引導(dǎo)患者錯峰就診、科學(xué)配置人力資源等門診精細化管理提供決策支持。

[

關(guān)鍵詞 ] 兒科；門診管理；掛號時間；分布特征；流行病學(xué)調(diào)查

[中圖分類號]R197.32　[文獻標識碼] A　[文章編號] 1672-5654（2015）03（a）-0117-03

Study on Distribution Characteristics of Pediatric Outpatients´ Registration Time in Mianyang Fulin Hospital

YANG Chunhua

Department of Pediatrics Mianyang Fulin Hospital， Mianyang， Sichuan Province，621000 China

[Abstract] Objectives To fully understand the distribution characteristics of pediatrics outpatients registration time in Mianyang Fulin Hospital （a first-class grade two hospital）， thus to provide a basis for hospital pediatrics outpatient management decisions. Methods Extract data of pediatrics outpatients from hospital information system， with time scope from 2011 to 2014. Study the distribution of outpatients´ registration on a quarter by quarter， month by month， week by week and day by day basis. Results 2011—2014， the outpatient amount in the fourth quarter account for 30.31% of the highest， while that in the first quarter account for 19.79% of the lowest. The number of outpatient amount peak in October， November and December， and touch bottom in February， January and September. Outpatients´ registration time show three peaks in a day， the largest number of registration occur between 9am-10am， 2pm-3pm and 7pm-8pm. Conclusions Collecting the pediatrics outpatients clinical information from hospital information system， and conducting a full investigation of distribution characteristics of outpatients´ registration time through statistical analysis methods of hospital management can provide decision basis for refined management of pediatrics outpatient service， such as guiding the patients visiting doctors by staggering the peak and allocating human resources scientifically.

[Key words] Pediatrics； Outpatient management； Registration time； Distribution； Epidemiological investigation

[作者簡介] 楊春華（1978-），女，本科，主治醫(yī)師。

全面了解兒科門診患兒掛號、就診等時間分布特征，可為兒科門診管理提供決策依據(jù)，對于門診精細化管理，科學(xué)配置人員，引導(dǎo)患者就診等具有重要意義[1-2]。目前，兒科等門診量較大的科室患者就診長期存在“三長一短”難題，為此近年來國內(nèi)學(xué)者開展了預(yù)約掛號、優(yōu)化流程、門診掛號、候診、就診時間等相關(guān)研究[3-6]，但仍缺乏專門針對兒科門診患兒掛號時間全面的分布特征研究。綿陽市富臨醫(yī)院兒科現(xiàn)有醫(yī)務(wù)人員24人，其中兒科醫(yī)生10人，主任醫(yī)師1人，副教授1人；設(shè)有新生兒室，兒童單人病房、兒童雙人病房、VIP病房，擁有新生兒培養(yǎng)箱、藍光治療箱、紅外線幅射臺、經(jīng)皮黃疸檢測儀等設(shè)備，對兒科常見病、多發(fā)病及危重癥的搶救具有豐富的經(jīng)驗，尤其對新生兒疾病、小兒哮喘、頑固性腹瀉病及危重、疑難疾病的診治有較深入的研究，在綿陽高新區(qū)達到領(lǐng)先的醫(yī)療水平。為全面了解該院兒科門診患者掛號時間分布特征，該研究采集了醫(yī)院近4年的兒科門診患兒就診信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計方法[7]，分析門診患兒季度、月份、1周和一日掛號時間分布特征。

1 資料與方法

1.1 一般資料

在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中，檢索采集2011年1月1日—2014年12月31日就診記錄表中兒科患兒就診數(shù)據(jù)，包含患兒性別、年齡、費別、掛號時間等信息。統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)，累計接診門診患兒171612人次，年平均增長率為21.28%。全部兒科門診患兒中，男性97410人次（占56.76%），女性74202人次（占43.24%），男女比為1.31：1；平均年齡（2.47±3.04）歲，其中<1歲占31.63%、1~2歲33.61%、3~5歲占20.62%、6~9歲占9.07%、10~14歲占5.07%。資料真實可信。

1.2 統(tǒng)計方法

統(tǒng)計分析采用spss16.0[8]和Microsoft Office Excel 2010軟件。統(tǒng)計描述計數(shù)資料采用相對數(shù)，計量資料采用均數(shù)±標準差（x±s）。采用χ2檢驗比較不同時間段患兒掛號人數(shù)分布情況。P<0.05認為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 季度分布特征

2011—2014年，該綜合醫(yī)院兒科門診第四季度接診患兒52020人次，所占構(gòu)成比最高，為30.31%；其次為第三季度占24.96%，第二季度占24.93%，第一季度占比最低，為19.79%。不同年份間門診患兒掛號時間季度分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=1143.537，P<0.001），見圖1。

2.2 月份分布特征

10、11、12月兒科門診患兒掛號人數(shù)居前三位，分別為17741、17342、16937人次，分別占10.34%、10.11%、9.87%；2、1、9月居后三位，分別為9376、11248、12904人次，具體見表1。不同年份間門診患兒掛號時間月份分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=2372.591，P<0.001）。

2.3 一周分布特征

周一至周日，門診患兒所占比例依次遞減，周一最高（占17.74%），周日最低（占11.41%），具體見表2。不同年份間門診患兒掛號時間一周分布差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=205.495，P<0.001）。

2.4 一日分布特征

門診患兒掛號時間在一日內(nèi)呈現(xiàn)大中小三峰分布。上午峰值出現(xiàn)在9~10時，掛號人數(shù)為32498人次，占18.94%；下午峰值出現(xiàn)在14~15時，占7.02%；晚上峰值出現(xiàn)在19~20時，占1.90%，具體見圖2。

3 討論

綿陽市富臨醫(yī)院兒科承擔(dān)了周邊新生兒及兒童醫(yī)療、保健及醫(yī)學(xué)科研教學(xué)任務(wù)。該文采用醫(yī)院管理統(tǒng)計學(xué)方法[7-8]，在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中檢索采集了近4年的兒科門診患兒就診信息，分析了掛號時間分布特征，為兒科門診管理決策提供支持。

3.1 引導(dǎo)患兒錯峰就診，提高就診質(zhì)量

通過分析4年兒科門診掛號時間分布發(fā)現(xiàn)：就診患兒在季度、月份、周及日分布均存在高峰和低谷。為不斷提高門診就診質(zhì)量和患者滿意度，有效解決兒科門診“三長一短”等問題，醫(yī)院及門診管理者應(yīng)根據(jù)患者掛號時間分布，引導(dǎo)門診患者錯峰就診：①推行門診醫(yī)生限號，明確上午、下午接診數(shù)標準[1]；②依據(jù)患兒掛號時間分布特征，設(shè)置兒科診室，配備醫(yī)護人員；③擴大預(yù)約掛號比例，實現(xiàn)預(yù)約患者特定時間段就診；④定期分析兒科門診患兒就診時間分布規(guī)律，擴大宣傳引導(dǎo)家長選擇合理時間就診[2]。

3.2 科學(xué)設(shè)置兒科門診，滿足患兒就診

該調(diào)查顯示：兒科門診第四季度患兒占比較高，分析可能為第四季度天氣寒冷，兒童抵抗力差，易患上呼吸道感染等疾病等原因造成；第三季度患兒就診比例高，可能與放暑假有關(guān)。為滿足患兒就診需求，醫(yī)院門診及兒科管理者首先應(yīng)及時發(fā)現(xiàn)在特定時間段或周期性出現(xiàn)的同類型就診患者，針對人群患病和就診特點增開診室，編配醫(yī)護人員。

綜上所述，全面收集醫(yī)院HIS系統(tǒng)兒科門診掛號信息，采用醫(yī)院管理統(tǒng)計方法[7]，分析調(diào)查門診患兒就診時間分布特征，可為引導(dǎo)患者錯峰就診、科學(xué)配置人力資源等門診精細化管理提供決策支持。

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參考文獻]

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篇8

【關(guān)鍵詞】案例教學(xué)法 獨立學(xué)院 統(tǒng)計學(xué) 連貫性

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674－4810（2012）04－0007－02

案例教學(xué)法是一種以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)法（case-based teaching）。案例本質(zhì)上是提出一種教育的兩難情境，沒有特定的解決之道，教師于教學(xué)中扮演著設(shè)計者和激勵者的雙重角色，鼓勵學(xué)生積極參與討論，啟發(fā)學(xué)生進行思考分析，最終加以解決。在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，案例教學(xué)法的使用非常廣泛，尤其是在獨立學(xué)院所開設(shè)的統(tǒng)計學(xué)課程，學(xué)生基礎(chǔ)知識相對于一本二本學(xué)生較為薄弱，使用案例教學(xué)可以提高學(xué)生的積極性和動手實踐能力，達到獨立學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的目的。筆者結(jié)合自己教學(xué)的實踐經(jīng)驗，參考學(xué)生的反應(yīng)，淺析案例教學(xué)法在統(tǒng)計學(xué)教學(xué)過程中的連貫性應(yīng)用。

一 案例教學(xué)法的連貫性說明

一般情況下，案例教學(xué)偏重于提出問題，引入案例，引導(dǎo)學(xué)生積極思考，學(xué)會使用，練習(xí)鞏固。傳統(tǒng)教育模式大致如此。優(yōu)點在于可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，深入思考，掌握相應(yīng)知識點。只是，往往一個知識點換一個案例，彼此沒有銜接連貫性，總是缺少一種聯(lián)系。實質(zhì)上，同樣一個案例，可以引入很多個知識點，不僅貫穿于某一章節(jié)，甚至可以貫穿整門課程，這樣可以讓學(xué)生完完整整地體會統(tǒng)計學(xué)的真諦，明白“統(tǒng)計是一門用數(shù)據(jù)說話的藝術(shù)”，教學(xué)效果就可以更上一個臺階。

1．某一章節(jié)中同一案例針對不同知識點的連貫使用

統(tǒng)計指標是統(tǒng)計學(xué)中最為重要的概念之一。對于初學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)生而言，指標是一個既熟悉又陌生的概念。熟悉，是因為電視、網(wǎng)絡(luò)、報紙、雜志天天都在播放，諸如CPI、居民幸福指數(shù)等；陌生，是因為作為大一或者大二的學(xué)生在沒有學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)這門課程之前，根本就不能準確定義到底什么是指標以及怎樣計算使用指標。因此，傳統(tǒng)教學(xué)當(dāng)中，會針對不同的指標給出不同案例加以介紹，并要求學(xué)生進行計算以牢固掌握。根據(jù)案例的連貫使用方法，筆者選擇一個適當(dāng)?shù)陌咐?，把各類指標結(jié)合在一起進行完整介紹。針對會計系學(xué)生對公司銷售較為熟悉的狀況，以某一公司為例，進行如下案例分析。

例1：A公司職工1000人，2010年各分公司銷售情況見下表（同行業(yè)領(lǐng)先水平為6000萬元）。

對于此案例，可以把綜合指標的所有內(nèi)容全部包括在內(nèi)。（總量指標、相對指標和平均指標）。同時，可以更進一步使用該案例詳細說明相對指標的具體使用，具體如下：

（1）結(jié)構(gòu)相對指標：該公司有兩個分公司，知道每個分公司銷售額，可以通過部分與總體之比計算出各分公司銷售額所占的比重，即為結(jié)構(gòu)相對指標。這是從內(nèi)部構(gòu)成上解析該公司的銷售額情況。

（2）比例相對指標：引導(dǎo)學(xué)生換位思考，如果學(xué)生是分公司經(jīng)理，更多的應(yīng)是關(guān)心與其他分公司銷售額的對比，因此計算各分公司銷售額比例。部分比部分，即為比例相對指標。此例中為2∶3，乙分公司銷售業(yè)績較好，那么在制訂下一年銷售計劃時可以賦予重任。

結(jié)構(gòu)相對指標和比例相對指標，主要體現(xiàn)的是事物內(nèi)部的對比。從內(nèi)部到外部，以及外部對比可以采用比較相對指標和動態(tài)相對指標。

（3）比較相對指標：公司與同業(yè)相比，處于怎樣的水平，這也是在解析過程中應(yīng)說明的問題。此時可以使用比較相對指標。同類現(xiàn)象不同空間進行對比，說明事物發(fā)展的不平衡狀態(tài)。所以用該公司本年銷售額與同行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)對比以顯示自己的不足，此中銷售額僅為同類領(lǐng)先企業(yè)的43%，尚有發(fā)展的空間。

（4）動態(tài)相對指標：進行同類現(xiàn)象的不同時間對比，說明發(fā)展速度。將該公司本年銷售額與去年銷售額相比為118%，說明本公司今年有所進步，來年可以繼續(xù)發(fā)揚。

（5）計劃完成相對指標：根據(jù)以上種種，檢驗今年計劃，實際與計劃進行對比，得到計劃完成相對指標，此例中為104%，說明今年該公司已完成計劃，并且有超額部分。

通過以上綜合指標，對于這家公司的銷售情況有了一個完整的認識。而此時學(xué)生也掌握了通過指標來認識某一現(xiàn)象的基本方法，由總體到局部，由內(nèi)部到外部，由空間到時間，由計劃到實際，脈絡(luò)清晰可見，教學(xué)效果良好。案例的連貫性可見一斑。

2．案例貫穿教學(xué)法的跨章節(jié)使用

案例貫穿教學(xué)不僅在某一章節(jié)，更可以在整門課程中串聯(lián)起來。比如下面介紹的時間數(shù)列等。

統(tǒng)計學(xué)大致是講述數(shù)據(jù)搜集、整理、分析的一門課程，聯(lián)系性本身就很強。因此，案例貫穿教學(xué)的使用就顯得尤為重要。若以同一個案例貫穿始終，會達到很好的效果。還是就上述那家公司，當(dāng)通過一年的分析得出這家公司的經(jīng)營情況后就可以類推，分析十年甚至二十年的情況，再將這十年的數(shù)據(jù)按照時間的先后順序排列，這就得到了將要講述的新內(nèi)容――時間數(shù)列。

時間數(shù)列的分析又可以分為水平分析、速度分析和動態(tài)趨勢分析。水平分析主要說明該公司這十年以來的一般發(fā)展水平，如年平均產(chǎn)值是多少；速度分析是說明這家公司的潛力如何，年平均發(fā)展速度和年平均增長率若按此速度發(fā)展，將要耗費幾年的時間可以追上同類領(lǐng)先水平，等等；而動態(tài)趨勢分析，可能是這些知識點當(dāng)中最難的部分，但也可以通過案例貫穿法進行簡化。將年平均發(fā)展水平視為長期趨勢，再根據(jù)季節(jié)比率等分析出季節(jié)變動情況和循環(huán)變動等，以說明未來公司的發(fā)展，作出預(yù)測。這樣就從描述統(tǒng)計發(fā)展到了預(yù)測統(tǒng)計。而這種預(yù)測是否靠譜，還可以用抽樣推斷加以估計。若不止一家公司而是整體行業(yè)，指數(shù)就步入到了前臺，如果說指標只是針對簡單的現(xiàn)象，那么指數(shù)就是針對復(fù)雜社會的現(xiàn)象，諸如一個行業(yè)、一個市場，等等。所以可以通過案例貫穿法把所有的知識點、章節(jié)聯(lián)系在一起，給學(xué)生一個清晰的框架。

二 案例教學(xué)法的連貫性應(yīng)注意的一些問題

1．結(jié)合學(xué)生的具體情況，選擇合適的案例進行教學(xué)

在市場營銷、會計系的教學(xué)中，學(xué)生可以選擇企業(yè)作為案例，信管系的學(xué)生可以選擇網(wǎng)絡(luò)覆蓋、網(wǎng)站作為案例。案例的選擇應(yīng)是大而全，不要單獨就一個小的知識點選擇特殊案例，這樣不具備代表性，也無法覆蓋大部分知識點。

2．案例教學(xué)的貫穿并不意味著拋棄傳統(tǒng)案例，而是在此基礎(chǔ)上進一步完善加以拓展

某些單獨小的知識點，不適合聯(lián)系在一起的，應(yīng)該單獨使用案例。比如強度相對指標是兩個有聯(lián)系的總量指標之比，定義獨特，適用面窄，需要使用單獨案例的如人均國土面積，更能讓學(xué)生區(qū)分它與平均指標的區(qū)別。同時獨立案例也可用在學(xué)生課后練習(xí)當(dāng)中。如果說完整案例便于學(xué)生的全面掌握、有清晰的認識，那么課后練習(xí)時的案例就應(yīng)該使用小型案例，有針對性。

總而言之，案例教學(xué)的連貫性使用可以幫助學(xué)生更好地掌握統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力和動手能力，這也就達到了獨立學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用型本科人才的目標。

參考文獻

篇9

【關(guān)鍵詞】行為金融;異質(zhì)信念;資產(chǎn)定價

在Sharpe(1964)和Lintner(1965)資產(chǎn)定價模型(CAPM)中,投資者被假設(shè)為同質(zhì)無差異的,每個投資者的投資策略也是一致的。然而在現(xiàn)實中,由于信念、偏好、收入等原因,投資者是異質(zhì)的。因此,傳統(tǒng)的資產(chǎn)定價模型就不能真實地反映市場實際,這也導(dǎo)致了其不能對“股權(quán)溢價之謎”、“利率之謎”等金融異象提供合理的解釋。行為金融研究者從投資者異質(zhì)出發(fā),研究了投資者異質(zhì)性與資產(chǎn)定價之間的關(guān)系。Campell(1999)將投資者的異質(zhì)性分為四類:異質(zhì)偏好、異質(zhì)約束、異質(zhì)收入和異質(zhì)信念,其中異質(zhì)信念又是投資者異質(zhì)性研究的基礎(chǔ)。

在投資者有限理性條件下,信息和觀念的不同就會導(dǎo)致異質(zhì)性信念。因此,異質(zhì)性信念的來源主要有兩類:1)共同信息下的異質(zhì)信念模型。不同的主觀信念反映了不同投資者的觀念,而不是反映了他們的信息不同,實際上,在這樣的模型下假設(shè)所有的投資者都接受相同的信息,但是他們對這些信息的解釋存在不同;2)在不同先驗信念下使用貝葉斯更新規(guī)則所形成的異質(zhì)信念模型。

一、共同信息下形成的異質(zhì)信念與資產(chǎn)定價的關(guān)系

Lintner(1969)放寬了CAPM中一致預(yù)期的假設(shè),允許投資人有不同的收益率、方差和協(xié)方差,結(jié)果是每個投資人不再持有相同的組合,股票組合的組成也不再與市場組合完全相同。將不同投資人對股票價格的不同估計進行某種形式的加權(quán)平均,模型得到該股票在供需平衡時的市場價格。Lintner指出當(dāng)存在賣空限制時,資產(chǎn)價格反映的只是那些擁有該資產(chǎn)的投資人對此資產(chǎn)價格的平均估計值。這樣造成的結(jié)果是市場組合就不一定是有效組合,其結(jié)果是資本資產(chǎn)定價模型不可檢驗。

Mayshar(1982)認為Lintner(1969)僅關(guān)注了財富持有的大小,但沒有認識到如果假定交易投資者的集合是內(nèi)生決定的,資產(chǎn)定價就具有不完全的特征,這也就是說模型并沒有說明如果去區(qū)分哪些是交易投資者和非交易投資者,因而造成Lintner忽略了均衡資產(chǎn)價格的另一個特性:Keynes和Williams提出的邊際投資者理論,僅得出了平均投資者理論。通過加入交易成本和異質(zhì)性信念,Mayshar(1982)認為:部分投資者由于交易成本不參與市場交易時,均衡價格和投資者交易的特征是共同決定的;并且由于信念不一致,均衡價格是由平均投資者和邊際投資者同時決定的。因而,Keynes和Williams的邊際投資者理論和Lintner和Shape平均投資者理論是相互補充的。

Miller(1977)認為不確定性和觀念的差異與風(fēng)險是共生的,最有風(fēng)險的股票一般是那些投資者觀念最有差異的股票。在信念異質(zhì)和賣空限制的市場上,對特定證券的需求來自對這個證券是樂觀態(tài)度的投資者,而悲觀的投資者卻因為賣空限制而不能充分表達和參與市場交易,其結(jié)果是股票價格主要反映了樂觀投資者的意見,造成了股票價格相對其真實價值高估。投資者觀念分歧的程度越大,該股票被高估的程度就越高;同樣地,越是受到賣空的限制,股票被高估的程度越嚴重。隨著時間的推移,信息傳遞逐漸充分,投資者觀念逐漸趨于一致時,價格會趨向于真實價值。因此,對于風(fēng)險證券來說,如由于受到異質(zhì)信念和賣空限制而被高估,其期望收益可能會變得更低而不更高。早期的實證(BartandMasse,1981)支持這種觀點。然而Diether等(2002)實證發(fā)現(xiàn)分析師收益預(yù)測具有更大離差的股票比其他股票獲得更低的收益,尤其對那些小股票和過去幾年業(yè)績比較差的股票更是如此。Johnson(2004)把這種離差作為未知的信息風(fēng)險來考慮,對這種現(xiàn)象提供了簡單的解釋。

Varian(1985)研究了在阿羅-德布魯模型中,異質(zhì)信念對資產(chǎn)定價的影響。投資者具有不同的主觀信念概率,在均衡中,資產(chǎn)價格僅與總消費和主觀信念概率有關(guān),資產(chǎn)價值是個人主觀信念概率的增函數(shù);并且,隨著投資者主觀信念概率之間的差異加大,這也可能增加或減少均衡資產(chǎn)價格,盡管具體變化與效用函數(shù)的參數(shù)選擇有關(guān),但是最有可能是降低資產(chǎn)的價格。

Abel(1989)假設(shè)投資者對風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期不同,研究指出在兩期情形中,投資者的最優(yōu)消費和投資決策取決于對第二期紅利支付的預(yù)期。當(dāng)紅利服從正態(tài)分布時,考慮兩種不同情形下均衡資產(chǎn)價格和股權(quán)收益及股權(quán)溢價。這兩種情形分別為:一是不同投資者對紅利期望值的預(yù)期不同但對方差(或波動率)的預(yù)期相同;二是對紅利期望值的預(yù)期相同但對方差(或波動率)的預(yù)期不同。分析結(jié)果表明:投資者異質(zhì)信念將提高無風(fēng)險利率,并將降低股票價格;同時,異質(zhì)性也能戲劇性地提高股權(quán)相對于債券的股權(quán)溢價。這也表明傳統(tǒng)的模型中同質(zhì)性的假設(shè)所得出的結(jié)論低估了股權(quán)溢價。Abel(2002)進一步分析了在一個標準的同質(zhì)模型中,在冪效用函數(shù)和資產(chǎn)收益一致性分布條件下,分析了樂觀和懷疑的概念,并分析了它們對均衡特性的沖擊(狀態(tài)價格密度、風(fēng)險溢價、無風(fēng)險利率等)。

Cecchetti,Lam和Mark(2000)認為異質(zhì)信念必須遵循兩條路徑:一是投資必須相信擴張和收縮比經(jīng)濟分析所得出的結(jié)論要短,二是投資者對轉(zhuǎn)移概率的看法有隨機的變動。在此模式下,他們認為基于異質(zhì)信念下的夏普率小于理性預(yù)期下的夏普率,由于人們的主觀信念對擴張過程是悲觀的,而對收縮過程是樂觀的,預(yù)期的夏普比率在擴張時比實際數(shù)據(jù)低,而在收縮時則比實際數(shù)據(jù)高。因而夏普率在異質(zhì)信念下是有偏的,而且這個偏差在擴張時為正,在收縮時為負。實證的結(jié)果也表明支持這個結(jié)論。

Calvet,Grandmont and Lemaire(2004)提出了在完全市場的競爭性均衡中,加總個人異質(zhì)信念的方法。作為加總的結(jié)果,市場組合由于個人信念的差異會有一個加總偏移。通過最大化期望效用,并以市場組合的調(diào)整為基礎(chǔ),模型可以構(gòu)造出一個異質(zhì)信念下的代表投資者,并且可以得到調(diào)整的CCAPM模型。個人消費或個人風(fēng)險分配的異質(zhì)性可以在個人信念與加總的市場組合之間的偏差中得到分析,并且模型進一步表明:在總相對風(fēng)險厭惡是遞減的時候,由于信念異質(zhì)所導(dǎo)致的市場組合的調(diào)整有助于對“股權(quán)溢價之謎”進行解釋。

Jouini和Napp(2006)在Calvet,Grandmont and Lemaire(2001)分析的基礎(chǔ)上進一步研究了一般條件下異質(zhì)信念對均衡特性的沖擊。在離散時間、異質(zhì)信念框架下,信念被加總成代表投資者一致性信念(consensusbeliefs),時間貼現(xiàn)因子也被加總成代表投資者時間貼現(xiàn)因子,這樣就能夠按照同質(zhì)性信念框架中的方法去分析主觀信念。代表投資者一致性信念也是所有個人信念的加權(quán)平均,并且可以分解成三個不同的影響:平均性影響、謹慎性影響和相對權(quán)重影響。加總的悲觀和懷疑增加了均衡風(fēng)險溢價,降低了無風(fēng)險利率。使用HARA函數(shù),模型可以得出悲觀和懷疑是所有個人的加權(quán)平均,而加權(quán)權(quán)重又是與個人的風(fēng)險容忍度有關(guān),這也導(dǎo)致在均衡中,加總的信念會向更具有容忍度的投資者偏移。

在Lintner(1969)的假設(shè)基礎(chǔ)上,Chiarella,Dieci和He(2006a,2006b)也得出了代表投資者一致性信念,并且表明一致性信念可以由異質(zhì)信念加權(quán)平均得到,在此條件下,一致性信念模型與同質(zhì)信念模型是等價的。均衡價格和風(fēng)險資產(chǎn)的市場總期望報酬/收益也可以由異質(zhì)信念下的投資者的期望報酬/收益加權(quán)平均得到,因而,就建立了在異質(zhì)信念下與CAPM類似的風(fēng)險資產(chǎn)市場總期望報酬/收益和市場組合的期望報酬/收益之間的均衡關(guān)系。這也對先前的橫截面波動和期望收益實證關(guān)系(如Miller(1977),Bart和Masse(1981),Dietheretal.(2002),Johnson(2004)和Angetal.(2006))提供了一種解釋。Chiarella,Dieci和He(2008)進一步分析了異質(zhì)信念在風(fēng)險偏好異質(zhì)、期望報酬/風(fēng)險以及它們的方差、協(xié)方差異質(zhì)條件下的測度問題,并且證明在市場加總條件下,標準的一基金定理并不成立,這也對市場指數(shù)優(yōu)于管理基金的現(xiàn)象提供了一種解釋。但投資者最優(yōu)的資產(chǎn)組合非常接近市場前沿線,這被稱為“類似一基金定理”,同時,模型通過蒙特卡羅模擬表明異質(zhì)信念能夠改善個人投資組合和市場投資組合的夏普率和特雷諾比率,個人和市場都可以從投資者異質(zhì)信念中獲益。

ChristianGollier(2007)分析了異質(zhì)信念下,集體的風(fēng)險態(tài)度,并且證明在以財富為基礎(chǔ)的概率分布前提下,代表投資者將偏向更具有風(fēng)險容忍度的投資者。狀態(tài)概率的差異加大也將增加代表投資者的狀態(tài)概率,這表明當(dāng)觀點差異集中在分布的尾部時,集體風(fēng)險將加大,這也有助于解決了股權(quán)溢價之謎。

二、不同先驗概率下形成的異質(zhì)信念與資產(chǎn)定價的關(guān)系

Williams(1977)假設(shè)投資者對證券價格的均值有異質(zhì)信念,而對方差和協(xié)方差的信念是同質(zhì)的,在連續(xù)交易和連續(xù)信息過程下,每一個投資者持有受到真實平均收益和個人期望平均收益共同影響的投資組合,并且,通過調(diào)整組合去預(yù)防來自風(fēng)險證券收益和個人預(yù)測收益偏差間的風(fēng)險。隨著時間的推移,投資者接收到更多的信息,證券組合也就會向均值-方差模型中的證券組合集中。在異質(zhì)信念下,證券市場線描述了市場中期望收益與被觀察到的風(fēng)險之間的關(guān)系,貝塔不再僅為風(fēng)險的測度,殘差收益也表現(xiàn)為自回歸。

Detemple and Murthy(1994)分析了在投資者對總生產(chǎn)期望增長率有不同信念的經(jīng)濟中,利率、資產(chǎn)價格和資產(chǎn)持有的關(guān)系。通過先驗信念,投資者形成了有關(guān)未來生產(chǎn)增長率的后驗信念,后驗信念有一個一般(非馬爾科夫過程)的結(jié)構(gòu)。在這個經(jīng)濟中,每個投資者都根據(jù)他們自己的信念對信息的內(nèi)容進行解釋,因而導(dǎo)致投資者對宏觀信息的規(guī)模(金融創(chuàng)新)有不一致的意見。均衡利率是異質(zhì)投資者各自利率的加權(quán)平均,加權(quán)比重為總財富的分配比例,而財富的分配又是受投資者不同的期望生產(chǎn)增長驅(qū)動。這種加權(quán)平均的形式表明利率受樂觀投資者影響會增加,受悲觀投資者影響會降低,它的波動處在外生的財富份額波動和期望生產(chǎn)增長率波動之間。最后分析表明,宏觀信息的規(guī)模(金融創(chuàng)新)影響著均衡分配和價格動態(tài)過程,但仍保持著總產(chǎn)出過程和均衡的結(jié)構(gòu)形式,即資產(chǎn)價格也表現(xiàn)為財富加權(quán)平均的特征。

Zapatero(1998)在Detemple和Murthy(1994)純交換經(jīng)濟模型基礎(chǔ)上,考慮了兩個具有對數(shù)效用的投資者,他們對總消費有一致的意見,但是對期望變化率意見不一致。為了與他們的先驗信念相一致,他們生活在不同的概率空間中,他們以貝葉斯規(guī)則來更新他們的信念。在一個非完全市場,投資者接收一些額外的信息,從而導(dǎo)致波動率較高。但是,當(dāng)投資者有更多信息的時候,他們跟新信念的速度也就越快,因而,波動率也可能有時比沒有額外信息的投資者要低。在完全市場上(無額外信息流),由于信念的異質(zhì)性,均衡利率總是波動的。這主要是信念的異質(zhì)性導(dǎo)致了兩個效應(yīng):一個為通過投資者的條件均值的波動率產(chǎn)生的直接效應(yīng),另一個為通過財富分布的波動性產(chǎn)生的非直接效用。由于信息結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了同質(zhì)的條件方差,直接效應(yīng)就是指投資者對信息的共同敏感度,間接效應(yīng)是條件均值的財富加權(quán)平均。

Basak(2000)發(fā)展了一個相似的純交換經(jīng)濟,在這個經(jīng)濟中,投資者的效用函數(shù)沒有特殊的形式,投資者對經(jīng)濟的非基本面有不同的信念,另外,他也分析了投資者對基本的總稟賦過程具有不同信念的情形。Basak(2005)構(gòu)造了一個在非完全、對稱信息貝葉斯框架下的連續(xù)時間動態(tài)模型。在連續(xù)時間框架下,投資者能夠推斷出一個過程的波動性,但是必須通過條件期望來估計它的平均增長率,并使用貝葉斯方式來更新他的信念。這種模型與通常的觀點一致,即平均收益比波動性更難估計(Merton,1980)。投資者內(nèi)在的異質(zhì)性導(dǎo)致他們對平均稟賦增長率和平均證券收益,進而對風(fēng)險市場價格的意見不一致。代表投資者是由兩類投資者的隨機加權(quán)而得,隨機權(quán)重是通過投資者對總增長不一致的看法這一外生量得到,這種隨機權(quán)重又可以作為信念差異的變量。在信念異質(zhì)下,風(fēng)險將從悲觀的投資者向樂觀的投資者轉(zhuǎn)移,并且,這種風(fēng)險轉(zhuǎn)移是與投資者的異質(zhì)程度有關(guān)的。均衡利率會由于投資者防范異質(zhì)信念加大所造成的謹慎性儲蓄增加而增加。由于投資者信念的異質(zhì)性,標準的CAPM模型中的證券風(fēng)險溢價將被投資者察覺到的風(fēng)險溢價的風(fēng)險容忍加權(quán)平均所代替。

與Detemple and Murthy(1994)and Basak(2000)所使用的異質(zhì)信念一致,Gallmeyer and Hollifield(2002)研究了當(dāng)市場由悲觀投資者和樂觀投資者兩類組成時,賣空限制在經(jīng)濟動態(tài)一般均衡中的效應(yīng)。當(dāng)樂觀投資者的時際替代彈性小于1,賣空限制將導(dǎo)致股票價格降低,反之,則增加。當(dāng)樂觀投資者的時際替代彈性大于1時,通過數(shù)值模擬,悲觀投資者也發(fā)現(xiàn)股票的價格被高估,股票價格的波動率也更高。同時,賣空限制也導(dǎo)致樂觀投資者的夏普率降低,時際利率升高,并在一般條件下導(dǎo)致了悲觀投資者股票邊際價值比均衡價格更低。

三、研究的展望

傳統(tǒng)金融理論是建立在理性預(yù)期的基礎(chǔ)上,而行為金融卻認為投資者是有限理性的,投資者會因為非理性驅(qū)動而做出非理性的判斷。與傳統(tǒng)金融理論同質(zhì)信念假設(shè)相比,異質(zhì)信念假設(shè)更接近現(xiàn)實,對“股權(quán)溢價之謎”、“利率之謎”等金融異象也提供了合理的解釋,因此其理論和實證的研究進一步豐富了人們對現(xiàn)實的認識。但是異質(zhì)信念的研究也存在很多的困難:1)異質(zhì)信念沒有形成系統(tǒng)的理論。由于研究者對異質(zhì)性來源的分析不同,各種假設(shè)前提也不一致,往往關(guān)注某一方面的異質(zhì)性,各研究結(jié)構(gòu)的可融差,因而無法形成較系統(tǒng)的理論。2)有關(guān)信念加總問題的研究。在Lucas(1978)框架下,理性的代表性投資者在均衡價格中起到關(guān)鍵性作用,而在異質(zhì)信念條件下,如何加總異質(zhì)信念成為研究的關(guān)鍵,通過使用特殊的效用函數(shù),一些研究也對其進行了加重,但適用性較差。因此,這些問題是今后進一步研究的重點。

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作者簡介:

篇10

關(guān)鍵詞:咨詢業(yè);應(yīng)用型高校;培養(yǎng)方式;人才

中圖分類號:F062.9 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)17-0275-03

咨詢業(yè)是一種為各類行為主體提供知識和方案,改善管理和經(jīng)營,提高運行效率的專業(yè)服務(wù)。簡單地說,咨詢業(yè)就是提供信息與智慧服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達、專業(yè)分工日益細化的今天,許多技術(shù)性、知識性的工作必須實現(xiàn)社會化服務(wù),才能更好地實現(xiàn)政府職能轉(zhuǎn)變、提高企業(yè)效益。在新的歷史時期,大力發(fā)展咨詢業(yè)具有十分重要的意義,是決策科學(xué)化的重要支撐,是加快政府職能轉(zhuǎn)變的迫切要求,是推進國家創(chuàng)新體系的重要內(nèi)容,也是完善市場經(jīng)濟體制、提升企業(yè)競爭能力的迫切要求。在此,就咨詢業(yè)的發(fā)展對人才的需求及培養(yǎng)要求進行探索。

一、咨詢業(yè)的主要類別

管理咨詢業(yè)是近些年世界上發(fā)展較快的一個行業(yè),其影響滲透到政治經(jīng)濟生活的許多領(lǐng)域。目前,世界500強企業(yè)中有50%左右的公司擁有自己長期合作的國際著名咨詢公司。美國的AT&T公司有1 000多家咨詢公司為其進行全方位、多層面咨詢,每年投入的咨詢費用高達3億多美元。在德國,咨詢產(chǎn)業(yè)是發(fā)展最快、最穩(wěn)定的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)部門,其年增長率遠遠高于德國國民經(jīng)濟的年增長率,成為德國社會經(jīng)濟體系中的有機組成部分。通常將咨詢業(yè)進行如下劃分。

1.按照咨詢內(nèi)容所涉及的范圍,分為綜合性咨詢服務(wù)和專項咨詢服務(wù)。綜合性咨詢服務(wù)是為企業(yè)提供較全面、綜合的咨詢和服務(wù),具體包括幫助企業(yè)制定總體戰(zhàn)略以及各職能戰(zhàn)略、將無序的管理變成有序的系統(tǒng)化管理整合服務(wù)、企業(yè)變革與發(fā)展咨詢服務(wù)、長期管理改善與提升服務(wù)。專項咨詢服務(wù)是按企業(yè)需求提供某一方面的專項咨詢,可分為管理信息、人力資源、營銷、財務(wù)、生產(chǎn)作業(yè)及質(zhì)量管理、行政后勤。

2.按照咨詢內(nèi)容的層次關(guān)系分為基礎(chǔ)層次、核心層次和最高層次。信息咨詢是咨詢業(yè)的基礎(chǔ)層次,主要包括:市場信息調(diào)查、收集、整理和分析服務(wù),為企業(yè)決策提供準確、完善的輔助信息等;企業(yè)管理的各專業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的咨詢是咨詢業(yè)務(wù)的核心層次,具體包括:可行性分析、項目論證、投融資咨詢、人力資源管理、營銷管理、財務(wù)會計、管理信息化咨詢、ISO9000認證咨詢等;戰(zhàn)略咨詢是咨詢業(yè)的最高層次,具體包括為企業(yè)提供戰(zhàn)略設(shè)計、競爭策略、跨行業(yè)的業(yè)務(wù)分析與規(guī)劃設(shè)計等服務(wù),也有咨詢公司面向政府提供政策和決策支持咨詢業(yè)的具體分類及特點,見表1。

二、我國咨詢業(yè)的發(fā)展情況

(一)我國咨詢業(yè)發(fā)展起步晚,發(fā)展速度快,行業(yè)總體規(guī)模還很小

20世紀90年代初期,我國經(jīng)濟開始向市場化方向發(fā)展,一批外資和國內(nèi)私營“信息咨詢”公司和“市場調(diào)查”公司開始在市場經(jīng)濟進程中涌現(xiàn)出來,并為企業(yè)提供規(guī)范化咨詢服務(wù)。經(jīng)過5年多的發(fā)展,一部分按市場規(guī)律運作的信息咨詢公司脫穎而出,如“零點調(diào)查”、“蓋洛普(中國)咨詢”、“華南國際市場研究”、“慧聰信息”、“浩辰商務(wù)”等。

90年代后期,隨著我國市場經(jīng)濟的日趨完善,市場競爭日趨激烈,國外管理咨詢公司大批進入我國市場,我國的管理咨詢業(yè)開始起步發(fā)展。

21世紀初期,我國正式加入WTO,企業(yè)在融入全球一體化的同時,競爭范圍擴大,競爭程度加劇。參照國際企業(yè)的發(fā)展趨勢及企業(yè)環(huán)境的不斷變化,企業(yè)將會進行持續(xù)的變革,尤其是實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略、組織、業(yè)務(wù)及信息技術(shù)的持續(xù)改善。中國咨詢業(yè)面臨著高速增長。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,1986年作為中國最發(fā)達的城市之一的上海市,其咨詢業(yè)總產(chǎn)值不過1億元,從業(yè)人員約2萬人,獨立咨詢機構(gòu)不到60家。1999年底,全國咨詢業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)超過200萬人,年產(chǎn)值和年均增長率均超過GDP的年平均增長率,全國20 000多家咨詢機構(gòu)和63 000多家中介機構(gòu)已經(jīng)構(gòu)成了強大的行業(yè)力量。到2004年,各類咨詢機構(gòu)總數(shù)已達6.2萬家,總收入達到了700億元。咨詢行業(yè)的地位和作用日益擴展到社會生活的各個領(lǐng)域。我國咨詢業(yè)雖然還只是處于起步階段,但我國咨詢業(yè)數(shù)量和服務(wù)范圍已初具規(guī)模。咨詢業(yè)又是一個相對嶄新的行業(yè),目前,我國咨詢業(yè)的發(fā)展速度和占第三產(chǎn)業(yè)的比重都遠不及歐美等西方發(fā)達國家。而且在國內(nèi)各地區(qū)間發(fā)展并不平衡,我國北京、上海、天津三個直轄市和廣東省相對比較發(fā)達,而其他地區(qū)(尤其是中、西部地區(qū))咨詢業(yè)發(fā)展比較落后。

(二)國內(nèi)咨詢業(yè)整體實力單薄,市場份額偏小,發(fā)展水平與外國咨詢業(yè)相比差距大

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高,一方面,工程咨詢、技術(shù)咨詢和專業(yè)咨詢的需求必然會越來越多;另一方面,經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變也為咨詢業(yè)的發(fā)展提供了良好的機遇。相對于西方國家的企業(yè)經(jīng)歷,中國企業(yè)在面向國際化的市場競爭環(huán)境時,更需要切實可行的策略指導(dǎo)企業(yè)發(fā)展,這就為咨詢業(yè)發(fā)展提供了機會。

據(jù)預(yù)測,在未來幾年中國咨詢市場將進入快速成長期,增長率將達20%以上,而俄羅斯等國咨詢業(yè)的年增長率在30%～40%左右。中國咨詢業(yè)將由初期進行科技、信息咨詢?yōu)橹?逐步向戰(zhàn)略咨詢、決策咨詢、工程咨詢、技術(shù)咨詢、管理咨詢等方面深入發(fā)展。

在國內(nèi)咨詢市場正在成為一塊無比誘人的蛋糕時,眾多國外咨詢巨頭大舉搶灘中國市場,縱橫馳騁。據(jù)國家統(tǒng)計局報告顯示,2004年數(shù)量上僅占3%的跨國咨詢公司占據(jù)了中國商業(yè)咨詢市場份額的50%以上。國內(nèi)咨詢業(yè)整體實力上顯得勢單力薄,這無疑將對國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展形成掣肘。同時,這也暴露出我國咨詢?nèi)瞬挪蛔恪?/p>

三、相關(guān)專業(yè)所屬學(xué)科及人才培養(yǎng)方向辨析

從咨詢的大范圍看,咨詢業(yè)屬于管理學(xué)科無疑,我國有一年一度的全國管理咨詢師職業(yè)水平考試,若取得全國管理咨詢師職業(yè)證就表明有職業(yè)準入通行證。但是,就高校專業(yè)設(shè)置、教學(xué)課程設(shè)置及職業(yè)培訓(xùn)對培養(yǎng)人才的認識來看,這種認定還顯得過于簡單。在此,辨析咨詢業(yè)的學(xué)科歸屬,對于調(diào)整專業(yè)方向,培養(yǎng)咨詢?nèi)瞬庞兄种匾囊饬x。

辨析觀點一:調(diào)查咨詢屬于交叉學(xué)科范疇,非管理學(xué)科的獨門技術(shù)。信息咨詢從研究的方式、方法而言,更偏重于一級學(xué)科經(jīng)濟學(xué)之下的統(tǒng)計學(xué)科,但其在管理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。因此,從事咨詢基礎(chǔ)層次業(yè)務(wù)及研究活動的人才,應(yīng)該掌握一定的調(diào)查知識、技能,掌握調(diào)查分析的方式、方法。

辨析觀點二:多項核心咨詢業(yè)務(wù)在咨詢領(lǐng)域都有職業(yè)發(fā)展,咨詢業(yè)并不要求一定是高精尖人才。核心層的業(yè)務(wù)領(lǐng)域涉及相關(guān)專業(yè),這些專業(yè)分別隸屬于一級學(xué)科管理學(xué)之下的諸多二級學(xué)科。如市場營銷專業(yè)隸屬工商管理二級學(xué)科;財務(wù)管理專業(yè)隸屬于會計學(xué)二級學(xué)科;項目管理專業(yè)隸屬于管理科學(xué)與工程二級學(xué)科。由于學(xué)科分類不同,在一些高校的二級主管部門往往不同,在適應(yīng)咨詢業(yè)的職業(yè)方向上看,易于形成兩種極端傾向:一是爭搶空間,即各二級主管部門存在一擁而上的情形,這些專業(yè)原本有既定的就業(yè)適應(yīng)面,這種做法的結(jié)果往往導(dǎo)致專業(yè)在咨詢業(yè)上的職業(yè)適應(yīng)能力受限,難以綜合形成院校在咨詢業(yè)中的核心競爭力;二是使學(xué)校專業(yè)發(fā)展處于邊緣化的空間,即忽視這個空間的存在,甚至各二級主管部門放棄咨詢業(yè)這個就業(yè)發(fā)展空間,在就業(yè)競爭壓力很大的今天,這種選擇無疑就是放棄陣地。

辨析觀點三:咨詢業(yè)務(wù)不一定都是高級業(yè)務(wù),而是基礎(chǔ)層次、核心層次和最高層次兼而有之,為此,有必要撩開咨詢業(yè)的神秘面紗,為高校畢業(yè)生適應(yīng)咨詢業(yè)的就業(yè)打開一條寬敞路徑。咨詢業(yè)務(wù)的主體服務(wù)對象是企業(yè)、組織等經(jīng)濟實體,發(fā)展空間較大。與國外的咨詢業(yè)相比,我國咨詢業(yè)還存在很大的差距。據(jù)前兩年的數(shù)據(jù)顯示,世界各國咨詢業(yè)的產(chǎn)值平均占國民生產(chǎn)總值的1%,發(fā)達國家達到2%～3%,而我國咨詢業(yè)占的比例僅有0.11%。在未來相當(dāng)長一段時間里,咨詢業(yè)的高端市場也主要集中在外資公司、合資公司手中,因為他們對于大型企業(yè)、特大型企業(yè)、企業(yè)集團的并購、重組,以及大集團法人治理結(jié)構(gòu)和海外跨國經(jīng)營運作的咨詢服務(wù)有經(jīng)驗,他們有先進的管理理念和管理方法,有長期積累的有關(guān)數(shù)據(jù)支持。此外,國內(nèi)還有大量的中、低端市場,如民營企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及事業(yè)單位轉(zhuǎn)型的企業(yè),是中小型咨詢公司值得守望的市場。

四、應(yīng)用型高校咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)方式

咨詢業(yè)的發(fā)展是市場經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物。各國對咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)要求有一定的差異。如日本咨詢單位要求咨詢?nèi)藛T具有淵博的知識、豐富的實踐經(jīng)驗和較強的組織管理能力。德國咨詢公司對咨詢?nèi)藛T的考核歸納起來有八方面,要求具備:實踐工作能力、解決問題能力、分析判斷能力、協(xié)調(diào)組織能力、表達能力、交際能力、談判能力及自我控制能力。美國政府則對工程技術(shù)、醫(yī)療、法律、會計等領(lǐng)域的咨詢執(zhí)業(yè)人員實行執(zhí)業(yè)資格制度。我國進入咨詢行業(yè)尚無統(tǒng)一的資格認定和考核制定,沒有劃定行業(yè)門檻,這也正是我國這個行業(yè)準入容易、執(zhí)業(yè)人員魚目混珠、行業(yè)競爭規(guī)范性欠缺的一個原因。

培養(yǎng)應(yīng)用型高等院校咨詢?nèi)瞬趴蓮囊韵聨追N方式開展。

1.聯(lián)合打造。目前,高校的專業(yè)劃分比較細,但要培養(yǎng)適應(yīng)咨詢業(yè)的專門人才,單憑學(xué)校各二級管理部門的力量是有限的,因此,聯(lián)合培養(yǎng)、聯(lián)合打造咨詢?nèi)瞬攀且环N適應(yīng)當(dāng)前專業(yè)分割情況下的可行培養(yǎng)方式。這種方式主要以某類專業(yè)的課程體系設(shè)置為主,重點增加適應(yīng)咨詢業(yè)務(wù)活動的主干課程,培養(yǎng)管理咨詢業(yè)體現(xiàn)一定特色或者特長的專業(yè)人才。

2.設(shè)置專門的專業(yè)方向。設(shè)置如管理咨詢或管理策劃等方向。這種做法的意圖是占領(lǐng)咨詢業(yè)的就業(yè)領(lǐng)域,為此,專門設(shè)置培養(yǎng)目標、培養(yǎng)專業(yè)技能,并接軌職業(yè)準入標準。如高校學(xué)生若在校期間取得了調(diào)查分析師、會計師、統(tǒng)計師、咨詢師等職業(yè)資格證,就意味著取得了入職的“敲門磚”。對該專業(yè)方向的學(xué)生有意向著咨詢業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行引導(dǎo)。

3.增設(shè)第二專業(yè)或輔修課程。咨詢業(yè)需要復(fù)合型人才,而且亟需高素質(zhì)的咨詢?nèi)瞬?。要成為合格的咨詢?僅僅有學(xué)歷、理論還遠遠不夠,必須要有實踐經(jīng)驗,要把這些理論知識和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理實踐結(jié)合起來。而兩者兼具的人才在中國是奇缺的,而且在短期內(nèi)這種狀況難以徹底改善。無怪乎業(yè)內(nèi)人士有此慨嘆:“沒有規(guī)范化的培訓(xùn)機制、管理咨詢業(yè)的快速發(fā)展及企業(yè)對管理咨詢師的高薪吸納,是造成咨詢公司管理咨詢?nèi)瞬牌嫒钡娜笠蛩??！币源朔绞娇梢匝a充并豐富學(xué)生的知識面,拓展學(xué)生相關(guān)專業(yè)素質(zhì)。而且以興趣等自主選擇學(xué)習(xí)的方式,易于實現(xiàn)對咨詢?nèi)瞬诺呐囵B(yǎng)目的。

4.以創(chuàng)業(yè)教育為先導(dǎo),創(chuàng)設(shè)實踐環(huán)境和條件,提升學(xué)生管理咨詢的實踐活動能力。西方國家社會經(jīng)濟發(fā)展的歷史背景告訴我們,咨詢業(yè)已成為一國經(jīng)濟騰飛、國家強盛的助推器。一個經(jīng)濟發(fā)達的國家,必然擁有一個成熟而強大的咨詢業(yè)。我國咨詢業(yè)正值發(fā)展的黃金時期,應(yīng)在相關(guān)專業(yè)教育中,強化以創(chuàng)業(yè)教育為先導(dǎo)的人才培養(yǎng)機制,強化學(xué)生的創(chuàng)業(yè)策劃理念,培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力、分析應(yīng)用知識能力、協(xié)調(diào)組織公司事務(wù)等綜合能力。畢業(yè)生如果既有專業(yè)知識,又有咨詢領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗,這樣就能滿足用人單位對咨詢?nèi)瞬诺囊?還能促進一些有創(chuàng)業(yè)動機的學(xué)生實現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)理想。

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